中国城市智能交通
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解析互联网+ 时代背景下的城市智能交通1 研究背景1. 1 互联网的应用及互联网+ 的提出进入二十一世纪以来,随着互联网的普及和公众认知的不断提高,网络正在深入地影响着每一个人的日常工作和生活。
根据中国互联网络信息中心( CNNIC) 前不久发布的一项统计报告显示,截至20XX 年12 月,在中国使用互联网的用户达6. 49 亿人,位列世界互联网使用者第一位,其普及率达到47. 9%。
其中,通过手机上网的人口规模达5. 57亿人。
可以毋庸置疑地说,中国已经成为世界网络大国。
大众的认识程度和接受程度为互联网在各个领域的应用奠定了基础,以互联网为基础的信息产业也在日趋完善、便利、快捷、经济实惠。
互联网就像阳光、空气和水一样,已经渗透到社会生活的方方面面,在互联网时代,一切都将重新塑造。
互联网+ 战略是由担任腾讯公司首席执行官的马化腾在20XX 年的两会期间提出。
互联网+的核心概念是,借助现代化的信息通信技术和各种互联网应用平台,将诸多传统行业和互联网技术相关联,在新的传统的产业领域中创造一种新的经济生态。
按照这种理念,以互联网+ 为向导,促进与传统行业的跨领域融合,从而惠及社会民生。
同年,国家总理李克强批准印发了《关于积极推进互联网+行动的指导意见》,这是从政治层面对互联网+ 发展模式的极大认可,也标志着我国进入了互联网+ 的新时代。
这一指导意见有效地推动了互联网+技术在消费领域和生产领域的实践,极大地提升了不同行业的发展水平,为发展现代化经济社会提供了新的动力和新的技术支持。
互联网+的模式在全社会范围内实现了模块化的研发生产方式,以适应市场需求的动态化和个性化。
在日常生活中,互联网+ 的消费模式已经遍及各个经济和消费领域,如新闻传播、零售贸易、交通物流、日常生活等领域,并且在农业生产、制造业生产、房地产等领域得到了初步的应用。
1. 2 互联网与城市交通发展随着我国工业化进程和城市化进程的不断加快,城市中的机动车数量和需求量正在迅猛增加。
城市智能交通管理系统..城市智能交通管理系统文档范本一、引言本文档旨在介绍城市智能交通管理系统的相关内容和功能,帮助用户了解该系统的具体实施方案和使用方法。
该系统是基于智能化技术,旨在优化城市交通资源的分配和利用,提升交通运输效率,改善城市交通拥堵问题,提升交通安全水平,并提供方便快捷的交通信息服务。
二、系统概述1.系统目标和目的该系统的目标是实现全方位的城市交通管理,包括交通流量监测、交通信号控制、交通事故预警和处理、交通违法监管等功能,以提升整体交通运输效率和安全性。
2.系统功能和特点a.交通流量监测:通过交通摄像头和传感器等设备实时监测城市道路的交通流量,并统计数据和报表。
b.交通信号控制:根据交通流量和道路状况,自动调整交通信号灯的时序和配时,以优化交通流动和减少拥堵。
c.交通事故预警和处理:通过车辆定位和其他感知设备,实时监测交通事故的发生,并快速响应和处理事故现场。
d.交通违法监管:通过交通摄像头和车牌识别系统等设备,自动识别和记录交通违法行为,并进行相应的处罚和监管。
e.交通信息服务:提供实时的交通信息查询和导航服务,包括路况信息、公交时刻表和最优出行路线推荐等。
三、系统设计和实施方案1.系统架构图和组成模块a.系统架构图:展示城市智能交通管理系统的总体架构和各个模块之间的关系。
b.组成模块:介绍系统的各个功能模块的设计和实现方案,包括交通流量监测模块、交通信号控制模块、交通事故预警和处理模块、交通违法监管模块和交通信息服务模块等。
四、系统使用方法和操作指南1.系统登录和账号管理a.系统登录:介绍用户如何登录系统,提供账号和密码的管理方法。
b.账号管理:介绍如何创建账号、修改密码和权限设置等操作。
2.功能使用指南a.交通流量监测:详细说明如何查看交通流量数据和报表。
b.交通信号控制:介绍如何调整和优化交通信号灯的时序和配时。
c.交通事故预警和处理:提供事故预警和处理的步骤和操作方法。
城市智能交通运输系统中的智能技术应用随着城市化进程的加快,交通拥堵、环境污染等问题也越来越突出。
智能交通运输系统能够通过应用智能技术,改善城市交通状况,提高交通运输效率,保障交通安全,促进城市可持续发展。
本文将从智能交通运输系统的定义、智能技术的应用、智能交通运输系统的优势等方面进行介绍。
一、智能交通运输系统的定义智能交通运输系统是指应用先进的信息技术和智能控制技术,对城市交通运输进行智能管理和服务的系统。
其目的是提高交通效率和安全性,降低交通拥堵和环境污染,满足城市交通需求。
二、智能技术的应用智能交通运输系统包括四个方面的应用:智能交通控制、智能交通信息、智能交通安全和智能交通服务。
1. 智能交通控制智能交通控制包括智能信号控制、智能道路监管和智能调度管理。
其中,智能信号控制是指通过智能化的信号控制设施,对城市交通进行实时控制,提高交通信号的灵活性和精确性;智能道路监管是指通过智能测速、智能执法等手段,监管道路出行,规范城市交通秩序;智能调度管理是指通过智能调度和管理手段,实现交通运输的高效率、低成本。
智能交通信息包括交通信息采集、处理和传播。
其中,交通信息采集是指通过传感器等设备,对交通状态进行收集和分析;交通信息处理是指将交通信息进行筛选、存储、编码、传输等处理;交通信息传播是指通过互联网、移动终端等媒介将交通信息传播给公众和运营者。
智能交通安全包括交通安全监测、预警和应急响应。
其中,交通安全监测是指通过智能交通监测设备,对交通安全状态进行实时监控;交通安全预警是指根据交通监测数据和安全评估模型,预测和预警交通事故的发生;交通安全应急响应是指在交通事故发生后,通过智能交通系统,实现紧急处理和应急救援。
智能交通服务包括多种服务模式,如智能导航、智慧停车、智慧公交等。
其中,智能导航是指基于交通信息的导航服务,提供最短路线、交通状况、路况预测等信息;智慧停车是指通过智能停车场、停车管理系统等,实现车位搜索、虚拟缴费等功能;智慧公交是指通过公交调度系统、公交车站信息化建设等手段,优化公交线路、提高公交客流质量等服务。
智能交通系统的现状和未来趋势随着科技的进步,智能交通系统正在成为城市交通管理中的重要组成部分。
智能交通系统采用了各种先进的技术和设备,如传感器、摄像头、自动识别等,利用计算机和通讯网络实现交通信息的实时采集、处理、分析和传输,为交通管理部门提供科学的决策依据,并为行驶中的车辆和行人提供更加安全、快捷、舒适的交通服务。
本文将对智能交通系统的现状和未来趋势进行探讨。
一、智能交通系统的现状智能交通系统在中国已经有了广泛的应用。
例如,大型城市中的交通管理中心通常都采用智能交通系统,可以对城市的道路、交通流量、车辆位置和状态、交通信号等信息进行实时监控和管理,及时发现和处理交通问题。
另外,智能交通系统在公共交通领域也有广泛应用,例如地铁站、公交车站等。
这些场所配备了信息显示屏、自动售票机、人流量统计设备等,为乘客提供了便捷的服务。
智能交通系统目前的主要技术和设备包括:1.传感器智能交通系统通常采用传感器进行数据采集。
传感器可以通过各种方式感知道路、车辆、行人等物体的状态信息。
例如,道路传感器可以用来检测交通流量和车速;车辆传感器可以用来检测车辆位置、速度和加速度等数据;行人传感器可以用来检测行人数量、行走速度等信息。
这些传感器采集到的数据经过处理和分析后,可以用来制定更加科学的交通管理方案。
2.摄像头摄像头是智能交通系统中常用的数据采集设备之一。
它可以拍摄道路、车辆、行人等物体的图像,将图像数据传输到计算机进行处理和分析。
例如,交通监控中心可以利用摄像头监测道路状况,及时处理拥堵和事故等交通问题。
3.自动识别智能交通系统中还广泛使用自动识别技术。
自动识别技术可以识别车辆的车牌号码、颜色、型号等信息,还可以对行人和物体进行识别。
自动识别技术可以辅助交通管理部门追踪犯罪嫌疑人和违规车辆,提高车辆安全和治安水平。
二、智能交通系统的未来趋势随着科技的不断发展,智能交通系统也会不断升级和更新。
以下是智能交通系统的未来趋势:1.自动驾驶技术的发展自动驾驶技术是未来智能交通系统发展的重要方向之一。
城市智能交通管理系统的设计与实现研究随着城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,交通拥堵、交通事故等问题已经成为困扰各大城市发展的瓶颈,城市智能交通管理系统应运而生。
本文将探讨城市智能交通管理系统的设计与实现,旨在提高城市交通效率、优化交通流动、减少交通事故,为城市发展提供科学的交通管理手段。
一、城市智能交通管理系统的概述城市智能交通管理系统是采用计算机、通信、信息处理等现代科技手段,将交通设施、交通流量、车辆行驶状态等信息进行集成、分析,并实时反馈至交通管理部门和行车人员,从而实现交通流动的智能化、高效化管理。
该系统可以通过智能化的信号控制、交通流量优化和事故预警等功能,实现城市交通的科学管理。
二、城市智能交通管理系统的设计与实现1. 数据采集与处理城市智能交通管理系统的首要任务是采集和处理大量的交通数据。
可以通过在道路上设置传感器和摄像头等设备,实时感知交通流量、车辆速度和行驶状态等信息,并将其传输到交通管理中心。
交通管理中心通过数据处理和分析,可以实时监测交通状况,提前预警拥堵、事故等情况,从而及时采取相应的措施。
2. 智能信号控制传统的交通信号控制系统往往基于固定时间间隔或手动调整,效率较低且缺乏灵活性。
城市智能交通管理系统采用智能信号控制,根据实时的交通流量和行驶状态,动态调整交通信号的时序,将信号控制更加精确地匹配交通需求,减少交通拥堵情况的发生。
3. 交通流量优化城市交通管理系统的目标之一是优化交通流量,提高交通效率。
通过分析历史数据和实时交通状况,系统可以识别瓶颈区域和高峰时段,采取相应措施引导交通流向,平衡道路通行能力和交通需求,从而减少拥堵现象的发生。
4. 事故预警与应急处理交通事故是城市交通管理的重要环节,合理的事故预警和应急处理能够最大程度地减少事故发生的人员伤亡和财产损失。
智能交通管理系统可以通过实时监测交通状况和车辆行驶状态,及早发现交通事故的可能性,并将警报信号传达给交通管理部门和驾驶员,以便及时采取紧急措施。
智能交通系统在城市交通中的应用摘要:随着我国城市化进程的加快,交通工程也得到了很大的发展。
本文通过对我国智能交通系统的概念以及其中存在的问题进行分析,并分析了智能交通系统在城市交通系统中的应用,可为智能交通在我国的发展和推广提供一定的参考与借鉴。
关键词:智能交通系统;城市交通;交通管理;实时信息引言智能交通系统是手段,是实现绿色交通系统的技术支撑。
通过应用智能交通系统,交通基础设施会得到充分利用,交通安全水平会得到大幅度提高,交通环保节能目标会得到更好的实现,交通系统的服务水平会得到不断提升。
由此可见,无论是确定智能交通系统的功能构成,还是探讨智能交通系统的关键技术和发展方向,最根本的是要深刻理解城市和城市交通的发展方向,在此基础上科学制定智能交通发展战略和重点发展方向。
一、智能交通系统概念智能交通系统(intelligenttransportationsystem,ITS)是将信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术及网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。
智能交通系统主要包含:驾驶员信息系统、交通管理系统、公共交通系统、车辆控制系统、货运管理系统、电子收费系统、紧急救援系统。
智能交通系统将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起,智能交通系统以城市交通信息的实时采集、传输、处理及发布为主要手段,促进现有交通基础设施的充分利用并大幅度提高其使用效率。
二、智能交通建设的重要性随着我国城市化进程的不断加快以及人们生活水平的不断提高,城市内部的机动化水平也在逐渐提升,城市的交通压力越来越大,很多城市已经出现了非常严重的交通堵塞问题以及一些其它的交通环境问题,这些都给城市内部的稳定运行以及宜居城市的建设造成了很大的影响。
特别是像北京、上海这样的大城市,交通拥挤的现象更是常见,与此同时,由于交通压力太大而引起的环境污染问题加重以及交通事故频发的现象更是不断出现,而且这些现象已经成为了我国非常普遍的城市疾病,严重制约了我国国民经济的发展。
智能交通路网规划随着城市化进程的不断加速,城市的交通压力也越来越大。
道路交通拥堵已成为城市交通日益突出的问题。
而智能交通路网规划成为解决这一问题的有效手段之一,它能够实现交通管控的智能化,提高交通效率,缓解城市交通拥堵。
一、什么是智能交通路网规划是指利用智能交通技术对城市交通路网进行规划和优化的过程。
智能交通技术包括车辆定位、智能交通系统、交通信号控制等。
其中,车辆定位是指通过在车载设备中搭载GPS等卫星导航系统,实时跟踪车辆位置,使交通部门能够精准有序地规划交通路线,达到交通拥堵情况下的快速通行;智能交通系统则是连接道路、车辆、交通管理部门等实现信息共享的系统,能够快速传达信息,以协助交通部门做出更合理的交通管理决策;交通信号控制技术则是控制路口交通信号的一种技术,通过对路口车流量、车速、绿灯时间等因素进行分析,更灵活地调整信号灯周期。
二、智能交通路网规划技术的优势1、提高路网运行效率利用智能交通技术,能够更精准地对交通路网进行规划和调整,对交通拥堵现象进行研判并进行合理安排,从而提高路网的运行效率,缓解交通道路拥堵等现象。
例如,在道路拥堵高峰时段,可以根据车流量情况智能调整信号灯周期,确保道路交通运行的畅通与有效。
2、节约交通运行时间和成本节约交通运行时间和成本是智能交通路网规划技术的又一大优势。
智能交通技术能够实现快速路线导航,避免迷路路线,同时,还可以根据用户出行需求,为用户提供最合适的交通路线,能够快速筛选车辆运行距离最短的路段,从而节约用户的交通成本。
3、提高道路交通安全性智能交通路网规划技术将交通监测、车辆定位、交通信号控制、行道树等技术有效整合,能够及时预警违规路段及违规车辆,减少事故的发生,提高道路交通安全性。
同时,智能交通技术还可根据交通安全状况,实时调整交通信号灯、车速等信息,确保道路交通环境更加安全。
三、智能交通路网规划实践案例作为中国最重要的经济、文化、交通和信息中心之一,北京市在智能交通路网规划方面取得了一定的成效。
1、智慧城市概念智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
智慧城市目前已经逐步涉及到城市运营管理的各个系统,如交通、安防、电力、政务管理、应急、医疗、教育、家居、社区等。
2、城市智能交通城市智能交通系统共包括9个服务领域,分别为:交通管理、电子收费、交通信息服务、智能公路与安全辅助驾驶、交通运输安全、运营管理、综合运输、交通基础设施管理、ITS数据管理。
交通管理:交通动态信息监测、交通执法、交通控制、交通事件管理、交通环境状况监测与控制、停车管理、非机动车、行人通行管理;交通信息服务:出行信息服务、路径诱导及导航、途中公共交通信息服务、行驶中驾驶员信息服务;智能公路与安全辅助驾驶:智能公路与车辆信息收集、安全辅助驾驶、自动驾驶;交通运输安全:紧急事件救援管理、运输安全管理、非机动车及行人安全管理、交叉口安全管理;运营管理:运政管理、公交规划、公交运营管理、长途客运运营管理、轨道交通运营管理、出租车运营管理、一般货物运输管理、特种运输管理;综合运输:客货运联运管理、旅客联运服务、货物联运服务;交通基础设施管理:交通基础设施维护、路政管理;ITS数据管理:数据接人与存储、数据融合与处理、数据交换与共享、数据应用支持、数据安全。
3、交通与“互联网+”深度融合互联网将同交通行业深度渗透融合,对相关环节产生深刻变革,并将成为建设智慧交通的重要技术和思路。
(1)大数据思维未来城市非涉密数据将有条件地开放,政府将鼓励企业基于开放的数据进行挖掘,挖掘出大数据背后的潜在价值,为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。
(2)用户思维为使智慧交通中投入的资金更有效率,更有针对性。
在项目建设中,运用互联网众筹的思想开展百姓需求调查,了解百姓最迫切希望解决的问题,从而有针对性地选择项目,将有限的资金用在刀刃上。
智慧城市智慧城市智慧交通安全保障市民出行安全的智能化手段在智慧城市中,智慧交通安全保障市民出行安全的智能化手段智慧城市是指运用新一代信息通信技术,以智能化为核心,通过传感器、物联网和云计算等技术手段,实现城市治理和公共服务的智能化、高效化和可持续发展。
智慧城市不仅仅改善了居民的生活质量,同时也关注到了交通安全问题。
本文将介绍智慧城市中智慧交通所采取的智能化手段,以保障市民的出行安全。
首先,智慧交通通过智能交通管理系统,实现对道路状况的实时监测和交通信号的智能控制。
通过无线传感器、摄像头和车载设备等,可以实时采集道路状况、交通流量和车辆信息等数据,通过数据分析和处理,可以及时发现交通拥堵、事故等情况,并对交通信号进行智能调控,提高路口的通行效率和交通的流畅性,从而减少交通事故的发生。
其次,智慧交通还运用了智能化的交通安全监测与预警系统。
该系统通过智能视频监控和人工智能技术,可以实现对交通违法行为的自动识别和监测,如闯红灯、逆行、超速等。
同时,还可以通过预警机制,及时发现交通事故的迹象,并通过智能导航系统向驾驶员提供预警信息,引导其采取相应的安全措施,从而降低道路交通事故的发生率。
此外,智慧交通也运用了智能化的交通出行服务系统,为市民提供便捷、个性化的出行服务。
通过智能手机应用、公共交通导航和自动驾驶技术等,市民可以获取实时的交通信息,包括公交到站时间、交通拥堵情况、停车位信息等。
同时,智能导航系统还可以根据市民的出行需求,提供最优的出行方案,节约出行时间,避免拥堵路段,提高出行效率。
最后,智慧交通还采用了智能化的交通事故处理与救援系统,提升了事故处理的效率和救援的效果。
通过智能调度和定位系统,可以实时监控和分配应急救援资源,提供准确的事故定位和救援指引。
同时,通过智能化的事故处理平台,可以实现在线报案、在线事故调解和事故理赔等服务,提高事故处理的效率和精确度,为市民提供更好的服务保障。
总之,智慧城市中的智慧交通通过智能化手段,如智能交通管理系统、交通安全监测与预警系统、交通出行服务系统和交通事故处理与救援系统等,为市民提供了更加安全、便捷和高效的出行环境。
北京的城市交通如何提升智慧化北京,作为中国的首都和国际化大都市,其城市交通面临着巨大的压力和挑战。
随着城市的不断发展和人口的持续增长,传统的交通管理方式已经难以满足日益复杂的交通需求。
提升城市交通的智慧化水平,成为解决北京交通问题、提高交通效率、改善出行体验的关键所在。
要提升北京的城市交通智慧化,首先需要加强交通基础设施的智能化建设。
这包括在道路、桥梁、隧道等交通设施中广泛部署传感器、摄像头等智能设备,实时采集交通流量、车速、路况等信息。
这些设备能够为交通管理部门提供准确、及时的数据支持,帮助他们更好地了解交通状况,做出科学的决策。
例如,通过在路口设置智能信号灯,可以根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,减少车辆等待时间,提高道路通行效率。
智能交通管理系统的建立和完善也是至关重要的。
利用大数据、云计算等技术,对采集到的交通数据进行深度分析和挖掘,实现交通流量的预测、拥堵的预警以及交通事件的快速响应。
通过建立智能交通指挥中心,将交通监控、信号控制、应急处置等功能集成在一起,实现交通管理的一体化和智能化。
同时,开发智能交通 APP,为市民提供实时的交通信息,如路况、公交线路、地铁运行情况等,方便市民规划出行路线。
公共交通的智慧化升级也是提升北京城市交通智慧化水平的重要环节。
在公交方面,可以推广智能公交调度系统,根据实时客流情况优化公交线路和发车频率,提高公交的运营效率和服务质量。
在地铁方面,引入智能安检、智能票务等系统,减少乘客的等待时间,提高进站和出站的效率。
此外,加强公交与地铁之间的信息互联互通,实现无缝换乘,为市民提供更加便捷的公共交通出行体验。
推动交通出行方式的智能化变革也是必不可少的。
共享单车和共享汽车的出现为城市交通带来了新的活力,但也需要通过智能化手段进行规范和管理。
例如,利用电子围栏技术,规范共享单车和共享汽车的停放,避免乱停乱放影响交通秩序。
同时,鼓励发展电动汽车,并加快充电桩等基础设施的智能化建设,实现充电桩的智能定位、预约和支付,为电动汽车的普及创造良好条件。
中国城市智能交通
中国智能交通系统研究起步较晚,二十世纪九十年代中期以来,在国家相关
部委得组织下,我国交通运输领域得科学家与工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术,经过20年左右得发展与积累,在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足得进步。纵观我国智能交通发展历程,大致可划分为以下四个阶段 :
2000年之前,中国智能交通基本处于城际智能交通得科技攻关、国家智能交通体系框架与标准得研究等层面,城市道路智能交通系统示范或开工建设得项目不多,主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开。
2000~2005年,城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施,有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面得发展,由此阶段开始,中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段。
2005~2010年,智能交通进入高速发展期,交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用。国家道路交通安全科技行动计划、国家“863”计划智能交通系统专题等国家级科研项目得设立与执行也都推动了产业发展。
2011年以后,随着云计算、移动互联网、大数据等技术得成熟,智能交通产业专业化分工日趋明确,专业性解决方案逐步成熟,增长服务运营成为新得发展目标。
中国城市智能交通系统产业化发展趋势 智能公交系统 “公交都市”得提出为全国公交事业发展提供了前所未有得历史机遇,2012年以来,乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设与即将建设BRT工程,继深圳、郑州之后,有20多个城市将“公交都市”作为激励“公交优先”发展得重要政策之一 [4] 。各地大力开展公交都市示范工程,智能公交系统建设呈蓬勃发展之势,预计未来得5年内,智能公交系统每年得市场容量为50亿元以上。在这些项目得基础上,GPS运营调度、车载视频监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域得车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用,能够极大地提升公交优先得可实现度。目前,国内涉及智能公交领域得厂家至少超过300家,而随着公交车辆对社会交通分担比例得不断提高,公交智能化需求会愈发旺盛,在产品标准化程度进一步提高,行业运作模式进一步成熟得前提下,智能公交产业将迎来更广阔得发展空间。
交通大数据技术 大数据就是继云计算、物联网之后IT产业得又一次颠覆性革命。智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用得产物,其系统建设得核心就是数据得采集、存储与计算。数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象, 包括基于互联网得公众出行服务数据、基于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网得终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据得城市交通规划与管理交通出行环境数据等,数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大,就是云计算、大数据、智能终端等新技术典型得应用环境,利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值得信息,成为智能交通系统充分发挥作用得关键。
目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究与应用大数据技术。北京市交通运行监测调度中心已整合接入行业内外27个应用系统、6000多项静动态数据、6万多路视频,目前静动态数据存储达到20T,每天数据增量达30G左右,为构建人车路与环境协调运行得新一代综合交通运输运行协调体系提供了有力得支撑。2010年12月,深圳市政府投资23亿元正式建成了国内第一个云计算中心,
目前中心已经全面开展相关领域得云应用,交通云得构建已经纳入这个体系。广州交通运输信息资源整合与数据分析包括了公共交通信息(公交、地铁与BRT信息)、对外交通信息(涉及航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息得客流分析)、综合视频信息(路口视频、公交车载视频、公交车站、场站视频)、其她部门数据(气象、环保数据)、城市路况信息等。
随着研究与应用得深入,可运用大数据技术对交通需求进行全面客观得精准分析与研判,大数据分析在交通运行管理优化、面向车辆与出行者得智能化服务,以及交通应急与安全保障等方面都将形成巨大得市场,并能衍生一批智能交通及周边设备得产业链,带动经济发展,推动交通产业市场得标准化。在北京召开得2014中国智能交通行业发展趋势分析会上,业界对大数据在智能交通行业得运用趋势进行了分析判断。准确把握大数据时代得特征,深入分析大数据对智能交通得影响与作用,建立基于大数据分析得新一代智能交通系统,构建并完善智能交通技术创新体系,加强交通信息服务产业化进程,对于在新得高度与起点上改
善我国得交通状况有着非常重要得意义。 车联网技术 车联网就是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对道路与交通进行全面感知,实现多个系统间大范围、大容量数据得交互,以提供交通效率与交通安全为主得网络与应用。车联网应用可有效缓解城市交通拥堵、降低交通污染、提升交通安全。根据我国目前汽车业发展速度,预计2020年汽车保有量将超过2亿辆,中国将成为全球最大得汽车市场,庞大得汽车市场为中国车联网服务得增长提供了强有力得基础。
目前,我国车联网市场主要集中在车载传感器、车载导航、车载GPS监控等几方面。在传感器方面,环保、安全、智能就是未来汽车传感器得发展方向,这给传感器技术带来新得挑战与机会,有利于促进传感器产业得发展;在车载导航方面,一方面车载导航系统可以为车主提供丰富得增值服务,另一方面中长途运输得载货车对于车载导航系统得需求也非常明确;在车载GPS监控方面,车联网作为北斗卫星导航产业当中得重要部分,已率先应用于交通运输重点营运车辆监控管理,为北斗导航系统应用推广工作奠定了良好得基础。
总体来瞧,虽然与发达国家相比,我国得车联网发展偏缓,但在市场驱动、技 术成熟、标准推动、政策主导得背景下,车联网技术涉及得传感器、车载单元、内容、网络服务等产业链环节正全面发展,服务对象与服务功能也正逐步扩展,未来将更能够满足政府管理部门、车辆运营企业、相关企业管理部门、公众得
需求,在交通执法,违法预警,驾驶行为监测、道路优化、拥堵避让、与交通信号与周边环境同步、事件发现与轨迹预测报警方面服务将进一步完善。可以预见,车联网技术得发展在带动汽车制造业进步得同时,将推动车联网车端设备得爆发式增长,推动RFID、传感器、导航、通信等制造产业得发展,引导信息资源开
发与信息服务业向规模化、产业化转变,市场发展潜力巨大。 移动互联网与智能交通 移动互联网包含终端、软件与应用三个层面,就是促成智能交通朝着管理与服务并重发展得重要推动力量。首先,移动运维、移动执法、移动指挥、移动控制等移动互联网智能交通产品可以为政府管理部门交通管理提供了先进、灵活得手段;其次,随着智能手机等移动终端得不断普及,网络通信数据已成为道路交通
状态信息采集得一种重要来源,可用于分析公众得出行规律,获取完整出行链信息,对交通检测技术及方法得发展起到了推动作用;再次,智能交通系统可利用移动互联网向公众提供可视化地图服务、导航信息、实时路况信息以及基于位置得服务,满足公众得多样化、个性化需求;另外,基于移动互联网智能终端与交
通相关得APP得到快速发展,移动互联网技术将在公众出行中发挥越来越大得作用。
移动互联网对整个智能交通行业产生了巨大得影响,未来得智能交通发展也将会紧密结合移动互联网,移动互联网与智能交通得有效结合,能够创造出更多、更丰富得经济社会价值,对引领带动智能交通产业转型升级具有重要作用。
典型案例 一、香港 1、香港ITS规划 香港特区政府推行ITS得目标就是要开发一系列完备系统,通过先进得信息与通信科技,使香港得交通运输系统更安全可靠、更具效率、方便公众出行与利于环保。运输署为达至上述目标,在2001年完成了ITS得策略研究,并且已开展下列4个ITS优先项目:中央运输信息系统;更全面得交通管理架构;事故管理架构;行车时间显示系统及行车速度屏系统。总得来说,香港ITS会继续朝着下列3个方向发展:交通信息得收集、处理与发放;交通管理架构;事故处理架构。
交通资讯得收集、处理与发放 运输资讯系统 道路交通资讯服务 公共交通查询服务 行车时间显示系统 驾驶路线搜寻服务 行车速度屏
交通管理架构
区域交通控制系统 交通管制及监察设施 事故处理架构 运输资讯系统 区域交通控制系统 2、典型应用 香港特区政府在ITS方面所做得工作主要集中在交通信息处理、交通管理、基于道路电子收费ERP与智能卡得需求管理三方面,还有交通控制与监管系统(TCSS)。
其典型应用主要包括区域交通控制系统、互联网上广播闭路电视影像、交通管制及监察系统、ETC、八达通、电子停车收费表、行车时间显示系统、行车速度图、交通控制中心。
二、乌鲁木齐 1、ITS规划 乌鲁木齐市交通规划、建设与运行管理得各个部门已经开始了一定规模得交通信息化项目建设,乌市正处在交通信息化智能化大发展得阶段,但就是,乌市得各个交通信息化系统各自建设,标准化工作滞后,存在着交通信息资源分散,交通基础地理信息缺乏基础编码规范,交通数据一致性规范化缺乏标准指导,交通信息采集与应用缺乏统一得技术要求,数据交换共享缺乏规范约束,现有交通数据质量不高,交通信息化系统得运行维护规范化体制与机制尚未建立等问题。
根据乌鲁木齐智能交通系统规划与交通综合信息体系发展规划得要求,乌鲁木齐市需尽快研究智能交通系统标准体系框架,以指导与引领乌鲁木齐市交通综合信息平台与各行业交通信息化系得规范有序建设,同时在尽可能采标与应用国家、行业已有智能交通系统标准基础上,研究编制适合乌鲁木齐地域特点与社会经济发展需要得基础性关键性系列标准,并在智能交通系统项目方案编制、建设、运行、维护加以实施与推广应用。
2、体系框架