抽样技术期末知识点（附考点⼤题）
抽样期末知识点汇总
⼀．绪论
（⼀）抽样调查
抽样调查是指⾮全⾯调查的总称。只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，⽤来说明全体，就统称为抽样调查。（⼴义）
选样⽅法：⾮概率抽样&概率抽样1.⾮概率抽样
抽样⽅法：⽬的抽样、判断抽样、任意抽样、⽅便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、⾃愿样本
原因：
（1）受客观条件限制，⽆法进⾏严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或⽆法确定的情况下采⽤，例如，对某⼀突发(偶然)事件进⾏现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不⼤，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，⽽且容易完成；
缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。2.概率抽样（狭义抽样调查）
按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于⼀个具体的调查，要求总体中的每⼀个单元都有⼀个已知的⾮零概率被抽中。
(2)抽取样本的⽅法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的⽅法，应符合抽样的⽅法确定合适的估计量。
(4)能够以⼀定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样
（⼆）抽样调查的常⽤概念1. ⽬标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。通常抽样框是⼀份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的⾮全⾯性和随机性所引起的偶然性误差。
7.⾮抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
1 课时作业(十二) 第12讲 函数模型及其应用
时间 / 45分钟 分值 / 100分
基础热身
1.下列函数中,随x的增大,y的增大速度最快的是 ( )
A.y=1000×2x B.y=1000log2x
C.y=x1000 D.y=1000×(32)𝑥
2.用长度为24米的材料围成一矩形场地,中间加两道隔墙,要使矩形的面积最大,则隔墙的长度为 ( )
A.8米 B.6米 C.4米 D.3米
3.在某个物理实验中,测量得到变量x和变量y的几组数据如下表:
x 0.50 0.99 2.01 3.98
y -0.99 0.01 0.98 2.00
则对x,y最适合的拟合函数是 ( )
A.y=2x B.y=x2-1
C.y=log2x D.y=2x-2
4.某市出租车的车费计算方法如下:路程在3 km以内(含3 km)为8元,达到3 km后,每增加1 km加收1.4元,达到8 km后,每增加1 km加收2.1元,增加不足1 km按四舍五入计算.若某乘客乘坐该市出租车交了44.4元车费,则该乘客乘坐出租车行驶的路程可以是 ( )
A.22 km B.24 km
C.26 km D.28 km
5.拟定甲、乙两地通话m分钟的电话费(单位:元)由f(m)=1.06×(0.5×[m]+1)给出,其中m>0,[m]是不超过m的最大整数(如[3]=3,[3.9]=3,[3.01]=3),则甲、乙两地通话6.5分钟的电话费为
元.
能力提升
6.我国古代数学名著《九章算术》有“米谷粒分”题:发仓募粮,所募粒中秕不百三则收之(不超过3%).现抽样取米一把,取得235粒米中夹秕n粒,若这批米合格,则n不超过 ( )
A.6 B.7
C.8 D.9
7.我国某部门为尽快稳定菜价,提出四种绿色运输方案.据预测,这四种方案均能在规定的时间T内完成预测的运输任务Q0,各种方案的运输总量Q与时间t的函数关系如图K12-1所示,在这四种方案中,运输效率(单位时间的运输量)逐步提高的是 ( )
第十二章 定性资料分析
与前面一章定量资料分析完全不同的是，本章所介绍的方法基本上与数字无关，与统计无关。这是由定性研究所得资料的性质决定的。与那种格式统一、能转变成数字、输入计算机，并进行统计分析的定量资料相比，定性资料显得过于杂乱无章；而与定量资料分析中那种规范的、统一的程序，成形的、相对固定的方法，以及标准化技术相比，定性资料分析也似乎是无规则可循。它似乎主要根据每个研究者自己的喜好、习惯和经验来进行，而且基本上只依赖于研究者的主观分析。但在实际上，我们仍然可以从这种看起来杂乱的资料中寻找到某些可以依据的线索和脉络，从这种无明显程序的分析过程中总结出某些经验性的做法。
在这一章中，我们将从了解和探讨定性资料的形式和特点开始，对定性资料分析的目标、特点等进行探讨，并详细介绍整理和分析这种类型资料的各种方法。在介绍和探讨的过程中，我们会经常将定性资料分析与定量资料分析进行对比，以帮助读者更好地认识和掌握定性资料分析的方法。
第一节 定性资料及其形式
一、定性资料及分析的概念
有的学者认为，“定性资料指的是那些以文字、段落、文章或其他记录符号来描述或表达社会生活中的人物、人物的行为、态度，以及各种社会生活事件的资料。”在本书中，我们则进一步将定性资料(qualitative data)定义为：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。根据这一定义，本章中所谈到的定性研究及定性研究者也主要指的是实地研究和实地研究者。
在一定的意义上，对这种定性资料的分析，也可以有定量与定性两种完全不同的方式。定量方式主要体现在本书第九章中介绍的内容分析一节中。在那里，研究者先将各种文字、段落、图片、符号等材料进行编码和量化的处理。再运用各种统计手段对它们进行定量分析。除了资料的来源不同、形式不同、编码的方法不同以外，内容分析中的资料分析程序与调查研究中对问卷资料的分析程序几乎没有什么两样。如果把我们所说的定性资料也看作是一种特定的文献类型的话，当然可以进行那样的定量分析，只不过在实践上做起来可能会更困难一些。
抽样讲义
壹、导论
抽样得意思顾名思义,就就是从全体之中抽取一部分个体做为样本,借着对样本得观察,再对全体做出推论。譬如说,我们想知道某个地区七岁到十二岁得小孩在除夕夜平均每人收了多少压岁钱,这些钱又跑到那里去了;或就是我们得商品检验单位想要知道有一批货柜得棒球就是不就是每一个都符合使用标准;或就是水库管理当局想要知道到底水库里有多少鱼。在理论上,我们当然可以不厌其烦地针对母体所有成员一个一个观察以取得数据,但在实际上我们知道这很不容易做到,事实上在有些情况下我们还非得做抽样调查不可。
一、 为什么要抽样？
(一)因为要节省经费,(二)因为要节省时间。这两个理由很容易了解,如果要访问全体,则所耗费得时间与经费就是相当可观得,而且有许多调查性质具有时间性,如果拖得太长就会失去时效。例如想知道学生们对某一项考试得反应如何,就非得打铁趁热,在短时间内完成调查不可。(三)因为要提高资料得准确性,这就是由于全体调查牵涉到相当大量而又繁杂得作业,动员不少人力、物力与行政管道,增加许多犯错得机会,导致取得得数据质量不佳,而抽样调查工作涉及得作业负担相对地轻松许多,参与人员因为较少,好控制,使得数据得品质也较好。事实上联合国得专家们也发现,在一些教育较不发达得地区,人口普查得资料就不如抽样调查来得好。(四)因为要取得较详尽得数据,譬如我们想要知道七岁到十二岁小孩得压岁钱流到那里去,如果进行全体调查得话,由于人力与物力得限制,我们只能针对每一个小孩取得一点点资料,但就是如果就是抽样调查,则因为调查对象不多,反而可以很从容得取得细节资料提供分析之用。每十年一次得人口普查,除了全体都查之外,总就是还要再抽取少数样本做更详尽得访问就就是这个道理。(五)因为要减轻损失,例如汽车车身得耐撞试验,罐头食品得安全检查,或就是电灯泡寿命得质量管理检验。这些调查本身就具有破坏性,总不能每部汽车都撞一撞,或就是每个罐头都打开检查,这种情形非得进行抽样检验不可,而且样本数目还要控制到越少越好。
