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公路工程项目交通评估仿真技术应用指南一、前言随着科技的不断发展，公路工程项目的建设也在不断地进行。
为了保证公路工程的安全、高效和环保，我们需要对交通评估仿真技术进行深入的研究和应用。
本文将从理论和实践两个方面，详细地介绍公路工程项目交通评估仿真技术的应用指南。
二、理论基础1.1 交通评估仿真技术的定义交通评估仿真技术是一种通过对现实交通系统进行建模、仿真和分析，以评估其性能和优化方案的技术。
它可以帮助我们更好地了解交通系统的运行状况，为公路工程项目的设计和决策提供科学依据。
1.2 交通评估仿真技术的发展历程交通评估仿真技术起源于20世纪70年代，随着计算机技术和通信技术的快速发展，逐渐形成了一套完整的理论体系和方法。
在过去的几十年里，交通评估仿真技术已经在国内外得到了广泛的应用和推广，取得了显著的成果。
2.1 交通评估仿真技术的分类根据研究对象的不同，交通评估仿真技术可以分为以下几类：(1)基于物理模型的仿真技术：通过对现实交通系统进行几何建模和物理建模，模拟交通流的运行过程。
这种方法具有较高的精度，但计算量较大，适用于大规模的交通系统分析。
(2)基于数学模型的仿真技术：通过对现实交通系统的行为特征进行抽象和简化，建立数学模型来描述交通流的运行规律。
这种方法具有较强的适用性，但对现实条件的敏感性较强，需要根据实际情况进行调整。
(3)基于智能优化的仿真技术：结合人工神经网络、遗传算法等智能优化方法，对交通系统进行优化设计。
这种方法具有较强的实用性，可以为公路工程项目提供个性化的解决方案。
2.2 交通评估仿真技术的关键技术为了实现高效、准确的交通评估仿真，需要掌握以下关键技术：(1)数据采集与处理：收集现实交通系统中的各种数据，如车辆位置、速度、加速度等，并进行预处理，以满足后续仿真的需求。
(2)模型构建与优化：根据实际需求，选择合适的模型类型和参数设置，对模型进行构建和优化，以提高仿真结果的准确性和可靠性。
微观交通仿真综述微观交通仿真是通过计算机模型模拟交通系统，以便更好地理解和分析交通运输问题的一种工具。
微观交通仿真是交通规划和管理领域的重要工具，它可以用于评估交通基础设施的效能、规划交通系统的改进、预测交通拥堵情况和优化交通运输方案。
本文将综述微观交通仿真的基本原理、应用领域、技术发展和未来趋势。
一、微观交通仿真的基本原理微观交通仿真的基本原理是通过建立交通系统的数学模型，模拟车辆、行人和交通信号等各种交通要素在道路网络中的行为。
这些模型可以通过计算机程序进行模拟运行，从而得出交通系统的预测数据。
微观交通仿真的核心是建立精细的数学模型，包括车辆运行模型、交通流模型、信号控制模型、行人行为模型等，以及这些模型之间的相互作用关系。
在微观交通仿真中，车辆运行模型通常采用微观的车辆轨迹模拟方法，通过对车辆的加速、减速、转弯等行为进行建模，来模拟车辆在道路网络中的运行轨迹。
交通流模型则是用来模拟交通流的形成和传播过程，以及道路拥堵的产生和演变过程。
信号控制模型用于模拟交通信号对交通流的影响，包括车辆的停等、排队、通行等行为。
行人行为模型则用于模拟行人在交通系统中的行为，例如行人的行走速度、行人的交叉行为等。
微观交通仿真在交通规划和管理领域有着广泛的应用。
微观交通仿真可以用于评估交通基础设施的效能。
通过建立交通系统的模型，可以对不同的交通规划方案进行模拟测试，以评估其对交通系统的影响，包括交通容量、行车速度、排队长度等指标。
微观交通仿真可以用于规划交通系统的改进。
通过模拟不同的交通改进方案，可以找到最优的交通规划方案，以改善交通系统的运行状况。
微观交通仿真还可以用于预测交通拥堵情况。
通过模拟不同的交通流量和交通控制方式，可以预测不同情况下的交通拥堵状态，为交通管理部门提供决策支持。
微观交通仿真还可以用于优化交通运输方案，包括公交线路的优化、出租车调度的优化等。
随着计算机和数学建模技术的不断发展，微观交通仿真技术也在不断完善和发展。
模拟仿真技术在交通运输中的应用近年来，随着科技的不断发展，模拟仿真技术已经逐渐成为一个重要的技术手段，广泛应用于各个领域。
在交通运输领域，模拟仿真技术的应用越来越广泛。
本文将探讨模拟仿真技术在交通运输中的应用，并且将分为以下几个方面进行介绍。
一、交通运输模型的建立模拟仿真技术可以帮助我们构建交通运输模型，从而提高交通运输系统的可靠性和效率。
举个例子，我们可以使用模拟仿真技术来构建汽车驾驶员驾驶行为的模型，从而预测和评估他们在不同的情况下的驾驶行为，例如在雨天和晴天之间的差异。
这些模型可以帮助我们更好地了解驾驶者的行为，并且从中得出更好的运输规划。
二、交通运输系统的控制模拟仿真技术还可以帮助我们控制交通运输系统，以更好地管理交通流量。
例如，我们可以使用模拟仿真技术来确定驾驶员的平均行驶速度和交通拥堵的原因，从而为管制交通流量提供更好的基础。
模拟仿真技术可以帮助我们模拟不同的应急情况，例如塌方或者火灾，从而在真正的紧急情况下，我们可以更快地做出反应。
此外，模拟仿真技术可以帮助我们确定路况的可行性，同时也可以预测未来交通流量的变化和情况，从而提供更好的交通规划。
三、驾驶员的培训和评估模拟仿真技术还可以用于驾驶员培训和评估。
例如，模拟驾驶器可以模拟真实的路况和各种应急情况。
此外，模拟仿真技术还可以帮助我们评估驾驶员的驾驶技能，例如驾驶员的反应时间，以及他们在应急情况下的反应能力。
这能够帮助我们更好地控制交通事故，并且提高交通运输系统的安全性。
四、交通管理和规划模拟仿真技术可以帮助我们识别道路网络的瓶颈，并且从中找到最优的交通规划。
因此，可以根据这些模拟的结果，制定出最佳的交通规划，包括道路拓宽、建立新的道路，或者更改车速限制等等。
此外，模拟仿真技术还可以帮助我们预测未来的交通运输需求，从而更好地满足人们的日益增长的出行需求。
总结通过以上几个方面的介绍，我们可以看出，模拟仿真技术对于交通运输系统的发展具有非常大的意义。
微观交通仿真综述微观交通仿真是一种基于个体行为的交通系统模拟方法，它以车辆、行人等交通参与者为个体对象，通过收集和分析每一个个体的行为数据，来模拟和预测城市交通系统的运行状况。
微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。
一、微观交通仿真的原理及方法微观交通仿真方法主要包括建模、参数校准、仿真实验和结果分析等几个步骤。
在建模阶段，需要收集和整理城市交通系统中各种交通参与者的行为数据，并根据这些数据构建一个真实的交通系统模型；在参数校准阶段，需要对模型中的各种参数进行调整，以使得模拟结果更加真实可信；在仿真实验阶段，可以通过改变模型中的各种参数来模拟不同条件下的交通系统运行状况；在结果分析阶段，需要对仿真实验的结果进行分析和评价，以获取对交通系统运行状况的深入理解。
二、微观交通仿真的应用领域微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。
在交通规划方面，微观交通仿真可以帮助规划者更加准确地评估不同规划方案对城市交通系统的影响，以便制定更加科学合理的交通规划方案；在交通管理方面，微观交通仿真可以帮助交通管理者更加准确地了解交通系统的运行状况，并通过对模型中的各种参数进行调整，来优化交通系统的运行效率；在交通仿真实验方面，微观交通仿真可以帮助研究者更加准确地评估各种交通管理策略的效果，以便指导未来交通管理工作。
随着信息技术和仿真技术的不断发展，微观交通仿真技术也在不断演进。
未来，微观交通仿真的发展趋势主要包括以下几个方面：1. 数据采集技术的进一步发展。
随着传感器技术的不断发展，数据采集技术也在不断进步，未来可以更加准确、全面地采集城市交通系统中各种交通参与者的行为数据，为微观交通仿真提供更加丰富的数据基础。
2. 仿真模型的不断完善。
未来，随着交通仿真模型的不断完善，微观交通仿真可以更加真实地模拟城市交通系统的运行状况，为交通规划、交通管理等领域提供更加准确的决策支持。
微观交通仿真综述随着城市化进程的快速发展，交通问题成为现代城市发展的一大挑战。
传统的交通规划方法主要通过经验和专家判断来进行，往往需要投入大量的人力和物力资源，且容易受到主观因素的影响。
为了更好地解决交通问题，提高交通系统的效率和安全性，微观交通仿真技术逐渐成为交通规划和管理的重要工具。
微观交通仿真是指将交通系统中的个体行为和交通流动过程建立在个体层面的模型中，并模拟其相互交互和影响的过程。
与传统的交通规划方法相比，微观交通仿真能够更真实地反映交通系统的复杂性，包括车辆之间的相互作用、行人行为和交通信号等因素。
微观交通仿真的研究内容主要包括交通流模型、行为模型和仿真平台等。
交通流模型主要描述了车辆和行人在交通网络中的运动规律，其中最常用的模型是基于细胞自动机的模型。
行为模型则主要研究了个体在交通系统中的决策行为，包括车辆的路径选择、行人的目的地选择等。
仿真平台则是通过计算机模拟实现交通系统的运行和演化过程，目前常用的仿真平台有SUMO、VISSIM等。
微观交通仿真技术在交通规划和管理中具有广泛的应用价值。
通过仿真可以更好地理解交通系统的运行特点和问题，为交通规划提供科学依据。
通过仿真可以评估交通规划方案的效果，预测交通系统未来的运行状况。
通过仿真还可以优化交通管理策略，提高交通系统的效率和安全性。
微观交通仿真技术在国内外已经得到了广泛的应用。
国内外许多城市都使用微观交通仿真技术进行交通规划和管理。
上海市采用微观交通仿真技术研究道路规划、信号优化等问题，北京市则使用仿真技术研究公交优先策略等。
而在国外，美国和欧洲许多城市也使用微观交通仿真技术进行交通规划和管理。
美国旧金山市使用仿真技术评估交通规划方案的效果，伦敦市使用仿真技术研究公共交通系统的运行状况等。
尽管微观交通仿真技术已经取得了许多成果，但仍然存在一些问题和挑战。
微观交通仿真的建模复杂，需要大量的数据和计算资源。
微观交通仿真涉及的因素较多，如车辆、行人、信号等，需要综合考虑这些因素的相互影响和交互作用。
微观交通仿真综述微观交通仿真技术是一种通过模拟现实交通环境中的车辆、行人和其他交通参与者的行为来研究交通流动性和安全性的工具。
随着城市化进程加快和交通拥堵问题日益突出，微观交通仿真技术在交通规划、交通管理和交通安全等领域中得到了广泛的应用。
本文旨在对微观交通仿真的研究现状、方法和应用进行综述，以期为相关人员提供参考。
一、微观交通仿真的研究现状微观交通仿真是基于个体行为的交通仿真技术，其研究内容主要包括车辆、行人和道路设施等交通参与者之间的交互作用。
目前，微观交通仿真的研究主要集中在以下几个方面：1. 交通流模型交通流模型是微观交通仿真的核心内容之一，它主要研究交通参与者在道路网络中的运动和交互行为。
目前，常用的交通流模型包括微观的基于个体行为的模型和宏观的基于流体动力学的模型。
其中微观的交通流模型可以更好地模拟出交通参与者之间的细微行为，对于交通流动性和安全性的研究有重要的意义。
2. 交通行为建模交通行为建模是微观交通仿真的另一个重要方面，它主要研究交通参与者的行为规律和决策过程。
在交通行为建模中，研究者通常借助于心理学和行为经济学的理论，对驾驶员和行人的决策过程进行建模，以期能够更准确地描述他们在交通环境中的行为。
3. 仿真平台和工具为了进行微观交通仿真，研究者通常会借助于一些仿真平台和工具，比如SUMO、VISSIM和MATSIM等。
这些仿真平台和工具通常都提供了丰富的模型和接口，能够帮助研究者更方便地进行交通仿真实验。
微观交通仿真的研究主要集中在交通流模型、交通行为建模和仿真平台和工具等方面，研究者通过对这些方面的研究，不断提高微观交通仿真技术的建模精度和仿真效果，为交通规划、交通管理和交通安全等领域提供了有力的支撑。
微观交通仿真的方法主要包括建模方法和仿真实验方法两个方面。
2. 仿真实验方法微观交通仿真的仿真实验方法通常包括计算机仿真和实际仿真两种。
在计算机仿真中，研究者通常会利用仿真平台和工具进行仿真实验，通过改变模型的参数和初始条件，来观察交通流的演化过程；而在实际仿真中，研究者通常会借助于视频监控和车载设备等技术，对真实的交通环境进行观测和记录，以期验证建立的交通流模型和交通行为模型。
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，城市交通问题日益凸显。
为了更好地解决城市交通拥堵、交通事故等问题，交通仿真技术在城市规划、交通管理等领域得到了广泛应用。
本人在参加交通仿真课程的学习过程中，对交通仿真技术有了更加深入的了解，以下是我对交通仿真课程的心得体会。
二、课程内容概述交通仿真课程主要涵盖了以下内容：1. 交通系统基本理论：介绍了交通系统、交通流、交通组织等基本概念，为后续学习奠定了基础。
2. 交通仿真软件介绍：介绍了常见的交通仿真软件，如VISSIM、SUMO等，并对各软件的特点进行了比较。
3. 交通仿真建模：讲解了交通仿真建模的基本方法，包括模型构建、参数设置、模型验证等。
4. 交通仿真实验与分析：通过实际案例，展示了如何运用仿真软件进行交通仿真实验，并对实验结果进行分析。
5. 交通仿真应用：介绍了交通仿真技术在城市规划、交通管理、交通事故分析等领域的应用。
三、心得体会1. 理论与实践相结合交通仿真课程注重理论与实践相结合，通过学习交通系统基本理论，使我能够更好地理解交通仿真软件的应用。
在课程实验环节，我亲自动手操作仿真软件，对实验结果进行分析，从而加深了对交通仿真技术的理解。
2. 提高解决问题的能力在课程学习中，我学会了如何运用交通仿真技术解决实际问题。
例如，通过仿真实验分析城市道路网络优化方案，为城市规划提供科学依据。
此外，我还学会了如何针对交通事故进行分析，为交通事故处理提供参考。
3. 培养团队协作精神交通仿真课程通常以小组形式进行，要求学生在团队中分工合作，共同完成实验任务。
在这个过程中，我学会了如何与他人沟通、协调，培养了我的团队协作精神。
4. 拓宽知识面通过学习交通仿真课程，我对城市规划、交通管理等领域有了更加全面的了解。
同时，课程中涉及到的计算机编程、数据分析等知识，也为我拓宽了知识面。
5. 增强实践操作能力交通仿真课程注重培养学生的实践操作能力。
在课程实验环节，我学会了如何运用仿真软件进行建模、实验和分析，为今后从事相关工作打下了基础。
交通仿真技术 摘要：运用现代计算机技术反映复杂交通现象的交通分析技术和方法。再现交通流时空变化的模拟技术，利用计算机对交通系统的结构、功能、行为以及参与具体的控制者——人的思维过程和行为特征进行模仿。分析交通系统在各种设定条件下的可能行为，以寻求现实交通问题最优解的一种手段，也是评价运输设施各类运用设计方案效果的有效方法。
交通仿真的发展和现状 一、国外交通仿真的发展 第一阶段：20世纪60 年代 这一时期的交通仿真系统主要以优化城市道路的信号设计为应用目的，因而宏观交通仿真模型被广泛使用，但模型的灵活性和描述能力都较为有限，加上当时计算机性能较低，所以仿真结果的表达也就不够理想。 在这个阶段，最具代表性的模型有： 英国道路与交通研究所（TRRL）的D.L.罗伯逊于1967 年开发的道路交通流仿真软件TRANSYT。它主要用于确定定时交通信号参数的最优值； Gerlough 在1963年建立的用于道路网络信号配置的TRANS 模型； 美国联邦公路局（FHWA）1956-1966 年研制的SIGOP 仿真系统。 第二阶段：二十世纪70 至80 年代 随着 20 世纪80年代末和90年代初国外工TS研究的日益热门，世界各国都展开了以ITS为应用背景的交通仿真软件的研究，交通仿真研究达到前所未有的高，出现了一大批评价和分析ITS系统效益的仿真软件系统。 这阶段由于计算机的迅速发展，计算机仿真模型的精度也得到了提高，功能也更加多样化了。同时，微观交通仿真模型也得到了较大的发展。 这期间的典型代表软件有： 第三阶段：二十世纪80 年代末以来 随着计算机技术的迅速发展，软件开发技术的进步，20世纪80年代末以来，ITS成为了国外研究的热点，世界各国都展开了以ITS为应用背景的交通仿真软件的研究与开发，从而出现了一大批评价和分析ITS 系统效益的仿真软件。
二、国内交通仿真的发展 与国外相比，由于我国交通国情的限制，长期以来交通仿真并未引起有关部门的重视，随着ITS 在世界各国研究的广泛开展，我国交通界认识到了在我国开展ITS 研究的重要性。与此同时，作为ITS 核心技术之一的交通仿真也受到了极大的关注。 20世纪90年代以后，国内交通工程界逐渐注意到交通仿真研究的重要性，但从总体上来看，现在国内的交通仿真研究多是“各自为政”式的自主开发，而没有更多的联系与合作，显得比较零散，往往只局限于对单一问题的研究解决，很少从整个交通环境的大系统来考虑，比如对多车道通行能力的仿真研究、高速公路入口匝道范围的仿真、信号交叉口的组织优化、超车模型和车道变换模型的仿真研究等等。
三、交通仿真技术进展 从技术角度看，离散事件仿真是最成熟、应用最广泛的仿真技术。 (1)有约束规划算法 有约束规划在交通信号控制参数优化、时刻表编制、路径寻找等领域中得到应用。 (2)模糊逻辑 模糊逻辑是将某一给定范畴从传统的“全真”、“全假”模式扩展到“部分真”的中间模式的理论。 (3)定性模型 定性模型也叫定性推理，产生于20世纪80年代；定性模型主要用于宏观仿真，在网络管理、高速公路仿真、城市仿真领域已有应用。 (4)虚拟现实VR 需要运用计算机处理能力、图形显示系统、视频与音频仿真、人机界面等技术。 可以分为四类： ①桌面虚拟系统，即利用基于个人计算机建立桌面虚拟系统； ②环境虚拟系统，即在一个封闭的房间里采用墙、天花板与地板等来表达感觉； ③虚拟现实模拟器，将交互可视模拟作为研究、验证、检验与培训手段，结合再现运动的技术，它们成为目前虚拟现实条件下最富有真实感的方法； ④3D虚拟系统，在这种虚拟现实系统中，用户感觉成为3D环境内部的一部分，与用户的交互是无缝且透明的。相对而言，桌面虚拟系统中用户的感觉则是外部的。 (5)地理信息系统(GIS) 地理信息系统是一种可以对空间数据及其相关属性数据进行分析和管理的决策支持系统，它可以全面管理交通网络数据，起到专家系统的作用。 (6)遗传算法 遗传算法(GA)是一种从“适者生存”的自然进化原理演变而来的、基于随机的搜索技术。遗传算法适合那些有可计算指标的优化问题。GA在交通中的最近应用包括三方面： ①交通信号的优化与近似优化； ②交通网络的设计问题； ③动态交通分配问题。目前，在微观仿真的交通模型中，遗传算法已成功应用到路径的动态交通分配。 (7)神经网络 在描述交通系统中那些难以用逻辑或数学方法处理的模型时作用尤为突出，如交通中的非线性现象，驾驶员行为分析，拥挤交通状态下的复杂时空关系分析，交通控制与图像处理等。 (8)离散事件并行处理 并行处理是指在一台并行计算的计算机上运行仿真程序。
交通仿真在交通分析中的必要性 交通系统是一个涉及驾驶员—车辆—道路—交通环境相互作用的复杂系统，既有其确定性的一面，又有随机性的一面，同时还有人的行为因素的影响。
一、计算机仿真的优越性 1.可以求解许多复杂而无法用数学手段解析求解的问题； 2.可以预演或再现系统的运动规律或运动过程； 3.可以对无法直接进行实验的系统进行仿真实验研究，从而节省能源和费用。
二、为什么用交通仿真 1.由交通现象的复杂性决定 在我国大中城市的交通系统，相比较国外的交通系统，其特殊性可以概括为高密度、单层次的机动车和大量非机动车的混合交通，表现为：自行车和公交车在出行中所占比例大；路网结构不合理，交叉口密集；市区人口密度大，出行需求高度集中。 2.方案评价的需要 交通仿真评价的优点:交通仿真具有低成本、可重用、可控制等优点，在仿真环境中可以构建现实中难以实现甚至无法实现的系统 3.方案比选优化的需要 在对不同方案进行选择时，往往缺乏一个共同的评价标准和体系。交通仿真系统则可为不同方案提供一个公共、相对客观的评价平台
三、交通仿真的步骤 1.明确问题。对拟要研究的问题进行详细的了解和描述，明确研究目的，划定系统的范围和边界，以便对各种交通分析技术的适应性作出判断。 2.确定仿真方法的适用性,选用合适的仿真工具 3.问题的系统化.构造一个仿真模型的第一级流程图，其中包括输入、处理、输出三个组成部分 4.数据的收集和处理 5.建立数学模型.由第一级流程图出发，采用自上而下循序渐进的方法：建立第二级流程图，确定构成处理过程的主要模块及其相互关系、每一模块的输入和输出；建立第三级流程图，对每一个模块的功能进行详细的描述。 6.参数估计。模型中的参数有两种基本类型，即确定型和随机型。对于随机型参数，除给出它的均值和方差外，还要指出其分布形式。 7.模型评价。确定流程中是否出现中断或回路、检验数据输入的适应性和取值范围、检验输出结果的合理性。其次，还需要做出一些判断，如是否修正一些变量或参数，是否对模型的结构进行修改等。若模型本身被拒绝，则需要返回第3或第5步骤，甚至返回第2步骤，以至于可能放弃系统仿真方法。 8.编制程序。一旦所建的模型被接受，便可着手编制计算机程序。 9.模型确认。模型确认包括三项内容，即模型校核、模型标定和有效性检验。 模型校核的目的是确认程序代码所执行的正是流程图所规定的任务，并不涉及拟研究的实际问题。 模型标定是以一部分现场观测数据作为输入，检验输出结果是否与实际的观测结果相吻合，若不一致，则需调整参数直至与实际情况相吻合。 有效性检验是将其余未使用的现场观测数据输入仿真程序，并将计算结果与相应的观测结果进行比较。 9.实验设计。一旦仿真程序通过了有效性检验，便可制定一个详细的实验方案进行仿真实验。 10.仿真结果分析。这一步骤包括三项工作内容，即仿真运行、结果分析和形成文档。
交通仿真的分类及其应用 根据交通仿真模型对交通系统描述的细节程度的不同，交通仿真可分为宏观仿真、中观仿真和微观仿真，交通仿真软件也可相应地分为这3类
一、微观交通仿真软件 微观交通仿真模型其对交通系统的要素及行为的细节描述程度最高。例如，微观交通仿真模型对交通流的描述是以单个车辆为基本单元的，车辆在道路上的跟车、超车及车道变换行为等微观行为都能得到较真实的反映。 微观交通仿真模型以跟车模型为基础，追踪每个车辆的移动过程。在微观模型中，车辆的移动由驾驶员的特性、车辆性能、车辆周围的环境和道路几何条件来决定。 微观交通仿真对交通系统的要素和行为的细节描述程度最高。包括三个重要方面：车辆移动基本规则(跟车模型与换道模型)、服务优先规则和信号约束规则。 二、中观交通仿真软件 中观交通仿真模型（或准微观模型）其对交通系统的要素及行为的细节描述程度较高。例如，中观交通仿真模型对交通流的描述往往以若干辆车构成的队列为单元的，能够描述队列在路段和节点的流入流出行为，对车辆的车道变换之类的行为也可以简单的方式近似描述。
三、宏观交通仿真软件 其对交通系统的要素及行为的细节描述处于一个较低的程度，例如，交通流可以通过流密速关系等一些集聚性的宏观模型来描述，象车辆的车道变换之类的细节行为可能根本就不予以描述。
宏观交通仿真着重从全局角度来研究系统特性，对交通系统的要素和行为的细节描述处于最低的程度。宏观交通仿真模型中，交通流的运动按照流体机制来处理。 宏观交通仿真通过流量-密度关系来控制交通流的运行，模型中不追踪单个车辆的移动，对于车辆换道之类的细节行为可能根本不予以描述。 宏观仿真所需计算机内存，计算速度快。
相对而言，宏观仿真模型缺乏对道路横纵断面变化和交通控制与管理特点变化的考虑，对于各个车辆的随机性影响得不到考虑，计算不出各个车辆的交通参数，对于交通状态变化的的动态过程缺乏清晰描述。宏观仿真适用于道路网交通状态研究。宏观仿真适用于道路网交通状态研究。 微观仿真模型虽可以研究交通运营过程，评价各类新的交通控制与管理技术的利弊，但对复杂的实际网络的适用性稍差。 中观交通仿真模型既可以描述宏观交通流模型中采用的时间与空间维状态特性(如密度、流量与速度)，又可以保留微观模型中的核心数据，如特性各异的单个车辆的运行结果，如实际速度、旅行时间和旅行距离等。
