下载文档原格式
信息整合措施方案信息整合是指将分散的、碎片化的信息进行整合和汇总，使得信息更加完整和准确。
在当今信息时代，信息整合对于组织和个人都非常重要。
下面是一个关于信息整合的方案。
首先，制定明确的信息整合目标。
在进行信息整合之前，需要明确整合的目标和需求。
例如，整合公司各个部门的销售数据，可以帮助公司了解全面的销售状况和趋势，制定相应的销售策略。
其次，建立信息整合平台。
信息整合需要一个平台来存储和管理各种信息。
可以使用一些专业的信息整合软件来帮助整合和分析数据。
同时，还可以建立一个内部信息共享系统，使得各个部门的信息能够互通有无，避免信息孤岛的情况发生。
第三，建立标准化和规范化的信息整合流程。
制定一套统一的信息整合流程和标准，明确各个环节的责任和要求。
例如，规定每个部门在向整合平台输入数据时的格式和内容要求，以确保数据的准确和一致性。
第四，加强信息共享和沟通。
信息整合需要不同部门之间的密切合作和沟通。
可以通过定期的会议和沟通，使得各个部门能够及时分享和交流各自的信息和进展。
同时，还可以建立一个信息整合团队，负责协调和监督整合工作的进展。
第五，进行数据清洗和筛选。
在信息整合过程中，往往会遇到大量的冗余和无效的数据。
可以使用一些数据清洗和筛选的方法，将这些无效的数据排除，以提高整合的效率和准确性。
最后，进行数据分析和挖掘。
信息整合不仅仅是将数据整合在一起，还需要对整合后的数据进行分析和挖掘。
可以使用一些数据分析和挖掘的工具和方法，从整合后的数据中发现潜在的规律和趋势，以支持组织决策和战略制定。
总之，信息整合需要一个清晰的目标，一个专业的平台，一个规范的流程，一个团结的团队，一个高效的筛选和分析方法。
只有通过这些措施的实施，才能够实现信息的完整和准确，为组织和个人提供更好的决策依据。
2024年企业信息系统整合方案范本一、概述在当今信息化快速发展的时代，企业信息系统的整合已经成为了一项重要的战略任务。
2024年企业信息系统整合方案的目标是将企业内外各个系统进行高效、顺畅的整合，以提高企业的运营效率和竞争力。
本方案将从整合目标、整合原则、整合过程和整合评估等方面进行详细论述。
二、整合目标1. 提高信息流动效率：通过整合企业内部各个系统，实现信息的快速传递和交流，降低信息沟通的成本和时间。
2. 强化业务流程协同：通过整合不同部门的信息系统，促进业务流程的紧密协同，实现资源的有效调配和优化。
3. 提升决策支持能力：通过整合企业内外部系统，建立全面的数据分析平台，以提供真实、准确、及时的数据支持决策。
三、整合原则1. 充分利用现有资源：在整合过程中，优先考虑充分利用已有的信息系统资源，减少重复投资。
2. 以业务需求为导向：整合方案要以企业的业务需求为导向，保证整合后的系统能够满足企业各个部门和岗位的工作要求。
3. 技术兼容性与灵活性：整合方案要考虑到各个系统的技术兼容性和灵活性，以确保整合后的系统能够与不同的硬件、软件和数据库进行无缝连接和交互。
4. 整合过程可控：整合方案要具备整合过程的可控性，确保整合的进度和质量，以减少对企业正常运营的影响。
四、整合过程1. 进行详细需求调研：对企业各个部门和岗位的信息需求进行详细调研，以明确整合的目标和需求。
2. 制定整合方案：根据需求调研的结果制定整合方案，包括整体规划、系统选择、技术架构、数据迁移和集成等方面。
3. 开展系统评估和选择：结合整合方案，对市场上的信息系统进行评估和选择，选择与企业需求相匹配的系统。
4. 进行系统的数据迁移和集成：根据整合方案，对各个系统的数据进行迁移和集成，确保数据的完整性和准确性。
5. 进行系统间的接口对接和测试：在数据迁移和集成完成后，进行系统间的接口对接和测试，以确保系统之间的正常通信和交互。
6. 进行系统的上线和运行：经过接口对接和测试验证无误后，逐步将整合后的系统上线，并进行运行和维护。
2023年企业信息系统整合方案1. 简介企业信息系统整合是指将企业内部各个部门、系统的信息整合到一个统一的平台上，以实现信息的共享、交流与协调。
整合后的系统可以提高企业的运营效率、降低成本、增强创新能力，为企业的发展提供有力的支持。
本文将提出2023年企业信息系统整合的方案。
2. 目标整合企业信息系统的目标是提高企业的综合竞争能力，具体包括以下几个方面：(1) 提高信息共享和协同能力：通过整合各个部门和系统的信息，实现部门间的信息共享和协同工作，减少信息孤岛的存在，提高工作效率。
(2) 降低信息系统的运营成本：通过整合系统，减少系统的冗余和重复投资，降低运营和维护成本。
(3) 提高业务分析和决策的能力：通过整合数据，提供更全面、准确的数据分析和报告，为企业的决策提供科学依据。
(4) 增强创新能力和灵活性：通过整合系统，提高企业的创新和新产品开发的能力，提供灵活的业务流程，应对市场的变化。
3. 方案(1) 确定整合的范围：根据企业的具体情况，确定需要整合的部门和系统，制定整合的范围和优先级。
可以从关键业务流程开始，逐步整合其他部门和系统。
(2) 选择合适的整合平台：根据企业的需求和整合范围，选择合适的信息系统整合平台。
可以考虑使用集成开发环境(IDE)、企业资源规划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)等集成平台，确保平台的稳定性和适应性。
(3) 数据整合与迁移：在确定整合平台后，需要进行数据整合和迁移。
首先，对各个部门和系统的数据进行清洗和标准化，确保数据的一致性和准确性。
然后，制定数据迁移计划，将数据从原系统迁移到整合平台上。
(4) 流程优化和标准化：在整合系统的过程中，可以对企业的业务流程进行优化和标准化。
通过流程重组和标准操作规范，提高工作效率和质量。
(5) 培训和支持：整合系统后，需要对员工进行相应的培训和支持，确保他们熟悉和适应新系统的操作。
可以开展培训课程、提供使用手册和在线支持等方式来帮助员工快速掌握和使用新系统。
工作报告中信息整合的有效手段一、信息整合的重要性在工作报告中，信息整合起着关键性的作用。
面对庞杂繁多的材料，如何将其整理并呈现给上级领导和团队成员，不仅能够更加高效地传递信息，还能够提升工作的可视化效果和信息的准确性。
因此，信息整合成为工作报告中非常关键的一环。
二、挖掘内部资源信息整合的第一步是挖掘内部资源。
在工作报告中，我们可以从团队成员、内部数据库、公司网站等渠道获取各种各样的信息资源。
通过定期与团队成员的交流沟通，了解他们的工作进展和成果；通过查询公司网站和内部数据库，收集公司的各类数据和信息。
通过挖掘这些内部资源，我们可以获取到更加全面和准确的信息。
三、外部信息收集除了内部资源，还需要及时进行外部信息的收集。
在工作报告中，与项目相关的内部资源是不够的，还需要借助外部信息进行补充和丰富。
可以通过关注行业新闻、参加行业会议、进行市场调研等途径，从外部获取到与工作相关的信息。
通过不断研究和收集外部信息，我们可以了解行业动态和市场趋势，为工作报告提供更加全面的信息支持。
四、信息筛选和分类在信息整合过程中，筛选和分类起到了至关重要的作用。
在海量的信息中，我们需要通过筛选，选取出与工作报告主题相关的关键信息，并进行分类整理。
可以根据信息的性质、来源、重要性等因素进行分类，以便于更好地组织和呈现。
五、统计和分析工作报告旨在清晰地向上级领导和团队成员展示工作的进展和成果。
因此，在信息整合中，统计和分析也是不可或缺的环节。
通过对信息进行统计和分析，我们可以更加客观地评估工作的情况，发现问题所在，为进一步工作提供参考依据。
使用图表或图形化的统计信息，可以让人更直观地理解和解读数据。
六、信息展示的形式多样化在工作报告中，信息整合的方式和形式应该多样化，以满足不同人群的需求。
可以使用文字、图片、图表、PPT等形式，将信息直观地展现出来。
文字表达要简明扼要，并用词准确；图片和图表要精细清晰，便于理解；PPT的设计要简洁美观，符合主题风格。
工作报告中的信息整合与问题解决方法探讨工作报告是一种常见的组织机构内部沟通方式，通过对工作情况的总结和分析，可以达到信息整合和问题解决的目的。
本文将探讨工作报告中的信息整合与问题解决方法。
一、信息整合的重要性工作报告是整合各个部门和个体所产生的工作信息的重要途径。
在工作报告中，各个部门可以将自己的工作成果和困难进行梳理和总结，形成一个全面的工作情况报告。
这种信息整合的过程可以减少重复劳动，提高工作效率。
二、信息整合的方法1. 定期会议：定期召开会议，让各个部门和个体分享自己的工作进展和问题。
通过集中讨论和交流，可以将各个不同部门的信息进行整合，及时解决问题。
2. 信息系统：建立一个信息系统平台，将各个部门和个体的工作信息录入其中。
通过这个系统，可以方便地查看和比较各个部门的工作情况，更好地实现信息整合和问题解决。
三、信息整合中遇到的问题1. 数据不统一：在信息整合的过程中，由于各个部门使用的数据格式和标准不同，可能导致数据不统一的问题。
这就需要在信息录入的过程中加强沟通和协调，统一数据格式和标准，确保信息的准确性和一致性。
2. 信息不完整：有时候，部门之间或个体之间对于某些信息的收集和提供有所依赖，如果某个部门未及时提供相关信息，就可能导致整体信息不完整的情况发生。
在这种情况下，需要加强协调和交流，确保信息的全面性。
四、问题解决的重要性工作报告不仅仅是为了总结和展示工作成果，更重要的是通过对问题的发现和解决，不断提高工作质量和效率。
问题解决是工作报告的一个重要目标。
五、问题解决的方法1. 分析问题根源：对于每个问题，需要进行深入的分析，找到问题的根源。
只有找到问题的根源，才能有针对性地提出解决方案。
2. 制定解决方案：在分析问题根源的基础上，制定相应的解决方案。
解决方案要具体可行，根据实际情况，采取相应的措施解决问题。
六、问题解决中遇到的问题1. 缺乏沟通与协作：在解决问题的过程中，缺乏有效的沟通和协作会阻碍问题的解决。
完整版)企业信息系统整合方案企业信息系统整合方案现状和目标目前，企业信息系统的发展已经到了一个高峰期。
各个部门的信息系统已经因为历史原因而形成了独立的系统。
这些系统之间缺乏有效的数据共享和交流，导致了企业信息化程度的低下。
因此，本方案旨在将这些独立的信息系统整合成一个高效、可靠、安全、易用的信息系统，以提高企业的信息化水平。
技术难点1）数据库基础在整合企业信息系统时，需要将不同的数据库整合成一个统一的数据库。
这需要解决数据格式不同、数据冗余、数据安全等问题。
2）规范与标准不同的信息系统之间缺乏统一的规范和标准，这将导致信息共享的难度。
因此，需要制定统一的规范和标准，以确保信息系统之间的数据共享和交流。
3）系统体系结构不同的信息系统之间的体系结构不同，这将导致系统整合的难度。
因此，需要设计一个统一的系统体系结构，以确保信息系统之间的无缝整合。
4）操纵系统和网络硬件环境不同的信息系统可能使用不同的操作系统和网络硬件，这将导致系统整合的难度。
因此，需要对操作系统和网络硬件进行统一的管理和维护，以确保系统的稳定运行。
实现方案1）分析总体需求，确定系统整合的原则与目标首先，需要对企业的信息系统进行全面的分析，了解各个信息系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状。
然后，根据企业的总体需求，确定系统整合的原则与目标。
2）分析现有各个系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状在分析现有各个系统的功能设计、数据基础、运行环境等现状时，需要考虑到数据格式、数据冗余、数据安全等问题。
同时，还需要分析不同系统之间的规范和标准，以确保信息共享的顺畅。
最后，还需要对操作系统和网络硬件进行统一的管理和维护，以确保系统的稳定运行。
经过以上步骤，我们可以设计出一个高效、可靠、安全、易用的信息系统，以提高企业的信息化水平。
目前，许多企业已经取得了在网络、系统、邮件、门户建设方面的显著成绩。
虽然这些成果对于企业管理工作已经发挥了很好的作用，但是它们与现代化管理的目标之间仍存在较大的差距。
整合信息资源实现企业价值最大化为了实现企业的价值最大化，整合信息资源是一项必不可少的任务。
通过有效地整合企业内外部的信息资源，企业可以更好地把握市场机遇，提升业务效率和竞争力。
首先，整合内部信息资源是实现企业价值最大化的关键。
企业内部存在着大量的信息资源，如公司的业务数据、员工的知识与经验、产品与服务的相关信息等。
有效地整合这些信息资源，可以帮助企业更好地了解市场需求、优化业务流程、提高产品质量和创新能力。
例如，通过搭建内部的知识分享平台，员工可以共享自己的专业知识和经验，提高协作效率和创新能力。
此外，建立完善的数据管理系统，能够帮助企业实时监控业务数据，及时做出决策和调整，以实现企业的价值最大化。
其次，整合外部信息资源也是非常重要的。
企业在市场竞争中需要及时了解并响应市场变化，以更好地满足客户需求。
通过整合外部信息资源，企业可以获取到有关市场趋势、竞争对手的信息、客户反馈等重要信息，并据此进行战略决策和调整。
例如，企业可以通过订阅市场研究报告、建立合作伙伴关系获取市场信息，通过社交媒体、在线调查等方式收集客户反馈，以帮助企业更好地把握市场机遇，提升产品质量和用户满意度，从而实现企业的价值最大化。
此外，整合信息资源还可以促进企业间的合作与创新。
企业在整合信息资源的过程中，可以与不同企业进行信息交流与共享，寻找合作机会，推动各方资源的互补和优化。
例如，通过建立供应链系统，企业可以与供应商、物流公司等进行信息共享和协同，提升供应链的效率和灵活性。
此外，通过与科研机构、高校等建立合作关系，企业可以共享科研成果，促进技术创新，提高产品质量和竞争力。
综上所述，整合信息资源可以帮助企业实现价值最大化。
通过整合内部信息资源，企业可以提高业务效率和创新能力，优化业务流程，提升产品质量和服务水平。
通过整合外部信息资源，企业可以更好地把握市场机遇，了解市场需求，优化产品和服务，提高用户满意度。
同时，整合信息资源还可以促进企业间的合作与创新，共享资源，提升竞争力和创造力。
工作报告的信息整合与解决方案在现代社会中，工作报告是组织机构中不可或缺的一环。
无论是企业、政府还是社会组织，都需要通过工作报告来展示工作进展、分析问题并提出解决方案。
然而，随着信息的快速增长和多样化，工作报告的信息整合和处理成为了一个亟待解决的问题。
本文将从不同角度出发，讨论工作报告的信息整合与解决方案。
1.信息来源的多样性与整合在当今信息社会，信息来源异常丰富多样，例如会议记录、调研报告、统计数据等。
针对这种多样性，我们可以通过建立一个信息库来收集和整合这些信息。
同时，可以利用人工智能技术，将信息进行自动标注和分类，从而更好地利用和管理这些信息资源。
2.信息的汇报与展示工作报告的主要目的是向上级领导或组织成员汇报工作进展和问题分析，因此汇报和展示形式显得尤为重要。
除了传统的报告文书形式外，还可以采用图表、数据可视化等方式展示信息，使汇报更具说服力和可读性。
同时，利用多媒体技术，如PPT、视频等，可以更好地展示工作成果和解决方案。
3.沟通与协作平台工作报告往往需要多人协作完成，因此需要一个高效的沟通和协作平台。
可以利用云端存储技术，建立一个共享平台，团队成员可以在上面实时编辑和更新工作报告，从而实现多人协作的高效性和实时性。
4.数据分析与决策支持工作报告中的数据分析和决策支持是一个关键环节。
通过采用数据挖掘和大数据分析技术，可以对大量的数据进行深度挖掘，发现其中的规律和趋势，为决策提供科学依据。
同时，可以利用决策支持系统，将数据分析的结果呈现出来，帮助决策者做出更加明智的决策。
5.定期反馈与改进工作报告不仅仅是一项静态的工作，更应该是一个动态的过程。
定期的反馈和改进是确保工作报告的有效性和持续发展的关键。
通过定期的沟通和反馈机制，可以收集各方的意见和建议，并及时进行调整和改进，确保工作报告始终保持与工作实际情况的一致性。
6.人员培训与技能提升一个成功的工作报告需要有一支高素质的团队来支撑。
因此，对于报告编写人员的培训与技能提升显得尤为重要。
如何做好企业信息资源整合企业信息化进入到新阶段，信息资源的整合摆到了企业信息化建设的主要位置。
同时企业还有几个焦点问题，比如说数据中心、数据资源中心、中心数据库、信息整合平台，数据交换服务器等等一系列的方案和解决办法。
针对以上焦点问题，中翰软件通过多年专注企业数据管理的经验，总结出技术方法三要素：1、进行统一规划，即统一信息资源的规划；2、建立统一标准，这个是数据标准，是信息资源整合的基础；3、数据环境的重建、再造。
为什么说信息资源整合的前提是要做好信息资源规划？什么又是企业信息资源规划呢？企业信息资源规划是指企业的信息采集、处理、传输、利用的全面规划，这四个同时驱动，是侧重于数据流的分析且为整个信息资源而做的规划。
当前，企业信息化建设的基本问题，是两个滞后，两个缺乏。
第一个就是信息资源滞后于网络建设，第二是管理层和决策层的应用滞后于运作层。
两个缺乏就是信息资源规划的缺乏和数据标准化的缺乏，顶多知道一个编码，其实这个编码只是数据的一个很重要部分，而不是全部。
以制造业为例，开始做了很重要的规划设计，后来在财务领域引入了ERP，后来又上了一些采购的SCM、设计的PDM，生产的CAPP以及客户CRM等等。
有一个传统的误区就是通过做“接口”消除“信息孤岛”，实现集成，其实这是做不到的。
因为各系统之间的数据传输和整合的需求是无穷尽的，那样接口的数量会几何倍数的增加，最终难以控制。
要解决这个问题就需要搞侧重于信息分析的数据库，而不再是网络数据库。
那么整合企业信息资源需要分析哪些数据流？办公数据流第一是左右数据流——职能域之间、部门内部。
第二是上下数据流——集团与子公司、分公司、研发机构等。
第三是内外数据流——企业与客户、供应商等。
一个生产型集团企业，经过多年的努力在生产技术这一块有很多的应用，在生产和调度中心也有很多应用。
还有这些年在石油、煤炭行业，数据化的油田和煤矿建设使大家很关注，很多人都提出了很多的构想。
高效工作计划的信息整合技巧随着信息时代的发展，信息量爆炸式增长给工作带来了巨大挑战。
如何高效地整合各种信息，成为提高工作效率的关键。
本文将从不同角度探讨高效工作计划的信息整合技巧。
一、明确工作目标在制定高效工作计划之前，首先要明确工作目标。
明确工作目标可以帮助我们更好地规划工作流程和整合所需信息。
比如，如果目标是完成一份市场调研报告，那么我们需要整合相关市场数据、竞争对手信息和消费者反馈等。
二、收集并分类信息对于工作所需的不同类型信息，我们需要有条不紊地进行收集和分类。
可以建立一个专门的信息库，将各类信息分门别类存储，以便日后查阅和整合。
比如，可以将市场数据整理到一个文件夹中，将竞争对手信息整理到另一个文件夹中，便于日后的使用。
三、建立信息整合系统建立一个高效的信息整合系统可以大大提高工作效率。
可以利用现代化的办公软件或者云服务，将各类信息整合到一个平台上。
通过建立合适的文件夹、标签和分类系统，可以快速准确地找到所需的信息，并将其与其他相关信息进行关联。
四、善用笔记工具与建立信息整合系统相似，善用笔记工具也能提高工作效率。
可以利用电子笔记软件或者手机APP，将各类信息进行记录和整理。
比如，可以使用提醒事项功能、标签分类和笔记链接等功能，将相关信息整合在一起，方便日后查找和使用。
五、合理安排工作时间合理安排工作时间是高效工作计划的前提。
在制定工作计划时，要合理评估任务所需时间，并根据优先级进行排序。
这样可以更好地整合所需信息，并有效地利用时间。
六、巧用会议和讨论会议和讨论是整合信息的重要方式。
可以定期组织会议，与团队成员共同整合和分享工作中的信息。
通过开展讨论，可以汇集各方意见，寻找信息的共识，进而提高工作的效率。
七、培养信息筛选能力随着信息量的增加，我们需要培养良好的信息筛选能力。
在整合信息时，要学会筛选那些与工作目标相关、有用的信息，舍弃那些冗余或者不相关的信息。
这样可以避免信息的过载，提高工作效率。
企业如何打好信息整合攻坚战
大数据时代，企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，精准、快速地提取增值性的有效信息，打响信息资源整合攻坚战。
大数据时代到来，企业发展机遇与挑战并存
（一）大数据掀起企业发展革新浪潮
大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。
企业大数据的真正核心应用价值不在于数据本身，而是利用数据在企业内部驱动管理模式的转变、营销模式的创新和IT系统架构的变革等，通过大数据的运用，促使企业经营业务的顺利开展，为引导企业战略决策提供重要的依据。
如：快速消费品行业通过大数据分析产品潜在购买关联；汽车研发企业通过分析车辆运行情况等大数据来优化用户体验；金融行业利用大数据评估个人信用风险等等。
企业对于海量数据的深度挖掘和运用，将掀起新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。
大数据驱动企业管理模式转变。
大数据时代推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。
第一，大数据时代，数据信息逐渐成为企业重要战略性资源，拥有的数据信息越多，能够挖掘分析获取的潜在价值就越丰富，信息化建设投资回报率就越大。
因此，企业信息部门将逐渐由“成本中心”转变为“利润中心”。
第二，有关数据显示，企业数据智能化程度提升10%可提高15%的产品和服务质量。
大数据时代，企业可对大量的客户、业务、营销、竞争等多方面数据信息进行分析挖掘，提取有用价值信息，进行智能化决策分析，制定更加可靠的战略。
因此，企业管理将通过决策智能化实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。
大数据驱动企业营销模式创新。
大数据时代，企业营销模式的创新主要体现在对消费者的需求预测和对产品的功能性验证两方面。
企业在运用云平台模式的基础上，构建了畅通的用户行为和反馈的获取渠道，再引入Hadoop等轻量级、开源的大数据分析工具，通过大数据分析，深刻理解消费者的需求，拉近了与消费者的距离。
在此基础上，创新企业营销模式，一方面，通过高效分析大量的消费使用信息做出消费需求的预判；一方面，通过用户行为监控，针对用户行为和需求反馈快速做出产品功能调整，实现产品功能商业价值存在与否的验证。
大数据驱动企业IT系统架构变革。
IT系统是大数据的根基。
现代企业IT系统架构模型多以Scale-UP为主，主要建立在IOE（IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储）+Cisco模型基础上，能够适应既定模型下一定数据量的业务流程的要求。
而大数据时代对企业IT系统的要求将会超越现有厂商架构的技术顶点，IT支出与数据信息的增长将呈现线性正相关。
据赛迪顾问统计，各行业大数据IT投资规模在急速攀升，2012年投资规模超过4.5亿，2013年已达到10亿规模，有望在2016年突破百亿规模。
企业面临成本、技术和商业模式的严峻挑战。
目前，国产化热潮来袭，呈现出利用Scale-out架构+开源软件逐步替代现有系统架构的“去…IOE‟”的信息化建设趋势。
（二）大数据时代企业信息资源管理的难点
大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）”特性的信息被大量创造出来。
这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。
结构复杂多样，统一标准规范难。
大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。
大数据这一结构复杂多样
的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。
标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。
动态性与交互性并存，实时精准管控难。
大数据时代，互联网信息是企业信息资源的重要组成部分，丰富的网络信息资源为企业数据获取提供了便利，这些资源为企业进行大规模、精准化的消费者行为研究提供了机会，而互联网信息的动态性是显而易见的，具有很大的自由度和随意性。
同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。
企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。
数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难。
大数据时代企业信息资源包罗万象，一方面是与外部的客户、合作伙伴通过文本信息、社交网路、移动应用等形式进行互动时产生大量的数据；一方面，企业内部生产研发、综合办公、视频监控等日常经营管理活动产生的大量信息。
这些信息资源在形式上表现为文本、图像、音频、视频等，是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。
研究表明，中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至8.5ZB，实现22倍的增长，或保持50%的年复合增长率。
企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。
企业信息资源管理体系与信息技术发展不对称
（一）传统粗放式信息资源管理的整合度不高
企业信息资源长期处于粗放式管理状态。
企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少信息的甄别、分类、整合和加工，很少利用信息进行管理决策，信息资源的利用率非常低。
大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，整合度非常低。
（二）信息资源管理缺乏对大数据的深度认知
就企业而言，信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用，做到正确决策。
企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息，才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，才能确保信息资源的有效利用。
然而，多数企业在信息资源管理过程中，对大数据的认知还只留于表面，导致信息资源的有效利用率偏低。
（三）信息资源管理缺乏数据治理体系化建设
数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念，随着“大（大数据）云（云计算）平（平台）移（移动互联网）”等新一代信息技术的飞速发展，对企业数据质量的要求越来越高，企业亟需数据治理（Data Governance）来输出规则的可信度高的数据。
然而，目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段，只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，没有形成数据治理方法论，数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成，完整的数据治理体系建设缺失。
大数据时代企业如何进行信息资源整合
（一）统一信息资源模式，强化数据标准建设
大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。
企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。
总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。
（二）推进结构化和非结构化数据的融合发展
大数据时代，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。
纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。
这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。
然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。
因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
（三）积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用
大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。
应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
（四）重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全
大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。
在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。
因此，企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
