股票型基金资产配置集中度与投资绩效研究

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1 股票型基金资产配置集中度与投资绩效研究 解洪涛 周少甫 (华中科技大学经济学院,湖北 武汉430074) 摘要:本文修正了Simone Brands et al(2004)[13]研究中采用的股票配置和行业配置集中度指标,并

采用两阶段回归方法,首先基于日数据回归得到基金不同季度收益,然后应用非平衡panel data模型对30只样本基金季度超额收益与资产配置集中度数据进行研究,结果显示股票选择上的资产配置集中度给基金带来了超额收益,而行业资产配置过度集中给基金带来了损失大于收益。且较大的资产规模并没有给基金带来过高的收益。 关键词:资产配置集中度;投资绩效;股票型基金;投资管理

作者简介:解洪涛,华中科技大学经济学院博士生,研究方向:金融计量经济学。周少甫,华中科技大学经济学院副教授,研究方向:数理金融、金融计量经济学。 中图分类号:F830.91 文献标识码:A Abstract : This paper examines the relationship between investment performance and concentration in Chinese active stock portfolios funds, using the model developed by Simone Brands et al(2004). A two-step regression is used in this study: the first step is to get excess return of samples in different quarters, using different regression models; an unbalanced panel data model of 30 active mutual funds is used in the second step. The study shows a positive relationship between fund performance and portfolio concentration of stock, but a negative relationship between fund performance and portfolio concentration of industry. I also find funds with better performance tend to be those having smaller aggregate assets. Key words : portfolio concentration; investment performance; stock funds; unbalanced panel data

引 言 基金资产配置集中度是股票型基金投资的重要特征之一。对这一问题可细分为两方面:其一,特定时点上基金资产在特定股票和行业上的集中,可反映出基金经理的选股能力;其二,基金在不同时点上集中或分散资产可控制风险,这代表了基金的择时能力。这一思路似乎和Fama-French(1993)[7]对股票市值大小、以及账面市值比对资产组合的收益贡献类似,但实际上即使基金投资风格为小盘股,仍有可能在资产配置上非常集中。资产配置的指标最能反映基金经理对市场的把握以及是否掌握了非公共消息。 从国外研究来看,自Grossman和Stiglitz(1980)[11]对市场有效性的质疑以及相关的不一致证据为基金经理的积极管理策略提供了理论依据。出现了一系列的文献对基金管理绩效的研究,如Grinblatt和Titman(1989)[10],Dainel et al.(1997)[6], Black et al.(1999)[1],Brinson et al.(1986,1991)[2],chen et al. (2000)[5],Wermers(2000)[14],Wermers(2003)[15],Gallagher和Looi(2005)[8]等研究。但由于采取的比较基准不同,很多研究对基金是否有明显超额收益结论差异较大,对基金超额收益来源的讨论也莫衷一是。Simone Brands et al(2004)以及Kacpertczyk,Sialm和Zhang(2005)[12]的研究,提出了衡量基金资产配置集中度的指标。本文主要采用了这两个指标进行研究。 国内王聪(2001)[19]、王庆石(2001)[20]较早介绍了国外的基金绩效评价理论。此后,张新、杜书明(2002)[22],汪光成[18](2002),倪苏云(2002)[17]等均采用基于横截面度量方法考察基金业绩,其结果大都显示基金不具备择时和选股能力。新近的研究如蒋晓全(2007)[16]采用面板数据模型对资产配置效率进行了研究,指出投资基金的业绩差异主要 2

源于基金经理的选股能力和资产配置风格。 综合中国证券投资基金投资行业特征看,由于基金经理存在较高的流动率,基金投资风格在时间上变动很大,但在短期内基金收益可能存在延续性。此外,基金持有单只股票上限决定了基金持股雷同现象。因此,单纯采用截面回归得到的Jensen或改进的Sharpe比率衡量基金的择时和选股能力,由于其时变性很难得到可信的结果。采用panel data模型是较好的改进。另一方面,要对基金资产配置绩效进行深入研究,就必须使用基金持股的详细信息。由于我国基金的信息披露机制决定了季度数据是可获得的,本文采用了和讯基金网公布的公司季度持股和行业配置权重数据计算了以上两个重要指标,并应用非平衡面板数据计量经济模型对基金的资产配置集中度与超额收益之间的关系进行研究。

变量和数据描述 一、模型说明 在模型选择上,本文参考了Simons Brands et al.(2004)[7]和Kacperczyk et al.(2005)[11]的模型设计。其中后者采用的回归模型形式如下:

,01,12,13,14,15,1,lglgitititititititPerformanceDITUTNALNGITI (1)

模型验证了基金绩效与资产集中度之间的关系。其中Performance(基金绩效)是指基金的超额收益。常用到的测度方法和指标有基金收益与无风险利率差,如式(2)。Jensen指数,可基于式(3)的单方程模型,或拓展的Jensen多因素素模型,如Fama和French(1993,1996)[6]的三因素模型以及包括了动能效应的Carhart(1995)[4]的四因素模型,如式(4)。

ititftRrr (2)

itiititRRMRF (3)

1itiitSMBitHMLitPRititRRMRFSMBHMLPRYR (4)

Jensen指数可基于CAPM证券市场线回归方程得到。式(4)中tRMRF为市场组合的加权指数,在不同时期分别采用沪深300指数或上证180指数和深证100指数加权合成指数代表,两指数的加权采用了王守法(2005)[20]采用的简单加权方法。无风险利率采用各时期三个

月存款利率;tSMB为基金持有的大盘股与小盘股收益之差,一般按照股票市值排序分类,

等权重计算头尾20%股票业绩之差;tHML为按照P/B值排序后前20%数据与后20%股票数据收益之差;1tPRYR为表现最好30%股票与后30%股票收益之差。本文分别在每一季度末按照市值、P/B对持股排序,然后计算首位股票与末位股票收益日数据之差代表tSMB和

tHML效应。同理在季度末找到当时仍持有的上季度表现最好的股票,用其收益代表动能效

应。然后采用(4)式得到各季度的i。 3

为了验证基金投资组合资产集中度与投资绩效的关系,应去除基金规模和动能效应的影响,因此模型(1)中的绩效衡量应分别对应模型(2)、(3)或(4)中的Jensen指数。此外Goodwin(1998)[9]曾采用信息比,用于进一步用于非系统性风险没有完全分散的情况,如式(5)。本文分别采用了以上方法估计得到的超额收益作为模型(1)中的被解释变量数据。

,,,ititit

APR (5)

从模型(1)中可以看到,该模型假设基金去除系统风险的超额收益可以由等式右边的各变量解释。其中,DI为基金资产分配指数,其定义如下:

2,,1()NFFMtititiDIWW

 (6)

,FitW表示基金持有的第i支股票占基金所有股票市值的比率,,MitW表示市场基准组合持

有的第i支股票占所有个股组合市值的比率。上式的方差形式表示股票型基金与市场组合在资产配置上的差异。由于股票型基金和积极配置型基金在股票资产配置上要求的权重不等,

因此选择变量,itSOF代表基金在股票资产中配置的资金比例,用以修正FtDI。修正后的

FtDI为:

2,,,1()NFFMtitititiDIWWSOF

 (7)

,itTU为基金资产的换手率,其计算一般是用基金一年中证券投资总买入量和总卖出量

中较小者,除以基金每月平均净资产。这里我们采用《上海证券交易所统计年鉴》和《深证证券交易所市场统计年鉴》中的基金交易量数据。

,1lgitTNA为基金i在1t期的净资产自然对数,由于我国基金业存续期较短,基金经

理的投资行为应该受上期资产净额约束,因此我们将变量设计为,1lgitLNG。

,1lgitLNG为基金经理任期的自然对数,由于国外基金经理任期较长,因此成为衡量基金实际存续期的指标。而我国基金经理从任职期看,流动率很大使其不能作为衡量基金稳定存续期的指标。因此本文舍弃了这一指标。

,itITI为基金i前十大行业股票权重与基金业持股行业平均比例的方差,定义如下:

2,,,1()NFFMitititiITIWW

 (8)

代表市场各行业配置的,MitW数据采用的是各季度末大盘各行业市值比。考虑到基金的业绩都受到上一期的资产配置情况影响,因此各指标均采用了季度初的资产配置权重,用t-1