应用统计学

应用统计学课程论文

经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟 练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。

绪论

一、应用统计学的发展：

从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。

第一、古典统计学时期：

古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.

1、国势学派

国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

2、政治算术学派

政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

第二、近代统计学时期：

近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。

1、数理统计学派

指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.

应用统计学课程论文

经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养,能熟 练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的.

绪论

一、应用统计学的发展：

从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。

第一、古典统计学时期:

古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期，亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派。

1、国势学派

国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。

2、政治算术学派

政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

第二、近代统计学时期:

近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学"，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。

1、数理统计学派

指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础，抽象掉统计学的社会经济现象内涵，变成了抽象的数学分析和推断技术.

应用统计学实习报告

应用统计学实习报告

（2010—2011年度第一学期）

院系：经济管理学院

班级：081092

学号：20091003750

学生姓名：刘亚亚

应用统计学实习报告

一.

1.求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。

（1）性别、工资等级的频次分布表

FREQUENCIES VARIABLES=性别 工资

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

（2）性别的众数

FREQUENCIES VARIABLES=性别

/STATISTICS=MODE

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

（3）工资等级的中位数

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/STATISTICS=MEDIAN

/ORDER=ANALYSIS.

（4）工资等级条形图

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/BARCHART FREQ

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

2.求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。

（1）工资的均值、最大值、最小值、标准差。

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN

/ORDER=ANALYSIS. 应用统计学实习报告

（2）工资的四分位数、十分位数.

FREQUENCIES VARIABLES=工资 FREQUENCIES VARIABLES=工资

统计学重要公式

第三章 统计数据的整理

1.组距＝上限－下限

2.组中值＝（上限+下限）÷2

3.缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距

4.缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距

第四章 统计数据的静态分析

i. 相对指标

1.计划完成相对数=实际完成数/计划数×100％

2.结构相对数=总体中某一部分数值/总体中全部分数值×100％

3.比例相对数＝总体中某一指标数值/总体中另一部分指标数值×100％

4.动态相对数=报告期指标数值/基期指标数值×100％

5.比较相对数＝甲地某指标数值/乙地同类指标数值×100％

6.强度相对数＝某一总量指标数值/另一个有联系且性质不同的总量指标数值

ii.平均指标

1.简单算术平均数：

2.加权算术平均数 或

3、调和平均数 mHmx 4.加权调和平均数：fxfxmmx

5.简单几何平均数

12...NNGNXXXXX

6.加权几何平均数

1121121.....KKiiiiKiKFFFFFFGKiiXXXXX

7.众数

8.中位数

iii.变异指标

1.全距（极差）R＝最大标志值－最小标志值

2.简单平均差

A.D.=nxx

3.加权平均差

A.D.=ffxx

4.简单标准差21NiiXXN

5.加权标准差211NiiiNiiXXFF

6.离散系数（差异系数）

7.是非标志的平均数

x=NN1=p

是非标志的标准差

σ=)1(pp

第五章 统计数据的动态分析

1.平均发展水平的计算方法：

(1)根据总量指标动态数列计算序时平均数

①由时期数列计算

②由时点数列计算

间隔相等的连续时点求序时平均计算

间隔不等的连续时点求序时平均数 afaf