主成分分析在区域农民生活水平评价中的应用

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设 , , …
为原 有的P 指标, 如 性 合: = 个 考虑 下线 组 ∑%
} -1
(= , … , )为 新 指 标 。 i 12 p
的 样 本 方 差
Vr a

协 方 差
Cy , ) 见4( 1 , ,) 希望用较少新指标代替原来的 P o( = Jj , … p。 =2 个指标,就
要 求 它 们 含有 尽 可 能 多 的原 指 标 信 息且 互 不 相 关 指 标 中信 息量 的大 小通 常 用 该 指 标 的 方 差 来计 量 ,方 差 越 大 , 信 息 含 量 就 越 大 , 反 之 则 越 小 。
0 17 8 L 70
㈣ 6 8 x 3
x 4
x G
x 7
[ 关键词】 消费支出
主成分分析
指标体 系选取 了具有代表 性的各区域 能反映农 民每人平 均生 活消 费支 出的八
O 引言 、
主 成 分 分 析 是 一种 常 用 的 多元 统 计 分 析 方 法 , 相 对 于 其 他 统计 学 方
法, 它更强调用数据本 身来指导分析过程 , 而不是依 赖于事先给 定的某些 假 设 。其 主 要 目的是 希 望 用 较 少 的 变 量 去 解 释 原 始 资料 中 的 大 部 分 变 量 , 期望能将许 多相关性相对很高变量转化成彼此相独立 的变量 , 能从中选取 较原始变 量个数少而且能解释大部分资料 中的变量 的几个 新变量, 也就是 所谓的主成分 , 而这几个主成分也就是成为用来解释 资料 的综合性指标 。 生 活 消 费 指 标 体 系 是 描 述 和 度 量 国 民 生 活 水 平 的现 状 特 征 和 变 化 趋 势 的 , 一 个 指 标 都 从 不 同 的 层 次 、 面和 方 位 反 映 了 人 民生 活 水 平 的 某 每 侧 局部的特征 , 各指标之间既相互独立, 又相互关联 , 如果仅仅 单项比较或 简单叠加 , 都难 以准确 、 全面地综合反映人 民生活消 费水平 的客观 实际, 本 文将应用 主成分分析法对农 民生活消 费支 出指标体系 中各单项指标 的原 始 数据进行 加工 、 整理和分析 , 提取 出指标群 中具有表征 意义的少数特 征 指标 , 改善和简化观测系统, 从而实现对 各区域农民消费水平 的综合 分析、 比较 和 评 价 。 1实证研究方法设计 、

个 指标: 食品 ( ) 衣着 ( 2 、 ■ 、 ) 居住( ) 家庭设备( ) 医疗保健 ( 、 X3 、 X4 、 X )
交通和通讯 ( ) X9 、文教娱 乐 (
I3 数据 处 理 .
) 、其他 ( 。 。 )
观察到 ,选取的指标中有些指标之 间存在较大 的相关性 有些实 际上反 映了同一 种趋势 ,为 了避免过分夸大某项趋势 ,同时消 除极端值和量纲 的影响,利用主成分
消费水平差异的关键 因素 。应用主成分分析的方法对区域农民消费支出指标体系进 行了比较、 分析 , 并且使用 历史数据进行 了验证 , 出与实 际情况相一 得
致的科学结论, 为挖 掘 社 会 经 济 发 展 提 供 了一 定 的 借 鉴 作 用 , 时 也 为 进 一 步 制 定 经 济 发 展 决策 提 供 了 有 力 的支 持 。 同
从标准化后变量的相关系数矩阵 出发 得 出 n个样品在 k个主成分 的得分应为 :
11主 成 分 分 析 法 . 主 成 分 分 析 法 (r n i a C m o e t A a y i, C ) 是 由 Picpl opnns nlssPA,
=啦f + f + + 2 ; A
j12… p = ,
( 5 )
Htnln o e l ig于 1 3 年 首先提 出的。其基本思想是通过原有变 量的少数几 93 个线性组合来解释原有变 量所体现 的变差 。[] 1
2各区域农 民生活水平消费支 出的实证分析 、 通 过 SS A 分析结果 , 依次得 出: 简单统计量 、 相关系数矩 阵、 相关系数
设 F的特征根和对应的正交化单位特征向量分别为 ^ 啦 A
A丑 o 和
则可 以证 明当 4 =啦 时 有 Vr : ,O’ ) a C l曩, =0 (
(,jl 2 …, ) i =,, p。
令 = ∑^ k …P : / =2 , 1,
科 学 论 坛
主成分分析在区域农民生活水平评价中的应用
胡 国强
[ 摘
陈 圣滔
( 长江大学 信息与数学学院 湖北荆州 4 42 ) 3 0 3 要】 我 国是一个 经济和社会在各区域 间差异 非常大的国家, 各区域 的农 民生活 水平能基本反映 出该地 区的经济发展状况 , 中找 出形成农 民 从
矩 阵的特征值 以及相关系数矩 阵的特征 向量 , 最后是主成分 的载荷 图。 3 [] 1从表 i显示 的 8项 指标 中可 以初 步分析 , 品、 ) 食 住房和文 教娱乐消 费支 出是最重要 的, 其标准差高 出其他变量 。由此 已对影响区域农 民消 费 支 出的因素有一初步认识 。 表 i 变量 的简单统计量
6 3
5 19 84 .B 2 ̄ ㈣8
5 7 2; ,2 70 95

IⅢ , 7  ̄7 00 61 4
129 66 2Ⅲ3 . =1 3 0 :2 8
 ̄ 5 , 1 0 39 5 2 0
’Ⅲ 4 5 1 00 , 25 6
7 ㈣ , 7 09 39 86
分析 之前 法 首先对 始 原 数据标 处 准化 理,即 ; ( ) : = 一 J
( 4)
i , …p =2 , 1,
式,= = ( … 标化 矩 为 中 , 喜 一 , , 准后 阵 喜 ) 。 的记 。

其中每个列 向量 ( 标准化变量 )的均值为 0 ,标准差为 1 ,数据无量纲 。