数据库查询语言简介

简述结构化查询语言(sql)。

并且举例。

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sql 基础语法
摘要：
1.SQL 简介
2.SQL 的基本语法
2.1 数据定义
2.2 数据操作
2.3 数据查询
2.4 数据控制
正文：
【1.SQL 简介】
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL 是高级的非过程化编程语言，可以使程序员忽略系统的具体实现细节，只需指定数据的存储位置和存储方式，而不需要指定具体的存储方式和存取路径。

【2.SQL 的基本语法】
SQL 的基本语法包括数据定义、数据操作、数据查询和数据控制。

【2.1 数据定义】
数据定义主要是对数据库中的表进行定义，包括表名、列名、数据类型、主键和外键等。

数据定义的常用SQL 语句有CREATE TABLE、ALTER TABLE 和DROP TABLE 等。

【2.2 数据操作】
数据操作主要是对数据库中的数据进行添加、修改和删除等操作。

数据操作的常用SQL 语句有INSERT、UPDATE 和DELETE 等。

【2.3 数据查询】
数据查询是SQL 语言中最重要的功能之一，可以查询数据库中的数据，包括SELECT 语句和子查询等。

SELECT 语句是最基本的数据查询语句，可以查询表中的所有数据或者某一列的数据，也可以使用WHERE 子句进行条件查询。

【2.4 数据控制】
数据控制主要是对数据库中的数据进行控制，包括数据的访问权限、数据的备份和恢复等。

数据控制的常用SQL 语句有GRANT、REVOKE 和BACKUP 等。

SQL语句查询指定时间内的数据SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

当我们需要从数据库中检索特定时间范围内的数据时，可以使用SQL查询语句来实现。

本文将介绍如何使用SQL语句查询指定时间范围内的数据。

一、介绍在数据分析和报表生成的过程中，经常需要从数据库中提取指定时间范围内的数据。

SQL语句提供了多种查询方法，可以根据日期或时间条件过滤数据。

下面将介绍几种常用的方法来查询指定时间内的数据。

二、基本SQL语句1. SELECT语句SELECT语句是SQL中用于查询数据的基本语句，可以用于从数据库中选择指定时间范围内的数据。

```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN start_date AND end_date;```以上SQL语句中，table_name是数据库表的名称，date_column是包含日期值的列名，start_date和end_date是指定的时间范围。

该语句将返回在指定时间范围内的所有数据。

2. 条件查询除了使用BETWEEN关键字来指定时间范围外，还可以使用其他条件操作符来进行查询。

```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column > start_date AND date_column < end_date;```上述SQL语句中，date_column列的值必须大于start_date且小于end_date。

使用大于号（>）和小于号（<）可以对时间进行更精确的筛选。

3. 格式化日期如果输入的时间范围是以字符串的形式提供的，需要将其转换为日期格式，以便与数据库中存储的日期进行比较。

```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN CONVERT(datetime, start_date) AND CONVERT(datetime, end_date);```上述SQL语句中，CONVERT函数用于将字符串转换为日期类型。

sql数据库查询语句基本语法摘要：1.SQL数据库查询语句基本概念2.SELECT语句的结构3.数据表的操作4.条件查询5.排序和分组6.聚合函数和窗口函数7.连接和子查询8.存储过程和触发器9.实践案例与总结正文：一、SQL数据库查询语句基本概念SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。

它主要用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以用于创建和管理数据库表、视图、索引等。

二、SELECT语句的结构SQL查询语句的核心是SELECT语句，其基本结构如下：1.SELECT 列名1，列名2，...2.FROM 数据表名3.WHERE 条件（可选）4.GROUP BY 列名（可选）5.HAVING 条件（可选）6.ORDER BY 列名（可选）7.LIMIT 分页大小（可选）三、数据表的操作在SQL中，可以使用CREATE、ALTER、DROP等语句对数据表进行创建、修改和删除操作。

1.创建数据表：CREATE TABLE 数据表名(列名1 数据类型，列名2 数据类型，...)；2.修改数据表：ALTER TABLE 数据表名ADD 列名数据类型；3.删除数据表：DROP TABLE 数据表名；四、条件查询在SQL查询中，可以使用WHERE子句添加条件，对数据进行筛选。

例如：SELECT * FROM 数据表名WHERE 列名1 = 值1 AND 列名2 = 值2；五、排序和分组可以使用ORDER BY和GROUP BY子句对查询结果进行排序和分组。

例如：1.排序：SELECT * FROM 数据表名ORDER BY 列名1 ASC，列名2 DESC；2.分组：SELECT 列名1，COUNT(*) FROM 数据表名GROUP BY 列名1；六、聚合函数和窗口函数SQL支持聚合函数（如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等）和窗口函数（如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、CUME_DIST、PERCENT_RANK等）。

TypeYourNameHere TypeDateHereSQL语言详解简介SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言。

SQL语言得到了广泛的应用；如：Oracle，Sybase, DB2, Informix, SQL Server等大型数据库管理系统；Visual Foxpo, PowerBuilder等PC数据库开发系统。

SQL包含4个部分：1. 数据定义语言(DDL), 例如：CREATE, DROP, ALTER等。

2. 数据操作语言(DML), 例如：INSERT, UPDATE, DELETE等。

3. 数据查询语言(DQL), 例如：SELECT等。

4. 数据控制语言(DCL), 例如：GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK等。

SQL语言DDLCREA TE TA BLE：用来建立数据表。

例如：创建一个空的数据表Customer_Data。

CREATE TABLE Customer_Data(customer_id smallint,first_name char(20),last_name char(20),phone char(20))ALTER TA BLE：修改数据表的定义与属性。

例如：在Customer_Data中新增middle_initial数据行。

ALTER TABLE Customer_DataADD middle_initial char(1)DROP TA BLE：删除数据表以及所有的数据，索引，触发程序，条件约束以及权限。

例如：删除Customer_Data数据表DROP TABLE Customer_DataDMLINSERT：向数据表插入一行数据。

例如：在Customer_Data中新增一个客户。

INSERT INTO Customer_Data(customer_id, first_name, last_name, phone)VALUES (777, ‘Frankie’, ‘Stein’, ‘4895873900’)注意：(customer_id, first_name, last_name, phone)列表数据行名称的顺序决定了数据数值将被放在哪个数据列。

SQL语言的基本概念与特点SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它是数据库管理系统（DBMS）中使用的最常见和标准的查询语言。

SQL的基本概念：1.数据库：SQL是用于管理关系型数据库的语言。

数据库是一个存储和组织数据的集合，它以表格的形式呈现，并使用列和行来存储数据。

2.表格：数据库中的数据通常以表格的形式展现。

表格由行和列组成，行表示记录，列表示记录中的字段。

每一列都有一个名称和数据类型，每一行都包含一组字段的值。

3.查询：SQL用于从数据库中检索数据的查询语言。

通过使用SELECT语句，可以指定要检索的列、表和条件，从而获取所需的数据。

4.插入、更新和删除数据：SQL可以用来插入、更新和删除数据库中的数据。

通过使用INSERT、UPDATE和DELETE语句，可以向表中插入新数据、更新现有数据或删除数据。

5.数据完整性：SQL支持数据完整性，确保数据库中的数据是准确、一致和有效的。

通过使用约束和触发器，可以对数据进行规范和限制。

SQL的特点：1.易于学习和使用：SQL是一种相对简单的语言，易于学习和理解。

它使用类似于自然语言的语法，而且具有直观的表达能力。

即使没有编程经验的人也可以轻松上手。

2.独立于特定的数据库：SQL是一种标准化的语言，几乎所有的关系型数据库管理系统都支持SQL。

这意味着一旦掌握了SQL，可以在不同的数据库之间进行迁移和交互，而不需要重新学习不同的语言。

3.支持数据查询和操作：SQL的主要目的是用于数据查询和操作。

通过具有强大的查询功能，可以轻松地从关系型数据库中检索和操作数据。

它提供了灵活且高效的机制来过滤、排序和聚合数据。

4.支持事务处理：SQL支持事务处理，确保数据库在发生故障或错误时仍然保持一致。

通过使用事务和事务控制命令（如COMMIT和ROLLBACK），可以在多个操作之间定义数据库的边界和范围。

pi数据库查询语句摘要：一、引言二、PI 数据库简介1.PI 数据库的概念2.PI 数据库的应用领域三、PI 数据库查询语句1.查询语句的基本结构2.常见的查询语句分类3.查询语句的实例分析四、PI 数据库查询语句的应用1.在数据分析和挖掘中的作用2.在实际问题解决中的应用案例五、总结正文：一、引言在当今大数据时代，数据已经成为企业和社会的重要资产。

为了更好地管理和利用这些数据，人们需要高效的数据库查询工具和技术。

PI 数据库查询语句作为一种重要的数据查询手段，被广泛应用于各种领域。

本文将对PI 数据库查询语句进行详细介绍，包括其基本概念、应用领域以及实际应用案例。

二、PI 数据库简介1.PI 数据库的概念PI（Platform Information）数据库是一种用于存储和管理平台数据的特殊数据库。

它主要用于存储和管理与平台相关的各种信息，如用户信息、设备信息、数据信息等。

PI 数据库具有高度可扩展性、可定制性和高可用性，适用于各种规模的平台和企业。

2.PI 数据库的应用领域PI 数据库广泛应用于各种行业和领域，如金融、医疗、教育、物联网等。

它可以帮助企业更好地管理和利用数据，提高数据的价值和利用率。

三、PI 数据库查询语句1.查询语句的基本结构PI 数据库查询语句是基于SQL（结构化查询语言）的一种查询方式。

它包括SELECT、FROM、WHERE 等基本关键词，用于指定查询的目标、来源和条件。

查询语句的基本结构如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table_name WHERE condition;```其中，column1、column2 等表示需要查询的列名，table_name 表示数据表名，condition 表示查询条件。

2.常见的查询语句分类根据查询目的和需求的不同，PI 数据库查询语句可以分为多种类型，如选择查询、插入查询、更新查询、删除查询等。

query语句Query语句是一种用于数据库中数据查询的语句，它是数据库管理系统中最重要的组成部分之一。

通过Query语句，我们可以从数据库中提取出需要的数据，实现数据的检索、筛选、排序、过滤等功能。

在本文中，我们将深入探讨Query语句的概念、语法、使用方法以及优化技巧等方面。

一、Query语句的概念Query语句是一种结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）的语句，它是用于从数据库中检索数据的命令。

Query语句可以用于各种类型的数据库，如关系型数据库、面向对象数据库、XML数据库等。

通过Query语句，我们可以实现对数据的高效查询、统计和处理。

二、Query语句的语法Query语句的语法是由一系列关键字、操作符、表名、列名、条件等组成的。

下面是一个基本的Query语句的语法示例：SELECT column1, column2, …FROM table_nameWHERE condition;其中，SELECT是关键字，用于指定查询的列名；FROM是关键字，用于指定查询的表名；WHERE是关键字，用于指定查询的条件。

column1, column2, …是列名，用于指定需要查询的列；table_name是表名，用于指定需要查询的表；condition是查询条件，用于指定需要查询的数据满足的条件。

三、Query语句的使用方法Query语句的使用方法主要包括以下几个步骤：1. 选择需要查询的列在使用Query语句进行数据查询时，首先需要确定需要查询的列。

可以通过SELECT关键字指定需要查询的列名，也可以使用通配符“*”表示查询所有列。

2. 指定查询的表在确定需要查询的列之后，需要指定查询的表。

可以通过FROM关键字指定查询的表名。

3. 指定查询的条件在指定查询的表之后，需要指定查询的条件。

可以通过WHERE关键字指定查询的条件，根据条件筛选出需要查询的数据。

数据库—SQL语⾔1 SQL 基本概念1.1 SQL 概念及分类定义：SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语⾔，是⼀种在数据库管理系统中查询或对数据库⾥⾯的数据进⾏更改的语⾔主流数据库管理系统关系型数据库MySQLOraclePostgre SQLSQL Server⾮关系型数据库redismongo DB数据定义语⾔DDL(Data Ddefinition Language)SQL 数据定义语⾔主要⽤来定义逻辑结构，包括定义基表，视图和索引删除表定义表修改表数据查询语⾔DQL(Data Query Language)SQL 的数据查询语⾔主要⽤来对数据库中的各种数据对象进⾏查询数据操纵语⾔DML(Data Manipulation Language)SQL 的数据操纵语⾔，⽤于改变数据库中的数据，包括插⼊，删除，修改数据控制功能DCL(Data Control Language)SQL 的数据控制语⾔，对表和视图的授权，完整性规则的描述以及事务开始和结束等控制语句1.2 SQL 语⾔的特点综合统⼀：独⽴完成数据库⽣命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录⼊数据、建⽴数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全⾼度⾮过程化：⽤户只需提出“做什么”，⽽不必指明“怎么做⾯向集合的操作⽅式：SQL 采⽤集合操作⽅式以同⼀种语法结构提供两种使⽤⽅式：SQL既是⾃含式语⾔，⼜是嵌⼊式语⾔，SQL语句能够嵌⼊到⾼级语⾔程序中语⾔简洁，易学易⽤：SQL 语⾔语法简单，接近英语⼝语1.3 SQL 基本语法1 SQL 数据类型数据类型含义CHAR(n)CHARACTER(n)长度为 n 的定长字符串VARCHAR(n)CHARACTERVARYING(n)最⼤长度为 n 的变长字符串CLOB字符串⼤对象BLOB⼆进制⼤对象INTINTEGER长整数（4 字节）SMALLINT短整数（2 字节）BIGINT⼤整数（8 字节）数据类型含义NUMERIC(p, d)定点数，由 p 位数字（不包括符号、⼩数点）组成，⼩数点后边有 d 位数字DECIMAL(p, d)DEC(p, d)同 NUMERIC REAL取决于机器精度的单精度浮点数DOUBLE PRECISION取决于机器精度的双精度浮点数FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字数据类型含义BOOLEAN逻辑布尔值DATE⽇期，包含年、⽉、⽇，格式为 YYYY-MM-DDTIME时间，包含⼀⽇的时、分、秒，格式为 HH:MM:SS TIMESTAMP时间戳类型TIMERVAL时间间隔类型2 模式的定义及删除模式定义语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <⽤户名>例⼦：CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION WANG;模式定义 + 视图语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORZATION <⽤户名> [<表定义⼦句>|<视图定义⼦句>|<授权定义⼦句>];模式删除语法：DROP SCHEMA <模式名><CASCADE|RESTRICT>;CASCADE、RESTRICT两者必须⼆选⼀VASCADE(级联)：删除模式的同时也把给模式的所有数据库对象删除RESTRICT(限制)：如果该模式下有下属对象（⽐如表视图），则拒绝该删除语句的执⾏3 表的增删改查创建表CREATE TABLE 表名 (字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束);CREATE TABLE Student (name VARCHAR(20),age INT,sex CHAR(1),);删除表DROP TABLE <表名> [RESTRICT|CASCADE];DROP TABLE Student RESTRICT;修改ALTER TABLE <表名>[ADD [COLUMN] <新列名><数据类型> [完整性约束]][ADD <表级完整性约束>]ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;ALTER TABLE Student ALTER COLUMN S_age INT;4 索引的增删改查当数据库中数据量巨⼤时，建⽴索引可以减少查询时间，索引可以建⽴在⼀列或多列上建⽴索引CLUSTER：聚簇索引，物理顺序与索引的逻辑顺序相同UNIQUE：唯⼀索引CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名> [<次序>]] ...);CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);修改索引ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名>;ALTER INDEX SCno RENAME TO SCSno;删除索引DROP INDEX <索引名>DROP INDEX Stusno;2 SQL 的查询假设关系表Student、Course、SC如下：Student学号(Sno)姓名(Sname)性别(Ssex)年龄(Sage)院系(Sdept) 201215121李勇男20CS 201215122刘晨⼥19CS 201215123王敏⼥18MA 201215125张⼒男19ESCourse课程号(Cno)课程名(Cname)先⾏课(Cpno)学分(Ccredit) 1数据库542数学/23信息系统144操作系统635数据结构746数据处理/27Java语⾔64SC学号(Sno)课程号(Cno)成绩(Grade)2012151211922012151212852012151213882012151222902015151223802.1 查询所有列查询Student表中所有列SELECT * FROM Student;2.2 查询部分列查询Student表中的Sno、Ssex列SELECT Sno, Ssex FROM Student;2.3 列取别名查询Student表中的Sno、Ssex列，并将Sno命名为 “学号”，Ssex命名为 “性别”SELECT Sno 学号, Ssex 性别 FREOM Student;SELECT Sno AS 学号, Ssex AS 性别 FROM Student;2.4 表取别名查询Course表中的Cno列，并将查询结果命名为CCSELECT Cno FROM Course AS CC;2.5 查询结果去重查询SC中的Sno列，并将结果去重SELECT DISTINCT Sno AS 课程名 FROM SC;2.6 查询结果加条件查询条件如下：查询条件谓词⽐较=、>、<、<=、>=!=、<>、!>、!<、NOT确定范围BETWEEN ANDNOT BETWEEN AND确定集合IN、NOT IN字符匹配LIKE、NOT LIKE空值IS NULL、IS NOT NULL逻辑运算AND、OR、NOT 查询 SC 表中 Grade ⼤于 88 的信息SELECT * FROM SC WHERE Grade >= 88;查询 SC 表中 Grade 在 85 ~ 95 之间的信息SELECT * FROM SC WHERE Geade BETWEEN 85 AND 95;查询 1 是否包含在 (1,2) 之间SELECT 1 FROM (1, 2);查询 Course 表中包含 “系统” 的课程的课程号，课程名"%" 可以近似多个字符，"_" 只能近似⼀个字符SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cname LIKE '%系统';查询 Course 中先⾏课为空的信息SELECT * FROM Course WHERE Cpno IS NULL;查询 Course 中学分为 4 分并且先⾏课为 1 的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 AND Cpno = 1;查询 Course 中学分为 4 分或 3 分的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 OR Ccredit = 4;2.7 聚集函数函数含义COUNT(*)统计元组个数COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)统计⼀列中值的个数SUM([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的总和AVG([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的平均值MAX([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼤值MIN([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼩值注：DISTINCT是去除重复的值查询 CS 表中 Grade 的个数（去重）、总和、平均值、最值SELECT COUNT(*) FROM SC;SELECT COUNT(DISTINCT Grade) FROM SC;SELECT SUM(Grade) FROM SC;SELECT AVG(Grade) FROM SC;SELECT MAX(Grade) FROM SC;SELECT MIN(Grade) FROM SC;2.8 分组查询将表 SC 按照 Sno 进⾏分组，然后筛选出分组中 Sno 为 "201215121" 的⼀组SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING Sno = '201215121';将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏等值连接SELECT Student AS S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno;2.10 ⾃⾝连接将 Student 表与⾃⽣进⾏连接SELECT Student AD S1, Student AS S2 WHERE S1.Sno = S2.Sno;2.11 外连接将 Course 与 SC 以 Cno 分别进⾏外连接、左外连接、右外连接SELECT * FROM Course OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course LEFT OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course RIGHT OUTER JOIN SC ON o = o;2.12 多表查询将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏连接，并且将 Course 与 SC 以 Cno 进⾏等值连接SELECT *FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.SnoJOIN Course ON o = o;SELECT *FROM Student, Course, SCWHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = o;2.13 嵌套查询查询 Grade > 90 的学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、所在院系（Sdept）SELECT Sno, Sname, SdeptFROM StudentWHERE Sno IN (SELECT SnoFROM SCWHERE Grade > 90;);2.14 带有 ANY 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的姓名（Sname）（结果满⾜⼦集中的任⼀值即可）SELECT SnameFROM StudentWHERE Sage > ANY (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.15 带有 ALL 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的学号（Sno）（结果要满⾜⼦集中的所有值）SELECT SnoFROM StudentWHERE Sage > ALL (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.16 带 EXISTS 的查询查询没有⼀门课不选修的学⽣的姓名（Sname）SELECT SnameFROM StudentWHERE NOT EXISTS(SELECT *WHERE NOT EXISTS (SELECT *FROM SCWHERE Sno = Student.Sno AND Cno = o););)2.17 集合查询1 并集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的并集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"UNIONSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;2 交集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的交集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"INTERSECTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 差集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的差集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"EXCEPTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 SQL 的增删改3.1 数据的插⼊1 标准添加INSERT INTO Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)VALUES ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');2 指定部分字段INSERT INTO Student (Sname, Sage, Sdept) VALUE ('叶凡', 22, 'CS');3 不指定字段-- 不指定字段时，需要⼀⼀对应添加且不能缺少项⽬INSERT INTO VALUE Student ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');4 批量添加INSERT INTO Student VALUES('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS'),('201215129', '叶凡', '男', 22, 'CS'),('201215130', '狠⼈', '⼥', 20, 'MX');3.2 修改将 Student 表中学号（Sno）为 "201215122" 的学⽣姓名（Sname）改为 “⽯昊”，年龄（Sage）改为 25 UPDATE Student SET Sname = "⽯昊", Sage = 25 WHERE Sno = "201215122";3.3 删除删除 Student 表中年龄（Sage）⼤于 18 的数据DELETE FROM Student WHERE Sage > 18;4 视图4.1 视图定义视图（VIEW）也被称作虚表，即虚拟的表，是⼀组数据的逻辑表⽰，其本质是对应于⼀条 SQL 语句，结果集被赋予⼀个名字视图本⾝并不包含任何数据，它只包含映射到基表的⼀个查询语句，当基表数据发⽣变化，视图数据也随之变化⽬的：⽅便，简化数据操作当我们业务需求要查出多张表的数据，这时我们可能会关联多张表查询处理，如果这个查询 SQL 复杂的话也影响了查询效率，这个时候就可以创建视图，查询时候只需要select * from view就可以4.2 创建视图-- 末尾的 WITH CHECK OPTION 作⽤如下：-- 当后续操作对视图进⾏增删改操作时，可能视图已经不满⾜⼦条件 S 的约束-- 加上该语句之后，后续对视图进⾏增删改的时，系统会⾃动在该⼦条件 S 下进⾏操作CREATE VIEW S_STUAS <⼦查询>[WITH CHECK OPTION];将 Student 表中学⽣年龄（Sage）> 18 的学⽣创建⼀个名为 S_NEW 的视图，该视图包含学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、所在院系（Sdept）CREATE VIEW S_NEWASSELECT Sno, Sname, Ssex, SdeptFROM StudentWHERE Sage > 18WITH CHECK OPTION;4.3 删除视图-- CASCADE 的作⽤如下：-- 当加上该语句时，会删除该视图以及其下的所有视图-- 当不加该语句时，若该视图下该有其他视图，会删除失败DROP VIEW <视图名> [CASCADE];删除 4.2 创建的视图 S_NEWDROP VIEW S_NEW CASCADE;4.4 查询视图查询 4.2 视图 S_NEW 中性别（Ssex）为 “⼥” 的学⽣的学号（Sno）SELECT SnoFROM S_NEWWHERE Ssex = "⼥";4.5 视图更新视图是虚拟的，不存在的，所以对于视图的操作，最终会反映到基本表上将 4.2 的视图 S_NEW 中所在系（Sdept）为 “CS” 学⽣的性别（Ssex）全改为 “男”-- 更新视图UPDATE S_NEWSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS";-- 更新基本表-- 因为 4.2 的视图创建条件是 Sage > 18，因此更新基本表时要加上该条件UPDATE StudentSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS" AND Sage > 18;。

sql从所有表中查询关键字的方法（原创版4篇）目录（篇1）1.SQL 简介2.查询关键字的方法3.示例正文（篇1）1.SQL 简介SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以用于创建和修改数据库表结构。

SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性，广泛应用于各种数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

2.查询关键字的方法在 SQL 中，查询关键字的方法主要是使用 SELECT 语句。

SELECT 语句可以从数据库表中检索出满足条件的数据。

下面是一个简单的 SELECT 语句的语法：```SELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE condition;```其中，column1、column2 等表示要查询的列名，table_name 表示要查询的表名，condition 表示查询条件。

3.示例假设我们有一个名为“students”的数据表，表中有以下列：id（学生 ID）、name（学生姓名）、gender（学生性别）和 age（学生年龄）。

现在，我们想要查询所有年龄大于等于 18 岁的学生的姓名和年龄。

可以使用以下 SQL 语句：```SELECT name, ageFROM studentsWHERE age >= 18;```这条语句表示：从“students”表中选择“name”和“age”两列，并且年龄大于等于 18 的所有学生的数据。

查询结果将显示满足条件的学生的姓名和年龄。

需要注意的是，在编写 SQL 查询时，要根据实际情况选择合适的表名、列名和条件，以获得准确的查询结果。

目录（篇2）1.SQL 简介2.查询关键字的方法3.实例演示正文（篇2）【1.SQL 简介】SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

关于SQL学习教程SQL 简介SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

什么是 SQL？? SQL 指构造化查询语言 ? SQL 使我们有能力访问数据库 ? SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言编者注：ANSI，美国国家标准化组织SQL 能做什么？? SQL 面向数据库执行查询 ? SQL 可从数据库取回数据 ? SQL 可在数据库中插入新的纪录 ? SQL 可更新数据库中的数据 ? SQL 可从数据库删除记录 ? SQL 可创立新数据库 ? SQL 可在数据库中创立新表 ? SQL 可在数据库中创立存储过程 ? SQL 可在数据库中创立视图 ? SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限SQL 是一种标准 - 但是...SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。

SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

SQL 可与数据库程序协同工作，比方MS Aess、 DB2、 Informix、 MS SQL Server、 Oracle、 Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比方 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大局部 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！在您的网站中使用 SQL要创立数据库中数据的网站，您需要以下要素：? RDBMS 数据库程序（比方 MS Aess, SQL Server, MySQL） ? 效劳器端脚本语言（比方 PHP 或 ASP） ? SQL ? HTML / CSSRDBMSRDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的根底，同样也是所有现代数据库系统的根底，比方 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Aess。

简述sql语言特点(一)SQL语言的特点1. 结构化查询语言（Structured Query Language）•SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言。

•它是一种结构化查询语言，通过简洁的语法和丰富的功能，使得用户可以轻松地对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。

2. 数据库无关性•SQL语言是数据库无关的，也就是说可以应用于各种类型的数据库系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等。

•SQL语言提供了通用的语法和功能，使得用户可以在不同的数据库系统之间进行迁移和转换，而无需对特定的数据库系统进行深入了解。

3. 数据库操作•SQL语言为用户提供了丰富的数据库操作方法和功能，可以通过简单的语句实现复杂的数据操作。

•用户可以使用SQL语言创建数据库、表格和索引，以及定义数据之间的关联关系和约束条件。

•SQL语言还支持数据的查询、排序、过滤和分组等操作，以及数据的插入、更新和删除等操作。

4. 数据查询语言•SQL语言最重要的特点之一就是它是一种强大的数据查询语言。

•用户可以使用SQL语言编写各种复杂的查询语句，从数据库中提取需要的数据。

•SQL语言支持多种查询方式，如简单查询、联合查询、子查询和聚合查询等，以及排序、分组和过滤等操作。

5. 数据完整性和安全性•SQL语言支持数据的完整性和安全性。

•用户可以使用SQL语言定义各种数据的约束条件，如主键、唯一性约束、外键和检查约束等，以保证数据的完整性。

•SQL语言还提供了用户身份验证和权限控制机制，可以对数据库进行安全管理。

6. 学习和使用简单•SQL语言的语法简洁明了，易于学习和使用。

•用户只需要理解SQL语言的基本语法和常用操作即可进行数据库的管理和查询。

•同时，SQL语言提供了大量的学习资源和文档，用户可以很容易地找到相关的教程和参考资料。

以上是SQL语言的一些特点，通过简洁的语法和丰富的功能，SQL 语言成为了一种非常强大和通用的数据库操作语言。

DB2000QL标准详解一、引言DB2000QL是一个关于数据库查询语言的标准，广泛应用于数据库管理系统（DBMS）中。

它提供了一套统一的语法和语义规则，用于数据的查询、插入、更新和删除等操作。

本文将详细介绍DB2000QL标准的内容、特点以及在实际应用中的意义。

二、DB2000QL标准内容1.数据定义语言（DDL）：DB2000QL标准包括了一套完整的数据定义语言，用于创建、修改和删除数据库中的表、视图、索引等对象。

通过DDL，用户可以定义数据结构的各个方面，如数据类型、约束条件等。

2.数据操纵语言（DML）：DB2000QL标准提供了丰富的数据操纵语言，用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除等操作。

DML支持各种复杂的查询条件和数据处理功能，满足用户对数据的不同需求。

3.数据控制语言（DCL）：DB2000QL标准还包含了一套数据控制语言，用于管理数据库的访问权限和安全控制。

通过DCL，用户可以授予或回收其他用户对数据库对象的访问权限，确保数据的安全性和完整性。

三、DB2000QL标准的特点1.标准化：DB2000QL标准是经过国际标准化组织（ISO）认可的数据库查询语言标准，具有广泛的适用性和互操作性。

不同厂商开发的数据库管理系统都可以遵循该标准，实现跨平台的数据库应用开发。

2.功能强大：DB2000QL标准提供了丰富的数据定义、数据操纵和数据控制功能，支持复杂的查询条件和数据处理操作。

用户可以灵活地操作数据库中的数据，满足各种业务需求。

3.易学易用：DB2000QL标准的语法清晰简洁，易于学习和使用。

对于熟悉SQL（结构化查询语言）的开发人员来说，学习DB2000QL并不困难，可以快速上手进行数据库开发。

4.可扩展性：DB2000QL标准具有良好的可扩展性，可以根据实际需求进行定制和扩展。

用户可以根据业务需求自定义函数、存储过程等，提高数据库应用的灵活性和效率。

四、DB2000QL标准在实际应用中的意义1.统一数据库开发：DB2000QL标准的存在使得不同厂商开发的数据库管理系统可以遵循统一的语法和语义规则，简化了数据库开发的过程。

图数据库查询语⾔本⽂介绍图数据库⽀持的gremlin和Cypher查询语⾔。

初始化数据可使⽤gremlin api执⾏gremlin api{"gremlin":"这⾥是语句","bindings": {},"language": "gremlin-groovy","aliases": {"graph": "graphname","g": "__g_graphname"}}schemaschema = hugegraph.schema()schema.propertyKey("name").asText().ifNotExist().create()schema.propertyKey("age").asInt().ifNotExist().create()schema.propertyKey("time").asInt().ifNotExist().create()schema.propertyKey("reason").asText().ifNotExist().create()schema.propertyKey("type").asText().ifNotExist().create()schema.vertexLabel("character").properties("name", "age", "type").primaryKeys("name").nullableKeys("age").ifNotExist().create()schema.vertexLabel("location").properties("name").primaryKeys("name").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("father").link("character", "character").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("mother").link("character", "character").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("battled").link("character", "character").properties("time").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("lives").link("character", "location").properties("reason").nullableKeys("reason").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("pet").link("character", "character").ifNotExist().create()schema.edgeLabel("brother").link("character", "character").ifNotExist().create()插⼊数据// add verticesVertex saturn = graph.addVertex(bel, "character", "name", "saturn", "age", 10000, "type", "titan")Vertex sky = graph.addVertex(bel, "location", "name", "sky")Vertex sea = graph.addVertex(bel, "location", "name", "sea")Vertex jupiter = graph.addVertex(bel, "character", "name", "jupiter", "age", 5000, "type", "god")Vertex neptune = graph.addVertex(bel, "character", "name", "neptune", "age", 4500, "type", "god")Vertex hercules = graph.addVertex(bel, "character", "name", "hercules", "age", 30, "type", "demigod")Vertex alcmene = graph.addVertex(bel, "character", "name", "alcmene", "age", 45, "type", "human")Vertex pluto = graph.addVertex(bel, "character", "name", "pluto", "age", 4000, "type", "god")Vertex nemean = graph.addVertex(bel, "character", "name", "nemean", "type", "monster")Vertex hydra = graph.addVertex(bel, "character", "name", "hydra", "type", "monster")Vertex cerberus = graph.addVertex(bel, "character", "name", "cerberus", "type", "monster")Vertex tartarus = graph.addVertex(bel, "location", "name", "tartarus")// add edgesjupiter.addEdge("father", saturn)jupiter.addEdge("lives", sky, "reason", "loves fresh breezes")jupiter.addEdge("brother", neptune)jupiter.addEdge("brother", pluto)neptune.addEdge("lives", sea, "reason", "loves waves")neptune.addEdge("brother", jupiter)neptune.addEdge("brother", pluto)hercules.addEdge("father", jupiter)hercules.addEdge("mother", alcmene)hercules.addEdge("battled", nemean, "time", 1)hercules.addEdge("battled", hydra, "time", 2)hercules.addEdge("battled", cerberus, "time", 12)pluto.addEdge("brother", jupiter)pluto.addEdge("brother", neptune)pluto.addEdge("lives", tartarus, "reason", "no fear of death")pluto.addEdge("pet", cerberus)cerberus.addEdge("lives", tartarus)创建索引创建索引，使⽤REST API：{"name": "characterAge","base_type": "VERTEX_LABEL","base_value": "character","index_type": "RANGE","fields": ["age"]}查询API 说明⽀持gremlin、sparql和Cypher api，推荐gremlin和Cyphercypher apihttp://127.0.0.1:8080/graphs/hugegraph/cypher?cypher=eg:curl http://127.0.0.1:8080/graphs/hugegraph/cypher?cypher=MATCH%20(n:character)-[:lives]-%3E(location)-[:lives]-(cohabitants)%20where%=%27pluto%27%20return% gremlin api{"gremlin":"这⾥是语句","bindings": {},"language": "gremlin-groovy","aliases": {"graph": "graphname","g": "__g_graphname"}}sparql apiGET http://127.0.0.1:8080/graphs/hugegraph/sparql?sparql=SELECT%20*%20WHERE%20{%20}1. 查询hercules的祖⽗g.V().hasLabel('character').has('name','hercules').out('father').out('father')也可以通过repeat⽅式：g.V().hasLabel('character').has('name','hercules').repeat(__.out('father')).times(2)cypherMATCH (n:character)-[:father]->()-[:father]->(grandfather) where ='hercules' return grandfather2. Find the name of hercules's fatherg.V().hasLabel('character').has('name','hercules').out('father').value('name')cypherMATCH (n:character)-[:father]->(father) where ='hercules' return 3. Find the characters with age > 100g.V().hasLabel('character').has('age',gt(100))cypherMATCH (n:character) where n.age > 10 return n4. Find who are pluto's cohabitantsg.V().hasLabel('character').has('name','pluto').out('lives').in('lives').values('name')cypherMATCH (n:character)-[:lives]->(location)-[:lives]-(cohabitants) where ='pluto' return 5. Find pluto can't be his own cohabitantpluto = g.V().hasLabel('character').has('name', 'pluto')g.V(pluto).out('lives').in('lives').where(is(neq(pluto)).values('name')// use 'as'g.V().hasLabel('character').has('name', 'pluto').as('x').out('lives').in('lives').where(neq('x')).values('name') cypher> MATCH (src:character{name:"pluto"})-[:lives]->()<-[:lives]-(dst:character) RETURN 6. Pluto's Brotherspluto = g.V().hasLabel('character').has('name', 'pluto').next()// where do pluto's brothers live?g.V(pluto).out('brother').out('lives').values('name')// which brother lives in which place?g.V(pluto).out('brother').as('god').out('lives').as('place').select('god','place')// what is the name of the brother and the name of the place?g.V(pluto).out('brother').as('god').out('lives').as('place').select('god','place').by('name')MATCH (src:Character{name:"pluto"})-[:brother]->(bro:Character)-[:lives]->(dst)RETURN , 。

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数据库 查询语句
数据库查询语句是一种用于从数据库中检索数据的命令语言。它
是应用程序与数据库之间的桥梁，允许用户或程序员通过编写查询语
句来查询数据库中的数据。查询语句通常包括SELECT、FROM、WHERE、
GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字。使用这些关键字可以过滤、
排序、聚合或计算数据。
SELECT语句是最基本的查询语句，用于选择要检索的列。FROM
语句用于指定要查询的表。WHERE语句用于过滤数据，根据指定的条
件选择数据行。GROUP BY语句用于将数据分组，并对每个组执行聚
合函数。HAVING语句用于过滤分组后的数据。ORDER BY语句用于按
指定的列对数据进行排序。
查询语句可以根据需要进行组合、嵌套、联合和子查询。组合查
询允许将多个查询结果组合在一起。嵌套查询允许在查询中嵌套查询。
联合查询允许将两个或多个查询结果组合成一个结果集。子查询是一
个查询，它嵌套在另一个查询中，用于过滤、排序、计算数据。
在写查询语句时，应注意查询效率和数据安全性。查询效率可以
通过使用索引、优化查询语句和避免全表扫描等方式来提高。数据安
全性可以通过使用参数化查询和限制查询结果集等方式来保证。