hadoop与云计算

云计算狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。

提供资源的网络被称为“云”。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。

目录发展历史运作机制服务模式厂商实例操作系统业务变革形式分类产业链条∙中国市场∙相关资料展开发展历史1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）。

2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。

2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。

Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。

而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

云计算技术1.大数据特点：数据量大，数据类型繁多，处理速度快，价值密度低。

2.信息科技需要解决信息存储，信息传输和信息处理三个核心问题，人类社会在信息科技领域的不断进步为大数据时代的到来提供技术支持。

3.云计算的概念：云计算实现了通过网络提供可伸缩的，廉价的分布式计算能力，用户只需在具备网络接入的条件的地方，就可以随时随地的获得所需的各种it资源。

云计算代表了以虚拟化技术为核心，以低成本为目标，动态可扩展的网络基础应用设施。

3层服务模式IaaS（3基础设施即服务）PaaS（2平台即服务）SaaS（1软件即服务）.4.大数据技术层面：（数据采集与预处理）（数据存储与管理HBase，Hive）（数据处理与分析Map reduce，Spark）（数据安全与隐私保护）云计算的关键技术：虚拟化，分布式存储，分布式计算，多租户5.HDFS是GFS的开源实现，HBase是Big Table的开源实现。

6.传感器类型：光敏，声敏，气敏，化学，压敏，温敏，流体7.大数据云计算物联网的关系：云计算为大数据提供技术基础，为物联网提供海量数据的存储能力，大数据为云计算提供用武之地，大数据技术为物联网数据分析提供支持，物联网是大数据的重要来源，物联网为云计算提供广阔应用空间。

1.Hadoop最初由Apache Lucene项目的创始人Doug Cutting开发的文本搜索库。

2.Hadoop的特性：高可靠性，高效性，高可拓展性，高容错性，成本低，运行在Linux平台，支持多种编程语言。

3.Hbase是一个提供高可靠性，高性能，可伸缩，实时读写，分布式的列式数据库，一般采用HDFS作为其底层数据存储。

（一般关系数据库采用基于行的存储）4.Zookeeper是针对谷歌Chubby的开源实现，是高效可靠的协同工作系统。

提供分布式锁之类的基本服务，用于构建分布式应用，减轻分布式应用所承担的协调任务。

5.Hadoop的安装5步骤：（1）创建Hadoop用户（2）安装Java（3）设置SSH 登录权限（4）单机安装配置（5）伪分布式，分布式安装配置。

云计算大数据毕业设计作品
云计算和大数据是当今信息技术领域的热门话题，毕业设计作品可以结合这两个领域，进行深入研究和实践。

以下是一些可能的毕业设计作品主题和方向：
1. 云计算平台的设计与实现，可以选择一种主流的云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等），深入研究其架构、功能和特点，然后设计并实现一个简化版的云计算平台，包括虚拟化、资源调度、安全性等方面的功能。

2. 大数据处理与分析平台，结合云计算技术，设计并实现一个大数据处理与分析平台，可以包括数据采集、存储、处理和可视化分析等功能，可以选择Hadoop、Spark等开源框架进行深入研究和应用。

3. 云计算与大数据在特定领域的应用，选择某一特定领域（如医疗、金融、物联网等），结合云计算和大数据技术，设计并实现一个应用系统，用于解决该领域的实际问题，例如基于大数据的疾病预测系统、基于云计算的智能交通管理系统等。

4. 云计算与大数据安全性研究，针对云计算和大数据领域的安
全性问题，进行深入研究和分析，设计并实现一种安全性解决方案，可以包括数据加密、访问控制、安全监控等方面的内容。

5. 云计算与大数据性能优化，针对云计算和大数据系统的性能
问题，进行调研和实验，设计并实现一种性能优化方案，可以包括
资源调度算法、并行计算优化、数据压缩等方面的内容。

以上是一些可能的毕业设计作品主题和方向，希望能够给你一
些启发。

针对不同的主题，可以选择合适的研究方法和技术工具，
进行深入的研究和实践。

祝你的毕业设计顺利完成！。

云计算总结第一章云计算概述1.1大数据时代1.大数据的定义海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。

2.大数据的特点（4V+1C）>价值密度低(Value)>数据量大(Volume):存储的数据量巨大，对其分析的计算量也大。

>快速(Velocity):数据增长速度快，越新的数据价值越大，要求快速处理。

>多样(Variety)：数据的来源及格式多样。

>复杂度(Complexity)：对数据的处理和分析的难度大。

3.云计算的定义云计算长定义:云计算是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

云计算短定义:云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

1.2云计算——大数据的计算1.云计算与大数据的关系>云计算是处理大数据的手段。

没有大数据，就不需要云计算；>没有云计算，就无法处理大数据。

>云计算与大数据的关系是静与动的关系。

>云计算强调的是计算能力，或者看重的是存储能力2.云计算能为大数据带来的变化>云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源>云计算IT资源庞大，分布较为广泛3.云计算的基本思想>所有的计算能力、存储能力、和各种各样功能的应用都通过网络从云端获得>用户不需要不停地更换昂贵的高性能电脑>用户不需要购买、安装和维护各种系统和应用软件>用户不需要担心数据的安全存储1.4 云计算相关概念1.基本特征按需自助服务，无处不在的网络接入，敏捷的弹性，资源池，可度量的服务2.部署模式公有云，私有云，混合云公有云：指为外部客户提供服务的云，它所有的服务是供别人使用，而不是自己用。

应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费，这种模式只能使用互联网来访问和使用。

计算机科学前沿技术之云计算摘要本文意围绕计算机前沿技术云计算展开研究，随着云计算的不断发展，使电脑的运算速度越来越快，也使很多大而复杂的问题得以解决。

本文分别介绍云计算的定义、云计算的相关应用、云计算存在的问题与云计算未来的发展趋势。

关键字云计算、云应用、云安全前言“云计算”被Google提出后，随着它的不断发展，为信息界带来了一场新的革命。

它使依靠掌上终端移动办公成为可能，这个超级计算模式具有高达每秒超过十万亿次的运算能力。

这个强大的互联网模式解决了原始的互联网系统和服务设计不能解决的种种问题。

云计算为我们带来了不可预料的前景。

一、云计算的定义[1]1.并行计算的定义并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。

它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。

所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。

时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

2.分布式计算的定义分布式计算是研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

3.网格计算的定义网格计算是利用互联网把地理上广泛分布的各种资源连成一个逻辑整体，就像一台超级计算机一样，为用户提供一体化信息和应用服务。

4.云计算的定义云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

二、云计算的相关应用云计算的相关应用简称“云应用”。

它们的工作原理是把传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用。