智慧医疗云平台白皮书

关于5G技术在智慧医疗中应用的研究摘要：智慧医疗是解决医疗资源不足、提升医疗服务水平的重要方案，也是现代医疗信息化的重要应用，但其对网络环境要求较高。

5G技术的超可靠、低延时、高速率、多并发和支持海量连接的特性，与智慧医疗应用的网络需求高度契合。

为此，本文对5G技术在智慧医疗中的应用展开了深入研究：首先研究了5G技术特性及三大应用场景；然后对基于5G技术的智慧医疗应用架构展开分层设计；最后结合5G技术特性和智慧医疗的应用需求，对5G智慧医疗的应用场景展开分析。

关键词：5G技术；智慧医疗；医疗信息化医疗是保障老百姓身体健康与社会稳定发展的重要基石，为了实现中华民族的伟大复兴必须不断提高医疗现代化水平。

近年来，我国不断加大对医疗卫生服务事业的投入，在医卫领域取得了巨大成功，但从整体来看与西方发达国家仍然存在较大差距，如医疗资源不足，基层医疗服务能力薄弱等诸多问题[1]。

《中国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》指出，应积极应用先进的物联网、云计算等先进技术，推动医疗资源信息化、共享化，创新服务供给，提高医疗健康服务能力与普惠水平。

同时许多专家学者与研究机构提出了智慧医疗方案，实现医疗资源的智慧化管理，以及远程诊断、远程手术等，致力于提高我国医疗卫生服务的智慧化，缓解医疗资源分布不均等问题[2]。

但智慧医疗的实现需要依托低延时、高速率的先进通信技术，而5G技术的特性与智慧医疗的网络需求高度契合。

鉴于此，本文将深入探讨5G技术在智慧医疗中的应用，以期推进智慧医疗的应用和发展。

1 5G技术概述5G即第5代移动通信技术，代表未来5-10年移动通信技术的发展方向。

5G技术与前几代移动通信技术相比，不仅关注着人与人之间的信息交互，还聚焦于物与物之间、人与物之间的互联，在物联网、无人驾驶、智能制造等方面具有广阔的应用空间[3]。

国际电信联盟无线电通信局（ITU-R）根据5G技术的特性，定义了5G技术的三类主要应用场景。

IMT-2020 (5G)推进组
5G回传规模组网及典型场景应用方案白皮书
目录
1 引言
P1
2 5G规模组网和融合业务共推承载演进
P2
3 城域边缘数据中心互连助推承载融合发展 P12
4 5G回传规模组网技术及应用方案
P16
5 总结与展望Leabharlann P326 主要贡献单位
P33
IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架
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IMT-2020 (5G)推进组
5G回传规模组网及典型场景应用方案白皮书
2 5G规模组网和融合业务共推承载演进
2.1 5G规模组网部署方案及其承载需求 2.1.1 4G/5G核心网多层云化部署推动承载网融合发展 2019年我国运营商的5G核心网处于规模组网验证阶段，采用“中心+边缘”的两级云化数据中心 部署架构（见【1】），重点完成4G核心网的NSA升级并向网络功能云化演进，主要提供eMBB业务。 2020-2021年将进入4G/5G核心网融合阶段（见图 1），启动SA规模组网，引导eMBB业务向5G核心网 分流，并大力发展面向垂直行业的融合业务和网络切片服务，基于云端4G/5G融合核心网构建全新运营 生态，围绕网络切片服务能力为不同行业提供增强的业务专网，构建5G应用创新生态（见【2】）。
图5给出了智能电网的端到端网络切片应用方案示意图，需要5G核心网、承载网络和无线网协同实 现5G网络切片管理。
图 5 电力专网的网络切片应用方案
1) 5G核心网和无线接入网：5G核心网配置不同的数据网络名称（DNN）来代表不同电力切片 （包括差动保护、三遥、视频监控及普通办公业务），在控制面按需设置不同切片共享或独享接入和 移动管理功能（AMF）、会话管理功能（SMF）；在云核心网侧对分属不同虚拟私有云（VPC）的 用户平面功能（UPF），分别在VPC-GW配置到基站的静态路由。5G基站通过AMF到统一数据管理 （UDM）/策略控制功能（PCF）查询用户开户默认数据网络名称（DNN），然后按照该DNN建立以 太网PDU 会话（Session），核心网SMF根据DNN配置信息选择UPF；

智慧健康养老产业发展白皮书（2020年）作者：来源：《中国计算机报》2020年第25期本文总结了国内外智慧健康养老产业发展情况，梳理了国内产业创新发展情况，分析了产业发展存在问题，提出了若干措施建议，期望进一步统一产业发展共识，为行业管理部门提供决策参考。

智慧健康养老产业发展概况我国智慧健康养老产业发展特点联合国定义表明，当一个国家或地区60岁以上人口占总人口比重超过10%或65岁以上老年人口数量占总人口比例超过7%时，就意味着这个国家或地区进入了“老龄化社会”。

自1999年我国进入老龄化社会以来，截至2019年底，我国60周岁及以上老年人占比达18.1%，其中，65周岁及以上老年人口已占总人口的12.6%，人口老龄化程度逐年增加，对养老健康保障服务的需求日益增大。

作为积极应对人口老龄化的重要举措，智慧健康养老利用新一代信息技术产品，实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级。

我国已进入智慧健康养老新时代，新业态、新模式、新场景不断涌现，呈现以下四个发展特点。

新生消费领域推动智慧健康养老市场规模不断增大。

近年来，智慧健康养老产业呈现蓬勃发展的良好势头。

一方面，产品、企业、机构不断发展，健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、智能养老监护设备等产品日渐丰富，健康养老产品制造商、服务提供商以及系统集成商等企业快速成长，高端养老社区、老年公寓、养老院等养老机构的服务质量不断提高，促进了我国智慧健康养老产业高速发展，市场规模不断增大。

另一方面，新生消费领域快速成长，包括智慧养老、健康养老、大健康、医养结合、社区养老等近几年热点领域，为智慧健康养老产业规模扩大提供新动能。

2019年，我国智慧健康养老产业规模约3.2万亿元，近3年年复合增长率超过18%，预计2020年，年产业规模将突破4万亿元。

信息技术赋能产品创新提升智慧健康养老保障能力。

随着5G、AI、大数据、物联网等信息技术在健康、养老产业中的深度融合应用，智能化新产品服务显著提高诊断效率，节约医疗资源。

大数据白皮书2024（一）引言概述：大数据已经成为现代社会中的一项重要技术和战略资源。

在不断发展的数字经济时代，大数据的应用对于创新、效率和竞争力都有巨大的潜力。

本文将重点探讨2024年大数据领域的趋势和发展方向，包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响。

正文：1. 数据收集与存储a. 传感器技术的发展与应用b. 云计算在大数据存储中的作用c. 数据中心的规模与效率提升d. 数据归档和备份的策略和技术e. 数据格式和标准的统一与交互性提升2. 数据分析与挖掘a. 人工智能在数据分析中的应用b. 机器学习算法的发展与应用c. 可视化分析技术的发展与应用d. 实时数据分析与流式计算e. 非结构化数据的分析与挖掘技术3. 数据隐私与安全a. 隐私保护的技术与措施b. 数据加密与身份验证技术c. 安全审计与数据防泄漏技术d. 隐私与数据安全的合规与监管e. 数据共享与隐私权利的平衡4. 数据伦理与法规a. 数据采集与搜集的道德与法律问题b. 数据使用与共享的伦理与法规约束c. 数据治理与数据伦理的实践与研究d. 数据隐私与个人权益的保护e. 数据伦理与法规的国际合作与标准制定5. 大数据应用的社会影响a. 大数据在城市管理和智慧城市中的应用b. 大数据在医疗保健和生命科学领域的应用c. 大数据在工业制造与供应链管理中的应用d. 大数据在金融和风险管理中的应用e. 大数据在教育和人才培养中的应用总结：展望2024年，大数据的发展将继续加速，数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响将是大数据研究和实践的重要方向。

在驾驭大数据的过程中，我们必须关注隐私保护、伦理约束和法规合规，共同推动大数据的发展繁荣，并使之为人类社会的进步和福祉做出更大的贡献。