方差分析操作
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1、单因素方差分析(One-Way ANOVA)操作原理
依次选择Analyze→Compare Means→One-Way ANOVA，见图1。
图1 进入One-Way ANOVA图
打开One-Way ANOVA主对话框，见图2。
图2 One-Way ANOVA主对话框
Dependent list:因变量栏；
factor:因素变量；
Contrasts:均值多项式比较；
Post Hoc：各组均值多重比较检验；
Options：定义选项，指定要输出的统计量和处理缺失值等方法。
•One-Way ANOVA ： Contrasts： 单因素方差分析Contrasts子对话框：
单击Contrasts按钮，打开Contrasts对话框，见图3。
图3 One-Way ANOVA Contrasts子对话框
Polynominal：多项式。选择就可以激活其右边的Degree小菜单；Degree：程度：
可选择linear(线性)、quadratic(二次多项式)、cubic(三次多项式)、4th(四次多项
式) 、5 th(五次多项式)；
Coeffients: 系数。为多项式指定各组均值的系数，因素变量有几组就输入几个
系数。
Coeffients Total：系数总计。
•One-Way ANOVA ：Post Hoc ： 单因素方差分析Post Hoc子对话框：
单击Post Hoc 按钮，打开Post Hoc子对话框，见图4。
图4 One-Way ANOVA Post Hoc子对话框
Equal variances assumed：假定方差齐性。在该条件下，由十四种比较均值的方
法可供选择，常用的有以下几种：
LSD：最小显著差异法，用T检验完成各组均值之间的两两比较；
Bonferroni：修正最不显著差异法，用T检验完成各组均值之间的配对比较；
S-N-K：用student range 分布进行所有各组均值间的配对比较；
Scheffe：佛检验法，对所有可能的组合进行同步进入的配对比较； Dunnet：修复极差法；
Dunnett：指定一组为对照组，然后将其逐个与其他组进行两两比较，此方
法可选择双尾或单尾检验；
Equal variances Not Assumed： 假定方差齐次。
Significance level：显著性水平，系统默认值为0.05。
•One-Way ANOVA ：Options：单因素方差分析Options对话框： 单击Options 按钮，打开Options 子对话框，见图5。
图5 One-Way ANOVA Options 子对话框
Statistics：统计量；
Descriptive： 描述统计量；
Fixed and random effects：描述标准离差和误差检验；
Homogeneity of variances test：方差齐次性检验；
Brown-Forsythe：布朗均值检验；
Welch：威兹均值检验 ；
Means Plot：均值散点图；
Missing Values：缺损值处理方法；
Exclude cases analysis by analysis：根据缺损值是因变量还是自变量从有关
的分析中剔除；
Exclude cases listwise：剔除所有含有缺损值的观测值。
2.单变量方差分析（Univariate）操作原理
选择Analyze→General Lineal Model→Univariate ，即见图6。
图6 进入Univariate图
得到Univariate主对话框，见图7所示：
图7 Univariate主对话框
Dependent list:因变量栏；
Fixed factor(s): 固定因素栏；
Random factor(s): 随机因素栏；
Covariare(s): 协变量栏； WLS Weight : 加权变量栏，放入加权变量作最小二乘法（ WLS）分析。
Model : 设置模型按钮；
Contracts: 设置对照按钮；
Posts: 绘图按钮；
Save：储存按钮；
Options：选项按钮。
•Univariate ：model： 单变量方差分析model 子对话框：
单击model 按钮，打开model子对话框，见图8。
图8 Univariate model子对话框
Specify Model：指定模型选项；
Factors and Covariates（默认模型）：全析因模型。包括：各因素主效应，协变
量效应和因素间的交互效应；
Custom:自定义模型；点击激活Factor 和 Model；
Factor：因素栏；列出源因素；
Model:模型栏，放入自定义模型个因素的构成；
Interaction:效应选项。可选择主效应（Main Effect）或任一种交互
（interaction）；
Sum of squares:平方和选项。可选择下列任一类平方和：
Type I：一类平方和。常用于：
平衡数据方差分析模型；任何一级交互效应之前的主效应；二级交互效应之
前的一级交互效应；等等；
多项式回归模型；任何高次项之前的低次项；
单纯巢状设计模型；第二指定效应嵌套的第一指定效应，第三指定效应嵌套
的第二指定效应，等等。
Type II: 二类平方和。常用于：平衡数据方差分析模型； 任何仅包含主效应的模型；
单纯巢状设计模型。
Type III: 三类平方和。系统默认值。常用于：
一类和二类平方和所使用的模型；
无空格字的平衡或不平衡数据模型。
Type IV: 四类平方和。常用于：
一类和二类平方和所使用的模型；
有无空格字的平衡或不平衡数据模型。
Include intercept in model（默认选项）:模型中含有截距。
•Univariate ：Contrast： 单变量方差分析Contrast 子对话框：
单击Contrast按钮，打开Contrast 对话框，见图9。
图9 Univariate Contrast子对话框
Factors:因素栏。列出单变量方差分析对话框的各种因素和对照方框；
Change Contrast:改变对照方法；
Contrast:对照方法选项；
None(默认选项)：不设立对照；
Deviation:预测变量或因素各种水平的效应与总效应比较。选择Last或
First作为忽略水平；
Simple: 预测变量或因素各种水平的效应与参照效应比较。选择Last或
First作为忽略水平；
Difference:除第一水平外，预测变量或因素各种水平的效应与其之前的平均
效应比较。是Hlemert的逆行法；
Hlemert：除最后水平外，预测变量或因素各种水平的效应与其之后的平均
效应比较；
Repested:除第一水平外，预测变量或因素各种水平的效应与前一效应比较； Polynomial:第一自由度含有线性效应与预测变量或因素各种水平交叉；第
二自由度含有二次效应等；各水平间隔假定均匀。
Reference Category:参照分类；
Last(默认选择项)以变量的最后水平作为参照水平；
First 以变量的第一水平作为参照水平。
★ Univariate：Profile plots:单变量方差分析：Profile plots形状图子对话框：
单击Profile plots按钮，得到Profile plots对话框，见图10。
图10 Univariate Profile plots形状图子对话框
Factors: 因素栏。
Horizontal Axis: 分离线栏。放入定义分离线的因素（第二因素）；
Separate Line：分离线栏。放入定义分离线的因素（第三因素）；
Separate Plot：分离图栏。放入定义分离图的因素（第四因素）；
Plots: 绘制栏。放入形状图的组成因素；
Add: 添加按钮。加因素到绘制栏；
Change: 改变按钮。改变绘制栏的因素；
Remove：删除按钮。删除绘制栏中标识的因素。
★ Univariate：Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means:均数间
两两比较子对话框:
单击Profile ploc按钮，得到Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，见图11。
