大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。 还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash 函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为0，则m应 该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。 举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。 注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。 扩展： Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter 中的最小值来近似表示元素的出现频率。 问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？ 根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。现在可用的是340亿，相差并不多，这样可能会使出错率上升些。另外如果这些urlip是一一对应的，就可以转换成ip，则大大简单了。 2.Hashing
中科基于一种海量数据处理分析 系统的设计文档 一、海量数据处理的背景分析 在当前这个信息量飞速增长的时代，业的成功已经越来越多地与其海量数据处理能力相关联。高效、迅速地从海量数据中挖掘出潜在价值并转化为决策依据的能力，将成为企业的核心竞争力。数据的重要性毋庸置疑，但随着数据的产生速度越来越快，数据量越来越大，数据处理技术的挑战自然也越来越大。如何从海量数据中挖掘出价值所在，分析出深层含义，进而转化为可操作的信息，已经成为各互联网企业不得不研究的课题。数据量的增长，以及分析需求的越来越复杂，将会对互联网公司的数据处理能力提出越来越高的要求、越来越大的挑战。但每一个场景都有其特点与功能，充分分析其数据特性，将合适的软件用在合适的场景下，才能更好地解决实际问题。 二、海量数据处理分析的特点 （一）、数据量大，情况多变 现在的数据量比以前任何时期更多，生成的速度更快，以前如果说有10条数据，繁琐的操作时每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，情况多变，手工操作是完不成任务的。例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序将会终止。海量数据处理系统的诞生是输入层每个神经元的输入是同一个向量的一个分量，产生的输出作
为隐藏层的输入，输出层每一个神经元都会产生一个标量结果，所以整个输出层所有神经元的输出构成一个向量，向量的维数等于输出层神经元的数目在人工神经网络模型中，各个神经元通过获取输入和反馈，相对独立地进行训练和参数计算。其拓扑结构的重要特点便是每一层内部的神经元之间相互独立，各个层次间的神经元相互依赖。 由于各个层次内部神经元相互独立，使得各个层次内部的神经元的训练可以并行化。但由于不同层之间的神经元具有相互依赖关系，因此各个层次之间仍然是串行处理的。可以将划分出的每一层内部的不同神经元通过map操作分布到不同的计算机上。各个神经元在不同的计算终端上进行训练，在统一的调度和精度控制下进行多个层次的神经元的训练，这样神经网络算法的训练就可以实现并行化。训练结束后，同样可以通过每层内节点的并行化处理快速地得到输出结果。在神经网络算法中，每层内的节点都可以进行并行化处理，并行化程度非常高。 （二）、软硬件要求高，系统资源占用率高 各种应用对存储系统提出了更多的需求，数据访问需要更高的带宽，不仅要保证数据的高可用性，还要保证服务的高可用性；可扩展性：应用在不断变化，系统规模也在不断变化，这就要求系统提供很好的扩展性，并在容量、性能、管理等方面都能适应应用的变化；对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，对电脑的内存、显卡、硬盘及网络都要求相对较高！其中对网络要求高的原因是因为其引入目前最前沿的“云端计算”好多东西都要从网络上调用；对硬盘要求是最高的，用SATA6.0的固态硬盘，对整机性能限制比较大的就是高速系统总线对低速硬盘传输，32位的系统，最大只能认到3.5G内存，就是说，不论你装几根内存条，装多大容量的内存条，你装8G的，它也只能用到3.5G，64位的系统就可以突破了这个限制。如果你的电脑配置不是特别高的话，XP是比较好的选择。32位的XP是最低要求。基于23G互操作测试生成23G互操作测试报告测试起始点时间、测试终止点时间、 3G网络驻留时间（秒）、2G网络驻留时间（秒）、3G覆盖总采样点、3G覆盖总采样点不同区间数量统计、3G覆盖总采样点不同门限范围内数量统计、2G覆盖总采样点、2G覆盖总采样点不同区间数量统计、2G覆盖总采样点不同门限范围内数量统计、3G到2G重选成功次数、2G到3G重选成功次数、3G到2G切换尝试次数、3G到2G切换成功次数、切换掉话次数和其它掉话次数。
如何在plsql程序处理批量数据. Author: Wenxing.zhong Date: 2008-05-29 在ebao的应用程序中，有很多的业务需要通过pl/sql程序来处理，每天晚上可能要运行多个job来处理当天，当周或者当月的数据；这些后台批处理pl/sql程序在业务数据量比较少的场合基本能够在一个晚上的时间内跑完，但是随着客户业务数据量的不断增长，部分pl/sql程序的执行时间不断的增长，以至于一个晚上跑不完影响业务系统白天的正常运行，引起客户不断的抱怨，给项目组带来比较大的压力；笔者在income和taiping项目的优化中，经历了其中的许多案例，现把优化过程中的一些体会写下来，供各个项目组参考； 在和开发人员的交流中，开发人员不断向我抱怨，数据量太多了，我们没有办法提高程序的处理速度，我们必须一条一条数据来进行处理，因为里面有很多的业务逻辑处理，真的没有办法吗，不，有，只是我们没有发现，下面我罗列出一些针对批量处理的方法，希望能够抛砖引玉，给各个开发人员开阔一些思路； 批量数据处理的一些方法： 1，使用oracle批量处理的特性，如forall,bulk collect ； 2，使用临时表来储存常用的一些数据，避免对大表的多次访问； 3，使用多个job来并行处理； 4，优化sql,提高sql的执行效率； 一：使用oracle批量处理特性： (1)bulk collect 的使用： 在ebao的程序中经常会有这样的程序： 先声明一个游标 CURSOR c_policy_fee IS SELECT * FROM t_policy_fee where xxxxx=xxxx; 然后 For cur_rec in c_policy_fee loop 业务处理 End loop; 在游标获取的数据量较大的场合考虑用如下的方法： TYPE id_type IS TABLE OF t_policy_fee.id%TYPE; TYPE description_type IS TABLE OF t_policy_fee.description%TYPE; t_id id_type; t_description description_type; BEGIN SELECT id, description BULK COLLECT INTO t_id, t_description FROM t_policy_fee; For I in id.first ..id.last loop 业务处理
如何批量处理文本文件 最近数据堂为了弄数据挖掘比赛提供了一批用户行为日志数据。对于以前没玩过的数据，我是特别的好奇。处理这批文本文件确实花了不少时间。数据以不同的日期作文件夹分别存放，每个文件夹中又有近一千个文本文件，每个文件都是一个用户的行为日志。为了分析这些数据，首先需要将这两万个文本文件读入R中，再用字符串函数进行处理成结构化的数据。处理方法如下： library(stringr) setwd('D:\\kaggle\\tang\\data') data<- read.table('data.csv',T,sep=',') # 读入文档地址 path <- 'D:\\kaggle\\tang\\data\\behavior' dir.name <- dir('D:\\kaggle\\tang\\data\\behavior') doc.name <- list() fre <- numeric() for(i in1:length(dir.name)){ doc.name[[i]]<- dir(paste(path,dir.name[i],sep='\\')) fre[i]<- length(doc.name[[i]]) } dir<- rep(dir.name,fre) doc.name <-unlist(doc.name) file.name <- character() for( i in1:length(dir)){ file.name[i]<- paste(path,dir[i],doc.name[i],sep='\\') } # 建立抽取主函数，返回列表 data.get <- function(file.name){ #获取文本
一维数组的定义方式 在Ｃ语言中使用数组必须先进行定义。 一维数组的定义方式为：类型说明符数组名[常量表达式]； 其中：类型说明符是任一种基本数据类型或构造数据类型。数组名是用户定义的数组标识符。方括号中的常量表达式表示数据元素的个数，也称为数组的长度。 例如： int a[10]; 说明整型数组a，有10个元素。 float b[10],c[20]; 说明实型数组b，有10个元素，实型数组c，有20个元素。 char ch[20]; 说明字符数组ch，有20个元素。 （数组的定义和对变量的定义是一致的，可以连续在一行定义：float b[10],c[20];） 对于数组类型说明应注意以下几点： 数组的类型实际上是指数组元素的取值类型。对于同一个数组，其所有元素的数据类型都是相同的。 数组名的书写规则应符合标识符的书写规定。 数组名不能与其它变量名相同。 例如： main() { int a; float a[10]; …… } 是错误的。 方括号中常量表达式表示数组元素的个数，如a[5]表示数组a有5个元素。但是其下标从0开始计算。因此5个元素分别为a[0],a[1],a[2],a[3],a[4]。 不能在方括号中用变量来表示元素的个数，但是可以是符号常数或常量表达式。 例如：
#define FD 5 main() { int a[3+2],b[7+FD]; …… } 是合法的。但是下述说明方式是错误的。 main() { int n=5; int a[n]; …… } 允许在同一个类型说明中，说明多个数组和多个变量。 例如： int a,b,c,d,k1[10],k2[20]; 注意：1定义数组长度的常量表达式的结果必须是整形常量（包括字符） 2 在执行C99标准的编译系统中，允许对数组进行动态定义，即C99规定了可变长数组的存在。 但是，目前执行C99标准的编译器尚不普遍，在C89中是不允许使用可变长数组的，main和被调用函数中都不可以使用（如VC++6.0） 二维数组的定义 前面介绍的数组只有一个下标，称为一维数组，其数组元素也称为单下标变量。在实际问题中有很多量是二维的或多维的，因此Ｃ语言允许构造多维数组。多维数组元素有多
史上最全的数据来源（数据分析）平台 网站分析类： 百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台 Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索 360指数- 基于360搜索的大数据分享平台 Alexa - 网站排名 Google Analytics - Google出品，可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具 腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品 移动应用分析类： 友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据，提供应用排行榜 ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用，分析超过6亿条数据 蝉大师- App数据分析与ASO优化专家，应用与游戏推广平台 百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具 QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商 应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析 Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台 媒体传播类： 微博指数 优酷指数 微票儿票房分析 BOM票房数据 爱奇艺指数 数说传播 百度风云榜 微博风云榜 爱奇艺风云榜 豆瓣电影排行榜 新媒体排行榜 品牌微信排行榜 清博指数 易赞- 公众号画像 电商数据类：
阿里价格指数 淘宝魔方 京东智圈 淘宝排行榜 投资数据类： Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库 清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究 IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库 创投库- 提供最全的投资公司信息 Angel - 美国创业项目大全 Next - 36kr子站，每天更新新产品介绍 Beta List - 介绍初创公司 金融数据类： 积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台 网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据 网贷之家- P2P网贷平台排名 网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数 零壹数据-专业互联网金融数据中心 大公金融数据 全球股票指数 爱股说-基金经理分析找股平台 私募基金管理人综合查询 中财网数据引擎 游戏数据： 百度网游风云榜 360手机游戏排行榜 360手游指数 CGWR排行榜 App Annie游戏指数 小米应用商店游戏排名 TalkingData游戏指数 游戏玩家排名&赛事数据 国家社会数据： 中国综合社会调查 中国人口普查数据 中国国家数据中心
数组公式(最基础) 如果你是用Excel的人，相信你对“公式”这个概念并不陌生。 可是，什么是数组公式？ 如果你是初学Excel的人，如果你对数组公式还不知道是什么回事，如果你对数组公式感兴趣，那么你可以试着读一读此贴，也许对你认识什么是数组公式，并去用好它会有一点点帮助。 当然，这些只是一些最基础的知识，只是在你学习数组公式前帮助你练的一个基本功。希望对你有用，也希望大家在读贴的过程中能把自己的学习心得以及遇到的问题放出来，供大家一起学习。 第一部分：了解数组公式 在开始讲数组公式之前，我们先来认识几个必要的概念。 1、数组 什么是数组？仁者见仁，智者见智。我个人的感觉是：数组是具有某种联系的多个元素的组合。某班级里有50个学生，这里，如果班级是数组，50个学生就是数组里的50个元素。当然，班级里的元素是可变的，可以是20个，可以是30个，也可以是60个。放到Excel里，班级就相当于工作表，而学生就相当于工作表里的单元格数值。所以，Excel里的数组，我还把它理解是为多个单元格数值的组合。 2、公式 如果你在使用Excel，如果你说你还没听过“公式”这个名词，我只能说：“你太OUT了！” 什么是公式？我的理解是：在Excel里，凡是以半角符号“=”开始的、具有计算功能的单元格内容就是所谓的Excel公式。如：=SUM(B2:D2)，=B2+C2+D2这些都是公式。 3、数组公式 数组公式是相对于普通公式而言的。普通公式（如上面的=SUM(B2:D2)，=B2+C2+D2等），只占用一个单元格，只返回一个结果。而数组公式可以占用一个单元格，也可以占用多个单元格。它对一组数或多组数进行多重计算，并返回一个或多个结果。 集合在教室外面的学生，老师把他们叫进教室。老师说：“第一组第一桌的同学进教室。”于是第一组第一桌的同学走进教室。老师接着叫：“第一组第二桌的同学进教室。”然后是第二桌的同学进教室。老师再叫：“第一组第三桌的同学进教室。”然后第三桌的同学走进教室。接着是第四桌，第五桌……，就这样一个学生一个学生的叫，这就是普通公式的做法，学生回到座位，就像数值回到工作表的单元格里，一个座位叫一次，就像一个单元格输入一个公式。 如果老师说：“第一组的全部进教室。”学生听到命令后，第一桌的同学走进去，然后是第二桌，第三桌……，老师不用再下第二个命令，这是数组公式的处理方法。 4、数组公式的标志 在Excel中数组公式的显示是用大括号对“{}”来括住以区分普通Excel公式。如图： （1）数组公式： （2）普通公式：输入数组公式：用Ctrl+Shift+Enter结束公式的输入。 特别提醒：这是最关键的，这相当于用户告诉Excel：“我不是一般人，爷我是数组公式，你得对我特别关照。”于是，Excel 明白了，不能用常规的逻辑来对待这位大爷。当你按下三键后，Excel会自动给公式加上“{}”以和普通公式区别开来，不用用户输入“{}”，但如是是想在公式里直接表示一个数组，就需要输入“{}”来把数组的元素括起来。如： =IF({1,0},D2:D8,C2:C8)这个公式里的数组{1,0}的括号就是用户自己输入的。 5、数组的维数 “维数”是数组里的又一个重要概念。数组有一维数组，二维数组，三维数组，四维数组……，在公式里，我们更多接触到的只是一维数组和二维数组。一维数组我们可以简单地看成是一行的单元格数据集合，比如A1:F1。一维数组的各个元素间用英文的逗号“,”隔开(如果是单独的一列时，用英文分号“;”隔开）。
第一单元（1-5章）基本概念练习题 一、单选选择（直接在正确的选项上打勾，每题） 1、下面关于C语言特点的描述，不正确的是( )。D A、C语言兼有高级语言和低级语言的双重特点，执行效率高 B、C语言既可以用来编写应用程序，又可以用来编写系统软件 C、C语言是一种结构式模块化程序设计语言 D、C语言的可移植性较差 2、C语言规定，在一个源程序中，main函数的位置( )。B A、必须在最开始 B、可以任意 C、必须在最后 D、必须在系统调用的库函数的后面 3、下列说法中正确的是( )。C A、C程序书写时，不区分大小写字母 B、C程序书写时，一行只能写一个语句 C、C程序书写时，一个语句可分成几行书写 D、C程序书写时每行必须有行号 4、C语言编译程序的首要工作是( )。A A、检查C语言程序的语法错误 B、检查C语言程序的逻辑错误 C、检查程序的完整性 D、生成目标文件 5、C语言程序经过连接以后生成的文件名的后缀为( )。C A、.c B、.obj C、.exe D、.cpp 6、以下关于算法的说法中，错误的是( )。D A、一个算法应包含有限个步骤 B、在计算机上实现的算法是用来处理数据对象的 C、算法的目的是为了求解 D、算法中指定的操作,不能通过已经实现的基本运算执行有限次后实现 7、算法是指为解决某个特定问题而采取的确定且有限的步骤，下面不属于算法的五个特性之一的是( )。C A、确定性 B、有穷性 C、零个或多个输出 D、零个或多个输入 8、以下不属于结构化程序设计三种基本结构之一的是( )。B A、顺序 B、递归 C、循环 D、选择 9、下列数据中，不合法的C语言实型数据是( )。C A、0.123 B、123e3 C、2.1e3.5 D、789.0 10、若变量a、i已正确定义，且i已正确赋值，以下属于合法的C语句是( )。 A、a==1 B、++i; C、a=a++=5; D、a=int(i); 11、已有定义int a=6; 则执行语句a+=a-=a*a;后，a的值为( )。D A、36 B、0 C、-24 D、-60 12、若有以下程序段，其输出结果是( )。B int a = 0, b = 0, c = 0; c = ( a -= a - 5), (a -= 3,++b); printf(“%d,%d,%d\n”,a, b, c); A、0,0,-10 B、2,1,5 C、-10,-3,-10 D、3,3,-10 13、有以下定义：int i = 10, j = 1; 执行语句printf("%d,%d\n",i--, ++j); 后输出结果是( )。B A、9,2 B、10,2 C、9,1 D、10,1 14、字符串"\t\"\065\xff\n"的长度为( )。A A、5 B、14 C、8 D、输出项不合法，无正常输出 15、已有定义：char c;执行赋值语句c=('z'-'a')/2+'A';后，变量c的值为( )。A
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中
国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
海量数据处理 1 背景 我们生活在一个数据时代： (1) 每天有10 TB的视频数据被上传到世界上最大的视频分享网站Youtube上。 (2) 美国的纽约证劵交易所每天大约产生1 TB的交易数据。 (3) 中国深圳市拥有20万个交通监控摄像头，每天产生的数据大于 1 PB。 (4) 瑞士日内瓦附近的大型强子对撞机，每年大约产生15 PB的数据。 …… 已经很难衡量现今的社会中存储的电子数据总量，但是 据IDC（Internet Data Center）估计，2006年“数字全球”项目（digital universe）的数据总量为0.18 ZB，并且预测到2011年这个数字将达到1.8 ZB，为2006年的10倍。1 ZB相当于10的21次方字节，或者相当于1 000 EB、1 000 000 PB，或者大家更为熟悉的10亿TB。这相当于世界上每个人一个磁盘驱动器的数量级[1]。 如图1所示[2]，股票交易、商品零售、交通、通信、生产、Web、音像业等多数据源使得数据类型复杂化，包括有结构、无结构（文本、图像、音频、视频等）数据。数据本身也越来越趋于复杂化、高维化。
图 1海量数据及其复杂类型 技术的进步已经使得数据存储变得相对便宜，带宽相对充足，导致了这一系列的海量数据被存储下来，继而在大数据集上的建模和仿真。这样的大数据存储普遍存在于一个多样化的应用领域中，包括科学研究（生物信息，气候变化）。从这样海量数据中提取珍贵知识的挑战，随着多类型数据、多数据源、多种多样的规模，越来越使人变得畏缩，更不要提最终目标是去实时处理。有句话说得好：“算法再好，通常也难敌更多的数据。”意思就是说对于某些问题（譬如基于既往偏好生成的电影和音乐推荐），不论你的算法有多厉害，它们总会在更多的数据面前变得无能为力（更不用说没有优化过的算法）。为了剖析与研究问题，科学与技术目标可归为下面主要的三种：管理数据爆炸性、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应。如图2所示①。 图 2海量数据的处理过程
全国计算机等级考试二级C语言历年真题汇总 第6章利用数组处理批量处理 2008-04-24、下列错误的定义语句是( )。 A)int x[][3]={{0},{1},{1,2,3}}; B)int x[4][3]={{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3}}; C)int x[4][]={{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3}}; D)int x[][3]={1,2,3,4}; 答案：C 解析：如果对全部元素都赋初值，则第一维的长度可以省，但第二维的长度不可省略。2008-04-26、若有定义：int a[2][3];，下列选项中对a数组元素正确引用的是( )。 A)a[2][!1] B)a[2][3] C)a [0][3] D)a[1>2][!1] 答案：D 2008-04-27、有定义语句：char s[10];，若要从终端给s输入5个字符，错误的输入语句是( )。 A)gets(&s[0]); B)scanf("%s",s+1); C)gets(s); D)scanf("%s",s[1]); 答案：D 解析：采用scanf()函数输入时，输入项为字符串的地址值，s[1]是字符，不是地址，所以选项D是错误的。gets（）其中输入项为存放字符串的首地址。&s[0]为数组的首地址，s也为数组的首地址，因此选项D是错误的。 2008-04-31、有下列程序： #include
第一部分：了解数组公式 在开始讲数组公式之前，我们先来认识几个必要的概念。 1、数组 什么是数组？仁者见仁，智者见智。 我个人的感觉是：数组是具有某种联系的多个元素的组合。某班级里有50个学生，这里，如果班级是数组，50个学生就是数组里的50个元素。当然，班级里的元素是可变的，可以是20个，可以是30个，也可以是60个。放到Excel里，班级就相当于工作表，而学生就相当于工作表里的单元格数值。所以，Excel里的数组，我还把它理解是为多个单元格数值的组合。 2、公式 如果你在使用Excel，如果你说你还没听过“公式”这个名词，我只能说：“你太OUT了！”什么是公式？我的理解是：在Excel里，凡是以半角符号“=”开始的、具有计算功能的单元格内容就是所谓的Excel公式。如：=SUM(B2:D2)，=B2+C2+D2这些都是公式。 3、数组公式 数组公式是相对于普通公式而言的。普通公式（如上面的=SUM(B2:D2)，=B2+C2+D2等），只占用一个单元格，只返回一个结果。 而数组公式可以占用一个单元格，也可以占用多个单元格。它对一组数或多组数进行多重计算，并返回一个或多个结果。 集合在教室外面的学生，老师把他们叫进教室。老师说：“第一组第一桌的同学进教室。”于是第一组第一桌的同学走进教室。老师接着叫：“第一组第二桌的同学进教室。”然后是第二桌的同学进教室。老师再叫：“第一组第三桌的同学进教室。”然后第三桌的同学走进教室。接着是第四桌，第五桌……，就这样一个学生一个学生的叫，这就是普通公式的做法，学生回到座位，就像数值回到工作表的单元格里，一个座位叫一次，就像一个单元格输入一个公式。 如果老师说：“第一组的全部进教室。”学生听到命令后，第一桌的同学走进去，然后是第二桌，第三桌……，老师不用再下第二个命令，这是数组公式的处理方法。 4、数组公式的标志 在Excel中数组公式的显示是用大括号对“{}”来括住以区分普通Excel公式。 如图： （1）数组公式： （2）普通公式：
保险职业学院学报2005年第5期 (总第102期)海量数据处理的几个技术问题 及其解决方案 李向阳 李朝庆 [摘 要]本文讨论了海量数据处理的几个技术问题,并从应用实践上提出了一些解决方案。这些措施在应用软件的开发实践中,被证明是有效的。 [关键词]数据处理;I/O界面;开发平台;数据安全性和一致性 [中图分类号]TP39 [文献标识码]A [文章编号]1673—1360(2005)05—0051—02 一、引言 众所周知,大数据量的数据处理(简称海量数据处理)是当今计算机应用的主要领域之一。这类问题的显著特点是输入/输出量很大,而计算(处理)并不复杂。但要恰当解决这类问题,面临一些严峻的技术问题;因为当数据量到达一定规模时,看似很简单的问题,实际操作起来却十分费力。笔者根据多年从事数据处理的实践,提出以下几个问题,同大家共同探讨。 二、关于初始数据的录入 很多数据处理问题都面临大量原始数据的录入。如人口普查、人事档案、人才招聘与考核、保费管理、账务管理、销售管理等,每天发生的数据量是很大的,如何确保这些数据快速、正确进入电脑呢?人们赏试了众多的录入方案,例如汉字信息和数字信息分别采用不同的录入手段。目前通行的做法是:将汉字信息用区位码填制信息卡,然后用OCR(光电阅读器)录入;而数字信息则用键盘录入。我们在开发高考招生系统时就是这样做的。因为每个考生的基本信息(如姓名、性别、类别、科目、地址等)约占200字节,而每年报考的考生人数多达30万左右,信息总量高达60G B。对这些汉字信息的录入,采用分散填制信息卡,用OCR集中录入,然后打印出来分散核对。而数字信息(如试卷分数、经济数据等)则不宜采用信息卡,因为数字信息比汉字信息要求有更高的准确率,而用键盘录入又比较快捷。但如何保证人工录入的正确性呢?我们采用的做法是,由三名训练有素的录入人员分别对同一科目的考分并行录入,然后经程序检验:对同一名考生该科目的成绩,三名录入人员录入的数据是否一致,如果一致,则写入文件记录,否则剔出来,下次重新录入。这种作法的理论依据是:按概率统计规律,如果一名录入人员录入的出错率是1/100,则三名录入员在同一数据上同时出错的概率是三个独立事件概率的乘积,即出错率为百万分之一。据此可以看出出错的几率已大大降低了,实际上可以容许。另外,要尽量减少输入量。凡是能自动生成的数据,如考生号码、职工编码、商品代码等,尽量不用手工录入,而由程序自动生成。在建立表结构时,对某些字段可定义默认值,从而减少录入量(如性别、职务等),提高准确率。人工干预越少,数据出错率越低。 三、关于开发平台的选择 显然,数据库技术是解决数据处理问题的首选平台,目前已有众多的关系数据库管理系统可供选择,如:visual F oxpro、delphi、S Q L server、sybase、oracle、VB.net等。在选择平台时,要考虑应用程序的开发和运行环境,目前大部分业务需要在客户机/服务器模式下工作。这时,中小公司可以选用visual F oxpro,因为它的稳定性高,易于操作,面向对象编程,功能也足够强大。大型公司大都涉及到广域网和互连网,选用S Q L server或Oracle为宜。值得注意的是,这些多用户网络数据库系统查询功能很强,其安全性和运行效率都很高,但用户界面不够友好。 为了提高应用系统的图形化界面水平,可以在数据库系统的基础上,引入vb.net、java,利用后者的图形界面功能,使开发出来的应用系统更方便用户使用。还要提及一点的是,当系统测试通过以后,应将所有源程序联合编译,生成可执行文件,以便直接在windows操作系统下运行,提供给用户的是一个经压缩打包的系统,这不仅是软件保护的需要,而且可以防止用户有意、无意的错误 15
SAP数据批量导入的常用方法 在SAP项目实施时主要有三种批量导入方法： 第一种：LSMW-----Legacy System Migration Workbench. The LSM Workbench is an R/3 based tool that support when transferring data from non-SAP systems to SAP R/3. T-code: LSMW 第二种：CATT CATT(computer aided test tool) screen record, system will not create program. T-code: SCAT 第三种：BDC For batch input or change, system will create program, and you can change the program. T-code: SHDB BDC导入 Batch Input是一种数据批量输入SAP系统的辅助程序，SAP系统的资料、格式可以通过Batch Input录入SAP系统 Batch Input的机制是模拟事务处理将数据录入R/3系统 Batch Input类似SAP的CATT，控制性更好，处理能力更强 1、首先我们需要把需要批导入事务的操作步骤记录下来，可以用T-CODE“SHDB”来记录。 在COMMAND LINE中输入“SHDB”。 2、进入TRANSACTION RECORDER界面 3、点“NEW RECORDER”创建一个记录，现在以修改订单为例，键入记录名“ZAMAO”，输入事务代码“VA02”， 然后“START RECORDING”。 6、现在来增加一下订单的PO DATE。 7、填入“2006.10.01”，点“保存”。 8、这样就完成了一个最最简单的BDC录取工作，录完之后会出现系统运行的操作的跟踪，包括程序号，屏幕号，字段名，值等等，下面的任务是根据这些写到程序里面以完成SAP 自动跑订单修改的这一动作。 * BDC table
%程序2 %2001—2005年城镇、乡村的男、女人数程序代码 aa=[127627 128453 129227 129988 130756]*10000; %计算2005年城镇男，城镇女，乡村男，乡村女数目 czn5=(b5(1)+b5(3))*aa(5)/sum(b5);%czn5表示2005年城镇男数目czm5=(b5(2)+b5(4))*aa(5)/sum(b5);%czm5表示2005年城镇女数目xcn5=(b5(5))*aa(5)/sum(b5);%xcn5表示2005年乡村男数目 xcm5=(b5(6))*aa(5)/sum(b5);%xcm5表示2005年乡村女的数目 f5=[czn5 xcn5;czm5 xcm5] czn4=(b4(1)+b4(3))*aa(4)/sum(b4); czm4=(b4(2)+b4(4))*aa(4)/sum(b4); xcn4=(b4(5))*aa(4)/sum(b4); xcm4=(b4(6))*aa(4)/sum(b4); f4=[czn4 xcn4;czm4 xcm4] czn3=(b3(1)+b3(3))*aa(3)/sum(b3); czm3=(b3(2)+b3(4))*aa(3)/sum(b3); xcn3=(b3(5))*aa(3)/sum(b3); xcm3=(b3(6))*aa(3)/sum(b3); f3=[czn3 xcn3;czm3 xcm3] czn2=(b2(1)+b2(2))*aa(2)/sum(b2); czm2=(b2(3)+b2(4))*aa(2)/sum(b2); xcn2=(b2(5))*aa(2)/sum(b2); xcm2=(b2(6))*aa(2)/sum(b2); f2=[czn2 xcn2;czm2 xcm2] czn1=(b1(1)+b1(2))*aa(1)/sum(b1); czm1=(b1(3)+b1(4))*aa(1)/sum(b1); xcn1=(b1(5))*aa(1)/sum(b1); xcm1=(b1(6))*aa(1)/sum(b1); f1=[czn1 xcn1;czm1 xcm1] %程序3（计算2001——2005年总的平均死亡比率） %死亡 clc %计算2005年总的平均死亡率 nx=a5(:,2).*a5(:,3);%男性比例*男性死亡率=男性死亡比例 mx=a5(:,4).*a5(:,5); sw5=sum(nx)+sum(mx); nx=a5(:,6).*a5(:,7); mx=a5(:,8).*a5(:,9); sw52=sum(nx)+sum(mx);
学习必备欢迎下载 课题序号1授课日期第周月日（星期） 授课班级10单招、10计 算机 授课课时2授课形式理论 授课章节名称 使用教具一维数组的定义与引用 无 教学目的1、了解数组的基本概念。 2、掌握一维数组定义、引用； 4、提高学生编写程序的能力 教学重点掌握一维数组定义、引用； 教学难点掌握一维数组定义、引用； 更新、补 充、删节无 内容 课外作业补充
教学步骤 导入新课 新课讲授 学习必备欢迎下载 课堂教学安排 教学内容 一维数组的定义 在C语言中，变量必须先定义，后使用。数组也是如此，使用数组 时必须先定义，后引用。 定义一维数组的格式为： 类型说明符数组名[整型常量表达式]，…； 例如：int a[10],b[5]; 说明： ⑴它表示定义了两个一维数组，一个数组名为a，另一个数组名为b。 数组名是按照“标识符”的规则构成的。 ⑵a数组含有10个数组元素，即a[0]、a[1]、a[2]、…、a[9]；b数 组含有5个数组元素，即b[0]、b[1]、b[2]、b[3]和b[4]。注意，不能使 用a[10]和b[5]，否则即出现数组超界现象。 ⑶类型说明符int说明a数组和b数组中的每个元素均占2个字节， 只能存放整型数据。类型说明符可以是任何基本类型，如float、double、 char等；也可以是以后要介绍的其它数据类型，如结构型、共用型等。 ⑷整型常量表达式可以是整型常量或符号常量。最常见的是整型常量。 不允许为变量。 ⑸C编译程序（如Turbo C）为a数组在内存中分配了10个连续的数 组单元（共占20个字节），为b数组在内存中分配了5个连续的数组单元（共 占10个字节），如图7-1所示。 a[0]a[1]a[2]a[3]a[4]a[5]a[6]a[7]a[8]a[9]b[0]b[1]b[2]b[3]b[4] 图7-1 ⑹C编译程序还指定数组名a为a数组的首地址，即a与&a[0]等价； 指定数组名b为b数组的首地址，即b与&b[0]等价。也就是说，在C语言 中，每个已定义的数组，其数组名有两个作用，其一代表该数组的名称；其 二代表该数组在内存中的首地址。 教学 方法 及 双边 活动
