统计学A教学大纲

研究生统计学教学大纲（原创实用版）目录1.统计学的基本信息2.统计学的课程性质与任务3.生物统计学的基本概念与方法4.研究生统计学的教学大纲正文统计学是一门系统地论述社会经济统计现象资料的搜集、整理、分析和解释的学科，它应用于自然、社会和经济领域，为我们提供了方法和技术来处理和分析数据。

在现代科学和社会发展中，统计学发挥着越来越重要的作用。

研究生阶段的统计学教学大纲旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，使其能够在实际工作中运用统计学解决实际问题。

一、统计学的基本信息统计学课程编码为，课程类别为专业基础课程，总学时为 64 学时（理论学时 64；实验学时 0；讨论习题学时 0），总学分为 3 分，适用于公共事业管理专业。

先修课程为概率论，开课系部为经济管理系。

二、统计学的课程性质与任务统计学课程的性质是专业基础课程，任务是使学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，培养学生在实际工作中运用统计学解决实际问题的能力。

三、生物统计学的基本概念与方法生物统计学是一门系统地介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法的学科。

其主要内容包括显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析等基本原理和方法。

四、研究生统计学的教学大纲研究生统计学的教学大纲主要包括以下内容：1.统计学的基本概念和方法，包括描述统计、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析等。

2.生物统计学的基本概念和方法，包括生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理、描述统计方法、显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析等。

3.统计软件的应用，包括 EXCEL、SPSS、R 语言等软件在统计分析中的应用。

《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。

（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。

（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。

（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。

（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。

《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。

其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。

通过实验实习，使学生加深对理论的理解。

三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。

理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。

了解：学习统计学的目的和要求。

卫生统计学教学大纲一、前言卫生统计学是一门应用数学课程，通过对公共卫生数据的收集、整理和分析，为公共卫生决策提供科学依据。

本教学大纲旨在介绍卫生统计学的基本概念、方法和应用，培养学生的数据分析和解决问题的能力。

二、课程目标本课程旨在使学生：1. 掌握卫生统计学的基本概念和方法，了解其在公共卫生领域的重要性；2. 理解卫生统计学在公共卫生决策、疾病预防控制和健康促进中的应用；3. 掌握基本的数据收集与整理技巧，能够正确运用常见公共卫生数据源；4. 熟练掌握常用的统计分析软件，能够进行基本的数据分析和结果解释；5. 培养数据解读和科学写作能力，能够撰写符合学术要求的统计报告和论文。

三、教学内容1. 卫生统计学基础知识1.1 卫生统计学的定义和发展历程 1.2 卫生统计学的应用领域1.3 卫生统计学的原则与伦理1.4 基本概念和术语解释2. 数据收集与整理2.1 数据收集方法与调查设计2.2 数据质量控制与数据清洗2.3 数据录入与管理2.4 数据源与数据采集工具介绍3. 数据描述与展示3.1 描述性统计方法与指标3.2 统计图表与图示选择3.3 数据可视化技术与工具4. 假设检验与推断统计学4.1 假设检验原理与步骤4.2 单样本和双样本假设检验4.3 方差分析与相关分析4.4 推断统计学与置信区间5. 流行病学与卫生统计学应用5.1 流行病学基本概念和研究设计5.2 流行病学与卫生统计学的关系5.3 疾病流行趋势的分析与监测5.4 卫生决策与政策制定中的统计分析6. 统计软件应用6.1 常用的统计软件介绍6.2 数据分析与结果解释6.3 数据可视化与报告撰写四、教学方法1. 授课采用理论讲授的方式，通过课件和多媒体展示，清晰地讲解卫生统计学的基本概念、方法和应用。

2. 实例分析通过真实案例分析，引导学生运用卫生统计学理论和方法解决实际问题，培养数据分析和解释结果的能力。

3. 讨论与互动鼓励学生参与课堂讨论，提出问题和观点，促进知识的交流和共享。