7-实验七_空值和空集处理

实验7、实体完整性7.1 试验目的学习实体完整性的建立，以及实践违反实体完整性的结果。

7.2 试验内容（1）在数据库University_Mis中建立表Stu_Union，进行主键约束，在没有违反实体完整性的前提下插入并更新一条记录。

（2）演示违反实体完整性的插入操作。

（3）演示违反实体完整性的更新操作。

（4）演示事务的处理，包括事务的建立、处理以及出错时的事务回滚。

（5）通过建立University_Misarship表，插入数据，演示当与现有的数据环境不等时，无法建立实体完整性以及参照完整性。

7.3 实验步骤以系统管理员或sa用户登录进入查询分析器，在查询分析器窗口中输入如下命令，运行并观察和记录结果。

（1）在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisCREATE TABLE Stu_Union(Sno CHAR(8) NOT NULL UNIQUE,Sname CHAR(8),Ssex CHAR(1),Sage INT,Sdept CHAR(20),CONSTRAINT PK_Stu_Union PRIMARY KEY(Sno));INSERT Stu_Union V ALUES(‘S01’,’王兵’,’M’,23,’CS’);UPDATE Stu_Union SET Sno=’’ WHERE Sdept=’CS’;UPDATE Stu_Union SET Sno=’S02’ WHERE Sname=’王兵’;SELECT * FROM Stu_union;思考：为什么Sno置为‘’没有违反非空的约束？（2）在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisINSERT Stu_Union V ALUES (‘S02’,’黄山’,’M’,23,’CS’);（3）在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisUPDATE Stu_Union SET Sno =NULL WHERE Sno=’S02’;（4）①在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisSET XACT_ABORT ONBEGIN TRANSACTION T1INSERT INTO Stu_union V ALUES(‘S09’,’李永’,’M’,25,’EE’);INSERT INTO Stu_union V ALUES (‘S03’,’黄浩’,’F’,25,’EE’);INSERT INTO Stu_union V ALUES (‘S05’,’黄浩’,’F’,25,’EE’);SELECT * FROM Stu_union;COMMIT TRANSACTION T1②在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisSET XACT_ABORT ONBEGIN TRANSACTION T2INSERT INTO Stu_union V ALUES (‘S07’,’李宁’,’M’,25,’EE’);SELECT * FROM Stu_union;INSERT INTO Stu_union V ALUES (‘S09’,’李靖’,’F’,22,’CS’);COMMIT TRANSACTION T2③在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisSELECT * FROM Stu_union;（5）①在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisCREATE TABLE Scholarship(M_ID V ARCHAR(10), Stu_id CHAR(8),R_Money INT)INSERT INTO Scholarship V ALUES(‘M01’,’ S07’,5000)INSERT INTO Scholarship V ALUES (‘M01’,’ S08’,8000)SELECT * FROM Scholarship②在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisALTER TABLE Scholarship ADDCONSTRAINT PK_Scholarship PRIMARY KEY(M_ID)③在查询分析器中输入如下SQL语句：USE University_MisALTER TABLE Scholarship ADDCONSTRAINT FK_Scholarship FOREIGN KEY(Stu_id) REFERENCES Students(Sno)。

ftlh 空值处理
（实用版）
目录
1.空值处理的定义和重要性
2.空值处理的方法
3.空值处理的应用实例
4.空值处理的发展趋势
正文
1.空值处理
空值处理，是指在数据处理和分析过程中，对出现的空值或无效值进行处理的一种技术。

在实际的数据处理过程中，经常会遇到数据缺失或无效的情况，这些空值会对数据分析的结果产生影响，因此，如何有效地处理这些空值，是数据处理和分析的重要环节。

2.空值处理的方法
常见的空值处理方法主要有以下几种：
（1）删除：这是最简单的处理方法，即将所有出现空值的数据直接删除。

但这种方法会使数据的总量减少，可能会影响分析结果的准确性。

（2）填充：这是最常见的处理方法，即用一定的数值或数据填充空值。

填充的方法有多种，可以是填充均值、中位数，也可以是填充固定的数值，或者是用模型预测的值填充。

（3）插值：插值是填充的一种高级形式，它是通过某种算法，根据空值周围的数据，计算出一个合理的值来填充空值。

（4）建模：建模是另一种高级的空值处理方法，它通过建立数学模型，预测出可能出现的空值，然后将预测值填充到空值处。

3.空值处理的应用实例
空值处理在各行各业的数据处理和分析中都有应用，例如在金融行业中，对股票价格的预测；在医疗行业中，对病人数据的分析；在互联网行业中，对用户行为的分析等。

4.空值处理的发展趋势
随着大数据和人工智能技术的发展，空值处理的技术也在不断进步，未来的空值处理将会更加智能化和自动化。

excel忽略空值计算在日常的Excel使用中，我们经常会遇到包含空值的数据表格。

为了提高数据处理的效率和准确性，掌握如何忽略空值进行计算的方法至关重要。

本文将详细介绍如何在Excel中忽略空值进行计算，并通过实际操作案例进行解析。

此外，我们还将探讨忽略空值计算在不同场景下的应用，以帮助大家更好地应对实际工作中的问题。

首先，我们需要了解在Excel中忽略空值计算的必要性。

空值（或其他非数字内容）可能会影响到数据计算的结果，特别是在进行求和、平均值、计数等统计运算时。

为了避免这种情况，我们需要对空值进行忽略处理。

接下来，我们来看如何在Excel中忽略空值进行计算。

以求和为例，有以下两种方法：1.使用IF函数筛选非空值。

在公式中输入以下代码：```=SUM(IF(ISBLANK(单元格地址),"",单元格地址))```将“单元格地址”替换为实际需要求和的单元格范围，此公式将忽略空值并计算实际数值。

2.使用数组公式。

在求和范围中输入以下代码：```=SUM(A2:A10, B2:B10)```然后按Ctrl + Shift + Enter组合键，Excel将自动忽略空值进行计算。

实际操作案例及解析：案例1：统计某部门员工工资总额，其中部分员工工资为空。

解决方案：使用公式=SUM(IF(ISBLANK(C2:C10),"",C2:C10))，忽略空值计算工资总额。

案例2：计算某产品销售数据的平均值，其中部分数据为空。

解决方案：使用公式=AVERAGE(IF(ISBLANK(D2:D10),"",D2:D10))，忽略空值计算平均值。

忽略空值计算在不同场景下的应用：1.数据筛选：在进行数据筛选时，可以使用Excel的“自定义筛选”功能，设置忽略空值的条件。

2.数据透视表：在数据透视表中，可以设置“透视表字段”对话框中的“计算方式”为“忽略空值”，从而在透视表中忽略空值进行计算。

去除Excel下拉菜单中的空值和重复值制作下拉菜单大家都不陌生，但是要自动去除下拉菜单中的空值，甚至要去重，你知道怎么做吗？今天教大家用几个函数和函数组实现这个需求。

我用的版本是 Excel 2016，其他版本的界面可能略有不同。

需求：1. 如何去除下拉菜单中的空值？2. 如何去除不连续空值？3. 如何在上述基础上去重？案例：先看一下用普通方法制作的下拉菜单会呈现什么效果。

1. 用 B 的数据源在 A 列制作下拉菜单，其中标黄的为空值2. 下拉菜单中包含上下空行解决方案1 –去除向下连续空值：1.在Source 中输入公式：=OFFSET($B$2,,,SUMPRODUCT(N(LEN($B:$B)>0)),)这次用到了一个新函数 OFFSET，我们分解开来翻译一下：SUMPRODUCT(N(LEN($B:$B)>0))：统计 B 列中非空值的个数OFFSET (基准位置，向下或上偏移几行，向右或左偏移几列，引用区域的高度，引用区域的宽度)本例中我们只使用了“基准位置”和“引用区域的高度”两个参数，即引用 B 列中非空值* 请注意：1) 这个方法不能去除数据列上方的空值，所以我们必须从有值的行开始读，本例中是 $B$22) 这个方法只能去除向下的连续空值，如果有隔行的空值，也无法处理。

所以我们需要方案 2解决方案2 –去除不连续的空值：万能数组公式 index + small + if + row 终于闪亮登场！1. 增加辅助列C，在C1 中输入公式：=INDEX(B:B,SMALL(IF($B:$B'',ROW($B:$B),4^8),ROW(1:1)))&''2. 按 Ctrl +Shift + Enter 让数组生效3. 向下拖动公式，就得到一列去除了所有空值的列表函数翻译：IF + row 函数：读取 B 列不为空的行值，为空返回 4^8（4 的 8 次方）4 的 8次方 = 65536，是 2003 版Excel 的最大行数，所以被当成惯例使用。

实验七、空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer)、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验数据Slope1（栅格数据），Landuse （栅格数据），landuse92，r5yield，AIOStreets（街道图层），AIOZonecov（城市地籍图层），气温.shp，YNBoundary.shp (云南省的边界)三、实验内容及步骤空间分析模块●本次实验的大部分都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<Customize（自定义）>－<Extensions（扩展）>，在扩展模块管理窗口中，将“Spatial Analyst（空间分析）”前的检查框打勾。

●然后，在ArcMap 工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。

1. 了解栅格数据●在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性，在图层属性对话框中，点击“数据源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信息。

●在“空间分析”工具栏，点击Create Histogram按钮，查看栅格数据的统计直方图：●新建ArcMap地图文档：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse ，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)●在ArcCatalog下新建一个Shapefile（类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp●把ClipPoly.shp拖到ArcMap中●打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。

标题：excel中遇到空值直接跳过的函数正文：1. 背景介绍在日常工作中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。

而在处理数据时，我们常常会碰到一些空值，空值会对我们的计算和分析产生影响。

在使用Excel进行数据处理时，如何有效地处理空值成为了一个非常重要的问题。

2. 空值对数据处理的影响空值在数据处理过程中会产生诸多问题。

空值会影响我们对数据的统计和分析结果，使得数据分析的准确性受到影响；在进行数学运算时，如果出现空值，计算结果可能会受到干扰，导致错误的结果；在进行图表绘制时，空值也可能导致图表的失真。

我们迫切需要一种方法来处理这些空值，以确保数据分析的准确性。

3. Excel中的空值处理在Excel中，我们通常使用函数来处理空值。

常见的方法有使用IF函数进行判断或者使用其他函数进行空值处理。

但是，使用这些方法时，往往需要进行繁琐的公式编写，降低了我们的工作效率。

4. 介绍空值直接跳过的函数针对Excel中需要处理大量数据时的空值问题，近年来，一种新的函数逐渐受到了广泛关注，即空值直接跳过的函数。

这种函数可以在计算时自动跳过空值，大大简化了我们的公式编写过程，提高了工作效率。

5. 空值直接跳过函数的使用方法在Excel中，空值直接跳过的函数通常是以IFERROR函数结合其他函数来实现的。

具体使用方法如下：- 在需要进行计算的单元格中输入IFERROR函数；- 将需要进行计算的公式作为IFERROR函数的第一个参数；- 将需要跳过的空值的替代值作为IFERROR函数的第二个参数。

通过上述操作，我们就可以实现在进行计算时自动跳过空值，提高了数据处理的效率和准确性。

6. 实例分析为了更好地理解空值直接跳过函数的使用方法，我们可以通过一个实例来进行分析。

假设我们有一份包含学生考试成绩的数据表格，其中某些数据存在空值。

我们需要计算每个学生的平均成绩，而空值对平均成绩的计算可能产生影响。

此时，我们可以使用空值直接跳过的函数来实现平均成绩的计算。

实验七讲义内容一：1、T-SQL编程与应用T-SQL 语言支持基本的流控制逻辑，它允许按照给定的某种条件执行程序流和分支，T-SQL 提供的控制流有：IF…ELSE语句制定T-SQL 语句的执行条件。

如果满足条件，则在IF 关键字及其条件之后执行T-SQL 语句：布尔表达式返回TRUE。

可选的ELSE 关键字引入另一个T-SQL 语句，当不满足IF 条件时就执行该语句：布尔表达式返回FALSE。

语法：IF Boolean_expression /* 条件表达式*/{ sql_statement | statement_block } /* 条件表达式为TRUE时执行*/[ ELSE{ sql_statement | statement_block } ] /* 条件表达式为FALSE时执行*/在实际程序中，IF…ELSE语句中不止包含一条语句，而是一组的SQL语句。

为了可以一次执行一组SQL语句，这时就需要使用BEGIN…END语句将多条语句封闭起来。

其语法格式为：BEGIN{sql_statement|statement_block } /* 语句块*/ENDWHILE语句设置重复执行SQL 语句或语句块的条件。

只要指定的条件为真，就重复执行语句。

可以使用BREAK 和CONTINUE 关键字在循环内部控制WHILE 循环中语句的执行。

语法：WHILE 逻辑表达式BeginT-SQL语句组[break]/*终止整个语句的执行*/[continue]/*结束一次循环体的执行*/ENDCASE表达式计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一CASE 具有两种格式：简单CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。

CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。

两种格式都支持可选的ELSE 参数。

语法：1、简单式CASE 表达式WHEN 表达式的值1 THEN 返回表达式1WHEN 表达式的值2 THEN 返回表达式2…ELSE 返回表达式nEND2、搜索式CASEWHEN 逻辑表达式1 THEN 返回表达式1WHEN 逻辑表达式2 THEN 返回表达式2…ELSE 返回表达式nEND内容二：2、严格按照内容二的步骤，掌握数据库备份的操作步骤和方法。

实验七完整性一、实验目的1、掌握数据库约束的概念；2、熟悉SQL SERVER 的完整性约束技术。

3、了解SQL SERVER 的违反完整性处理措施。

二、实验准备1、了解数据库完整性约束的基本概述2、了解MS SQL Server完整性约束技术。

包括实体完整性、域完整性、引用完整性、用户定义完整性。

3、了解主键（PRIMARY KEY）约束4、了解外键（FOREIGN KEY）约束5、了解唯一性（UNIQUE）约束6、了解检查（CHECK）约束7、了解DEFAULT 约束8、了解允许空值约束三、实验要求1. 在实验之前做好准备2. 试验之后提交实验报告，并验收实验结果四、实验内容实验中涉及两张表：部门表、职工表。

部门表包括部门号、名称、经理名、地址、电话号以及一个部门号主键约束和一个名称的唯一性约束。

职工表包括职工号、姓名、年龄、职务、工资、部门号以及一个职工号的主键约束、一个部门好的外键约束和一个年龄的检查约束。

本实验通过对这两张表的操作来验证数据库约束的相关概念。

1、建立数据库qixin和相关表create table 部门(部门号 char(4),名称 varchar(20) not null,经理名 varchar(8),地址 varchar(50),电话号 varchar(20),constraint PK_部门号 primary key(部门号),constraint U_名称 unique(名称))create table 职工(职工号 char(4) ,姓名 varchar(8) not null ,年龄 int ,职务 varchar(10) ,工资 money,部门号 char(4),constraint PK_职工号 primary key(职工号),constraint FK_部门号 foreign key(部门号) references 部门(部门号) on delete cascade,constraint CK_年龄 check(年龄<=60))2、验证主键（PRIMARY KEY）约束insert into 部门 values('0001','财务科','张三','湖北汽车工业学院','8238787')如果再次insert into 部门values('0001','财务科','张三','湖北汽车工业学院','8238787')，则会违反了 PRIMARY KEY 约束 'PK__部门__571DF1D5'。

把空值填满的操作方法
填满空值的操作方法有很多种，下面列举了几种常见的方法：
1. 用固定值填充：可以使用某个特定的值（如0、-1等）来填充空值。

2. 使用均值填充：对于数值型数据，可以计算该列的均值，并将其作为填充值。

3. 使用中位数填充：对于数值型数据，可以计算该列的中位数，并将其作为填充值。

4. 使用众数填充：对于分类型数据，可以计算该列的众数，并将其作为填充值。

5. 前向填充/向前填充：使用该列中的前一个非空值来填充空值。

6. 后向填充/向后填充：使用该列中的后一个非空值来填充空值。

7. 插值填充：使用插值方法（如线性插值、多项式插值等）根据已知值的分布来估算空值。

8. 使用机器学习模型填充：使用已有数据建立一个模型，然后利用该模型对空值进行预测并填充。

当选择填充方法时，需要根据数据类型、数据分布以及实际情况来确定最适合的方法。

同时，填充后的数据应该符合预期的数据分布，并且填充方法不应该引入过多的偏差。

Excel数据清洗技巧处理重复错误和空值在进行数据分析和处理时，Excel是一个非常常用的工具。

然而，原始数据中常常存在着重复值、错误值和空值，这些数据会干扰我们进行准确的数据分析。

因此，掌握一些Excel数据清洗的技巧，能够很大程度上提高数据处理的准确性和效率。

本文将介绍几种常用的Excel 数据清洗技巧，帮助读者有效处理重复错误和空值。

一、处理重复值1. 查找重复值在数据清洗之前，我们首先需要查找并处理重复值。

在Excel中，我们可以通过“条件格式化”功能来查找并标记重复值。

具体操作步骤如下：- 选中需要查找的数据区域；- 点击“开始”选项卡中的“条件格式化”按钮；- 选择“高亮显示单元格规则”中的“重复值”；- 在弹出的对话框中选择需要突出显示的格式。

这样，Excel会自动将重复值标记出来，方便我们查看和处理。

2. 删除重复值在查找到重复值后，我们可以选择删除这些重复值，以保证数据的准确性。

实现方法如下：- 点击“数据”选项卡中的“删除重复项”按钮；- 在弹出的对话框中选择需要依据哪些列来删除重复值；- 点击“确定”按钮即可删除重复值。

二、处理错误值1. 查找错误值在数据清洗过程中，有时候会遇到不合规范或者错误的数据。

对于这些错误值，我们可以使用Excel的条件筛选功能来查找和处理。

具体操作如下：- 选中需要清洗的数据区域；- 点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮；- 在数据区域的表头上出现小箭头，点击箭头；- 选择“排序和筛选”中的“条件”选项；- 在条件筛选的对话框中设置条件，查找和过滤错误值；- 点击“确定”按钮，Excel会自动筛选出符合条件的数据。

2. 替换错误值找到错误值后，我们可以使用Excel的替换功能将这些错误值进行替换，以保持数据的准确性。

具体实现方法如下：- 点击“开始”选项卡中的“查找和选择”按钮；- 选择“查找”或“替换”选项；- 在弹出的对话框中输入需要替换的错误值和正确值；- 点击“替换”按钮，Excel会自动将错误值替换为正确值。