中国农业统计遥感应用简介

遥感的应用领域组长：黄旭生组员：莫雪兰，陈丽萍，薛柳媚，高建仪，李锦利，吴燕霞，孙文洪，黄晓希，周雅妍遥感从具体应用领域可分为资源遥感、环境遥感、农业遥感、林业遥感、渔业遥感、地质遥感、气象遥感、水文遥感、城市遥感、工程遥感及灾害遥感、军事遥感等。

资源遥感定义：以资源作为探测对象的遥感技术。

相关说明：资源遥感是以地球资源的探测、开发、利用、规划、管理和保护为主要内容的遥感技术及其应用过程。

自然资源可通过多平台、多时相、多波段的数据采集，直接表现成隐含于遥感信息之中。

故资源遥感包括获取资源与环境数据的过程及对这些数据进行综合研究和系统分析的过程。

其主要步骤为：①分析资源的形成条件、赋存环境、分布状态；②根据有利于资源调查的最佳时间及波段，选择遥感平台、传感器和遥感影像数据；③按资源分布特点、类型差异、赋存状态，确定影像分析、判读的方法；④设计遥感影像处理的技术方案；⑤设计与实施地面实况调查与验证的方案；⑥资源遥感信息特征的概括、分析模型的研究与优化。

因资源遥感的综合研究与系统分析应在区域本底研究的支持下进行，故地理信息系统是资源遥感向高层次发展的技术保证。

应用例子：中巴资源卫星在我国的应用：在《塔里木盆地北缘矿产和地下水资源调查评价》项目中，对塔里木北缘西南天山地区利用40景CBERS-1CCD数据编制了卫星影像地图，对矿产资源进行评估，预测了找矿的有利地段，圈定了浅层地下水的储存地区；对地质环境及其演变进行了分析，编制了浅层地下水资源解译图、遥感地质图、遥感找矿预测图、地质环境遥感解译图等，量算了生态环境评价因子的分布面积现况及趋势，并分析发展前景。

该项目所圈出的浅层地下水分布区，发现和验证的五条金铜矿矿体，对于西部开发是很实用的成果，同时对塔里木生态治理起到直接作用。

另外在工程地质、矿产专题图、铀矿勘测、油田环境监测与评估等方面也取得了应用成果。

中巴资源卫星在巴西的应用：在Mato Grosso州，州立环境署利用卫星图像来注册农场和其变化特点，比如农作物的种植地区、保留地区、草场和风险地区等。

遥感技术在畜禽养殖场调查中的应用实践袁博（珠海市水利勘测设计院，广东珠海528400）摘要：新冠疫情期间，行动受阻，场地现场调查工作受限，加之畜禽养殖场特殊的卫生和防疫要求，给“某区域畜禽养殖禁养区功能区划”项目的顺利实施带来了困难，笔者试图用高分辨率卫星影像、无人机航拍、调查表完善等多重手段来实现畜禽养殖项目现状调查需求，取得了较好的应用效果，相关成果得到验证，为后期畜禽养殖场环境污染治理提供了相对可靠的基础数据。

关键词：遥感；畜禽养殖场；调查实践中图分类号：TP79文献标识码：A文章编号：2096-9759（2023）03-0120-04Application of Remote Sensing T echnology in the Investigation of Livestock and Poultry FarmsYUAN Bo（Zhuhai Water Resources Survey and Design Institute,Zhuhai519600,Guangdong）Abstract:During the COVID-19,the action was blocked,the site investigation work was limited,and the special health and epi-demic prevention requirements of livestock and poultry farms made it difficult to implement the project of"functional zoning of livestock and poultry breeding prohibition areas in a region"smoothly.The author tried to use high-resolution satellite images, UAV aerial photography,questionnaire improvement and other multiple means to achieve the survey needs of the status of live-stock and poultry breeding projects,and achieved good application results,The relevant results have been verified,providing relatively reliable basic data for the later environmental pollution control of livestock and poultry farms.Key words:Remote sensing;Livestock and poultry farms;Investigation practice0概述畜禽禁养区划定工作必须建立在对现状畜禽养殖区信息全面准确的掌握之上，因此先期进行现状畜禽养殖区基本情况调查是禁养区划定的基础，禁养区的设立意味着区域内养殖场户的搬迁与清理，而养殖场户的位置，范围面积，养殖种类，养殖规模，栏舍面积与结构等信息将是必需要掌握的基础信息，只有准确掌握现状畜禽养殖场信息，才能科学客观划分畜禽禁养区，做到既保护了生态环境，又要尽可能降低养殖户经济损失，同时可有效降低疫病等突发事件的对畜禽养殖的冲击，因此对项目区内的养殖场及养殖户进行详细摸底及排查，获取准确的现状畜禽养殖信息意义重大，现状调查工作是项目的工作基础和重要依据。

无人机遥感技术在农田水利监测中的应用与优化策略第一篇范文无人机遥感技术在农田水利监测中的应用与优化策略在21世纪这个科技飞速发展的时代，农田水利监测已经不再局限于传统的人工作业方式。

无人机遥感技术的兴起，为农田水利监测带来了前所未有的机遇。

它以其独特的优势，正在逐渐改变农田水利监测的传统格局。

无人机遥感技术的优势无人机遥感技术具有以下几个方面的优势：1. 高效性：无人机可以快速、高效地获取大量农田的水利信息，而无需进入农田进行实地考察。

2. 精准性：无人机遥感技术可以提供高清晰度的图像和数据，有利于精确监测农田的水利状况。

3. 低成本：相比于传统的监测方式，无人机遥感技术的运行成本较低，有利于大规模推广。

4. 安全性：无人机遥感技术可以减少人员进入农田的风险，提高工作安全性。

无人机遥感技术在农田水利监测中的应用无人机遥感技术在农田水利监测中的应用已经取得了显著的效果，具体表现在：1. 灌溉管理：无人机可以监测农田的干旱程度，为灌溉提供科学依据，避免过度或不足灌溉。

2. 水质监测：无人机可以快速检测农田水体的水质，及时发现并处理污染问题。

3. 洪水预警：无人机遥感技术可以实时监测农田的水位，为防洪减灾提供重要信息。

优化策略虽然无人机遥感技术在农田水利监测中具有巨大潜力，但仍需进一步优化，以充分发挥其优势。

1. 技术研发：进一步提高无人机的飞行能力和遥感设备的精准度，以适应更多的农田水利监测需求。

2. 政策支持：政府应出台相关政策，鼓励和引导无人机遥感技术在农田水利监测中的应用。

3. 人才培养：加强对无人机遥感技术相关人才的培养，提高农田水利监测的专业水平。

这是关于“无人机遥感技术在农田水利监测中的应用与优化策略”的文章。

希望对您有所帮助。

第二篇范文无人机遥感技术：农田水利监测的新视角在这个科技日新月异的时代，无人机遥感技术已经在许多领域崭露头角，其中在农田水利监测领域的应用更是令人期待。

这篇文章将从全新的视角探讨无人机遥感技术在农田水利监测中的应用及其优化策略。

遥感技术系统及其技术原理是什么？试举例说明其农业应用。

概念：遥感技术是从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线结目标进行探测和识别的技术。

例如航空摄影就是一种遥感技术。

人造地球卫星发射成功,大大推动了遥感技术的发展。

现代遥感技术主要包括信息的获取、传输、存储和处理等环节。

完成上述功能的全套系统称为遥感系统,其核心组成部分是获取信息的遥感器。

遥感器的种类很多,主要有照相机、电视摄像机、多光谱扫描仪、成象光谱仪、微波辐射计、合成孔径雷达等。

传输设备用于将遥感信息从远距离平台(如卫星)传回地面站。

信息处理设备包括彩色合成仪、图像判读仪和数字图像处理机等。

遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。

它是60年代在航空摄影和判读的基础上随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。

任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。

航空航天遥感就是利用安装在飞行器上的遥感器感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。

把遥感器放在高空气球、飞机等航空器上进行遥感，称为航空遥感。

把遥感器装在航天器上进行遥感，称为航天遥感。

完成遥感任务的整套仪器设备称为遥感系统。

航空和航天遥感能从不同高度、大范围、快速和多谱段地进行感测，获取大量信息。

航天遥感还能周期性地得到实时地物信息。

因此航空和航天遥感技术在国民经济和军事的很多方面获得广泛的应用。

例如应用于气象观测、资源考察、地图测绘和军事侦察等遥感技术系统包括：信息源即波谱特征 spectrum feature、信息的获取 Information obtain、信息的接收 Receive、信息的处理 Processing（辐射校正、姿态校正、几何校正、增强处理等）、信息的应用 applying空间信息获取系统地球表面地物目标空间信息获取主要由遥感平台、遥感器等协同完成。

遥感平台 (Platform for Remote Sensing ) 是安放遥感仪器的载体，包括气球、飞机、人造卫星、航天飞机以及遥感铁塔等。

遥感大数据在农业保险行业中的应用作者：蒋鹏飞韩雪张育骞来源：《农村农业农民·B版》2018年第05期根据《中共中央国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》（中发〔2017〕1号）精神，中央就推进农业供给侧结构性改革，要把农产品的品種、品质结构更加优化，继续推进以减玉米为重点的种植业结构调整，按照稳粮、优经、扩饲的要求，加快构建粮经饲协调发展的种植结构。

溯及源头，农业保险是农业生产发展的供给侧，要充分发挥农业保险供给侧结构性改革的作用，撬动和推进农业供给侧改革全局，这将对农业保险提出很高的要求。

农业保险行业的发展，从根本上要靠供给侧改革推动，去除没有需求的无效供给、创造适应新需求的有效供给，让新动能逐步挑起大梁，让旧动能不断焕发生机。

通过农业保险科技创新应用可大力推动农业生产发展供给侧改革，并可有效解决农业保险中面临的各种违规问题。

近年来，河南省各个农业保险公司在利用遥感技术实现“承保、验标、查勘、定损”上发展迅速，传统农业保险行业升级步伐加快，有效推动河南省农业保险新旧动能转换，并呈现出良好的势头。

农业农村不仅自身孕育着供给侧改革的巨大能量，还释放出消费端改革的巨大需求。

随着农业供给侧改革不断深入，实际上生产的方式都是在改变的，面临的风险种类更多，并对市场占有率造成一定的影响。

目前，农业保险面临着以下形势上的改变：农业保险发展与农业现代化进程的风险管理需求不相适应。

农业保险对保户来讲，也是供给侧，保户有保险需求，我们提供产品进行保险。

现在这个需求改变了，总体来看，主要形势已经满足不了农业现代化的风险管理需求。

政府与市场边界不清晰，农业保险的属性暂时无法定性。

政策性农业保险在农作物种类上的补贴在不断调整，发展基础不扎实，服务重点不突出，服务能力不强。

农业保险对小规模农户经营的风险管理作用有限。

我国农业保险对规模经营农户的风险管理和收入支持作用较大，因为他们最主要的收入来源是农业生产。

中国遥感应用事业发展蓝皮书中国遥感应用事业发展蓝皮书旨在探讨中国遥感技术在各个领域的应用，并提出推动遥感事业发展的政策建议。

遥感技术是一种通过获取远离地面的反射、散射或辐射能量的技术，广泛应用于农业、资源环境监测、城市规划、灾害监测等领域。

首先，该蓝皮书分析了中国遥感技术的优势和存在的挑战。

中国遥感技术在航天科技、传感器技术等方面具有显著突破，为遥感数据的获取提供了强有力的支撑。

同时，中国还拥有丰富多样的生态环境和自然资源，遥感技术在资源调查和环境监测方面发挥了重要作用。

然而，存在的挑战包括遥感数据的融合与分析、地面观测数据的匹配等问题，需要进一步研究和解决。

其次，蓝皮书指出了中国遥感应用事业的潜力和发展机遇。

中国作为全球最大的遥感数据生产国之一，具有巨大的市场潜力。

随着我国经济的快速发展，对资源环境监控、城市规划、农业生产等领域的需求也在不断增加。

此外，高分辨率遥感数据的广泛应用，为国家决策提供了重要参考，为精准扶贫和社会管理提供了强大工具。

在政策建议方面，蓝皮书提出了一系列推动中国遥感应用事业发展的措施。

首先，需要加强遥感技术的研究和创新，推动传感器技术的改进和发展，提高遥感数据的获取和质量。

其次，应加强数据的集成与共享，提高遥感数据的可访问性和应用性。

此外，还需要加大政府对遥感事业的支持力度，提供更多的资金、人才和政策支持。

同时，应加强与国际合作，促进遥感技术的交流和合作，共同推进遥感事业的发展。

最后，蓝皮书强调了遥感应用事业发展的重要性和意义。

遥感技术的应用可以为各个领域提供精准的数据支持，帮助解决一系列的问题和挑战。

同时，推动遥感事业发展也将促进我国科技实力的提升，增强国家的创新能力和竞争力。

总之，中国遥感应用事业发展蓝皮书为我们提供了关于遥感技术在各个领域应用的全面分析和政策建议。

我们应充分利用遥感技术的优势，推动遥感事业的发展，为我国的经济社会发展做出更大的贡献。

珠海一号
高光谱卫星数据农业遥感应用
文 | 纪婵1 张赫林2
1.珠海欧比特宇航科技股份有限公司
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所
图3 雄安新区农作物分类结果
图4 研究区农作物叶绿素含量图
（2）叶面积指数反演
根据不同作物类型进行叶面积指数的反演，得到研究区叶面积指数分布图，如图5所示。

图5 研究区叶面积指数图
（3）冠层氮含量反演
根据已有的经验模型反演研究区冠层氮含量，得到结果如图6所示。

图6 研究区冠层氮含量分布图
三、结果分析与评价
1.分类精度评价
根据分类结果，利用验证样点基于混淆矩阵并利用实测点对分类结果进行精度验证，精度评价结果如表1所示，其中花生、玉米、大豆、红薯、蔬
图7 研究区各类农作物叶绿素含量均值
图8 研究区各类农作物叶面积指数
（3）冠层氮含量
研究区大部分农作物氮含量分布在2%～8%之间，统计各类别作物氮含量如图9所示，蔬菜和红薯的氮含量高于其他农作物。

图9 各类别作物氮含量
四、结论
本文针对珠海一号高光谱数据的特点，以雄安新区为研究区，结合实地调查样点对其在农业遥感应用方面进行了研究和探索，主要包含农作物的精细分类和作物的生态物理参数反演两个方面的应用分析。

1）农作物精细分类是基于决策树分类方法，对研究区土地覆盖类型进行分类，经验证具有较高。