软计算方法

信息科学中的软计算方法指导书实验一Matlab 操作模糊集合实验一、实验目的掌握模糊数学一些运算方法，熟悉在Matlab 中调用相关工具或编程实现模糊数学的一些基本运算。

二、实验性质和课时验证性， 4 个课时三、实验内容或原理编写程序，实现模糊集合中的一些基本运算，如与运算、或运算、模糊矩阵的乘积运算等。

四、主要仪器及试材主要仪器设备：微型计算机；软件环境：WINDOWS200／0XP 操作系统；Matlab 。

五、实验方法与步骤(1) 打开Matlab ；(2)熟悉Matlab 基本操作，如输入两矩阵，求矩阵的和，矩阵的差，矩阵的乘积；查阅matlab 的帮助文件等。

(3)自行输入两模糊集合；(4)验证模糊集合的与运算、或运算、模糊集合的乘积等各种命令。

六、实验注意事项无。

实验二遗传算法实验一、实验目的掌握遗传算法思想，熟悉Matlab 中遗传算法工具包的使用，并能对遗传算法进行改进。

二、实验性质和课时验证性， 4 个课时三、实验内容或原理使用遗传算法工具解决简单数学问题。

四、主要仪器及试材主要仪器设备：微型计算机；软件环境：WINDOWS200／0XP 操作系统；Matlab 。

五、实验方法与步骤(1) 网上查阅有关遗传算法资料、文献和程序演示；(2) 打开Matlab ；(3)查看遗传算法工具包的帮助文件；(4)运行遗传算法的主程序以及演示例子，观察运行过程和结果。

(5)修改遗传算法中的交叉、变异等参数，再次运行算法，观察结果。

六、实验注意事项实验三模拟退火算法实验一、实验目的掌握模拟退火算法思想，熟悉Matlab 中模拟退火算法工具包的使用，并能对模拟退火算法进行改进。

二、实验性质和课时验证性， 4 个课时三、实验内容或原理运用模拟退火算法工具解决简单数学问题，进行实验仿真。

四、主要仪器及试材主要仪器设备：微型计算机；软件环境：WINDOWS2000XP操作系统；Matlab。

五、实验方法与步骤(1) 网上查阅有关模拟退火算法资料、文献和程序演示；(2) 打开Matlab ；(3)查看模拟退火工具包的帮助文件；(4)运行模拟退火算法的主程序以及演示例子，观察运行过程和结果。

数据挖掘中的软计算方法及应用综述1在过去的数十年中,随着计算机软件和硬件的发展,我们产生和收集数据的能力已经迅速提高。

许多领域的大量数据集中或分布的存储在数据库中[1][2],这些领域包括商业、金融投资业、生产制造业、医疗卫生、科学研究,以及全球信息系统的万维网。

数据存储量的增长速度是惊人的。

大量的、未加工的数据很难直接产生效益。

这些数据的真正价值在于从中找出有用的信息以供决策支持。

在许多领域,数据分析都采用传统的手工处理方法。

一些分析软件在统计技术的帮助下可将数据汇总,并生成报表。

随着数据量和多维数据的进一步增加,高达109的数据库和103的多维数据库已越来越普遍。

没有强有力的工具,理解它们已经远远超出了人的能力。

所有这些显示我们需要智能的数据分析工具,从大量的数据中发现有用的知识。

数据挖掘技术应运而生。

数据挖掘就是指从数据库中发现知识的过程。

包括存储和处理数据,选择处理大量数据集的算法、解释结果、使结果可视化。

整个过程中支持人机交互的模式[3]。

数据挖掘从许多交叉学科中得到发展,并有很好的前景。

这些学科包括数据库技术、机器学习、人工智能、模式识别、统计学、模糊推理、专家系统、数据可视化、空间数据分析和高性能计算等。

数据挖掘综合以上领域的理论、算法和方法,已成功应用在超市、金融、银行[4]、生产企业[5]和电信,并有很好的表现。

软计算是能够处理现实环境中一种或多种复杂信息的方法集合。

软计算的指导原则是开发利用那些不精确性、不确定性和部分真实数据的容忍技术,以获得易处理、鲁棒性好、低求解成本和更好地与实际融合的性能。

通常,软计算试图寻找对精确的或不精确表述问题的近似解[6]。

它是创建计算智能系统的有效工具。

软计算包括模糊集、神经网络、遗传算法和粗集理论。

2数据挖掘中的软计算方法目前,已有多种软计算方法被应用于数据挖掘系统中,来处理一些具有挑战性的问题。

软计算方法主要包括模糊逻辑、神经网络、遗传算法和粗糙集等。

软件开发价格估算方法1．软件开发价格估算方法软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。

为了便于计算，给出一个计算公式：软件开发价格＝开发工作量× 开发费用／人·月1.1开发工作量软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等项有关：软件开发工作量＝估算工作量经验值× 风险系数× 复用系数1.1.1估算工作量经验值（以A来表示）软什开发工作量的计算，曾有人提出以源代码行或功能点来计算，这些方法实施起来均有不少难度。

目前国际上仍旧按以往经验的方式加以计算，国内各软件企业也是采用经验的方式加以估算工作量。

为了更好地规范估算方法，建议可按照国家标准“GB／T 8566-2001软件生存周期过程”所规定的软件开发过程的各项活动来计算工作量。

工作量的计算是按一个开发工作人员在一个月内（日历中的月，即包括国家规定的节假日）能完成的工作量为单位，也就是通常所讲的“人·月”。

特别要提醒的是软件开发过程中既包括了通常所讲的软件开发，也应包括各类软件测试的活动。

1.1.2风险系数（以σ来表示）估算工作量经验值亦会存在较大风险，造成软件危机的因素很多，这也是一个方面的因素。

特别当软件企业对该信息工程项目的业务领域不熟悉或不太熟悉，而且用户又无法或不能完整明白地表达他们的真实的需求，从而造成软件企业需要不断地完善需求获取，修改设计等各项工作。

因此：l ≤ 风险系数≤ 1.5根据我们对软件企业的了解，超过估算工作量经验值的一半，已是不可接受，所以我们确定“1.5”为极限值。

当然这既要看企业的能力，也要看用户能接受的程度。

1.1.3复用系数（以τ来表示）估算工作量经验值是软件企业承担一般项目来估算的，但如果软件企业已经采用“基于构件的开发方法” ，并己建立起能够复用的构件库（核心资产库），或者已有一些软件产品，仅作二次开发，从而使软件开发工作量减少。

软件开发报价的计算方法1．软件开发价格估算方法软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。

为了便于计算，给出一个计算公式：软件开发价格＝开发工作量×开发费用／人·月1.1开发工作量软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等项有关：软件开发工作量＝估算工作量经验值×风险系数×复用系数1.1.1估算工作量经验值（以A来表示）软什开发工作量的计算，曾有人提出以源代码行或功能点来计算，这些方法实施起来均有不少难度。

目前国际上仍旧按以往经验的方式加以计算，国内各软件企业也是采用经验的方式加以估算工作量。

为了更好地规范估算方法，建议可按照国家标准“GB／T 8566-2001软件生存周期过程”所规定的软件开发过程的各项活动来计算工作量。

工作量的计算是按一个开发工作人员在一个月内（日历中的月，即包括国家规定的节假日）能完成的工作量为单位，也就是通常所讲的“人·月”。

特别要提醒的是软件开发过程中既包括了通常所讲的软件开发，也应包括各类软件测试的活动。

1.1.2风险系数（以σ来表示）估算工作量经验值亦会存在较大风险，造成软件危机的因素很多，这也是一个方面的因素。

特别当软件企业对该信息工程项目的业务领域不熟悉或不太熟悉，而且用户又无法或不能完整明白地表达他们的真实的需求，从而造成软件企业需要不断地完善需求获取，修改设计等各项工作。

因此：l ≤风险系数≤ 1.5根据我们对软件企业的了解，超过估算工作量经验值的一半，已是不可接受，所以我们确定“1.5”为极限值。

当然这既要看企业的能力，也要看用户能接受的程度。

1.1.3复用系数（以τ来表示）估算工作量经验值是软件企业承担一般项目来估算的，但如果软件企业已经采用“基于构件的开发方法”，并己建立起能够复用的构件库（核心资产库），或者已有一些软件产品，仅作二次开发，从而使软件开发工作量减少。

因此：0.25 ≤复用系数≤ 1根据国内外软件企业在实施基于构件开发方法（软件产品线）的经验数据，提高工作效率达到25%（最高值）。

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。