统计技术的应用(培训打印资料)1

1 统计技术的应用

（培训讲义）

一、 基本概念

1 信息：信息是一种资源，是对客观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。

2 数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。

3 数据分析：是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。

4 总体：是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。

5 样本：是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含的样品数目称为样本大小，又叫样本量（n）。

6 数据分类：

计量值数据：可以连续取值的质量数据，可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。

计数值数据：不能连续取值的质量数据，也无法用计量工具测定，只能用计数方法表示，如不合格品数、气孔数、缺陷数等。

非数字型数据：难于用数字表达，往往用定性的描述方式，如服务质量评价优、良、中、差。

7 样本平均值（X）：即算术平均值

8 样本中位值：当数据的个数为单数时，将数据依大小顺序排列，中间的那个数就是中位值；当数据的个数是偶数时，将数据依大小顺序排列，中间的两个数的平均值就是中位值。

9 样本方差（σ2）：是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分布的散布较宽较分散，方差小意味着分布的散布较窄较集中。

10 样本标准差（σ）：方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。

11 样本极差（R）：指数据中最大值与最小值的差。

二、 常用的统计技术

常用的统计技术有分层法、检查表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种，又称质量管理老七种工具。

（一）检查表（调查表）调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行分析。

为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析、核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格) 。以获取对事实的明确认识。

1. 检查表的种类

检查表以工作的种类或目的可分为: 记录用检查表和点检用检查表两种。

2. 分类:

(1) 记录用(或改善用) 检查表： 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形. 其中有: 原因、机械、人员、缺点、不良项目和位置等。

(2) 点检用检查表：主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用 如:机械定期保养点检表、电池配件点检表、5S点检表 。 2 3．应用程序

a) 确立收集数据的具体目的（将要解决的问题）。

b) 识别为达到目的所需要的数据（解决问题）。

c) 确定由谁以及如何分析数据（统计工具）。

d) 编制用于记录数据的表格，并提供记录以下信息的栏目：

4. 检查表的作法

(1) 明确目的---将来要能提出改善对策数据,因此必需把握现状解析,与使用目的相配合 。

(2) 解决检查项目---从特性要因图圈选的4~6项决定之。

(3) 决定抽检方式---全检、抽检。

(4) 决定检查方式---检查基准、检查数量、检查时间与期间、检查对象之决定、并决定收集者、

记录符号。

(5) 设计表格实施检查。

5. 检查表的使用

数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况.

检查表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心。

表3—1 调 查 表

缺陷原因

缺 陷 类 型

未印上的

页数 模糊的

页数 透过反面的

页数 顺序不对的

页数 合计

机 器 卡 纸

湿 度

色 料

原 件 情 况

其他（详列）

总计

调查地点：

调查方式：

调查者： 调查日期 3 ---谁收集的数据；

---何地、何时，以何种方式收集的数据。

e) 通过收集和记录某些数据来试用表格。

f) 必要时，评审并修订表格。

3.4 示例

表3—1 列出了按原因的属性类型收集复印缺陷数的表格。

（二）分层法（层别法）

引起质量波动的原因是多种多样的，因此搜集到的质量数据和意见往往带有综合性。为了能真实地反映产品质量波动的实质原因和变化规律，就必须对质量数据和意见进行适当归类和整理。

分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。

分层法常用于归纳整理所搜集到的统计数据，常与其他统计方法结合起来应用，如分层排列图法、分层散布图法、分层因果图和分层调查表，等等。

分层的原则是使同一层次内的数据玻动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志：

1) 人员。可按年龄、工级和性别等分层。作业员的层：班别、操作法、熟练度、年龄、 性„等。 例 : A班及B班的完成品品质层.

2) 机器。可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型分层。场所、机型 、年代 、工具 、 编号、速度„等。例 : 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率.

3) 材料。可按产地、批号、制造厂、规格成分等分类。原材料的层 ：供应商、 群体批、制造厂 、产地 、材质、大小类、贮藏期间、成分„ 等。 例 : 同一厂商供应的原材料也应做好批号,领用时均能加以层,以便了解各批原料的品质, 甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.

4) 方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层。检查员、检查场所、检查方法„..等。

5) 测量。可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等分层。

6) 时间。可按不同的班次、日期等分层。小时、日期、周、月、季节„等。 例 : 制程中温度的管理就常以每小时来分层。

7) 意见、观点和想法。可按其性质、内容等分层。

8) 环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。温度、 湿度、压力 、天气 、 作业 4 时间、作业方法 、测定器„等。 例 : 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层比较.

9) 其他。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。良品与不良品、包装、搬运方法„..等。

分层方法很多，可根据具体情况灵活运用。也可以在质量管理活动中不断创新，创造出新的分层标志。

层别法就是针对部门、人、工作方法、设备、地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。

2. 层别法的使用

活用层法时必须记住三个重点:

⑴ 在收集数据之前就应使用层法 。在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须

浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作。在得到不适合的数据,如此又得重新

收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做检查时,考虑适当分类) 。

⑵ QC手法的运用应该特别注意层别法的使用. QC七大手法中的柏拉图、查检表、散布图、

直方图和控制图都必须以发现的问题或原因来作层别法. 例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题。

⑶ 管理工作上也应该活用层别法 。

3．分层法应用程序是：

a) 收集数据或意见。

b) 将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志。

c) 分层。

d) 按层归类。

e) 画分层归类图。

示例：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现，一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的气缸垫是由两个制造厂所 5 提供的。在用分层法分析漏油原因时采用：①按操作者分层（表4--1）；②按气缸垫生产厂家分层（表4--2）。

表 4—1

操 作

者 漏

油 不漏油 漏油率（%）

王 师 傅 6 13 32

李 师 傅 3 9 25

张 师 傅 10 9 53

共 计 19 31 38

表 4--2

供 应 厂 漏 油 不漏油 漏油率（%）

一 厂 9 14 39

二 厂 10 17 37

共 计 19 31 38

由上两表容易得出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和选用二厂的气缸垫。然而事实并非如此，当采用此方法后，漏油率并未降到预期的指标（表4--3）。即漏油率为 3/7 = 43 %。因此，这样的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：①当采用一厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；②当采用二厂生产的气缸垫时，应推广使用王师傅的操作方法。这时它们的漏油率平均为0%（表4--3）。因此，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响程度。

表 4—3

操 材 气 缸 垫 合 计

作 料 一厂 二厂

王 漏 油 6 0 6

操 不漏油 2 11 13

作 李 漏 油 0 3 3

者 不漏油 5 4 9