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转录组验证的相关系数转录组验证是一种常用的研究方法，用于评估不同条件下基因表达的相关性。
相关系数是一种常用的统计指标，用于衡量两个变量之间的线性关系强度。
在转录组验证中，相关系数可以用来评估基因表达模式的一致性和相似性。
在转录组验证中，常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
皮尔逊相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度，取值范围为-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有线性关系。
斯皮尔曼相关系数则用于衡量两个变量之间的排序关系，适用于非线性关系的验证。
通过计算相关系数，我们可以评估转录组数据之间的相似性，或者在不同条件下的基因表达模式之间的一致性。
这对于研究基因调控网络、发现共同调控的基因和功能模块等都非常有价值。
例如，研究人员可以比较同一组细胞在不同时间点或不同处理条件下的转录组数据，计算相关系数来评估表达模式的一致性，从而揭示基因的动态调控机制。
此外，相关系数还可以用来验证生物标记物的可靠性和稳定性。
在寻找与疾病相关的转录组标记物时，研究人员可以计算相关系数来评估候选标记物与疾病状态之间的关联程度。
较高的相关系数表明该候选标记物可能具有较好的诊断或预测价值。
需要注意的是，相关系数只能衡量两个变量之间的线性关系，并不能反映非线性关系或其他复杂的关联模式。
此外，在进行相关系数分析时，还需要考虑样本大小、数据分布等因素对结果的影响。
因此，在转录组验证中，我们通常会结合其他统计方法和数据分析技术，综合评估基因表达的相关性和可靠性。
总之，相关系数是转录组验证中常用的统计指标，可以用于评估基因表达的相关性和一致性。
通过计算相关系数，我们可以揭示基因调控网络、发现生物标记物等，从而进一步理解基因功能和疾病机制。
容积旋转调强放疗（VMAT ）和快速旋转调强放疗（RapidArc ）技术通过变动剂量率、多叶光栅（MLC ）叶片的运动、机架速度甚至极小狭长野来优化束流强度以更高效满足临床靶区及危及器官的要求，同时有效缩短了整个治疗时间［1，2］。
此技术的实现要求更复杂的治疗计划系统（TPS ）算法，其计划的准确实施要求机架旋转与剂量率和MLC 位置的变化精确同步。
因此，为确保治疗中处方剂量传输的精确保证治疗安全，在计划用于病人治疗前需进行3D 剂量验证［3，4］。
目前常用的三维验证系统，如Delta4、Arc Check 和COMPASS 利用Plan dose perturbation （PDP ）法得到修正的3D 剂量分布［5-7］，通过用测量值校准计算值来得到模体内的3D 剂量分布，而Octavius 验证系统用于三维剂量重建无需TPS 的数据且消除了角度依赖。
本研究采用此系统对我院88例RapidArc 计划进行验证，通过在不同标准下对测量与计算剂量分布进行比较探讨影响3D 剂量重建精度和通过率的因素，为RapidArc 患者的精准治疗提供基础数据。
1材料与方法1.1病例选择根据AAPM 119号报告对IMRT 测试基准计划的选取建议［8］，本研究选取88例不同部位RapidArc 计划，其中24例头颈部均为鼻咽癌患者，34例胸部均为肺和食管单靶区，30例盆腔均为多靶区宫颈癌和直肠癌计划。
所选患者KPS ≥70分或ECOG 评分为0~1，拟放疗部位既往未接受过放疗。
1.2加速器和计划系统Varian EDGE 直线加速器，由60对多叶光栅叶片组成，中心40对叶片宽度为2.5mm ，两端各10对叶片宽度为0.5cm 和1cm ，叶片最大运动速度为2.5cm/s ，6MV X 射线，剂量率600MU/min ，所有计划包括两个或多个非零准直器角度的圆弧或段弧，同时采用铅门自动跟随技术以更好地减少叶片间的漏射。
国际人用药品技术协调会ICH协调指导原则分析方法验证Q2草案2022年3月24日签署目前公开征求意见在ICH进程的第2阶段， ICH大会将由ICH专家工作组认可的共识草案文本或指导原则按照国家或地区程序交给ICH区域的监管机构进行内部和外部征求意见。
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ICH协调指导原则分析方法验证Q2ICH共识指导原则目录1引言 (1)2范围 (2)3分析方法验证研究 (2)3.1分析方法生命周期中的验证 (4)3.2可报告范围 (5)3.3稳定性指示特性的证明 (6)3.4多变量分析方法的考虑 (6)3.4.1参比分析方法 (6)4验证试验、方法学和评价 (7)4.1专属性/选择性 (7)4.1.1无干扰 (7)4.1.2正交方法比较 (7)4.1.3技术固有合理性 (7)4.1.4数据要求 (8)4.1.4.1鉴别 (8)4.1.4.2含量测定、纯度和杂质检查 (8)4.2工作范围 (9)4.2.1响应 (9)4.2.1.1线性响应 (9)4.2.1.2非线性响应 (10)4.2.1.3多变量校正 (10)4.2.2范围下限验证 (10)4.2.2.1根据信噪比 (10)4.2.2.2根据线性响应值的标准偏差和标准曲线斜率 (11)4.2.2.3根据范围下限的准确度和精密度 (12)i4.2.2.4数据要求 (12)4.3准确度和精密度 (12)4.3.1准确度 (12)4.3.1.1参比物比较 (13)4.3.1.2加标研究 (13)4.3.1.3正交方法比较 (13)4.3.1.4数据要求 (13)4.3.2精密度 (14)4.3.2.1重复性 (14)4.3.2.2中间精密度 (14)4.3.2.3重现性 (14)4.3.2.4数据要求 (14)4.3.3准确度和精密度的合并评价方式 (15)4.3.3.1数据要求 (15)4.4耐用性 (15)5术语 (16)6参考文献 (24)7附件1验证试验选择 (24)8附件2分析技术例证 (25)ii1引言12本指导原则是讨论药物在ICH成员监管机构注册申请时，递交的分析方法验证所3需考虑的要素。
ISO13528与NATA能力验证尧敦图的统计模型比较余卫华;谭谦;于录军;曹宏燕【摘要】对ISO13528和澳大利亚国家检测机构协会(NATA)所用的能力验证尧敦图的统计模型进行了讨论,分别利用霍特林T2检验和二维正态分布推导出尧敦椭圆方程的公式,使用Excel软件绘制出尧敦椭圆,参与能力验证的各个实验室的分析数据也在同一个图中显示出来.利用坐标变换,还得到了其他不同坐标下的尧敦图.在一个尧敦图中同时绘制出置信水平分别为95％和99％的尧敦椭圆,直观显示出合格数据、存疑数据和不合格数据.ISO 13528中,ZA,B是系统误差和随机误差的组合,利用主成分分析,可以将他们区分和表示出来.由于原始数据不总是正态分析,且采用了不同的数学模型,NATA方法得到的尧敦椭圆和ISO13528得到的尧敦椭圆有时是不同的.【期刊名称】《冶金分析》【年(卷),期】2013(033)012【总页数】8页(P74-81)【关键词】能力验证;尧敦图;霍特林T2检验;主成分分析;二维正态分布【作者】余卫华;谭谦;于录军;曹宏燕【作者单位】武汉钢铁(集团)公司,湖北武汉430080;武汉钢铁(集团)公司,湖北武汉430080;武汉钢铁(集团)公司,湖北武汉430080;武汉钢铁(集团)公司,湖北武汉430080【正文语种】中文【中图分类】O212能力验证（PT，Proficiency Testing）是通过实验室间的比对从而对实验室能力状况和管理状况进行客观考核的一种方法。
通过开展能力验证，可发现实验室存在的问题和监控实验室的运行状态，提高实验室检测能力和检测水平，确保检测质量。
在能力验证报告中，会通过详细、严谨的数学统计方法对所有实验室的数据进行分析、评判。
同时，为了直观的表示这些数据的意义，一些图表的使用是必须和可行的。
能力验证结果的统计处理和能力评价指南CNAS－GL02中对此有明确的要求［1］。
在能力验证报告中两个最常使用的图形是Z比分数序列图和尧敦图，这些图能帮助组织者解释结果，而对于参加者也是非常有用的，特别是那些带有离群值的参加者，他们能够看到他们提交的结果与其他实验室结果的差异。
54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。
原定的变压之电压比为2。
50，但实际上的电压比总有些误差。
为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。
为了分析电压比变异产生的原因，应该：CA. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B。
将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.56。
M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。
为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。
为了分析直径变异产生的原因,应该：CA. 将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型,用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
重力异常二维正演中的无网格方法李俊杰;严家斌【摘要】无网格法是一类新型数值算法,具有精度高、高阶形函数构造与物性加载便利等特点,在计算力学领域应用广泛.将无网格方法(PIM、RPIM及EFGM)用于重力异常场二维正演计算:首先从重力异常二维变分问题出发,利用Galerkin法结合高斯积分公式推导了对应的无网格离散系统矩阵表达式;其次通过数值试验得出了RPIM-MQ、RPIM-exp及EFGM-exp形状参数的建议值,最后比较分析了最优形状参数下不同无网格法的计算效果.结果表明:无网格法适用于介质物性分布变化较大的重力异常二维正演,exp函数形状参数αc最优取值区间为[1.5,1.7],β建议值为0.6,MQ函数g取值区间为-4.1～1.9;EFGM较PIM及RPIM具有更高的计算精度.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2018(046)006【总页数】6页(P181-186)【关键词】无网格法;点插值法;径向基点插值法;无单元Galerkin法;重力异常【作者】李俊杰;严家斌【作者单位】浙江省水利水电勘测设计院,浙江杭州310002;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083【正文语种】中文【中图分类】P631重力异常二维正演一般采用解析积分法，然而对于非均匀、几何形状复杂的地质体需要利用数值积分进行近似的正演计算，常用的方法是基于三角剖分的有限元法[1-4]，但高质量的三角剖分程序实现过程较复杂。
无网格法[5]作为一类新型节点数值算法，虽然其发展历史仅20余年，但其具有形函数构造无需网格，精度高，计算一般复杂模型及连续介质模型较网格方法便利等优势，引起了国内外学者浓厚的兴趣，现已成为数值计算领域一大研究热点。
无网格法在弹性波场[6-8]、雷达波场[9]、大地电磁场[10-17]、直流电场[18]及磁场[19]的正演模拟中取得了一定的成效，研究结果表明当地下介质为一维时，数值方法能取得很高的计算精度[10-11]，但对应的高维问题不存在解析解，计算复杂模型时只能通过断面图异常的形态来近似反映算法的优劣。
