害虫性诱自动诱捕器(重大害虫智能监测仪)监测的害虫种类及解决方案

全国农作物病虫疫情监测分中心（省级）田间监测点建设项目实施方案为整体提升了植物保护工作能力与水平，实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测，实现远程诊断、快速调度指挥和评估，2017农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。

浙江托普云农科技股份有限公司精心为您整理了全套清单供新老客户参考。

农作物病虫害实时监控物联网设备是由小气候采集设备、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组与移动客户端可以访问数据与作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的寸电容屏显示可。

可定时拍照上传至系统管理平台，在平台实现计数、报表分析，做到全天候无人值守自动监测野外虫情信息。

机内采集的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计，风速，手机号码，查看任何一天采集数据，传感器故障记录，手、数据可以上传到自己指定的电脑也可以上传到总服务在农业部全国墒情监测网站中查看数据和曲线图，曲线和数据都可下载到本地电脑中进行存储和分析，且在服务器“全可知道设备及数据采集点主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，实现全天候无人值守，实时采集分析监测孢子情况。

仪器内置高倍光学显微成像系统，可定时清晰拍摄孢子图片，远程自动上传至管理平台，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

仪器可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子、设备带高倍光学显微成像系统，全天候实时采集分析；的人工统计与分析，可实时人工远程查看确认，缩短了预置工作时段、设置空气采样时间、查询设备工作状态等远（直流型，太阳管理者通过安装农田生境远程实时监测设备（单配），可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录，用以提供、多通道同屏展示，同时展示相应区域的环境土壤参数，块多边形区域，支持云台定位精度为±采用光、电、数控技术，自动控、集虫器自动转换，保证各时间段诱集到的昆虫不混淆。

害虫诱捕器的基本原理害虫诱捕器是一种用于捕捉和控制害虫的装置。

它利用了害虫的行为特性，通过吸引、诱导和捕获害虫，从而控制害虫的数量和传播。

基本原理包括以下几个方面：1. 吸引原理害虫诱捕器通过模拟害虫所感兴趣的物质或环境，吸引害虫靠近并进入陷阱。

吸引物可以是气味、光线、声音或其他刺激。

常见的吸引物包括食物香气、性信息素、光源等。

1.1 气味吸引某些害虫对特定气味非常敏感，例如果蝇对果实发酵产生的乙醇气味非常敏感。

利用这一特性，害虫诱捕器可以使用乙醇作为吸引剂，释放出具有浓郁果香的气味，吸引果蝇进入陷阱。

1.2 性信息素吸引一些昆虫会释放出特定的性信息素来吸引异性进行交配。

害虫诱捕器可以使用合成的性信息素来模拟异性的存在，吸引害虫靠近并进入陷阱。

1.3 光源吸引某些害虫对特定光谱的光线非常敏感，例如夜行性昆虫对紫外线光源非常吸引。

害虫诱捕器可以使用紫外线灯作为光源，吸引夜行性昆虫飞向灯光并最终进入陷阱。

2. 诱导原理害虫诱捕器通过释放一定的诱导物质来引导害虫进入陷阱。

诱导物质可以是化学物质、声音或其他刺激。

2.1 化学物质诱导一些化学物质具有特定的化学结构和味道，可以刺激害虫的感觉器官，并引导其进入陷阱。

在水果树上设置粘性黄板时，可以涂抹一层黄色胶水，并添加具有水果香气的化学物质，吸引果蝇飞向黄板并被黏住。

2.2 声音诱导某些害虫对特定频率或振动的声音非常敏感。

通过播放模拟害虫交配行为或天敌出现的声音，可以诱导害虫进入陷阱。

3. 捕获原理害虫诱捕器通过合适的捕获装置将害虫困住，阻止其逃脱。

3.1 粘性陷阱粘性陷阱是一种常见的捕获装置，它利用粘性物质如胶水或粘板将害虫黏住。

当害虫接触到粘性物质时，无法挣脱并最终被困住。

3.2 电击陷阱电击陷阱使用电网或电极产生高压电击，当害虫接触到电网或电极时，会受到电击并被杀死。

这种捕获方式通常用于控制飞行能力较强的昆虫。

3.3 吸入陷阱吸入陷阱利用风力或气流将害虫吸入装置内部，并通过过滤网等方式将其困住。

智能虫情监测点实施方案一、背景。

随着农业生产的现代化和科技的进步，农作物病虫害防治工作也面临着新的挑战。

传统的人工巡查方式效率低下，监测不及时，难以满足农业生产的需要。

因此，智能虫情监测点的建设成为当前农业生产中的重要举措。

二、监测点布设。

1. 选择合适的位置。

智能虫情监测点的布设需要选择农田中虫害易发区域，如田间道路、农作物生长密集区等地点。

同时，考虑到监测设备的供电和网络连接，选择位置时需要考虑到供电和网络信号的覆盖范围。

2. 布设监测设备。

在选择好位置后，需要安装虫情监测设备，包括虫情监测器、摄像头、温湿度传感器等设备。

这些设备需要保证能够正常工作，同时要考虑到设备的防水、防盗等功能。

三、监测设备功能。

1. 虫情监测器。

虫情监测器是智能虫情监测点的核心设备，能够实时监测农田中的虫情变化。

通过虫情监测器，农民可以及时了解到虫害的发生情况，有针对性地进行防治措施。

2. 摄像头。

摄像头可以实时拍摄农田中的虫害情况，为农民提供直观的图像信息。

通过摄像头拍摄的图像，可以帮助农民判断虫害类型和程度，为农业生产提供重要参考。

3. 温湿度传感器。

温湿度传感器可以监测农田中的温湿度变化，及时提醒农民虫害易发的环境条件。

通过温湿度传感器的监测，农民可以根据环境条件合理安排农作物的生长和防治工作。

四、数据传输与分析。

监测设备采集到的数据需要通过网络传输到监测中心进行分析。

监测中心可以利用人工智能技术对数据进行分析，提供虫害预警和防治建议。

同时，农民也可以通过手机等设备随时随地查看监测数据，及时了解农田中的虫害情况。

五、实施方案的优势。

1. 提高监测效率。

智能虫情监测点可以实现全天候、无死角的监测，提高了监测效率，及时发现虫害，有助于及时采取防治措施，减少经济损失。

2. 降低劳动成本。

传统的人工巡查方式需要耗费大量的人力物力，而智能虫情监测点可以实现自动监测，降低了劳动成本，提高了工作效率。

3. 提供科学依据。

监测点采集的数据是客观的科学依据，有助于科学决策，为农业生产提供了重要的技术支持。

《北方地区重大迁飞性害虫的监测与种群动态分析》篇一一、引言在生态系统中，迁飞性害虫对农业生产构成重大威胁。

尤其在北方地区，由于其独特的气候和地理环境，成为众多迁飞性害虫的繁殖和迁徙的重要区域。

因此，对北方地区重大迁飞性害虫的监测与种群动态分析显得尤为重要。

本文将探讨北方地区重大迁飞性害虫的监测方法及其实施情况，并对其种群动态进行详细分析。

二、北方地区迁飞性害虫概述北方地区常见的迁飞性害虫主要包括某些特定种类的飞蛾、蚜虫和其它一些害虫种类。

这些害虫因具备远距离迁徙的能力，能快速在广大的地理区域内繁殖扩散，从而对当地农作物产生严重的破坏。

由于气候变化等因素的影响，近年来，北方地区的迁飞性害虫数量和活动范围呈现上升趋势，给当地农业生产带来巨大压力。

三、迁飞性害虫监测方法1. 传统监测方法：包括人工捕捉、观察法等。

通过在农田设置诱捕器或定期巡查农田，观察害虫的活动情况。

这种方法虽然直观，但效率较低，且难以准确反映害虫的种群动态变化。

2. 现代监测技术：包括遥感技术、雷达监测、生物传感器等。

这些技术能够实时监测害虫的分布和迁徙情况，为制定防治措施提供科学依据。

其中，遥感技术通过卫星或无人机获取农田信息，分析害虫活动情况；雷达监测则通过捕捉害虫的飞行轨迹，了解其迁徙路径和速度；生物传感器则能实时监测农田环境变化，及时预测害虫的爆发风险。

四、种群动态分析种群动态分析是研究害虫种群数量变化及其与环境因素之间关系的重要手段。

对于北方地区的迁飞性害虫而言，其种群动态受气候、食物来源、天敌等多种因素影响。

1. 气候因素：气候变化直接影响害虫的繁殖和迁徙。

例如，温暖湿润的气候有利于害虫的繁殖，而寒冷的冬季则可能减少其数量。

因此，气候是影响害虫种群动态的重要因素之一。

2. 食物来源：食物来源是决定害虫种群数量的关键因素之一。

农作物为害虫提供食物来源和繁殖场所，不同作物之间也存在着竞争关系。

因此，作物种植结构的变化会影响害虫的种群动态。

农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述：在我们的农业种植过程中，病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。

同时，若程度较小的病虫害未经良好处理，极有可能会演变成重大病虫灾害。

其中，农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现，无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。

农作物重大病虫害数字化监测预警系统，在病虫灾害处理领域，可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。

其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，其中最为值得一提的是，该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。

其中，相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特此制定该方案。

由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中，用户可随时进行园区数据查看。

其中，系统可通过提前的设定，将检测的参数进行远程传输。

用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析，并且进行后续计划的制定。

那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢？托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大，所以它的构建也并非只是一件简单的仪器，而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。

我们都知道，像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响，特别是在秋冬季节，秋冬季气温较常年略高、降水偏少，则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。

33大豆病虫害智能化监测预警及综合防治摘要：“全方位夯实粮食安全根基”是党的二十大报告做出的重要指示。

新时期新形势下，内蒙古阿荣旗聚焦加快构建高质量、可持续的粮食安全保障体系，以加快推动农产品生产基地向优质高效转型为目的，坚持政策驱动、科技推动、示范带动，大面积种植大豆，进一步实现了“藏粮于地”。

为大幅度提高大豆生产效率，降低病虫害对大豆的侵害，推动传统农业向现代农业转变，该文对大豆病虫害智能化监测预警技术进行了阐述，从叶斑病、根腐病、红蜘蛛、苜蓿夜蛾四方面对大豆病虫害综合防治技术进行了分析。

关键词：病虫害；大豆；智能化监测预警；综合防治内蒙古阿荣旗响应国家粮食安全战略号召，依托大豆传统产业的种植优势，积极扩种大豆，并深入探索大豆振兴新路子，不断延伸产业链。

现如今，大豆产业发展趋势良好，2022年大豆种植面积达284.87万亩，较2021年增加了117.31万亩。

大豆产量约34.18万吨。

为进一步提高大豆产量，降低病虫害对大豆产量和质量的影响，对大豆病虫害智能化监测预警及综合防治技术进行积极探索，以推动大豆产业的高质量发展。

1 大豆病虫害智能化监测预警技术病虫害监测预警是保护大豆的基础性工作，是保证大豆产量和质量的重要手段，积极应用病虫害智能化监测预警技术，可提高病虫害预警效率，减少化学农药施用量，促进大豆生产高质高产。

1.1 建设智能监测综合观测场智能监测综合观测场是促进大豆病虫害智能化监测预警技术得以有效应用的重要基础。

应根据大豆病虫害发生特点，充分利用大数据技术、物联网技术、云平台、数据采集设备、数据传输设备等，建立由大豆病虫害智能监测系统和远程实时监控系统组成的大豆智能监测综合观测场，对叶斑病、根腐病、菌核病、霜霉病、地下害虫、苜蓿夜蛾等病虫害进行全面监测和实时监测。

1.2 完善智能化病虫害监测系统为充分发挥智能化病虫害监测系统的作用和价值，要积极孙平立（1.阿荣旗农业事业发展中心，内蒙古 阿荣旗 162750；2. 内蒙古自治区农牧业技术推广中心，内蒙古 呼和浩特 完善智能化病虫害监测系统，以通过数据分析、智慧管理的方式，减少病虫害对大豆的侵害，提高大豆种植的科学性、合理性、高效性，并有效实现增产、增收。

虫害检测治理方案随着现代农业技术的不断更新，虫害检测和治理成为保障农产品高质量的重要手段。

本文将介绍虫害检测和治理的基本知识，并提供几种常用的虫害治理方案。

一、虫害检测分类虫害检测可分为以下几类：1. 监测技术分类监测技术分类可分为粘板诱捕法、害虫性诱剂药饵法、气味诱捕法、声波诱捕法和色诱法等。

其中，粘板诱捕法和害虫性诱剂药饵法是较为常用的虫害监测技术。

粘板诱捕法是在叶面张贴黄色的胶贴板，通过粘附在板上的虫子种类及数量，评估病虫害发生趋势。

而害虫性诱剂药饵法则是研制适宜害虫口感的药饵，采用药饵调制器放置在适当的位置，以引诱害虫自然食用，检测害虫种类及其数量。

2. 检测指标分类检测指标分类可分为外观检测、X射线检测、分子检测和色谱检测等。

其中，外观检测是最常见的检测手段，通过观察农业生产中的虫卵及虫体的形态、大小、颜色、纹理和数量等特征，判断有无虫害发生以及其类型和程度。

二、虫害治理方案虫害治理方案主要包括以下几个方面:1. 生物防治生物防治是利用杀虫菌、昆虫病毒、天敌昆虫、寄生性昆虫、微生物和植物提取物等天然敌害因子对害虫进行治理。

相对于化学防治，生物防治具有环保、不会产生残留物等优点。

2. 化学防治化学防治是利用化学农药对虫害进行治理，这是传统的虫害治理方式。

常见的化学农药有有机磷、氨基甲酸酯等，其优劣之间，尽管化学防治效果显著，但是由于残留物会危害人类健康，因此并不推荐大规模使用。

3. 环境控制环境控制是指通过调控大气、土壤、水源、温度等环境因素来防治虫害。

例如，利用高温、高湿或低温、低湿性措施对作物进行保护，控制害虫数量，达到防治虫害的目的。

4. 物理防治物理防治是指利用物理方法来治理虫害。

例如利用红外线、超声波、紫外线等物理因素杀死害虫，或采用隔离、灭蚜、清粉等方法进行虫害治理。

三、结语虫害检测和治理是现代农业中的重要环节，检测和治理的方法和手段多种多样，必须根据实际情况对其进行综合应用。

虫情监测所用仪器大全
农业种植要取得好的经济效益，离不开对虫情的监测。

随着科学技术的发展，很多虫情监测仪器在农业种植生产中的得到了广泛的应用，给农田安上了“眼睛”，也让虫情监测变得更省心，农业安全生产更有保障，粮食增产增收在望。

那么，进行虫情监测工作时需要用到哪些仪器呢？
1、虫情监测系统
TPCB-II-C7.0plus虫情监测系统是新一代图像式虫情测报工具，内置2000W像素工业级高清摄像头，实时采集虫情照片并上传至物联网云平台进行自动识别统计，可对虫害的发生进行分析和预测。

智能虫情测报系统设有防雨百叶及大雨棚，内置虫雨分离功能，晴雨天均可工作，可实现无人监管。

2、高空测报灯
TPSC-II-G3.0高空测报灯是托普云农新的设计研发的一款新型测报灯。

该高空测报灯主要是针对草地贪夜蛾等高空迁飞性害虫的重点监控测报工作。

这款高空测报灯可设在楼顶、高台等相对开阔处，或安装在病虫观测场内，集中诱杀高空虫害。

3、害虫自动性诱监测仪
TPSC6害虫性诱自动诱捕器（重大害虫智能监测仪）集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。

本系统具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点，可广泛应用于农业害虫、林业害虫、仓储害虫等各种害虫监测领域。

以上就是常用的虫情监测仪器，当然除了这些之外，还有太阳能虫情测报等、拍照式虫情测报灯等等，在这里小编就不一一介绍了，托普云农研发生产的虫情监测仪器具有多种型号，不同型号的产品具有不能的功能，能在不同程度上满足用户的需求，所以小编在这里要提醒大家，在选购虫情监测仪器时应该结合自身的实际情况，选择适合自己的。

农作物重大病虫害监测预警体系建设需求一、智能虫情测报灯系统技术要求1. 应符合《植物保护机械虫情测报灯》（GB/T 24689.1-2009）要求。

2. 电源电压：适用交流电压为220V±60V。

绝缘电阻：≥2.5MΩ。

3. 诱集光源：波长为360nm-650nm，功率≥20W。

4. 运行环境：整体304不锈钢，应能在温度为0℃-70℃、湿度不大于95%RH的环境中正常工作。

在-20℃-70℃环境温度下存放不影响正常使用，恶劣气候条件下能正常运行。

5. 散虫结构：采用有效散虫结构，保证虫体均匀平铺，并实现大小虫体分离；能根据虫体的数量自动调节拍照间隔时间；目标害虫盛发期的图片采集率在80％以上；采集的图片具备比例尺，用以判断虫体大小。

6. 排水装置：能有效将雨、虫分离，箱体内不得有明显积水。

7. 虫体清理装置：拍照后虫体应能得到自动清理。

8. 避雷功能：应有防雷击功能或加装避雷装置。

9. 防盗系统：应有防盗系统或GPS位移告警系统，在PC端软件地图上可查询设备点位置。

10. 防雨装置：顶部配有尺寸为≥1000mm*1000mm的雨棚，四周有防雨百叶，下雨天可以正常工作，正常捕虫。

11. 主机显示控制：7寸及以上液晶屏，触摸屏上直接操控和演示。

12. 联网方式：运营商：支持电信、联通、移动；网络制式：3G、4G、以太网等，可随时随地联网管理。

13. 自动拍照：虫体拍照摄像头应为2000W像素以上高清成像系统，可自动和手动拍照，拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张，并可通过PC机、手机端进行远程控制。

14. 自动识别和计数：具有自动识别和计数功能，能识别包括但不限于褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等水稻主要害虫，且每一种害虫盛发期的图片识别计数准确率80%～100%。

15. 仪器自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥0.90（提供县级及以上农林技术推广部门试验报告证明）。

托普害虫性诱自动诱捕器工作原理及优势托普害虫性诱智能测报系统是一款仿生学的高科技产品，它是通过人工合成的具有性引诱作用的昆虫性信息素或类似化学物质来引诱雄性害虫，并捕杀进行统计分析的，与虫情测报灯相比，其诱虫的方式是完全不同的。

而也正是因为害虫性诱智能测报系统诱虫的特殊性，决定了它具有很强的专一性，因为它往往只能对同种昆虫产生引诱作用，而对其它昆虫无影响，而通过平总结我们可以看到，采用托普云农害虫性诱智能测报系统监测预警的优点主要有以下几点：一、害虫性诱智能测报系统是一款准确性非常高的病虫害监测预警设备，满足了现代虫情预测预报精准化的迫切需要。

有了它，测报人员可以在发生经济损失之前就检测到虫害的发生，并精确的确定为害的地点和范围，有助于制定正确的防治策略、选择适宜的防治措施和最佳的喷施农药时间。

二、害虫性诱智能测报系统一般是针对于雄虫进行诱杀，安装此系统，雄虫的虫口数量明显降低，雌虫交配率明显降低，有效抑制了幼虫的发生。

三、使用害虫性诱智能测报系统，不仅实现了目标害虫种群下降和农药使用次数减少，而且保护了天敌，田间其他的非目标害虫也会因为天敌密度的提高而得到了控制，渐渐控制了虫害的发生，这样以来，农业的生态环境得到了显著的改进，同时也确保了生物与的多样性，满足了现代农产品生产安全和生态建设的要求。

由此可见，采用托普害虫性诱智能测报系统监测预警不仅对于田间地头的虫情防控起到了重要的作用，而且在生态农业的发展过程中，也起到了重要的作用，是现代化农业发展中重要的技术应用。

托普云农害虫性诱系统功能特点：人机远程交互：不受距离、地域限制。

即使远在他乡，只要能够上网就能够及时了解监测区内害虫发生状况。

测报多样：配置3mm、5mm、8mm间距的网盘，用户可根据需要灵活、方便、快捷、自由的更换，满足果树害虫、农业害虫、仓储害虫、检验害虫等几百种常见害虫的测报。

安装使用方便：野外使用随意确定安装地点，机身设计小巧，便于携带。

农作物病虫害智能化监测站建设方案农作物病虫害一直是农业生产管理中的一个难点，它不仅造成大量损失，还增加了农药的使用。

农业物联网的应用需要解决在广域空间分布的信息获取、高效可靠的信息传输和互联、面向不同应用需求和不同应用环境的智能决策系统集成等科学技术问题。

这需要电子、信息、通信科技与产业界对关键共性技术的突破和提供低成本、使用可靠和易用性好的硬、软件产品与服务的支持，也需要农业信息工程科学家们的协力研究、面向农业应用需求的技术整合和运营服务模式创新的保障。

信息科技将融入各种农业应用领域，成为生物、农艺、工程交叉汇聚学科的纽带。

物联网农业应用技术的创新，将打破学科与部门的界限，促进不同学科间的交叉融合和衍生新的交叉学科，将大力推进以需求和应用为导向的协力研究模式，为新兴产业的发展和转变农业发展方式创造新的机会。

2.建设原则本项目建设原则是：以农业生产实际需求为导向，以信息化技术为支撑，以智能化管理为目标，以提高农业生产效益和农业可持续发展为宗旨，以节约资源、环保节能为原则，以科学、规范、先进、实用为标准，以开放、共享、合作、创新为理念，以提高农民生活质量为追求。

3.建设目标本项目的建设目标是：建立一套智能化的农作物病虫害监测系统，实现对农作物病虫害的实时监测、预警、预测、防治和管理，提高农业生产效益和农业可持续发展水平，促进农业现代化进程，保障国家粮食安全。

4.建设内容本项目的建设内容包括以下几个方面：1）无线虫情测报系统：通过安装虫情监测器，实时监测农作物害虫的种类、数量、分布情况，及时采取防治措施。

2）孢子捕捉仪：通过捕捉空气中的真菌孢子，实时监测农作物病害的发生情况，及时采取防治措施。

3）病虫发生实时监控系统：通过安装病虫监测器，实时监测农作物病虫害的发生情况，及时采取防治措施。

4）害虫自动性诱监测仪：通过安装害虫监测器，实现对害虫的自动性诱捕，提高监测效率。

5）野外自动气象监测仪：通过安装气象监测器，实时监测气象因素对农作物病虫害的影响，提高农作物病虫害的预测准确性。

智能化农业病虫害防治解决方案第1章智能化农业病虫害防治概述 (4)1.1 研究背景与意义 (4)1.2 智能化农业病虫害防治技术发展现状 (4)1.3 本书内容安排 (4)第二章：农业病虫害防治基本理论，介绍病虫害防治的基本概念、原理和方法。

(4)第三章：智能化农业病虫害监测技术，分析遥感、物联网等技术在病虫害监测中的应用。

4第四章：智能化农业病虫害预测预报技术，探讨大数据和人工智能在病虫害预测方面的应用。

(5)第五章：精准施药技术，论述农药减量使用和精准施药技术的研发与应用。

(5)第六章：智能装备技术，介绍植保无人机、自动化喷洒设备等智能装备在病虫害防治中的应用。

(5)第七章：案例分析，通过国内外智能化农业病虫害防治的成功案例，分析现有技术的优缺点及改进方向。

(5)第八章：发展前景与政策建议，展望智能化农业病虫害防治技术的发展前景，并提出相关政策建议。

(5)第2章农业病虫害基础知识 (5)2.1 病虫害分类与识别 (5)2.1.1 病害分类 (5)2.1.2 虫害分类 (5)2.1.3 病虫害识别 (5)2.2 病虫害发生规律与影响因素 (5)2.2.1 病虫害发生规律 (5)2.2.2 影响因素 (6)2.3 病虫害监测与预警 (6)2.3.1 监测方法 (6)2.3.2 预警体系 (6)2.3.3 预警应用 (6)第3章智能化病虫害监测技术 (6)3.1 光谱成像技术 (6)3.1.1 光谱成像原理及设备 (6)3.1.2 光谱数据处理与分析 (6)3.1.3 光谱成像在病虫害监测中的应用实例 (7)3.2 遥感技术 (7)3.2.1 遥感监测原理及平台 (7)3.2.2 遥感数据处理与分析 (7)3.2.3 遥感技术在病虫害监测中的应用实例 (7)3.3 基于机器学习的病虫害监测方法 (7)3.3.1 机器学习基本原理及算法 (7)3.3.2 机器学习在病虫害监测中的应用 (7)3.3.3 机器学习在病虫害监测中的优势与挑战 (7)第4章数据采集与处理 (8)4.1.1 遥感技术 (8)4.1.2 智能传感器技术 (8)4.1.3 田间调查与观测 (8)4.2 数据预处理方法 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据归一化 (8)4.2.3 数据降维 (8)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.3.1 时间序列分析 (9)4.3.2 空间分析 (9)4.3.3 机器学习与深度学习 (9)4.3.4 数据融合 (9)第5章云计算与大数据技术在病虫害防治中的应用 (9)5.1 云计算平台构建 (9)5.1.1 云计算概述 (9)5.1.2 云计算平台架构设计 (9)5.1.3 云计算平台在病虫害防治中的作用 (9)5.2 大数据技术在病虫害防治中的应用 (9)5.2.1 大数据概述 (10)5.2.2 数据采集与预处理 (10)5.2.3 数据分析与挖掘 (10)5.2.4 大数据技术在病虫害防治中的应用案例 (10)5.3 知识图谱与病虫害防治 (10)5.3.1 知识图谱概述 (10)5.3.2 知识图谱构建 (10)5.3.3 基于知识图谱的病虫害防治应用 (10)第6章智能化病虫害预测与预警 (10)6.1 病虫害预测方法 (10)6.1.1 数据收集与处理 (10)6.1.2 病虫害发生趋势分析 (11)6.1.3 专家系统与知识库构建 (11)6.2 预警模型构建 (11)6.2.1 病虫害预警指标体系 (11)6.2.2 预警模型选择与优化 (11)6.2.3 模型验证与评估 (11)6.3 预警系统设计与实现 (11)6.3.1 系统架构设计 (11)6.3.2 系统功能模块设计 (11)6.3.3 系统实现与部署 (11)第7章智能化病虫害防治策略制定 (12)7.1 防治策略概述 (12)7.2 基于专家系统的防治策略 (12)7.2.1 专家系统简介 (12)7.2.3 防治策略实例 (12)7.3 防治效果评估 (12)7.3.1 评估指标 (12)7.3.2 评估方法 (13)第8章智能化施药技术 (13)8.1 精准施药技术 (13)8.1.1 作物病虫害监测技术 (13)8.1.2 农药药效数据库建设 (13)8.1.3 施药参数优化算法 (13)8.1.4 精准施药决策支持系统 (13)8.2 无人机施药技术 (13)8.2.1 无人机施药系统设计 (13)8.2.2 无人机导航与定位技术 (13)8.2.3 无人机施药作业规划 (13)8.2.4 无人机施药效果评估 (13)8.3 智能化施药设备与控制系统 (13)8.3.1 智能化施药设备设计原理 (14)8.3.2 施药设备的关键部件与功能 (14)8.3.3 施药控制策略与算法 (14)8.3.4 设备集成与数据通信 (14)第9章智能化农业病虫害防治应用案例 (14)9.1 水稻病虫害智能化防治 (14)9.1.1 案例背景 (14)9.1.2 智能化防治技术 (14)9.1.3 应用案例 (14)9.2 小麦病虫害智能化防治 (14)9.2.1 案例背景 (14)9.2.2 智能化防治技术 (14)9.2.3 应用案例 (14)9.3 棉花病虫害智能化防治 (15)9.3.1 案例背景 (15)9.3.2 智能化防治技术 (15)9.3.3 应用案例 (15)9.3.4 案例成效 (15)第10章智能化农业病虫害防治发展展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.1.1 精准农业技术将进一步发展，基于大数据和云计算的病虫害监测与预警系统将实现更高效、更准确的数据处理和分析。

林业害虫诱捕器应用技术白洪昌摘要：经济社会的快速发展，提升了人们的经济水平，改善了人们的生活质量，人们在日常生活中对食品安全、食品质量等越来越重视，并提出严格的要求。

为满足人们的生活需求，我国相关部门加大对食品安全、食品质量监管力度，确保人们生命健康。

林业领域的发展为经济社会水平的提升产生巨大影响，还需要加大对林业病虫害的防治力度，对传统化防治措施与模式的创新，既可确保树木的健康成长，又扩大我国林地覆盖面积，丰富林业资源，满足各领域的发展需求。

对林业害虫的防治，目前最主要的就是害虫诱捕器，可对多种害虫类别进行诱捕处理，从根源问题上控制林业和害虫，降低林业害虫繁殖率。

关键词：林业害虫;诱捕器;应用技术林业领域的发展，对现代化社会各领域的发展都产生影响，为各领域发展提供重要的林业资源。

为提高林业资源利用率，扩大林地占地面积，还需要相关部门加大对林业的管理，结合各地区林业发展情况的全面分析，制定完善的管理制度，注重林业病虫害的防治，利用害虫诱捕技术，减轻化学药物的使用量，对环境保护工作产生积极影响，降低化学药物对树木成长的影响程度。

林业领域中的害虫种类比较多，不同害虫有不同的生长习性，那么对其的防治措施就不同，还需制定多样化的防治措施，从而降低林业害虫发生率。

一、使用诱虫灯对林业害虫进行诱捕从林业害虫种类、习性的角度分析，不同种类林业害虫的生活习性不同，虽然在白天，相关工作人员可对林业害虫采取科学措施予以有效解决，但是针对夜晚出行的害虫，不仅需要花费大量的人工、费用进行害虫治理，而且还需要花费大量的时间。

传统的林业害虫防治措施，是以人工防治、化学药物为主要措施，但是，林业害虫的发生率却未有效降低，尤其是对夜晚出行的林业害虫，防治效率并不高，严重影响林业发展。

对此，还需加大对夜晚害虫的防治。

考虑到夜晚出行的害虫喜好光源，那么就可以充分利用害虫的喜好，设置光源，让害虫都向光源区域聚集，降低林业害虫诱捕工作难度，可对林业害虫进行大批量地捕杀，提高林业害虫捕杀效果。

全国农作物病虫疫情监测分中心（省级）田间监测点建设项目实施方案为贯彻落实中央农村工作会议和全国农业工作会议精神，按照“两个千方百计、两个努力确保、两个持续提高”的目标任务，紧紧围绕“稳粮增收调结构、提质增效转方式”的工作主线，特提出了一套全国农作物病虫疫情监测分中心（省级）田间监测点建设项目实施方案。

其中德安县为切实抓好农业生产救灾（水稻病虫疫情）补助项目的组织实施，有效地开展水稻病虫疫情防灾减灾工作，实现“虫口夺粮”，保障农业丰收，根据赣农办字[2017]74号文件精神，结合实际情况，特制定了德安县2017年农业生产救灾（水稻病虫疫情）补助项目实施方案，内容如下：一、严格资金使用方向，确保专款专用水稻病虫疫情补助资金属于农业生产救灾资金，各地要严格按照《中央财政农业生产防灾救灾资金管理办法》的规定使用资金。

管理办法第五条第（二）、（六）款规定，农业生物灾害防灾救灾资金用于生物灾害防控措施所需的物资材料补助，包括购买药剂药械、燃油及生物防治、综合防治、生态控制技术应用费、技术指导费、作业费；农业灾害实地监测、评估、核实方面的补助等。

根据上述规定，农业生产救灾(水稻病虫疫情)资金用于四个方面：一是补助专业防治组织、水稻种植业合作社（大户、农场、农户）等购买水稻病虫疫情防控所需的药剂、药械、燃油等物资材料；二是补助专业防治组织、水稻种植业合作社（大户、农场、农户）等生物防治、综合防治、生态控制等绿色防控技术应用费和统防统治作业费；三是补助开展水稻病虫专业化统防统治与绿色防控融合示范以及公益性防治所需的药剂、药械、燃油等物资材料和作业费；四是补助开展水稻病虫疫情实地监测、评估、核实等方面。

补助方式为物化补助或资金补助（补助申请、发放操作程序执行赣农计字〔2014〕52号文件）。

二、规范项目实施内容，发挥资金使用效益通过项目实施，着力提升病虫监测预警和科学防控能力，深入推进农药减量行动，集成推广绿色防控技术，推动绿色防控与统防统治融合，实现农药减量控害和病虫防治绿色发展。

诱虫灯对害虫诱捕规律及防治效果研究进展作者：赵建设张易成刘彪吴光磊郭立月蒋高明来源：《南方农业·下》2022年第09期摘要诱虫灯捕虫技术是利用昆虫趋光性诱杀害虫的一种安全、无污染的防治方法。

根据昆虫的趋光性、趋味性和波特性等特性，并针对诱虫灯在实际应用中出现的各种问题进行技术改进，当前，该技术已发展成为具备简单智能功能的物理技术，可在较大范围内替代化学农药。

介绍了诱虫灯的应用历史、应用领域，综述了在诱虫灯工作原理、诱杀害虫种类及诱捕规律等方面的研究进展。

针对目前诱虫灯存在的问题，提出加快推进智能化应用研究、加强昆虫尤其是益虫夜间活动节律研究、研发“诱虫灯+人工智能+物联网”人工智能诱虫灯、降低维护成本等发展方向建议。

关键词诱虫灯；诱杀原理；害虫种类；诱杀规律；发展建议中图分类号：S477 文献标志码：A DOI：10.19415/ki.1673-890x.2022.18.00120世纪40年代以来，以DDT、六六六为代表的有机合成农药被大量应用，标志着农药的应用从天然植物农药及无机农药时期进入有机合成农药时期，以有机氯、有机磷和氨基甲酸酯类化合物为代表的一些高效生物活性有机合成杀虫剂能有效防治虫害，对作物高产稳产起到了重要作用[1]。

但随着有机合成杀虫剂的长期使用，其弊端也逐渐显露，如食用有高毒农药残留的农产品会导致人、畜急性中毒；食用农药残留超标的农副产品会引起人和动物的慢性中毒，导致疾病发生，具有潜在的遗传毒性[2-3]。

为此，植保科学工作者长期以来致力于环境友好型防控技术的研究开发，诱虫灯就是其中的代表。

诱虫灯是基于昆虫的趋光性原理而设计的，其为害虫的防治提供了一种安全、无污染的方法，可代替部分有机合成杀虫剂。

“飞蛾扑火”形象地描述了昆虫的趋光性特点，后来人们逐步发现害虫趋味性与波特性等科学原理并用于物理杀虫实践。

本文简要介绍诱虫灯的应用历史、应用领域，综述在诱虫灯工作原理、诱杀害虫种类及诱捕规律等方面的研究进展，并针对目前诱虫灯应用存在的问题，对今后的发展方向提出建议，旨在为农业生态学领域的技术研究及应用提供参考。

·50·工 作 研 究农业开发与装备 2017年第12期摘要：为开发诱捕效果优异、性能稳定的测报专用性诱剂及诱捕工具，选择适于各地基层测报站点使用的主要害虫监测工具，不断提高害虫监测质量和测报水平，特制定本示范。

关键词：害虫；性诱监测工具；示范总结1 示范材料1.1 性诱工具此示范用于监测水稻二化螟成虫发生情况，选择宁波纽康生物技术有限公司生产的性诱剂诱芯及水盆诱捕器。

具体规格为：1）诱芯材料和规格：毛细管为PVC毛细管，长度80±5mm，外径1.6±0.2mm，内径0.8±0.1mm。

2）水盆诱捕器材料和规格：水盆为塑料制品，盆口直径（内径）为20cm，底部直径18.5cm。

1.2 对照工具应用北京丰茂植保机械有限公司生产的东方红牌投射式杀虫灯作对照。

2 示范方法2.1 示范地点示范落实在黑龙江省绥化市北林区双河镇永恒村一组吴颜辉家稻田内，前茬为水稻，地势平坦，土壤为黑土，肥力均匀，pH值6.5，有机质2.892％，水稻品种为9934。

施五洲丰复合肥35kg/667m 2做底肥，分蘖期追施尿素10kg/667m 2。

于2010年4月10日浸种，4月17日进行播种，4月26日出苗，5月21日进行移栽，移栽株行距为（9×4）—2～3株。

放盆时间为6月15日晚18时，天气情况：晴，温度为18～28℃，西南风1～2级。

田间管理正常。

2.2 水盆诱捕器组装盆内注入0.2%洗衣粉水，水面离盆口约2cm。

在盆口固定一枚毛细管诱芯，按“S”嵌入诱芯杆的凹槽中，诱芯距盆内水面约1cm。

诱芯20天更换一次，注意及时补水、清理虫体。

2.3 田间设置要求试验选择在平坦、空旷、水稻品种相同的田块进行，每块示范田面积3 333.33m 2，三次重复。

诱捕器每块田放置3个，相距50m 呈正三角形放置，每个诱捕器与田边距离不少于5m；放置高度依作物而定，一般保持高出作物20～30cm。

草地贪夜蛾性诱监测诱捕昆虫种类及雄蛾特征鉴别作者：韩海亮陈斌徐红星包斐赵福成吕仲贤王桂跃来源：《植物保护》2022年第02期摘要草地贪夜蛾种群监测预报是指导防治的基础工作。

在使用性信息素进行成虫种群监测过程中发现了劳氏黏虫、莴苣冬夜蛾和斜纹夜蛾3种非靶标鳞翅目昆虫。

对诱捕到的3种非靶标鳞翅目昆虫的比例统计发现，劳氏黏虫最为常见，其次为莴苣冬夜蛾，二者占非靶标鳞翅目昆虫的98%以上，斜纹夜蛾数量较少。

非靶标昆虫的比例与调查时期有关，5月至10月诱捕到草地贪夜蛾的比例为97.01%，11月至次年4月，非靶标鳞翅目昆虫比例超过50%。

对4种昆虫雄蛾的主要特征进行了描述，为基于性信息素的草地贪夜蛾准确测报提供技术支持。

关键词草地贪夜蛾; 性诱剂; 种类; 劳氏黏虫; 莴苣冬夜蛾; 特征鉴别中图分类号： S435.132文献标识码： ADOI： 10.16688/j.zwbh.2021021Abstract Population monitoring and forecasting of Spodoptera frugiperda is the basic work to guide prevention and control of the pest. In the process of monitoring adult population with sex pheromone， three species of non-target Lepidoptera insects were found， including Leucania loreyi， Cucullia fraterna and S.litura. L.loreyi was the most common insect， followed byC.fraterna， and both accounted for more than 98% of the non-target Lepidoptera insects， while there were fewer of S.litura. The proportion of non-target insects was related to the investigation period. From May to October， 97.01% of the insects were S.frugiperda， and from November to April， the proportion of non-target Lepidoptera insects was more than 50%. The main characteristics of the male moths of four species of insects were described to provide technical support for accurate detection and prediction of the pests based on sex pheromone.Key words Spodoptera frugiperda; sex pheromone; species; Leucania loreyi; Cucullia fraterna; characteristic identification草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda （J. E. Smith）原产于美洲热带和亚热带地区，可取食包括玉米、小麦、水稻和高粱等在内的353种寄主植物[1]。