下载文档原格式
视听技术检验意见书尊敬的领导：经过对视听技术设备的全面检验和测试，我们对该设备的性能和安全进行了评估，并编写下面的检验意见书。
首先，我们对该设备的性能进行了测试。
经过各项测试，设备的音质表现良好，音频输出稳定，没有明显的噪音干扰。
同时，图像显示清晰，分辨率达到了预期的要求，没有出现画面模糊、残影等问题。
设备的色彩还原准确，画面色彩鲜艳且自然，满足了视听需求。
其次，我们对设备的功能进行了测试。
设备支持多种音频、视频格式的播放，能够满足用户不同的需求。
同时，设备操作简单，功能齐全，用户界面友好，便于操作和控制。
设备的远程控制功能也正常运行，可以通过遥控或者移动应用来实现对设备的控制。
再次，我们对设备的安全性进行了评估。
设备在正常使用过程中未出现任何安全隐患。
我们对设备的电源部分进行了测试，确认符合国家标准的要求，没有发现漏电、过电流等问题。
同时，设备的外壳结构坚固，没有明显的损坏或者松动，符合安全要求。
最后，我们对设备的可靠性进行了综合评估。
经过测试，设备运行稳定可靠，未出现死机、重启等故障情况。
同时，设备的使用寿命预计长，具备较高的抗干扰能力，能适应各种工作环境的要求。
综上所述，我们对该视听技术设备的性能和安全进行了全面的检验和测试，认为该设备符合要求，能够满足用户的视听需求。
我们建议您可以继续使用该设备，并定期进行维护和检测，以保证设备的正常运行。
最后，感谢您对我们的信任和支持，如果您对我们的检验意见有任何疑问或者需要更多详细信息，请随时与我们联系。
谢谢！检验人：XXX检验日期：XXXX年XX月XX日。
单验中,语音的测试标注
由于声音为为模拟连续信号，单验中,语音的测试标注而计算机只能处理数字离散信号，因此要用计算机来分析和处理声音，就需要经历模数转换过程[Anlog to Digital Converter，即ADC]，即将模拟连续信号转换为数字离散信号。
采样就是按照一定时间间隔从模拟连续信号提取一定数量的样本来，其样本值用二进制码0和1来表示，这些0和1构成了数字音频文件，其过程实际上是将模拟音频信号转换成数字离散信号。
当物体振动时，会引起周围空气的波动，导致空气粒子间的距离发生疏密变化，从而引发空气压强的改变，在通过人的耳膜对空气压强的反映传入大脑，从而形成声音。
物理上讲，声音具有4个基本特征：即音色、音强、音高和音长。
声波是有物体振动产生的，物体振动使周围的介子（如空气）产生波动，这就是声波。
声波的最简单形状是正弦波，由正弦波得到的声音交纯音。
在日常生活中，人们听到的大部分都不是的纯音，而是复合音，这是由多个不同频率和振幅的正弦波叠加而成的。
分贝是增益或衰减单位，用来描述两个相同物理量之间的相对关系。
声信号和电信号的相对强弱，例如声压和电压、声功率和电功率放大（增益）和减小（衰减）的量都可用分贝数来表示。
基于机器学习的智能音视频分析与内容自动标注随着互联网的发展，音视频数据的数量呈现爆炸式增长，例如社交媒体上的视频分享、直播平台的内容创作、企业的会议录像等。
对于这些大量的音视频数据，如何高效地进行分析、挖掘并提取其中有价值的信息，成为了一个迫切需要解决的问题。
机器学习技术的快速发展，使得基于机器学习的智能音视频分析与内容自动标注成为了可能。
一、智能音视频分析的概述智能音视频分析是指利用机器学习和深度学习等技术，对音视频数据进行自动化的分析和理解。
通过智能音视频分析，可以实现对音频、视频的内容自动识别、分类、分析等多种功能，例如人脸识别、语音识别、目标检测、情感分析等。
这些功能的实现，能够为用户提供更加准确、高效的音视频资源管理和应用，同时满足用户对于音视频内容的各种需求。
二、智能音视频分析的应用领域智能音视频分析技术在多个领域都有着广泛的应用，以下是其中几个典型的应用领域。
1. 社交媒体和在线视频在社交媒体和在线视频平台上，用户每天都会产生大量的音视频数据。
通过智能音视频分析技术，可以对这些数据进行自动化的标注和分类，使得用户能够更加方便地浏览、搜索和分享音视频内容。
同时，智能音视频分析还能够提供实时的内容推荐和个性化定制，为用户提供更好的用户体验。
2. 安防监控和视频监控在安防监控和视频监控领域，智能音视频分析技术可以实现对视频数据的自动识别和分析。
例如，可以通过人脸识别技术实现对陌生人的自动识别和报警，或者通过目标检测技术实现对危险物品的自动检测和报警。
这些功能的实现，可以大大提升安防监控系统的效率和可靠性。
3. 教育和培训在教育和培训领域，智能音视频分析技术可以为教师和学生提供更好的教学和学习体验。
通过对音视频数据的自动标注和分析，可以实现对学生的学习情况进行实时监测，并提供个性化的学习建议和资源推荐。
同时，智能音视频分析还可以帮助教师对教学内容进行自动标注和评估，提高教学效果和质量。
三、机器学习在智能音视频分析中的应用机器学习是实现智能音视频分析和内容自动标注的核心技术之一。
视听资料实验总结1. 引言本文档旨在对进行的视听资料实验进行总结和分析。
视听资料实验主要是通过收集和分析包含视觉和听觉内容的多媒体数据，以便于了解人类感知和认知的相关特征。
2. 实验设计与方法2.1 实验目的本次实验的目的是研究人们对不同类型视听资料的感知和认知的差异。
通过分析被试者在观看和听取不同内容的视听资料时的生理和心理反应，探究人们对多媒体信息的接受和理解。
2.2 实验过程2.2.1 受试者招募在本次实验中，我们招募了40名年龄在20至30岁之间的健康成年人作为受试者。
所有受试者都具备正常的视听功能，并且没有受到任何心理和生理疾病的影响。
2.2.2 实验材料我们准备了一套多媒体资料，包括视频和音频资源。
这些资料涵盖了不同的主题和风格，并且在内容和触发效果上存在差异。
2.2.3 实验流程实验过程分为两个阶段：视觉实验和听觉实验。
在视觉实验中，受试者被要求观看一系列不同主题和风格的视频片段。
每个视频片段的时长约为60秒。
受试者需要在观看视频的过程中记录自己的情感和感知体验。
在听觉实验中，受试者被要求听取一系列不同类型的音频，包括音乐、自然声音和人声。
每个音频的时长约为30秒。
受试者需要在听取音频的过程中记录自己的情感和感知体验。
2.2.4 数据收集在实验过程中，我们使用了生理信号采集设备和问卷调查等方法来收集数据。
生理信号采集设备包括心率监测器和皮肤电反应传感器。
这些设备可以记录受试者在观看和听取视听资料时的心率变化和皮肤电反应。
此外，我们还设计了一份情感和感知体验调查问卷，用于收集受试者在实验过程中的主观感受和评价。
2.3 数据分析2.3.1 生理数据分析对于收集到的心率和皮肤电反应数据，我们使用统计分析方法对其进行整理和分析。
通过比较不同视听资料下的生理反应数据，我们可以得出不同类型视听资料对人体生理状态的影响。
2.3.2 问卷调查数据分析对于受试者填写的问卷调查数据，我们进行了数据清理和整理。
视听资料名词解释1. 视听资料的定义视听资料是指以视觉和听觉为主要感官形式的信息载体，包括图像、音频和视频等形式的内容。
视听资料广泛应用于教育、娱乐、广告等领域，通过传递视觉和听觉信息，帮助人们获取知识、享受艺术、感受情感等。
2. 视听资料的分类2.1 图像资料图像资料是指以视觉为主要感官形式的信息载体，包括照片、绘画、插图、图表等形式的内容。
图像资料广泛应用于印刷媒体、电子媒体、广告等领域，通过视觉形象的展示，传递信息、表达情感、引起共鸣。
2.2 音频资料音频资料是指以听觉为主要感官形式的信息载体，包括音乐、语音、声音效果等形式的内容。
音频资料广泛应用于广播、音乐产业、语言学习等领域，通过声音的传递，带给人们听觉上的享受、信息的传递和情感的表达。
2.3 视频资料视频资料是指以视觉和听觉为主要感官形式的信息载体，包括电影、电视节目、网络视频等形式的内容。
视频资料广泛应用于电影院、电视台、网络平台等领域，通过影像和声音的结合，呈现丰富的故事情节、视觉效果和音乐效果。
3. 视听资料的制作过程视听资料的制作过程包括以下几个步骤：3.1 策划在策划阶段，制作团队确定视听资料的主题、目标受众、内容结构等。
根据需求，制定详细的制作计划，包括选材、拍摄地点、演员选角、音乐配乐等。
3.2 创作在创作阶段，制作团队根据策划阶段确定的要求，进行图像、音频和视频的创作。
这包括摄影、绘画、音乐创作、视频拍摄等。
创作过程中，艺术家根据自己的创意和技巧，将概念转化为具体的视听作品。
3.3 后期制作在后期制作阶段，制作团队对创作出来的素材进行编辑、剪辑、配音、特效处理等。
通过后期制作，使得视听资料更加符合预期效果，提升其质量和吸引力。
3.4 发布与传播在视听资料制作完成后，制作团队将其发布到适合的平台上，如电影院、电视台、网络平台等。
通过适当的宣传和推广，将视听资料传播给目标受众，实现信息传递、知识传授、娱乐和文化交流等目的。
视听资料检验-语音标注七语音标注实验目的：了解Praat软件的语音标注功能，熟练使用Praat软件进行语音标注，掌握To TextGrid，Extract Tier…，Extract Part…，[TextGrid] Draw…，[TextGrid] Query-，[TextGrid] Modify- 等按钮的操作，理解TextTier类型和IntervalTier类型的区别。
实验内容：录制五六个字的一段语音，内容自定，按如下步骤操作。
实验步骤：（一）新建语音标注对象在对象列表窗口中选择一个或多个您要分析的声音文件，如下图1所示，被选择的对象名称表面呈蓝色；再点击右侧菜单中的Annotate-下的To T extGrid…按钮，如下图2所示：会自动弹出下面对话框：在上图1的位置输入待标注层的名称，如“PY”(标示拼音层)、“SY”(标示声韵层)、“BI”(标示语流间断指数层)、“ST”(标示音节重音级别层)等名称。
如果其中某个或某些层级的类型属于“TextTier”，请在上图2的位置输入该层的名称。
设置结束后，按上图3位置的“OK”按钮即可。
【说明，如果我们要标注拼音信息，请在上图1的位置输入“PY”，并将上Praat语音软件使用手册熊子瑜图的位置清空，然后按上图3位置的“OK”按钮即可。
】我们会在对象列表窗口发现一个新生成的对象，名称等同于声音文件，类型是“TextGrid”，如下图1所示：为了进行标注，我们需要打开刚才生成的TextGrid对象，先在对象列表窗口中选择它，如上图1所示；再按右侧2位置的“Edit”按钮。
出现下一编辑窗口：在上图1的位置按其中四个按钮以调节横向时间标度的显示比例，以便于观察和标注；在上图2的位置选定“Group”复选框，使这个标注窗口和声音窗口在时间上建立联系，发生同步变化；上图3的位置显示了这个标注层级的名称；上图4的位置显示的时间表示这个位置被选定，可以点击时间点下的小蓝圈的中间，以在此位置插入一个边界（Boundary）；上图5位置是标注内容的输入窗口，请在此输入您要标注的内容；上图6的位置是一个小手和这个层级的序号，表示这个层级是当前活动区域；上图7的位置标示当前选定区域，用黄色来突现，没有选定的区域都是白色的，这个黄色区域就是当前标注的空间。
语音标注的概念随着人工智能的发展，语音合成和语音识别技术越来越普及，语音标注作为语音技术的重要环节也开始受到关注。
语音标注是指将人类语音表达转换为计算机能够理解和处理的形式，从而使计算机能够应用自然语言处理算法对语音进行分析、学习和理解。
本文将从语音标注的定义、作用和应用等方面进行阐述。
一、语音标注的定义语音标注是指用人工的方式，对语音信号进行标记和注释，从而获得包含词汇、语法和语义信息的语音数据集，为下一步的语音处理和分析提供机器可读的数据。
通常情况下，语音标注分为两种，一种是对输入语音进行识别，将口述文字作为标注；另一种是对输出语音进行标注，将文本转换为语音。
相对于机器自动标注，人工标注的标注准确率较高，是大规模语音数据处理的首选方法。
二、语音标注的作用语音标注的作用主要是为了提高语音技术的应用效果和准确性。
首先，标注数据可以为语音合成和语音识别系统提供训练样本，帮助系统提高精度和准确性。
其次，语音标注也可以为自然语言处理领域提供有力的支撑，帮助机器理解自然语言表达。
三、语音标注的应用语音标注的应用可以分为语音识别、语音合成和自然语言处理三个方面。
在语音识别领域，语音标注可以对语音信号进行分类和识别，实现自动化的语音输入输出，提高机器的智能水平。
例如，将一段口述文字转换为一段语音信号进行标注，可以让机器通过分析并识别录音中的语音信号，完整地理解输入语音中所包含的信息。
在语音合成领域，语音标注可以帮助机器将文字转换为语音信号，并进行相应的语音调整和处理。
同时，标注数据也可以为机器提供相应的训练样本，帮助机器进行语音合成的优化和智能化。
在自然语言处理领域，语音标注可以对自然语言文本进行标注，帮助机器理解人类的自然语言表达。
例如，在文本分类、信息提取等方面，语音标注可以为机器提供更准确和可靠的分析数据，从而提高处理效率和准确性。
综上所述，语音标注作为语音技术的一种重要环节，不仅可以提高语音技术的应用效果，还可以为自然语言处理领域提供有力的支撑。
语音质检方案一、引言随着语音技术的不断发展，语音质检方案在各个行业中的应用越来越广泛。
语音质检方案主要是对语音数据进行检测和分析，以发现其中存在的问题和缺陷，帮助企业提高服务质量和工作效率。
本文将介绍语音质检方案的概念、应用场景、技术原理以及优势等方面，帮助读者更好地了解和认识语音质检方案。
二、语音质检方案的概念和应用场景1. 概念语音质检方案是对语音数据进行检测和分析的一种解决方案，它通过对语音数据的采集、预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤，实现对语音数据的质量检测和评估。
语音质检方案可以帮助企业发现语音数据中的问题，提高服务质量和工作效率。
2. 应用场景语音质检方案可以应用于各个行业，如金融、客服、教育、医疗等。
在金融行业，语音质检方案可以用于客户服务中心的录音检测，发现服务中的问题，提高客户满意度；在客服行业，语音质检方案可以用于自动客服应答的质量检测，提高客服的响应速度和服务质量；在教育行业，语音质检方案可以用于在线教育的发音评估，帮助学习者提高口语水平；在医疗行业，语音质检方案可以用于医生诊断的录音检测，提高诊断的准确性和效率。
三、语音质检的技术原理和优势1. 技术原理语音质检的技术原理主要包括以下几个方面：（1）语音信号的采集和预处理：通过对语音信号的采集和预处理，将原始的音频信号转化为数字信号，便于后续的特征提取和模型训练。
（2）特征提取：通过对数字信号进行特征提取，提取出与语音质量相关的特征，如音调、音色、音强等。
（3）模型训练和评估：根据提取的特征进行模型训练和评估，实现对语音数据的质量检测和评估。
2. 优势语音质检方案具有以下优势：（1）高效性：语音质检方案可以实现自动化的检测和评估，大大提高了工作效率。
（2）客观性：语音质检方案基于数据模型进行评估，避免了人为因素对结果的影响，提高了评估的客观性和公正性。
（3）实时性：语音质检方案可以实时地对语音数据进行检测和评估，帮助企业及时发现问题并采取相应措施。
语音质检方法我折腾了好久语音质检方法，总算找到点门道。
说实话，语音质检这事儿，我一开始也是瞎摸索。
我最早想着，这不就是听语音嘛，那我就拿个耳机，一条一条语音挨着听呗。
这个方法特别傻，效率低得不行。
我听了半天，结果脑子都懵了，还经常走神儿，好多错误就那么漏过去了。
这就像在一大片麦田里找杂草，我还没有个工具，就只能两眼一抹黑地瞅，能不累嘛。
后来我就想，能不能借助工具呢。
我就去网上找各种语音识别软件。
把语音转换成文字后再检查，好像是个不错的主意。
但是这个也有问题，好多语音转化成文字后，有些词根本就不对。
像一些方言或者有口音的语音，那转化出来简直就是一团糟，跟原意相差十万八千里。
我这才明白，光靠软件也不行啊。
再后来，我就想能不能分成两步走。
先大体过一遍语音，就听个大概意思，把那些明显有问题的，比如特别长时间的停顿、突然的杂音挑出来。
这就好比给苹果分个类，先把那些一眼看上去就烂了的拿出来。
这一步我就会比较快地浏览语音。
然后，再仔细地针对那些有点可疑的部分，用语音转文字等方法再仔细看看。
我还试过建立一个语音质检的标准模板。
就是把可能出现的问题，像发音不清晰、用词错误、语速不正常等这些整理出来。
每次检查语音的时候，就对照这个模板一个一个看。
就像检查清单似的，一项一项打勾或者做标记。
但是这里头也有不确定的地方，因为有些问题的边界比较模糊。
比如说，多快的语速算不正常，有时候也不好确定，得根据具体的业务场景和语料类型来决定。
另外，多个质检人员一起检查也是个好方法。
我找朋友帮我试过这个方法。
大家的耳朵和判断不一样，有时候一个人没发现的问题，另一个人就发现了。
不过呢，这里头要协调好工作，不能乱了套。
像是要是大家同时改同一个文档记录错误，那肯定不行，得有个先后顺序，不然就全乱了。
总结一下我的经验哈，如果做语音质检，先有个大致扫描，再精细检查很重要。
借助工具是好事，但也不能完全依赖工具。
建立一套自己的质检标准，必要的时候多找几个人帮忙，这些方法综合起来用，虽然不能保证完美，但能比最开始的瞎摸索强太多了。
第1篇一、引言随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术已经逐渐走进我们的生活。
语音标注作为语音识别的前置工作，对于提高语音识别系统的准确率具有重要意义。
本报告将详细介绍我在语音标注实践过程中的经历、心得和总结。
二、实践背景1. 语音标注的定义语音标注是指对语音信号进行标注，将语音信号中的音素、音节、词、句等语言单位进行标注，以便于后续的语音识别、语音合成等应用。
2. 语音标注的意义语音标注是语音识别技术中的关键环节，其质量直接影响着语音识别系统的性能。
高质量的语音标注可以为语音识别系统提供准确的语音数据，提高识别准确率。
三、实践过程1. 数据准备在开始语音标注实践之前，首先需要准备相应的语音数据。
我选取了某在线教育平台提供的1000条英语口语教学视频作为实验数据。
这些视频涵盖了不同的话题、场景和发音人，具有一定的代表性。
2. 标注工具选择在语音标注过程中，我选择了基于Python的语音标注工具——Pyannote Audio。
Pyannote Audio是一款开源的语音标注工具，支持多种语音标注任务，操作简单，功能强大。
3. 标注流程（1）数据预处理首先对原始语音数据进行预处理，包括去除静音、去除背景噪声、调整音频采样率等操作。
通过预处理，提高语音数据的质量，为后续标注工作奠定基础。
（2）标注在Pyannote Audio中，我选择了基于深度学习的语音标注方法。
该方法利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）对语音数据进行标注。
在标注过程中，我遵循以下步骤：a. 将预处理后的语音数据输入标注模型；b. 模型输出标注结果，包括音素、音节、词、句等信息；c. 对标注结果进行人工校对，修正错误。
（3）标注结果分析在完成语音标注后，对标注结果进行分析，包括识别准确率、召回率、F1值等指标。
通过分析，评估标注质量，为后续优化提供依据。
4. 优化与总结在标注过程中，我发现以下问题：（1）部分语音数据存在噪声干扰，导致标注错误；（2）部分标注结果存在歧义，需要人工修正；（3）标注效率有待提高。
数据标注员语音标注总结我做这个数据标注员的语音标注啊，可真是有一肚子话想说。
就说那语音标注的活儿吧，每天坐在那小桌子前，面前就一台电脑，旁边放着个破耳机，耳机线还老是缠在一起，就像我那乱糟糟的生活一样。
我得仔细听着那些语音，有时候那声音啊，像是从很深很深的井里传出来的，模模糊糊的，听着真费劲。
我这人啊，眼睛得死死盯着屏幕，耳朵得竖起来，跟个兔子似的。
我旁边有个小李，他比我还逗。
有一回他听着语音就开始嘟囔：“这说的啥啊，像是外星人在讲话。
”我就笑他：“你可拉倒吧，你就是没用心听。
”他就冲我翻翻白眼，那眼睛翻得，白眼球都快全露出来了，跟唱戏的似的。
咱标注语音的时候啊，还得注意各种细节。
比如说这个语音里的情绪，是高兴呢，还是生气呢？这就跟猜谜语似的。
有时候我觉得是高兴，可再听一遍又觉得好像有点勉强。
我就跟那语音较上劲了，心里想：“你个语音，还跟我捉迷藏呢。
”有时候那些语音里还有口音，天南地北的口音都有。
我听着那些带着浓重口音的语音，就像走进了一个大集市，各种声音乱糟糟的，可又觉得特别有意思。
我记得有个大叔的语音，那口音重得啊，我听了好几遍才弄明白他说的啥。
我就跟同事说：“这大叔的口音就像他家的特产一样，独特得很。
”同事都被我逗笑了。
还有啊，这个语音标注的量可不小，每天都感觉自己像是在爬山，一座永远爬不完的山。
可我也不能偷懒啊，就像种地的农民一样，得一锄头一锄头地把活儿干完。
每标注完一个语音，我就感觉自己像是在那山上又迈进了一小步。
这语音标注啊，虽然累得我腰酸背痛的，眼睛也花，耳朵也嗡嗡响，可有时候也能碰到特别好玩的语音。
比如说有个小孩在语音里唱歌，那跑调跑得啊，都跑到外太空去了。
我一边标注一边笑，差点把刚喝的水都喷到屏幕上。
我就在这语音标注的世界里啊，一天又一天地过着，有烦恼，也有欢笑，就这么个事儿。
七语音标注实验目的：了解Praat软件的语音标注功能，熟练使用Praat软件进行语音标注，掌握To TextGrid，Extract Tier…，Extract Part…，[TextGrid] Draw…，[TextGrid] Query-，[TextGrid] Modify- 等按钮的操作，理解TextTier类型和IntervalTier类型的区别。
实验内容：录制五六个字的一段语音，内容自定，按如下步骤操作。
实验步骤：（一）新建语音标注对象在对象列表窗口中选择一个或多个您要分析的声音文件，如下图1所示，被选择的对象名称表面呈蓝色；再点击右侧菜单中的Annotate-下的To TextGrid…按钮，如下图2所示：会自动弹出下面对话框：在上图1的位置输入待标注层的名称，如“PY”(标示拼音层)、“SY”(标示声韵层)、“BI”(标示语流间断指数层)、“ST”(标示音节重音级别层)等名称。
如果其中某个或某些层级的类型属于“TextTier”，请在上图2的位置输入该层的名称。
设置结束后，按上图3位置的“OK”按钮即可。
【说明，如果我们要标注拼音信息，请在上图1的位置输入“PY”，并将上Praat语音软件使用手册熊子瑜图的位置清空，然后按上图3位置的“OK”按钮即可。
】我们会在对象列表窗口发现一个新生成的对象，名称等同于声音文件，类型是“TextGrid”，如下图1所示：为了进行标注，我们需要打开刚才生成的TextGrid对象，先在对象列表窗口中选择它，如上图1所示；再按右侧2位置的“Edit”按钮。
出现下一编辑窗口：在上图1的位置按其中四个按钮以调节横向时间标度的显示比例，以便于观察和标注；在上图2的位置选定“Group”复选框，使这个标注窗口和声音窗口在时间上建立联系，发生同步变化；上图3的位置显示了这个标注层级的名称；上图4的位置显示的时间表示这个位置被选定，可以点击时间点下的小蓝圈的中间，以在此位置插入一个边界（Boundary）；上图5位置是标注内容的输入窗口，请在此输入您要标注的内容；上图6的位置是一个小手和这个层级的序号，表示这个层级是当前活动区域；上图7的位置标示当前选定区域，用黄色来突现，没有选定的区域都是白色的，这个黄色区域就是当前标注的空间。
在上图5位置输入的内容就是当前选定区域7的内容。
（二）菜单功能介绍标注编辑窗口的几个常用菜单功能的介绍：1、标注文件的保存Praat 软件自身不会自动进行数据保存，为了避免您标注的内容丢失，请注意要经常保存您的标注对象，具体操作如下图所示：84上图1的菜单功能用于保存当前标注的文件内容。
要保存标注文件时，请点击它，会弹出下面的对话框，在弹出的窗口中选择您要保存的位置和文件名；在上图1位置确定文件要保存到的文件夹位置；在上图2位置输入合适的文件名；设置好保存路径和文件名之后请点击上图3的“保存”按钮即可。
【说明，为了和声音文件之间建立关联，请将您标注的文件和所标注的声音文件取相同的名称，它们的文件名后缀不同可以区分，标注文件的后缀是“TextGrid”，声音文件的后缀是“wav”；同样的道理，基于声音文件分析出来的那些数据文件也都取同于声音文件的名称，PitchTier对象保存的文件后缀是“PitchTier”，Pitch对象保存的文件后缀是“Pitch”；IntensityTier对象保存的文件后缀是“IntensityTier”，Intensity对象保存的文件后缀是“Intensity”；FormantTier对象保存的文件后缀是“FormantTier”，Formant 对象保存的文件后缀是“Formant”；等等。
简言之，基于同一个声音对象分析出来的各种内容在保存时都应取等同于声音对象的名称，以便于查找和检索。
】2、在标注内容中检索或查找某个内容请按Edit菜单下的Find…按钮，会弹出一对话框，请在其中输入您要查找的内容，然后按“OK”按钮提交运行即可。
程序会在您选定的这个标注层级里查找您索要的内容，如果发现，它会定位到这个内容第一次出现的所在位置。
如果您希望再次查找您需要的内容，请按上图2位置的“Find again”按钮，程序会在上次定位的位置之后进行检索，如果再次发现要查找的内容，程序将定位到新发现的位置上。
3、获得数据在Query菜单之下有7个子菜单，其功能都是在于帮助我们获取数据的。
上图1位置的菜单用来获得我们选定范围的起点时间（选定范围可以不等于一个Interval）；上图3位置的菜单用来获得我们选定范围的末点时间（选定范围可以不等于一个Interval）；上图4位置的菜单用来获得我们选定范围的起点长度（选定范围可以不等于一个Interval）；上图2位置的菜单用来获得游标的时间位置；86Praat语音软件使用手册熊子瑜上图5位置的菜单用来获得所选定的标注区域（只用于IntervalTier类型）的起点时间（选定范围只能是一个Interval）；上图6位置的菜单用来获得所选定的标注区域（只用于IntervalTier类型）的末点时间（选定范围只能是一个Interval）；上图7位置的菜单用来获得所选定的标注区域（只用于IntervalTier类型）的标注文本（选定范围只能是一个Interval）；4、标注过程中可以使用的几个常用的快捷键在Interval菜单之下有8个子菜单，提供了8个快速添加间隔的方式。
使用的是组合键的方式，按住键盘上的“Ctrl”键不放，再按数字键上的“1”或“2”…或“8”，以分别在1、2 、……、8等层级的某个选定的位置上添加一个间隔。
上面的数字分别对应于标注层级的序号。
这种办法能够保证各层级的相同时间位置上的间隔边界是对齐的。
在Boundary菜单之下有11个子菜单，前10个子菜单的功能也是用来快速添加边界的，如下图1所示。
这种办法也能够保证各层级的相同时间位置上的间隔边界是对齐的。
第11个按钮“Remove”用来删除选定标注区域的左边界，如下图2所示。
这些按钮的功能，请您一一尝试，了解它们的用法，以便于在标注过程中灵活使用，提高标注效率。
5、增加、删除、复制一个标注层级上图1位置按钮用来拷贝一个选定的标注层级，其结果是在对象列表窗口中生成一个新的对象，其类型是被拷贝层级的类型，如IntervalTier或TextTier，名称等于被拷贝层级的名称；上图2位置按钮用来增加一个新的、空白的标注层级，其类型是IntervalTier，在弹出的对话框里输入新增层级的所处位置和名称，再按“OK”键即可；上图3位置按钮用来增加一个新的、空白的标注层级，其类型是TextTier，在弹出的对话框里输入新增层级的所处位置和名称，再按“OK”键即可；上图4位置按钮用来复制一个已有的标注层级，首先选定要整体复制的标注层级（办法是：在欲选定的层级上点击某个区域即可），然后按上图4位置的按钮，会弹出一个对话框，请在其中输入新层级的所处位置和名称，再按“OK”键即可；上图5位置的按钮是用来重新命名所选定的标注层级的，点击之后在弹出的窗口里输入新的名称，再按“OK”键即可；上图6位置的按钮是用来删除所选定的标注层级内的全部标注内容；上图7位置的按钮是用来删除所选定的标注层级。
（三）提取标注对象中的某个层级数据首先在对象列表窗口选定一个TextGrid 对象，如下图 1 所示；再按右侧“Extract tier …”按钮，如下图2所示。
88会弹出一个对话框，如下图所示：在上图1的位置输入要提取层级的序号，然后按下图2位置的“OK”按钮即可，执行结束以后，在对象列表窗口出现一个新的对象，如下图1所示：可以看出，新对象的类型等同于被提取层级的类型，其名称等同于被提取层级的名称，如上图1所示。
为了察看新对象的内容，我们选定新对象，如上图1 所示，再按右侧2位置的“Into TextGrid”按钮。
操作结束后，在对象窗口可以看见一个新的对象，如下图1所示，其名称为“grid”，类型为“TextGrid”，要察看这个新对象的内容，请按下图右侧的Edit按钮进行编辑。
（四）提取标注对象中的某个片断的标注数据首先在对象列表窗口选定一个TextGrid 对象，如下图 1 所示；再按右侧“Extract part…”按钮，如下图2所示。
会弹出一个对话框，如下图所示：在上图1的位置输入提取片断的时间起点，在上图2的位置输入提取片断的时间末点；如果选取了上图3前的复选框，则提取出来的片断起点时间就不等于900，而等于它在原始文件中的起点位置，否则提取出来的片断起点时间就会被默认设置为0秒；设置参数之后，按上图4的“OK”按钮提交运行。
执行结束以后，在对象列表窗口出现一个新的对象，如下图1所示：可以看出，新对象的类型是“TextGrid”的，如上图1所示。
为了察看新对象的内容，我们选定新对象，如上图1所示，再按右侧2位置的“Edit”按钮即可进行察看和编辑。
（五）获取TextGrid对象的数据要查询一个TextGrid对象的数据，请您尝试用下图1位置的Query-菜单之下的那些按钮进行操作，以考察各个按钮的功能。
（六）标注文件作图作图之前，请选择用以作图的标注层级，用“Extract Tier …”按钮将这个作图层级从原始的标注文件中提取出来（如果原始标注文件就只有一层，则不需要执行“Extract Tier …”操作）；再用“Into TextGrid”按钮将刚才提取出来的层级还原成一个TextGrid；然后选定这个新生成的TextGrid对象，如下图1所示；再点击右侧2位置的“Draw…”按钮，如下图2所示。
然后程序会自动弹出一个对话框，请在对话框中输入起讫时间范围，然后按“OK”即可。
您还可以同时选择一个声音对象(Sound)和TextGrid对象进行作图，操作时请使用上图３位置的按钮。
您还可以同时选择一个音高对象（Pitch）和TextGrid对象进行作图，操作时请使用上图４位置的按钮。
请您自己尝试一下这几个按钮的作图功能，以做出漂亮的图形出来，如下面两图所示：fen1zhou1zhi4du40.858149Time (s)Praat语音软件使用手册熊子瑜（七）提取标注文件的数据标注文件可能包括多种层级，各层级数据之间在时间维度上存在着一定的关联。
比如说，做自然话语的语音标注时通常要标注出音节、声韵母、重音层级和间断指数等信息，如果以音节为核心，可以提取出音节的声韵母、重音层级和首尾间断指数等信息，这为考察声学特征的语音学功能提供了数据。
如果您需要提取音节的名称、时长及其声韵母的名称和时长信息，您可以使用附录中的脚本程序（七）“提取标注对象中的数据”，将音节和声韵母的数据提取出来。
