TPC_H分析与测试工具设计

分布式数据库TPC-H测试（GREENPLUM）1、引言如今，多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大，现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求，如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性，使客户能同时得到更高的处理速度、更高的数据可用性和更大的数据集，是数据库系统面临的一个挑战。

通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据，通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升，能更好地在重大信息化工程中实现推广。

2、TPC-H原理简介TPC-H是由TPC(Transaction Processing Performance Council)事务处理性能委员会公布的一套针对数据库决策支持能力的测试基准，通过模拟数据库中与业务相关的复杂查询和并行的数据修改操作考察数据库的综合处理能力，获取数据库操作的响应时间和每小时执行的查询数指标(QphH@Size)。

TPC-H基准模型中定义了一个数据库模型，容量可以在1GB~10000GB的8个级别中进行选择。

数据库模型包括CUSTOMER、LINEITEM、NATION、ORDERS、PART、PARTSUPP、REGION和SUPPLIER 8张数据表，涉及22条复杂的select查询流语句和2条带有insert和delete程序段的更新流语句。

测试分为Power测试和Throughout测试两种类型，Power测试是随机执行22条查询流中的一条测试流和2条更新流中的一条测试流，考核指标为QppH@Size;Throughout测试执行的是多条查询流和一条更新流对数据库的混合操作，考核指标是QthH@Size，Power测试和Throughout测试通过数理方式合成的结果为TPC-H基准测试中最关键的一项指标：每小时数据库查询数(QphH@Size)，是QppH@Size和QthH@Size结果的乘积的1/2次方。

关于TPC-H的一点理解前言：因为有同学问到TPC-H是什么，然后和该同学讨论了下以下将个人对TPC-H的一些理解和大家说说。

TPC-H和大家的考试没关系，也不强制需要去理解，完全没兴趣看下去的同学可以略过这份文档，这份文档仅当是一份知识交流。

另外，不保证理解正确性，仅个人理解O(∩_∩)O——by PearTPC，为Transaction Processing Performance Council的简称，中文为“事务处理性能委员会”，更多理解请google之，这里不深究在TPC提供的基准程序（benchmark）（你可以把基准理解成测量标准）里，有两个比较常用或是在日后你们比较常听到的两个基准，一个是TPC-C，另一个是TPC-H。

对于TPC-C和TPC-H，可以简单地理解成它是一个用于生成模拟商业数据的程序，就如以你们现在所学的数据库知识理解，TPC-C和TPC-H生成的数据其实就是一堆表，表里面有各种各样的数据。

（其实上面的理解还不算详细，详细的可以google之理解）对于TPC-H里面的表，可以查看/tpch/spec/tpch2.14.3.pdf这份文档的第12页，这些表构成了整个商业系统，可以通过去查看各个表名和属性名来理解这些表代表的是哪些实体集和关系集，以及了解表中有什么属性。

另外，TPC-C主要是用于“在线事务处理”（OLTP，On-Line Transaction Processing）研究分析，对于OLTP可以google之了解一下，这里不详细说。

TPC-H主要是用于“联机分析处理”（OLAP，On-Line Analysis Processing），对于OLAP的详细理解也可以google之，这里简单说说所谓的OLAP就是通过大数据来分析数据潜在的知识，就如说通过你过去一段长时间的购买记录能分析出你比较倾向常买哪样产品又或是能分析出在某类商品上你比较倾向的品牌，前段时间淘宝数据盛典/go/act/sale/tbsjsd.php?&ad_id=&am_id=&cm_id=&pm_i d=其实就是就是一个OLAP的结果。

数据库实验-1.TPC-H数据⽣成和导⼊⽬录1. TPC-H 数据⽣成和导⼊实验环境 PostgreSQL 12参数 ScaleFactor = 1G, QuerySeed = 20190909制作完成的数据和查询如下：链接: 提取码: q8sj1.1. ⽣成数据参考编辑dbgen/makefile.suite修改其中各部分如下CC = gccDATABASE = SQLSERVERMACHINE = LINUXWORKLOAD = TPCH$ #make clean$ make$ ./dbgen -s 1 -f # ScaleFactor=1(Gigabytes), Overwrite⽣成如下⽂件dss.ddl # 表定义dss.ri # 主键和外键定义# 数据customer.tbllineitem.tblnation.tblorders.tblpartsupp.tblpart.tblregion.tblsupplier.tbl数据处理sed -i 's/|$//g' `find *.tbl` # 去除末尾的 DELIMITER1.2. 导⼊数据先导⼊表定义，直接运⾏⼀遍dss.ddl\i /home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/dss.ddl再导⼊表数据chmod 777 *.tbl # 使 PostgreSQL 可以读⽂件copy nation from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/nation.tbl' with DELIMITER as '|';copy part from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/part.tbl' with DELIMITER as '|';copy region from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/region.tbl' with DELIMITER as '|';copy partsupp from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/partsupp.tbl' with DELIMITER as '|';copy customer from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/customer.tbl' with DELIMITER as '|';copy supplier from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/supplier.tbl' with DELIMITER as '|';copy lineitem from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/lineitem.tbl' with DELIMITER as '|';copy orders from '/home/monkey/Research/DBAcc/TPCH/2.18.0_rc2/dbgen/orders.tbl' with DELIMITER as '|';另⼀种导⼊⽅法（上⾯⼀种没 work，下⾯这种可以）：cat nation.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy nation from stdin with DELIMITER as '|';"cat part.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy part from stdin with DELIMITER as '|';"cat region.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy region from stdin with DELIMITER as '|';"cat partsupp.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy partsupp from stdin with DELIMITER as '|';" cat customer.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy customer from stdin with DELIMITER as '|';" cat supplier.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy supplier from stdin with DELIMITER as '|';" cat lineitem.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy lineitem from stdin with DELIMITER as '|';" cat orders.tbl | psql -U tpch -d tpch -c "copy orders from stdin with DELIMITER as '|';" 1.3. 添加外键对dss.ri做相应修改如下，执⾏。

集算器TPC-H测试本⽂文档描述以TPC-H作为测试标准，以Oracle作为测试基准，对不同高性能数据库、计算中间件、小规模Hadoop集群做测试分析，数据规模从百GB到1TB范围（企业级数据规模），对比各自表现并分析。

TPC-H简介1.TPC是什么？TPC(Transaction Processing Performance Council)事务处理性能委员会，是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。

该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司。

2.TPC-H是什么？TPC-H是TPC委员会制定的主要用于OLAP数据库管理系统的测试标准。

模拟真实商业应用环境，评测商业分析中决策系统的性能。

TPC-H包含一套动态查询和并行修改，关注吞吐量，注重查询能力。

22个基准测试sql可以全方位评测商业决策系统的综合分析计算能力，是业界具有普遍的实用意义。

3.表结构和关系TPC-H 测试结果汇总（PostgreSQL/Hive/Oracle/集算器）PG100G（优化前）PG100G（第一次优化）PG100G（第二次优化）PG100G（第三次优化）Hive100G(新集群15台)ORACLESSD100GORALE100GORALE300G集算器SSD100G集算器300GQ1 1137.56 1075.34 1075 1129 146.19 592 1011.61 3680.55 407 1230 Q2 754.76 11380.05 697 713.56 157.02 43 135.14 801.11 65 240 Q3 1716.54 1774.81 1550.29 1674.32 161.01 370 774.82 3240.22 314 1745 Q4 2495.21 2395.52 1923.7 1745.4 275.12 346 869.43 3396.42 322 1181 Q5 2011.27 2187.65 1962.77 1754.63 229.13 429 963.04 3734.22 356 1453 Q6 959.62 1047.47 1020.28 1139.38 47.61 246 561.35 2406.61 237 854 Q7 1695.29 1746.73 1563.04 1462.71 367.88 385 772.45 3382.86 317 1880 Q8 33912.21 2221.38 2100.01 1829.07 334.55 354 795.91 3269.36 475 1875 Q9 3677.81 3230.06 2486.45 486.24 787 1317.33 4579.85 517 2556 Q10 3224.39 1702.35 1643.85 1591.6 184.57 382 994.04 3593.08 360 1570 Q11 2503.15 304.93 297.79 288.37 104.92 45 122.68 486.93 60 223 Q12 2840.52 1367.23 1419.8 1486.74 97.04 335 781.64 3144.89 296 1298 Q13 24132.01 487 364.09 344.1 123.02 245 177.99 996.55 262 1053 Q14 2254.98 1279.52 1257.57 1163.39 71.1 267 621.88 2561.88 297 3463 Q15 3012.47 2185.1 2211.87 1549.47 195.1 263 573.82 2419.01 252 873Q16 1223.53 600 590.97 580.79 150.67 35 58.94 232.91 94 351 Q17 18516.02 3371.42 3363.24 2598.31 363.96 267 559.66 2449.99 485 1748 Q18 4785.7 2424.07 2389.31 2378.7 272.41 535 1363.26 5380.34 415 1435 Q19 18409.86 919.02 899.64 932.57 141.23 10 573.21 2372.55 267 975 Q20 6029.68 1709.72 1600.16 1573.25 247.67 334 907.15 3213.1 301 1100 Q21 5573.25 5979.57 3549.62 584.77 819 1449.63 6121.47 506 2307 Q22 1220.64 104.66 105.92 103.42 167.05 89 171.3 805.92 88 294 sum 131697.85 49535.03 37245.93 32074.85 4908.26 7178 15556.28 62269.82 6693 2970411.81% ORACLE 31.40% ORACLE 41.76% ORALE 48.49% ORACLETPC-H 测试结果分析100G数据规模下，串行汇总测试结果我们发现，15台Hadoop集群的计算效率只略好于1台SSD硬盘的Oracle，相同条件下的集算器与Oracle计算效率基本是相等的。

数据库性能测试工具推荐在当今信息时代，数据变得越来越重要，面对海量的数据处理需求，数据库成为了企业不可或缺的重要组成部分。

然而，一个高效、稳定、可靠的数据库系统并不容易构建。

为了确保数据库的性能和稳定性，在开发和部署之前，进行数据库性能测试是必不可少的。

本文将介绍一些常用的数据库性能测试工具，帮助您更好地选择合适的工具来评估和优化数据库系统。

1. Apache JMeterApache JMeter是一个功能强大的Java应用程序，主要用于对Web应用程序进行性能测试。

它可以模拟多个用户并发访问网站，并测量网站的响应时间和吞吐量。

作为一个开源工具，JMeter提供了丰富的测试元件，如HTTP请求、数据库查询、FTP、Web服务等，可以满足大多数的性能测试需求。

此外，JMeter还支持分布式测试，可以在多个机器上同时进行测试，提高测试的负载能力。

2. Apache Bench (ab)Apache Bench是Apache HTTP服务器的一个工具集，旨在测试服务器的性能和负载能力。

它可以发送并发请求到服务器，并测量服务器的响应时间、吞吐量和并发连接数等指标。

虽然Apache Bench主要用于HTTP服务器的性能测试，但也可以用于测试数据库的性能，特别是对于Web应用程序与数据库之间的性能测试。

3. pgbenchpgbench是PostgreSQL数据库系统自带的一个基准测试工具，可用于测试数据库的性能和并发能力。

它模拟了一个简单的负载，并执行一系列的事务操作，如插入、更新和删除等，然后测量数据库的性能指标。

pgbench可以根据自定义的工作负载进行配置，从而更好地模拟实际应用场景，并帮助开发人员和管理员评估数据库系统的性能和稳定性。

4. SysBenchSysBench是一个跨平台的多线程基准测试工具，可用于测试数据库的性能和系统的负载能力。

它支持多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，并提供了不同类型的基准测试，如CPU、内存、文件IO、数据库事务等。

４４ 每周电脑报２００８．０３．３１推荐CWEEK浪潮实践行业定制——新品ＮＦ１３０Ｄ２巩固互联网市场近日浪潮推出了ＮＦ１３０Ｄ的升级产品ＮＦ１３０Ｄ２，这是一款专为互联网行业订制的１Ｕ机架服务器，具有良好的性价比，能够有效降低用户的采购和后期运营成本，可以帮助客户实现大规模、高密度、低成本部署。

目前这款产品已经在全国大量出货，价格实行平切策略，升级成本由浪潮公司自己消化。

作为ＮＦ１３０Ｄ的升级版，ＮＦ１３０Ｄ２的系统芯片组由３０００系列升级到了３２００系列，支持Ｉｎｔｅｌ至强　３ｘｘｘ的全线处理器，包括最新的４５ｎｍ平台，系统前端总线高达１３３３Ｈｚ，标配８００ＨｚＤＤＲ２内存，整个系统均衡优化，相比上一代产品性能提升３０％以上。

ＮＦ１３０Ｄ２秉承了ＮＦ１３０Ｄ２许多设计思路。

由于互联网行业一般部署规模庞大，对服务器的空间、散热、管理等方面都有着严格的限制。

因而，独特的稳定性设计仍然是这款产品的主要亮点，硬盘ＲＡＩＤ机制，采用了ＥＣＣ内存，性能强大，稳定可靠；全新的风道加定点散热设计，使服务器内部空气流通更加顺畅，及时排出热量，环境温度高达３５°时仍可稳定运行，缓解了１Ｕ服务器高密度部署的散热问题，这对于制冷能力不足的中小规模ＩＤＣ来讲具有实用价值。

　另外，相比上一代产品ＮＦ１３０Ｄ２在保护用户投资方面做了专门的优化，在扩展性、易管理性、功耗控制上做了专门的设计。

这款产品有４个ＤＩＭＭ插槽，最多支持４块ＳＡＴＡ盘，而且增加了一个ＰＣＩ－Ｅ插槽，为客户留了足够的扩展空间．由于领先的功耗控制技术，ＮＦ１３０Ｄ２电源只有２７０Ｗ，远低于业界同类产品。

同时，系统功耗随机配送浪潮睿捷服务器套件，具有系统无值守、远程管理、系统和数据备份等三大功能，大大简化服务器的维护与管理工作，有效降低了企业后期的ＩＴ维护投入。

Ｏｒａｃｌｅ数据库１１ｇ再创测试纪录　甲骨文公司美国总部于北京时间３月１９日宣布，Ｏｒａｃｌｅ数据库１１ｇ在ＴＰＣ－Ｈ千万兆字节基准测试中创下了新的世界纪录。

tpch测试方案TPC-H测试方案一、简介TPC-H是一个面向决策支持系统（DSS）的基准测试，旨在评估关系数据库管理系统（RDBMS）在处理大规模数据查询时的性能和效率。

该测试主要通过执行一系列查询来模拟不同复杂度和类型的决策支持系统查询。

本文将介绍TPC-H测试的背景和目标，以及设计和执行该测试的方案。

二、背景DSS是一种支持决策制定过程的信息系统，其任务是从大量数据中提取有用的信息以帮助管理层进行决策。

在这种情况下，数据库系统需要能够有效地处理复杂查询，以及对大量数据进行高效的存储和访问。

TPC-H测试正是为了评估数据库系统在这样的场景下的性能而设计的。

三、测试目标TPC-H测试的主要目标是评估数据库系统的性能和吞吐量，包括查询的执行时间、资源利用率等方面的指标。

通过进行标准化的测试，可以对不同数据库系统进行客观的比较，并为用户选择合适的数据库系统提供参考。

四、测试设计1. 数据生成与准备：根据TPC-H测试的规范，需要生成测试数据并将其加载到数据库中。

测试数据量可以根据实际需求进行设置，通常取决于系统的规模和硬件资源。

2. 硬件环境设置：为了保证测试的可比较性，需要在每次测试中使用相同的硬件环境。

包括服务器的配置、存储设备的性能等方面的设置。

3. 软件环境设置：选择一个稳定可靠的数据库管理系统作为测试对象，并安装相应的软件环境。

确保测试过程中不会发生意外的故障或中断。

4. 查询测试：TPC-H测试包含一系列查询，根据测试的需求和目标，可以选择执行所有的查询，或者仅执行部分查询。

测试期间需要记录查询的执行时间、资源消耗等信息。

5. 性能评估：通过对测试结果的分析和比较，评估数据库系统在不同查询场景下的性能表现。

根据测试结果，可以得出结论并为系统的优化和升级提供参考意见。

五、测试执行1. 数据生成与加载：根据TPC-H测试规范，使用相应的工具生成测试数据，并将其加载到数据库中。

2. 硬件环境设置：确保服务器和存储设备的配置和性能符合测试的要求。

TPC-H 标准中文版TPC BENCHMARK H (决策支持) 标准规范修订版2.0.0事务处理性能理事会（TPC）1致谢TPC感谢TPC-D分会成员公司的工作，他们开发的第二版TCP-D规范是第一版TCP-H 的基础。

TPC-D分会包括来自Compaq，Data General，EMC，HP，IBM，Informix，Microsoft，NCR，Oracle，Sequent，SGL，Sun，Sybase，和Unisys各大公司的代表。

另外，TPC还要感谢TCP-D分会的顾问Jack Stephens先生的贡献，感谢他在标准规范和DBGEN开发方面的工作。

TPC成员文档历史日期 1999年2月26 1999年6月24 2002年4月25 2002年7月12 2002年7月15TPC BENCHMARK , TPC-H , QppH和QhpH都是事务处理委员会的标志。

任何团体都可以免费复制本文的全部或部分，或者将本分的全部或部分分发给任何其他团体，只要：1、复制和分发的主要目的是传播TPC的材料；2、 TPC的版权提示，出版物的标题以及发表日期，还有其他提示都出现在复制品中以表明它是得到TPC允许的。

其它想复制或分发本文（包括哪些包含TPC问档内容但非TPC文档、规范或报告）而又不满足以上两个条件的团体必须得到TPC的书面许可。

版本草案1.0.0 修订版1.1.0 修订版1.4.0 修订版1.5.0 修订版2.0.0 描述通过邮件投票得到的标准规范的草案对标准规范的第一个小修改对关键字的说明在8.6节附加了关于硬件EOL的东西通过邮件投票得到的三年维护定价的草案 2目录致谢 (2)TPC成员 .....................................................................2 目录.........................................................................3 条款0：概述 (5)0.1 前言 .................................................................5 0.2 一般系统实现原则 (6)0.3一般测量原则 ......................................................... 7 条款1数据库逻辑设计 (7)1.1 商业和应用环境 .......................................................7 1.2 数据库实体，关系和特性 (8)1.3 数据类型定义 (9)1.4 表的规划 (10)1.5 执行的规则 (13)1.6 数据透明访问的要求 (15)条款2.查询和更新函数 .......................................................152.1 查询的一般要求和定义 ................................................ 15 2.2 查询一致性 ..........................................................17 2.3 查询确认 ............................................................20 2.4 价格摘要报告查询（Q1） ..............................................20 2.5最小代价供应者查询（Q2） (21)2.6运送优先权查询（Q3） (24)2.7订单优先权检查查询（Q4） (25)2.8当地供应者数量查询（Q5） (26)2.9预测收入变化查询（Q6） (27)2.10货运量查询（Q7） (28)2.11国家市场份额查询（Q8） (29)2.12产品类型利润估量查询（Q9） (31)2.13返回项目报告查询（Q10） (32)2.14重要库存标志查询（Q11） (34)2.15货运模式和命令优先查询（Q12） (35)2.16消费者分配查询（Q13） (36)2.17 促进效果查询（Q14） (38)2.18 促进效果查询（Q15） (39)2.19零件/供应商关系查询（Q16） (40)2.20 小量订单收入查询（Q17） (42)2.21 大订单顾客查询（Q18） (42)2.22折扣收入查询(Q19) (44)2.23潜在零件促进查询（Q20） (45)2.24不能按时交货供应商查询（Q21） (47)2.25全球销售机会查询（Q22） (48)2.26更新函数的一般要求 (50)2.27新销售更新函数（RF1） (51)32.28旧销售更新函数（RF2） ..............................................51 2.29数据库处理进程 (51)条款3：数据库系统特性 ......................................................523.1 ACID特性 ...........................................................52 3.2 原子性需求 ..........................................................54 3.3 一致性需求 ..........................................................54 3.4 隔离性需求 ..........................................................54 3.5 持久性需求 ..........................................................57 条款4 缩放和数据生成 (59)4.1 数据库定义和扩展 .................................................... 59 4.2 DBGEN和数据库填充 .. (60)4.3 数据装载时间 (68)条款5. 性能度量和执行规则 ..................................................705.1 术语定义 ............................................................ 70 5.2 配置规则 ............................................................70 5.3 执行规则 ............................................................72 5.4 度量 ................................................................76 条款6．SUT和驱动器 (78)6.1 测试配置模型 ........................................................78 6.2 被测试系统(SUT)定义 .................................................79 6.3 驱动器定义 ..........................................................80 条款7．定价 (81)7.1 被定价的系统 ........................................................ 81 7.2 定价方法 ............................................................83 条款8．完全公开报告 (85)8.1 报告要求 ............................................................ 85 8.2 格式指导 ............................................................85 8.3 完全公开报告的内容 ..................................................86 8.4 执行总结 ............................................................89 8.5 完整的公开报告的可用性 ..............................................92 8.6 完整的公开报告的修订 ................................................92 条款9 审计 (93)9.1一般性规则 ..........................................................93 9.2 审计员的审核表 ......................................................94 附录A：排序集 ..............................................................96 附录B：通过确认的查询变形 ..................................................97 附录C：查询确认 ........................................................... 100 附录D：数据和查询产生程序 ................................................. 100 附录E：简单执行摘要 . (100)4条款0：概述0.1 前言TPC Benchmark H(TPC-H)是一个决策支持的基准，它由一系列面向商务应用的查询和并行数据修改组成。

TPC-H简介以及DBGEN QGEN的使用作者：54dabang联系方式：leixignbang@ 引言：在实验室时候，由于老师需要用到TPC的相关知识，于是让我做一下关于TPC-H 的研究。

通过百度检索以及相关资料查询，发现目前国内做的相关研究特别少，而且介绍的也非常模糊，而TPC-H的英文使用说明多达两百多页，对于其中重要的QGEN DBGEN的使用根本没有介绍。

特此写下此文章，希望能帮助初期研究的同学，也希望做TPC方面研究的同学能少走一些弯路。

Tpc-H中文文档翻译TPC简介事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council ），是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。

该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司。

TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功能是制定商务应用基准程序（Benchmark）的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。

TPC- C 用于测试数据库系统的事务处理能力，TPC- App 用于测试7×24 环境下B2B 的应用服务和Web 服务的能力。

TPC 组织还发布过TPC- S（Server 专门测试基准程序）、TPC- E（大型企业信息服务测试基准程序）和TPC- Client/Server等测试标准，但这3 个标准不被业界接受而被放弃。

TPC不给出基准程序的代码，而只给出基准程序的标准规范（Standard Specification）。

任何厂家或其它测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的系统（测试平台和测试程序）。

（需要自己写测试工具，测试完之后提交给ＴＰＣ协会）为保证测试结果的客观性，被测试者（通常是厂家）必须提交给TPC一套完整的报告（Full Disclosure Report），包括被测系统的详细配置、分类价格和包含五年维护费用在内的总价格。

TPC-H通用微机接口实验系统教师用实验指导书清华同方教学仪器设备公司2002年11月目录一、概述 (65)二、安装 (66)三、实验台结构：（见上页） (62)1、I/O地址译码电路 (62)2、总线插孔 (62)3、时钟电路 (62)4、逻辑电平开关电路 (62)5、LED显示电路 (63)6、七段数码管显示电路 (63)7、单脉冲电路 (64)8、逻辑笔 (64)9、继电器及驱动电路 (64)10、复位电路 (64)11、接口集成电路 (65)12、跳线开关（JP） (65)13、＋5V电源插针 (65)14、通用集成电路插座 (65)15、数字电路实验区 (65)16、接线端子 (65)17、50线总线插座信号安排 (66)18、直流电源开关（K1）和存储器地址选择开关（K2） (66)19、使用外加直流电源注意事项： (66)四、接口实验部分： (67)实验一 I/O地址译码 (67)实验二简单并行接口 (68)实验三可编程定时器／计数器 (71)实验四、可编程并行接口（一） (73)实验五七段数码管 (75)实验六继电器控制 (78)实验七竞赛抢答器 (81)实验八交通灯控制实验 (83)实验九中断 (85)实验十可编程并行接口（二） (88)实验十一数/模转换器 (91)实验十二模/数转换器 (94)实验十三数字录音机 (97)实验十四串行通讯 (101)实验十五ＤＭＡ传送 (104)实验十六集成电路测试 (107)实验十七电子琴 (110)实验十八 8250串行通讯实验 (113)实验十九步进电机控制实验 (116)实验二十小直流电机转速控制实验 (120)实验二十一键盘显示控制器实验 (123)实验二十二存储器读写实验 (137)一、概述八十年代以来，国内大中专院校很多专业都相继开设了“微机原理及应用”方面的课程，讲授内容主要是8位机（Z80），实验设备多采用TP801单板机。

TPCH模型规范及测试说明 使⽤TPC-H进⾏性能测试，需要有很多⼯作配合才能获得较⾼性能，如建⽴索引，表数据的合理分布（使⽤表空间和聚簇技术）等。

本⽂从查询优化技术的⾓度，对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执⾏每条语句对应的查询执⾏计划进⾏分析，⽬的在于了解各个主流数据库的查询优化技术，以TPC-H实例进⼀步掌握查询优化技术，对⽐主流数据库的实现情况对查询优化技术融会贯通。

参考： 规范及标准建表语句、SQL参见： TPCH建表语句（是否采⽤分区，多少分区，压缩等⼀般看具体数据库实现，择优）： 1SF实际的数据量⽐例范围如下： 所以分布式数据库，模型设计时要跟着orders和lineitem做co-location。

不然重分布都可能会数据偏多。

nation、region、supplier适合做⼴播表。

TPCH测试⼯具可以使⽤官⽅提供的源程序编译（不含建表语句），也可以使⽤（⽀持测试oracle、mysql、pg、gp、sql server等）。

1.Q1：价格统计报告查询 Q1语句是查询lineItems的⼀个定价总结报告。

在单个表lineitem上查询某个时间段内，对已经付款的、已经运送的等各类商品进⾏统计，包括业务量的计费、发货、折扣、税、平均价格等信息。

Q1语句的特点是：带有分组、排序、聚集操作并存的单表查询操作。

这个查询会导致表上的数据有95%到97%⾏被读取到。

Q1的查询语句如下：selectl_returnflag, //返回标志l_linestatus,sum(l_quantity) as sum_qty, //总的数量sum(l_extendedprice) as sum_base_price, //聚集函数操作sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_disc_price,sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) as sum_charge,avg(l_quantity) as avg_qty,avg(l_extendedprice) as avg_price,avg(l_discount) as avg_disc,count(*) as count_order //每个分组所包含的⾏数fromlineitemwherel_shipdate <= date'1998-12-01' - interval '90' day //时间段是随机⽣成的group by //分组操作l_returnflag,l_linestatusorder by //排序操作l_returnflag,l_linestatus;2.Q2: 最⼩代价供货商查询Q2语句查询获得最⼩代价的供货商。

TPCHSuite：一个TPC-H自动化测试工具的设计与实现康强强;江舟;金澈清;周傲英
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2013(050)0z1
【摘要】随着数据库管理技术的发展,市面上出现了多种数据库管理系统产品.如何有效地评测数据库系统变得非常关键.TPC-H即是一个易用、面向决策支持系统的评测系统,它总共包含了22个SQL查询语句.实现了一个支持TPC-H的评测系统,该评测系统也支持以CPU利用率和内存占用率做为性能指标.此外,当用户使用全部22个查询进行测评时,在海量数据情况下,可能导致执行时间非常缓慢,甚至会得不到查询结果,本原型系统支持用户自主选择SQL语句进行查询.
【总页数】5页(P394-398)
【作者】康强强;江舟;金澈清;周傲英
【作者单位】华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海 200062;华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海 200062;华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海 200062;华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海 200062
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.Android多媒体通信终端自动化测试工具设计与实现 [J], 郑宇;白凡凡
2.基于神经网络的自动化回归测试工具的设计与实现 [J], 但凝云
3.Android自动化测试工具链的设计与实现 [J], 蔡维婷;黎伟健;范敏
4.基于Python3的乡镇台站设备通信自动化测试工具的设计与实现 [J], 何承森; 黄通新; 何小凤; 李峻宁
5.一种ATS系统自动化测试工具的设计与实现 [J], 陈慧琍;陈晓轩
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tpch dbgen 参数TPCH DBGEN 参数介绍TPCH DBGEN 是一个用于生成TPC-H基准测试数据的工具。

TPC-H是一个在决策支持系统领域广泛使用的基准测试，用于测试数据库管理系统（DBMS）的性能。

通过使用TPCH DBGEN，可以生成各种规模和特征的测试数据，以模拟真实生产环境中的数据。

TPCH DBGEN 提供了多个参数选项，以便根据需要定制生成的测试数据。

下面将介绍几个常用的参数及其用途。

1. -s 参数：指定生成的数据规模-s 参数用于指定生成的数据规模，即生成的数据量的大小。

该参数后面可以跟一个正整数，表示生成的数据的规模。

比如，使用-s 1 参数，生成的数据规模为1GB。

可以根据实际需要调整数据规模的大小。

2. -C 参数：指定生成数据的特征-C 参数用于指定生成数据的特征，即生成的数据的一些属性。

该参数后面可以跟一个字符串，表示生成的数据的特征。

比如，使用 -C "ABCDE" 参数，生成的数据中将包含属性A、B、C、D和E。

可以根据测试需求来指定数据的特征。

3. -f 参数：指定生成数据的文件格式-f 参数用于指定生成数据的文件格式，即生成的数据文件的格式。

该参数后面可以跟一个字符串，表示生成数据文件的格式。

比如，使用 -f p 参数，生成的数据文件将以文本文件的形式保存。

可以根据需要选择不同的文件格式。

4. -T 参数：指定生成数据的表-T 参数用于指定生成数据的表，即生成哪些表的数据。

该参数后面可以跟一个字符串，表示生成数据的表。

比如，使用 -T "customer,lineitem" 参数，只生成customer表和lineitem表的数据。

可以根据测试需要选择生成不同的表的数据。

5. -r 参数：指定生成数据的随机种子-r 参数用于指定生成数据的随机种子，即生成数据时所使用的随机数种子。

该参数后面可以跟一个正整数，表示生成数据的随机种子。

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。