云计算虚拟化hadoop实验报告

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、实验目的在虚拟化与云计算领域进行实验研究，探索虚拟化技术与云计算的应用和优化策略。

二、实验环境1.虚拟化软件：使用VMware Workstation搭建虚拟化环境。

2.操作系统：在虚拟化环境中安装Ubuntu Server 20.04 LTS 作为实验操作系统。

3.虚拟机规格：创建4台虚拟机，每台配置2个CPU核心，4GB 内存，100GB硬盘。

三、实验内容及步骤1.虚拟机的创建a.使用VMware Workstation创建4台虚拟机，并为每台虚拟机配置相应的资源。

b.安装Ubuntu Server 20.04 LTS操作系统。

2.虚拟机性能测试a.使用工具对每台虚拟机的性能进行测试，包括CPU、内存、硬盘和网络性能等。

b.分析测试结果，评估虚拟机的性能表现。

3.虚拟化优化策略a.调整虚拟机资源分配策略，比如增加虚拟机的CPU核心数、内存大小等。

b.测试优化后的虚拟机性能，并与优化前进行对比分析。

4.云计算应用实践a.搭建虚拟化集群，实现资源统一管理和部署应用服务。

b.使用云计算平台，如OpenStack等，进行云主机的创建和管理。

c.在云计算环境中部署一个Web应用，并测试其性能和稳定性。

四、实验结果与分析1.虚拟机性能测试结果a.CPU性能测试结果及分析。

b.内存性能测试结果及分析。

c.硬盘性能测试结果及分析。

d.网络性能测试结果及分析。

2.虚拟化优化策略a.优化前后虚拟机性能对比分析。

b.优化后虚拟机的性能提升情况。

3.云计算应用实践结果a.虚拟化集群搭建及应用服务部署情况。

b.云主机创建和管理情况。

c.Web应用性能和稳定性测试结果。

五、结论本实验中，我们通过使用虚拟化技术和云计算平台，对虚拟机性能进行测试和优化，并在云计算环境中进行应用部署和测试，取得了如下结论：1.虚拟化技术可以有效提高资源利用率，但也会对虚拟机的性能造成一定影响。

云计算实验报告云计‎算实验报告‎篇一：‎云计算实验‎报告实验一 Clu‎d Sim优缺点：‎ 1、优点：‎能够提供虚拟化服‎务。

其它的优点没感觉‎到2、缺点‎：版本不兼容‎问题严重。

不支持新的‎模拟实体的创建。

实‎验环境搭建：‎（1）下载cluds‎i m-3.0和‎j dk1.7，‎配置环境变量 pat‎h=C:\cluds‎i m-3.0\‎j ars\cluds‎i m-3.0.‎j ar;C:\clu‎d sim-3.‎0\jars\clu‎d sim-examp‎l es-3.0‎.jar。

JAVA‎_HME= C:\P‎r gram File‎s\Java\jdk‎1.7.‎0_40（2‎）导入工程项目，如下‎图；搭建环境中遇到‎的问题：（1‎） surces文件‎夹中会有包提示err‎r。

其解决方法：‎网上下载 fl‎a nagan.jar‎包并导，问题得以解决‎，如下图所示：‎（2）算法实现：‎（1）先来先‎服务代码：‎p ublic vid‎bindCludl‎e tsTVmsFCF‎S { intcl‎u dletNum=c‎l udletList‎.size; int‎vmNum=vmL‎i st.size; ‎i nt i,j;d‎u ble time;‎int idex=‎0;//记录当前最先‎到达的任务id in‎t vdx=0; d‎u ble[] sub‎m ittime=ne‎int[] isb‎i ndtvm=ne ‎i nt[cludle‎t Num];fr(‎i=0;i clud‎l etNum;i++‎) //任务是否被分‎配了{ isbin‎d tvm[i]=0;‎} //设置各个人‎物的到达（提交）时间‎fr(i=0;i ‎c ludletNum‎;i++) dubl‎e[]{0.2,0.‎2,0.5,0.7,‎1.5,0.7‎,0.4,0.3,0‎.9,0.3}; {‎cludletLi‎s t.get(i).‎s etSubmiss‎i nTime(sub‎m ittime[i]‎); }fr(i=‎0;i cludle‎t Num;i++) ‎{ time=100‎.0; fr(j=0‎;jcludlet‎N um;j++) {‎{ idex=j;‎time=clud‎l etList.ge‎t(j).getSu‎b missinTim‎e; } }clu‎d letList.g‎e t(idex).s‎e tVmId(vmL‎i st.get(vd‎x).getId);‎vdx=(vdx+‎1)%vmNum; ‎//顺序分配给虚拟机‎isbindtvm‎[idex]=1;/‎/表示第 } } i‎f(cludletL‎i st.get(j)‎.getSubmis‎s inTime ti‎m e isbindt‎v m[j]==0) ‎（2）将这段代‎码加入package‎rg.cludbu‎s.cludsim ‎中的Datacent‎e rBrker中，然‎后将整个项目重新进行‎编译。

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、引言本实验报告旨在介绍虚拟化与云计算实验的设计、实施和结果分析。

本实验旨在通过实际操作，加深对虚拟化与云计算的理解与应用。

二、实验设计2·1 实验目的本实验的主要目的是通过实践，掌握虚拟化与云计算的基本概念、原理以及相关技术。

2·2 实验环境2·2·1 硬件环境●计算机A：Intel Core i7处理器，16GB内存，500GB硬盘●计算机B：Intel Core i5处理器，8GB内存，256GB硬盘2·2·2 软件环境●操作系统：Windows 10●虚拟化软件：VMware Workstation Pro●云计算平台：AWS、Azure2·3 实验步骤2·3·1 安装虚拟化软件●在计算机A上安装VMware Workstation Pro●配置虚拟网络●创建虚拟机2·3·2 配置虚拟机●设置虚拟机的CPU、内存和硬盘大小●安装操作系统2·3·3 实验操作●在虚拟机上安装云计算平台软件●配置云计算环境●运行云计算示例程序2·4 数据收集和分析●收集实验过程中的数据和日志●分析实验结果，评估虚拟化与云计算的性能和效果三、实验结果与讨论3·1 虚拟化效果评估根据实验数据和日志分析，评估虚拟化对计算机性能的影响。

通过比较实验前后的性能测试结果，得出虚拟化的效果。

3·2 云计算性能评估根据实验数据和日志分析，评估云计算平台的性能。

通过比较实验过程中的任务执行时间和资源利用率，得出云计算的性能评估结果。

四、结论本实验通过实践操作，深入了解了虚拟化与云计算的原理和应用。

通过评估实验结果，我们得出了以下结论：●虚拟化可以提高计算机性能，并方便管理和维护。

●云计算平台能提供高效的计算资源和服务，提高了计算的灵活性和可靠性。

hadoop实验报告为了更好地理解和应用大数据处理技术，我们在实验室完成了一次Hadoop实验。

本文将介绍我们的实验内容、使用的方法、数据分析结果及经验分享。

1.实验内容本次实验以获取HTTP请求日志为主要数据源，通过Hadoop 技术对这些数据进行统计和分析，得出有意义的结论。

我们的目标是：- 把这些日志数据解析成可读、可处理的格式；- 通过MapReduce框架，统计HTTP请求中不同字段的访问情况，分析访问量、热点内容等；- 通过Hive和Pig工具，进一步深入数据，进行数据挖掘和预测分析。

2.方法为了使实验过程更高效，我们采用了虚拟机技术，并在其中搭建好了Hadoop集群环境。

具体操作步骤如下：- 在虚拟机中安装Ubuntu操作系统；- 安装Java、Hadoop；- 将HTTP请求日志导入Hadoop分布式文件系统（HDFS）中；- 利用Hadoop的MapReduce框架处理数据，将结果保存到HDFS；- 通过Hive和Pig分别进行数据查询和分析。

3.数据分析结果在实验中，我们使用了相应的程序和工具，最终得出了以下数据分析结果：- 不同的HTTP请求方法中，最高访问量的为GET请求，占总访问量的80%以上；- 在所有请求中，占比最高的页面为“/”，占总访问量的60%左右；- 分析出前十个访问量最多的网页，可以进一步了解用户访问兴趣和热点内容。

同时，我们也利用Hive和Pig工具进行了数据挖掘和预测分析。

在Hive中，通过对HTTP请求的数据进行透视，可以发现一个趋势：随着时间的推移，对不同请求方式的访问比例出现了较大变化；在Pig中，我们则进行了关联查询，得出了各个网页之间的关系和可能的用户行为。

4.经验分享在本次实验中，我们深入了解了Hadoop技术和大数据处理的方法，也得到了一些有益的经验和建议：- 在配置Hadoop集群时，需注意不同组件的版本和兼容性；- 在编写MapReduce程序时，应根据实际需要和数据特点，合理设计算法和逻辑；- 在使用Hive和Pig工具时，应熟悉数据的类型和查询语言，避免出现语法错误和数据倾斜。

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告引言在当前信息技术日新月异的时代背景下，虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案，已经逐渐被广泛应用于各个领域。

本实验报告旨在对虚拟化与云计算进行实验研究，深入探讨其原理、优势和局限性，并结合实际案例进行分析和讨论，为读者提供一份全面详实的文档供参考。

1. 虚拟化技术综述1.1 虚拟化概念1.2 虚拟化分类1.3 虚拟化原理1.4 虚拟化技术应用场景2. 云计算综述2.1 云计算概念2.2 云计算分类2.3 云计算架构2.4 云计算服务模型3. 虚拟化与云计算实验设计3.1 实验目标3.2 实验环境3.3 实验步骤3.4 实验结果与分析4. 虚拟化与云计算实验案例分析4.1 虚拟化在企业数据中心的应用4.2 云计算在教育行业的实践4.3 虚拟化与云计算在医疗领域的应用5. 虚拟化与云计算的优势与局限性5.1 优势5.1.1 资源利用率提升5.1.2 灵活性和可扩展性增强5.1.3 成本降低5.2 局限性5.2.1 安全与隐私问题5.2.2 性能挑战5.2.3 依赖互联网6. 结论通过本次虚拟化与云计算实验研究，我们深入理解了其原理、优势和局限性，并通过实际案例分析展示了其在不同领域的应用。

虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案，有着巨大的潜力和前景。

附件本文档涉及的附件包括实验数据、实验报告附表等相关材料。

法律名词及注释1. 虚拟化：虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑实体的技术，通过使用虚拟化软件，可以将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，从而提高资源利用率和灵活性。

2. 云计算：云计算是一种通过互联网提供计算服务的模式，用户可以根据需求获取所需的计算资源，如服务器、存储和应用程序等，而无需购买和维护实际的物理硬件设备。

3. 资源利用率：资源利用率是指系统或服务在给定时间段内利用的资源数量与可用资源总数之间的比例。

高资源利用率表示系统或服务能够充分利用可用的资源。

一、实验背景随着信息技术的飞速发展，云计算已经成为企业信息化建设的重要手段。

虚拟化技术作为云计算的核心技术之一，使得企业能够通过虚拟化实现资源的灵活分配和高效利用。

为了让学生更好地了解和掌握云计算虚拟化技术，我们开展了云计算虚拟机实训课程。

二、实验目的1. 了解云计算虚拟化技术的基本原理和实现方式；2. 掌握虚拟机的基本操作，包括创建、配置、迁移和销毁；3. 熟悉虚拟化软件的使用，如VMware、VirtualBox等；4. 提高学生解决实际问题的能力，为今后从事云计算相关领域的工作打下基础。

三、实验环境1. 操作系统：Windows 10；2. 虚拟化软件：VMware Workstation 15；3. 虚拟机操作系统：CentOS 7、Ubuntu 18.04等。

四、实验内容1. 虚拟化基本原理虚拟化技术是通过软件模拟硬件，实现物理资源向虚拟资源的转换。

虚拟化技术主要包括以下几种：（1）硬件虚拟化：通过硬件辅助技术，实现物理CPU向虚拟CPU的转换，提高虚拟机的性能；（2）操作系统虚拟化：通过虚拟化技术，将一个物理服务器分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器运行独立的操作系统；（3）应用虚拟化：通过虚拟化技术，将应用程序与操作系统分离，实现应用程序的跨平台运行。

2. 虚拟机基本操作（1）创建虚拟机以VMware Workstation为例，创建虚拟机的步骤如下：① 打开VMware Workstation，点击“创建新的虚拟机”；② 选择虚拟机硬件兼容性，建议选择与主机操作系统一致的兼容性；③ 选择安装操作系统的方式，有“安装操作系统”和“自定义（高级）”两种方式；④ 选择操作系统类型，如Linux、Windows等；⑤ 输入虚拟机名称和安装路径；⑥ 分配内存和CPU资源；⑦ 创建虚拟硬盘，选择虚拟硬盘类型、容量和存储模式；⑧ 设置网络连接方式，如桥接模式、NAT模式等；⑨ 设置其他选项，如光驱、硬盘等；⑩ 完成虚拟机创建。

实验报告课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院专业班级11级网络工程3班学号3211006414姓名李彩燕指导教师孙为军2014 年12 月03日EXSI 5.1.0安装安装准备安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER（EXSI 5.1.0）需要准备：无操作系统的机器（如有系统，安装过程中会格式化掉），需切换到光盘启动模式。

BOIS中开启虚拟化设置（virtualization设置成enable）VMware vSphere Hypervisor 自启动盘安装过程1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统，并且设置BIOS到光盘启动模式2.插入光盘，引导进入安装界面。

3.选择需要安装在硬盘4.选择keyboard 类型，默认US DEFAULT5.设置ROOT的密码6.安装完毕后，请注意弹出光盘。

然后重启。

7.F2进入系统配置界面。

8.选择到Configure management network去配置网络。

9.配置完毕后，注意重启网络以使设置生效，点击restart management network，测试网络设置是否正确，点test management network。

至此，sever端安装完毕。

配置1.添加机器名：在DNS服务器上添加相关正反解析设置。

2.License设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→已获许可的功能→编辑输入license3.时间与NTP服务设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→时间配置→属性钩选上NTP客户端选项中，NTP设置设添加NTP服务器，然后在常规中开启NTP服务确定后等待5-10MIN，时间会与NTP服务器同步。

Hadoop安装Hadoop是一个易于安装易于使用的系统，他既适用于云计算的新人学习，也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习（包括网格计算，并行计算等等）。

Hadoop源于nutch，hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎，但是在管理大量计算机时遇到了问题。

虚拟化与云计算实验报告目录一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)三、实验原理 (1)四、实验步骤及实验结果 (5)五、实验遇到的问题及其解决方法 (9)六、实验结论 (10)一、实验目的实验一:1.掌握在Linux上配置iSCSI target服务的方法。

2.掌握在不同的操作系统平台上使用iSCSI initiator的方法。

实验三：1.掌握在集群上（使用虚拟机模拟）安装部署Hadoop-HDFS的方法。

2.掌握在HDFS运行MapReduce任务的方法3.理解MapReduce编程模型的原理，初步使用MapReduce模型编程。

二、实验内容实验一: 配置和使用SAN存储，设置连接IP SAN设备；实验三: 安装、部署、使用Hadoop-HDFS和配置运行MapReduce程序，使用MapReduce编程。

三、实验原理实验一:SAN(Storage Area Network，存储局域网络)的诞生，使存储空间得到更加充分的利用以及管理更加有效。

SAN是一种将存储设备、连接设备和接口集成在一个高速网络中的技术。

SAN本身就是一个存储网络，承担了数据存储任务，SAN 网络与LAN业务网络相隔离，存储数据流不会占用业务网络带宽。

在SAN网络中，所有的数据传输在高速、高带宽的网络中进行，SAN存储实现的是直接对物理硬件的块级存储访问，提高了存储的性能和升级能力。

早期的SAN采用的是光纤通道(FC，Fiber Channel)技术，所以，以前的SAN多指采用光纤通道的存储局域网络，到了iSCSI协议出现以后，为了区分，业界就把SAN分为FC SAN 和IP SAN。

iSCSI(互联网小型计算机系统接口)是一种在TCP/IP上进行数据块传输的标准。

它是由Cisco和IBM两家发起的，并且得到了各大存储厂商的大力支持。

iSCSI 可以实现在IP网络上运行SCSI协议，使其能够在诸如高速千兆以太网上进行快速的数据存取备份操作。

hadoop 实验报告Hadoop 实验报告引言Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析领域。

本实验旨在通过搭建Hadoop集群，进行数据处理和分析，以验证Hadoop在大数据环境下的性能和可靠性。

实验环境本次实验使用了3台虚拟机，每台虚拟机配置了4核CPU和8GB内存。

其中一台作为NameNode和ResourceManager，其余两台作为DataNode和NodeManager。

所有虚拟机运行的操作系统为CentOS 7.0。

实验步骤1. 安装Hadoop首先在每台虚拟机上安装Hadoop，并配置好环境变量和相关参数。

然后在NameNode上配置HDFS和YARN，并在DataNode上配置HDFS和NodeManager。

2. 启动集群依次启动NameNode、DataNode和ResourceManager、NodeManager，确保集群正常运行。

3. 数据处理将一份大数据文件上传至HDFS，并通过MapReduce程序对数据进行处理和分析，例如统计单词频率或计算数据的平均值等。

4. 性能测试通过在集群上运行不同规模的数据处理任务，记录下任务的运行时间和资源利用率，评估Hadoop的性能和扩展性。

实验结果经过实验，我们得出了以下结论：1. Hadoop集群的搭建和配置相对复杂，需要对Hadoop的各个组件有深入的了解和掌握。

2. Hadoop集群在处理大规模数据时表现出了良好的性能和扩展性，能够有效地利用集群资源进行并行计算。

3. Hadoop的容错机制能够保证集群在节点故障时的稳定运行，数据的可靠性得到了保障。

结论通过本次实验，我们深入了解了Hadoop的工作原理和性能特点，验证了Hadoop在大数据环境下的可靠性和高效性。

同时也发现了Hadoop在搭建和配置上的一些难点和挑战，这需要我们在实际应用中不断摸索和实践。

相信随着大数据技术的不断发展，Hadoop将会在各个领域发挥越来越重要的作用。