基于IA的特征提取实验研究及特征独立性评价C

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传感器，从客观世界中获取 目 背景信号，并使用光电子及计算机信息处理手段自 标／
动地分析场景信号、 检测、识别感兴趣的目 标及获取目 标各种定性、 定量性质的科学
技术领域。 尽管这一领域的研究自６ 年代始就已得到有关学术界和应用部门的重视， ０
但主要还是近二十年来， 随着各种复杂算法、 微处理器技术、 ＬＩ ＨＩ 技术的快 ＶＳ 和ＶＳＣ 速发展， 才使得ＡＲ Ｔ 系统从过去的理论探索和实验室仿真逐步倾向于实际的成功应用。 ＡＲ Ｔ 技术除了在精确制导武器系统得到应用外，在侦察目 标智能解译系统中也起
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方 法。仿 真 实验 结果表 明， 该模型 所实现 的底层 特征到 高层情感语 义映射 准确率 比传 统的颜 色特征 提取技 术的图像情感语
义 识 别 模 型 有 很 大 的提 高 。 关 键 词 ： 兴 趣 区域 ； 情 感 语 义 ； 颜 色特 征 提 取 ； 颜 色 直 方 图； 自组 织 映射 ； 情 感 聚 类 感
Ｋｅ ｒ ｓ ｅｉｎ ｆｎｅｅｔ （ Ｏ ） ａ ｅｔ ｅｓｍａｔ ； ｃｌｒ ｅｔｒ ｅｔ ｃｉｎ ｃ ｌ ｉｏｒｍ； ｓｌｏｇ ｎ ａｉ ｐ ｉ ｙｗｏｄ ：ｒｇｏ ｓ ｔｒｓ Ｒ Ｉ； ｆ ｃ ｖ ｅ ｎｉ ｏｉ ｆ ｉ ｃ ｏｏ ａ ｅ ｘ ａｔ ； ｏｏ ｈｓ ｇａ ｆ ｕ ｒ ｏ ｒ ｔ ｅｆ ｒａｉ ｔ ｎｍａｐ ｇ － ｚ ｏ ｎ （Ｏ ； ａｆ ｔ ｅ ｌ ｔ Ｓ Ｍ） ｆ ｃｉ ｕ ｅ ｅ ｖ ｃｓｒ
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Ｖｏ ． ９ Ｎｏ ６ ２ ０ １２ 。 ． 。 ０ ７
文 章 编 号 ：０ ７１ ０ ２ ０ ） ６０ ７—３ １ ０—３ Ｘ（０ ７ ０ —０ ４０
基 于本 体 特征 提 取 的事 例 推理 研究
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效补充。本 文利 用本体对领域知识的描述信息来分析特征词之 间的关 系， 述 了基 于事例推理 的思想及 方法 ， 描 并结合 实例
对 其 进 行 了进一 步 的说 明 。
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２ ２ Ｓ Ｍ 学 习阶段 和 Ｓ ｌ 预 测 阶段 ． Ｖ ＶＶ ｌ
度可用 方差 来描 述 。泥 质含 量反 映 了地层 沉积 环境 的岩性 ， 性能 够反 映沉 积 能 量 的大 小 及 距 离 物源 岩
通过 Ｓ ＶＭ 学 习 ， 到 最优 的核 函 数及 其 相 应 得
参数 。 在 分 类 问题 的概 率分 布 未 知 的情 况 下 ， 取高 采 斯 核 函数可 以 取得 较 好 的推 广 效果 。 因此 ， 文在 本
基金项 目：中国石油科技创新基金资助 （０ ９ －０ ６０ —４ ２０ Ｄ ５ ０ —３０ ）
沉 积 微 相 的 识 别 精 度 ［ 。本 文 分 别 采 用 Ｐ Ａ 与 ７ ］ Ｃ
作者简介 ： 刘静 ， ，９ ５年生 ， 士研究生 ， 女 １８ 硕 从事地球物理信息处理 、 储层评 价与成像测井 等方 向的研究 。
箱形 、 钟形 、 斗形 等 ， 垂 向上 能 反 映 沉 积 物 的粒 漏 在 序 变化 ， 表 了沉积 过 程 中 的水 流 能 量 及 物 源供 应 代
变化情 况 ， 是判 断 沉 积 相 的 重要 标 志 。这 里采 用 相 对 重心 法 以及平 均斜 率来 判别 曲线 形态 。 曲线 光滑 程 度是 次一 级 的 曲线 形 态 特 征 ， 反 映 了水 动 力 环 它 境 对沉 积物 改 造 持续 时 间 的长 短 。曲线 越 光 滑 ， 表
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｅ ｔｆ ｉ ｇ ｓ ｄ ｍｅ ｔ ｒ ａ ｉ ｓｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ａ ａ ｉ ｎ ｆｔ ｅｉ ｏ ｔ ｎ ｎ ｅ ｉ ｅ ａ ｅ ｓ ｒ ｃ ： ｄ ｎ ｉ ｎ ｅ ｉ ｎ ａ ｙ ｆ ｃｅ ａ ｅ ｎ ｌ ｇ ｄ ｔ ｏ ｅ ｏ ｈ ｙ ｓ ｍｐ ｒ ａ ｔａ ｄ ｄ ｓｄ ｒ ｔ ｄ