多目标评价体系

基于AHP综合评价体系和多目标规划对江苏产业结构优化的研究摘要：改革开放以来，江苏顺应时代脉搏发展主体产业，无论是八十年代的乡镇企业还是九十年代以来的外向型经济，都推动着江苏经济向更高层次迈进。

如今，在全球经济普遍走低的大背景下，在资源日趋紧张的发展环境下，江苏经济转型迫在眉睫。

通过产业结构优化拉动经济增长将是江苏现阶段保增长、促发展的现实途径。

本文先对江苏产业结构的发展进行了初步的分析，进而全面考虑产业结构优化升级评价的指标体系，建立产业结构AHP模型，进而应用多目标规划模型对江苏产业结构进行分析，突出经济、社会和环境三大可持续发展的目标，依据产业结构优化理论及其高度化、合理化的原则，使得产业结构的定位和升级更趋合理，为江苏经济决策提供了依据，有利于促进经济、社会和环境的协调发展。

关键词：产业结构优化升级 AHP模型多目标规划1 前言经济、环境与社会是可持续发展理论的三个支柱。

经济发展是实现可持续发展的基础，只有保持一定的经济增长，才能确保社会关系的和谐与生态环境的质量，为可持续发展提供较为稳固的物质基础；良好的生态环境是可持续发展的基本保障，经济与社会的发展必须建立在环境资源永续利用的基础上；和谐的社会关系是可持续发展的目标，人类社会发展的最终归宿就是实现代内与代际的协调发展。

因此在考虑江苏产业结构优化升级时必须把经济增涨，社会和环境和谐发展作为三项基本目标。

AHP方法是一种将定性和定量有机结合的综合评价方法，是一种将复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。

运用AHP方法对产业结构进行评价，可以使整个评价过程更加逻辑化、数量化，便于更广泛地吸收不同观点；可以通过较少的定量化数据，实现对问题本质以及内在关系的分析。

产业结构优化，一般包括产业结构的合理化和产业结构高度化。

前者主要是指产业之间比例关系的协调和关联水平的提高；后者主要是指产业结构从低层次状态向高层次状态的提升。

2、江苏省产业结构发展分析江苏省依靠政策和地理位置等区位优势, 经济虽然取得了迅猛发展, 但经济水平仍明显低于上海等周边地区。

专题：层次剖析法一般情形下,物流体系的评价属于多目标.多判据的体系分解评价.假如仅仅依附评价者的定性剖析和逻辑断定,缺少定量剖析根据来评价体系计划的好坏,显然是十分艰苦的.尤其是物流体系的社会经济评价很难作出准确的定量剖析.层次剖析法（Analytical Hierarchy Process ）由美国有名运筹学家萨蒂（T ．L ．Saaty ）于1982年提出,它分解了人们主不雅断定,是一种简明.适用的定性剖析与定量剖析相联合的体系剖析与评价的办法.今朝,该办法在国内已得到普遍的推广运用,普遍运用于能源问题剖析.科技成果评选.地区经济成长计划比较,尤其是投入产出剖析.资本分派.计划选择及评选等方面.它既是一种体系剖析的好办法,也是一种新的.简练的.适用的决议计划办法.◆ 层次剖析法的基起源基础理人们在日常生涯中经常要从一堆同样大小的物品中遴选出最重的物品.这时,一般是运用两两比较的办法来达到目标.假设有n 个物品,其真实重量用w 1,w 2,…w n 暗示.要想知道w 1,w 2,…w n 的值,最简略的就是用秤称出它们的重量,但假如没有秤,可以将几个物品两两比较,得到它们的重量比矩阵A .假如用物品重量向量W =[w 1,w 2,…w n ]T右乘矩阵A ,则有：由上式可知,n 是A 的特点值,W 是A 的特点向量.根据矩阵理论,n 是矩阵A 的独一非零解,也是最大的特点值.这就提醒我们,可以运用求物品重量比断定矩阵的特点向量的办法来求得物品真实的重量向量W.从而肯定最重的物品.将上述n 个物品代表n 个指标（要素）,物品的重量向量就暗示各指标（要素）的相对重要性向量,即权重向量;可以经由过程两两身分的比较,树立断定矩阵,再求出其特点向量就可肯定哪个身分最重要.依此类推,假如n 个物品代表n 个计划,按照这种办法,就可以肯定哪个计划最有价值.◆ 运用层次剖析法进行体系评价的重要步调如下：（1）将庞杂问题所涉及的身分分成若干层次,树立多级递阶的层次构造模子（目标层.断定层.计划层）.（2）标度及描写.统一层次随意率性两身分进行重要性比较时,对它们的重要性之比做出断定,赐与量化.（3）对同属一层次的各要素以上一级的要素为准则进行两两比较,根据评价尺度肯定其相对重要度,据此构建断定矩阵A .（4）盘算断定矩阵的特点向量,以此肯定各层要素的相对重要度（权重）.（5）最后经由过程分解重要度（权重）的盘算,按照最大权重原则,肯定最优计划.★例题：某物流企业须要倾销一台设备,在倾销设备时须要从功效.价钱与可保护性三个角度进行评价,斟酌运用层次剖析法对3个不合品牌的设备进行分解剖析评价和排序,从中选出能实现物流计划总目标的最优设备,效.解题步调：1.标度及描写人们定性区分事物的才能习习用5个属性来暗示,即同样重要.稍微重要.较强重要.强烈重要.绝对重要,当须要较高精度时,可以取两个相邻属性之间的值,如许就得到9个数值,即9个标度.为了便于将比较判断定量化,引入1～9比率标度办法,划定用1.3.5.7.9分离暗示根据经验断定,要素i与要素j比拟：同样重要.稍微重要.较强重要.强烈重要.绝对重要,而2.4.6.8暗示上述两断定级之间的调和值.标度界说（比较身分i与j）1 身分i与j同样重要3 身分i与j稍微重要5 身分i与j较强重要7 身分i与j强烈重要9 身分i与j绝对重要2.4.6.8 两个相邻断定身分的中央值倒数身分i与j比较得断定矩阵a ij,则身分j与i比拟的断定为a ji=1/a ij 注：aij暗示要素i与要素j相对重要度之比,且有下述关系：aij=1/aji ;aii=1; i,j=1,2,…,n显然,比值越大,则要素i的重要度就越高.2.构建断定矩阵A断定矩阵是层次剖析法的根本信息,也是进行权重盘算的重要根据.目标层断定层计划层图设备倾销层次构造图根据构造模子,将图中各身分两两进行断定与比较,构造断定矩阵：即相对于物流体系总目标,断定层各身分相对重要性比较)如表1所示;相对功效,各计划的相对重要性比较)如表2所示; 相对价钱,各计划的相对重要性比较)如表3所示; 相对可保护性,各计划的相对重要性比较)如表4所 示.一般来讲,在AHP 法中盘算断定矩阵的最大特点值与特点向量,必不须要较高的精度,用乞降法或求根法可以盘算特点值的近似值.●乞降法1）将断定矩阵A 按列归一化（即列元素之和为1）：b ij = a ij /Σa ij ; 2）将归一化的矩阵按行乞降：c i =Σb ij （i=1,2,3….n ）;3）将c i 归一化：得到特点向量W =（w 1,w 2,…w n ）T,w i =c i /Σc i , W 即为A 的特点向量的近似值;4）求特点向量W 对应的最大特点值： ●求根法1）盘算断定矩阵A每行元素乘积的n次方根i =1,2, …, n）2,=（w1,w2,…wn）T即为A的特点向量的近似值;3）求特点向量W对应的最大特点值：(1).特点向量与一致性磨练①.各行元素的乘积并求其方根,如,,相似地,②③一致性磨练.现实评价中评价者只能对A进行粗略断定,如许有时会犯不一致的错误.如,已断定C1比C2重要,C2比C3较重要,那么,C1应当比C3更重要.假如又断定C1比C3较重要或一致重要,这就犯了逻辑错误.这就须要进行一致性磨练.根据层次法道理,运用A的理论最大特点值λmax与n之差磨练一致性.查同阶平均随机可以接收,不然从新两两进行比较）.表5平均随机一致性指标阶数 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 RI(2).相似于第(1)步的盘算进程,.特点向量相似于第(1)步的盘算进程,可以得到矩阵刀：—C的特点根.特点向相似于第(1)步的盘算进程,.特点向量与获得统一层次各要素之间的相对重要度后,就可以自上而下地盘算各级要素对总体的分解重要度.设二级共有m 个要素c 1, c 2,…,c m ,它们对总值的重要度为w 1, w 2,…, w m ;她的下一层次三级有p 1, p 2,…,p n 共n 个要素,令要素p i 对c j 的重要度（权重）为v ij ,则三级要素p i 的分解重要度为：计划C 1 计划C 2的重要度（权重）=0.230×0.258+0.648×0.333+0.122×0.066=0.283计划C 3的重要度（权重）=0.230×0.637+0.648×0. 075+0.122×0.785=0.291根据各计划分解重要度的大小,可对计划进行排序.决议计划. 层次总排序如表6所示.由表5可以看出,3且品牌1显著优于其他两种品牌的设备.功课：某配送中间的设计中要对某类物流设备进行决议计划,现初步选定三种设备配套计划,运用层次剖析法对优先斟酌的计划进行排序.解：对设备计划的断定重要可以从设备的功效.成本.保护性三方面进行评价.当然,若何评价功效.保护性等,还会用更细一级的指标来权衡.这里为剖析的轻便,省略了更具体的指标.如许,可树立对设备计划进行比较的层次剖析构造图,如图：根据以往经验和相干查询拜访成果显示：相干指标两两比较的成果。

工作研究浅谈财政项目支出绩效评价指标及设计农业农村部农业机械试验鉴定总站□ 孙鑫 邵逸霏 张一欣近年来，按照党的十九大“关于全面实施绩效管理”要求，预算绩效管理改革的广度和深度大幅拓展。

为全面实施预算绩效管理，需建立一套科学、合理的项目支出绩效评价管理体系，财政项目支出绩效评价作为公共财政管理改革的重要组成部分，是推进财政资金管理科学化、精细化、提高财政资金使用效益的重要手段。

一套经济且有效的绩效评价指标，是财政项目支出绩效评价最直接常用的量化手段。

绩效评价指标设计，直接左右绩效评价过程，并最终形成绩效评价的考核结果。

因此，构建科学与合理的评价指标体系尤为重要。

一、财政项目支出绩效评价指标结构及种类（一）绩效评价指标及指标体系绩效评价指标是指用来衡量财政支出绩效目标实现程度的考核工具，是量化考核财政支出绩效状况的手段。

财政项目支出绩效要求从多个方面进行系统评价考核，需要设计出一系列指标，这些相关指标的集合，即财政项目支出绩效评价指标体系。

评价指标之间相互关联，构成一种多级递阶层次结构。

（二）绩效指标体系结构分析化考量。

多级递阶层次结构是多目标系统决策评价的先进结构模型，能将一个多目标的层次影响因素之间的关联关系清晰地展现，并能合理分析出不同要素对隶属层级以及总目标的重要性程度（权重）。

评价中既能进行分层评价，又能进行综合（总目标）评价。

根据财政项目支出绩效评价的系统性和评价要求，指标体系构建采用多级递阶层次结构体现了其科学性。

（三）指标种类1.按指标的适用范围：可分为共性指标和个性指标。

共性指标是适用于所有评价对象；个性指标针对评价对象特点设定，适用于不同预算部门或项目的业绩评价。

2.按指标属性：可分为定量指标和定性指标。

定量指标可以直接用量化数据显示绩效程度的不同；定性指标无法通过数量计算分析评价内容，采取对评价对象进行客观描述和分析反映评价结果。

3.按指标考核内容：可分为决策性指标、过程性指标和结果性指标。

多目标优化问题及其算法的研究摘要：多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上，其解通常是一组Pareto 最优解。

传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。

随着计算机科学与生命信息科学的发展，智能优化算法在处理多目标优化问题时更加满足工程实践的需要。

本文首先研究了典型多目标优化问题的数学描述，并且分析了多目标优化问题的Pareto最优解以及解的评价体系。

简要介绍了传统优化算法中的加权法、约束法以及线性规划法。

并且研究了智能优化算法中进化算法(EA)、粒子群算法(PSO)和蚁群优化算法(ACO)。

关键词：多目标优化问题；传统优化算法；进化算法；粒子群算法；蚁群优化算法中图分类号：TP391 文献标识码：AResearch of Multi-objective Optimization Problem andAlgorithmAbstract: The objective function of Multi-objective Optimization Problem is more than two, so the solutions are made of a term called best Pareto result. Traditional Optimization Algorithm cannot meet the need of advancing in the actual industry in the field of the Multi-objective Optimization Problem. With the development in computer technology and life sciences, Intelligent Optimization Algorithm is used to solve the Multi-objective Optimization Problem in the industry. Firstly, the typical mathematic form of the Multi-objective Optimization Problem, and the best Pareto result of Multi-objective Optimization Problem with it’s evaluate system were showed in this paper. It’s take a brief reveal of Traditional Optimization Algorithm, such as weighting method, constraint and linear programming. Intelligent Optimization Algorithm,including Evolutionary Algorithm, Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization, is researched too.Keyword:Multi-objective Optimization Problem; Traditional Optimization Algorithm; Evolutionary Algorithm; Particle Swarm Optimization; Ant Colony Optimization.1引言所谓的目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。

创新体系作为中央直管的国有骨干企业，神华集团有限责任公司始终高度重视科技创新工作，不断加强科技创新体系建设，提升自主创新能力学，履行中央企业的经济、政治和社会责任，系统设计、统一布局，围绕“一个中心、二个原则、三个体系、四个突出”，探索并实施了基于资源整合模式的开放式创新之路，形成了以技术需求为导向、以产学研相结合为纽带、以战略联盟为保障，最大程度利用外部科技资源的科技创新体系，使企业综合创新能力显著提升。

通过产学研用联合科技攻关，取得了一批具有自主知识产权的国际领先水平的科技成果，为神华超常规、跨越式发展，跻身国际具有一定影响力的综合能源企业行列提供了必要的科技支撑。

“一个中心”：以“支撑企业科学发展、引领行业科技进步、提升国家科技实力、领先全球煤炭发展”为中心。

“两个原则”：以“牢牢掌握核心技术、牢牢掌握技术创新管理的核心环节”为原则，突出“研发体系建设和创新人才培养”两个重点。

“三个体系”：构建了基于科技资源整合模式的技术创新组织体系、管理体系和评价体系。

“四个突出”:突出“企业科技需求、科技投入、研发组织、成果应用”四个方面的主体作用。

创新体系不断完善。

自2003年建立煤电油运四个技术中心以来；先后组建了“煤炭开发利用技术创新战略联盟”、“北京低碳清洁能源研究所”和“煤直接液化国家工程实验室”、“国家能源煤炭清洁转化研发（实验）中心”2个国家级研发平台，2个院士专家工作站和3个博士后科研工作站，与国家自然科学基金委联合设立“煤炭开发利用联合基金”，资助我国煤炭开发、利用与转化领域中重大关键基础理论和关键科学技术问题的研究。

其中“北京低碳能源研究所”是在中组部和科技部等部委牵头组织下，顺应世界低碳经济发展趋势，为提升国家科技实力而建设的低碳能源技术研发实体。

创新人才快速聚集。

高端人才国内外招聘，技术管理人才和研发人才多元化培养。

“北京低碳能源研究所”招聘了一名美籍战略科学家为所长，招聘了数名国际知名的专家担任实验室主任；目前神华在煤制油煤化工领域已经聚集了一批具有国际知名度的科技领军人才。

基于绿色公路理念的公路路线方案设计研究

摘要：在绿色公路理念背景下，公路路线方案设计应坚持生态选线、节约资源等原则，按路段方案比选、局部线位优化的顺序不断推进。另外，公路路线方案设计还可从资源节约、生态环保、节能高效等几个方面进行综合分析。因此，本文通过基于绿色公路理念的公路路线方案设计策略进行研究具有非常重要的意义。同时，为全面执行绿色公路建设，深入落实交通强国建设纲要，应该把绿色公路建设理念、公路路线方案设计要求融入到现有公路标准规范，使绿色成为中国公路建设的底色。

关键词：绿色公路理念；公路路线方案设计 引言 绿色公路建设是近年来国家提出的重要发展理念和重要举措。面对日益严峻的土地、能源等资源约束以及不断加大的生态环境压力，公路发展需尽快落实“生态绿色，低碳环保”理念，在公路路线方案设计过程中将增大资源利用率、加强生态文明建设作为设计原则，将绿色公路建设的要求步步落实，不断加强我国公路绿色环保建设，加快推进绿色化建设的模式。

1绿色公路的特征分析 绿色公路建设应把节能、高效、环保、低碳等绿色要求贯彻到公路建设运营及养护的全过程，统筹公路建设质量、资源利用、环境影响、运营效率之间的关系，实现环境效益与经济效益的有机统一，达到自然和谐共生的目的，综合提升社会效益，充分满足人民对交通运输服务的多元化高质量需求。与传统公路相比，绿色公路建设理念具有以下特征：（1）综合功能得到增强。绿色公路的建设发展，将由传统公路的运输功能和单一的经济效益考虑，转变成为区域经济、整体环境和社会综合系统融合的可持续发展功能。（2）评价目标体系增量。传统的公路只注重经济合理性、技术可行性的评价方法，绿色公路建设增加了综合经济、节能、环保、景观、可持续发展的多目标评价体系。（3）发展结构须进行调整。绿色公路具有保护生态环境、有效利用废弃材料、降低能源成本等优点，促使交通建设发展方式转变和结构调整，从短期利益转调整为长远利益。在公路建设的全寿命周期运用大量技术措施最大限度地位人们出现提供舒适、高效的服务体验。

分布式冷热电能源系统优化设计及多指标综合评价方法的研究一、本文概述随着全球能源需求的不断增长，传统的能源供应模式已经无法满足日益严格的环保和能效要求。

因此，分布式冷热电能源系统（Distributed Combined Cooling, Heating and Power, DCCHP）作为一种新型的、高效且环保的能源供应方式，正逐渐受到全球范围内的关注。

本文旨在深入研究分布式冷热电能源系统的优化设计方法，并提出一套全面、科学的多指标综合评价体系，以期为这一领域的发展提供理论支撑和实践指导。

本文将对分布式冷热电能源系统的基本原理和关键技术进行详细阐述，包括其系统构成、工作原理、以及冷热电联供的优势等。

在此基础上，本文将重点探讨如何通过优化设计，提高系统的能源利用效率、降低运行成本、增强系统的可靠性和稳定性。

本文将构建一套多指标综合评价模型，该模型将综合考虑经济性、环境性、技术性、社会性等多个方面的指标，以便对分布式冷热电能源系统的性能进行全面、客观的评价。

这一评价模型不仅可以帮助决策者更好地了解系统的优势和不足，还可以为系统的改进和优化提供方向。

本文将通过案例分析、仿真模拟等方法，对所提出的优化设计和综合评价方法进行验证和应用。

通过这些实证研究，本文将进一步验证所提出方法的可行性和有效性，为分布式冷热电能源系统的实际应用和推广提供有力支持。

本文的研究将有助于提高分布式冷热电能源系统的性能，推动其在能源供应领域的广泛应用，为实现可持续能源发展和应对全球气候变化做出积极贡献。

二、分布式冷热电能源系统基础理论分布式冷热电能源系统（Distributed Combined Cooling, Heating and Power，简称DCCHP）是一种集能源生产、输送、使用于一体的新型能源系统。

它基于能源梯级利用原理，通过在一个相对集中的区域内，将小型、模块化的能源供应单元与用户直接相连，实现冷、热、电等多种能源的高效生产和利用。

ahp-模糊综合评价法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：AHP-模糊综合评价法AHP（Analytic Hierarchy Process）和模糊综合评价法是两种常用的决策分析方法，它们在不同程度上解决了现实中的复杂决策问题。

本文将介绍AHP和模糊综合评价法的基本原理，以及它们在决策分析中的应用。

一、AHP原理及应用AHP是由美国数学家托马斯·萨蒙提出的一种多目标决策方法。

其基本原理是通过将复杂的决策问题分解成多个层次，构建层次结构，并利用专家判断或数据分析来确定各个层次的权重和优先级，最终得出最佳决策方案。

AHP的应用范围非常广泛，包括工程管理、项目评估、投资决策等多个领域。

在工程管理中，可以用AHP确定工程项目的目标、任务和资源分配方案；在项目评估中，可以用AHP评估项目的风险和收益，并确定最优的项目实施方案；在投资决策中，可以用AHP评估投资项目的收益和风险，并确定最佳的投资方向。

AHP的核心是通过对多个因素进行两两比较，建立一个判断矩阵，然后利用特征向量法计算各个因素的权重，最终确定最佳的决策方案。

二、模糊综合评价法原理及应用模糊综合评价法是一种用来处理模糊信息和不确定性的决策分析方法。

其基本原理是通过建立模糊数学模型，将模糊信息量化，并据此进行决策分析。

模糊综合评价法的应用领域包括环境评价、质量评价、效益评价等多个领域。

在环境评价中，可以用模糊综合评价法评估环境污染的程度和影响因素；在质量评价中，可以用模糊综合评价法评估产品质量的好坏和改进方向；在效益评价中，可以用模糊综合评价法评估项目的效益和影响因素。

模糊综合评价法的核心是建立评价指标体系和评价模型，将模糊信息转化为数值信息，并根据不同指标的权重计算综合评价值，最终确定最佳决策方案。

AHP和模糊综合评价法分别适用于不同类型的决策问题。

AHP更适用于确定多目标多标准的决策问题，它能够通过层次结构和权重计算确定最佳决策方案。

水库多目标生态调度研究进展随着人类社会的快速发展和人口增长，水资源的供需矛盾日益尖锐，水资源的保护和可持续利用问题日益引起人们的关注。

水库作为重要的水资源储备和调节设施，在确保水资源供应的同时，也面临着生态环境保护和可持续利用的压力。

水库多目标生态调度研究旨在寻求一种综合考虑水资源供应和生态环境保护，实现水库可持续利用的方法与模式。

一、水库生态调度研究的背景水库是治理河流洪涝、防止干旱、提供灌溉和发电等方面的重要设施，但同时也会对河流的生态环境和社会经济造成影响。

过去，人们通常将水库管理和调度仅用于优化水资源供应，而忽视了水库调度对生态环境的影响。

随着环境保护意识的不断提高和对生态环境保护需求的不断增加，以及水资源短缺的情况日益尖锐，如何在保障水资源供应的同时，兼顾水生态系统和社会经济发展的需求，成为当前水利领域亟待解决的问题。

二、水库多目标生态调度的含义和特点多目标生态调度是指在满足水资源供应的基础上，同时优化水库调度方案，以达到最优的水资源利用效益、水生态系统服务效益和社会经济效益的统一。

它与过去仅强调水资源供应和经济效益的单目标调度有很大的不同。

水库多目标生态调度旨在最大化水库的综合效益，需要综合考虑水库的各项指标和不同的因素，如水资源供应、水文环境质量、农业灌溉、生态环境保护、防洪调度及出力计划等，从而在不损害生态环境保护和社会经济的前提下，达到最优水资源利用效益。

三、水库多目标生态调度的技术路线和方法1、建立适用于多目标调度的水库水文模型，包括水文预测模型和水动力模型。

水文预测模型可用于预测水库来水、水位等水文变量，水动力模型则可用于模拟水库内水动力变化以及模拟水库受影响河段的水文动态。

2、确定水库的各项指标和约束条件，包括水位和来水限制、供水保障、灌溉需求、生态环境保护等。

3、选择合适的优化算法，如线性规划、非线性规划、遗传算法、模拟退火等方法，对水库调度方案进行优化，以实现多目标调度。

文章编号:1006-754X(1999)04-0001-04绿色产品设计的评价方法和评价体系刘红旗,陈世兴(机械科学研究院,北京　100044)内容提要:　绿色产品设计的核心是设计方案的评价与优化。

探讨了绿色产品的评价模型及其评价方法,提出了评价的基准、准则、目标和评价决策方法,构造了绿色产品的评价体系。

关　键　词:　绿色产品;评价方法中图分类号:　TH122,X24 文献标识码:AA Method System for Assessing the Product G reenness in DesignL IU Hong2qi,CHEN Shi2xingAbstract:　The core in designing green product is assessment and optimization of the design.This paper probes into the assessment model and method,puts forward crite rion,rule,objective and decision method for assessing the product greenness,and builds assessment system of the green product.K ey w ords:　green product;method of greenness assessment1　引言工业污染已经引起人们的高度重视,改善人类生存环境、实现可持续发展已经是全世界的共识。

传统制造业对环境问题采用的是末端治理的方法,先污染,后治理,治理时就需要花费更大的经济代价。

现在人们已经意识到,要从根本上解决环境问题,必须从始端入手,进行综合治理。

机电产品绿色设计技术就是最近依据这个思路才提出来的,人们设计产品时不仅要考虑产品的功能、质量、成本,还要考虑产品的环境友好性,要在产品开发的前期就对未来产品的原材料、制造、包装运输、使用维修和报废回收的全生命周期中对环境的影响进行分析、评价和决策[1,2],进行优化设计,以便设计出对资源和能源消耗最少和利用率最高、对环境危害最小或无害的绿色产品,满足人们的需求。