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excel实验报告

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实验报告

实验目的：通过本实验，考查综合应用Excel解决实际问题的能力。

实验过程：

一、 根据调查问卷绘制统计表（见表1）。

二、 抽取20份做样本统计表：先在原统计表的A列加一列“序号”,依次编号，单击“数据”，找到“数据分析”，选取“抽样”，弹出对话框，如图

得到样本统计表，如图。

三、 对样本统计表进行描述性分析：要分类进行描述，首先以“性别”一列进行描述性分析，具体步骤如下：打开“数据分析”对话框，选择“描述分析”，在对话框中输入如下内容

单击确定，即可得到“性别”一列的描述性分析。

如此对剩余几列的数据进行分析，结果见表2.

对如上操作进行分析可知：

1、被调查对象的那女比例趋于均衡

2、被调查者的年龄集中在16-25岁之间

3、被调查对象的学历平均数为2.9，这说明大多数为本科生

4、在调查者中对于自己的职业规划在想过但不明确的人居多

5、调查显示，调查对象认为就业的意义在于发挥个人能力

6、调查结果表明人们普遍认为当前就业环境严峻

7、调查对象面对当前的就业环境会选择加强自己的专业素质，以增加就业机会

8、调查者中喜欢平淡安稳的工作占多数

四、 对样本统计表进行分类汇总：先添加一列“人数”，将排序后的数据进行如下操作，单击“数据”里的“分类汇总”，打开对话框，按图进行操作

结果见表3.

由以上汇总可以知道，被调查的对象中男生共11人，女生一共9人，调查人数一共20人。

五、 对统计样本进行数据透视分析：单击“数据”里的”数据透视表和数据透视图”，依次进行如下操作

由于弹出的对话框中没有“布局”选项因此，打开“选项”,如图

结果见表4

经分析汇总知：调查对象中15岁以下的男生2个，女生0个，共2个

16-25岁的男生7个，女生7个，共14个

26-35岁的男生1个，女生1个，共2个

46-60岁的男士1个，女士1个，共2个

总计调查者男生11个，女生9个共计20个。

六、 对统计样本进行回归分析：假设年龄和学历之间存在着某种关系，对其进行回归分析步骤如下：首先插入散点图

可以认为年龄跟学历大致呈线性关系。选择“数据分析”里的“回归”,打开对话框，选中区域

由此可得，直线的趋势参数a=2.717822 ，b=0.079268 。趋势方程为

y=2.717822+0.07926 见表5

七、 对统计样本进行假设检验:对是否有自己的职业规划进行检验。首先按“性别”进行排序。然后打开“数据分析”里的 ”Z-检验：双样本平均差检验”,进行如下操作，先求出各自方差

统计结果见表6

由统计结果可知：男生的样本均值为1.727273，即对自己的职业规划大都想过但不明确，女生为1.777778也是想过但不明确，z的检验值为-0.13，双侧概率为0.895，因此判断男生女生对于职业规划无显著性差异。

八、 对统计样本进行方差分析：进行原假设，各个因素之间没有显著差别，选择“数据分析”里“方差分析-单因素方差分析”，弹出对话框，如图

统计结果显示：因为FA的值大于临界值，所以原假设不成立，即各个因素之间有明显差别。 见表7

九、 对统计样本的相关分析：借助表5，年龄X学历Y，显著水平0.05，具体如下：

提出原假设和备择假设：H0：γxy=0,即相关系数为0，年龄和学历无显著关系；H1：γxy≠0，即相关系数不为0，年龄和学历有显著关系。打开“数据分析”里的“相关系数”弹出对话框，操作如下: 计算样本数：

T检验统计量：

显著水平：0.05

自由度:=G12-2

P(T＜＝t)双尾：=2*TDIST(G13,G15,1)

T双尾临界：=TINV(G14,G15)

统计结果见表8

统计结果显示：年龄跟学历没有显著性关系。

十、 插入图表：对当前的就业环境进行插入图表：首先统计各个选项的人数，利用“筛选”功能。

统计结果见表9，结果分析：由插入的图表可知：认为当前就业环境严峻的有9人，占抽样总体的45%，认为就业形势一般的有6人，占样本总量的30%，认为非常严峻的有3人，占样本总量的15%，认为一般的有2人，占10%。

实验总结：通过本次实验，自己对于excel的基本实验操作有了很大的提高，目前已能独立解决一些比较困难的题目，虽然还有些步骤不太熟悉，但在日后的学习中会进一步学习提升的。

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试验报告模板——Excel在物流管理中的应用

试验报告模板——Excel在物流管理中的应用

试验报告模板——Excel在物流管理中的应用

一、实验目的和要求

(一)知识目标

1.掌握excel常用键的使用以及快捷方式

2.掌握常用基本函数以及物流管理函数的使用

3.掌握如何制作表格以及表格的美化

4.掌握excel在运输管理、配送与仓储、采购管理等方面的使用.

(二)能力目标

1.能运用excel制作常见的物流管理相关表格

2.能运用excel进行物流预测、分析和决策

3.能通过excel解决物流中常用的普通数学、数学分析、概率和运筹学等计算难题及物流管理中的繁琐的统计计算、财务管理计算等。

(三)素质目标

1、能自主学习会计信息化新知识、新技术

2、具有较强的语言表达、会计职业沟通和协调能力

3、具有踏实肯干的工作作风和主动、热情、耐心的服务意识

4、具有良好的心理素质、诚信品格和社会责任感

教学重点:

(1)Excel在运输管理中的应用;

(2)Excel在配送与仓储中的应用; (3)Excel在采购管理中的应用。

二、实验内容

1、Excel在运输管理中的应用

本章内容利用Excel作为工具解决最小成本问题、运输模式的选择问题、运输线路决策问题和网络最大流问题。

2、Excel在配送与仓储中的应用

本章内容利用Excel作为工具解决配送中心选址问题。

3、Excel在采购管理中的应用

本章内容利用Excel作为工具解决采购的利润杠杆效应模拟、采供控制模型和供应商的选择与评估问题。

三、实验报告填写要求

1)学生自己找一个实例，根据实例数据建立合理的模型。

2)实验设计过程进行描述(包括实验目的、实验意义、实验步骤、技术关键点与难点等解决途径)，不少于六百字;

3)实验设计结果;

(1)输入已知条件

讲问题的已知条件转换为一个矩阵，在Excel中输入。

C列表示酒店A的事;

D列表示酒店B的事;

E列表示酒店C的事;

第4行表示仓库1的事;

第5行表示仓库2的事; 于是，可以在【C4:E5]这个范围输入单位运输成本。

运筹学excel运输问题实验报告(一)

运筹学excel运输问题实验报告(一)

运筹学excel运输问题实验报告(一)

运筹学Excel运输问题实验报告

实验目的

通过运用Excel软件解决运输问题，加深对运输问题的理解和应用。

实验内容

本实验以四个工厂向四个销售点的运输为例，运用Excel软件求解运输问题，主要步骤如下：

1. 构建运输问题表格，包括工厂、销售点、单位运输成本、每个工厂的供应量、每个销售点的需求量等内容。

2. 使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题，确定每条路径上的运输量和总运输成本。

3. 对结果进行分析和解释，得出优化方案。

实验步骤

1. 构建运输问题表格

工厂/销售点 A B C D 供应量

1 4元/吨 8元/吨 10元/吨 11元/吨 35吨

2 3元/吨 7元/吨 9元/吨 10元/吨 50吨

3 5元/吨 6元/吨 11元/吨 8元/吨 25吨

4 8元/吨 7元/吨 6元/吨 9元/吨 30吨

需求量 45吨 35吨 25吨 40吨

2. 使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题

在Excel软件中选择solver，按照下列步骤完成求解： 1. 添加目标函数：Total Cost=4𝐴𝐵+8𝐴𝐶+10𝐴𝐷+11𝐴𝐸+3𝐵𝐴+7𝐵𝐶+9𝐵𝐷+10𝐵𝐸+5𝐶𝐴+6𝐶𝐵+11𝐶𝐷+8𝐶𝐸+8𝐷𝐴+7𝐷𝐵+6𝐷𝐶+9𝐷𝐸

2. 添加约束条件：

• A供应量: 𝐴1+𝐴2+𝐴3+𝐴4=35

• B供应量: 𝐵1+𝐵2+𝐵3+𝐵4=50

• C供应量: 𝐶1+𝐶2+𝐶3+𝐶4=25

• D供应量: 𝐷1+𝐷2+𝐷3+𝐷4=30

• A销售量: 𝐴1+𝐵1+𝐶1+𝐷1=45

• B销售量: 𝐴2+𝐵2+𝐶2+𝐷2=35

• C销售量: 𝐴3+𝐵3+𝐶3+𝐷3=25

• D销售量: 𝐴4+𝐵4+𝐶4+𝐷4=40

excel在工资管理中的应用实训报告

excel在工资管理中的应用实训报告

excel在工资管理中的应用实训报告

本文主要介绍Excel在工资管理中的应用实训过程和结果。通过本次实训，我们深入了解了Excel在工资管理中的实际应用，掌握了相关的操作技巧和方法。

本次实训的内容主要包括Excel的基础知识和操作方法，以及工资管理的具体流程和要求。我们首先学习了Excel的基本操作，如单元格的选择、数据的输入、格式的设置、公式的计算等。然后，我们学习了如何在Excel中设计工资表格，包括表格的结构、数据的录入、公式的计算、图表的展示等。

在实训过程中，我们按照以下步骤进行：

1. 设计工资表格结构：根据工资管理的具体要求，设计出工资表格的结构，包括员工编号、姓名、基本工资、奖金、社保等项目。

2. 输入员工信息：将员工的编号、姓名、基本工资等信息输入到表格中。

3. 计算奖金和社保：根据员工的业绩和公司规定，使用公式计算奖金和社保等信息。

4. 生成图表：使用Excel的图表功能，将员工的工资情况以图表的形式展示出来，便于分析和比较。

通过本次实训，我们深刻认识到Excel在工资管理中的重要作用。Excel具有强大的数据处理和分析能力，可以帮助企业快速、准确地完成工资计算和报表生成等工作。同时，Excel的图表功能也可以帮助企业直观地展示工资情况，便于进行数据分析和管理决策。 在实训过程中，我们也遇到了一些问题。例如，初学者可能不太熟悉Excel的操作方法，容易出错；另外，在进行复杂的计算和数据分析时，需要掌握一定的技巧和方法。

总的来说，Excel是一款非常实用的工具，对于工资管理、财务管理等领域有着广泛的应用。通过本次实训，我们深入了解了Excel在工资管理中的应用方法和技巧，提高了自己的数据处理和分析能力，为以后的工作和学习打下了坚实的基础。

Excel灵敏度分析实验

Excel灵敏度分析实验

1 运筹与优化实验报告

姓 名 罗景福 学 号 1205025114 系 别 数学系 班级 B12数信班

主讲教师 余吉东 指导教师 余吉东 实验日期 2015年4月29日 专业 信息与计算科学专业

课程名称 运筹与优化 同组实验者 无

一、实验名称：

实验二、利用Excel求解线性规划问题的灵敏度分析

二、实验目的：

1．掌握如何建立线性规划模型；

2．掌握用Excel求解线性规划模型的方法；

3．掌握如何借助Excel对线性规划模型进行灵敏度分析，以判断各种可能的变化对最优方案产生的影响。

三、实验内容及要求：

美佳公司计划制造Ⅰ、Ⅱ两种家电产品。已知各制造一件时分别占用的设备A，B的台时、调试工序时间及每天可用于这两种家电的能力、各售出一件时的获利情况，如表所示。问该公司应制造两种家电各多少件，使获取的利润为最大？

项目 Ⅰ Ⅱ 每天可用能力

设备A（h）

设备B（h）

测试工序（h） 0

6

1 5

2

1 15

24

5

利润（元） 2 1

三、实验步骤（或记录）

由对问题的分析，假设x1、x2分别表示该公司制造Ⅰ种家电和Ⅱ种家电的件数，因此对该线性规划问题建立数学模型如下：

122121212max25156224..5,0Zxxxxxstxxxx

2 利用Excel求解过程及灵敏度分析如下：

（1）首先将题目中所给数据输入到工作表中，包括基础数据、约束条件等已知信息，如图1所示。

图1 两种产品问题的电子表格模型

（2）将目标方程和约束条件的对应公式输入到D2，D4，D5，D6各单元格中，格式为SUMPRODUCT(D2:C2,B8:C8)，SUMPRODUCT(D4:C4,B8:C8)，SUMPRODUCT(D5:C5,B8:C8)，SUMPRODUCT(D6:C6,B8:C8)，回车后以下单元格均显示数字“0”，如图2所示。