第⼗章列族数据库
10.1 何谓列族数据库
列族数据库将数据存储在列族中，⽽列族⾥的⾏则把许多列数据与本⾏的“⾏键”关联起来。
Cassandra可以说是⼀种能快速执⾏跨集群写⼊操作并易于对此扩展的数据库。
集群中没有主节点，其中每个节点均可处理读、写。
10.2 特性
cassandra的基本存储单元叫做“列”。
Cassandra的列由⼀个“名值对”组成，其中的名字也丛当关键字。
每个键值对都占据⼀列，并且都存有⼀个“时间戳”值。
令数据过期、解决写⼊冲突、处理陈旧数据等操作都会⽤到时间戳。
⾏是列的集合，由相似⾏构成的集合就是列族。
列族数据库的各⾏不⼀定要具备完全相同的列，并且可以随意向其中某⾏加⼊⼀列
超列：某列中包含⼀个由⼩列组成的映射表。
超列构建的列族叫做“超列族”。
键空间：
10.2.1 ⼀致性
Cassanfra收到写⼊请求后，会先将待写数据记录到“提交⽇志”中，。
24秋学期《大数据开发技术（一）》作业参考1.D3是哪种可视化工具()选项A：信息图表选项B：地图工具选项C：时间线工具选项D：分析工具参考答案：A2.每个Region服务器存储()个Region选项A：1选项B：10选项C：10-1000选项D：0参考答案：C3.Hbase中-ROOT-表有()个Region选项A：1选项B：10选项C：10-1000选项D：0参考答案：A4.以下哪个命令是Ubuntu中创建系统用户的命令()。
选项A：adduser选项B：useradd选项C：sudo选项D：sudo user参考答案：A5.Amazon DynamoDB属于()选项A：关系数据库选项B：键值数据库选项C：NoSQL数据库选项D：数据仓库参考答案：C6.Hbase采用()作为底层数据存储选项A：HDFS选项B：GFS选项C：Hbase选项D：传统文件系统参考答案：A7.Hbase中Zookeeper文件记录了()的位置选项A：.META.表选项B：-ROOT-表选项C：Region选项D：Master参考答案：B8.R是哪种可视化工具()选项A：信息图表选项B：地图工具选项C：时间线工具选项D：分析工具参考答案：D9.应用于涉及频繁读写、拥有简单数据模型的应用,内容缓存,比如会话的数据库是哪种()选项A：列族数据库选项B：键值数据库选项C：图数据库。
第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。
2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。
5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。
6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。
7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。
大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。
答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
数据库类型及其对档案管理的适用性【摘要】本文主要探讨了不同类型数据库对档案管理的适用性。
首先介绍了关系型数据库在档案管理中的优势，例如结构化数据管理和复杂查询功能。
接着讨论了非关系型数据库在处理非结构化数据和大数据方面的效果。
图形数据库适用于网络关系图的管理，文档型数据库则适用于文档检索和存储。
时序数据库对时序数据的高效管理也得到了探讨。
不同类型数据库在档案管理中各有优劣，需要根据具体需求选择适合的类型。
未来随着技术的不断发展，数据库类型也将不断更新，为档案管理提供更好的支持。
结合评价表明，对于档案管理来说，数据库类型的选择至关重要，应根据具体需求量身定制。
【关键词】数据库类型，档案管理，关系型数据库，非关系型数据库，图形数据库，文档型数据库，时序数据库，适用性，结论，展望，评价。
1. 引言1.1 研究背景数据库类型及其对档案管理的适用性在当今信息化时代扮演着重要的角色。
随着信息技术的迅速发展，各种数据库类型得到了广泛应用，包括关系型数据库、非关系型数据库、图形数据库、文档型数据库和时序数据库。
这些不同类型的数据库在档案管理领域有各自的特点和适用性。
研究背景中，我们可以看到，随着信息量的急剧增加，传统的档案管理方式已经不能满足人们的需求。
传统的纸质档案管理方式存在着信息检索困难、存储空间占用大和易丢失等问题，迫使人们转向电子化档案管理。
而不同的数据库类型提供了各种不同的解决方案，可以更好地满足人们对档案管理的需求。
本研究旨在探讨各种数据库类型对档案管理的适用性，为档案管理工作者提供更多的选择和参考。
通过对不同数据库类型的特点和优势进行分析，可以更好地指导档案管理工作的开展，提高档案管理的效率和质量。
也可以为相关领域的研究提供借鉴和启示，推动档案管理领域的发展和创新。
1.2 目的本文旨在探讨不同类型数据库在档案管理中的适用性及优劣势，帮助读者更好地选择适合自身需求的数据库类型。
通过对关系型数据库、非关系型数据库、图形数据库、文档型数据库和时序数据库的特点和应用进行深入研究和比较，为档案管理工作者提供科学的参考和决策依据。
