大数据时代经济新闻的报道方式及发展对策

如何利用数据做新闻？丨专访无界智能媒体实验室9月16日，无界新闻客户端宣布上线，定位为“一带一路”时政、商业、国际化新媒体机构，内容带有“原创、深度、调查、大数据、智能”标签，追求“极致挖掘、极致传播”。

无界传媒正在践行“一个有温度的智能媒体平台”在冰冷的人工智能时代融入人性的温情。

新媒专访无界传媒智能媒体实验室负责人、首席数据新闻官商艳青，一起来分享大数据时代，如何利用数据讲故事挖掘数据背后的新闻。

受访人|无界传媒智能媒体实验室负责人首席数据新闻官◈商艳青◈1无界智能媒体实验室的工作有哪些？智能媒体实验室是无界传媒最前沿、最智能、最年轻、最无边界的部门，主力做数据新闻、数据可视化、数据产品、数据分析、数据咨询、新闻机器人写作、虚拟机器人、机器人助手、智能云平台等，目前我们正在和世界级的企业合作，利用认知计算技术、大数据、云计算、人工智能、模式识别技术，先进的中文自然语言理解，语义分析，情感分析，自然语言生成技术和机器深度学习，研发无界智能产品，在数据抓取，热点话题以及新闻自动写作寻求突破，无界应该是业内第一家真正意义上的智能媒体，但是，未来不管技术如何智能，人性的温度是永远不该变的，新闻的担当和坚守是永远不该变的。

智能媒体的到来是一场媒体界的变革和地壳运动，从生产、展示、传播全链条发生变化。

未来无界新闻更智能、更迅速、更多维、更跨界，更全息，与读者互动更有穿透力、更加个性化、更让人信服......2如何利用数据做新闻？利用数据做新闻和做数据新闻是一个概念吗？现在给手机贴膜的都知道大数据了，利用数据讲故事、挖掘数据背后的新闻已经成为各个新媒体应用的标配。

但是关于数字、数据、大数据、数字化、数据化，数字新闻、数据新闻和可视化新闻等概念，目前存在一些混淆，一些媒体以简单数字、图标、图签、表格罗列的新闻，并不是数据新闻。

“数据新闻”（datajournalism）是以数据为驱动的新闻（datadrivenjournalism），它并不是一类新闻，不能和财经新闻、体育新闻等并列，是基于互联网及其衍伸技术平台实现的以大量数据搜集与分析为主要工具，而生产出来的新闻。

大数据案例数据新闻随着大数据技术的发展和应用，大数据案例数据新闻成为了新闻报道领域的重要组成部分。

大数据案例数据新闻通过收集、分析和呈现大量的数据，帮助读者更好地理解和解读新闻事件，提供更全面、客观的信息。

一、数据收集与整理在进行大数据案例数据新闻报道之前，首先需要进行数据收集与整理工作。

这一过程包括以下几个步骤：1.确定数据来源：根据新闻事件的特点和需求，确定合适的数据来源。

可以是公开的政府统计数据、企业公开数据、社交媒体数据等。

2.收集数据：通过网络爬虫、API接口等方式，收集相关的数据。

可以是结构化数据（如表格、数据库）或非结构化数据（如文本、图片、视频）。

3.数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误、重复或不完整的数据，保证数据的准确性和完整性。

二、数据分析与可视化在收集和整理数据之后，需要进行数据分析与可视化的工作。

这一过程可以帮助读者更直观地理解数据，并从中发现新闻事件的规律和趋势。

1.数据分析：使用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析。

可以通过计算平均值、标准差、相关系数等指标，揭示数据背后的规律。

2.数据可视化：将分析得到的数据以图表、地图、动画等形式展示出来，使读者能够更直观地理解数据。

可以使用数据可视化工具如Tableau、D3.js等。

三、数据新闻报道撰写在完成数据分析与可视化之后，需要进行数据新闻报道的撰写工作。

这一过程要求将数据和新闻事件有机地结合起来，通过文字描述和图表展示，向读者传递准确、全面的信息。

1.新闻背景介绍：首先介绍新闻事件的背景和重要性，引起读者的兴趣。

2.数据分析结果：根据数据分析的结果，对新闻事件的相关数据进行解读和分析。

可以通过对比、趋势分析等方式，揭示数据背后的故事。

3.数据可视化展示：将数据可视化图表、地图等插入到报道中，帮助读者更好地理解数据。

同时，通过图表标题、标签等方式，对数据进行解释和说明。

4.案例分析和影响评估：通过案例分析，对新闻事件的影响进行评估。

新媒体时代改进新闻报道的有效途径新媒体时代是信息爆炸的时代，传统的新闻报道方式已经无法满足人们获取信息的需求。

新媒体时代的新闻报道需要不断改进，以适应时代的发展。

以下是一些改进新闻报道的有效途径。

1. 多媒体报道随着互联网和移动设备的普及，人们越来越喜欢通过视听媒体获取信息。

新闻报道应该更加注重多媒体的运用，包括图片、视频、音频等形式。

多媒体报道能够提供更加真实直观的信息，吸引读者的眼球，增加新闻报道的吸引力和可读性。

2. 社交媒体传播社交媒体已经成为信息传播的重要渠道，新闻报道也应该充分利用社交媒体的传播优势。

新闻机构可以通过社交媒体平台发布新闻内容，与读者进行互动，吸引更多的关注和讨论。

社交媒体也可以成为新闻报道的来源之一，通过关注热点话题和用户讨论，发现新的新闻线索和素材。

3. 数据新闻报道数据新闻报道是一种由大数据驱动的新闻报道方式，通过数据分析和可视化呈现，向读者呈现信息背后的真相和规律。

在新媒体时代，数据新闻报道可以帮助读者更加直观地理解复杂信息，提高新闻报道的可信度和说服力。

数据新闻报道也能够帮助新闻机构提供更多元的内容，满足不同读者群体的需求。

4. 互动性报道新媒体时代的新闻报道应该更加注重互动性，与读者形成双向沟通。

新闻机构可以通过在线投票、评论互动、问答环节等方式，与读者进行互动，了解他们的需求和意见，为新闻报道提供有益反馈。

互动性报道也可以增加读者参与感，提高新闻报道的影响力和可信度。

5. 平台整合报道新媒体时代的新闻报道应该更加注重平台整合，不局限于传统的新闻媒体。

新闻机构可以通过建立自己的网站、APP、微信公众号等多个平台，实现多渠道报道和信息传播。

新闻机构也可以通过合作或者整合其他平台资源，扩大新闻报道的覆盖范围和影响力。

6. 及时性报道新媒体时代是一个信息爆炸的时代，新闻报道需要更加注重及时性。

新闻机构应该利用快速更新的信息平台，及时发布最新的新闻内容，保持对热点事件的跟踪报道。

“大数据”时代背景下财经新闻的转变p一、引言改革开放以来中国经济迅猛发展，科技水平不断进步，快速准确的嵌合到世界经济一体化的浪潮中，并一跃成为世界第二大经济体。

财经新闻作为人们了解经济发展最新动态的工具，一方面直接影响虚拟经济的价格走势；另一方面因为实体经济与虚拟经济联动程度的提高而对实体经济运行产生一定影响。

与此同时，面对着数据的日益膨胀，如何在大数据时代背景下转变自身运营模式，定位运营方向继而满足新时期人们对有效信息的获取的要求，成为财经新闻的变革的重点。

本文则通过对大数据时代的特点进行分析，结合财经新闻变革现状，提出财经新闻进一步的发展意见。

二、大数据时代的特点（一）“大数据”的特点及机遇我们正处在一个数据爆炸的大数据时代，而“大数据”究竟是什么？又有哪些特征？给我们带来了哪些机遇？这些问题值得我们去探讨。

首先，“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

其主要特点是：数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低。

在大数据时代下，人们的生活、工作带来的许多机遇：（1）预测性。

大数据的核心是预测，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，通过对有效数据的处理、分析，做到对所感兴趣事物的准确预测，进而最大限度上规避风险，实现利益最大化；（2）大数据时代广泛实现了事物的数据化，加强了事物之间的相关性，进而通过合理的数据处理可以更大程度上分析事物间的发展走向；（3）“大数据”提高了人们认识事物的可能性；（4）总体样本取代随机样本。

在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，由此使得结果更加精确。

（二）“大数据”带来的变革与挑战大数据带来的思维变革总结为三点：一是总体样本取代随机样本，二是对不精确的容忍度增加，三是相关关系取代因果关系。

而“大数据”给人们带来的挑战主要包含以下几个方面：1.信息数据化，使得数据膨胀，有效数据难以获取，进而阻碍了信息的流通。

大数据分析在新闻传播中的应用有哪些在当今数字化的时代，新闻传播领域正经历着深刻的变革，大数据分析逐渐成为推动新闻行业发展的关键力量。

大数据分析以其强大的数据处理和挖掘能力，为新闻传播带来了诸多创新和突破。

首先，大数据分析有助于新闻选题的策划。

过去，新闻选题往往依赖记者的个人经验和直觉。

而如今，通过对海量数据的分析，新闻工作者可以更准确地把握社会热点和公众关注的焦点。

例如，利用社交媒体平台上的话题热度、搜索趋势等数据，能够及时发现哪些话题正在引起广泛讨论，从而为新闻选题提供有力的参考。

此外，对特定领域的长期数据监测，还可以发现一些潜在的趋势和问题，为深度报道和专题策划提供思路。

其次，大数据分析能够实现新闻的精准推送。

在信息爆炸的时代，用户面临着信息过载的困扰，难以从海量的新闻中筛选出自己感兴趣的内容。

大数据分析则可以根据用户的浏览历史、兴趣偏好、地理位置等多维度数据，为每个用户构建个性化的画像。

基于这些画像，新闻平台能够将最符合用户兴趣的新闻精准地推送给他们，提高新闻的点击率和阅读体验。

这种精准推送不仅能够满足用户的个性化需求，还能增强用户对新闻平台的粘性。

再者，大数据分析有利于提高新闻报道的时效性。

传统的新闻采集和编辑过程相对较为缓慢，可能会错过一些关键的报道时机。

借助大数据分析技术，新闻机构可以实时监测各种数据来源，如社交媒体、传感器数据、政府公开数据等，迅速捕捉到突发事件的线索和趋势。

通过自动化的数据分析和预警系统，新闻工作者能够在第一时间获取重要信息，并快速展开报道，从而在新闻竞争中抢占先机。

大数据分析在舆情监测和舆论引导方面也发挥着重要作用。

通过对网络舆情数据的收集和分析，可以了解公众对某一事件或话题的态度和情绪倾向。

这有助于新闻媒体及时掌握社会舆论的动态，及时发布客观、准确的信息，引导舆论朝着积极、健康的方向发展。

同时，对于可能引发社会不稳定的舆情，相关部门也能够提前采取措施进行干预和化解。

浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义【摘要】随着大数据时代的到来，数据新闻作为新闻报道的一种方式，在传播领域逐渐受到关注。

本文从数据新闻的定义与特点、大数据时代对数据新闻的影响、数据新闻的应用领域、数据新闻的挑战与机遇、数据新闻在社会发展中的作用等方面进行探讨。

数据新闻的应用领域广泛，可以帮助报道更加客观准确，同时也面临着一些挑战与机遇。

数据新闻在社会发展中扮演着重要角色，不可或缺。

未来数据新闻将继续发展，更好地服务于新闻传播。

数据新闻在大数据时代具有重要的价值和意义，对新闻行业和社会发展具有积极的影响。

【关键词】数据新闻、大数据时代、价值、意义、定义、特点、影响、应用领域、挑战、机遇、社会发展、作用、发展、总结。

1. 引言1.1 背景介绍随着互联网的快速发展和信息化的进程，大数据时代已经到来。

数据量的爆炸式增长给传统的新闻行业带来了巨大的挑战和转变。

在这个信息爆炸的时代，如何从海量的数据中准确、快速地提炼出有价值的新闻成为了一个迫切需要解决的问题。

在这个大数据时代，数据新闻已经成为新闻业不可或缺的一部分。

无论是新闻媒体还是新闻从业者，都需要不断学习和掌握数据新闻的技能，才能适应和应对这一时代的变化。

对于公众来说，通过数据新闻可以更深入地了解社会、了解事件背后的信息，提高对新闻的理解和认知水平。

数据新闻的发展将给新闻行业带来新的活力和机遇，也将推动新闻传播形式的不断创新和发展。

1.2 研究目的研究目的：本文旨在探讨大数据时代数据新闻的价值与意义，分析数据新闻在当今社会中的重要性和影响。

通过对数据新闻的定义与特点、大数据时代对数据新闻的影响、数据新闻的应用领域、数据新闻的挑战与机遇以及数据新闻在社会发展中的作用进行深入剖析，旨在揭示数据新闻在信息传播、舆论引导等方面的重要作用，探讨数据新闻对社会发展和民众生活的积极影响，进一步探讨数据新闻未来的发展趋势和应用前景，为相关研究和实践提供参考和借鉴。

2. 正文2.1 数据新闻的定义与特点数据新闻是利用大数据技术和方法，通过对海量数据的收集、整理、分析和可视化呈现，以揭示事件、现象和趋势规律的新闻形式。

新闻传播中的大数据与数据新闻随着信息时代的到来，我们正处于一个数据爆炸的时代。

大数据已经成为社会经济发展的重要推动力之一。

在新闻传播领域，大数据与数据新闻也起到了举足轻重的作用。

本文将探讨新闻传播中的大数据与数据新闻的关系，以及其对传媒行业的影响。

一、大数据在新闻传播中的应用大数据技术的快速发展使得新闻传播行业有了更多的可能性。

在传统新闻报道中，新闻从业者往往通过采访、调查和信息透露等方式获得新闻素材。

但是，这种方式往往需要大量的时间和人力投入，且效率不高。

而大数据技术的出现改变了这一局面。

通过对大数据的挖掘和分析，新闻工作者可以获取更加全面和准确的信息，提升新闻报道的质量和时效性。

首先，大数据可以帮助新闻从业者更好地了解受众需求。

通过分析大数据，可以获得受众的兴趣偏好、网络行为等信息，从而精准定位受众，为受众提供个性化的新闻内容。

这不仅可以提高新闻的传播效果，还可以增加媒体的用户粘性。

其次，大数据还可以帮助新闻工作者进行事件预测和趋势分析。

通过对大数据的分析，可以发现一些隐藏在数据背后的规律和趋势，从而帮助新闻工作者提前发现和把握热点事件。

这对于传播媒体来说具有非常重要的意义，意味着他们可以更早地报道热点事件，吸引更多的关注度和用户流量。

另外，大数据还可以帮助新闻从业者进行深度报道和调查。

在传统新闻报道中，深度报道和调查往往需要大量的时间和人力投入。

然而，通过大数据技术，新闻工作者可以更加快速地搜集到相关信息，从而为深度报道和调查提供支持。

二、数据新闻的兴起与发展数据新闻是指通过收集、整理、分析和呈现数据，以图表、图像和可视化形式展示的一种新闻报导形式。

数据新闻的出现充分利用了大数据技术的优势，提供了一种更加直观和易懂的新闻传播形式。

数据新闻可以帮助读者更好地理解复杂的信息。

传统的新闻报道往往是通过文字叙述来进行传播，读者需要通过阅读来理解新闻内容。

然而，对于一些复杂的信息，仅靠文字的叙述显得力不从心。

视界观 OBSERVATION SCOPE VIEW20大数据时代电视财经新闻的变革之路——以《钱先森到我家》节目为例李昊昱（江苏有线第一导视频道，江苏，南京 210000）摘 要：大数据产业的迅猛发展使得数据的开放和共享成为全球各行各业的共识，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

”鉴于数据已经成为各个科研领域不可缺少的一环，如何有效应用大数据也成为电视新闻行业最有潜力、值得深入挖掘的重要课题之一，尤其在财经领域，大数据时代的来临既是一种挑战，更是一次机遇，如何利用本次机遇为电视财经新闻的发展开辟一条创新之路，丰富新闻报道的叙事方式，变革新闻内容的生产方式，是本文研究和探索的重中之重。

关键词：大数据；财经新闻；数据可视化由江苏互动电视第一导视频道自制的财经生活服务类栏目《钱先森到我家》于2016年4月开播至今已有4年多时间，在大数据浪潮之下，栏目组利用大数据分析来做关联性预测，力求传递最新的财经资讯，为受众智慧理财服务，对财经新闻节目的数据化变革做了有益的探索。

一、新闻数据可视化与制造业、商业及财政金融领域相关的财经新闻对各类数据有着天然的亲近性，由政府机构及企业推动的大数据产业为财经新闻的数据可视化提供了基础性信息保障[1]，即海量的新闻数据。

虽然海量数据的涌入拓展了电视财经节目的发展空间，但令人眼花缭乱的数据也增加了有效信息呈现的难度。

此时，在财经新闻中引入数据可视化概念就是在节目中采用可视化图表将大数据与图形示意有机结合，清晰有效地将分析结果进行解读和传达，让枯燥的数据可视化呈现，一旦财经新闻与数据可视化结合，传统电视财经媒体也就拓宽了新的发展思路。

电视财经节目中的可视化图表包括柱状图、饼状图、坐标图、简单图示、虚拟动画等，这些可视化图表丰富了财经新闻的表达内涵，使得财经信息更形象化，清晰化，条理化。