空域下的信息隐藏技术
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移空技术中能很好的回避隐私
移空技术(Airborne obfuscation)是一项利用作战平台滞留在空中的技术,有效地掩盖战斗平台的定位与定位方式。
它利用了特殊的天气技术,可以把敌机识别系统乃至反空袭武器失效。
该技术的主要目的是作为一种进攻或防御性掩护,它拦截敌人的感应系统,使他们无法发现飞机的存在,令敌人受损或瞬间失效。
移空技术的最大优势是它能够有效地掩盖作战平台。
它能够隐藏作战平台,并阻止敌机扫描到它。
一旦敌机实施扫描,移空技术就能有效地把这架飞机隐藏起来,从而使敌机无法探测到它。
此外,另一个飞行技术——电磁屏蔽技术(Electromagnetic Shielding)——也被用来把飞机隐藏起来,特别是当飞行速度比较慢时。
此外,移空技术还在隐私方面发挥重要作用。
采用这种技术,情报机就可以在不传输任何信号的情况下被完美地隐藏起来,使其在空中或海上都不可见。
这样,在较远距离内,敌机就无法从广播信号中识别出它的位置,从而保护主动探测系统内的敏感隐私。
此外,移空技术还可以用来进行低战术环境的作战。
移空技术的优点在于它可以防止敌机探测到低空作战机,从而使其在低战机的情报服务成功获取。
在进行低战术行动时,移空技术的作用就更加明显了,因为它可把飞机隐藏起来,以便在精确的时间和地点执行相应的行动。
综上所述,移空技术是一项非常有用的作战技术。
它不仅能把作战平台有效地掩盖起来,还能在隐私方面发挥重要作用,具有很强的作战成效。
它在多个方面都体现出了非常明显的优势,是当今装备机动部队技术水平提升的重要一环。
摘要数字水印(Digital Watermarking)技术是我们生活中经常见到的信息隐藏技术。
它将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体中,但不影响原载体的使用价值,也不容易被人的知觉系统觉察或注意到。
空间数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向,另一类是频率数字水印。
空间数字水印采用最低有效位(LSB)算法,通过修改表示数字图像的颜色或颜色分量的位平面,调整数字图像中感知不重要的像素来表达水印的信息,以达到嵌入水印的目的。
本实验是基于matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现。
关键词:信息隐藏技术;空间数字水印; LSB算法;matlab目录1 设计任务与目的 (1)2 MATLAB的简介及应用 (1)2.1 MATLAB简介 (1)2.2 MATLAB应用 (1)3 数字水印技术 (2)3.1 数字水印技术的发展 (2)3.2 水印分类 (2)3.3 数字水印的特点 (3)3.4 数字水印技术的基本原理 (4)4 基于LSB的数字水印算法 (5)4.1 LSB算法原理 (5)4.2 LSB算法的实现 (6)4.2.1 水印嵌入算法 (7)4.2.2 水印提取算法 (9)5 MATLAB软件仿真 (11)5.1 仿真结果 (11)5.1.1 水印嵌入仿真 (11)5.1.2 水印提取仿真 (12)5.2 仿真分析 (13)结论 (14)参考文献 (15)基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现1 设计任务与目的(1)通过课程设计把自己在大学中所学的知识应用到实践当中。
(2)在课程设计的过程中掌握程序编译及软件设计的基本方法。
(3)深入了解利用Matlab设计基于Matlab的数字水印设计——基于空域的水印实现。
(4)提高自己对于新知识的学习能力及进行实际操作的能力。
(5)锻炼自己通过网络及各种资料解决实际问题的能力。
2 MATLAB的简介及应用2.1 MATLAB简介MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
数字图像水印技术研究及应用分析数字图像水印技术是一种将信息嵌入到数字图像中的技术,以保证信息的安全性和可追溯性。
这种技术已经广泛应用于安全印刷、电子版权保护、图像鉴别等领域。
本文将对数字图像水印技术的应用进行分析,并探讨其未来发展趋势。
数字图像水印技术的原理数字图像水印技术本质上是一种信息隐藏技术,其原理是将信息嵌入到连续信号中,使得原始图像的外观没有变化,但是可以通过解码技术提取出嵌入的信息。
数字图像水印技术可以分为频域和空域两种。
频域数字水印技术是基于图像变换的,主要是通过变换方法把数字水印嵌入到图像频域的某些系数中,具有鲁棒性和不可见性。
空域数字水印技术是基于图像原始像素的,主要是通过调整图像像素的灰度值来嵌入数字水印,具有简单易实现、不需要图像变换等特点。
数字图像水印技术的应用数字图像水印技术的应用主要包括信息安全、版权保护和鉴别。
在信息安全领域,数字图像水印技术可以用于防止信息泄漏和篡改,比如将重要的财务报表、商业机密等信息加密嵌入到数字图像中,保证信息被泄密或者篡改后还能被追踪和确定主体责任。
在版权保护方面,数字图像水印技术可以帮助版权人对自己的作品进行有效的防抄袭和监控。
同时,可以通过数字水印的加密技术,对作品实现有效管理和检索。
在鉴别方面,数字图像水印技术可以用于防伪溯源和图像识别,比如防伪标签、二维码、身份证等。
数字图像水印技术未来发展趋势随着移动支付、智能设备的普及和网络安全技术的不断提高,数字图像水印技术的未来发展具有广阔的前景。
未来数字图像水印技术的应用将会更加广泛和丰富。
比如,在智能化商业领域,数字图像水印技术可以实现无人便利店的识别与支付;在智能文创领域,数字图像水印技术可以嵌入智能互动信息,实现文创产品的智能互动展示和销售。
未来数字图像水印技术的研究应该更注重技术的可解释性和智能化发展,实现数字鉴别的自主性和可扩展性。
同时,应该也重视数字水印的技术标准和规范的建立,引导数字水印技术的良性发展。
1.名词解释。
隐秘信道:指允许进程以危害系统安全策略的方式传输信息的通信信道。
利用计算机系统中的未使用和保留的空间,利用计算机系统中的隐通道,利用密码协议中的阈下信道。
隐写术:把秘密消息隐藏于其他信息当中,其中消息的存在形式较为隐秘。
隐写术的目的是在不引起任何怀疑的情况下秘密传送消息,因此它的主要要求是不被检测到和大容量等。
数字水印:数字水印是指嵌在数字产品中的数字信号,可以是图像,文字,符号,数字等一切可以作为标识和标记的信息;其目的是进行版权保护、所有权证明、指纹(追踪发布多份拷贝)和完整性保护等。
数字指纹:每个水印都是一系列编码中唯一的一个编码,即水印中的信息可以唯一地确定每一个数字产品的拷贝,因此,称它们为指纹或标签。
脆弱水印:脆弱水印是一种在数字图像作品发生任何形式的改变时都无法检测出来的水印。
可见水印:电视屏幕左上角的电视台的台标是肉眼可以看见的水印,即可见水印。
嵌入域:盲隐藏:若在提取隐藏信息时不需要利用原始载体,则称为盲隐藏。
索引图像:是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。
索引图像可把像素值“直接映射”为调色板数值。
2.信息隐藏按照保护对象分为几类?它们各自的侧重点是什么?答:主要分为隐写术和水印技术。
(1)隐写术的目的是在不引起任何怀疑的情况下秘密传送信息,因此他的主要要求是不被检测到和大容量等;(2)数字水印是指嵌在数字产品中的数字信号,可以说图像,文字,符号,数字等一切可以作为标识和标记的信息,其目的是进行版权保护,所有权证明,指纹(追踪发布多份拷贝)和完整性保护等,因此他的要求是鲁棒性和不可感知性等。
3.鲁棒性。
透明性,嵌入量,安全性等常见的用来评价信息隐藏系统的属性,请解释它们的含义。
鲁棒性:之不因图像文件的某种改变而导致隐藏信息丢失的能力。
透明性:也叫隐藏性。
这是信息伪装的基本要求/利用人类视觉系统或人类听觉系统属性,经过一系列隐藏处理,使目标数据没有明显的降质现象,而隐藏的数据却无法人为地看见或听见。
2015-2016学年第二学期《信息隐藏与数字水印》
个人学习记录
班级
学习内容空域下的信息隐藏技术(方法/算法)
学习
资料
[1]百度百科
空域隐藏方法介绍载体信息C:一张灰度图像。
待隐藏信息m:“吕梁学院”二值图
具体隐藏方法描述:
LSB是LeastSignificant Bit的缩写,即最低有效位。
将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位,也称最不显著位,改变这一位置对载体图像的品质影响最小。
这是一种简单而实用的信息隐藏算法,大部分多媒体的文件都可以用作LSB算法的载体。
运用MATLAB得到源图像的8个位平面,其中每一个位的作用是不一样的,越高位对图像的影响越大,反之越低的位影响越小,甚至不能感知。
而较高的位平面反映的图像的轮廓等主要信息,而较低的位平面反映的图像的细节信息,最低的两个位平面看上去几乎与图像没有相关性。
利用这个原理,如果我们将最低位,甚至是最低的两位替换成数字水印的数据,即载入水印,那么,此时人眼也难以察觉加入数字水印前后的图像的变化,这样就能够实现数字水印的秘密嵌入,并且实现人类视觉的不可觉察性。
LSB的嵌入方法是首先将要隐藏的信息以二进制的形式读入,再按照一定的算法选择它们要嵌入的位置。
但顺序选择图像像素LSB的嵌入算法,即将选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息的这种算法较容易被攻破,现给一种非顺序嵌入的算法,算法如下:1、信息嵌入:
选取最高位平面,平面用一个4*4二维数组[][]
44
H表示
0110
1000
1101
0010
H
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
=
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
选取最低位平面,用一个4*4数组[][]44L 表示
0001101011110
010L ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 待隐藏信息M :
1100000110010101M ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 隐藏后信息C
主要算法步骤
for(i=0;i<4;i++)
{
for(j=0;j<4;j++)
{
if (H[i][j]==1)
{
C[a][b]= L[i][j]异或M [a][b];
b=b+1;
if (b>3)a=a+1;
}
else
continue;
}
}
将最高位都是1所代表的位置异或运算玩后,再按顺序依次将0代表的位置进行L 和M 之间的异或运算。
列如上述H[0][0]=0,不运算;j+1,H[0][1]=1将L[0][1]同M[0][0]进行异或运算,结果存入C [0][0]中。
H 中有7个1,将其都算完后,回到开始,算0。
反之就是提取算法。
学习中的
疑问
[1]运用较高位“1”的位置将嵌入顺序打乱,而较高的位平面反映的图像的轮廓等主要信息,“1”的位置会不会出现集中分布的情况?。