视频监控系统运维管理解决方案
2015-11-19
一、背景介绍 (3)
二、需求分析 (3)
2.1. 创建资源信息数据库 (3)
2.2. 集中监控，自动化巡检 (3)
2.3. 规范日常维护工作 (3)
2.4. 自动考核统计 (4)
三、系统结构 (4)
3.1. 逻辑架构 (4)
3.2. 物理架构 (5)
四、系统功能 (5)
4.1. 资源信息录入 (5)
4.2. 设备故障报警 (5)
4.3. 实时巡检检测 (6)
4.4. 视频质量诊断 (6)
4.5. 故障原因分析 (7)
4.6. 统计查询分析 (7)
4.7. 运维管理功能 (7)
4.7.1.服务台 (7)
4.7.2.问题管理 (8)
4.7.3.系统监控 (8)
4.7.4.配置项管理 (8)
4.7.5.统计分析 (8)
4.7.6.运维过程管理 (9)
五、面向客户 (9)
一、背景介绍
随着IT系统和安防系统日趋庞大和复杂，整体运维管理工作面临着越来越大的压力和挑战。信息技术部门和运维部门总是被动的管理网络、服务器、硬件，无法快速定位故障，重复维修，运维成本高而效率低下。随着监控系统的加入，加剧了以上这些问题的严重性，因此需要一套高效、专业的IT运维管理系统和安防监控运维系统相结合的大运维管理系统。
二、需求分析
2.1.创建资源信息数据库
理清资源是实施有效运维的前提。创建资源信息数据库，实现对外场设备（包括摄像头、视频编解码设备、立杆、取电方式等）、传输设备（光纤收发器/光端机、GPON/EPON等）、内场设备（网络设备、主机/虚拟机、存储设备、安全设备、内场维护人员、设备生产厂家和集成商技术支持人员、最终用户等）、虚拟资源（IP地址、文档资料等）等的统一管理。
资源数据库管理包括从设备登记、设备变更、设备维修、设备报废的整个过程，以便更好地跟踪和管理用户所有的资产。
2.2.集中监控，自动化巡检
建立集中监控，自动巡检，及时向值班人员报告结果。
通过集中监控，定期对视频前端设备（摄像头、卡口、编解码器），传输设备（光纤收发器、EPON等），内场设备（网络与安全设备、主机/虚拟机、存储设备）、机房动力环境等进行可用性和健康度检查，及时发现故障并快速定位故障设备，显著降低运维人员的工作量，提高管理效率。
2.3.规范日常维护工作
结合监狱/公安/交警部门的的业务特点，根据运维管理体系的设计，规划日常值班与巡检管理、故障修复管理、视频资源配置管理等运维标准化流程，实现日常运行维护工作的规范化、标准化，并沉淀运维知识与经验。
2.4.自动考核统计
基于运维管理平台基础数据进行统计分析，量化前端设备的在线率、量化运维人员的工作量、量化各类设备的综合可用率等，从宏观上综合分析所有监测对象的运维状况，并研判系统运维发展趋势，为业务系统优化、运维规划提供依据，为领导层进行系统升级、改造、扩容提供更加有效的工具，为业主单位对承接单位或者维护单位团队的运维服务考核提供数据支撑。
三、系统结构
3.1.逻辑架构
系统逻辑结构分四层，综合监控层、数据处理层、业务服务层、用户层。
3.2.物理架构
四、系统功能
4.1.资源信息录入
资源录入有两种方式，手工录入和与其他系统对接自动采集，系统录入支持自定义分类，可以将不同厂商的设备分门别类的录入到资源信息数据库中，帮助用户理清资源信息。同时资源录入支持资源的每次维修、变更、调拨的信息记录，方便用户随时进行查询调阅。
4.2.设备故障报警
当运维主机对设备状态的监控发现故障时，进行实时报警，并以图片和实时视频的方式展示故障报警的详细信息。故障信息包括：故障发生的时间、设备名称、设备类型、故障原因说明等。
4.3.实时巡检检测
监测视频监控系统中摄像机、视频编解码设备、业务服务器、网络传输设备，并展示设备工作状态信息。
视频设备包括：视频服务器（NVS、DVS）、数字硬盘录像机（DVR）等。
业务服务器设备包括：视频监控系统运行维护管理服务器、综合智能监控管理平台服务器（也可以是第三方监控平台）、报警服务器、智能分析服务器等。
通过人性化的操作与详尽的系统展现，实现全方位的对网络专线（DDN、VPN）的监控，提供详尽的延时和丢包性能曲线分析；对服务器及网络设备的硬件和系统运行状态的监控，深层次监测网络的稳定性能；同时，对数据库进行细颗粒度的深入监控，为管理员更易优化数据库性能；通过使用环境监测器，实现对机房动力、环境参数的监控。
4.4.视频质量诊断
采用目前国际最先进的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障；以及跟视频监控相关的视频设备、网络设备运行状态监控，视频信号传输的链路可用性和质量监控。以视频监控点为单位，提供完整的智能故障分析功能，利于方便的进行整网运行的状态展示和查询，并为运维管理系统提供详尽的故障信息。
视频故障分为视频清晰度异常、视频信号缺失、亮度异常、视频条纹干扰、视频雪花干扰、视频偏色、PTZ失效、画面冻结、场景变换等九种类型。系统采用最新智能诊断分析算法，模拟人类视觉反应，通过视频图像特征建模，以及自适应学习，检测视频存在的故障。
清晰度异常检测：检测视频中聚焦不当，异物遮挡等引起的视野图像模糊。
信号缺失检测：检测因前端摄像机损坏、电源故障或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象。
亮度异常检测：检测视频由于照明异常、增益控制、摄像机故障或人为遮挡等引起的画面过暗、过亮等现象。
条纹干扰检测：自动检测由于线路老化，传输故障，或者接触不良，或受到电磁干扰，视频图像中混有呈带状、波纹、网状等带有周期性的叠加噪声。
