当前位置：文档之家 › 浅析太平洋的热带气旋

浅析太平洋的热带气旋

  • 格式：doc
  • 大小：973.11 KB
  • 文档页数：13

关于西北太平洋热带气旋的模型建立与研究

摘要

21世纪人类仍将面临频繁发生的自然灾害的威胁，热带气旋是世界上主要的自然灾害之一。本文针对热带气旋的多项属性，对各属性间的相关程度作了分析与研究，并进行了建模与分析设计。根据各项影响热带气旋的因子，运用多种分析方法，并结合SPSS和Matlab工具从不同角度进行了分析，再用最小二乘拟合模型进行了预测。

对于问题一，为了研究因子间的相关性，我们采用Copula方法与Kendall算法相结合，求得各因子间的相关系数，并对因子的可信度进行了检验。得出最大气压与最大风速呈明显负相关；最大气压、最大风速、暴风域最大半径、强风域最大半径、移动距离五个因素两两之间存在相关性的结论。

对于问题二，运用最小二乘拟合模型结合Matlab工具在所给数据中求得拟合函数，预测出2014年热带气旋数为32个。

对于问题三，运用主成分分析法在SPSS中调用命令后得出：移动距离是贡献率最大的因子，与2006年修订的热带气旋等级国家标准中将气旋进行分类的标准不同，所以我们认为应该将移动距离也作为分类标准的一个因素。

关键字：热带气旋分类 相关系数 最小二乘拟合 主成分分析法

一、问题重述

20世纪是人类历史上物质文明发展最快的世纪，科学技术取得了巨大的进展，数值天气预报的成功也重要展现了社会和科技的进步。但是，经济越发展自然灾害造成的损失就越大，21世纪人类仍将面临频繁发生的自然灾害的威胁，热带气旋是世界上主要的自然灾害之一。在我国, 气象灾害频数占整个自然灾害的70%以上，造成的经济损失占国内生产总值的3%-6%，这一比率比一般发达国家高,而台风灾害在气象灾害中占有相当一部分。

附录1给出了2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息，附录2给出了2006年修订的热带气旋等级国家标准。

试利用附录1给出的2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息分析如下问题：

1）西北太平洋热带气旋基础信息要素之间相关吗？若相关，关系如何？

2）近年来西北太平洋热带气旋发生频率在升高吗？2014年西北太平洋上会发生多少个热带气旋？

3）2006年修订的热带气旋等级国家标准还合适吗？若不合适，你认为应该怎样调整？

二、问题分析

在此问题中，首先得对数据进行处理，剔除一些无关数据和影响小的因子，我们将热带气旋定义成了点模型，而气旋的相关属性则是点的属性，所以忽略了经纬度位置的影响。

在问题一中，为了研究因子间的相关性，我们采用Copula方法与Kendall算法相结合，求得各因子间的相关系数，并对因子的可信度进行了检验。

在问题二中，为预测2014年的气旋数，我们根据2000年至2013年间的气旋数对数据进行最小二乘拟合，求得拟合函数在进行预测。

在问题三中，我们运用主成分分析法探索出贡献率最大的因子，并与2006年修订的热带气旋等级国家标准进行比较，发现存在差异，但鉴于时间有限仅得出以移动距离对气旋进行划分。

三、模型的建立与求解

热带太平洋海-气相互作用对TC路径和强度的变化有着重要影响(Wuetal.2005),特别是ENSO循环的不同位相对于西北太平洋TC活动的年际和年代际变化有重要影响(Chan,2000)。然而,热带太平洋E1 Nifio和LaNifia事件发生的最强信号在冬季,而热带西太平洋最强信号一般领先于东太平洋3~5个月出现,而西北太平洋TC生成的最盛期在6?9月,这正是热带西太平洋海温异常(特别是次表层海温)最强信号发生的时期。为此,用西太平洋暖池次表层的热力来分析热带西太平洋季风槽位置和西北太平洋TC活动年际变化会更合理。

Wuetal.(2011)研究表明西北太平洋TC路径和强度有很大年际变化且与热带太平洋海-气通量有很密切关系。黄荣辉和陈光华(2007)以及Chen and Huang (2008)利用热带西太平洋次表层海温以及NCEP/NCAR再分析资料分析了西太平洋暖池次表层的热力与西北太平洋上空季风槽和TC活动年际变化的关系。分析结果表明:当西太平洋暖池次表层处于暖状态,则西北太平洋TC的生成位置和移动路径偏北、偏西。当西北太平洋西侧为MJO的西风位相所控制时,MJO通过讳向风的辐合作用,使得在辖合区传播的赤

道波动将发生波数增加、波长缩短的结构改变,从而触发较大尺度的MRG波动向天

气尺度TD型扰动演变;并且,他们的研究还表明了在MJO的西风位相期间,讳向风的讳向福合与经向切变可以使得低频波动动能向高频波动的动能转换,使得高频波动得到加强,从而使得在此区域TC生成的数量明显偏多。相反,当西北太平洋西侧为MJO的东风位相时,TC生成的数量受到抑制。并且,陈光华和黄荣辉(2009)还对MJO活动的年际变化进行了研究,他们的研究表明:在西太平洋暖池处于暖状态时,西北太平洋西侧的MJO活动频繁,西风位相活跃,从而有利于此区域TC的生成;相反,在西太平洋暖池处于冷状态时,西北太平洋西侧的MJO活动减弱,西风位相不活跃,从而不利于此区域TC的生成。最近,Cao et al. (2012)研究还表明了 ITCZ的季节内振荡对于西北太平洋上TC生成的季节内变化也有很明显的调节作用。[1]

由此，本模型不考虑寿命这一因素的影响。

3.1 问题一的模型建立与求解

3.1.1 相关系数的描述

“相关”是指2个测量点数据或随机变量的波动方式是否一致[2]。如果数据或随机变量呈现相同的波动方式，即同时上升或者同时下降，则表示相关性强；反之，则表示相关性弱。

设随机变量X与Y，则协方差为

(X,Y)E(XEX)(YEY)Cov (1)

相关系数为

(X,Y)XYCovDXDY (2)

由于任何2个随机变量X、Y的分布都是客观存在的，其方差DXDY、也是确定的，所以XY与(X,Y)Cov总是成正比的。显然，协方差(X,Y)Cov也是1个用来描述随机变量X与Y的相关程度的1个量。对于任何2个随机变量X与Y来说，均有以下结论：(X,Y)Cov越大(小)，X与Y的相关程度就越高(低)。

但在实际中，人们总是用相关系数XY，而不用协方差(X,Y)Cov来判断2个随机变量X与Y的线性相关程度[3]。因为XY是1个无量纲的量，用它来描述X与Y的线性相关关系不受单位影响;而(X,Y)Cov则不同，它是1个有量纲的量，必须依赖于X与Y的度量单位。人们通常用XY，而不用(X,Y)Cov来判断X与Y的相关程度。

2个随机变量X、Y的线性相关关系，不是普通意义下的关系，而是一种概率意义下的关系。这是因为X的取值是随机的，Y的取值也是随机的。在平面XOY内，由

X、Y所对应的点也不是1个普通的点，而是1个随机点(X,Y)。因此，所谓随机变量X与Y具有线性相关关系YaXb，实质上就是随机点(X,Y)在平面XOY内的散点分布在直线YaXb附近。从散点的分布趋势来看，它们与直线YaXb形状相似，这种相似程度的好坏，完全由XY的大小来决定。若PXY越大，则相似的程度越高，线性相关的程度也越高，概率()PYaXb也就越大；否则，结论相反。特别是，当1XY时，随机变量X与Y的线性相关的程度达到最高，概率式()PYaXb达到最大值1。因此，在理论上2个随机变量的相关系数XY定义为式(2)。

可以看出，首先X与Y必须有二阶矩，即各自的方差以及协方差。但是金融市场中出现的不少数据往往是厚尾分布，他们的二阶距——方差是不存在的，有的分布可能连期望都不存在，因此无法用XY来反映相关性[4]。但是用概率来反映相关性，它不考虑变量的分布。

设A、B2个事件，若A、B相互独立，那么就有

(AB)P(A)P(B)P (3)

如果(AB)P(A)P(B)P，可得到

(B)P(AB)(A)P(B)PAP

这表明A与B之间有一种正向的相关性。当A发生时，B发生的可能性变大；同理可得，当B发生时，A发生的可能性也变大。由此可以得到一种条件概率(Y)PbXa与边缘分布()PXa之间的关系。可见，用概率大小反映变量之间的相关性比用式(2)计算的相关性系数所反映的变量之间的相关性具有更广泛的实用性和更深刻的意义。

3.1.2 Copula定义及重要定理Sklar定理

Sklar(1959)指出，可以将1个联合分布分解为它的k个边缘分布和1个Copula函数，这个Copula函数描述了变量间的相关性。实际上，Copula函数是一种将联合分布与其各自的边缘分布连接在一起的函数，因此也被称为连接函数。

令F为具有边缘分布1,,NFF的联合分布函数,那么存在1个Copula函数C,且满足

111(,,,)C[F(),,F(),F()]nNnnNNFxxxxxx (4)

若1,,NFF 连续,则C唯一确定；反之，若1,,NFF为一元分布，那么由式（4）定义的函数F是边缘分布1,,NFF的联合分布函数。

通过Copula函数C的密度函数c和边缘分布1,,NFF，可以求出的N元分布函

数1(,,,)nNFxxx的密度函数为

1111(,,,)C[F(),,F(),F()]()NnNnnNNnnnfxxxxxxfx (5)

其中，111(,,,)(,,,),,,,nNnNnNuuucuuuuuu，nf是边缘分布nF的密度函数[5]。

定理1：对随机变量1(,,X,)nNXX作严格的单调增变换，相应的Copula函数不变[6-7]，即

若()0nhxx，则

111,,,(X),,(X),,(X)nNnnNNXXXhhhCC

由Sklar定理可知，Copula函数为求取联合分布函数提供了一条便捷的通道。另外Sklar定理的重要性还在于它提供了一条在不研究边缘分布的情况下分析多元分布相依结构的途径。

由定理1可知，Copula函数导出的相关性指标是严格单调增变换下的相关性，比线性相关的范围要宽。

3.1.3 基于Copula函数的相关性分析与度量方法

Kendall相关系数

设1122(,)(,)xyxy、是独立同分布的向量，令

12121212[()(y)0][()(y)0]PxxyPxxy (6)

于是就度量了x与y变化的一致性程度。可以证明

12122[()(y)0]1Pxxy (7)

从式(7)看出，在[1,1]之间，设11(,)xy相应的连接函数是(,)Cuv，Schwettzer和Wolff(1981)证明了可由相应的Copula函数得到

合集下载

西北太平洋热带气旋活动特征

西北太平洋热带气旋活动特征

第42

卷第-

期 中 国 航 海

Vol. 4- No.2

2019

年 6

月 NAVIGATI0N 0F CHINA

Jun. 2019

文章编号：1000 -4653

(2019

)02-0114 -06

西北太平洋热带气旋活动特征

杨亚新，夏剑东

(南通航运职业技术学院航海系

，江苏南通

226010

)

摘要

:为掌握近年来西北太平洋热带气旋的活动规律，利用

2006—

2015年热带气旋资料,对西北太平洋热带气

旋活动特征进行统计分析，结果表明:西北太平洋热带气旋主要发生在

5°N~20°N的纬度带内，南海中部海面、菲

律宾以东海面和关岛附近海面是主要发生源地;平均每年发生热带风暴(

Tropical Strom,

TS)等级以上的热带气旋

23.5个，较常年平均偏少;热带气旋移动路径以西行、西北行和转向路径为主，占所有路径出现频数的

80%以上，

其中转向路径频数最多;热带气旋的移速与纬度关系密切,在东风带中移速较慢，进入西风带中移速加快;平均每

年约有

8个热带气旋在我国登陆，少于常年平均;热带气旋

10级和

7级以上大风圈半径平均值分别约为

100 n mile

和

200 n mile;热带气旋最大波高与其强度关系密切，中心气压低于

950 hPa的强热带气旋，平均最大波高在

8 m以

上，出现狂浪和狂涛的概率在

95%以上&

关键词

:西北太平洋

;热带气旋

;气候特征

;分析

中图分类号

:P444 文献标志码

:A

Characteristics of Northwest Pacific Tropical Cyclones

YANG Yaxin

， XIA Jiandong

(Department of Navifation

，Nanton/ Shippin/ Colleee

，Nanton/ 226010

，China

)

Abstraci: The Northwest Pacifia tropical cyclone data from 2006 i 2015 are analyzed i mvestifate the characteristics of

热带MJO和ENSO对西北太平洋热带气旋影响研究综述

热带MJO和ENSO对西北太平洋热带气旋影响研究综述

第４Ｏ卷第１期　２０１２年２月　气象科技　ＭＥＴＥＯＲ０ＬＯＧＩＣＡＬ　ＳＣＩＥＮＣＥ　ＡＮＤ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　Ｖｏ１．４０。ＮＯ．１　Ｆｅｂ．２Ｏ１２　

引言　热带ＭＪＯ和ＥＮＳＯ对西北太平洋　

热带气旋影响研究综述　

祝丽娟　王亚非　尹志聪。　

（１中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京１０００８１；２国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境　动力学国家重点实验室，杭州３１００１２；３北京市气象局，北京１０００８９）　

摘要对西北太平洋热带气旋的活动规律作了综合评述，简单回顾了热带季节内振荡（ＭＪＯ）特征和厄尔尼诺／南　方涛动（ＥＮＳＯ）特征以及两者间关系，较系统地总结了近年来国内外学者关于ＭＪＯ和ＥＮＳＯ对西北太平洋海域热　带气旋活动影响和机理等方面的研究成果。讨论的热带气旋活动特征包括源地、频数、路径、强度、生命期和登陆　等几个方面，并简单讨论了目前该领域存在的科学问题和未来可能的研究方向。　关键词　季节内振荡（ＭＪＯ）　ＥＮＳＯ西北太平洋热带气旋　

西北太平洋是全球唯一一年四季都有热带气旋　或热带风暴生成的海域。从气候意义上来看，热带　

气旋在西北太平洋发生频数比其他海域都高。统计　分析发现，西北太平洋上每年平均出现２７个热带气　

旋，其中８Ｏ％发展成热带风暴或台风。热带气旋生　成存在显著季节变化，夏秋两季集中了全年热带气　

旋频数的８０　。热带气旋生成时间也呈活跃期及　不活跃期的间歇分布，这种交替现象的时问尺度为　

几周左右，与大气季节内振荡的周期比较符合，同时　气旋活动也具有和ＥＮＳＯ循环相近的３～４年周期　

的年际变化。此外，我国是受台风危害最为严重的　

国家之一，不仅登陆我国的热带气旋多，据统计从　１９５１年至今，每年有大概３～１２个（平均为７个）台　风登陆我国东南沿海ｌ＿１］，而且台风强度大，造成严重　

的经济损失和人员伤亡，所以关于热带气旋活动规　

律的研究一直是气象界的热点研究课题之一。　热带季节内振荡（ＭＪＯ：Ｍａｄｄｅｎ－Ｊｕｌｉａｎ　Ｏｓｃｉｌｌａ—　

西北太平洋热带气旋统计分析及其与大气季节内振荡的关系

西北太平洋热带气旋统计分析及其与大气季节内振荡的关系

资源与环境科学　现代农业科技２０１３年第７期　西北太平洋热带气旋统计分析及其与大气季节内振荡的关系　陈昌吉１，２付强　（　中国海洋大学海洋气象系中国海洋大学物理海洋实验室，山东青岛２６６１００；。中国人民解放军９２３１３部队气象台）　摘要利用热带气旋最佳路径数据集统计分析了１９６１—２０ｌ１年发生于西北太平洋热带气旋频数的时间序列特征，发现热带气旋的　频数有减少的趋势。通过多年月平均ＯＬＲ资料的ＥＯＦ分析发现，ＯＬＲ与气旋频数成较好的负相关。再选取２００４年为个例，通过对ＯＬＲ作　ＥＯＦ分析和２００　ｈＰａ速度势的距平合成分析来研究热带大气季节内振荡对热带气旋的调制作用．研究结果表明：西北太平洋４５　ｄ的低频　振荡非常活跃；气旋源地与振荡中心在空间分布上有很好的相关性。　关键词　热带气旋；ＥＯＦ分析；季节内振荡；西北太平洋　中图分类号Ｐ４５７．８　文献标识码Ａ　文章编号１００７—５７３９（２０１３）０７—０２５０—０３　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ｔｒｏｐｉｃａｌ　Ｃｙｃｌｏｎｅ　ｏｖｅｒ　Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ｐａｃｉｆｉｃ　ａｎｄ　Ｉｔｓ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｗｉｔｈ　Ｍａｄｄｅｎ－Ｊｕｌｉａｎ　Ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ　ＣＨＥＮ　Ｃｈａｎｇ－ｊｉ　１，２　ＦＵ　Ｑｉａｎｇ　（　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆＭａｒｉｎｅ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｏｃｅａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＣｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ　Ｓｈａｎｄｏｎｇ　２６６１００；　Ｔｈｅ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｏｂｓｅｒｖａｔｏｒｙ　ｏｆＵｎｉｔ　９２３１３．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｐｅｏｐｌｅ　Ｓ　Ｌｉｂｅｒａｔｉｏｎ　Ａｒｍｙ１　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｒｏｐｉｃａｌ　ｃｙｃｌｏｎｅ　ｏｃｃｕ￣ｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｏｒｔｈ　ｗｅｓｔｅｒｎ　Ｐａｃｉｆｉｃ　ｄｕｒｉｎｇ　１９６１　ｔｏ　２０１　１　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　０ｆ　ＣＭＡ—ＳＴＩ．　Ｉ　ｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ａ　ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｎ　ｔｒｏｐｉｃａｌ　ｃｙｃｌｏｎｅ．Ｔｈｅｒｅ　ｗａｓ　ａ　ｓｔｒｏｎｇ　ｎｅｇａｔｉｖｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ＯＬＲ　ａｎｄ　ｃｙｃｌｏｎｅ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｂｙ　ＥＯＦ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｉｔｈ　ｙｅａｒｓ　ｏｆ　ｍｏｎｔｈｌｙ　ｍｅａｎ　ＯＬＲ　ｄａｔａ．Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ＯＬＲ　ａｎｄ　２００　ｈＰａ　ｖｅｌｏｃｉｔｙ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｉｎ　２０ｏ４．ｉｔ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｌｏｗ—　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　４５　ｄａｙｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ｐａｃｉｆｉｃ　ｗａｓ　ｖｅｒｙ　ａｃｔｉｖｅ．ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｙｃｌｏｎｅ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｗｅｒｅ　ｉｎ　ｇｏｏｄ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｔｒｏｐｉｃａｌ　ｃｙｃｌｏｎｅ：ＥＯＦ　ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｍａｄｄｅｎ—Ｊｕｌｉａｎ　Ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ；ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ｐａｃｉｆｉｃ　Ｍａｄｄｅｎ和Ｊｕｌｉａｎ在１９７１年【ｌ】和１９７２年［２１利用美国　Ｃａｎｔｏｎ　Ａｔｏｌｌ的１０年资料，进行谱分析后首先发现了太平洋　地区热带大气在风场和气压场的变化中存在着４０～６０　ｄ周　期性的大尺度振荡现象。其后，他们又证明这种周期性振荡　在全球热带大气中普遍存在。因此，学术界把热带大气季节　内振荡称之为ＭＪＯ（Ｍａｄｄｅｎ—Ｊｕｌｉａｎ　Ｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ）。　继Ｍａｄｄｅｎ和Ｊｕｌｉａｎ之后，又有很多人对大气振荡做了　大量研究并证明了其在全球热带地区广泛存在，但其活动　有明显地域特征。其中，Ｋｎｕｔｓｏｎ　ｅｔ　ａｌ［３￣通过研究发现西太平　洋赤道区域的ＯＬＲ异常最强，在东太平洋较冷的海域基本　没有发现较强的ＯＬＲ异常。Ｗｅｉｃｋｍａｎｎ　ｅｔ　ａｌ￣４］发现除印度　洋、西太平洋外，中太平洋、赤道南美东部和非洲也有显著　的ＭＪ０活动。Ｌａｕ和ＣｈａｎｔＳｌ发现赤道以北的几乎整个印度洋　和北纬１０。～２０。的西太平洋区域有显著的４０～５０　ｄ振荡。国　内学者李崇银［６－８１在对ＭＪＯ做了大量研究后指出，赤道东、　西太平洋地区、南亚热带地区和赤道东大西洋地区是热带　ＭＪＯ的活跃区。　西北太平洋地区是全球热带气旋爆发最多的区域，每　年都会给沿岸的众多国家带来巨大的财产损失和人员伤　亡，因此众多学者和研究机构对西北太平洋热带气旋的研　究已经做了不少工作［９－　０１，而ＭＪ０是热带大气中最显著的信　号之一，它的活动及其异常对不少地区的天气和气候都有　着重大的影响。由于热带气旋的爆发源地与ＭＪＯ的活动区　域有重叠。同时Ｇｒａｙ指出热带气旋存在阶段性多发期，大　概维持１～２周，２段活跃期之间为２～３周的非活跃期，且这　种周期变化与热带大气季节内振荡的周期比较符合，故而　本文将更进一步地探讨ＭＪＯ与热带气旋之间的关系。　１资料来源与研究方法　本文所使用的资料主要包括：ＮＯＡＡ中多年月平均及　收稿日期２０１３—０３—２６　２５０　２００４年逐日的向外长波辐射（Ｏｕｔｇｏｉｎｇ　Ｌｏｎｇｗａｖｅ　Ｒａｄｉａｔｉｏｎ，　简称ＯＬＲ）资料，水平分辨率为２．５。×２．５。；２００４年ＮＣＥＰ／　ＮＣＡＲ再分析风场资料，水平分辨率２．５。×２．５。。台风资料取　自中国台风网“ＣＭＡ—ＳＴＩ热带气旋最佳路径数据集”．数据　集中包括时间、强度、经纬度、近中心最低气压、近中心最大　风速。　本文对近５１年（１９６１－－２０１１年）热带气旋频数作了统　计，分析其月际变化和年际变化，得到了热带气旋月际和年　代际的变化规律。并且选取热带气旋显著年（２００４年），通过　分析ＯＬＲ、２００　ｈＰａ速度势，从动力结构来分析ＭＪＯ对台风　活动的调制作用。　２结果与分析　２．１　１９６１－－２０１１年间西北太平洋热带气旋统计分析　台风作为最严重的自然灾害之一，主要通过台风大风、　暴雨和风暴潮影响台风经过的地区，在全球每年都会造成　大量的人员伤亡和经济损失。中国拥有１．８万ｋｍ的海岸线，　并且处于北太平洋的西海岸，极易遭受台风的袭击，不可避　免地成为台风严重灾害区。研究台风的生消机制和爆发特　征对预防台风及减少台风灾害是非常有意义的。图１描述　的是每年台风发生的次数及其空间分布状况，可见每年有　超过１／３的台风发生于西北太平洋。究其时间序列的分布　特征，通过统计西北太平洋１９６ｌ一２０ｌ１年近５１年的热带　气旋频数，分析其频数的月际变化和年代际变化，初步得到　热带气旋爆发的时间序列特征。　２．１．１年际变化。从近５１年年际变化图上（图２）可以看出，　西北太平洋每年发生的热带气旋的频数，总体趋势是在振　荡减少，但据相关统计，气旋的强度却在增加。１９９５年以来　近１５年内，热带气旋的频数，除了２００４年，都维持在每年　３０次以内。气旋频数的最小值出现在２０１０年，仅为１９次；　

1949—2009年西北太平洋热带气旋气候特征

1949—2009年西北太平洋热带气旋气候特征

第４ｏ卷第２期　２０１２年４月　气象科技　ＭＥＴＥｏＲＯＬｏＧＩＣＡＬ　ＳＣＩＥＮＣＥ　ＡＮＤ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　Ｖｏ１．４０。ＮＯ．２　Ａｐｒ．２０１２　

１　９４９ｕ２００９年西北太平洋热带气旋气候特征　

刘拮　白洁　张文军　杨文凯　

（１北京航空气象研究所，北京１０００８５；２防化指挥工程学院，北京１０２２０５）　

摘要利用１９４９－－２００９年中国气象局热带气旋（ＴＣ：Ｔｒｏｐｉｃａｌ　Ｃｙｃｌｏｎｅ）最佳路径数据集，对西北太平洋ＴＣ生成源　地的时空分布、生成和登陆我国ＴＣ的年、月频数分布、强度分布和地理分布等气候特征进行统计分析。研究结果　表明：在这６１年中生成的ＴＣ呈减少趋势，登陆我国的ＴＣ数量比较稳定，不过近１Ｏ年来登陆的较强ＴＣ数量却呈　现出上升趋势；每年６—１ｏ月是ＴＣ高发期，强度等级越高的ＴＣ生成季节越偏晚，而８月是生成和登陆数量最多　的月份；ＴＣ平均生命期随强度等级的增加而增大，且逐渐表现出单峰值分布特征；ＴＣ频数的地理分布以我国南海　和菲律宾以东洋面为中心，向四周呈辐射状减少，近１ｏ年来其活动范围有所西伸加强。　关键词　西北太平洋　热带气旋　气候特征　

引言　

西北太平洋是ＴＣ频发区域，每年由于ＴＣ登　

陆都会给我国沿海及内陆地区造成重大经济损失和　人员伤亡。因此，研究该区域ＴＣ的气候特征，从历　

史资料中总结和提炼出ＴＣ活动规律，对于ＴＣ路　径和强度预报都具有重要的指导意义。　Ｅｍａｎｕｅｌ＿１　通过定义的ＴＣ能量耗散指数，认　

为西北太平洋ＴＣ的指数自２０世纪７Ｏ年代后期至　２００３年迅速增长，导致ＴＣ破坏力更强；Ｃｈａｎｌ＿２　根　

据１９５９—１９９４年的ＴＣ最佳路径数据集进行的研　

究不认为ＴＣ强度存在显著变化的趋势，该海域的　

所谓变化趋势只是更长年代际变化的一部分；陈敏　等＿３　利用１９４９年以后近５０年的ＴＣ年鉴对西北太　平洋ＴＣ活动的气候特征进行了统计分析；邵利民　

等　、梁亮等　和苏丽欣等　。　分析了不同强度等级　Ｔｃ的时空分布特征及其与环境场之间的联系；曹