城市智能交通顶层设计理念完整解决方案
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城市智能交通系统建设方案随着城市的快速发展和人口的不断增长,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显,给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题,提高城市交通的运行效率和服务质量,建设城市智能交通系统成为了必然的选择。
一、城市智能交通系统的概述城市智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
它通过对交通信息的采集、传输、分析和处理,实现对交通的智能化管理和控制,从而提高交通运输效率、保障交通安全、减少环境污染。
二、城市智能交通系统的组成部分1、交通信息采集系统交通信息采集系统是城市智能交通系统的基础,它通过各种传感器、摄像头、GPS 等设备,实时采集交通流量、车速、车辆位置、道路状况等信息。
这些信息为后续的交通分析和决策提供了数据支持。
2、交通信息传输系统交通信息传输系统负责将采集到的交通信息快速、准确地传输到交通控制中心和其他相关部门。
目前,常用的传输方式包括有线通信、无线通信和卫星通信等。
3、交通信息分析处理系统交通信息分析处理系统对采集到的交通信息进行分析和处理,运用数据分析算法和模型,挖掘出有用的交通规律和趋势,为交通决策提供依据。
4、交通控制系统交通控制系统根据交通信息分析处理的结果,对交通信号灯、可变车道标志、匝道控制等进行实时控制,以优化交通流量,减少拥堵。
5、交通诱导系统交通诱导系统通过可变情报板、互联网、手机 APP 等方式,向出行者提供实时的交通信息和最佳的出行路线建议,引导出行者合理选择出行方式和路线。
6、智能公交系统智能公交系统通过对公交车辆的实时定位、调度和监控,提高公交服务的准点率和可靠性,吸引更多的人选择公交出行。
7、智能停车系统智能停车系统通过车位检测、预订和引导等功能,提高停车场的利用率,减少车辆寻找停车位的时间和路程。
永嘉智慧交通顶层设计和一期实施方案一. 永嘉智慧交通总体建设任务1、建设交通指挥中心,统一永嘉县智慧交通所需要的场地、基础设施以及软硬件支撑平台。
指挥中心建设包括大屏显示系统、视频会议系统、主机系统、网络系统和安全系统等,用于日常的监控与应急指挥。
另外还需要采购统一的电子地图和地图服务、统一认证、数据交换平台等支撑系统。
2、整合各类交通数据资源,建成“4+1”的数据资源模式。
指的是在公路局、运管局、港航局、交通质监站4个业务单位建这里的“4+1”设数据分中心,负责采集和整合各类行业管理的基础和业务数据,并由业务单位数据分中心汇总到交通局层面,形成 1 个永嘉县交通综合数据资源中心,实现对全县交通信息资源的集中、统一管理和对外交换数据的功能。
3、建立公路、运管、港航、交通质监四大业务板块行业监管应用系统在各数据分中心的基础上,针对公路局、运管局、港航局、交通质监站,分别建设公路管理、道路运输、港航管理、交通工程质监四大业务板块的综合行业监管系统,采用图表、仪表板、电子地图的各种直观方式提供效能、行业管理、行业安全和公众服务等都方面的即时概况,为业务板块和各级工作人员提供即时信息,从而提高工作的反应速度,改进工作方法,提高工作绩效。
4、建立综合智能监控与应急处置平台。
智能交通的监控系统包括“动静结合”两方面监控内容:主要是由基础设施智能监控(静态的客运场站、桥梁、公路、航道和气象等内容的监控)和运载工具智能监控(动态的两客一危、船舶、出租车、移动终端等内容的监控)组成。
可视化的车船动态位置监控系统是以地理信息系统(GIS)为基础,建立车辆GPS 监控和船舶AIS 监控。
GIS 基础应用提供地理信息基础应用功能,收集各种道路、隧道、桥梁、客运场站、码头等地理资源信息;整合行业内的GPS 系统资源,包括客运出租汽车、城市快运、危险货物运输车、长途客运车、公交车、移动执法车等车载GPS资源,建立统一的车辆GPS 动态位置监控;据AIS 管理和使用规范,统一接入标准和通讯协议,接入客运船舶AIS 资源,建立船舶AIS 动态位置监控;建立日渐完备的应急预案库,完善突发事件应急指挥和联动协调机制,包括对交通运输安全事故、突发公共事件、抗洪抢险救灾、交通战备保障、节假日运输量激增时期等事件的应急指挥。
智慧交通解决方案随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出,智慧交通解决方案逐渐成为人们关注的焦点。
智慧交通解决方案是指利用信息技术和通信技术,对城市交通系统进行智能化管理和优化,以提高交通运行效率、减少交通事故、缓解交通拥堵等目的。
本文将从几个方面介绍智慧交通解决方案的相关内容。
一、智能交通信号灯系统1.1 交通信号灯智能控制:通过智能控制系统,根据实时交通流量和道路情况,自动调整信号灯的时间间隔,优化交通流动。
1.2 信号灯联动控制:不同路口的信号灯可以实现联动控制,避免交通拥堵和事故发生。
1.3 信号灯优化调度:根据历史数据和预测模型,对信号灯的调度进行优化,提高交通效率。
二、智能交通监控系统2.1 实时监控交通状况:通过视频监控和传感器技术,实时监测道路上的交通情况,及时发现问题。
2.2 交通事故预警:系统可以根据交通事故的发生概率和预警模型,提前预警可能发生的事故,减少交通事故发生率。
2.3 交通违法监测:通过智能监控系统,对交通违法行为进行监测和记录,提高交通管理效率。
三、智能交通导航系统3.1 实时路况导航:结合交通监控系统和实时数据,为驾驶员提供实时路况信息和最佳路线规划。
3.2 智能导航推荐:系统可以根据驾驶员的出行习惯和偏好,推荐最适合的路线和出行方案。
3.3 智能停车导航:通过智能导航系统,为驾驶员提供停车位信息和停车导航服务,减少停车难题。
四、智能公交系统4.1 公交车辆调度优化:通过智能调度系统,实现公交车辆的动态调度和优化,提高公交运营效率。
4.2 公交线路规划优化:根据乘客出行需求和交通状况,优化公交线路规划,提高公交服务水平。
4.3 公交车辆监控:通过GPS定位和监控系统,实时监测公交车辆的运行情况,提高公交运营效率。
五、智能停车系统5.1 车位智能管理:通过智能停车系统,实现停车位的智能管理和分配,提高停车位利用率。
5.2 无人停车系统:结合自动驾驶技术和智能停车系统,实现无人停车服务,提高停车效率。
智慧城市规划及顶层设计解决方案-智慧服务引言概述:智慧城市是指通过信息化技术和互联网思维,以提升城市管理效率、改善居民生活质量为目标,实现城市可持续发展的一种城市模式。
在智慧城市建设中,智慧服务是重要的一环,它涵盖了城市交通、环境、医疗、教育等方方面面,为居民提供更加便捷、高效的服务。
本文将从规划、技术、数据和安全四个方面,详细阐述智慧城市规划及顶层设计解决方案中的智慧服务。
一、规划1.1 基础设施规划:智慧城市的基础设施规划是智慧服务的基础,包括通信网络、数据中心、传感器等设施的布局和建设。
通过科学合理的规划,可以实现城市内各个部门、机构之间的信息共享和数据交互,为智慧服务的实施提供支持。
1.2 城市布局规划:智慧服务需要充分考虑城市的布局,合理规划各类服务设施的分布,以满足不同区域的需求。
例如,在教育领域,可以根据人口密度和学校分布情况,合理规划学校的位置,提供更加便捷的教育服务。
1.3 环境规划:智慧城市的环境规划是保障智慧服务的可持续发展的重要保障。
通过合理规划城市的绿地、水资源和环境保护设施,可以为智慧服务的实施提供良好的环境保障。
二、技术2.1 云计算技术:云计算技术是智慧服务的重要支撑,通过云计算平台,可以实现大规模数据的存储和处理,提供强大的计算能力,为智慧服务的实施提供技术支持。
2.2 物联网技术:物联网技术是智慧服务的基础,通过物联网技术,可以实现各类设备和传感器的互联互通,实现信息的采集和共享,为智慧服务的实施提供数据支持。
2.3 人工智能技术:人工智能技术是智慧服务的核心,通过人工智能技术,可以实现智能化的数据分析和决策,提供个性化、智能化的服务。
例如,在交通领域,可以通过人工智能技术实现交通信号的智能调度,提高交通效率。
三、数据3.1 数据采集:智慧服务需要大量的数据支持,通过各类传感器和设备,可以实现对城市各个方面的数据采集,包括交通、环境、人口等数据。
数据采集的准确性和及时性对智慧服务的实施至关重要。
智慧城市解决方案引言概述:随着科技的不断发展,智慧城市成为了未来城市发展的重要方向。
智慧城市通过运用先进的信息技术,实现城市内部各个领域的智能化管理,提升城市的运行效率和居民的生活品质。
本文将介绍智慧城市的概念,并探讨五个关键领域的解决方案。
一、智慧交通解决方案:1.1 智能交通管理系统:通过利用传感器、摄像头和大数据分析技术,实现交通流量的实时监测和智能调度,提高交通运行效率。
1.2 智能公共交通系统:通过智能公交站牌、电子支付和导航系统等技术,提供便捷的公共交通服务,减少交通拥堵和环境污染。
1.3 智能停车系统:利用智能停车场管理系统和车牌识别技术,实现停车位的实时监测和智能导航,方便市民停车。
二、智慧能源解决方案:2.1 智能用电管理系统:通过智能电表和能源监测系统,实现对电力消耗的实时监测和智能调控,优化能源利用效率。
2.2 可再生能源利用:通过太阳能、风能等可再生能源的应用,减少对传统能源的依赖,提高能源利用效率和环境可持续性。
2.3 智能建筑管理系统:利用智能传感器和自动化控制技术,实现对建筑物内部能源消耗的监测和调控,提高能源利用效率。
三、智慧环境解决方案:3.1 智能垃圾管理系统:通过智能垃圾桶和垃圾分类系统,实现对垃圾的智能管理和回收利用,减少环境污染。
3.2 空气质量监测系统:利用传感器和数据分析技术,实时监测城市空气质量,并提供相关的预警和改善措施,保障居民的健康。
3.3 智能水务管理系统:通过智能水表和水资源监测系统,实现对水资源的合理管理和节约利用,提高水资源利用效率。
四、智慧安全解决方案:4.1 智能视频监控系统:通过高清摄像头和人脸识别技术,实现对城市的全方位监控,提高治安和交通安全水平。
4.2 智能消防系统:利用智能消防设备和火灾预警系统,提高火灾的预防和应急处理能力,保障居民的生命财产安全。
4.3 智能安防系统:通过智能门禁、安防监控和报警系统,提供全面的安全保障,防止犯罪和非法入侵。
使用AI技术改善城市交通问题的解决方案优化城市交通方式的AI解决方案概述:作为全球城市化进程的产物,城市交通问题日益凸显。
堵车、拥堵和环境污染已成为许多城市居民普遍面临的挑战。
为了应对这些问题,人们开始探索基于人工智能(AI)技术的解决方案,以改善城市交通情况。
本文将介绍使用AI技术来解决城市交通问题的方案。
一、智能交通信号灯管理系统交通信号灯是城市道路上最重要的组成部分之一。
为了提高道路利用率,并减少拥堵时间,可以借助AI技术来改进信号灯管理系统。
通过大数据分析和深度学习算法,可以实时监测道路上的车流量,并根据实际需求智能调整信号灯周期,以最优化交通流量控制。
该系统可以借助摄像头和传感器等设备收集实时数据,并通过计算机视觉和模式识别技术进行处理。
利用深度学习算法对数据进行训练和分析,系统能够准确预测未来时间段内的道路交通状况,并相应地做出信号灯调整。
此外,系统还可以结合实时导航应用程序,通过车辆位置信息进行动态优化。
根据道路拥堵情况和车辆流量变化,系统可智能地分配信号灯周期,以确保交通流畅度和通行效率的最大化。
二、智能公交车调度系统公共交通是缓解城市交通压力和减少环境污染的重要途径之一。
然而,在传统的公交运营模式下,公交车往往无法高效地应对不断变化的乘客需求和道路状况。
利用AI技术来改进公交车调度系统可以提供更加便捷和高效的公共交通服务。
AI技术可以通过收集并分析大量数据来预测乘客需求,并相应地安排运输计划。
利用机器学习算法,可以对历史数据进行建模和训练,从而预测特定时间段和地区的乘客流量,并相应地分配合适数量的公交资源。
此外,结合实时位置跟踪技术,调度系统可以监测公交车辆当前位置和运行状态。
当遇到突发事件或道路拥堵时,系统可以快速做出反应,并重新规划最佳路线,以确保公交车运营的准时性和高效性。
三、共享出行平台的智能匹配共享出行已成为许多城市居民的交通选择之一。
然而,在当前共享出行平台中,用户往往需要手动选择乘车方式和路线,这可能导致不同供需方信息不对称和匹配效率低下。
智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通:智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念,它是将先进的GIS(地理信息系统)、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位(GPS)、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统,建立一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通管理系统。
智慧交通:智慧交通是2009年由IBM提出的理念,在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息,提供各类实时交通数据的交通信息服务。
智慧交通依托于前期智能交通的发展,同时也对交通信息化提供了新的内涵。
GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成:信息服务系统( VICS )、交通管理系统(TMS)、公交运营系统、电子收费系统(ETC)、车辆控制系统(VCS)。
信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术,将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理,达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别,自动报警,自动转向,自动制动,自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况: 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。
智慧城市的顶层设计概念在当今社会,随着科技的迅猛发展与城市化进程的加速推进,智慧城市作为一种创新的发展模式逐渐受到人们的关注。
智慧城市的顶层设计概念,旨在通过科技与信息的智能融合,提升城市的管理、服务和发展水平,以实现可持续、智慧、宜居的城市环境。
本文将从智慧城市的定义、特点和发展趋势三个方面,探讨智慧城市的顶层设计概念。
一、智慧城市的定义智慧城市是一种基于信息技术和互联网的城市管理与服务模式,它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段,将城市各项运行和服务实现智能化、自动化和高效化的改造,提高城市的可持续发展能力。
二、智慧城市的特点智慧城市具备以下几个特点:1.信息互联智慧城市通过智能化的信息系统,将城市内各个部分进行互联互通,实现数据的共享和交流。
这样可以使城市运转更加顺畅高效,提升公共服务和管理水平。
2.智能化管理智慧城市以智能化管理为目标,通过引入先进的技术手段,对城市的交通、环境、能源等进行全面监测和管理。
可以通过数据分析,实现精细化、个性化的城市管理,提升城市的运营效率和品质。
3.可持续发展智慧城市注重生态环境的保护与资源的节约利用,推动绿色、低碳的可持续发展。
通过智能化的能源管理、交通规划和环境监测等手段,减少资源消耗和环境污染,实现城市与自然的和谐共生。
4.民众参与智慧城市倡导民众的参与和协作,通过建立多元化的参与平台,让居民参与城市规划、管理和服务的决策过程。
这样可以增加居民的归属感和参与感,建立和谐的社区关系。
三、智慧城市的发展趋势智慧城市的发展呈现出以下几个趋势:1.技术创新随着科技的不断进步,人工智能、大数据、物联网等新技术的应用将为智慧城市的发展提供更多的创新可能。
智能交通、智慧能源、智慧环保等领域的技术创新将成为智慧城市建设的重要动力。
2.跨界融合智慧城市需要各个领域的专业知识和技术相互融合,形成一体化的解决方案。
政府、企业、学术机构等不同主体之间的合作与协同将成为智慧城市建设的重要推手。
智能交通解决方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。
据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。
2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。
2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出‘感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。
我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。
2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。
此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。
1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。
基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。
智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。
技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是指通过应用先进的技术和创新的思维,解决城市交通拥堵、安全问题等交通难题的方法。
智慧交通解决方案的出现,为城市交通管理带来了新的机遇和挑战。
本文将从五个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智能交通信号控制系统1.1 实时交通监测:利用传感器和摄像头等设备,实时监测道路上的交通流量和拥堵情况,为交通信号控制提供准确的数据支持。
1.2 自适应信号控制:根据实时的交通流量和拥堵情况,自动调整信号灯的时长和配时,优化交通流动,减少拥堵。
1.3 优先级调度:根据不同交通工具的优先级,合理调度信号灯,提高公交车、救护车等优先通行的效率,提升整体交通效果。
二、智能交通管理平台2.1 数据集成与分析:将各类交通数据整合到一个平台,通过数据分析和算法优化,实现对交通状况的全面监控和分析,为决策提供科学依据。
2.2 信息发布与预警:通过交通管理平台,向驾驶员和市民发布实时的交通信息和预警,帮助他们避开拥堵路段,提高出行效率。
2.3 交通调度与指挥:通过平台的交通调度功能,实现对交通资源的合理调度和指挥,提高交通管理的效率和准确性。
三、智能交通安全监控系统3.1 视频监控:利用高清摄像头和图像识别技术,对道路上的交通情况进行实时监控,及时发现交通事故和违规行为。
3.2 交通违法检测:通过图像识别和车牌识别技术,对交通违法行为进行自动检测和记录,提高交通违法查处的效率。
3.3 事故预警与处理:通过交通监控系统,实时监测交通事故的发生,并及时发送预警信息,为救援和处理提供便利。
四、智能停车管理系统4.1 车位导航与查询:通过智能停车管理系统,为驾驶员提供实时的停车位导航和查询服务,减少停车时间和寻找车位的困扰。
4.2 车位预约与支付:通过手机App等工具,实现车位的预约和在线支付,提高停车场的利用率和管理效率。
4.3 停车场监控与管理:通过视频监控和车位计数器等设备,实时监控停车场的使用情况,提供停车场管理的数据支持和决策依据。
智慧城市顶层设计整体规划方案智慧城市是应用先进科技和信息通信技术,以提高城市的生态环境、社会经济运行效率、居民生活品质和城市治理水平为目标的城市发展模式。
其顶层设计整体规划方案应包括以下内容:一、城市生态环境和城市基础设施建设智慧城市顶层设计要注重保护城市生态环境,推动城市可持续发展。
在城市规划和建设中,要注重保护生态系统,保障水源地、森林、湿地等资源的保护。
此外,要加强城市基础设施建设,提高城市的道路、水、电、气等基础设施的网络化和现代化水平,为智慧城市的发展提供坚实基础。
二、智慧交通系统建设智慧交通系统是智慧城市的核心组成部分,其规划和建设是顶层设计的重要内容。
通过建设智能交通管理系统、智能公交系统、智能停车管理系统等,提高城市交通系统的效能,减少交通拥堵和污染问题,提高居民出行的便利性和安全性。
三、智慧能源系统建设顶层设计要注重智慧能源系统建设,推动城市能源的节约、清洁和可持续发展。
通过建设智能电网系统、智能供热系统、智能照明系统等,实现能源的高效利用和绿色发展,减少能源的浪费和污染,推动城市能源的低碳化和可持续发展。
四、智慧环保系统建设智慧城市应注重环保建设,通过建设智能环境监测系统、智能垃圾管理系统、智能污水处理系统等,提高城市环境监测和治理的效率,实现城市环境的智能化管理,减少环境污染和健康风险,提高居民的生活质量。
五、智慧安全系统建设智慧城市必须注重安全建设,通过建设智能安防系统、智能监控系统、智能消防系统等,提高城市安全管理的效能,防范和应对各类安全风险和威胁,保护居民的人身财产安全,维护城市的稳定和和谐。
六、智慧社会治理建设智慧城市要注重社会治理建设,通过建设智能社会管理系统、智能健康管理系统、智能教育管理系统等,提高城市社会管理的效率,推动社会服务的智能化和精细化,提供更好的公共服务,满足居民的多样化需求。
七、数据共享与隐私保护在智慧城市建设中,要建立健全的数据共享和隐私保护机制。
智能交通系统解决方案目录一、概述随着经济建设的日新月异,经济的迅猛发展,现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后,造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应,给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通道路拥挤,停车次数增加,交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活;因此,建设智能交通信息化系统,为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急;智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟,并且应用非常广泛;而中国的智能交通系统也是发展迅速,目前在北京、、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统;其中,北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统;随着智能交通系统技术的发展,智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用;因此,发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向;二、智能交通系统总体设计智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统;智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标,是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统,实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化;1.智能交通系统建设必要性城市交通快速发展的需要提升全省/市道路交通总体管理水平的需要城市社会公共治安管理的需要能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2.智能交通系统建设目标一道路管控智能化智能交通系统的高度集成化、智能化,利用先进的通讯、计算机、自动控制、视频监控、视频分析、微波技术,使得交通组织管理、交通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通视频监控、交通事故救援有机地结合起来,全面提升道路管控的智能化程度;二交通资源最优化智能交通系统使城市道路完全信息化,有效解决目前城市交通存在的主要问题,同时实现车辆的安全行驶和道路资源的最大利用,形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡;三指挥调度信息化智能交通系统以交通地理信息系统和交通流动态再现系统为基础,以视频、检测、控制、诱导等技术为手段、对交通进行宏观、动态、实时的调控;同时,建立共享的数据库,为管理决策提供可靠、准确的依据,再配置之以先进的警务管理机制,提高对交通以外事件的快速反应能力,使警务指挥高效、统一;四管理决策科学化智能交通系统通过对各种数据分析处理,结合以往案例、应急处理经验,建立科学规范的专家知识库,协助指挥人员对交通事件的性质、类型做出快速准确的判断,对人员、装备、车辆、控制系统等指挥调度命令具有科学的依据,最终做到以最短的时间、最少的资源解决各类交通事件;3.智能交通系统整体架构智能交通系统所包括的1个平台、6个子系统;1个平台是指中心集成平台指挥中心,6个子系统是指:高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统、交通诱导和信息发布系统和智能公交系统;4.智能交通系统应用架构图智能交通系统应用架构图三、主要子系统应用设计1.中心集成平台1.1平台总体设计智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成,汇总融合、分析处理各类交通数据,并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度,同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理;以达到提高城市交通的管理水平,加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力,并对突发事件形成快速高效的应对机制;主要功能如下:1、中心大屏建设;2、交通信息汇集;3、整合交换;4、融合处理;5、数据信息分析;6、各种交通突发事件进行调度处理;7、辅助决策平台软硬件和通信设备系统在集成各类控制子系统的基础上,加强对日常交通流的监视、检测、控制、协调、调度、疏导、诱导,建立闭环控制指挥模式,形成包括信息收集、审核调度与指挥部署、交通控制与信息发布为基础的三级指挥方式,实现对交通的宏观调控、指挥调度,对突发事件起到快速反应、快速作战指挥的目标,有效解决道路交通问题,降低突发事件对道路正常秩序的影响;2.1平台功能服务模块交警综合查询交通设备查询综合查询管理下,在同一个地图可视化平台上,集中显示最常用的功能,调用专项系统功能或有对比的叠加应用专项系统功能;结合数据,突出多种资源服务于同一目的综合应用,显示综合态势;通过GIS平台的支持,可以在地图上对旅行时间违法监测设备的地理位置分布情况进行展示,可以展示一类设备或多类设备的地理位置分布;过车查询电警过车查询接入已联网的电子警察点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;卡口过车查询接入已联网卡口的点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;车辆过车查询接入已联网的电子警察、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;伴随车辆查询接入已联网的电警、卡口点位数据,分析是否存在伴随车辆,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;统计分析流量曲线图系统自动对全部检测点的车辆监测数据进行汇总统计,分别计算汇总各监测点、断面车道一天24小时的流量数据,对汇总数据进行单独存储;对全区某个检测点或断面检测车道一天24小时的流量进行统计展示,可设定统计的时间范围、检测点、车道等参数,对统计结果按照曲线图的型式展示一天之中每小时的流量变化情况;日流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;周流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;月流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;交通诱导屏管理诱导屏设备查询通过集成交通诱导系统,实时接收诱导屏的数据变化,通过计算机进行同步监测,展示诱导屏GIS点位分布密度,为后续诱导屏建设提供依据;通过诱导系统,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;诱导屏信息维护通过诱导系统接口,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;视频监控视频设备提供汇总数据、监控列表数据、GIS监控点位同步展示;支持固定区域、设定区域局部数据展示;支持视频设备的基本信息展示;实时视频根据所提供的接口支持方式支持所选监控的视频显示;支持画面调整,并且可以进行抓拍罚款功能,将抓拍信息上传到过车数据、违章数据中;历史视频接入已联网的实时视频数据,根据日期、地点、设备等条件进行过滤,查询视频信息记录,可以对记录进行播放与下载;轨迹查询历史轨迹查询接入已联网的电警、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等;根据车牌号、日期等条件进行过滤,查询车辆经过的轨迹信息,通过GIS在地图上画出车辆行驶轨迹,展示信息列表;违章审核违章初审接入已联网的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入复审功能中;可以根据高级条件进行分不同类型的组合条件进行数据查询;违章复审接入初审以后的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入违章数据上传功能中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据录入通过视频数据,人工检测车辆违法行为,将违法数据和违法证据进行登记,事后进行处罚和统计分析;接入非现场视频点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中进行统计查阅;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;违章数据上传接入复审的违章数据,将违章数据通过自动或者人工手动进行批量上传,传输到交警业务平台中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据统计接入违章处理以后的数据,通过对比分析结果可以利用表格和饼状图的型式进行展示;报警管理报警信息查询接入车辆布控过滤出来的数据,通过弹出框或者警示灯提示报警,查询报警信息列表,可以查看每条报警记录的详细信息;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;报警数据分析接入报警信息的数据,通过对比分析结果可以利用表格和不同方式分析图的型式进行展示;系统管理设备管理通过GIS平台的支持,可以在地图上对设备的地理位置分布情况进行维护,可以维护一类设备或多类设备的地理位置分布;选定要显示的设备使用状态正常、故障、停用、在建、虚拟,在地图上显示各种状态设备的分布情况;违章类型对交通违章类型进行数据新增、修改、删除、查询;在违章处理功能中使用;布控类型对交警布控类型进行数据新增、修改、删除、查询;在布控管理功能中使用;布控管理对布控车辆进行数据的新增、修改、删除、查询;通过布控管理可以对布控车辆进行实时监控,详细了解布控车辆的实时信息;白名单管理对车辆进行白名单数据的新增、修改、删除、查询;白名单中设置的车辆在过车查询与违章处理中不显示;2.高清卡口系统2.1系统总体设计高清卡口系统是通过对过往车辆实时监测,并对车牌的实时识别以及驾驶人员脸像的记录,可以迅速地捕获交通肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等,为快速纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件以及违法责任人的认定提供重要的技术支持,同时也为未来更为先进的自动人像比对、特定人员追踪定位提供数据准备,对违法犯罪行为构成强大的威慑力;另外还可以通过高清治安卡口对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录,为交通规划、交通管理、道路养护部门提供重要的基础信息和数据支持;2.2系统组成智能高清卡口系统在逻辑结构上分为:前端站点子系统和智能交通管理平台;前端站点子系统和管理平台子系统通过城域光纤专网连接;前端站点子系统检测到经过路面的车辆,完成图像采集和智能识别,获取车辆的经过时间、速度、图片、车牌号码、车身颜色等数据;通过数据将车辆记录上传到管理平台子系统;机动车检测方式主要有三种:地感线圈检测、视频分析检测、雷达检测;根据机动车辆的检测方式不同,前端站点子系统可分为:线圈卡口、雷达卡口、视频卡口、线圈/雷达+视频卡口;管理平台子系统对前端采集的海量数据进行集中管理、存储、共享等处理;为用户提供实时视频与过车监控、车辆布控与告警、历史记录查询与分析、全网设备管理维护等等功能;系统整体结构图前端站点原理地感线圈检测方式地感线圈检测利用电磁感应原理实现,包括埋设在车道中的环形线圈和车辆检测器;环形线圈由专用电缆及其馈线构成,通过一个变压器接到恒流源LC调谐回路,构成电感部分,在周围空间产生电磁场;当含铁的车体进入线圈磁场范围,车辆铁构件产生感应电涡流;此涡流又产生与原有磁场方向相反的新磁场,导致线圈总电感变小,引起调谐频率偏离原有值;偏离的频率被车辆检测器检测出,就形成了车辆通过或存在的信号;每个车道需埋设两个地感线圈,线圈之间保持一定的间距;根据车辆通过前两个地感线圈的时间可以计算出车辆的行驶速度和车辆行驶方向,判断通行车辆是否超速与逆行;对于超速、逆行等违章违法行为,系统自动抓拍两张取证图片,能清晰反映机动车违章的动态过程;下图介绍了线圈触发抓拍的位置;雷达检测方式雷达检测方式利用多普勒原理实现;由窄波雷达发出一束微波,遇到被测车辆时微波被反射回来,再由雷达接收反射波;窄波雷达分析反射波,即可实现车辆检测、车速检测功能;在每个车道的正上方安装窄波雷达设备;窄波雷达投射面较小,雷达波速仅覆盖单个车道的车辆通行位置,可以实现单车道固定位置拍摄;雷达采用RS232串口连接到智能高清摄像机;当机动车辆驶入雷达检测区时,雷达设备准确捕获车辆到达事件; 视频检测方式视频检测方式利用智能图像分析算法,采用智能高清摄像机,内嵌高性能DSP处理器实现视频车辆检测,摄像机具有视频、图片双码流功能;视频检测算法对视频中每一帧进行分析,提取出有效的运动目标,当其行驶到预定的抓拍位置,触发摄像机完成抓拍;检测模式比较线圈检测、视频检测、雷达检测、线圈+视频检测等四种车辆检测模式比较如下表:系统功能特点1多种检测方式系统可采用地感线圈、视频、雷达及其两两组合的检测方式;在正常模式下,地感线圈、雷达对通行车辆进行检测与抓拍,当地感线圈、雷达等检测方式出现异常时,系统自动切换到视频检测模式,在地感线圈、雷达恢复正常工作后,系统自动切换回原有的检测模式;2全天候高清实时捕获在白天工作环境下,系统通过自测光技术,自动调节摄像机曝光参数和偏振镜开关,确保在各类天气、光照条件下,系统拍摄图片能清晰的反映车辆特征信息、以及前排驾乘人员面部特征信息;在夜间工作环境下,系统配置智能补光灯,确保在各类环境下拍摄出清晰图片;3前后抓拍系统支持对车辆进行前后抓拍,针对摩托车号码位于车辆后面、遮挡车辆前牌、前后车牌不一致等情况进行抓拍;实现车辆号码抓拍识别的同时,实现驾乘人员面部高清特写抓拍;4前端存储系统支持车辆信息、抓拍图片、视频录像等在前端设备进行存储,实现数据缓存、续传功能;前端可选配智能交通终端管理设备、或一体化智能高清摄像机配置的工业级SD卡,将车辆信息记录和视频录像进行存储,保障系统数据的完整性;在网络出现异常情况时,车辆信息、抓拍图片、视频录像可存储于前端设备中,在网络恢复正常后再传回指挥中心,确保车辆信息和视频录像不会丢失;5人脸检测与比对在前端采集子系统中,摄像机自动实现前排驾乘人员人脸检测,并对人脸特征进行提取,在平台中实现人脸特征比对;与系统布控的人脸进行比对,比对成功后进行告警处理,提升用户的对监控路面的自动化检测水平;6超速抓拍系统具有路段限速值、执法速度灵活配置功能;用户可根据实际情况进行超速限速值、执法速度值进行设置,当所检测的通行车辆行驶速度超过超速限速值时,系统自动抓拍两种高清图片,并合成;违法图片可清晰的辨别路段信息、车牌号码、车牌颜色、车型、两张图片抓拍时刻、车辆位移违法正确充分;7未系安全带检测系统具有安全带检测功能,对于未系安全带的违法行为,系统进行自动告警处理;未系安全带检测功能应用,将提升用户对违法行为处罚的自动化水平;8积分预警通过对深夜、凌晨进出城、重点区域出现、重点区域首次进城、一天在三个以上重点区域出现、连续违法等积分规则进行车辆积分,对超过积分阀值的车辆,提示报警关注,对嫌疑车辆,可直接转入车辆经营库及布控报警库;做到“预警在先,防范在前”;9关联车分析关联车分析是针对作案团伙车辆可能会伴随活动的特点,在确定某嫌疑车辆后,通过数据挖掘的方式发现与嫌疑车辆有关联的其他车辆信息,从而获取破案线索;10疑似套牌车分析将通行车辆记录与其时间、空间信息相结合,通过后台分析服务,区域之间设定时间差对车辆进行交叉比对,从而实现辖区内通行车辆的套牌嫌疑自动检测和报警;3.高清电子警察系统3.1.系统总体设计高清闯红灯电子警察系统可以广泛应用在无人值守的路口、限时道路、主辅路进出口、公交专用道等;系统充分利用科技手段实现对这一违法行为进行有力的治理,既能有效的防止此类交通违章行为,减少由此引起的事故,又能对违章的驾驶员起到很大的威慑作用,促进交通秩序向良性循环,同时能将部分交警从岗亭上解放下来,在一定程度上缓解警力不足的矛盾;3.2.系统组成高清电子警察系统由路口前端设备、网络传输系统和中心管理系统构成;系统整体结构如下:系统结构图路口前端设备路口前端设备主要由视频捕获设备高清摄像机、补光灯、DSP嵌入式智能分析控制主机、网络传输设备光端机或光纤收发器等组成,完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息网络上传等任务;前端组成结构如下图所示:前端设备结构图网络传输系统主要承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置;该传输网络可以采用光纤通讯、电话拨号、数据专线、宽带网络、光纤网络、无线3G等方式;如果与视频监视系统共用光端机,可采用数模复用光端机,即在一根单模光纤上传输视频监控系统前端摄像机的视频信号及控制信号,同时提供100M的以太网口用以传输闯红灯电子警察自动监控系统前端设备记录的违法车辆信息;中心管理系统中心管理子系统主要实现对电子警察前端路口设备进行远程管理、网络监控、抓拍图像和数据的处理,以及违章车辆的处罚等工作,并充分考虑与其它交通管理软件系统的接口兼容问题;中心系统还可以设立一个WEB数据库服务器,安装ORACEL 数据库,收集各个数据服务器上的数据,用户可以通过IE浏览器上网查询,全面统计各数据收集服务器的数据;管理中心采用一个中心管理服务器连接多个客户端的模式,中间架设了一个代理服务器,用来处理前端设备网络数据,一个代理服务器管辖多台前端设备;数据库用来记录中心服务器的各类参数和代理服务器的网络和识别信息;存储阵列用来存储前端设备抓拍的图片及相关数据信息;4.道路监控系统道路监控系统是公安指挥系统的重要组成部分,提供对现场情况最直观的反映,是实施准确调度的基本保障,重点场所和监测点的前端设备将视频图像以各种方式光纤、专线等传送至交通指挥中心,进行信息的存储、处理和发布,使交通指挥管理人员对交通违章、交通堵塞、交通事故及其它突发事件做出及时、准确的判断,并相应调整各项系统控制参数与指挥调度策略;3.3.系统总体设计道路监控能够对公路的交通流量、车速车况超速车辆、超限车辆、路况雾、雨、路面积水、雪等、事故碰撞情况、车辆违法行驶、监控车辆等信息,采用视频的方式进行采集,并进行现场预分析和处理,采用无线或者有线通讯方式的方式将经预处理后的信息,传输到监控中心,进行路段的随机监控,从而为公路的交通指挥、危情和事故预报、违章车辆监控等提供适时监控,从而有利于公路的智能化管理;3.4.系统组成前端设备前端设备的功能是实现视频信号的采集及接收来自监控中心的遥控指令,实时准确地采集指挥中心所需要的视频信号;前端设备多采用一体化高清彩色网络摄像机,具有一体化光学变焦镜头,具有自动白平衡功能,支持手动和自动光圈、聚焦、快门和增益控制;全部监控点可以加装云台,以适合大范围选择监控;在前端需安装高清视频编码器设备,把高清视频图像压缩编码发送到传输网络;传输设备传输设备完成视频信号的上行传送和控制数据的下行传输;根据现有通信技术的发展,交通视频监控系统选择光纤传输作为主要传输手段,实现视频信号、数据和控制信号的共网传输;光纤通信方式高效安全,可以为整个视频监控系统提供稳定的传输通路;传输设备使用交通通信系统的光纤传输线路,为每个前端监控点提供快速以太网接口,有效传输带宽不小于20Mbps,前端设备及监控中心设备分别接入交通通信系统即可完成视频的传输和控制信号的传输;监控中心监控中心设备作为整个视频监控系统的核心部分集中处理各路视频信号并下发控制指令;监控中心系统布置在交通指挥中心,由视频管理服务器、WEB服务器、存储管理服务器、流媒体服务器、网络存储服务器、高清视频解码器、综合监控客户端软件组成,显示设备为拼接组合大屏幕,由显示系统提供;监控中心系统可以完成对传输设备送来的各路视频信号的实时切换显示、数字视频存储、网上发布,同时根据交通指挥和调度的需要完成对远端设备的遥控;5.信号灯控制系统3.5.系统总体设计交通信号联网控制系统是城市交通管理系统的一个重要子系统,它依靠先进适用的交通模型和算法对交通信号控制参数周期、绿信比和相位差进行自动优化调整,运用电子、计算机、网络通信和GIS电子地图等技术手段对交通路口进行智能化、。
智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是一种综合利用现代科技手段来提升交通系统效率和安全性的方法。
通过运用先进的技术和数据分析,智慧交通解决方案可以改善交通拥堵、提高交通流量、优化交通管理和减少交通事故等问题。
本文将详细介绍智慧交通解决方案的五个部份,分别是智能交通信号控制、智能交通管理系统、智能交通监测与预警、智能交通信息服务和智能交通综合应用。
一、智能交通信号控制:1.1 优化信号灯控制:利用传感器和数据分析技术,智能交通信号控制可以根据实时交通情况自动调整信号灯的时长和配时,以最大限度地减少交通拥堵和等待时间。
1.2 高效协调信号灯:智能交通信号控制系统可以通过智能算法和协调控制,实现信号灯的高效配时,协调路口的交通流量,提高道路通行能力和交通效率。
1.3 交通流量预测:基于历史交通数据和实时监测数据,智能交通信号控制系统可以预测交通流量的变化趋势,根据预测结果进行信号灯的合理调整,以应对交通拥堵和高峰期的挑战。
二、智能交通管理系统:2.1 实时监控交通情况:智能交通管理系统通过视频监控、传感器等设备,实时监测交通流量、车辆行驶速度和道路状况等信息,为交通管理部门提供准确的数据支持。
2.2 交通事故监测与处理:智能交通管理系统可以通过视频监控和车辆识别技术,及时监测和识别交通事故,并迅速启动紧急救援措施,提高交通事故的处理效率和救援效果。
2.3 交通调度与指挥:通过智能交通管理系统,交通管理部门可以实时获取交通信息,对交通流量进行调度和指挥,合理安排道路资源,提高交通系统的整体效能。
三、智能交通监测与预警:3.1 实时交通数据采集:智能交通监测与预警系统通过传感器、摄像头等设备,采集实时的交通数据,包括车辆数量、速度、车流密度等信息,为交通管理和决策提供准确的数据支持。
3.2 交通异常检测与预警:基于大数据分析和机器学习算法,智能交通监测与预警系统可以实时检测交通异常情况,如交通事故、拥堵等,并及时向交通管理部门发送预警信息,以便及时采取措施进行应对。