50款医学软件

实用第一f智慧密集■BBaSEIEieSI3l3BBI3SeSBI3BBEIISBBBI3BI9@SI3eSI3aiSieEISeBI3ei3iaEIBBeBI3BaEIEII3SS@ieEl®基于Andiroid的智能医疗App“检医”的设计薛冰，王琦，李宜卿，王蕾(东北师范大学人文学院，长春130117)摘要：随着科技、经济的飞速发展，人们对健康的需求也越来越高。

近年来，医疗App得到了快速的发展，国內仍处于起步阶段。

目前市场上的医疗App提供的功能主要是预约挂号、医疗查询、疾病查询等基本信息，这些功能极大地方便了用户就医。

但是也存在一些问题，应用具有很大的局限性，数据的真实性无法得到保证。

医疗App是为了服务于人们医疗健康的工具，要协调好医务人员、用户以及App之间的良好关系，才能更好地发挥医疗类App的功能，起到提高人们生活质量的作用。

关键词：医疗健康；Android系统；智能App1概述1.1发展现状国外医疗App的发展已经较为成熟，致力于提供“专业医疗信息”的应用程序HealthTap列举了最受医生推崇的医疗App,主要有Weight Watchers Mobile(Weight Watchers International)、White Noise Lite(TMSoft)等。

目前，发展较好的比较受客户欢迎的App有平安好医生、春雨医生等，这些App凭借着对国内医疗市场的精准定位得到了快速发展。

不同的App运营方向也不同，比如：平安好医生的定位方向就是一站式医疗健康生态平台；春雨医生定位方向是在线医疗健康咨询。

这些医疗App大大方便了人们就医。

1.2可行性分析不难发现，现在应用市场上已经出现了许多医疗App,大到可以专家咨询，小到可以挂号取药。

随着我国老龄化趋势的日益显现，对于医疗需求也越来越大，医疗软件的出现有效地提高了医疗运行效率，同时也提高了医生的工作效率，由此可见医疗软件的未来市场仍可以保持飞速发展。

一、PPT模板与软件：1.ScienceSlides：ScienceSlides是一种PPT插件，可方便的画出各种细胞器化学结构，用来论文画图确实很好用。

特别是用这个和AI（illustrator）结合，画的图可以媲美老外的CNS哦。

2.科研医学美图PPT模板3.200+套绝美PPT模板二、代谢与信号分析软件：1.CellNetAnalyzer：CellNetAnalyzer，是一种细胞网络分析工具，前身是FluxAnalyzer，是基于MatLab的代谢网络和信号传导网络分析模块，。

这是一个典型的代谢流分析工具，可以进行代谢流的计算、预测、目标函数的优化，端途径分析、元素模式分析，以及代谢流之间的对比等。

可以基本满足研究一个中型代谢网络的结构尤其是计算流分配的要求，大部分论文中的代谢网络分析都是或明或暗的用这个分析的。

2. 信号通路图汇总3. 药理学思维导图三、二维、三维构图软件：1.DeepViewer _4.10_PCDeepViewer ，曾经也叫做Swiss-PdbViewer，是一个可以同时分析几个蛋白的应用程序。

为了结构比对并且比较活性位点或者任何别的相关部分，蛋白质被分成几个层次。

氨基酸突变，氢键，原子间的角和距离在直观的图示和菜单界面上很容易获得。

2.pymol-0_99rc6-bin-win32PyMOL是一个开放源码，由使用者赞助的分子三维结构显示软件。

PyMOL适用于创作高品质的小分子或是生物大分子（特别是蛋白质）的三维结构图像。

PyMOL的源代码目前仍可以免费下载，供使用者编译。

对于Linux、Unix以及Mac OS X等操作系统，非付费用户可以通过自行编译源代码来获得PyMOL执行程式；而对于Windows的使用者，如果不安装第三方软件，则无法编译源代码。

四、分子生物学软件1.DNASTAR_Lasergene.v7.1LaserGene是美国DNAStar公司发行的综合性序列工具软件，可用于发现和注释DNA序列中的基因，并操作所关注的DNA的其他feature。

人工智能技术在儿童口腔医学中的应用进展黄尧1，2，饶南荃1，2，张翔3，吕闻冰3，吕长海1，21 昆明医科大学附属口腔医院儿童口腔科，昆明650106；2 昆明医科大学附属口腔医院云南省口腔医学重点实验室；3 云南大学信息学院摘要：近年来，人工智能在医学领域中的应用越来越广泛，人工智能的子领域机器学习及其分支深度学习和卷积神经网络在儿童口腔医学中已经得到初步应用并获得较好的效果。

在儿童口腔影像学方面，深度学习模型可对儿童根尖片、曲面体层片、头影测量片、锥形束CT等口腔影像及数码照片进行智能诊断，主要用于乳恒牙的检测与编号、额外牙的分类与检测、牛牙样牙识别、乳牙下沉检测、牙齿异位萌出分割与检测、腺样体肥大及牙龄评估等。

在儿童口腔疾病方面，机器学习能够识别牙菌斑、龋病，并预测低龄儿童龋病，可评估儿童及青少年口腔健康状况。

在信息技术高速发展的时代，人工智能技术将助力儿童口腔医学在预防、诊断、治疗、预后预测等多方面的发展。

关键词：人工智能；儿童口腔医学；机器学习；深度学习；卷积神经网络doi：10.3969/j.issn.1002-266X.2023.29.026中图分类号：R78 文献标志码：A 文章编号：1002-266X（2023）29-0104-04随着社会经济的发展和生活水平的提高，人们对儿童口腔健康的重视程度越来越高。

近年来，人工智能（AI）正在以多种形式融入我们的日常生活中，并影响着全球许多行业。

AI是指通过计算机程序模拟人类感知、推理、学习等能力的技术，其子领域机器学习及其分支深度学习和卷积神经网络在儿童口腔医学中已经得到初步应用，如对儿童口腔影像及数码照片的智能诊断以及低龄儿童龋病的预测，并获得较好的效果。

机器学习作为人工智能的重要技术，能够从大量数据中自已学习规律，并利用未知数据进行预测［1］。

深度学习模型具有多个隐藏层神经网络模型，能够自动发现数据中的复杂模式，对复杂特征进行分类及预测，在图像识别上展现出较好的效果［2］。

移动护理相关公司及产品介绍一、医惠科技网站：/在杭州、苏州、北京、上海、香港有分公司移动护理信息系统是简化护士工作流程、提升护士工作效率、保障病人安全的有效措施，系统通过无线局域网技术、条码技术和移动计算等先进技术的应用，实现护士在病人床边实现各项治疗（如输液、注射、口服药物、检验等）执行的有效核对、在病人床边实时查询病人相关医嘱信息、获得检验、检查报告、手术安排等相关信息，并能实时录入病人的生命体征信息，根据病人情况进行病人教育及全面评估，实现以病人为中心的全面护理。

MC55 版本系统优势：（1）、强大的条码扫描功能，支持一维、二维条码的快速扫描，（2）、坚固耐用、护理临床专用产品（3）、适应所有护理部门工作环境、功能卓越（4）、卓越的界面设计，简化护士工作量（5）、优化护士工作流程，深受护士欢迎（6）、维护简便、稳定性强（7）、使用方便，易学易用移动护理信息系统软件结构（1）、将二维条码技术应用于病人腕带、药品标签、生化标签和标本标签等，通过EDA移动终端如moto MC55扫描标签信息，快速准确地完成出入院、临床治疗、检查、手术、急救等不同情况下的病人、药品和标本等识别。

（2）、实现医护人员床边实时输入、查询、修改病人的基本信息、医嘱信息和生命体征等（3）、实现快速检索病人的护理、营养、检查、化验等临床检查报告信息移动护理信息系统－产品优势移动护理信息系统功能产品中心的移动查房：移动护理信息系统成功案例浙江大学医学院附属第一医院香港仁安医院(UNION Hospital)中国中医科学院广安门医院大连大学附属中山医院中科院肿瘤医院南京军区总医院……二、巨仁科技股份有限公司网站/cht/htmlIQ-eNursing 护理信息系统护理信息系统产品功能生理检测、护理评估、护理计划、护理记录、卫教记录、给药记录、医嘱查询、派班作业、并给管理日志、出入院评估等。

整合RFID之电子护理治疗卡•病患自动辨识确认(Patient Identification)，落实病患安全(Patient Safety)•提供完整之病历记录，降低人为错误•核对给药提升用药安全(Drugging Safety)•检核检查项目、确认手术术式及部位•整合可携式电子载具以提升护理照护之便利性•跃入行动护理之基石，达到精准落实高质量之Bed-Side病患照护目标整合医疗设备之护理信息•连结医疗设备，如病患监视器、点滴帮浦、呼吸器等•直接链接电子病历储存正确监测数据，去除人为错误•提供护理人员相关报告、提醒与警示•病患病历数据实时且正确地呈现，提供照护者使用•提供病患照护时之护理计划、决策执行及治疗措施等参考信息三、该亚软件科技（上海）有限公司网站/目前公司主要致力于医院放射科信息系统 (RIS)软件、医学影像传输和存档系统 (PACS) 软件、医疗机构信息系统集成 (IHE)软件的开发、应用、销售和技术服务。

1 （）全文浏览器是中国知网的专用全文格式浏览器 E caj2 （）是北京爱琴海软件公司开发的一款专业级别的文献检索与管理系统 D NoteExpress3 （）是北京金叶天盛科技有限公司开发的国内第一款医学文献管理软件B医学文献王4 （）是构成数据库中记录的基本单元B字段5 （）是关于某种情况的消息和报告，是被传递的知识或事实6 （）是记录有知识的一切载体B文献7 （）是目前唯一国际通用的专利文献分类工具A国际专利分类法8 （）是人们用来反映客观事实而记录下来的可以识别的物理信号A数据9 （）是人们在认识和改造客观世界的实践中所获得的认识和经验的总和B知识10 （）是物质存在的一种方式、形态或运动状态，是事物的一种普遍属性A信息11 （）是以图像揭示事物的工具书12 “木黄桐防治骨质疏松”的最佳检索提问式是（）A X13 《国际标准化组织标准目录》不包括（）14 《国际标准化组织标准目录》是一本（）15《美国生理学杂志》现分（）个分册出版 D 716《默克诊疗手册》是（）提供的非营利性医疗服务C默沙东17《中国标准文献分类法》目前呦（）个一级大类组成E2418《中国图书馆分类法（第四版）》的“自然科学”大类中涉及医/药学的分类除了“医药卫生（R)”之外，还有（）C生物科学19《中国图书馆分类法（第四版）》将中医药、卫生大类分为（）个二级类目 B 1720《中国学术期刊网络出版总库》收录了下列哪一年以来的中国生物医学期刊（） C 191521《中国学术期刊网络出版总库》数据更新频率是（）A每日更新22 1623年（）颁布的《垄断法》被誉为“现代专利法”之祖23 A near B表示A、B之间允许插入几个其他单词（）A 024 CAJViewer浏览器是下列哪个数据库专用全文格式阅读器（）25 CALIS数据库提供哪一类文献（）26 CBM米用下列哪种词表对文献进行分类标引（）A28 CNKI采用简单检索时，系统默认的文献类型是（）29 CNKI的概念是由（）在1998年提出的B世界银行30 CNKI的中文全称是（）B31 CNKI检索途径中不包含下面哪种检索方式（）32 CNKI是一种（）C全文数据库33 CNKI收录的报纸年限是从（）年至今A X34 CNKI收录的文献数据库不包括（）B外文文献数据库35 CNKI提供的全文格式有（）A CAJ格式36 CNKI学术文献总库收录文献类型不包括下面哪种（）37 CNKI中国知网数据的全文格式是（）38 CNKI中可实现一个检索项包含多个检索词以及多个检索项之间组配的检索是（）C高级检索39 CNKI中可以为用户提供有关事实问题答案的检索方式是（）40 DOI是指（）B数字对象唯一标识符41 EndNote是以（）为核心进行管理B题录42 EndNote提供的导入题录的方式不包括（）B43 EndNote题录管理操作可通过菜单栏（）操作 B referenee44 ICD-10是一种（）B疾病分类法45 ISBN号是指（）46 ISO标准的修订频次是（）47 ISO标准每隔（）重新修订一次A X48 JAMA 是（）C49 Medical Matrix分类目录搜索包含的各种医学信息中没有（）50 Medicalmatrix分类目录搜索按各种医学信息分为（）个大类C 851 MedicalMatrix分类目录搜索包含的各种医学信息中没有（）52 MeSH Subheadi ngs 指的是（）53 MeSHSubheadi ngs 指的是54 MeSH词表主题词树状结构表分门别类归入了（）个大类55 MeSH由（）组成56 NCBI的全称是（）B美国国家生物技术信息中心57 pubmed常用检索字段含义错误的一项是（）E volume期刊58 PubMed的“自动词语匹配”功能，能将检索词自动转换（）E X59 pubmed的默认检索字段包括（）60 PUBMED的数据库主要来源是（）B medli ne61 PUBMED检索系统能自动将自由词自动转换为（）进行进行检索，从而提高检索的查全率和查准率C X62 PUBMED逻辑组配检索错误的说法是（）63 PUBMED数据库检索结果输出的方式不包括（）B64 PubMed中可检索的字段没有（）C age65 PubMed 中与“ infection* ”截词检索匹配的是（）E infections67 Scienee Direct是（）公司提供的全学科的全文数据库 B elsevier68 Sciencedirect数据库检索功能，说法错误的是（）69 SCI 的全称指的是（）B scie nee citation in dex70 SCI 是（）71 SCI与其他文献检索刊物不同之处在于（）B它具有引文索引72 Web of Scienee是（）B含有引文检索的文摘型数据库73 web of Science数据库与其他文摘数据库的不同之处是其具有（）A X74 WebofScienee 是（）75 webofScienee数据库与其他文摘数据库的不同之处是其具有（）76 WITH是位置运算符，“A WITH B”表示AB两词同时出现在（）C X77按记录方式和载体划分，幻灯片属于哪种文献信息资源（）E78按照文献的加工程度分，《一种新式医用绷带专利技术》属于（）79按中图法划分属于自然科学总论的是80百度学术搜索的高级检索不提供哪种检索方式（）81被国务院指定为“全国第一医学中心图书馆”的是（）A中国医学科学院图书馆82编著是一种（）83编著是一种（）文献84标准文献的特点，错误的是（）85表达文献外部特征的辅助索引字段不包括（）A X86表示两侧检索词必须按顺序出现在记录中，两词之间不允许插入其他词的运算符（C）87不属于三次文献的是（）E X88不属于一次文献的是（）89布尔逻辑具体检索时，是通过三个布尔运算符来实现其功能的： AND 、OR 、（）90采用位置检索时，表示两侧检索词有主从关系，前者为主，后者为辅的运算符是（）91 采用限定检索的方法检索"hepatitis in TI,LA=English ”其意义是（） 92常用的截词检索方法不包括（）93常用的药学学科数据库是（） A CA 数据库 94出版年字段的简写是（） B PY 95 单字通配符的符号是（）A96当一个检索表达式含有多个布尔算符时，执行的顺序为（） 97当一个检索表达式含有多个布尔算符时，执行的顺序为 NOT 优先运算，AND 其次，OR 最后。

移动医疗app，是基于移动终端的医疗类应用软件，目前已有2000多款移动医疗app，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。

在互联网越发普及的现在，互联网app融入走进我们的生活，对于医疗app来说也是越发越普及，有人对中美的医疗app做了对比研究，下面我们来看看具体的数据。

近些年，移动互联网呈现井喷式发展，各种各样的移动App纷纷涌现出来，App成最为主要的创业方向。

健康作为当下人们首要关注的话题，无线互联网+健康也已经成为众多创业者锁定的目标行业。

根据美国IMS Health一项权威调查数据显示，在AppStore与Google Play 中可下载的26864个具有代表性的常用移动医疗应用中，IMS对其目前的实用性和使用情况做出评价。

所谓移动医疗(mHealth)，即在医学和公共卫生实践中支持移动设备，如手机、病人监控设备、个人数字助理(PDA)和其他无线设备。

从2013年以来，可供消费者使用的移动医疗应用程序(mHealth apps)已超过了165 000种。

并且自2013年以来，人们对移动医疗的认识及其在主流医学界的应用都在逐渐增加。

后续的调查显示，大部分移动医疗应用程序都聚焦于大健康领域，集中在健康管理(占65%)，疾病与治疗管理类占24%，其他类型占11%。

中国无线互联网+医疗行业出现井喷相对美国而言，国内在互联网+的大潮之下，无线互联网+医疗出现井喷式发展。

根据AppBase的相关数据统计，目前国内出现了大量移动医疗类的App。

在AppBase无线互联网+医疗行业象限图中我们不难看出，目前行业中出现了大量的进入者，而在领导者象限中虽有三家存在，但是丁香医生、快速问医生以及微医等App也已逼近领导者象限。

在相关的调研中显示，美国移动医疗健康应用程序聚焦于前五大治疗领域的分别是：心理健康(29%)，糖尿病(15%)，血压与循环系统(8%)，人体肌肉骨骼(7%)和神经系统(6%)。

软件MOE与计算机辅助药物设计本科教学计算机科学与药物设计之间的结合，已经成为现代医学研究中不可或缺的一部分。

计算机科学技术可以用于药物发现、药物设计、药物制剂控制和临床药物评估等多个方面。

作为一种高性能计算和数据处理技术，MOE（Molecular Operating Environment）已经成为当今医药领域中最重要的分子模拟软件之一。

本文将从以下几个方面详细介绍MOE在计算机辅助药物设计本科教学中的应用。

一、药物分子模拟分子模拟已成为先进药物发现的重要工具之一，可以帮助科学家们研究各种生物分子与小分子药物间的相互作用机制。

MOE软件提供了一系列强大的生物分子模拟工具，例如：能量优化、分子动力学、随机取样等，可以模拟药物分子与受体分子之间的相互作用、药物吸收、分布、代谢和排泄等药物动力学过程。

学生们借助MOE软件，可以对药物分子进行构象优化、模拟分子结构、预测药物分子获取和分布过程等，熟悉了解药物的结构、性质和反应机制，为药物设计打下了坚实的基础。

二、药物特性预测药物在治疗中的特性是其疗效的决定因素，也是药物设计的重要指标。

MOE软件拥有现代计算技术和生物信息学知识，准确预测药物分子的理化性质、活性、毒性、代谢动力学、体外吸收、组织分布、药物-受体互作等重要性质。

学生在MOE软件中进行药物虚拟筛选工作，可以熟悉化合物数据库管理、活性分子选择与构造、药物特性过滤和评估等相关知识，可以深入理解药物分子的设计原则和筛选过程。

三、药物机理研究MOE软件不仅可以进行药物分子模拟和特性预测，还可以研究药物的作用机理。

学生通过探究MOE软件中的分子动力学模拟和在受体中的分子对接等技术，可以了解药物在受体上的分子交互和解离机制，同时可以观察药物分子在受体中的质子转移和构象变化等变化过程，进一步深入理解药物作用原理。

四、药物分子设计药物分子设计是一种复杂和多领域的交叉性学科，旨在设计合成高活性和安全的药物分子并改善其药代动力学性能。

㊃卫生管理㊃d o i:10.3969/j.i s s n.1671-8348.2021.04.036网络首发h t t p s://k n s.c n k i.n e t/k c m s/d e t a i l/50.1097.R.20201126.1859.050.h t m l(2020-11-27)国外院前公众急救模式对比及借鉴*李梦涵1,李恒2ә,付航3,韩意4,黄鹏5,袁素维1,姚瑶1,崔宇杰1(1.上海交通大学医学院,上海200025;2.上海交通大学公共卫生学院,上海200025;3.郑州大学第一附属医院,郑州450052;4.上海交通大学医学院附属瑞金医院创伤外科,上海200025;5.南方医科大学附属南方医院急诊科,广州510515)[摘要]我国院外心搏骤停发病率居世界第一,但抢救生存率不到1%㊂目前我国院前急救还停留在急诊医疗服务阶段,尚未形成公众急救服务系统㊂该文就美国㊁法国㊁新加坡的院前急救现状㊁急救模式㊁急救法律制度保障进行比较,旨在对我国院前急救模式的建立㊁进一步深化公众急救事业发展提供参考㊂[关键词]急救;急救医疗服务;心脏停搏;除颤器[中图法分类号] C330.81[文献标识码] B[文章编号]1671-8348(2021)04-0704-04C o m p a r i s o n a n d r e f e r e n c e o f f o r e i g n p r e-h o s p i t a l p u b l i c e m e r g e n c y m o d e s*L I M e n g h a n1,L I H e n g2ә,F U H a n g3,HA N Y i4,HU A N G P e n g5,Y U A N S u w e i1,Y A O Y a o1,C U I Y u j i e1(1.S h a n g h a i J i a o T o n g U n i v e r s i t y S c h o o l o f M e d i c i n e,S h a n g h a i200025,C h i n a;2.S c h o o l o f P u b l i c H e a l t h,S h a n g h a i J i a o T o n g U n i v e r s i t y,S h a n g h a i200025,C h i n a;3.T h e F i r s t A f f i l i a t e d H o s p i t a l o f Z h e n g z h o u U n i v e r s i t y,Z h e n g z h o u,H e n a n450052,C h i n a;4.D e p a r t m e n t o f T r a u m a S u r g e r y,R u i j i n H o s p i t a l,S h a n g h a i J i a o T o n g U n i v e r s i t y S c h o o l o fM e d i c i n e,S h a n g h a i200025,C h i n a;5.D e p a r t m e n t o f E m e r g e n c y,N a n f a n g H o s p i t a l,S o u t h e r nM e d i c a l U n i v e r s i t y,G u a n g z h o u,G u a n g d o n g510515,C h i n a)[A b s t r a c t] C h i n a h a s t h e h i g h e s t i n c i d e n c e o f o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t n u m b e r a m o n g t h e w o r l d, w h i l e t h e s u r v i v a l r a t e i s l e s s t h a n1%.A t p r e s e n t,C h i n a's p r e-h o s p i t a l f i r s t a i d i s s t i l l i n t h e s t a g e o f e m e r-g e n c y m e d i c a l s e r v i c e,a n d t h e p u b l i c f i r s t a i d s e r v i c e s y s t e m h a s n o t b e e n f o r m e d y e t.T h i s a r t i c l e m a k e s a c o m p a r a t i v e s t u d y o n t h e p r e-h o s p i t a l f i r s t-a i d s t a t u s,m o d e a n d l e g a l s y s t e m g u a r a n t e e i n t h e U n i t e d S t a t e s, F r a n c e a n d S i n g a p o r e,w h i c h h a s r e f e r e n c e s i g n i f i c a n c e f o r t h e e s t a b l i s h m e n t o f p r e-h o s p i t a l f i r s t-a i d m o d e i n C h i n a a n d f u r t h e r d e e p e n i n g t h e d e v e l o p m e n t o f p u b l i c f i r s t a i d.[K e y w o r d s]f i r s t a i d;e m e r g e n c y m e d i c a l s e r v i c e s;h e a r t a r r e s t;d e f i b r i l l a t o r s院外心搏骤停是世界性公共卫生问题,根据‘2018年中国心血管病报告“,我国心血管疾病患者数高达2.9亿,由此导致的死亡占居民总死亡数40%以上,居死亡之首[1]㊂院外心搏骤停最重要的急救措施是早期心肺复苏和快速除颤以恢复自主循环㊂公众尽早使用自动体外除颤仪(A E D)可显著提高患者预后[2]㊂心搏骤停急救黄金时间为4~6m i n,处于国内领先水平的上海市中心120急救车平均反应时间为12~13m i n㊂根据2017年浙江省一项研究显示,只有3.3%院外心搏骤停患者能够获得路人实施的心肺复苏,这一比例低于其他亚洲国家,且最终仅有2.1%抢救成功[3]㊂根据2014年北京的一项研究表明,心搏骤停抢救成功且无神经后遗症者仅有1.0%[4]㊂院前急救能力是一个地区急救医学发展水平的体现,是衡量该地区社会保障能力的重要指标㊂我国院前急救还停留在急诊医疗服务阶段,尚未形成公众急救服务体系,与发达国家差距较大㊂比较和借鉴国外相对成熟的院前急救模式,具有重要意义㊂1院前急救模式分类国际上有两种院前急救模式,即英美模式和法德模式㊂英美模式重视将患者尽快转运,即 将患者带到急诊室 ㊂法德模式则是强调由专业急救团队进行407重庆医学2021年2月第50卷第4期*基金项目:国家自然科学基金青年项目(71804111);上海交通大学新进青年教师启动计划项目(K J3-0214-18-0008);上海交通大学医学院课程思政建设项目(2019)㊂作者简介:李梦涵(1998-),在读八年制研究生,主要从事突发事件应急管理研究㊂ә通信作者,E-m a i l:l i-h e n g1985@s j t u.e d u.c n㊂现场救治,简而言之即 将急诊室带到现场 [5]㊂无论哪种模式,都极其强调第一目击者的作用,国家都在采用各种方式来提高公众急救普及率㊂文献数据结果显示A E D的使用可以提高患者的生存率,A E D心肺复苏组生存率是单心肺复苏组的1.42~3.57倍[6-10],见表1㊂A E D的密度㊁可获得性与患者生存率呈正相关㊂在有公众目击的可电击心搏骤停患者中,由于急救响应较快,使用A E D除颤患者的生存率较医疗急救系统(E M S)除颤生存率高,见表2㊂因此,积极加强公众急救教育对于院外心搏骤停患者的预后有很大作用㊂表1院前A E D使用对生存率的影响国家作者年份单心肺复苏组A E D心肺复苏组生存率提升比例美国HA L L S T R OM[6]2000-200314.0%(15/107)23.4%(30/128)1.67 W E I S F E L D T[7]2005-20078.7%(382/4403)23.9%(69/289)2.75MA L T A[8]2010-201318.3%(139/760)25.9%(230/888)1.42日本K I T AMU R A[9]2005-201327.9%(10938/39263)44.7%(2009/4499)1.60 K I Y O HA R A[10]2011-20126.3%(611/9627)22.5%(79/351)3.57表2公众除颤与E M S除颤生存率比较国家作者年份E M S除颤公众除颤生存率提升比例美国P O L L A C K[11]2011-201543.0%(874/2031)66.5%(312/469)1.55瑞典C L A E S S O N[12]2008-201522.6%(210/930)68.1%(5/74)3.012美国院前急救模式2.1美国院前公众急救现状美国公众急救意识强,2000年开始推广公众除颤计划,急救基本技术培训率可达89.95%㊂除了专业培训心肺复苏的机构外,大部分学校和社区机构都有专业人员提供急救培训㊂在救护人员到达现场前,第一响应者进行的心肺复苏早已展开㊂美国每年发生40万例心搏骤停,平均抢救成功率为10%,个别发达城市抢救成功率可达30%㊂作为首个在公共场所配备A E D的国家,美国心脏病协会自1990年起就开始提倡在公共场所推广安装A E D设备㊂据统计,美国共配备50000台A E D,平均每10000人口拥有198.9台A E D,极大提高了抢救成功率㊂2.2美国院前急救人员组成美国院前急救是由急救人员㊁救护车㊁急诊室㊁重症监护室构成的分级明确的闭环系统㊂急救医疗技师是美国主要的院前反应人员,培养目标以快速识别处理和转运为主㊂在美国,很多非专业人员都会拥有基础生命支持证书,公众急救培训率高,学习方式广泛,心脏病协会提出 即时心脏A E D急救 培训方案,学员可以借助多媒体方式接受A E D培训,完成学习并通过权威部门的评估后,可获得相应的资质证书㊂2.3美国院前急救法律和制度的保障美国急救立法开始于20世纪70年代,1973年国会通过‘急救医疗服务体系方案“,规定政府给予急救医疗人力㊁物力㊁财力的支持㊂急救中心㊁消防与公安部门之间联系密切,拨打 911 联动反应,提高急救质量㊂1959年,加利福尼亚州颁布了第1部‘好撒玛利亚人法“(俗称 好人法 )㊂1983年,美国各州都建立了 好人法 ,对不同种类的院前急救提供不同的法律豁免权[13]㊂1996年,美国正式发布 关于公众电除颤 的相关建议㊂2000年,国会与美国心脏协会(A H A)协作立法,允许非专业人员使用A E D㊂此外,美国各州法律通常涵盖以下条款:A E D配置站点的注册;鼓励公众参与培训,并制订详细的急救培训和学员登记系统㊂美国各州立法对于A E D的配置有着强制性且明确的规定,如纽约市要求超过500人的健身俱乐部㊁游泳池㊁大学㊁人流密集的公共场所配备A E D;明尼苏达州明确要求A E D安装在建筑物消防栓旁等㊂3法国院前急救模式3.1法国院前公众急救现状法国急救普及率为40%,但相关数据显示,地区间A E D和接受基础生命支持急救培训人数差距大㊂不同地区每10万居民接受基础生命支持培训的人数在6955~36636,A E D数量在5~3399㊂A E D密度大且参加培训人员多的地区,生存率高达22.5%,生存率低的地区仅为4.7%㊂由此表明,法国虽然基本急救普及率较好,但仍需进一步资源的协调和配置[14]㊂3.2法国院前紧急医疗服务系统507重庆医学2021年2月第50卷第4期法国院前急救体系是由1个紧急医疗服务调度中心和多个移动急救站组成㊂每个移动急救站都是由1个或多个移动医疗队组成,每个移动医疗队至少是由1名急诊医生㊁1名护士和1名急救医疗技师组成[15]㊂法国设立急救者协会网站招募志愿者㊂国家医学研究院通过各种措施来提高公众急救知识,如为学校㊁军队㊁各大集团投资,为所属人员提供急救训练课程㊂此外,对所有公民免费开放分级㊁综合性急救训练课程,课程采用模块教学,使急救者可以持续地完善和更新自己的急救知识㊂3.3法国院前急救法律和制度的保障1986年,法国政府以法律手段规定了紧急医疗服务调度中心的职责,要求紧急医疗服务调度中心24h 接听和分派并尽力为患者提供更好的医疗服务㊂法国法律对于施救者有很好的保护措施,并有强制性急救义务的规定㊂‘法国刑法典“规定,任何人本能采取行动且对个人无危险㊁但未采取措施者,罚款50万法郎并处以5年监禁㊂4新加坡院前急救模式4.1新加坡院前公众急救现状新加坡国土面积小,E M S仅有约200名急救人员㊁40辆救护车,但医疗效率高㊁国家和企业投入成本大㊁创新性位于亚洲前列㊂2015年数据表明,新加坡急救普及率为30.0%㊂E M S响应平均时间为10.2 m i n,从呼救至除颤平均时间为16.7m i n,从呼救到到达医院平均时间为35.5m i n,院前心肺复苏比例达到100.0%,院前除颤率高达21.9%,最终存活率为3.0%㊂4.2新加坡院前E M S系统新加坡民防部队承担运营E M S系统的职责㊂新加坡救护车由受过专门训练的急救医疗技师驾驶,取代了担任救护人员的护士,主要由消防人员构成㊂在2015年,新加坡民防部队联合新加坡卫生健康部和新加坡心脏协会提出 S a v e a L i f e 计划,从加强A E D硬件配置㊁增加国民急救培训率㊁开发新加坡民防部队 m y R e s p o n d e r 应用3个方面,提高院外抢救成功率㊂ m y R e s p o n d e r 是亚洲第一款用于院前急救的手机应急软件,其通过手机快速定位㊁通知急救者赶往现场㊁显示A E D位置3个步骤,实现尽早除颤的目标㊂新加坡的医疗资源相对紧缺,为充分利用现有资源,提出一些创新举措㊂2013年起,培训消防急救医疗技师,并配备急救医疗技师摩托车㊂2016年起,新加坡开展 A E D o n W h e e l s 试验计划,成为东南亚首个在出租车上配备A E D的国家㊂4.3新加坡法律和制度的保障新加坡法律之 严 早已闻名,在急救方面亦是如此,从法律层面充分保护施救者权益㊂若被施救者事后污蔑,则必须登门谢罪并处以本人医药费1~3倍的罚款,情节严重者可以判处污蔑罪㊂自该项措施实施以来,很少发生类似事件,见义勇为从法律上得到根本保障㊂5我国院前公众急救问题和展望我国公众急救模式目前多向美国靠拢,流程为参加美国心脏病协会心肺复苏+A E D培训,获得培训证书㊂红十字会作为公众急救培训工作的主体,组织群众参加现场救护㊂但是也存在以下问题:(1)公众院外急救意识薄弱㊂急救培训率为1/150,急救普及率低于1%,远远低于发达国家㊂(2)公众场所缺乏必要的急救设备㊂目前只有北京㊁上海等较发达地区公共场所配备了少量A E D,且其中大部分是上锁的㊂(3)法律欠缺㊂对A E D配置规范和非医务人员实施院外急救保护不完善㊂为完善我国公众急救体系工作,有以下建议:(1)急救人员培训㊂提高公民危机意识,不要将急救完全归为医生和120的责任,在人流量大的公共场所播放急救知识小视频,让公民了解急救反应时间的重要性,利用多媒体引导公众,让有兴趣的公众可以快速获得参与渠道㊂降低培训费,急救课程价格应符合大多数公民收入水平和心理预期㊂还可设置连续教育体系,公众根据需要进行补充学习㊂(2)A E D配置㊂根据美国每5000人配置1台A E D的经验看,我国应需几十万台A E D,数目缺口大㊂A E D配置地点登记备案,联网定位,构建国内 A E D地图 ㊂设计急救一体化手机软件,提高急救效率㊂此类手机软件在我国虽有初步发展,如上海自主研发国内首家城市A E D 智能互助网络 呼唤 手机软件,但公众普及率尚低,地方区域性明显,全国无统一性规章㊂因此,政府应积极支持全国统一性软件发展,而非将其完全交给市场竞争,导致急救资源的分散㊂配置 流动A E D ,如在公共交通㊁出租车㊁警车上有一定比例的A E D配置,增加A E D的获取速度,提高偏僻地区心搏骤停患者的生存率㊂(3)法律保障㊂近年来,我国一些地区已经出台专门的法律法规来保障公众急救相关权益㊂2010年,‘海南省红十字会条例“规定县级以上红十字会可以在机场㊁港口㊁车站等公共场所配备符合国际标准的自动体外除颤器等急救设备㊂2016年,‘上海市急救医疗服务条例“规定紧急现场救护行为受法律保护,对患者造成损害的,依法不承担法律责任;同时鼓励有条件的场所和单位配备A E D㊂2020年6月生效的‘基本医疗卫生与健康促进法“第27条明确规定 国家建立健全院前急救体系,为急危重症患者提供607重庆医学2021年2月第50卷第4期及时㊁规范㊁有效的急救服务㊂公共场所应当按照规定配备必要的急救设备㊁设施㊂ 2020年新出台的‘民法典“第184条规定,因自愿实施紧急救助行为造成受助人损害的,救助人不承担民事责任㊂这些规定从法律层面上明确了公众急救制度,保障了救助人和受助人权益㊂但我国法律在A E D配置层面上仍不完善,且强制性较低;因此,建议国家可以从行政法规或规章层面,对人员密集场所的A E D安装做出明确规定,包括数目㊁地点㊁高度㊁标志的醒目和统一性,做到有章可循㊁有法可依㊂参考文献[1]胡盛寿,高润霖,刘力生,等.‘中国心血管病报告2018“概要[J].中国循环杂志,2019,34(3):209-220.[2]HO L M B E R G M J,V O G N S E N M,A N D E R S-E N M S,e t a l.B y s t a n d e r a u t o m a t e d e x t e r n a ld e f i b r i l l a t o r u s e a n d c l i n i c a l o u t c o m e s a f t e ro u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t:a s y s t e m a t i c r e-v i e w a n d m e t a-a n a l y s i s[J].R e s u s c i t a t i o n, 2017,120:77-87.[3]O N G M E,S H I N S D,D E S O U Z A N N,e t a l.O u t c o m e s f o r o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t s a c r o s s7c o u n t r i e s i n A s i a:t h e p a n a s i a n r e s u s c i-t a t i o n o u t c o m e s s t u d y(P A R O S)[J].R e s u s c i t a-t i o n,2015,96:100-108.[4]S H A O F,L I C S,L I A N G L R,e t a l.O u t c o m e o f o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t s i n B e i j i n g,C h i-n a[J].R e s u s c i t a t i o n,2014,85(11):1411-1147.[5]A L-S H A Q S I S.M o d e l s o f i n 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[6]H A L L S T R OM A P,O R N A T O J P,W E I S F EL D T M,e t a l.P u b l i c-a c c e s s d e f i b r i l l a t i o n a n ds u r v i v a l a f t e r o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t[J].N E n g l J M e d,2004,351(7):637-646. [7]W E I S F E L D T M L,S I T L A N I C M,O R N A T O J P,e t a l.S u r v i v a l a f t e r a p p l i c a t i o n o f a u t o m a t i c e x t e r n a l d e f i b r i l l a t o r s b e f o r e a r r i v a l o f t h e e-m e r g e n c y m e d i c a l s y s t e m:e v a l u a t i o n i n t h e r e-s u s c i t a t i o n o u t c o m e s c o n s o r t i u m p o p u l a t i o n o f 21m i l l i o n[J].J A m C o l l C a r d i o l,2010,55(16): 1713-1720.[8]MA L T A H A N S E N C,K R A G HO L M K,P E A R S O N D A,e t a l.A s s o c i a t i o n o f b y s t a n d e r a n d f i r s t-r e s p o n d e r i n t e r v e n t i o n w i t h s u r v i v a l a f t e r o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t i n n o r t h C a r o l i n a, 2010-2013[J].J AMA,2015,314(3):255-264.[9]K I T AMU R A T,K I Y O H A R A K,S A K A I T,e ta l.P ub l i c-ac c e s sdef i b r i l l a t i o n a n d o u t-o f-h o s p i-t a l c a r d i a c a r r e s t i n J a p a n[J].N E ng l J M e d, 2016,375(17):1649-1659.[10]K I Y O H A R A K,K I T AMU R A T,S A K A I T,e ta l.P ub l i c-ac c e s s A E D p ad a p p l i c a t i o n a n d o u t-c o me sf o r o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t s i n O-s a k a,J a p a n[J].R e s u s c i t a t i o n,2016,106:70-75.[11]P O L L A C K R A,B R OWN S P,R E A T,e t a l.I m p a c t o f b y s t a n d e r a u t o m a t e d e x t e r n a l d e f i b-r i l l a t o r u s e o n s u r v i v a l a n d f u n c t i o n a l o u t c o m e s i n s h o c k a b l e o b s e r v e d p u b l i c c a r d i a c a r r e s t s[J].C i r c u l a t i o n,2018,137(20):2104-2113.[12]C L A E S S O N A,H E R L I T Z J,S V E N S S O N L,e ta l.D e f ib r i l l a t i o n b e f o r e E M S a r r i v a l i n w e s t e r nS w e d e n[J].A m J E m e r g M e d,2017,35(8): 1043-1048.[13]刘鑫.国外好撒玛利亚人法及对我国的立法启示[J].法学杂志,2017,38(9):44-53. [14]K A R AM N,N A R A Y A N A N K,B O U G O U I NW,e t a l.M a j o r r e g i o n a l d i f f e r e n c e s i n a u t o m a-t e d e x t e r n a l d e f i b r i l l a t o r p l a c e m e n t a n d b a s i cl i f e s u p p o r t t r a i n i n g i n F r a n c e:f u r t h e r n e e d sf o r c o o r d i n a t e d i m p l e m e n t a t i o n[J].R e s u s c i t a-t i o n,2017,118:49-54.[15]L U C G,B A E R T V,E S C U T N A I R E J,e t a l.E p-i d e m i o l o g y o f o u t-o f-h o s p i t a l c a r d i a c a r r e s t:aF r e n c h n a t i o n a l i n c i d e n c e a n d m i d-t e r m s u r v i v-a l r a t e s t u d y[J].A n a e s t h C r i t C a r e P a i n M e d, 2019,38(2):131-135.(收稿日期:2020-04-18修回日期:2020-09-22)707重庆医学2021年2月第50卷第4期。

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3D Slicer 软件在神经外科手术中的临床应用马龙涛 马绍玉［摘 要］　三维切片（3D Slicer ）软件是一款功能强大的医学影像处理、分析及可视化的处理软件，能够处理磁共振成像技术（MRI ）及计算机断层扫描（CT ）多种模态的影像学数据，具有三维重建功能，能够重建出脑组织，颅神经，血管及病灶。

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［关键词］3D Slicer ；神经外科；术前规划doi:10.3969/j.issn.1000-0399.2023.11.025由于颅脑解剖结构复杂，功能重要，手术要求高，最大程度的切除病灶及保护脑功能是神经外科医生常常需要权衡的问题。

三维切片（three dimensional slicer ，3D Slicer ）软件是由哈佛大学和麻省理工学院联合开发、开源的图像分析及处理平台，对计算机配置要求不高，且具有扩展及升级功能，将扫描的原始数据导入软件进行处理即可获得三维立体模型，可进行多方位观察、测量［1］。

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血肿体积既是手术指征的重要参考指标，也是高血压脑出血患者预后的重要参考依据［8-9］。

D O I :10.3969/j.i s s n .1001-5337.2024.2.100收稿日期:2022-12-18基金项目:山东省社会科学规划研究(21B T Q J 02).第一作者:潘文新,男,1998-,硕士研究生;研究方向:生物信息学计算;E -m a i l :879897621@q q.c o m.通信作者:朱荣,女,1975-,博士,副教授;研究方向:大数据分析,生物信息学计算;E -m a i l :z h u r o n gs d @q f n u .e d u .c n .国内外癫痫检测热点及趋势分析潘文新, 朱 荣(曲阜师范大学计算机学院,276826,山东省日照市) 摘要:为了解国内外癫痫检测的研究热点及趋势,利用文献计量方法,使用W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库收录的4481篇外文核心期刊论文进行知识图谱的可视化分析.研究发现:国内对癫痫检测的研究起步比国外晚,但是已经形成密切的合作关系;国外作者之间的合作关系和研究机构之间的合作关系都比国内密切;目前国内和国外对癫痫检测的研究热点和前沿热点均为机器学习㊁深度学习和可穿戴设备等.关键词:癫痫;W e b o f S c i e n c e ;可视化分析;C i t e s pa c e 中图分类号:T P 391.4 文献标识码:A 文章编号:1001-5337(2024)02-0100-070 引 言癫痫是一种常见的神经系统疾病[1].本文运用文献计量法,利用知识图谱软件C i t e s p a c e 将结果可视化,从发文量趋势㊁作者㊁机构㊁关键词等多元角度进行研究,分析国内外癫痫检测的文献发展动态㊁研究热点和前沿研究方向等.1 分析方法与数据来源本文以C i t e s pa c e 为主,E x c e l 为辅进行分析.C i t e s pa c e 是一款信息可视化软件[2],该软件基于共引分析理论等方法,对特定领域文献计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及知识转折点,并在相关领域中查找到具有开创性㊁标志性㊁关键性和相互关联的文献,研究该领域的演变.文献来源于W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库,以 癫痫检测 为主题,以 论文 和 综述论文 为条件进行人工筛选和检索.经过对相关文献进行国家和地区分类,将文献分为国内和国外两部分,同时使用C i t e s pa c e 剔除重复文献后,分别得到2006 2022年国内文献694篇和国外文献3787篇,共计4481篇相关样本文献.2 基于C i t e s pa c e 的文献可视化分析2.1 文献计量分析癫痫检测的年发文量总体趋势分布图能够反映癫痫检测研究领域的总体情况,在时间维度上反映出癫痫检测每年的不同发文量和活跃程度[3].根据检索获得国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图如图1所示.图1 国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图分析图1知,国内对癫痫检测的研究可以分为两个阶段:第一个阶段为探索阶段,时间在20062013年;第二个阶段为快速发展阶段,时间在2014 2022年.在探索阶段,国内文献的年发文数量较少,2007年的年发文量到达最低点,仅有5篇文章发表.2013年以后,国内对癫痫检测的研究进 第50卷 第2期2024年4月 曲阜师范大学学报J o u r n a l o f Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t yV o l .50 N o .2A p r .2024入快速发展阶段,年发文量逐年增加.截止到2022年11月,年发文量最多的年份为2021年,发表文章120篇.2022年发表文章97篇,预测到2022年底,年度文章发表数量将与2021年持平.国外对癫痫检测的研究也分为两个阶段:第一个阶段为平稳发展期(2006 2014年);第二个阶段为爆发发展期(2015 2022年).两个发展期的年发文量逐年增加,在第一个阶段,年发文量平稳增加;第二个阶段年发文量快速上升,2021年年发文量(466篇)最多.截止到2022年11月,2022年发文量为318篇,预测国外癫痫检测的文章发表数量较2021年有所下降.总体来说,国内相对国外对癫痫检测研究的发展,发展前期较缓慢,发展后期在快速追赶;国外相对国内对癫痫检测的理论研究更成熟.2.2作者共现分析通过作者共现图谱可以分析癫痫检测领域作者的发文数量和作者的重要性㊁中心性以及他们之间的合作关系.将W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中得到的数据分别进行国内和国外作者可视化分析,得到国内癫痫检测作者共现图谱和国外癫痫检测作者共现图谱如图2和图3所示.由图2中的连线知,国内多数作者之间的合作和联系较强,处于合作研究状态,已形成明显的合作网络图谱;国内作者虽然形成合作网络图谱,构成合作团体,但是合作团体之间几乎没有合作,均为小团体内部作者进行合作研究.少数发表文章的作者为独立研究,还有一部分作者两人合作研究.图2中,周卫东的字体最大,这表明周卫东是国内发表文章最多的作者,发表学术论文26篇.其次发表论文较多的作者是曹久文和陈万忠,2人均发表学术论文12篇.图2国内癫痫检测作者共现图谱由图3可知,几乎所有的国外的癫痫检测研究作者都在合作关系网内,已经形成密切的合作关系网;并且每个独立团体之间都有联系,只有很少的作者在单独进行研究.图3中字体最大的是S c h u l z e-b o n h a g e,发表学术论文41篇;其次是B e n i c z k y和A c h a r y a,发文量分别为32篇和28篇.图3国外癫痫检测作者共现图由以上分析可知,癫痫检测的理论研究成果和作者之间的合作关系有一定的联系,作者之间合作关系越密切,作者团体之间合作关系越密切,癫痫检测理论研究就越成熟.2.3机构贡献分析为分析该研究领域中的研究力量分布,通过C i t e s p a c e对W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中的文献机构进行处理分析得到:国内的癫痫检测研究机构350家,国外的癫痫检研究机构526家,按照发文数量的排名结果分别如表1和下页表2所示;国内外癫痫检测机构共现图谱分别如下页图4和图5所示.表1国内癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.4273首都医科大学20.1552浙江大学30.0646山东大学40.1536中国科学院50.0228吉林大学60.0324华中电子科技大学70.0521复旦大学80.0119北京大学90.0916南京医科大学100.0616四川大学由表1可以看出,国内对癫痫检测研究的主要研究阵地均来自国内高校,其中以首都医科大学最为突出,发文量73篇.中心性排在前三位的研究机101第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析构为首都医科大学(0.42)㊁浙江大学(0.15)㊁中国科学院(0.15).这表明,国内的癫痫检测研究机构不仅有专攻疾病的医科大学,还包括具有很强研究影响力的非医学类高校,这也间接说明了国内癫痫检测研究正在快速发展.图4显示,国内各机构之间的合作密切,已经形成多个合作关系网,并且各个合作关系网之间又有紧密的合作,已经建成多方合作的关系.图4国内癫痫检测机构共现图谱表2国外癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.1198H a r v a r d M e d S c h 20.0990U n i v M e l b o u r n e 30.1279U C L 40.0876M a s s a c h u s e t t s G e n H o s p 50.1065M c G i l l U n i v 60.0563M a y o C l i n 70.0763U n i v P e n n 80.0362K i n g s C o l l L o n d o n 90.0148U n i v F r e i b u r g 100.0546N Y U国外癫痫检测机构按照发文数量进行排名,前10位的机构由表2给出.由表2可知,国外对癫痫检测的研究的主要研究阵地也均来自高校,其中以H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l最为突出,发文量98篇.中心性排在前三位的研究机构为U n i v e r s i t y C o l-l e g e L o n d o n(0.12),H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l (0.11),M c G i l l U n i v e r s i t y(0.10).这3所研究机构均为医学类研究机构或者医学类专业很强的高校,这表明,国外研究机构更倾向于针对自己的专业领域方向进行研究.图5显示,国外癫痫检测机构之间的联系更加密切,几乎所有研究机构之间都有合作,已经形成非常成熟的合作关系网络.图5国外癫痫检测机构共现图谱3关键词可视化分析3.1关键词聚类分析关键词聚类分析[4]通过衡量主题词之间的亲疏程度和关联关系,将不同的关键词聚成不同类别,来了解不同研究领域的知识结构演进关系,有助于进一步挖掘研究热点和前沿信息[5].使用C i t e s p a c e对关键词进行聚类,设定L L R 算法提取标签,生成国内㊁国外关键词聚类图谱如下页图6和图7所示.国内㊁国外癫痫检测的聚类图谱平均轮廓值(S值)分别为0.8209和0.7465.国内外S值均大于0.7[6],说明国内和国外的癫痫检测图谱均有显著的聚类结构,并且聚类的程度高.国内㊁国外的关键词聚类标签如下页图8和图9所示.图8中国内癫痫检测聚类的10个关键词可以分为两大类:一类为从多方面检测癫痫;另一类为应用癫痫患者脑电信号寻找癫痫疾病的治疗方法.由图8可知,平均发表年份在2013年以前的聚类有#2刺激㊁#4液相色谱㊁#5多部位㊁#6听觉变化检测㊁#7阵列C G H和#9原基因组次世代测序.聚类关键词 大鼠大脑 人血浆 色谱法 抗癫痫药物盐酸噻加宾 等是从癫痫患者的血液㊁基因等身体各部位提出对癫痫的检测.S h a i k h A b d u l S a m i[7]利用液相色谱质谱,建立了一种通过血浆检测癫痫201曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年图6国内文献关键词聚类图谱图7国外文献关键词聚类图谱图8国内癫痫检测聚类关键词详解图图9国外癫痫检测聚类关键词详解图301第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析疾病的方法.2013年以后的聚类有#0癫痫检测㊁#1局灶性皮层发育不良㊁#3高频振荡和#8自体免疫性脑炎,这几个聚类是通过脑电图对癫痫检测进行分析,以达到更好的效果.余锡彪[8]提出一种基于癫痫检测手环的数据处理算法,并且研发出配套系统,可以准确快速地为癫痫患者提供帮助.由上页图9中的关键词聚类标签的平均发表年份可以看出,国外对癫痫检测的研究关键词均在2013年以前,这表明国外对癫痫检测的研究比国内早.通过聚类关键词的节点数量可以看出,国外使用深度学习和可穿戴设备对癫痫检测的研究比较全面.S h o e i b i A f s h i n 等[9]对深度学习算法的癫痫发作诊断技术进行了优缺点的分析和优化.通过聚类结果来看,国内和国外研究有共同点,可穿戴设备㊁局灶性皮层发育不良㊁人血浆以及E E G 信号都是研究的重点对象.3.2 关键词时间图谱分析在C i t e s pa c e 中对数据样本进行分析处理,得到国内癫痫检测关键词的时间线图谱(见图10)[10]和国外癫痫检测关键词的时间线图谱(见图11).图中连线数量越多越密集,说明研究的集中程度越高.图10国内关键词时间线谱图11 国外关键词时间线图谱对图10分析可知,国内癫痫检测的研究热点在2006年就已经出现,为 脑电图 模型 癫痫 和 大脑 .2007年针对癫痫病的发作机理进行研究,研究热点为 颞叶癫痫 表达 机理 和 发作 .2010 2014年对癫痫检测作进一步的探讨,开始结合机器学习和神经网络,使用机器学习的各种算法,进一步对癫痫患者的脑电图分析,研究的热点有 发作检测 脑电图 算法 等.2015年起对儿童癫痫401 曲阜师范大学学报(自然科学版) 2024年症状的研究,主要研究热点就是 儿童 .2016 2017年为实现癫痫的自动检测,基于熵和信号的特征提取成为癫痫检测研究的又一热点,出现了 特征提取 信号 自动检测 等研究热点词.2018 2019年,随着对深度学习研究方法的重视,国内开始重点围绕深度学习展开癫痫检测的研究,研究热点的关键词为 卷积神经网络 机器学习 深度学习 和 突变 等.2020 2021年,可穿戴设备检测癫痫的发作成为研究热点,研究热点为 可穿戴设备 风险检测 等.2022年,随着各项技术逐渐成熟,研究方向多样,出现多种研究热点,主要分布在以下3个研究领域:深度学习㊁治疗癫痫和癫痫患者症状.分析图11可知,国外癫痫检测研究的连线相对国内比较密集,这说明国外癫痫检测研究集中程度更高. 神经网络 发作检测 支持向量机 自动检测 等国内从2006 2018年的研究热点在2006 2007年就已经成为国外的研究热点. 2008 2014年,癫痫检测在国外迅速发展,主要围绕癫痫检测的方法进行研究,研究热点为 算法 模式 E E G信号 等.2015 2021年,国外在癫痫检测领域的研究与国内一致,主要围绕深度学习进行研究.其中2021年主要研究可穿戴设备,研究热点为 卷积神经网络 深度学习 支持向量机 人工智能 和 可穿戴设备 等.2022年未出现明显的研究热点.3.3关键词突现分析突现词代表了不同时期开始的研究热点.通过C i t e s p a c e的突现(B u r s t n e s s)功能进行突现词分析,可得到该领域关键词的起始爆发时间㊁结束时间和研究强度.分析图谱中标签Y e a r代表热点出现年份,B e g i n代表热点开始年份,E n d代表热点结束年份,S t r e n g t h代表热点的突显强度,可以表示在某些年份的文献中该领域突现词的剧烈程度.图12为国内癫痫检测关键词突现前8的突现词分析图谱.从图12可知, 颞叶癫痫 激活 和 发作 出现在2007 2008年, 近似熵 发作 连贯性 熵 和 小波变换 出现在2010 2017年.以上突现词都是国内对癫痫检测研究的主要研究热点对象.图13为国外癫痫检测关键词突现前25的突现词分析图谱.由图13可知,国外对癫痫检测的研究分为3类.第一类研究出现在2006 2008年,研究热点突现词为 脑部 激活 畸形 人脑 等.这一阶段主要研究对抗癫痫的药物和癫痫发作时患者的反应.第二类研究出现在2011 2016年,研究热点突现词为 新皮质癫痫 基于体素的形态测量法 等.这一阶段主要研究癫痫患者临床的记录以及癫痫检测的方法.第三类研究在2018年以后,出现了多个关于癫痫检测的研究热点突现词,比如 强直阵挛性发作 卷积神经网络 可穿戴设备 等.这一阶段主要围绕 深度学习模型 和 可穿戴设备 对癫痫的检测进行研究.图12国内关键词突现强度前8的突现词分析图谱图13国外关键词突现强度前25的突现词分析图谱4结论本文通过C i t e s p a c e和E x c e l两款软件,以W e b o f S c i e n c e核心合集数据库收录的关于癫痫检测的文献为研究对象,采用可视化知识图谱和文献计量的方法,对国内和国外癫痫检测的文献发表情况进行了研究.通过年发文量分析㊁发文的作者分析㊁发文的研究机构分析㊁关键词的聚类分析㊁关键词的时间线图谱分析和关键词的突现分析,研究了该领域的热点主题和前沿趋势,得出如下结论.501第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析(1)从基于癫痫检测研究的年度发文量来看,国内2013年以前的年发文量较少,2013年以后年发文量逐渐增加,并且保持一定的增长率.国外相对国内年发文量较多,并且发文数量逐年递增,研究内容更多样,对癫痫检测的研究更成熟. (2)从基于癫痫检测研究的作者和机构来看,国内作者之间和机构之间的合作密切,已经形成多个小团体,形成的小团体之间虽然有合作,但是合作少,多为独立团体研究.国内应该加强各个科研机构之间的合作,形成更加密切的合作关系网.国内外的研究机构均以大学和科研机构为主. (3)从基于癫痫检测研究的关键词分析来看,国内外目前共同的研究前沿和热点为 机器学习 深度学习 小波变换 卷积神经网络 和 可穿戴设备 .国内文献更加注重理论的研究,而国外文献更加注重临床应用,更具有实用性.参考文献:[1]R A V I A,S HA N K E R R,MA J E D A.N e u r o m o r p h i c a r-c h i t e c t u r e a c c e l e r a t ed a u t o m a te d s e i z u r e d e t e c t i o n i n M u l t i-C h a n n e l S c a l p E E G[J].S e n s o r s,2022,22(5):1852-1852.[2]谭坤彦,杨孔雨.基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势:基于C i t e s p a c e的可视化分析[J].智能计算机与应用,2022,12(8):33-42.[3]刘欣颜.国内近十年S T E M教育研究热点及趋势分析[J].教育导刊,2022(7):29-35.[4]胡缤予,徐韬,赵凌.近十年针灸治疗功能性消化不良研究的热点及趋势:基于文献关键词聚类分析[J].中医杂志,2022,63(14):1327-1332.[5]卫倩平.国外教师创新能力研究热点:基于V O S v i e w e r 的知识图谱分析[J].当代教育与文化,2018,10(5):61-68.[6]陈悦.引文空间分析原理与应用:C i t e s p a c e实用指南[M].北京:科学出版社,2014.[7]S HA I K H A S.人血浆中抗癫痫药物及维生素浓度检测方法的建立及其在癫痫患者中的应用[D].济南:山东大学,2018.[8]余锡彪.基于癫痫监测手环的数据处理算法与软件开发[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2021.[9]A F S H I N S,MA R J A N E K,N A V I D G.E p i l e p t i c s e i-z u r e s d e t e c t i o n u s i n g d e e p l e a r n i n g t e c h n i q u e s:A r e v i e w [J].I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f E n v i r o n m e n t a l R e s e a r c ha n d P ub l ic H e a l t h,2021,18(11):5780-5780.[10]吴林洪.基于C i t e s p a c e的抗生素废水处理研究知识图谱分析[J].山东化工,2022,51(2):62-63.A n a l y s i s o f h o t s p o t s a n d t r e n d s i n e p i l e p s y d e t e c t i o n a t h o m e a n d a b r o a dP A N W e n x i n,Z HU R o n g(S c h o o l o f C o m p u t e r S c i e n c e,Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t y,276826,R i z h a o,S h a n d o n g,P R C)A b s t r a c t:T o u n d e r s t a n d t h e h o t s p o t s a n d t r e n d s o f e p i l e p s y d e t e c t i o n r e s e a r c h a t h o m e a n d a b r o a d, t h i s p a p e r e m p l o y s b i b l i o m e t r i c m e t h o d s t o v i s u a l i z e a n d a n a l y z e t h e k n o w l e d g e g r a p h u s i n g4481f o r e i g n-l a n g u a g e c o r e j o u r n a l p a p e r s i n c l u d e d i n t h e W e b o f S c i e n c e c o r e c o l l e c t i o n d a t a b a s e.I t w a s f o u n d t h a t d o-m e s t i c r e s e a r c h o n e p i l e p s y d e t e c t i o n s t a r t e d l a t e r t h a n f o r e i g n r e s e a r c h,b u t c l o s e c o l l a b o r a t i v e r e l a t i o n-s h i p s h a v e b e e n f o r m e d.H o w e v e r,t h e c o l l a b o r a t i o n b o t h a m o n g f o r e i g n a u t h o r s a n d b e t w e e n r e s e a r c h i n-s t i t u t i o n s i s c l o s e r t h a n t h a t b e t w e e n d o m e s t i c a u t h o r s a n d r e s e a r c h i n s t i t u t i o n s i n C h i n a.T h e c o mm o n r e-s e a r c h h o t s p o t s a n d f r o n t i e r h o t s p o t s f o r e p i l e p s y d e t e c t i o n i n C h i n a a n d a b r o a d a r e m a c h i n e l e a r n i n g,d e e p l e a r n i n g,a n d w e a r a b l e d e v i c e s.K e y w o r d s:e p i l e p s y;W e b o f S c i e n c e;v i s u a l i z a t i o n a n d a n a l y s i s;C i t e s p a c e601曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年。

国内外医学网站和资料检索国内医科大学类网站1.中国医科大学网址：2.北京医科大学网址：3.首都医科大学网址：/education/zsml/1997/b100025.txt4.北京协和医科大学网址：/~jmzhang/pumc5.上海医科大学网址：6.同济医科大学网址：7.华西医科大学网址：8.中山医科大学网址：9.哈尔滨医科大学网址：10.西安医科大学网址：11.重庆医科大学网址：12.天津医科大学网址：/~zgu/tmu－home.htm13.南京医科大学网址：/homepages/lilu/html/njmdir.htm14.南通医科大学网址：15.苏州医学院网址：/~j24u/suzhou.asp16.上海第二医科大学网址：17.上海铁道大学医学院网址：http://202.120.160.118.广东医科大学网址：19.河南医科大学网址：20.第三军医大学网址：21.第四军医大学网址：22.浙江医科大学(生理学教研室) 网址：http://210.32.1.19/intro/dept/physiology/physiology.asp23.湖北医科大学网址：/~cai/hmu/24.湖南医科大学网址：:8000/pub/z/zhou/hmu.asp25.衡阳医学院网址：http://www－/~lechsu/HYMC/26.北京中医药大学网址：27.中国药科大学网址：28.福建中医药大学网址：29.南京中医学院网址：众所周知医学信息浩如烟海，博大精深，而且由于医学行业特别注重资料的整理，归纳，统计，分析工作，所以如何从如此庞杂的资料中搜寻整理出自己所需的信息，也就成了每个医生都必需面对的一道难题。

另外在中国只有北京、上海等大城市中的大医院才有较完备的医学资料，其他地方或者是医学资料常年不更新，或者根本就没有自己的图书馆。

现在依靠互连网，这些问题均能得到解决。

在以下的内容里，我想着重说一说如何利用互联网查询医学资料。