数据挖掘在高校教学管理中的应用

单位 等之 间的关 系进 行 了挖掘 。霍 树 勋等 Ｉ ８ Ｉ 挖 掘 出了 来或 未 知 的 对 象进 行 分 类 。典 型 的 分类 算 法 有 决 策 课堂 教 学效果 与 授课 教师 的职 称 、 教龄、 学历 、 教 学手 树 、 贝叶斯 网络和 ｋ 一 最 近邻 分类 等。分类 分析 中的 决 段 以及 授课 对象 之 间的关 系 。
３ ． ２聚类 分 析
便 于学 校 有 针对 性 地 制 定相 关 政策 挽 留学 校 所 需 人 才， 促进 学校 人才 发展 ， 并对 新 的求 职者做 出预 测 。马
聚类 分析１ ５ １ 是将物 理 的或 者抽 象 的数 据集 合划 分 伟杰【 ５ １ 采用 Ｃ ４ ． ５决策 树算法 构 建奖 学金评 定系 统 ， 挖
峰态 系 数和偏 态 系数 这两 个 试卷 评 价指 标 ， 将 试 卷按 分析 。 正态 分 布 、双 峰 型 分布 和 陡峭 型分 布 等类 型进 行 分 类， 以便进 行聚 类分 析 ， 进 一步提 高试 卷质 量ｌ ｌ 】 】 。 （ ４ ） 应 用 于 学 生选 排课 系 统 ， 以便 为学 生 提 供 个
为 多个类 别 的过 程 ， 聚 类 之后 的每 个 类别 中任 意 两个 掘学 生成 绩和 奖学 金等 级 关系 的历 史数 据 ， 建立 学 习
数据 样本 之 间具 有较 高 的相似 度 ， 而 不 同类别 的数 据 成 绩～ 奖 学金等 级 智 能评价 模 型 ， 对 学 生争 取奖 学金 样 本 之 间具有较 低 的相似 度 。聚类分 析算法 一般 包含 和 学校 评定 奖学金 都有 指导 性意义 。黎仁 国［ ６ １ 用 决 策 特征获取与选择、 计 算 相 似度 、 分 组及 聚 类 结 果展 示 树分类 方 法对 家庭 贫 困 的学生 进行 等级 划分 ， 从 而 使
毫 脑
ＵＪｌ ＡＮ Ｇ Ｏ ｐ Ｕ Ｔ Ｒ
（ １ ） 高校 积 累 了大 量 教 学 评 价数 据 ， 通 过 关联 规 练集 的分 析 ， 从 中发现 分 类 规 则 ， 以此 预测 新 数 据 的
则对 这 些数据 进 行挖 掘 ，找 出教 学 效果 的影 响 因素 ，
类别 。分类算法主要包含两个步骤 ： ①根据类标号 已 可 以为教 学部 门提 供 决策 支持 信息 。骆 懿玲 ［ ７ １ 对 教学 知 的训 练 数据 集 ， 训 练 并构 建 ～个 模 型 ， 用 于 描 述预
效果 评 价 与 学 生性 别 、 专业 、 年级、 课 程 的学 分 、 开课 定的数据类 集或概念集； ②使用所获得的模型 ， 对将
［ １ ０ ］ 使用 改进 的 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算法对 学生 就业情 况进 行挖 校 挽 留人 才 、 公平评 定 奖助 学金 等提 供 决策 指导 。姚
掘， 找 出数据 结构 课程 成 绩和 大 学英 语成 绩对 就业 行 笑 秋等【 ４ １ 运用 模糊 决策树 算法来 研 究分析 若干个 高 校 业 的影 响 ， 文 化测 评成 绩 和综 合测 评 成绩 哪个 对 收入 的离职 人 员 的身份 、特 点和 离职 原 因之 间的关 系 ， 以 的影 响更 大 。
四个 部分 。聚类 分析 作 为一 个独 立 的分 析工 具 ， 可用 贫 困学生得 到最佳 的资助顺 利完成 学业 。 于 了解数 据 的分 布 ； 同时 还可 以作 为 其他 算法 的数 据
（ ３ ） 应 用 于 大 学 生心 理 问题 研 究 ， 以便 于 有 针 对
预处理 步骤 。常用 的聚类分析 算法有 ｋ — ｍ ｅ ａ ｎ ｓ 、 ｋ — 性 的对 大 学生进 行心 理辅 导 。 任丽 君『 ｌ ７ 】 使用 策树 算法，
因 素进 行 挖 掘 ， 以便 于 改 善课 程 体 系 结 构 、 更 科 学合
策树和 贝叶斯 网络 在教 学管 理 中 的应用 较 为广泛 ， 主
（ １ ） 对 学生 就业 信 息 与学 生数 据进 用 决策树 算 法
（ ２ ） 利用 学 生 成 绩 数 据 ， 对 影 响学 生课 程 成绩 的 要有 ： 理 的进 行课 程 设置 。 邹 竞［ ９ １ 基于 Ｆ ｇ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈ算 法对 计算 挖 掘 内在知 识 ， 为就业 指导提 供决策 依据 。 杨 断利等［ １ ３ Ｉ 机 专 业学 生 必修 课程 成绩 进行 挖掘 ， 找 出哪些 课 程成 基 于模 糊 决 策 树 Ｉ Ｄ ３算 法 对 某 学 院 ２ ０ ０ ７到 ２ ０ １ ０届 绩会 同 时优秀 ， 验 证 了该 校计 算机 专 业课 程设 置 的合 计算 机 专 业 毕业 生就 业 数据 进 行 挖 掘 并抽 取 规 则 知 理性 ， 规 则前 驱所 表 示 的课程 都必 须 在规 则后 继所 表 识 ， 从 而 为 学 生合 理 规划 就 业 方 向 、 学 校 管理 者 就业 示 的课程前 开 设 ， 以保 证 学生学 习 的连 贯性 。 掘， 进 而 为学 生培 养和 就 业 工作提 供 科学 决策 。周贤 计划 投 放 、 提 高就 业 率 与就 业 层 次 、 改 进现 行 培 养 机 （ ２ ） 对 学 校 的 人 力 资源 相 关 数 据 进行 挖 掘 ， 为 学 （ ３ ） 利用 学 生 就 业 数 据 ， 对 就 业 影 响 因 素进 行 挖 制等方 面提 供决策 支 持 。
（ １ ） 对 学 生试 卷 成 绩 分布 进 行聚 类 分 析 ， 检测 试 同样 地 采 用 该 算法 进 行 分类 ， 形成 决策 树 ， 建 立 一 个
卷质 量 ， 以便 改进 与提 高 试卷 质量 。对学 生成 绩 计算 分类 树状 模 型 ， 用 它对 大学 生 心理 问题 进行 数据 预 测
ｍｅ ｄ ｏ ｉ ｄ ｓ 、 Ｃ Ｕ Ｒ Ｅ 、 Ｒ Ｏ Ｃ Ｋ和 Ｂ Ｉ Ｒ Ｃ Ｈ等 。 聚类 分析在 教学 计算 出心 理 问题信 息增 益值 最 大 的属性 ， 以此作 为 决
树 的根 结 点 ， 然 后采 用迭代 递 归 方法 将剩 余 的属 性