数据中台在智慧教育中的实践

智慧城市数据中台建设方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与愿景 (4)二、需求分析 (5)2.1 城市数据需求 (6)2.2 业务需求 (8)2.3 技术需求 (9)三、架构设计 (10)3.1 总体架构 (11)3.2 数据层 (12)3.3 服务层 (13)3.4 应用层 (15)四、技术选型 (16)4.1 数据存储与管理 (17)4.2 数据处理与分析 (18)4.3 数据可视化与报表 (20)4.4 安全与隐私保护 (21)五、实施计划 (22)5.1 项目阶段划分 (23)5.2 时间节点与里程碑 (25)5.3 资源保障 (26)六、风险评估与应对措施 (27)6.1 技术风险 (29)6.2 运营风险 (30)6.3 法律法规风险 (32)七、总结与展望 (33)7.1 实施效果评估 (34)7.2 未来发展方向 (35)7.3 需求与挑战 (36)一、内容概述智慧城市数据中台建设方案旨在构建一个高效、智能、开放的数据管理与服务平台，以支撑城市各项业务的数字化转型。

该方案通过整合城市各类数据资源，构建统一的数据治理体系，实现数据资源的规范化管理、标准化处理、高效存储和灵活应用。

数据中台作为智慧城市的核心基础设施，将为城市治理、公共服务、产业创新等领域提供强有力的数据支撑，推动城市智能化水平的提升。

数据整合与治理：构建数据资源目录，实现跨部门、跨领域的数据资源整合与共享，规范数据标准，提升数据质量。

数据存储与计算：采用云计算、大数据等技术，构建高效、稳定的数据存储和计算平台，满足海量数据的处理需求。

数据服务与应用：基于数据中台，开发各类数据应用服务，支持城市治理、公共服务、产业创新等领域的智能化发展。

信息安全与保障：建立完善的信息安全体系，保障数据的隐私、安全和保密性。

平台建设与运维：构建数据中台基础设施，优化系统架构，加强平台运维管理，确保系统的稳定运行。

教育数字化转型实施计划为全面贯彻落实关于推进“互联网+教育”发展的意见、《“十四五”信息化规划》《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等文件精神，深入推进教育数字化战略行动，根据《“十四五”教育发展专项规划》工作部署，推动教育数字化转型，以教育信息化支撑引领教育现代化，明确教育信息化工作的指导思想、主要目标、重点任务等，结合实际，制定本实施计划。

一、指导思想全面贯彻教育方针，落实立德树人根本任务，坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理念，坚持应用驱动和机制创新的基本原则，激发新发展内生动力，坚持需求导向和应用驱动，融合创新和底线思维，优化改革和长效机制，努力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式，促进教育高质量发展，使教育数字化转型成为推进建设与高质量发展的重要引擎和关键特征。

二、基本原则坚持立德育人。

面向时代和社会发展要求，遵循教育规律和人才成长规律，发挥信息技术优势，促进学生全面发展，围绕“立德育人”根本任务，以数字化构建良好教育生态，实现公平而有质量的教育，促进学生德智体美劳全面发展。

坚持数字创新。

锚定人才培养、教育教学、研究创新、教育治理、管理服务等学校核心工作需求，坚持实践创新驱动，发挥技术对教育变革的内生变量作用，充分运用数字化手段，推进教育理念更新、教学变革和科研创新。

坚持项目推进。

坚持问题导向，强化教育信息化体系的顶层设计，鼓励各地各校因地制宜，抓住网、云、应用、数据、人、安全等信息化要素，将业务应用摆在突出优先位置，聚焦可复制、可推广、高质量的教育应用场景，以重点项目和试点示范带动整体推进。

坚持制度先行。

坚持开放包容和统筹推进思想，加强教育信息化领导力建设，建立符合信息时代的教育资源配置、教学管理和教育治理模式的制度，将制度创新作为教育信息化发展的重要保障，促进可持续发展。

三、发展目标围绕立德育人根本任务，健全校园数字环境、教育数据中心、数字教育资源、教育数字应用、教育网络安全等教育数字化体系，优质数字教育资源广泛共享，教育教学水平明显提升，教育治理能力明显增强，数字化人才培养能力明显提高，契合数字时代的教育新模式基本形成，将教育数字化打造成教育的示范，发展水平走在前列，为教育数字化转型发挥引领作用。

本栏目责任编辑：梁书计算机工程应用技术智慧校园统一数据中心建设分析与探讨詹静1，张明2（1.庆阳职业技术学院，甘肃庆阳745000；2.兰州城市学院电子与信息工程学院，甘肃兰州730070）摘要：智慧校园是指以物联网为基础的工作、学习和生活一体化环境，其以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

该文针对智慧校园建设中的统一数据中心问题简述了数据中心的建设演变，数据中台的建设规划，提出了智慧校园统一数据中心的物理架构，并且对数据中台的安全性建设进行了探讨。

关键词：智慧校园；数据中心；数据中台；数据安全中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)10-0268-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Analysis and Discussion on the Construction of Unified Data Center in Smart Campus ZHAN Jing 1，ZHANG Ming 2(rmation Technology Center of Qingyang Vocational and Technical College,Qingyang 745000,China;2.School of Electron⁃ics and Information Engineering,Lanzhou City University,Lanzhou 730070,China ）Abstract ：Smart campus refers to the integrated environment of work,learning and life based on the Internet of things,it takes vari⁃ous application service systems as the carrier to fully integrate teaching,scientific research,management and campus life.Aiming at the problem of unified data center in the construction of smart campus,this paper briefly describes the construction evolution of data center and the construction plan of data center,puts forward the physical structure of unified data center of smart campus,and discusses the security construction of data center.Key words:smart campus;data center;data security信息化不但是高校对外宣传的一个窗口，也是日常运行管理中必要的技术和手段，因此高校的信息化建设步伐不断加快，然后建设中的弊端也日益凸显。

更好地循环流通,从根本上促进山西农业经济的可持续发展,快速实现山西省乡村振兴总目标。

主要参考文献[1]王凤平.乡村振兴战略背景下莱芜特色农产品品牌的提升[J].现代企业,2022(12):154-156.[2]周子微,曹兵.数字乡村战略视野下广西农产品品牌建设研究[J].智慧农业导刊,2022,2(22):83-86.[3]赵晓惠.乡村振兴背景下包头农产品品牌形象设计策略研究[J].绿色包装,2022(11):143-146.[4]崔丙群,孟慧瑶,刘思雨,等.乡村振兴战略下农产品区域公用品牌价值共创组合路径研究[J].供应链管理,2022,3(11):83-96.[5]李秋静.乡村振兴背景下贵州农产品直播电商现状及发展策略研究[J].智慧农业导刊,2022,2(21):76-78.[6]马志文,罗丽丽,王瑞雪,等.乡村振兴战略背景下基于网络直播的农产品品牌建设路径研究[J].现代商业,2022(29):21-23.[7]韩迪,王馨宇.乡村振兴视阈下农产品直播带货的传播机制研究[J].传播与版权,2022(11):61-63,67.[8]孔韬.乡村振兴战略视野下徐闻海洋茶农产品品牌建设策略[J].现代营销(上旬刊),2022(10):146-148.[9]牟炼.乡村振兴背景下广西壮族特色农产品品牌打造研究[J].山西农经,2022(18):49-51.[10]王俊全.天水市农产品品牌助力乡村振兴发展主要做法及存在的问题与对策研究[J].农业开发与装备,2022(9):24-25.[收稿日期]2022-09-23[作者简介]刘佳(1981—),女,硕士,工程师,主要研究方向:高校数据治理及应用(通信作者);丛建伟(1975—),男,硕士,副研究员,主要研究方向:高校信息化管理。

“一库四平台”高校智慧校园数据建设探索刘佳,丛建伟,李泽锋(哈尔滨工程大学,哈尔滨150001)［摘要］近年来,我国高校信息化开始进入智慧校园建设阶段,数据的价值开始凸显,数据工作的重要性日益增加,一些高校购置了名目繁多的数据中台、大数据平台,建设了各类统一数据库、数据仓库、数据集市、数据湖等,然而,高校的数据中心往往人力资源有限,不少数据相关的平台或系统在运行一段时间后,即陷入持续的运维投入和发挥的价值不相匹配的境地,对学校整体数据建设产生不利的影响。