数据库基本SQL语句大全

数据库sql查询语句大全数据库SQL查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。

以下是一些常见的SQL查询语句大全：1. SELECT语句，用于从数据库中选择数据。

例如，SELECT FROM 表名;2. WHERE子句，用于过滤数据，只返回满足特定条件的行。

例如，SELECT FROM 表名 WHERE 列名 = '条件';3. ORDER BY子句，用于对结果集按照指定列进行排序。

例如，SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名;4. GROUP BY子句，用于对结果集按照指定列进行分组。

例如，SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 GROUP BY 列名1;5. HAVING子句，用于过滤分组后的数据。

例如，SELECT 列名1, COUNT(列名2) FROM 表名 GROUP BY 列名1 HAVING COUNT(列名2) > 10;6. JOIN子句，用于在多个表之间建立关联。

例如，SELECT FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;7. UNION操作符，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

例如，SELECT 列名1 FROM 表名1 UNION SELECT 列名2 FROM 表名2;8. INSERT INTO语句，用于向数据库表中插入新记录。

例如，INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);9. UPDATE语句，用于更新数据库表中的记录。

例如，UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;10. DELETE FROM语句，用于从数据库表中删除记录。

例如，DELETE FROM 表名 WHERE 条件;以上是一些常见的SQL查询语句，它们可以帮助用户从数据库中检索、过滤、排序、分组和更新数据。

当然，SQL语言还有很多其他的功能和语法，这些只是其中的一部分。

基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。

例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。

例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。

例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。

例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。

例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。

例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。

例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。

基础sql语句(1)数据记录筛选：#sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名like ‘%字段值%‘ order by 字段名"sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)"sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。

它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。

下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。

1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。

它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。

例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。

可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。

例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。

可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。

例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。

可以指定要删除的表和要删除的条件。

例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。

可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。

例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。

以下是一些 MySQL 数据库中常用的 SQL 语句，包括创建、查询、更新和删除等操作。

请注意，这只是一个概览，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。

创建数据库和表
1.创建数据库：
2.使用数据库：
3.创建表：
插入数据
1.插入单行数据：
2.插入多行数据：
查询数据
1.查询所有数据：
2.条件查询：
3.排序查询：
4.分组统计：
5.连接查询：
更新和删除数据1.更新数据：
2.删除数据：
数据库维护
1.备份数据库：
2.还原数据库：
3.删除表：
4.删除数据库：
这只是 MySQL 中常见的一些 SQL 语句，具体的使用还需要根据实际情况进行调整。

注意在执行删除和更新语句时要格外小心，确保条件和目标是正确的，以免误删或误改数据。

sql简单语句
SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于数据库管理的编程语言，它可以用于创建、读取、更新和删除数据库中的数据。

以下是一些常用的 SQL 简单语句：
1. SELECT：用于从数据库中读取数据。

例如：SELECT * FROM 表名;
2. INSERT：用于向数据库中插入数据。

例如：INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
3. UPDATE：用于更新数据库中的数据。

例如：UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 WHERE 条件;
4. DELETE：用于删除数据库中的数据。

例如：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
5. CREATE：用于创建数据库或表。

例如：CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型1, 字段2 数据类型
2, ...);
6. DROP：用于删除数据库或表。

例如：DROP DATABASE 数据库名;
DROP TABLE 表名;
以上是 SQL 简单语句中的一部分，它们是使用 SQL 进行数据库
管理时必须掌握的基础知识。

一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXECsp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.d at’--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表：drop table tabname6、说明：增加一个列：Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

sql 语言的基本语法SQL（结构化查询语言）是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。

以下是 SQL 语言的一些基本语法：1. 查询数据：`SELECT` 用于查询数据。

例如：`SELECT FROM 表名;`2. 过滤数据：`WHERE` 用于过滤记录。

例如：`SELECT FROM 表名 WHERE 条件;`3. 排序数据：`ORDER BY` 用于对结果集进行排序。

例如：`SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;`4. 聚合函数：`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()` 和`MIN()` 用于聚合数据。

例如：`SELECT COUNT() FROM 表名 WHERE 条件;`5. 分组数据：`GROUP BY` 用于按某一列或多列对结果集进行分组。

例如：`SELECT 列名, COUNT() FROM 表名 GROUP BY 列名;` 6. 连接表：`JOIN` 用于连接两个或多个表。

例如：`SELECT FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;` 7. 插入数据：`INSERT INTO` 用于向表中插入新记录。

例如：`INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);`8. 更新数据：`UPDATE` 用于修改表中的数据。

例如：`UPDATE 表名 SET 列1 = 值1 WHERE 条件;`9. 删除数据：`DELETE FROM` 用于删除表中的记录。

例如：`DELETE FROM 表名 WHERE 条件;`10. 创建表：`CREATE TABLE` 用于创建新表。

例如：`CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型);` 11. 删除表：`DROP TABLE` 用于删除表。

例如：`DROP TABLE 表名;`12. 创建索引：`CREATE INDEX` 用于在表中创建索引。

sql语句大全（详细）sql语句大全（详细）数据库操作1.查看所有数据库show databases;2.查看当前使用的数据库select database();3.创建数据库create databases 数据库名 charset=utf8;4.删除数据库drop database 数据库名5.使用数据句库use database 数据库名6.查看数据库中所有表show tables;表的操作1.查看表结构desc 表名2.创建表结构的语法create table table_name(字段名数据类型可选的约束条件）；demo：创建班级和学生表create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10));create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','人妖','保密'),cls_id int unsigned default 0)3.修改表–添加字段alter table 表名 add 列名类型demo：alter table students add birthday datetime;4.修改表–修改字段–重命名版alert table 表名 change 原名新名类型及约束demo：alter table syudents change birthday birth datetime not null;5.修改表–修改字段–不重命名alter table 表名 modify 列名类型及约束demo : alter table students modify birth date nout noll;6.删除表–删除字段alter table 表名 drop 列名demo :later table students drop birthday;7.删除表drop table 表名demo:drop table students;8.查看表的创建语句–详细过程show create table 表名demo : show create tabele students;查询基本使用1.查询所有列select * from 表名例：select * from classes;2.查询指定列select 列1，列2，...from 表名；例：select id,name from classes;增加说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位，插入成功后以实际数据为准1.全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时字段名列表不用填写insert into 表名 values (...)例：insert into students values(0,’郭靖',1,'蒙古','2016-1-2');2.部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应此时需要根据实际的数据的特点填写对应字段列表insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)例：insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信3.全列多行插入insert into 表名 values(...),(...)...;例：insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');4.部分列多行插入insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;例：insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');修改update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件例：update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;删除delete from 表名 where 条件例：delete from students where id=5;逻辑删除，本质就是修改操作update students set isdelete=1 where id=1;as关键字1.使用 as 给字段起别名select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;2.可以通过 as 给表起别名select s.id,,s.gender from students as s;条件语句查询where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于等于: <=不等于: != 或 <>例1：查询编号大于3的学生select * from students where id > 3;例2：查询编号不大于4的学生select * from students where id <= 4;例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where name != '黄蓉';例4：查询没被删除的学生select * from students where is_delete=0;逻辑运算符andornot例5：查询编号大于3的女同学select * from students where id > 3 and gender=0;例6：查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id < 4 or is_delete=0;模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符例7：查询姓黄的学生select * from students where name like '黄%';例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生select * from students where name like '黄_';例9：查询姓黄或叫靖的学生select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询in表示在一个非连续的范围内例10：查询编号是1或3或8的学生select * from students where id in(1,3,8);between … and …表示在一个连续的范围内例11：查询编号为3至8的学生select * from students where id between 3 and 8;例12：查询编号是3至8的男生select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;空判断判断为空例13：查询没有填写身高的学生select * from students where height is null;注意： 1. null与’'是不同的 2. is null判非空is not null例14：查询填写了身高的学生select * from students where height is not null;例15：查询填写了身高的男生select * from students where height is not null and gender=1;优先级优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用排序排序查询语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]语法说明:将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1 的值相同时，则按照列2 排序，以此类推asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）例1：查询未删除男生信息，按学号降序select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2：查询未删除学生信息，按名称升序select * from students where is_delete=0 order by name;例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序select * from students order by age desc,height desc;分页select * from 表名 limit start=0,count说明从start开始，获取count条数据start默认值为0也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上xxx limit n;例1：查询前3行男生信息select * from students where gender=1 limit 0,3;关于分页的一个有趣的推导公式已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求总页数：此段逻辑后面会在python项目中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数获取第n页的数据的SQL语句求解思路第n页前有n-1页所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m由于数据的下标从0开始所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m获取第n页数据的SQL语句select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式聚合函数总数count(*) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的例1：查询学生总数select count(*) from students;最大值max(列) 表示求此列的最大值例2：查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=2;最小值min(列) 表示求此列的最小值例3：查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where is_delete=0;求和sum(列) 表示求此列的和例4：查询男生的总年龄select sum(age) from students where gender=1;–平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;平均值avg(列) 表示求此列的平均值例5：查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where is_delete=0 andgender=2;分组group bygroup by + group_concat()group_concat(字段名)根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合group by + 聚合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作group by + havinghaving 条件表达式：用来过滤分组结果having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据group by + with rollupwith rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。