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D01:10.13546/ki.tjyjc.2019.22.030蓬旃实证3我国技术创新、碳排放与经济增长关联性研究陈婕(重庆邮电大学创新创业教育学院，重庆400065)摘要：文章选取2008—2017年我国30个省份的动态截面数据进行实证分析。
选取能源消费作为门限变量，基于非线性面板门限模型来量化分析我国技术创新、碳排放与经济增长三者之间的门限效应与关联性。
结果表明：技术创新、经济增长与能源消费结构会对碳排放的增量与存量产生正向显著作用。
以“自主创新”为代表的技术创新变量对碳排放的影响不显著；以"技术模仿”为代表的技术创新变量能够有效地抑制碳排放规模。
同时我国仍将长期处于库兹涅茨曲线“上升阶段”，当区域内经济增长达到“门限阈值”时，碳排放持续增长的趋势可能会得到有效抑制。
关键词：技术进步；碳排放；经济增长；非线性面板门限模型中图分类号:F205文献标识码:A文章编号:1002-6487(2019)22-0126-050引言当前学术界与实务界一致认为:伴随着我国经济规模的高速增长,我国碳排放增长幅度会大大提高。
同时由于我国能源类技术基础的制约，导致在较长一段时期内我国能源结构仍是以传统化石能源为主叫为了能够实现以削减碳排放来提高能源全要素生产率的目标，就必须探索导致我国碳排放居高不下的核心驱动要素叫因此研究降低碳排放的战略逻辑与实践路径,对我国经济平稳健康可持续发展具有重要的战略意义。
本文选取能源消费作为门限变量来构建非线性面板门限模型,并基于我国30个省份2008—2017年的动态截面数据,采用库兹涅茨曲线来量化研究经济增比与碳排放之间的互促作用机理。
1理论分析1.1理论分析框架当前国内外诸多学者已经基于“内生”与“外生”两类经济增长视阈，实证检验了技术创新与经济发展之间的正相关关系。
并在“碳排放”相关的研究领域中，发现技术创新能够有效地优化能源消费结构,并合理地促进碳排放与经济发展之间的动态平衡％因此,本文将能源消费作为门限变量,并在碳排放视阈下分析技术创新对于经济增长的促进作用。
我国能源资源现状与发展趋势近年来，能源问题成为全球关注的焦点之一。
作为全球最大的发展中国家，我国的能源资源现状及其发展趋势备受关注。
在这篇文章中，我将从多个角度来探讨我国能源资源的现状和未来发展趋势。
让我们来看一下我国能源资源的现状。
我国是一个能源资源相对匮乏的国家，尤其是石油和天然气资源。
虽然我国在2019年成为全球最大的原油进口国，但国内产量仍然无法满足日益增长的需求。
此外，我国也是全球最大的煤炭生产和消费国，但煤炭的环境污染和碳排放问题日益凸显。
然而，我国在可再生能源方面却具有巨大的潜力。
目前，我国的可再生能源装机容量已经超过了世界其他国家的总和。
尤其是太阳能和风能资源，在我国的西部地区非常丰富。
我国积极推动可再生能源的发展，通过政策支持和技术创新，加快推动清洁能源的应用。
在能源资源的开发和利用方面，我国也有一些积极的变化。
近年来，我国加大了对能源资源的勘探和开发力度，尤其是在海洋油气领域取得了一系列重大突破。
此外，我国还大力发展核能和天然气等清洁能源，以减少对煤炭的依赖，并改善能源结构。
然而，我国在能源资源开发利用方面还面临一些挑战。
首先，能源资源的供需矛盾依然存在。
尽管我国能源生产能力在不断提升，但随着经济的高速增长和人民生活水平的提高，能源需求依然不断增长。
其次，能源资源的开发利用方式亟待改进。
目前，我国的能源利用效率仍然较低，能源消耗强度较高。
这不仅导致了能源资源的浪费，还加剧了环境污染和碳排放问题。
面对这些挑战，我国正在采取一系列的措施来促进能源资源的可持续发展。
首先，我国加大了对可再生能源的投资和推广力度，以提高能源结构的清洁化程度。
其次，我国大力推进能源技术创新，加快推动能源生产和利用方式的转型升级。
此外，我国还加强了能源政策的制定和实施，通过市场化的手段来调整能源价格和供需关系。
总的来说，我国能源资源的现状和发展趋势是一个复杂而严峻的问题。
尽管我国在可再生能源方面具有巨大潜力，但仍然面临着能源供需矛盾、能源利用效率低下等挑战。
中国能源消费结构的分析与优化研究一、中国能源消费结构的分析能源是现代社会发展不可或缺的重要物质基础，对于国家的经济发展、人民生活水平的提高起着重要的推动作用。
然而，长期以来，中国的能源消费结构呈现出以下几个问题：1.结构单一：中国的能源消费主要依赖煤炭资源，煤炭消费量占到能源消费总量的70%以上，这导致能源消费结构过于单一，对环境造成了极大的压力。
2.高能耗、高污染：由于中国能源消费结构以煤炭为主导，这种高碳、高污染的能源消费模式导致了大量的温室气体排放，给环境带来了极大的压力。
3.能源供应安全面临挑战：中国的煤炭资源量有限，且集中于一些地区，供应不均衡，长期依赖煤炭会对能源供应安全构成威胁。
同时，煤炭开采和运输过程中的安全隐患也比较高。
4.资源浪费：由于能源价格较低，很多行业和个人对能源的消费缺乏积极的节能意识，能源消耗效率不高，导致资源浪费严重。
二、中国能源消费结构的优化研究为了解决以上问题，中国政府积极推行能源结构调整和优化的政策，包括以下几个方面：1.多样化能源供应：中国需要加大对非化石能源的开发和利用，包括风能、太阳能、水能等清洁能源的开发。
同时，加快新能源电力装机和电池技术的研发，提高新能源占比。
2.加强能源管理和监管：建立健全能源管理制度和监管机制，加强能耗监测和数据管理，提高能源消费的透明度，推动能源利用率的提高。
3.提高能源消费效率：加强能源技术研发，加大能源产品的升级替代力度，提高能源消耗效能。
推广先进的节能技术和设备，鼓励企业和个人进行节能改造。
4.发展低碳经济：积极推广清洁生产技术，加快经济结构调整和产业升级，推动工业转型升级，降低碳排放强度，实现低碳经济的发展。
5.建立绿色能源市场：完善能源市场体系，建立市场化的能源价格机制，提高能源消费者对能源价格的敏感度，激发企业和个人节能减排的积极性。
三、结论中国能源消费结构的分析与优化研究是促进经济可持续发展和解决环境问题的重要课题。
2025碳排放指标随着全球气候变化问题日益严峻，各国都在积极采取措施应对气候变化，减少温室气体排放。
2025碳排放指标作为我国绿色发展的重要目标，具有重要的现实意义和深远影响。
一、2025年全球碳排放指标背景与意义2025年全球碳排放指标是各国在联合国气候变化大会上达成的一项重要共识，旨在推动全球范围内的低碳发展。
这一目标的实现，将对全球气候变化问题的解决产生积极影响。
二、我国2025碳排放指标目标及政策举措我国政府高度重视碳排放问题，制定了一系列政策举措，包括能源结构调整、产业转型升级、碳排放交易体系建设等，以实现2025碳排放指标。
具体目标包括：碳排放强度下降18%，碳排放总量得到有效控制等。
三、碳排放指标对产业结构调整的影响为实现2025碳排放指标，我国加大了对高能耗、高排放产业的调整力度，推动产业结构优化升级。
一方面，限制过剩产能的发展，提高行业准入门槛；另一方面，加大对绿色低碳产业的扶持力度，培育新的经济增长点。
四、碳排放指标对能源结构优化的推动我国政府把能源结构优化作为实现2025碳排放指标的关键，大力发展清洁能源，提高非化石能源在能源消费中的比重。
同时，推进能源消费革命，提高能源利用效率，降低单位能源碳排放。
五、碳排放指标对环保技术发展的促进为实现2025碳排放指标，我国政府大力支持环保技术研发与推广，如电动汽车、碳捕获与储存等。
这些技术的应用不仅有助于降低碳排放，还将带动我国环保产业的创新发展。
六、碳排放指标对国际合作与全球治理的贡献我国在实现2025碳排放指标的过程中，积极参与国际合作，推动全球气候治理。
通过南南合作、一带一路等平台，我国与其他发展中国家分享低碳发展经验，共同应对气候变化挑战。
七、我国在实现2025碳排放指标过程中的挑战与应对策略尽管我国在实现2025碳排放指标方面取得了一定成果，但仍面临诸多挑战，如产业结构调整、能源结构优化、技术创新等。
为实现这一目标，我国政府需要进一步完善政策体系，加大投入，创新治理模式，提高全社会低碳发展意识。
中国二氧化碳排放现状与减排建议一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严重，二氧化碳排放问题已成为全球关注的焦点。
中国作为世界上最大的发展中国家，其二氧化碳排放情况对于全球气候变化的影响不容忽视。
本文旨在全面概述中国当前的二氧化碳排放现状，分析排放的主要来源和驱动因素，并在此基础上提出针对性的减排建议。
文章希望通过深入研究和探讨，为中国应对气候变化、实现可持续发展提供有益的参考和启示。
具体而言，本文将首先介绍中国二氧化碳排放的总体情况和历史趋势，包括排放总量、排放强度、排放结构等方面的数据和分析。
然后，文章将重点分析中国二氧化碳排放的主要来源，包括能源、工业、交通、建筑等领域，以及这些领域内部的排放特点和问题。
接着，文章将探讨影响中国二氧化碳排放的主要因素，包括经济发展、能源结构、技术进步、政策调控等方面。
基于上述分析，文章将提出一系列具体的减排建议，包括优化能源结构、推动工业绿色转型、发展低碳交通、推广绿色建筑等，以期为中国实现减排目标、促进可持续发展提供有益的思路和方案。
二、中国二氧化碳排放现状作为全球最大的发展中国家，中国在过去的几十年里经历了快速的经济增长，这也导致了二氧化碳排放量的显著增加。
目前，中国已经成为全球最大的二氧化碳排放国，其排放量占全球总排放量的近三分之一。
这一现状主要源于中国以煤炭为主的能源结构，以及重工业在国民经济中的主导地位。
近年来，中国政府已经认识到这个问题的严重性，开始积极采取措施来减少二氧化碳排放。
例如，政府已经实施了一系列节能减排政策，鼓励清洁能源的发展，如太阳能、风能等。
同时，政府还加强了对高污染、高能耗产业的监管，限制其过度扩张。
然而，尽管已经取得了一些进展，但中国的二氧化碳排放现状仍然严峻。
尤其是在城市化、工业化进程不断加速的背景下，如何平衡经济增长与环境保护，降低二氧化碳排放量，仍然是中国面临的重要挑战。
因此，我们需要更加深入地理解中国二氧化碳排放的现状，以便更好地制定减排策略。
国内外碳排放发展现状一、引言气候变化已经成为全球关注的焦点，而碳排放作为主要的气候变化驱动因素，其发展现状及趋势更是备受瞩目。
本文将从国内和国际两个层面对碳排放发展现状进行深入探讨，以期为我国未来的碳排放控制提供参考。
二、国内碳排放现状排放总量：近年来，我国碳排放总量持续增长，已成为全球碳排放量最大的国家。
排放来源：我国碳排放主要来源于能源生产和消费，尤其是煤炭、石油等传统能源的消费。
排放结构：我国碳排放结构中，工业排放占据主导地位，但随着能源结构的优化和产业结构的调整，排放结构正在逐步改善。
排放效率：我国单位GDP的碳排放强度较高，反映出我国经济的高碳特征。
政策措施：我国政府已经采取了一系列措施来控制碳排放，包括实施碳市场交易、提高能源效率等。
三、国际碳排放现状排放格局：全球碳排放量排名前几位的国家主要包括中国、美国、欧盟等。
国际合作：各国在应对气候变化方面进行了广泛的国际合作，如共同减少温室气体排放、推广清洁能源等。
减排目标：各国纷纷提出了自己的减排目标，如到2050年实现碳中和等。
技术发展：随着科技的不断进步，碳捕获和储存技术、清洁能源技术等得到了广泛应用，为减排提供了有力支持。
政策措施：各国政府采取了各种政策措施来控制碳排放，如实施碳税、提高能源效率标准等。
四、未来展望政策导向：随着全球气候治理的不断深入，各国政府将更加重视碳排放控制，制定更加严格的减排政策。
技术进步：碳捕获和储存技术、清洁能源技术等将得到更广泛的应用，为实现减排目标提供技术支持。
产业结构调整：随着经济的发展和技术的进步，我国产业结构将进一步优化，高耗能、高排放的产业将逐步减少，低碳、环保的产业将得到更大发展。
公众意识提高：随着环保意识的普及，公众对低碳生活的认识将更加深入，形成全社会的低碳生活氛围。
国际合作加强：在全球气候治理的大背景下，各国将进一步加强国际合作，共同应对气候变化挑战。
综上所述，我国在控制碳排放方面已经取得了一定的成效，但仍面临诸多挑战。
我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放【摘要】文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型，并收集2005年至2010年的相关数据和信息，具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。
结果表明，我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的，而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。
由此得出，降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。
【关键词】能源消费强度；能源消费结构；技术创新；面板数据模型；碳排放一、引言我国能源总量丰富，品种齐全。
但由于人口众多，人均能源分配量仅为世界平均水平的一半。
从几种常用的能源来看，储量较大，煤炭储量为1.5万亿吨，居世界第三位，石油为70亿吨，居世界第六位，天然气为33.3万亿立方米，居世界第十六位，而水力资源及水电均居世界第一位。
然而，随着工业的迅猛发展，能源消费总量也在逐年攀升，能源消费结构的不合理、较低的能源利用效率、清洁能源以及可再生能源的开发和利用远远不足导致的碳排放总量也已经跃居世界第一。
目前我国的经济结构仍以高能耗和高碳排放产业为主，据国家统计局的数据，1990年中国重工业比重为50.6%，而2008年重工业比重已经上升到65.1%。
产业结构重型化造成高能源消费倾向和碳偏好，2000—2008年我国能源消费年均增长达9.1%，其中煤、石油等化石能源消费比重超过九成，在没有发生重大技术革命的情况下，锁定效应将会导致中国未来10—15年对高能耗和高碳排放经济模式的依赖。
减少碳排放总量，合理开发利用有限能源的途径之一即提高能源利用效率，降低对化石能源的消耗。
美国2008年8月公布的新能源法案中宣布将对使用节能电器和节能建材的居民减免税收，欧盟在2005年提出了节能的新目标，到2020年节约能耗20%，日本经济产业省在拟订的国家能源新战略中也提出要争取在2030年之前将gdp的能耗减少30%。
途径之二即优化能源消费结构。
煤炭作为主要的消费能源，是二氧化碳排放的主要来源，有必要寻求其他低碳排放能源替代煤炭。
途径之三即加大技术创新投资的力度，开发利用清洁能源、可再生能源和低碳能源。
中国是仅次于美国的第二大碳排放国，控制二氧化碳排放，实现2020年的国内生产总值二氧化碳排放强度在2005年的基础上下降40%～45%的目标是中国作为签署《京都议定书》成员国之一应遵守的“共同但有区别原则”所承担的责任。
本文通过对全国30个地区的碳排放影响因素进行分析，探究能源消费强度、能源消费结构以及技术创新与碳排放的关系，找出这些因素对碳排放的贡献程度以及存在的差异，从而探索一条节能减排的可行之路。
二、文献综述纵观现有研究，国外c.hendriks等人建立了世界主要国家包括火电、炼油、气体处理等9个行业共14 641个企业的二氧化碳的排放源数据库，并预测了2010—2012年全球二氧化碳排放状况；nobuko（2004）分析了日本1985—1995年期间二氧化碳排放量变化的影响因素；ang（2009）将内生经济增长理论与环境理论相结合，研究了1953—2006年中国碳排放量的影响因素，指出能源消费、收入和对外开放度与碳排放呈正向关系，研发强度、技术转移等技术因素与碳排放负相关。
国内学者田徵利（2010）用2000—2005年辽宁省的能源利用数据，分析了辽宁省的能源消费结构和能源消耗强度以及能源利用效率的变动规律；杜鸥（2011）对碳排放的影响因素进行分析，提出影响我国人均二氧化碳增长率的因素有经济效应、能源效应、结构效应和对外开放效应，通过计量经济学的方法建立协整方程和向量误差修正模型，分析了变量的长期均衡关系和短期变动；李武（2011）通过使用普通最小二乘法、平稳性检验、协整检验等方法，对中国1978—2009年碳排放总量与人均实际gdp、能源效率、能源结构的关系进行了实证研究。
综上所述，国内外文献中，理论基础基本一致，研究对象均为碳排放的影响因素，不同的是分解的因素不同，采取的分解因素的方法也不同。
由于影响碳排放的因素非常复杂，如消费偏好、资源环境状况、技术水平和制度保证等，因此，对于碳排放问题必须进行更加深入的研究。
三、研究方法概述、指标选择和模型构建（一）研究方法概述面板数据模型是一类利用平行数量分析变量间相互关系并预测其变化趋势的计量模型，能够较充分地利用样本所包含的信息，从三维（个体、指标、时间）方向反映研究对象的变化规律和个体特征。
此种特征尤其符合本文对中国30个地区6年来碳排放水平的回归分析。
它克服了简单的多元回归模型不能进行时间序列分析模型的缺点，同时也通过对比不同横截面的值来发现研究对象之间的区别。
为了评价回归的结果和检验滞后阶的稳健性，需要对模型回归的残差进行面板的单位根检验，如果残差不是面板单位根过程而是平稳过程，那么可以认为参数估计量不是伪回归的结果。
为了获取更全面的样本信息以证明模型估计的有效性，还需要进行面板数据的协整检验，最后再进行回归分析。
1.面板数据的单位根检验美国学者nelson与plosser在其研究中曾指出，多数的宏观经济时间序列都是不稳定的，只有确定了序列的平稳性才能进一步对它们进行协整性分析和因果性检验。
因此，作为分析的第一步，必须对各时间序列数据进行单位根检验。
面板单位根检验是基于面板数据的一阶自回归过程：2.面板数据的协整检验协整概念是20世纪80年代由恩格尔（engle）和格兰杰（granger）提出的。
其基本思想是：尽管两个或者两个以上的变量每个都是非平稳的，但它们的线性组合有可能受相互抵销趋势项的影响，使该组合成为一个平稳的变量。
因此，在确保时间序列数据是同阶单整的情况下，笔者运用e-g两步法来检验变量间的协整关系及长期因果关系。
首先，利用静态面板的回归残差来构建统计量：3.面板数据的多元回归分析面板数据经过协整检验后，方可进行回归分析，其一般形式如下：（二）指标选择和模型构建影响碳排放水平的因素有很多，如能源消费强度（能源利用效率）、能源消费结构、产业结构、经济发展水平、人口规模、技术创新、城市化率等，而衡量碳排放水平的指标包括碳排放总量、碳排放年比增长量、碳排放年比增长率、人均碳排放量、人均碳排放年比增长量、人均碳排放年比增长率、碳排放强度、碳生产率等，本文在做实证分析时，把中国30个地区（西藏自治区能源数据缺失，故除外）作为研究对象进行了面板数据的回归分析，这是因为全民施行碳减排运动的时候，各行各业也在全力节能减排。
如果了解了中国碳排放的大体趋势，那么在确定减排指标和部署减排任务的时候就更具说服力了。
所以选取能够显著代表各地区碳排放水平的碳排放年比绝对增长值指标作为因变量，并且假设影响碳排放水平较为显著的三个变量：各地区的能源消费强度、各地区的能源消费结构、各地区的技术创新作为自变量。
能源消费强度（eci）：各地区的能源消费总量与各地区的生产总值之比（吨标准煤/万元）。
能源消费结构（mt）：各地区主要能源煤炭的消费总量（吨）。
技术创新（r&d）：各地区科学研究与试验发展（r&d）经费支出（亿元）。
碳排放水平（tc）：因为没有直接的量化指标，本文采用科学估算的方法得出历年各地区的消费总量，然后取年比的绝对增长量作为研究指标（吨标准煤）。
参加回归分析的数据为全国30个地区2005年至2010年的能源消费强度、主要能源煤炭的消费总量、科学研究与试验发展（r&d）投资额和碳排放总量。
在确保时间序列变量同阶单整的情况下，本文运用eviews6.0软件对能源消费强度、能源消费结构、技术创新以及碳排放分别进行单位根检验、协整检验和回归分析。
首先，构建能源消费强度、能源消费结构、技术创新以及碳排放四个时间序列变量的关系模型（6）、（7）、（8）、（9）；其次，对面板模型进行回归得到残差序列εit，并对εit进行单位根检验以判断其平稳性。
如果ε1it是平稳的，则说明能源消费强度和碳排放之间存在长期协整关系；如果ε2it是平稳的，则说明能源消费结构和碳排放之间存在长期协整关系；如果ε3it是平稳的，则说明技术创新与碳排放之间存在长期协整关系。
四、数据来源及实证分析（一）数据来源2005年至2010年，中国30个地区能源消费强度数据来自于相应年份的《中国统计年鉴》；中国30个地区能源消费结构数据来自于相应年份的《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》；中国30个地区技术创新数据来自于相应年份的《中国统计年鉴——统计公报》；中国30个地区的碳排放总量则根据相关参考文献的科学测算方式通过数据代入和公式运算得来。
（二）实证分析在进行面板数据单位根检验之前，为了消除变量之间量纲和数量级过大的影响，先使用eviews6.0软件对面板数据进行对数处理，然后再进行单位根检验、协整检验和回归分析。
结果如下：1.单位根检验对于普通序列单位根检验来说，adf检验、dfgls检验和pp检验三种方法出现得较早，在实际应用中也最为普遍。
本文采用的llc （levin-lin-chu）检验、ips（im-pesaran-shin wstat）检验、fisher-adf检验、fisher-pp检验可以对面板数据的不同截面分别进行单位根检验，其最终检验在综合了各个截面检验结果的基础上，构造出统计量，对整个时间序列/截面数据是否含有单位根作出判断。
本实证部分所用的软件为计量经济学分析软件eviews6.0。
全国30个地区面板数据的原序列单位根检验结果如表1所示：由表1可知，碳排放年水平变量（tc）在llc检验、ips检验和fisher-pp检验的1%的显著性水平下显著，在fisher-adf检验的5%的显著性水平下显著；能源消费强度（eci）在llc检验、ips检验、fisher-adf检验和fisher-pp检验下均不显著；能源消费结构，即主要能源煤炭消费量（mt）在llc检验的5%的显著性水平下显著，在fisher-pp检验的10%的显著性水平下显著，在ips检验和fisher-adf检验下不显著；技术创新（r&d）在llc检验的1%的显著性水平下显著，在ps检验、fisher-adf检验和fisher-pp检验下均不显著。
显著意味着拒绝原假设，认为原序列具有不同的单位根，表明原序列稳定；不显著意味着接受原假设，认为原序列具有相同的单位根，表明原序列不稳定。
由此来看，有些变量在多种检验下不显著，即变量具有不平稳性。
因此，还要对原序列的一阶差分序列进行单位根检验，以进一步判断其稳定程度。
一阶差分序列单位根检验结果如表2所示：由表2可知，碳排放年水平变量（tc）、能源消费强度（eci）、能源消费结构即主要能源煤炭消费量（mt）和技术创新（r&d）在llc检验的1%的显著性水平下均显著；碳排放年水平变量（tc）、能源消费结构即主要能源煤炭消费量（mt）和技术创新（r&d）在ips检验、fisher-adf检验和fisher-pp检验的1%的显著性水平下均显著；能源消费强度（eci）在ips检验、fisher-adf检验和fisher-pp检验的5%的显著性水平下显著。
