定性分析与定量分析的异同及优缺点
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经济学方法论定量与定性研究方法经济学是一门研究人类经济活动的学科,为了有效地进行研究,并得出客观、科学的结论,经济学家们采用了不同的研究方法。
其中,定量和定性研究方法是经济学中最常用的两种方法论。
本文将介绍和比较这两种方法,探讨它们的优缺点以及适用场景。
一、定量研究方法定量研究方法是指运用数学和统计学工具,对经济现象进行量化分析的方法。
它通过收集大量的数值数据,并使用数学模型和统计分析技术来揭示经济现象的本质规律。
定量研究方法的特点如下:1.客观性:定量研究是基于大量统计数据进行分析,它强调以事实为依据,较少受个人主观意识的干扰。
2.精确性:通过数学和统计学的方法,定量研究能够提供具体的数值结果,使研究结论更加准确和可信。
3.普遍性:定量研究可以通过对大样本的研究,推广研究结果到整个总体,具有一定的普适性。
然而,定量研究方法也存在一些局限性。
首先,定量研究只能分析已经发生的现象,而无法预测未来变化。
其次,由于定量研究关注数值数据,可能忽略了一些非量化因素的重要影响。
因此,在某些情况下,定量研究需要与定性研究相结合来全面分析问题。
二、定性研究方法定性研究方法是指通过对非数值数据进行描述和解释来研究经济现象的方法。
它主要依靠访谈、观察和文献分析等手段,获取主观感受和深入理解,从而揭示人类经济行为背后的意义和动机。
定性研究方法的特点如下所示:1.深度理解:相比于定量研究,定性研究更注重对经济现象背后原因的理解,可以揭示人类行为背后的动机和目的。
2.全面性:定性研究可以关注多种因素,包括社会文化、心理因素等非数值因素,使分析更加全面。
3.灵活性:定性研究方法并无严格的规范和流程,研究者可以根据具体情况进行调整,具有较高的灵活性。
然而,定性研究方法的局限也较为明显。
首先,由于定性研究往往依赖于小样本或个别案例的深入研究,其结果可能不具备普适性。
其次,定性研究相对主观,结果受到研究者个人经验和观点的影响,可能存在一定的误差。
报告的定量和定性分析对比一、引言二、定量分析的定义与方法三、定性分析的定义与方法四、定量分析与定性分析的区别与联系五、定量分析在报告中的应用1.经济领域的报告2.市场调研报告六、定性分析在报告中的应用1.社会调查报告2.产品评价报告七、定量分析与定性分析的优劣势比较八、结论引言报告是了解、分析和总结某一问题或情况的重要工具。
在撰写报告时,研究人员常常采用定量分析和定性分析等方法来展示数据和信息,以便更好地向读者传递相关信息。
本文旨在对比定量分析和定性分析在报告中的应用,并探讨它们各自的优劣势。
定量分析的定义与方法定量分析是通过数学和统计方法对数据进行量化处理和分析的过程。
该方法基于可计量的数据和可重复的实验,通过收集、整理和统计数据,来给出准确的量化结果。
在定量分析中,研究人员使用统计学模型、图表、图像和图表等工具来揭示数据背后的关系和规律,并得出相应的结论。
定性分析的定义与方法定性分析是根据主观观察和解释,对非可计量数据进行分析的方法。
这种方法不依赖于具体的数字和统计数据,而是通过主观判断和描述,对信息进行分类、归纳和整理。
定性分析通常使用文字描述、案例分析和文字分析等工具,从而使读者更好地理解和解释研究对象。
定量分析与定性分析的区别与联系定量分析和定性分析之间存在一定的区别和联系。
首先,在数据类型上,定量分析着重于可计量的数据,而定性分析则关注非可计量数据。
其次,在方法上,定量分析使用数学和统计工具实现对数据的处理和分析,而定性分析则依赖于主观观察和解释。
最后,在结论上,定量分析可以得出具体数值的结论,而定性分析通常以描述为主。
定量分析在报告中的应用1.经济领域的报告在经济领域的报告中,定量分析常常用于分析和预测市场趋势、产品销售情况以及企业财务状况等。
通过采集大量的数据,并使用数学模型和统计方法,可以定量评估经济指标和风险,从而为决策者提供科学依据。
2.市场调研报告市场调研报告需要对市场进行全面的分析,以揭示消费者需求、竞争对手情况等重要信息。
毕业论文中的定量和定性研究方法比较在毕业论文中,研究方法的选择对于研究的准确性和可靠性起着至关重要的作用。
在研究方法中,定量研究和定性研究是两种常见的方法。
本文将对这两种方法进行比较,分析它们的优缺点以及在不同研究领域的适用性。
一、定量研究方法定量研究方法是通过数值和统计分析来获取数据并进行研究的方法。
该方法强调量化数据,通常使用问卷调查、实验、测量和统计分析等手段进行数据收集和分析。
定量研究方法的主要特点包括客观性、精确性和可重复性。
1. 优点(1)客观性:定量研究方法通过数值和统计分析,使研究结果更加客观可靠。
(2)精确性:定量研究方法可以精确地描述和量化研究对象,提供准确的数据支持。
(3)可重复性:定量研究方法的结果可以通过重复实验得到相似的结论,具有较高的可信度。
2. 缺点(1)局限性:定量研究方法无法完全涵盖研究对象的所有细节和特征,存在一定的局限性。
(2)缺乏深入理解:定量研究方法注重数据收集和分析,对于研究对象的深入理解相对不足。
二、定性研究方法定性研究方法是通过文字、图片、录音、访谈等非量化方式来获取数据并进行研究的方法。
该方法强调对研究对象的深入理解和描述。
定性研究方法的主要特点包括主观性、感性性和可解释性。
1. 优点(1)深入理解:定性研究方法可以深入研究对象的内在特征和复杂关系,提供全面的理解和描述。
(2)灵活性:定性研究方法在研究过程中具有一定的灵活性,研究者可以根据需要进行适当调整。
(3)可解释性:定性研究方法通过详细的描写和解释,使研究结果更加具体和可理解。
2. 缺点(1)主观性:定性研究方法受到研究者主观意识和经验的影响,可能存在一定的主观偏差。
(2)难以量化:定性研究方法无法提供具体的数值支持,研究结果相对较为模糊。
(3)可信度和有效性:定性研究方法的可信度和有效性相对较低,依赖于研究者的专业素养和判断力。
三、定量与定性方法的比较与应用定量研究方法和定性研究方法在研究领域和问题解决上有各自的优势和适用性。
论文中的定量与定性研究对比在研究方法中,定量和定性研究是非常常见的两种方法。
定量研究侧重于收集和分析数值数据,而定性研究则侧重于收集和分析非数值数据。
本文将对定量和定性研究进行对比,探讨它们在论文中的应用和优缺点。
一、定量研究定量研究是一种基于数值数据的研究方法,通过统计分析来验证或推翻假设。
定量研究通常包括大量参与者和大规模数据收集。
在论文中,定量研究经常用于社会科学领域,如经济学、心理学和教育学。
定量研究的优点之一是其客观性。
由于使用的是数值数据,研究结果往往更加客观和可靠。
此外,定量研究可以提供具体的数据和统计信息,有助于对研究问题作出准确的解释和分析。
然而,定量研究也存在一些限制。
首先,定量研究忽视了背后的细节和语境。
它无法捕捉到参与者的真实感受和情感。
其次,定量研究可能限制了对研究问题的深入理解,因为它主要关注于已经存在的理论或假设。
二、定性研究与定量研究相反,定性研究是一种收集和分析非数值数据的方法。
这种研究方法主要关注于实地观察、访谈、文件分析等方式来获取详细的描述性数据。
在论文中,定性研究常应用于人文科学领域,如社会学、人类学和文化研究。
定性研究的优点之一是其能够提供更深入的理解。
通过详细描述和深入的分析,定性研究可以揭示参与者的真实想法和感受,为研究问题提供丰富的细节和背景知识。
然而,定性研究也存在一些挑战。
首先,由于定性研究的参与者和数据量相对较小,研究结果的普遍性和重复性可能有所限制。
其次,定性研究通常需要更多的时间和精力来收集和分析数据,因此在时间和成本方面有一定的压力。
三、定量与定性研究的比较尽管定量和定性研究在方法和结果上有所不同,但它们并不是相互排斥的,相反,它们可以相互补充。
在论文中,使用定量研究可以提供大样本和可靠的数值数据,从而支持假设的验证。
同时,定性研究可以用来解释和深入理解定量研究中所获得的结果,提供更加全面和深入的解释。
此外,定量和定性研究在研究设计和数据分析方法上也有所不同。
报告中的定量与定性研究方法比较一、定量研究方法介绍及优势劣势分析定量研究方法是一种以数值化数据为基础进行分析和研究的方法。
它通过量化数据和统计分析来获得客观的研究结果。
定量研究方法通常采用问卷调查、实验设计、统计分析等技术,并借助软件工具进行数据分析和解释。
定量研究方法的主要优势在于能够提供大样本的数据,具有较高的可信度和实证性。
同时,定量方法能够进行广泛的统计分析,使研究者能够对数据进行深入挖掘和分析,从而得出更有说服力和可靠性的结论。
然而,定量研究方法也有一定的劣势,它难以捕捉到人类行为的复杂性和多样性,而且对于主观因素的考量较弱,缺乏深入的解释性。
二、定性研究方法介绍及优势劣势分析定性研究方法是一种以非数值化数据为基础进行分析和研究的方法。
它通过文字描述、观察和访谈等方式获得数据,并通过归纳和分析来理解研究对象。
定性研究方法通常采用开放式问卷、深度访谈、参与观察等技术,并借助质性分析软件进行数据的归纳和分析。
定性研究方法的主要优势在于能够深入理解和解释研究对象的行为和动机,能够探索研究领域的复杂性和多样性。
它能够捕捉到人类行为中的细微差异和个体差异,对于主观因素的考量也较充分。
然而,定性研究方法也有一定的劣势,由于样本容量较小,一定程度上影响了研究结果的可靠性和普遍性。
此外,定性方法的数据分析过程相对主观,容易受到研究者个人主观意识和经验的影响。
三、定量研究方法与定性研究方法的比较定量研究方法和定性研究方法都有其独特的优势和劣势,从不同角度和目的来选择和运用这两种方法,有助于提高研究的有效性和深度。
下面从六个方面进行比较和分析。
1.研究目的的不同:定量研究方法适用于验证和检验理论、假设或预测。
它注重获取精确和可靠的信息,通过统计分析来验证和支持研究结论。
而定性研究方法则更适用于深入理解和解释复杂现象和社会问题,关注个体行为和体验,通过文字描述和观察来呈现研究的真实性。
2.数据类型的不同:定量研究方法主要侧重于数值化的数据,包括问卷调查和实验结果等。
毕业论文中的定量与定性研究方法比较随着社会科学研究的发展,定量研究方法与定性研究方法成为毕业论文中常用的两种研究方法。
本文将对这两种方法进行比较,探讨它们的优缺点以及在毕业论文中的应用。
一、定量研究方法定量研究是基于统计学原理,通过收集、分析和解释大量的数值数据来进行研究的方法。
其特点是数据收集方式标准化,结果量化,以实证为基础。
因此,定量研究方法可以提供客观、可量化的研究结果。
1. 优点(1)客观:定量研究方法通过统计分析,使研究结果具有客观性,减少主观因素对研究结果的影响。
(2)可重复性:定量研究方法所使用的标准化数据收集方式可以保证研究过程的可重复性,提高研究结果的可信度。
(3)广泛适用:定量研究方法可以适用于大规模调查、实验研究等多种研究对象和研究领域。
2. 缺点(1)忽略背后原因:定量研究方法关注数据之间的关系,但往往无法深入了解背后的原因与动机。
(2)忽略个体差异:定量研究方法将研究对象视为整体,容易忽略个体差异对研究结果的影响。
(3)局限性:定量研究方法需要大量的样本和数据,受到时间、经费等因素的限制。
二、定性研究方法定性研究是通过收集、分析和解释文字、图像等非数值数据来进行研究的方法。
它着重描述和理解研究对象的特征、背景和主观经验,以文本和案例为基础,较为注重研究对象的个体差异。
1. 优点(1)深入理解:定性研究方法可以通过深入的访谈、观察等方式,获取研究对象的深入信息,有助于理解问题的本质和内在原因。
(2)个体差异:定性研究方法关注个体差异,可以更好地把握研究对象的差异特点,有助于进行个体化分析和理解。
(3)灵活性:定性研究方法在研究过程中较为灵活,可以根据研究对象的特点进行相应的调整和深入研究。
2. 缺点(1)主观性:定性研究方法受到研究者主观因素的影响较大,容易导致研究结果的主观偏差。
(2)可信度:定性研究方法的数据收集和分析过程较为复杂,容易受到研究者个人能力和研究对象的影响,使得研究结果的可信度较低。
学术论文中的定量分析与定性分析学术界对于研究方法的选择和运用极其重视,其中定量分析和定性分析是两种常见的研究方法。
本文将探讨学术论文中定量分析和定性分析的定义、特点以及各自的优缺点,并分析它们在实际研究过程中的应用。
一、定量分析定量分析是一种基于数量和统计数据的研究方法,通过收集和分析数值化的数据,探索研究对象之间的统计关系和规律。
定量分析依赖于大量样本数据和统计指标,通过量化的数据分析来进行结论的推断。
其主要特点包括:1. 数量化数据:定量分析所使用的数据通常为数值化的数据,如问卷调查中的打分和频次统计等。
2. 统计分析:定量分析通过统计学上的方法来对数据进行分析和解释,如描述统计、回归分析和相关分析等。
3. 推论和一般性结论:定量分析力图通过大样本数据的分析,从而得出一般性的结论,并进行预测和推断。
定量分析的优点在于其结果具有可靠性和普遍性,能够提供客观、量化的研究结果。
然而,定量分析往往无法涵盖研究对象的全部内容,无法深入了解研究对象的个体差异和背后的原因。
二、定性分析与定量分析相对应的是定性分析,它是一种基于语言和描述性数据的研究方法,通过对文本和非结构化数据的分析,探索研究对象的特征、动机和意义。
定性分析的主要特点包括:1. 文本数据:定性分析所使用的数据通常是非结构化的,包括文字、图片、音频、视频等形式,需要进行主观性的解读和分析。
2. 分析过程:定性分析通过对文本数据进行诠释和解读,通过归纳、分类和主题分析等方法来提炼研究结果。
3. 深度理解:定性分析注重对研究对象的深入理解,追求独特性和个体差异,探索背后的原因和动机。
定性分析的优点在于能够提供详细和全面的研究结果,深入了解研究对象的个性和差异。
然而,定性研究结果往往具有主观性较强,受到研究者个人背景和观念的影响。
三、定量分析与定性分析的应用在学术论文中,定量分析和定性分析可以相互补充和结合,以求得到更准确和全面的研究结论。
1. 结合应用:研究者可以通过定量分析获取大样本的数量化数据,然后在定性分析中对其中某些个体进行深入分析,深化研究结果的理解。
毕业论文的定量与定性研究方法的比较优缺点分析在毕业论文的研究方法中,定量研究方法和定性研究方法是两种常见的研究方法选择。
定量研究方法注重于数据的量化和统计分析,而定性研究方法则更加关注理解和解释现象。
本文将对这两种方法进行比较,分析其优缺点。
一、定量研究方法定量研究方法采用数理统计、数学模型等方法,通过收集大量的数值数据,通过统计分析、回归分析等手段进行量化研究。
其优点如下:1. 客观性:定量研究方法注重于使用对象观察和实验,数据收集更加客观准确,结果更具说服力。
2. 可重复性:定量研究方法采用标准化的数据收集方式,可以保证研究方法的重复性和稳定性,提高了研究结果的可靠性。
3. 统计分析:定量研究方法可以通过统计分析实现数据的深层次研究与解读,从而揭示数据之间的关系和规律。
然而,定量研究方法也存在一些不足之处:1. 忽略背后的原因和意义:定量研究方法更关注数据之间的关系和规律,而忽略了背后的原因和实际意义。
因此,在解释数据和现象时可能存在一定的局限性。
2. 受限于样本的选择:定量研究方法通常需要大量的数据样本,而样本的选择可能存在一定的偏差性,导致研究结果的局限性。
3. 缺乏深入理解:定量研究方法难以深入理解个体的观点、意见和感受,而更多地关注整体的趋势和规律。
二、定性研究方法定性研究方法主要通过访谈、观察、文献分析等方式,收集大量的非结构化数据,研究问题的本质和复杂性。
定性研究方法的优点如下:1. 深入理解:定性研究方法注重于对个体的观点、体验和感受的理解和解释,有助于深入了解研究对象的复杂性和多样性。
2. 灵活性:定性研究方法相对于定量研究方法更具灵活性,研究者可以根据需要调整研究方法和数据收集方式,更好地适应研究对象和场景。
3. 理论生成:定性研究方法在数据收集和分析过程中可以生成新的理论和观点,促进学术研究的发展和创新。
然而,定性研究方法也存在一些不足之处:1. 个体差异:定性研究方法采用小样本研究,因此存在个体差异的问题,研究结果可能不具有普适性。
报告中的定量分析和定性研究的优缺点评估定量分析和定性研究是科学研究领域中常见的两种研究方法,它们各自具有一定的优点和缺点。
本文将从不同角度对定量分析和定性研究进行评估,并探讨它们的优势和劣势。
一、定量分析的优点1. 精确性高:定量分析依靠数据和统计分析方法,能够提供精确的数值结果。
通过定量数据的分析,可以得出准确的结论,有助于决策者做出科学、有效的判断。
2. 可重复性强:定量分析的研究结果可以被其他人所重复和验证。
研究者可以提供详细的数据和分析方法,使得其他人可以进行相同的实验或调查,并得出相似的结论,增加研究结果的可信度和可靠性。
3. 数据量大:定量分析借助于大量的数据,可以提供广泛的研究范围和覆盖面。
通过统计样本和推断分析,可以对大规模数据进行处理和分析,得出较为全面的结论。
二、定量分析的缺点1. 数据局限性:定量分析往往依赖于数值化的数据,对于某些主观、体验性的因素难以进行评估。
有些关键性的变量或概念很难通过定量数据进行准确测量,因此定量分析的结果有时无法全面反映实际情况。
2. 研究对象的约束:定量分析更适合研究可量化的变量和规律,而对于一些具有复杂性、多元性的问题,定量分析显得力不从心。
例如,研究人员在处理人类行为、社会心理等课题时,很难完全依赖于定量分析方法。
3. 忽略背景因素:定量分析倾向于侧重于变量之间的关系和数值结果,而忽略了研究对象的背景因素和个体差异。
这些因素的存在可能对研究结果产生重要影响,但定量分析无法捕捉和解释这些背景因素。
三、定性研究的优点1. 理解深入:定性研究侧重于个体的经验、观念和态度,可以深入理解特定问题的内涵和背后的原因。
通过深入访谈、观察等方法,研究者能够深入了解受访者的思维过程,探索出一些隐含的因果关系。
2. 丰富多样性:定性研究允许研究者通过多种资料收集方式,包括观察、访谈、文献分析等,从多个层面获得研究对象的信息。
研究数据多样丰富,有助于全面而深入地理解研究对象。
定性与定量研究在学术中的比较引言学术研究中,定性和定量研究是两种非常重要的研究方法。
定性研究主要关注理解事物的本质,而定量研究则更侧重于通过数据和统计来描述和推断。
这两种方法各有优缺点,适用于不同的研究领域和问题。
本文将探讨定性和定量研究的定义、特点、适用范围以及如何在实际研究中应用这两种方法。
一、定性研究定性研究是一种通过深入了解事物的本质来探究问题的方法。
它通常通过访谈、观察、案例分析等方式收集数据,并通过对数据的分析和解读,挖掘出事物的内在规律和意义。
定性研究的优点在于能够深入了解事物的本质,发现潜在的问题和机会,同时能够提供对事物更深入、个性化的理解。
然而,定性研究也存在一些缺点,如数据收集和分析过程主观性强,结果可能受到分析者的个人经验和知识的影响。
此外,定性研究通常需要较长的时间和精力,并且结果难以量化。
二、定量研究定量研究是通过收集数据和统计来探究问题的方法。
它通常通过问卷调查、实验、测量等方式收集数据,并通过统计分析方法对这些数据进行处理和分析,以推断出事物的规律和趋势。
定量研究的优点在于能够提供客观、量化的数据结果,易于比较和推广。
同时,定量研究结果通常能够提供对事物更清晰、更精确的理解。
然而,定量研究也存在一些缺点,如数据收集和处理过程可能受到很多因素的影响,如样本选择、问卷设计、数据采集方式等,导致结果可能存在偏差。
此外,定量研究通常需要较大的样本量,对于一些小众或特殊的问题可能难以收集到足够的数据。
三、比较与应用在实际研究中,定性和定量研究可以相互补充,根据研究问题和目标选择合适的研究方法。
例如,对于一些需要深入理解事物本质的问题,定性研究可能更合适;而对于一些需要客观、量化数据支持的问题,定量研究可能更合适。
此外,还可以将定性和定量研究方法结合起来,例如通过访谈收集数据后进行深入的文本分析等。
这种方法能够充分利用两种方法的优点,提高研究的准确性和可靠性。
在选择研究方法时,还需要考虑其他因素,如研究对象的性质、研究者的资源和能力等。
定性分析与定量分析的异同及优缺
点
不同点:
1、概念不同
定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料,并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。
定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的,研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。
2、理论基础不同
定性研究主要是一种价值判断,它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。
其主要观点是:社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配,社会现象与自然现象有着本质的不同。
定量研究是一种事实判断,它是建立在实证主义的方法论基础上的。
实证主义源于经验主义哲学,其主要观点是:社会现象是独立存在的客观现实,不以人的主观意志为转移。
在评价过程中,主体与客体是相互孤立的实体,事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。
3、特性不同
定性研究:定量研究;研究条件、自然情境、实验室条件。
研究性质、描述性研究、量化研究,注重方面、过程、事前与事后的测量
定性研究:研究者与研究对象密切接触、互相影响,研究者通过与研究对象的交往互动,通过移情作用来获取资料信息。
定量研究:定量研究中研究者与研究对象相互独立,彼此分离
相同点:
1、定性研究和定量研究都属于社会学方法。
定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验,凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
进行研究判断,提出初步意见,然后进行综合,作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。
定量研究是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,统计数据,建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型,并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。
2、定性研究是定量研究的基本前提,定量研究是定性研究的进一步深化。
这里必须指出,虽然定性研究对数学知识要求比较低,但是两种研究方法没有孰优孰劣之分,不能把两者截然分开。
相比较而言,定量研究因为采用高深的数学知识,所以显得比较科学,而定性研究较为粗糙一点,但是这种方法应用面比较大,适合于一般投资者和经济工作者,因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。
优缺点:
对于定性研究方法来说,其操作虽然简便易行,但是其主观性较强,
得到的结果也比较抽象,难以反映事物之间的局部差别,应用效果不好。
而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确,应用效果好。
但是操作起来往往有一定的困难,尤其是有些关联因子难以量化,也会带有主观色彩,影响量化的准确度。
相比而言,定量分析方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而定性分析方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。
扩展资料
定性分析与定量分析的方法种类:
常用的定量分析方法,包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。
常用的定性分析方法,包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法等分析方法。
德尔菲法,是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组的预测意见趋于集中,最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。
德尔菲法又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论。
不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反覆的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。
德尔菲法的具体实施步骤如下:
1、组德尔菲法成专家小组。
按照课题所需要的知识范围,确定专家。
专家人数的多少,可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定,一般不超过20人。
2、向所有专家提出所要预测的问题及有关要求,并附上有关这个问题的所有背景材料,同时请专家提出还需要什么材料。
然后,由专家做书面答复。
3、各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的预测意见,并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。
4、将各位专家第一次判断意见汇总,列成图表,进行对比,再分发给各位专家,让专家比较自己同他人的不同意见,修改自己的意见和判断。
也可以把各位专家的意见加以整理,或请身份更高的其他专家加以评论,然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修改自己的意见。
定性分析:
目的:对潜在的理由和动机求得一个定性的理解。
样本:由无代表性的个案组成的小样本。
数据收集:无结构的。
数据分析:非统计的方法。
结果:获取一个初步的理解。
定量分析:
目的:将数据定量表示,并将结果从样本推广到所研究的总体。
样本:由有代表性的个案组成的大样本。
数据收集:有结构的。
数据分析:统计的方法。
结果:建议最后的行动路线。
参考资料:百度百科-定性分析参考资料:百度百科-定量分析。