基于模糊数学方法的工程事前质量控制研究
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2010年第5期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2010No5收稿日期:2009-08-16,修回日期:2009-10-30文章编号:1000-7695(2010)05-0192-02基于模糊数学方法的工程事前质量控制研究徐新瑞1,2,邓德学2(1郑州大学土木工程学院,河南郑州450002;2重庆文理学院经济与管理学院,重庆402160;)摘要:从分析我国在工程事前质量控制方法上的不足入手,依据模糊数学方法,建立以模糊线性规划为主的模型,通过工程案例来分析模型的可行性,为我国施工项目提供一种科学可行的事前质量控制方法。关键词:模糊线性规划;模型;事前质量控制中图分类号:TU7122文献标识码:A目前我国在建筑工程质量控制上主要偏重事中控制而忽略了事前控制,这对工程质量将产生一定的影响。就是在事前质量控制中也很少采用系统的数学方法,使得事前质量控制存在一定的缺陷。本文研究运用模糊数学方法对建筑工程进行事前质量控制。1模糊线性规划模型线性规划是目前应用较广泛的一种系统优化方法,它的理论和方法已十分成熟,可以应用于生产计划、物资调运、资源优化配置和地区经济规划等问题[1]。普通线性规划其约束条件和目标函数都是确定的,但在一些实际问题中约束条件可能带有弹性,目标函数可能不是单一的,必须借助模糊集的方法来处理。模糊线性规划是将线性规划的约束条件或者目标函数模糊化,引入隶属函数,从而导出一个新的线性规划问题,求出问题的模糊满意解也称为线性规划问题中的最优解[2-3]。普通线性规划模型如下:maxZ=a1x1+a2x2+a3x3++anxnst:ai1x1+ai2x2+ai3x3++ainxn(*)bi(i=1,2,,m)xj0(j=1,2,,n)在模型里约束条件中的(*)表示()、()或()[4]。由于普通的线性规划的约束条件目标定得太死,而在工程中有很多的影响因素和未知的目标,所以模糊的线性规划模型更为客观、更能实际地表现工程质量控制的要求。模糊线性规划模型如下:maxZ=a1x1+a2x2+a3x3++anxnZ1st:ai1x1+ai2x2+ai3x3++ainxnbi(i=1,2,,m)xj0(j=1,2,,n)在式中:X=x1,x2,x3,,xn|xjR,xj0,j=1,2,,n[5]2工程应用实例某墙体工程量是7800m2,为了能加快工程进度,确保在规定时间内完工,决定由3家砌体施工队进行同时施工。为确保施工质量,需根据各施工队的实际情况(见表1、表2)确定各自承包的工程量。表1施工队参数ABC最大资源限额人工消耗(工日/m2)08075086800m2报价(元/m2)283029252800元材料消耗(吨/m2)0200180191648吨表2施工队质量指标ABC每个施工队的指标限额社会信誉85908574技术力量90959080质量管理水平90908574解题分析如下:(1)选取决策变量设:X1=A施工队承包的面积X2=B施工队承包的面积X3=C施工队承包的面积Y1=A施工队综合质量指标Y2=B施工队综合质量指标Y3=C施工队综合质量指标(2)确定约束条件建立模糊线性规划模型模型一:maxZ1=X1+X2+X38700m2st:08X1+075X2+08X3680028X1+30X2+29X3252800020X1+018X2+019X31648X1,X2,X30模型二:maxZ2=Y1+Y2+Y3st:85Y1+90Y2+85Y3743=22290Y1+95Y2+90Y3803=24090Y1+95Y2+90Y3803=240Y1,Y2,Y30(3)进行结果计算,具体结果如下:X1=2700;X2=3200;X3=2800Y1=085;Y2=90;Y3=08(下转第197页)万良勇等:基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡应用研究表6某企业的财务评价结果财务K1评价等级优良中差1090705利润率(K11)1531权益报酬率(K12)2431现金流量(K13)1342EVA(K14)1432根据上表可以得出:财务K1的评价矩阵:R1=01050301020403010103040201040302在财务方面,各指标的权重为W1=[04010203],那么可以得出关于财务的综合评价结果K1=W1R1=[04010203]01050301020403010103040201040302=[011042032015]通过假设,同理可得出K2,K3,K4的评价结果:客户:K2=W2R2=[002047033018]内部业务流程:K3=W3R3=[00204603202]学习与成长:K4=W4R4=[01204203601](3)综合评价分析S=WR=[042029013016]01104203201500204760330180020460320201204203601=[00738043970329301572]由S的数值可以看出,有4397%的人认为企业的综合业绩评价是良好的,3293%的人认为是中等的。那么企业的综合的业绩评价值为:P=SVT=S(1090705)[00738043970329301572]1090705=0778640779所得的分数值为0779,属于0709的等级,表明该企业的综合业绩评价值为良好。此外,也可以将该结果用于与其他企业的横向比较。5结论本文将层次分析法和模糊评价法与BSC相结合,建立了一套具有较强操作性的业绩评价方法。在该方法中,通过层次分析法,定性与定量地确定了企业业绩评价体系指标的权重,同时,采用模糊评价的方法来处理评价结果模糊性的问题,使获得的评价结果更具有科学性。而且,该结果也可以与其它企业进行横向比较,为投资者提供科学的决策依据。因此,该方法科学地弥补了BSC存在的不足,增强了其操作性和实用性。此外,在该评价方法原理基础上,还可以运用计算机软件设计相应的数学模型,实现信息化管理,从而提高企业业绩评价的效率和科学性。参考文献:[1]申嫦娥,王晓强企业绩效评价方法的改进:模糊综合绩效评价法[J].经济管理新管理,2003,22:47-50.[2]刘锦,李金林.层次模糊决策模型在平衡记分卡综合评价中的应用[J].工业技术经济,2007,3:50-52.[3]谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉:华中科技大学出版社,2006.作者简介:万良勇(1979-),男,汉族,江西人,会计学博士,华南理工大学工商管理学院讲师,研究方向为公司财务与管理会计。李振中(1987-),男,汉族,广东人,华南理工大学工商管理学院人力资源专业,研究方向为人力资源与绩效评价。(本文责编:廖政权)(上接第192页)3结束语本文初步分析了以模糊数学为基础的工程事前质量控制方法,该方法避免了工程质量管理中只注重事中质量控制或定性分析的不足,通过对工程事前质量控制的定量分析,使得工程质量控制的方法更合理、更科学。而本文就是希望所研究的定量事前质量控制方法,能对我国在施工项目质量管理与控制上有所借鉴。参考文献:[1]宋吉荣.工程系统分析[M].成都:西南交通大学出版社,2007.[2]张培辉,叶少有.模糊综合评判在桥梁基础施工方案选择中的应用[J].合肥工业大学学报:自然科学版,2007,1,30(1):100-103.[3]杨树国.模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究[J].哈尔滨商业大学学报:自然科学版,2002,6,18(3):275-277.[4]谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用(第2版)[M].武汉:华中理工大学出版社,2000.[5]张永清,贾双盈.用模糊线性规划进行公路建设投资决策[J].山西交通科技,2001,
10(5):4-6.作者简介:徐新瑞(1981-),女,汉,河南驻马店人,结构工程硕士,主要研究方向为工程结构设计。邓德学(1981-),男,河南驻马店人,工学硕士,重庆文理学院经济与管理学院教师,主要研究方向为工程管理。(本文责编:陈夏)197