海洋牧场蓝色碳汇激励性补贴研究

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彳祺珞峰大嗲学报Mlil海洋牧场蓝色碳汇激励性补贴研究沈金生1王泽鹏1王选奇2(1.中国海洋大学经济学院,山东青岛266100;2.中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100)

摘要:运用不完全信息动态博弈理论,构建政府激励补贴模型,得出政府的激励补贴额度和补贴可行域,并进 一步探讨政府对海洋牧场蓝色碳汇的最优激励补贴期限。实证模拟部分选取獐子岛海洋牧场虾夷扇贝为核算对 象,运用所构建的政府激励补贴模型,测算得出:在近十年来,政府基准补贴额度在210万一790万元区间内,政府激 励补贴额度在15万一20万元区间内,且政府对海洋牧场的基准补贴和激励补贴额度与海洋牧场的蓝色碳汇量息息 相关;獐子岛海洋牧场虾夷扇贝蓝色碳汇的最优激励补贴期限为7年。另外,未来应在逐步推进实施海洋牧场蓝色 碳汇的政府补贴基础上,完善海洋牧场蓝色碳汇数据库,使得政府对海洋牧场的蓝色碳汇补贴更有效率。关键词:蓝色碳汇;海洋牧场;激励补贴模型;补贴额度中图分类号:F326. 4 文献标识码:A 文章编号:1672-335X(2018)02-0016-06

全球气候变化是当今人类社会可持续发展最严 峻的挑战之一,中国是C02排放大国,积极应对气候 变化、减排增汇已经成为中国经济社会发展的战略 共识。海洋是地球上最大的碳库。根据联合国《蓝 碳》报告,地球上超过一半(55%)的生物碳或是绿色 碳捕获是由海洋生物完成的。[1]海洋牧场依靠经济 生物,拥有强大的蓝色碳汇(简称“蓝汇”),对主动应 对全球气候变化、修复海洋生态系统,具有明显的生 态正外部性,是国家生态安全屏障建设的重要内容。 当前我国已实施的“海洋牧场专项”补贴,集中在山 东、浙江、广东、海南等渔业大省,致力于保护和修复 渔业资源的部分,重点以渔业资源增殖放流、人工渔 礁投放、水产种质资源保护区建设为主,缺少针对蓝 色碳汇的补贴项。为此,本文围绕政府激励补贴模 型,探讨补贴额度、可行域、期限等关键点研究,以期 调动海洋牧场建设经营者积极性,助力国家海洋牧 场示范区建设规划(2016 — 2025)实践,实现海洋经 济绿色发展。一、文献综述碳汇补贴能够调动受偿者的积极性,有效地应 对气候变化、修复生态系统已成为学术界的共识。 唐启升院士明确提出蓝色碳汇,[2]即海洋牧场生物 *

吸收大气二氧化碳,通过生长利用方式和食物网传 递方式被捕获而移出的碳,对降低二氧化碳浓度、修 复海洋生态同样具有重要价值。[3] “蓝色碳汇”理念 是近年才提出的,其研究正处于起步阶段,因此针对 蓝色碳汇功能的补贴研究还未十分成熟。于洪贤等 在对生物碳汇的研究中,提到水生生物碳汇对温室 气体的减排增汇具有不可忽视的潜力;[4]林光纪等 在思考今后如何发展渔业低碳经济时,通过对以往 经济政策和措施的梳理,提出了要运用蓝色碳汇和 减排减碳两个手段;[5]虞宝存等将海洋牧场建设与 碳汇渔业相结合,对贝藻类碳汇功能及其在牧场建 设中的重要性进行了论述。[6]海洋牧场是增殖保护渔业资源、修复改善海洋 水生生态环境的大型人工渔场。[7]海洋牧场拥有强 大的蓝色碳汇。以獐子岛海洋牧场虾夷扇贝为例, 碳汇测算数据表明,2010年虾夷扇贝所带来的碳减 排效果相当于53. 136万棵大树一年在大气中的碳 移除量;2015年虾夷扇贝总共能带来的碳汇效果为 193567. 34tC02e (吨二氧化碳当量),相当于约 841. 5971万棵树一年在大气中的碳移除量,这比 2010年的碳汇效果增长了 15倍。海洋植物的碳捕 获能量极为强大和高效,虽然它们的总量只有陆生

*收稿日期=2017-10-10

基金项目:国家社会科学基金项目“我国海洋牧场蓝色碳汇补偿研究”(17BJL045)作者简介:沈金生(1972-),男,河北沧州人,中国海洋大学经济学院教授,主要从事循环经济、制度经济、海洋资源管理与保护研究。

16植物的0. 05%,但它们的碳储量却与陆生植物相 当,[8]效用比更高。二、政府激励性补贴模型构建政府与海洋牧场之间通常存在信息不对称,政 府不清楚海洋牧场的蓝色碳汇情况,处于信息不完 全的一方。政府与海洋牧场的决策有先后次序,政 府通常被动决策,行动在后,海洋牧场自主决策,行 动在前。后行动方可以观测到先行动方的行动决 策,并依据先行动方的决策来选择自身行动;同时先 行动方预测到自己的行动会被后行动方利用,所以 会设法传递对自身最有利的信息,二者间呈现动态 博弈。因此,本文运用不完全信息动态博弈理论,构 建政府激励补贴模型来研究基于蓝色碳汇的海洋牧 场政府激励补贴。(一) 模型假设(1) 海洋牧场政府激励补贴的参与主体为中央 地方政府和海洋牧场,双方采取合作策略。(2) 中央地方政府和海洋牧场博弈的前提是双 方均符合理性人假定,且为个体理性而非集体理性。 根据理性经济人假设,中央地方政府追求蓝色碳汇 的净社会效益最大化而海洋牧场追求经济利润最大 化。(3) 海洋牧场第《年的实际收益为,为随机 变量,其期望为疋,标准差为C7。(4) 蓝色碳汇作为海洋牧场的孳生资产,其所有 权属于海洋牧场,故海洋牧场为被补贴方。中央地 方政府作为整个社会的代理人应为此付出代价,故 中央地方政府为补贴方,将蓝色碳汇的经济社会价 值归于中央地方政府,构建经济社会价值函数为:W(Cn) = kC:(0(1)其中4>〇表示将海洋牧场蓝色碳汇总量转化 为经济社会价值的参数,a表示补贴指数。(5) 非对称信息境况下,二者均为风险中性,即 双方都不存在风险成本。但海洋牧场在正常运营及 蓝色碳汇产出过程中会产生一系列的成本。为了不 失一般性,假设成本为蓝色碳汇总量的二次函数为:M(C„) = iCl (2)

其中,系数;是第《年海洋牧场营业成本及销 售费用、管理费用、财务费用等占总成本的比重,其 值不影响各变量间关系。(二) 设计激励补贴中央地方政府的补贴为S,且政府补贴分为基 准补贴S。和激励补贴Si。基准补贴S。的意义在 于促使海洋牧场经营者重视蓝色碳汇的存在并将蓝

色碳汇这一指标纳人到海洋牧场的整体发展战略 中。中央地方政府的补贴对象是海洋牧场,补贴依 据是蓝色碳汇,而当前我国的海洋牧场主要分布在 东部沿海地区,且由于地理位置和纬度的差异,不同 海洋牧场的主要生物品种也存在差异,因此政府补 贴应采取差异化的标准方式,即激励补贴。激励补 贴Si为政府根据不同海洋牧场蓝色碳汇的产出量 不同以及地域生物的不同所作的动态调整项。激励补贴系数根据海洋牧场在实际收益艮和 蓝色碳汇收益i?。的关系得出,为每单位蓝色碳汇 收益,得政府补贴函数为:

S = S。十 =/3C„) (3)在式(3)中,我们加人了一个变量——每单位蓝 色碳汇收益/3。究其原因在于:一是碳排放市场的 碳交易价格和蓝色碳汇价格从本质上来说是碳源和 碳汇的问题,因此将碳排放价格作为海洋牧场蓝色 碳汇价格缺乏合理性;二是蓝色碳汇价格和每单位 蓝色碳汇收益的概念和作用不同。当蓝色碳汇实现 市场变现时,蓝色碳汇交易市场可直接用蓝色碳汇 价格和蓝色碳汇产出相乘得到其经济价值。但在当 前市场变现不可行的情况下,政府补贴如果只是按 照蓝色碳汇价格乘以蓝色碳汇产出作为补贴依据, 便背离了政府想要激励海洋牧场增加蓝色碳汇的目 的。海洋牧场可能会安于现状,能生产多少蓝色碳 汇就接受多少的补贴,而这对提高社会福利和改善 生态环境而言是不利的,也无法实现政府净社会效 益最大化的博弈目标。(三)政府激励补贴模型设立立足于模型假设条件,建立海洋牧场的净利润 函数和中央地方政府的净社会效益函数,以此构建 政府激励补贴模型。不考虑资金的时间价值,第《年海洋牧场的净 利润函数表达式为:k{S,C„) = Rn + S-M(CJ (4)其中,M(C„)表示在蓝色碳汇总量为C„时海洋 牧场的成本。;r(S,C„)表示海洋牧场在接受政府补 贴后的净利润函数,为海洋牧场的实际收益和政府 补贴之和减去成本。考虑补贴社会成本,第《年政府的净社会效益 函数表达式为:V(S,C„) = W(C„)+J?„—M(C„) — AS (5)

其中,A(A>1)代表中央地方政府补贴造成的社 会成本,政府补贴来源于税收等公共财政资金,而征17收公共财政资金通常会发生无谓损失,[9]造成额外 社会成本。v(s,c„)表示政府的净社会效益为蓝色 碳汇的经济社会价值与海洋牧场净利润之和减去政 府补贴的社会成本。已知第《年的海洋牧场净利润函数和中央地方 政府的净社会效益函数,展开二者间动态博弈,政府 激励补贴模型为:max£:[y(S,C„)] = W(C„)+_R„-M(C„)-AS(6)i’. max£[?r(S,C„)] = J?„ + S — M(C„) (7)£:[?r(S,C„)] (8)该模型表示政府的蓝色碳汇净社会效益最大化 受约束于海洋牧场的净利润最大化和海洋牧场的理 性约束。目标函数为max£[V(S,C„)],式(7)和式 (8)分别为政府和海洋牧场最大化函数表达式。£ [;r(S,C„)]>艮表示海洋牧场参与约束,根据理性 经济人的假设,海洋牧场在满足净利润不小于其实 际收益艮的前提下才会调动自身积极性增加蓝色 碳汇产出。三、确定政府激励补贴额度由前所述,政府补贴分为政府基准补贴和激励 补贴,求得资金规模为基准补贴额度和激励补贴额 度。其中政府激励补贴额度是我们研究的重点之 一。本文采用逆向归纳法,求解中央地方政府激励 补贴模型。首先考虑海洋牧场为实现净利润最大化所作决 策。海洋牧场利润最大化是目标函数max£[V(S, C„)]的约束条件之一,因此将海洋牧场决策代人到 模型的目标函数max£[V(S,C„)],可通过求解政 府净社会效益最大化函数得第《年政府补贴决策如 下:Sf为中央地方政府对海洋牧场蓝色碳汇的基 准补贴额度,表达式为:S〇*s/为中央地方政府对海洋牧场蓝色碳汇的激 励补贴额度,表达式为:s; = Rn . (10)PA求得第„年政府对海洋牧场的基准补贴额度和 激励补贴额度,可为政府决策提供一定的科学参考。 政府激励补贴模型的第一个约束条件maX£:[;r(S, C„)]成立,第二个约束条件即海洋牧场参与约束可 助于研究政府补贴可行域的求解。四、确定政府补贴可行域在中央地方政府激励补贴模型中£|>(S,C„)] 表示海洋牧场参与约束,即海洋牧场净利润不 小于其实际收益艮时,海洋牧场才会有增加蓝色

碳汇的积极性。同理,在满足海洋牧场参与约束下, 政府补贴的净社会效益非负时,政府补贴才有效。E[y(s* ,c;] >〇 (ii)5. t. £[^(S* ,C„*)] (12)由约束条件& t. £[?r(S',C„« )]>_R„可知,蓝 色碳汇总量为C„'时海洋牧场参与约束成立。由ERCS'C: )]>0考虑政府补贴的净社会 效益非负得:£[V(S*,C„*)] = KC„* )» +i? — M(C„* ) —AS > 0(13)解得:E(S*)1,〇<«