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人工智能考试模拟题（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.Bagging是一个低效的集成学习算法A、正确B、错误C、nanD、nan正确答案：B2.以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是A、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错B、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大C、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性D、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大正确答案：A3.国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、词汇B、语法C、逻辑D、语言正确答案：A4.K折法是下列哪个函数？A、LeaveOneOutB、KFoldC、RepeatedKFold正确答案：B5.人工神经元内部运算包含哪两个部分：A、向量变换和标量变换B、线性变换和非线性变换C、化学变换和电变换D、非线性变换和激活变换正确答案：B6.下面（）不是有效的变量名。
A、bananaB、my-scoreC、_demoD、Numbr正确答案：B7.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、随机森林D、reboot正确答案：A8.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正确答案：C9.欲动态地给一个对象添加职责，宜采用（）模式A、适配器(Adapter)B、桥接(Bridge)C、组合(posite)D、装饰器(Decorator)正确答案：D10.循环队列的存储空间为Q(1:50)。
经过一系列正常的入队与退队操作后，front=rear=25。
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
人工智能基础概念试题库及答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。
A、机器翻译B、智能代理C、模式识别D、专家系统正确答案：C2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。
A、预测专家系统B、规划专家系统C、设计专家系统D、诊断专家系统正确答案：B3.“大数据”一词从（）年提出来的A、2009B、2008C、2010D、2011正确答案：A4.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A、k-2B、kC、k+1D、k-1正确答案：B5.1976—1982年，人工智能的发展处于（）。
A、第一次繁荣期B、复苏期C、第一次低谷期D、萌芽期正确答案：C6.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、逻辑分析B、方差分析C、回归分析D、假设检验正确答案：D7.负荷预测分为四类（）A、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测C、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测正确答案：A8.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。
这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A、k-NNB、决策树C、k-Means正确答案：B9.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合正确答案：C10.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、LeNetD、ResNet正确答案：A11.趋势可以是线性的，也可以是()。
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
高考人工智能试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题，满分20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 人工智能的发展历程中，第一个被称为“人工智能之父”的科学家是？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 下列哪个选项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 量子计算D. 智能客服答案：C4. 在人工智能领域，机器学习的主要目的是？A. 使机器能够自我复制B. 使机器能够执行特定任务C. 使机器能够自主思考D. 使机器能够自我进化答案：B5. 深度学习在人工智能中扮演的角色是？A. 数据存储B. 数据处理C. 特征提取D. 知识表示答案：C6. 人工智能中的“神经网络”模仿的是？A. 计算机网络B. 人脑神经结构C. 细胞结构D. 社会网络答案：B7. 下列哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 逻辑回归答案：C8. 在人工智能中，强化学习主要解决的问题是？A. 预测问题B. 分类问题C. 优化问题D. 控制问题答案：D9. 人工智能中的“自然语言处理”主要研究的是什么？A. 语言的语法结构B. 语言的语义理解C. 语言的发音规律D. 语言的书写规则答案：B10. 人工智能在医疗领域的一个应用是？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 手术操作D. 所有选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题，满分15分）1. 人工智能可以处理的数据处理任务包括？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据可视化D. 数据存储答案：ABC2. 人工智能在教育领域的应用可能包括？A. 自动评分系统B. 个性化学习推荐C. 虚拟助教D. 学习资源管理答案：ABCD3. 人工智能在金融领域的应用可能包括？A. 风险评估B. 欺诈检测C. 投资建议D. 客户服务答案：ABCD4. 人工智能在制造业的应用可能包括？A. 自动化生产线B. 质量控制C. 预测性维护D. 供应链优化答案：ABCD5. 人工智能在交通领域的应用可能包括？A. 交通流量分析B. 车辆导航系统C. 智能交通信号控制D. 无人驾驶技术答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题，满分10分）1. 请简述人工智能在环境保护中的应用。
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能模考试题+答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.华为昇腾 AI 芯片是 NPU (神经网络处理器)的典型代表之一。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A2.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、推理机C、综合数据库D、用户正确答案：D3.精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。
A、一阶B、动态C、伪静态D、静态正确答案：B4.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A、正态分布B、指数分布C、二项分布D、边缘分布正确答案：D5.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D6.趋势可以是线性的，也可以是()。
A、非线性的B、曲线性的C、离散性的D、正态性的正确答案：A7.哪个范数指向量中各个元素平方和的 1/2 次方A、1范数B、0范数C、2范数D、p范数正确答案：C8.L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:A、L1 正则化可以做特征选择B、L1 和 L2 正则化均可做特征选择C、L2 正则化可以做特征选择D、L1 和 L2 正则化均不可做特征选择正确答案：A9.Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。
两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）A、标注数据B、无标注数据C、二维数据D、图像数据正确答案：B10.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、聚类B、假设C、统计D、回归正确答案：A11.字典对象的_____方法返回字典的“键”列表。
人工智能的试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. AIID. AIO答案：A2. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C4. 人工智能的核心目标是什么？A. 模拟人类智能B. 提高计算机速度C. 减少能源消耗D. 增强网络安全答案：A5. 深度学习是人工智能的哪个子领域的技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 专家系统D. 知识表示答案：A二、填空题（每空1分，共10分）1. 人工智能的发展可以追溯到20世纪______年代。
答案：402. 人工智能的一个重要应用领域是______。
答案：自动驾驶3. 人工智能中的“感知器”是一种______网络。
答案：人工神经4. 人工智能技术在医疗领域的应用包括______和疾病预测。
答案：辅助诊断5. 人工智能的三大支柱包括算法、数据和______。
答案：计算能力三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类进行所有工作。
（）答案：错误2. 人工智能的发展不会对就业市场产生影响。
（）答案：错误3. 人工智能技术可以用于提高工厂的生产效率。
（）答案：正确4. 人工智能的伦理问题只与技术专家有关。
（）答案：错误5. 人工智能的发展将有助于解决全球性的环境问题。
（）答案：正确四、简答题（每题5分，共20分）1. 简述人工智能在教育领域的应用。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导系统、自动化评分以及提供虚拟助教等，旨在提高教育质量和学习效率。
2. 描述人工智能如何影响医疗行业。
答案：人工智能通过辅助诊断、疾病预测、药物研发、手术机器人和患者监护等技术，提高了医疗服务的质量和效率，降低了医疗成本。
人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个算法不属于机器学习的范畴？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 遗传算法答案：D3. 在人工智能领域，以下哪个概念指的是让机器能够理解自然语言？A. 机器学习B. 深度学习C. 自然语言处理D. 计算机视觉答案：C4. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 语音识别C. 无人驾驶D. 量子计算答案：D5. 以下哪个是人工智能发展历史上的一个重要里程碑？A. 深蓝战胜国际象棋世界冠军B. 阿尔法狗战胜围棋世界冠军C. 图灵测试D. 所有选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题，共15分）6. 人工智能的主要研究领域包括哪些？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 专家系统答案：ABCD7. 以下哪些是深度学习中常用的网络结构？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 生成对抗网络D. 决策树答案：ABC8. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD9. 以下哪些是人工智能面临的伦理挑战？A. 数据隐私B. 机器偏见C. 失业问题D. 技术滥用答案：ABCD10. 人工智能技术可以解决哪些问题？A. 优化供应链B. 提高生产效率C. 改善客户服务D. 增强决策能力答案：ABCD三、简答题（每题5分，共4题，共20分）11. 简述人工智能的定义。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
12. 描述一下机器学习与深度学习的区别。
机器学习是人工智能的一个分支，主要关注如何让计算机利用数据进行学习。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式，特别擅长处理图像和语音识别等复杂任务。
安徽理工大学2005—2006学年第一学期人工智能试卷（A）
试题部分：
一、选择题（15小题，共15分）
1. 人工智能产生于哪一年（）。
A. 1957
B. 1962
C. 1956
D. 1979
2.下列哪个不是人工智能的研究领域（）
A.机器证明
B.模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
3.神经网络研究属于下列（）学派
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 都不是
4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫（）
A. 状态空间法
B. 问题归约法
C. 谓词逻辑法
D. 语义网络法
5.在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做（）
A. 依赖函数
B. Skolem函数
C. 决定函数
D. 多元函数
6.子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（）
A. P
B. Q
C. ~P
D.P∨Q
7、8.A∧（A∨B）⇔A 称为（），~（A∧B）⇔~A∨~B称为（）
A.结合律
B.分配律
C.吸收律
D.摩根律
9、10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
11.产生式系统的推理不包括（）
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
14、人工智能是一门
A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学
D)综合性的交叉学科和边缘学科
15、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性
二、填空题（共30分）：
1. 归结法中，可以通过---------的方法得到问题的解答。
2.化成子句形式为：。
3.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
4.AI是是的英文缩写
5.人工智能的基本技术包括、、、归纳技术、联想技术。
6.目前所用的知识表示形式有、、等。
7.产生式系统有三部分组成，和推理机。
其中推理可分为和。
8.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为
9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。
10、人工智能的远期目标是，近期目标是。
11、谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。
12、利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为，则结论成立。
13、若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。
14、若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。
15、在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是，，。
16、在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。
17、假言推理（A→B）∧A⇒，假言三段论（A→B）∧（B→C）⇒.
三、简答与应用题
1、剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。
这种说法是否正确？(6分)
2.将下列谓词公式化成子句集
()
()
()()
()()
,
x,
y
~→
∧
z
∃。
（6分）
∀
∀
,
x
y
f
a
P
R
z
z
Q
x
3、解释下列模糊性知识：
1) 张三，体型，（胖，0.9））。
2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧(患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) )(6分)
4.写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略：(6分)
(1)深度优先搜索
(2)广度优先搜索
5、产生式系统由哪些部分组成？
6. 张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时，侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的，试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
（15分）
7. 下图所示博弈树，按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索，试标明各生成节
点的到推值，何处发生剪枝，及应选择的走步。
答案部分
二、填空题 1、 修改证明树
2、。
3、 正向推理
4、 Artifical Inteligence
5、 搜索技术 推理技术 知识表示和知识库技术
6、 框架 语义网络 面向对象
7、 综合数据库 知识库 正向推理 反向推理 8、 辖域 约束变元 自由变元 9、 深蓝 10、 制造智能机器 实现机器智能 11、 真 12、 空集 13、 ┐P ∨P 或┐Q ∨Q 14、 Q （a ）∨R （y ） 15、 删除策略 支持集策略 线性归结策略 16、 启发函数
17、 B A →C
三、简答与应用题 1不正确。
－ 剪枝方法利用已经搜索的信息，剪掉哪些对于搜索最佳走步没有意义的分枝，其找到的最佳走步与极小极大方法找到的结果是一样的。
而且搜索效率有很大提高。
2、()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃
()()()))a (f ,y ,x (R z ,x ┐Q )z (P z ┐y x ∨∧∀∀∃ ()()))a (f ,y ,x (R )z ,x (Q )z (P ~z y x ∨∨∃∀∃ ()()))a (f ,y ,b (R )z ,b (Q )z (P ~z y ∨∨∃∀ ()()()()))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~y ∨∨∀
()(){}))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~∨∨
3、答：1）表示：命题“张三比较胖” 2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。
4、解：（１）深度优先搜索：
１－２－５－６－１０－１１－３－７－１２－１３－４－８－９ （２）广度优先搜索：
１－２－３－４－５－６－７－８－９－１０－１１－１２－１３－１４
5解答: 组成产生式系统的三要素:（1）综合数据库；（2）一组产生式规则（或者规则集）；（3）一个控制系统（或者控制策略）
6、解：设用T(x)表示x 是作案者，则
侦察员A 的话可表示：T(赵)T(钱) 侦察员B 的话可表示：T(钱)T(孙) 侦察员C 的话可表示：T(孙)T(李)
侦察员D 的话可表示：T(赵) T(孙) 侦察员E 的话可表示：T(钱) T(李)
上面五个组成子句集S ，求谁是作案者，把T(x)ANSWER(x)并入S 1得到。
即比S 1多出如下一个子句：T(x)ANSWER(x)
然后利用消解原理对S 1进行消解可得答案：钱和孙是作案者。
7.。
