第五章相关分析作业(试题及答案)

  • 格式:doc
  • 大小:94.00 KB
  • 文档页数:6

第五章 相关分析 一、 判断题 二、 1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。( ) 三、 2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度( ) 四、 3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。( ) 五、 4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。( ) 六、 5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。( ) 1、×2、×3、×4、×5、√. 七、 单项选择题 1. 当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )。 2. A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 3. 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )。 4. A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系 5. 在相关分析中,要求相关的两变量( )。 6. A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量 7. 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。 8. A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在和之间 9. 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。 10. A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关 11. 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。 12. A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析 13. 下列哪两个变量之间的相关程度高( )。 14. A.商品销售额和商品销售量的相关系数是 15. B.商品销售额与商业利润率的相关系数是 16. C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是 17. D.商品销售价格与销售量的相关系数是 18. 回归分析中的两个变量( )。 19. A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 20. D、一个是自变量,一个是因变量 21. 当所有的观察值y都落在直线 上时,则x与y之间的相关系数为( )。 22. = 0 B.| r | = 1 23. 每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( ) 24. A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8% 25. C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.废品率每增加1%,则每吨成本为56 1、B 2、A 3、A 4、C 5、B 6、C 7、C 8、D 9、B 10、C. 八、 多项选择题 1. 测定现象之间有无相关关系的方法有( ) 2. A、对现象做定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准 3. 下列属于负相关的现象有( ) 4. A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低 B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 5. C、国内生产总值随投资额的增加而增长 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 6. 变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在 ( ) 7. A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系 8. E、非线性相关关系 9. 直线回归方程 yc=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是 ( ) 10. A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 11. E 确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 12. 设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为yc=,这表示 ( ) 13. A、产量每增加100件,单位成本平均下降元 B、产量每减少100件,单位成本平均下降元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时,单位成本为元 1、ABCD 2、ABD 3、AB 4、ABE 5、ACE

九、 填空题 1. 相关分析研究的是( )关系,它所使用的分析指标( )。 2. 从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于( )相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于( )相关关系。 3. 相关系数的取值范围是( ),r为正值时则称( )。 4. 相关系数г=+1时称为( )相关,г为负值时则称( )。 5. 正相关的取值范围是( ),负相关的取值范围是( )。 6. 相关密切程度的判断标准中,<|r|7. 回归直线参数a . b是用( )计算的,其中b也称为( )。 8. 设回归方程yc=2+3x, 当x=5时,yc=( ),当x每增加一个单位时,yc增加( )。 1、相关 相关系数 2、负 正 3、11r 正相关 4、完全正 负相关 5、0

6、显著相关 高度相关 7、最小平方法 回归系数 8、17 3. 十、 简答题 1. 从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别 答: 函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。 2、现象相关关系的种类划分主要有哪些 答: 现象相关关系的种类划分主要有:1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关 六、计算题

1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:

试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。

(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。)

2. 某班40名学生,按某课程的学习时数每8人为一组进行分组,其对应的学习成绩如下表:

试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。 (要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。) 3、某公司所辖八个企业生产同种产品的有关资料如下: 企业编号 月产量(千件) 生产费用(万元)

A B C D E F G H 132 110 115 160 86 135 62 80 要求: (1)计算相关系数,测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度; (2)确定自变量和因变量,并求出直线回归方程; (3)根据回归方程,指出当产量每增加1000件时,生产费用平均上升多少 4

4、 某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下: 要求:(1)配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?

(2)产量为8000件--10000件时,单位成本的区间是多少元 5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下:

要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。) 1、解:设销售额为x,销售利润额y. 企业编号 产品销售额(万元)x 销售利润(万元)y xy x2 y2

1 430 9460 184900 484 2 480 12720 230400 3 650 26000 422500 1600 4 950 60800 902500 4096

5 1000 69000 1000000 4761 合计 3510 177980 2740300

相关系数:

9999.0]5.22125.116435][351027403005[5.22135101779805)(][)([222222yynxxnyxxynr从

相关系数可以看出,产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。 2、解:设直线回归方程为yc=a+bx,列表计算所需资料如下: 序号 学习时数x 学习成绩y x2 xy

1 10 40 100 400 2 14 50 196 700 3 20 60 400 1200 4 25 70 625 1750 5 36 90 1296 3240 合计 105 310 2617 7290

89.11052617531010572905)(222xxnyxxynb

31.22510589.15310nxbnyxbya 直线回归方程为: yc= + 3、参考答案: 设月产量为x,生产费用为y (1)

高度正相关97.02222)()(yynxxnyxxynr(6分)

(2)令直线趋势方程为:xyˆˆˆ

31.51ˆˆ,9.12ˆ22)(xyxxnyxxyn则 xy9.1231.51ˆ直线趋势方程为:(8分)

(3)当月产量增加1个单位时,生产费用将增加万元(1分) 4、解:设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表计算如下:

月份 产量(千件)x 单位成本(元)y xy x2 4 3 73 219 9 5 4 69 276 16 6 5 68 340 25 合计 12 210 835 50 (1) 配合加归方程 yc = a + bx

50.212503210128353)(222xxnyxxynb 即产量每增加1000件时,单位成本平均下降元。 80312)50.2(3210nxbnyxbya 故单位成本倚产量的直线回归方程为yc= (2)当产量为8000件时,即x=8,代入回归方程: yc = ×8 = 60(元) 当产量为10000件时,即x=10,代入回归方程: