应用统计学

应用统计学课程论文

经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟 练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。

绪论

一、应用统计学的发展：

从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。

第一、古典统计学时期：

古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.

1、国势学派

国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

2、政治算术学派

政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

第二、近代统计学时期：

近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。

1、数理统计学派

指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.

应用统计学实习报告

应用统计学实习报告

（2010—2011年度第一学期）

院系：经济管理学院

班级：081092

学号：20091003750

学生姓名：刘亚亚

应用统计学实习报告

一.

1.求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。

（1）性别、工资等级的频次分布表

FREQUENCIES VARIABLES=性别 工资

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

（2）性别的众数

FREQUENCIES VARIABLES=性别

/STATISTICS=MODE

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

（3）工资等级的中位数

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/STATISTICS=MEDIAN

/ORDER=ANALYSIS.

（4）工资等级条形图

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/BARCHART FREQ

/ORDER=ANALYSIS.

应用统计学实习报告

2.求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。

（1）工资的均值、最大值、最小值、标准差。

FREQUENCIES VARIABLES=工资

/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN

/ORDER=ANALYSIS. 应用统计学实习报告

（2）工资的四分位数、十分位数.

FREQUENCIES VARIABLES=工资 FREQUENCIES VARIABLES=工资

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

社会统计学则是搜集与分析社会现象和问题的数量特征及其关系的一门科学，它运用统计学的一般原理与方法，对社会各种静态结构与动态趋势进行定理描述或推论。

心理统计学是研究在心理实验或调查中如何收集、整理、分析数字资料，以及如何根据这些资料所传递的信息作出科学推论的应用统计学分支。它的目的是测量人的能力、知识、态度、性格特征等，并且发展相应的工具。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学

统计学重要公式

第三章 统计数据的整理

1.组距＝上限－下限

2.组中值＝（上限+下限）÷2

3.缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距

4.缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距

第四章 统计数据的静态分析

i. 相对指标

1.计划完成相对数=实际完成数/计划数×100％

2.结构相对数=总体中某一部分数值/总体中全部分数值×100％

3.比例相对数＝总体中某一指标数值/总体中另一部分指标数值×100％

4.动态相对数=报告期指标数值/基期指标数值×100％

5.比较相对数＝甲地某指标数值/乙地同类指标数值×100％

6.强度相对数＝某一总量指标数值/另一个有联系且性质不同的总量指标数值

ii.平均指标

1.简单算术平均数：

2.加权算术平均数 或

3、调和平均数 mHmx 4.加权调和平均数：fxfxmmx

5.简单几何平均数

12...NNGNXXXXX

6.加权几何平均数

1121121.....KKiiiiKiKFFFFFFGKiiXXXXX

7.众数

8.中位数

iii.变异指标

1.全距（极差）R＝最大标志值－最小标志值

2.简单平均差

A.D.=nxx

3.加权平均差

A.D.=ffxx

4.简单标准差21NiiXXN

5.加权标准差211NiiiNiiXXFF

6.离散系数（差异系数）

7.是非标志的平均数

x=NN1=p

是非标志的标准差

σ=)1(pp

第五章 统计数据的动态分析

1.平均发展水平的计算方法：

(1)根据总量指标动态数列计算序时平均数

①由时期数列计算

②由时点数列计算

间隔相等的连续时点求序时平均计算

间隔不等的连续时点求序时平均数 afaf