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基于L-OD法的地区间物流需求预测分析［摘要］在不考虑区域以外的情况下，结合经济预测和物流系统规划的相关原理，运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测，并绘制物流期望线图，分析变化趋势。
［关键词］地区间物流需求预测指数平滑预测法平均增长系数法L-OD 矩阵全球一体化进程的加快，使得地区与地区间的联系越来越紧密。
现代物流业作为“第三利润源泉”，已被列入十大振兴产业。
地区间的物流不仅对区域经济的发展起着基础性的作用，而且影响和制约着整个区域经济的运行效率。
物流业在未来发展有多大，取决于国民经济的发展对物流服务的需求，所以，在某种程度上，潜在的物流需求量决定着物流业有多大的发展空间。
基于以上分析，物流需求预测占据重要地位。
物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。
一、预测方法1.常用预测方法目前预测方法很多，主要有投入产出模型、回归分析法、聚类法、灰色理论模型、时空多项概率模型等。
这类方法主要特点是可以对定序和线性的数据处理，且对于构造的模型有较强的解释性。
这些方法主要基于传统统计学，对物流需求预测没有较强的针对性。
本文就物流需求预测专门提出了一种方法，即L-OD预测法。
2. L-OD预测法单位物品从始发地(Origination，简称O点)到达目的地(Destination，简称D 点)的流动过程，称为L-OD，也称物流纯流动。
L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测，具体原理如图1所示。
图1 L-OD预测原理图物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。
常用的方法有回归分析法和弹性系数法。
物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。
指数平滑法在电网物资采购需求预测中的应用我们来了解一下指数平滑法的基本原理。
指数平滑法是一种基于加权移动平均的预测方法，其核心思想是对历史数据进行加权平均，然后将平均值作为未来的预测值。
在电网物资采购需求预测中，指数平滑法可以帮助企业利用历史数据，快速、简单地进行未来需求的预测，具有一定的实用性。
指数平滑法的核心是对历史数据进行加权平均，而加权系数是根据历史数据的权重衰减系数来确定的。
常见的指数平滑法包括简单指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
这些方法在实际应用中使用广泛，其基本原理是一致的，均是通过对历史数据进行加权平均来计算出未来需求的预测值。
这些方法的主要区别在于对历史数据进行权重分配的方式不同，适用于不同的预测场景。
除了简单指数平滑法之外，二次指数平滑法和三次指数平滑法在一些特定的场景中也有着广泛的应用。
二次指数平滑法通常用于对趋势和季节性进行预测，适用于对周期性变化较为明显的数据进行预测。
而三次指数平滑法则更加注重对变动率进行预测，适用于对变化较为剧烈的数据进行预测。
在电网物资采购需求预测中，我们可以根据具体的情况选择适合的指数平滑法对历史数据进行处理，从而得出准确的采购需求预测结果。
在实际应用中，指数平滑法也存在一些局限性。
指数平滑法对初始值的选取比较敏感。
初始值的选取会直接影响到未来的预测结果，因此在实际应用中需要对初始值进行合理的选择。
当历史数据的变动比较频繁时，简单的指数平滑法可能无法很好地对数据进行拟合，导致预测结果不够准确。
在实际应用中，我们需要结合实际情况，灵活选择合适的指数平滑法并进行参数调整，以得出更加准确的预测结果。
除了上述的局限性之外，在实际应用中，指数平滑法还需要注意一些问题。
需要对历史数据进行缺失值的处理。
在现实情况中，历史数据往往存在一些缺失值，这就需要我们对数据进行插值处理或者通过其他方式进行填补，以保证预测结果的准确性。
需要对异常值进行处理。
异常值会对预测结果产生较大的影响，因此在使用指数平滑法进行预测时，需要对历史数据中的异常值进行筛选和处理，以保证预测结果的稳定性和准确性。
基于指数平滑法预测企业货运量张澍;于霞【摘要】镇江中福马机械有限公司近年来发展十分迅速,生产规模不断扩大,由不断增长的货运量所产生的物流服务已成为现阶段企业亟待解决的重大问题.预测未来几年企业的货运量,并根据企业货运量合理安排货运计划和物流规划对企业具有十分重要的意义.指数平滑法是一种常用的预测方法,通过采用指数平滑法对企业货运量进行预测计算,得出特征年份的货运量,可为企业货运计划和物流规划提供理论支持.【期刊名称】《林业机械与木工设备》【年(卷),期】2014(042)001【总页数】3页(P55-57)【关键词】指数平滑法;预测;货运量【作者】张澍;于霞【作者单位】镇江中福马机械有限公司,江苏镇江212016;镇江中福马机械有限公司,江苏镇江212016【正文语种】中文【中图分类】F253镇江中福马机械有限公司从20世纪90年代就已跻身人造板成套设备的设计与制造行列。
随着人造板行业向产量化、集团化、集优减耗方向发展，为满足市场需求，公司近年来发展十分迅速，生产规模不断扩大，其产品分布于全国各省市自治区，甚至有些产品还远销国外，由不断增长的货运量所产生的物流服务已经成为现阶段该企业亟待解决的重大问题。
预测未来几年企业的货运量，并根据企业货运量合理安排货运计划和物流规划对企业具有重要的意义。
笔者以镇江中福马机械有限公司为例，通过采用指数平滑法对企业货运量进行预测计算，得出特征年份的货运量，为企业货运计划和物流规划提供理论支持。
1 企业货运基本情况近年来，该企业的货运量呈持续快速增长趋势，对近十多年来货运量的统计结果见表1。
2001－2011年统计数据显示，货运量快速增长，年均增速达到了23.26%。
表1 货运量统计数据年份/年货运量/百t年份/年货运量/百t 2001 16.35 2007 70.716 2002 23.54 2008 83.744 2003 30.21 2009 93.921 2004 38.57 2010 113.645 2005 47.463 2011 131.998 2006 59.818根据该企业2001-2011年实际完成的货运量做出其变化曲线，如图1所示。
基于指数平滑法与直观法的物流需求预测
物流需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平，并
为企业库存管理控制提供了依据。以A家电企业为研究对象，首先对根据A家
电企业的产品的年销售量数据进行分类管理，然后再通过指数平滑法和直观法对
产品的销售量进行预测，进一步优化整体的预测效果，优化库存管理。根据A
家电企业的实际情况，采用指数平滑法和直观法对销售量进行了全面分析与预
测，预测结果表明，该方法使用方便、操作简单，预测结果较为合理，对企业的
决策具有重要意义。
标签：库存管理；指数平滑法；直观法；物流需求预测
1引言
厨具家电销售量受众多因素影响，如收入、居住、观念和政策等。各个因素
与厨具家电销售量间的关系难以用数学模型精确定量，各个因素与厨具家电的发
展状况也较为模糊，因此以众多因素来预测未来厨具家电的销售量，势必难以准
确。目前众多行业销售量预测方法有定性预测和定量预测两大类。常用的定性预
测技术有专家预测法、德尔菲法、主管概率法、类推法、相互影响分析法等。常
用的定量预测技术有时间序列预测法、回归分析法、神经网络预测方法、灰色预
测法、灰色马尔科夫预测法等。大部分方法普遍存在着”长周期、大区域、低信
度”的缺陷。家电销售量预测是为决策服务的，只有容易理解、使用方便、结果
可靠的预测方法才能被广泛使用。
2案例
A家电企业是一家生产销售智能电饭煲、电烤箱、电磁炉、微波炉、榨汁机、
刀具等产品的家用电器制造企业。其产品涵盖厨卫电器、家电、炊具三大领域
20种产品。近年，A家电企业努力进行转型升级，引进先进技术和管理经验，
从而使得A家电企业在行业内保持着一定的竞争力。但是，A家电企业自营物
流，由于缺乏物流运作经验，物流经营过程中出现了比较多的问题，物流运营成
本越来越高，导致其产品利润率不高。其中经常因为预测不准确而造成的缺货损
失、大量产品积压造成的库存成本过高以及物流占用较多的资产造成现金流不畅
等问题。本文以A家电企业的实际营运情况为例，探讨其物流需求预测的方法，
表1为2015-2016年该企业产品销售数据统计表。
3A家电企业的物流需求预测
3.1平稳型家电物流需求预测
根据A家电企业提供的数据显示，将A家电销售量数据分为平稳型家电与
非平稳型家电，利用Excel和SPSS软件进行图表分析，如表2所示。
采用EXCEL软件进行指数平滑预测，预测出“电磁炉”2016年7月份的销售
量。 以此类推，采用假设2016年7月份的真实值与上一年的误差一致的方法可
得出A家电企业另外8种平稳型的家电的2016年7月份的销售量，如表3所示。
家电分类家电产品名称
非平稳型电烤箱电饭煲浓香宝电压力锅HALO智能豆浆机智能电炖锅双层
防烫电水壶养生壶面条机面包机小砍骨刀厨房多用剪刀
平稳型电磁炉微波炉电蒸锅智能电饭煲wifi超级电饭煲IH电饭煲榨汁机料
理机电烤机
3.2非平稳型家电销售量预测
在商情预测中，常因预测的对象、内容和期限的不同，采用的预测方法也不
一样。目前预测的方法虽然繁多，但大体上可归纳为外推法、因果法和直观法三
类，本文主要用直观法。
3.2.1直观预测法
直观预测法是预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人
员与专家，根据已经掌握的历史资料和运用个人的经验和分析判断能力，对事物
的发展作出性质和程度上的判断。然后，再通过一定的形式综合各方面的意见，
作为预测未来的依据。
3.2.2直观法下的家电销售量预测
在生活中，厨房家电的出现为我們的生活带来了很多方便，特别是小家电产
品，比如电饭煲、豆浆机、榨汁机、电水壶等等。AVC奥维云网公布的2015年
上半年小家电产品大数据，涵盖了电饭煲、电压力锅、电水壶、豆浆机、养生壶
和电炖锅，如图1所示。（资料来源：AVC奥维云网）
依据AVC奥维云网公布了2015年上半年小家电产品大数据显示，假设
HALO智能豆浆机、浓香宝电压力锅、双层防烫电水壶、养生壶、电饭煲在销售
量年增长率一致的前提下，假设其年增长率以2015年上半年小家电产品的增长
率不变的前提下进行预测这种的2016年的7月份的销售量。我们对以下家电的
2015—2016年销售数据分别采用Excel进行将数据绘制成图形。 例如：A企业
HALO智能豆浆机销售量预测，如图2。
计算思路如下：
步骤1：计算2016年7月份的销售量：
2016年7月份的销售量=195*（1+2%）=1989
同理可计算其他家电7月份的销售量。
据《2016-2021年中国厨电产业市场运行暨产业发展趋势研究报告》了解，
2016年上半年，在我国整体家电市场相对低迷。数据显示，2016年1-7月，国
内厨电市场规模达到480亿元，同比增长148%，远高于整体家电市场增长水平。
（资料来源：中国报告大厅）
依据报告大厅公布了2016上半年我国厨电市场零售销量同比增长148%的
数据显示，因此我们大胆地假设电烤箱、面条机、面包机、小砍骨刀、厨房多用
剪刀在销售量年增长率一致的前提下，销售量增长率在148%不变的情况下，对
A家电企业这5种家电的2016年的7月份的销售量进行预测。得出以下11种A
企业家电2016年7月份的销售量。如表4所示。
综上所述，我们通过采用直观预测法，基于宏观市场下，假设A家电的销
售量与市场家电的销售量的增长率保持一致。按照市场预测家电的销售增长率来
预测出11种不平稳型的A家电2016年7月份的销售量。
综合应用指数平滑法对9种A家电企业平稳型家电销售量进行预测和应用
直观预测法对11种A家电企业不平稳家电销售量进行预测后，得出A家电2016
年7月份销售预测数据统计表。如表5所示。
4结束语
厨房家电销售量预测对于企业控制库存管理具有重要的意义。通过家电销售
量管理可以探究其发展规律，分析现有家电条件下销售量的未来大发展趋势，开
展库存计划。本文通过一次指数平滑法和直观法对家电行业的销售量进行统计分
析和预测，有利于企业控制库存，降低成本。
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