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web的标准Web的标准。
Web的标准，即Web标准，是指由W3C（World Wide Web Consortium）制定的一系列技术规范和指南，旨在确保网页在不同浏览器和平台上的一致性和稳定性。
Web的标准包括HTML、CSS、JavaScript等技术规范，通过遵循这些标准，可以使网页在不同设备上都能够得到良好的展示和使用体验。
首先，HTML（HyperText Markup Language）是Web的标准之一，它定义了网页的结构和内容。
通过使用HTML，可以将文本、图片、链接等元素组织成一个完整的网页。
HTML的标准化使得不同浏览器能够正确解析和显示网页内容，确保用户在不同设备上都能够获得一致的浏览体验。
其次，CSS（Cascading Style Sheets）也是Web的标准之一，它用来定义网页的样式和布局。
通过使用CSS，可以对网页的字体、颜色、布局等进行精确的控制，从而实现更加丰富和美观的页面设计。
同时，CSS的标准化也能够确保不同浏览器对样式的解析和显示一致性，提升用户体验。
另外，JavaScript作为Web的标准之一，是一种用来增强网页交互性的脚本语言。
通过使用JavaScript，可以实现网页的动态效果、表单验证、数据交互等功能，为用户提供更加丰富和便捷的操作体验。
同时，JavaScript的标准化也能够确保不同浏览器对脚本的解析和执行一致性，提高网页的稳定性和可靠性。
总之，遵循Web的标准对于网页的设计和开发至关重要。
通过遵循HTML、CSS、JavaScript等技术规范，可以确保网页在不同设备上都能够得到一致的展示和使用体验，提升用户满意度和网站的可访问性。
因此，作为Web的文档创作者，我们应该深入理解和遵循Web的标准，不断提升自己的技术水平，为用户创造更加优质的网页内容和体验。
Web网络
1 Web的介绍
Web是World Wide Web的缩写，也可称为3W，中文译作万维网。
是目前因特网上最新潮的，最流行的和最具有吸引力的服务，它已经是因特网上最重要的服务之一。
万维网在因特网上的所有资源都连接起来，采用图形界面及多媒体技术的信息服务系统。
2 Web的工作原理简介
Web中的信息资源主要是有大量的Web页为基本元素构成的。
这些Web页采用超级文本(Hyper Text)的格式，即可以含有指向其他Web页或其本身内部特定位置的超级链接。
可以将超级链接理解为指向其他Web页的指针。
这样，如果因特网上的Web页和超级链接非常多的话，就构成了一个很大的信息网。
当用户从WWW服务器下载一个文件后，用户可以在自己的显示器上将它显示出来，从而获取需要的资料。
web是什么意思
Web即全球广域网，也称为万维网，它是一种基于超文本和HTTP 的、全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系统。
是建立在Internet上的一种网络服务，为浏览者在Internet上查找和浏览信息提供了图形化的、易于访问的直观界面，其中的文档及超级链接将Internet上的信息节点组织成一个互为关联的网状结构，Web1.0时代开始于1994年。
网页有多种分类，我们传统意义上的分类是动态和静态的页面，原则上讲静态页面多通过网站设计软件来进行重新设计和更改，相对的比较滞后，当然有网站管理系统，也可以生成静态页面，我们称这种静态页面为静态。
动态页面通过网页脚本与语言自动处理自动更新的页面，比方说贴吧，就是通过网站服务器运行程序，自动处理信息，按照流程更新网页。
web标准定义
Web标准是指用于互联网上各种内容和技术的规范、指南和最佳实践。
这些标准旨在确保网页和应用程序在不同的浏览器和设备上具有一致性、可访问性、性能和安全性。
Web标准通常涵盖以下几个方面：
1. HTML（超文本标记语言）：HTML是用于创建网页结构和内容的标记语言，HTML的标准定义了正确的标记语法和元素使用方式，确保网页在各种浏览器中正确显示和解释。
2. CSS（层叠样式表）：CSS用于控制网页的布局、样式和外观，CSS标准定义了样式属性和值的正确用法，确保网页在不同设备上有良好的外观和排版。
3. JavaScript：JavaScript是用于创建交互性和动态性的编程语言，其标准定义了语法和最佳实践，以确保JavaScript代码的性能、安全性和可维护性。
4. Web性能：Web性能标准关注网页加载速度、响应时间和资源利用效率，旨在优化网站性能，提高用户体验。
5. 可访问性：可访问性标准旨在确保网站和应用程序对于所有用户都易于访问，包括残障人士，例如通过合适的语义化标记和辅助技术的使用。
6. 安全性：Web安全标准涉及保护网站和用户数据的安全，包括防止恶意攻击、数据泄露和安全漏洞。
这些标准由各种组织和标准化机构制定，如万维网联盟（W3C）、国际互联网工程任务组（IETF）、ECMA国际等。
遵循这些标准有助于确保网站和应用程序在不同平台和设备上的稳定性、可靠性和可访问性。
web标准是什么东西Web标准是什么东西。
Web标准，顾名思义，是指互联网上的标准规范。
它包括了网页的结构、表现和行为三个方面，是保证网页在不同浏览器和不同设备上都能够正常显示和使用的基础。
那么，Web标准究竟是什么东西呢？首先，Web标准是一系列的技术规范。
它包括了HTML、CSS、JavaScript等一系列的技术规范，这些规范定义了网页的结构、样式和行为。
通过遵循这些规范，开发者可以保证网页在不同浏览器上都能够一致地呈现，用户也能够获得更好的浏览体验。
其次，Web标准是一种设计理念。
它强调了网页的可访问性、可用性和可维护性。
通过合理地利用HTML语义化标签、CSS样式表和JavaScript脚本，开发者可以打造出结构清晰、样式统一、功能完善的网页，从而提升用户体验和网站的可维护性。
再次，Web标准是一种发展趋势。
随着互联网技术的不断发展，Web标准也在不断地演进。
新的技术规范和设计理念不断涌现，以适应不同设备、不同网络环境下的网页需求。
因此，遵循Web标准不仅是一种要求，更是一种趋势，它能够帮助开发者把握最新的技术动态，提升自己的竞争力。
最后，Web标准是一种推动力量。
它推动着整个互联网行业的发展，推动着网页开发者的技术水平提升，推动着用户体验的不断提升，推动着互联网的健康发展。
只有遵循Web标准，才能够使互联网变得更加开放、更加包容、更加美好。
综上所述，Web标准不仅仅是一种技术规范，更是一种设计理念、发展趋势和推动力量。
它对于整个互联网行业来说具有重要意义，只有不断地遵循和推动Web标准，才能够使互联网变得更加美好。
希望各位开发者都能够重视Web标准，共同推动互联网的发展，为用户创造更好的浏览体验。
名词解释web
Web是指互联网上的一种信息传递和共享的方式，也被称为万维网。
它是一个全球性的网络系统，通过超文本链接将各种多媒体资源（如文本、图片、视频等）组织起来，使用户能够在各种终端设备上浏览和访问这些资源。
Web的基础是由超文本标记语言（HTML）构建的网页，用户可以通过浏览器来访问这些网页。
Web的发展和普及极大地改变了人们的生活和工作方式。
通过Web，人们可以通过搜索引擎查找所需的信息，与他人进行实时的远程交流，进行在线购物、银行等各种服务，以及参与各种社交网络等活动。
Web也成为了人们获取新闻、娱乐和教育等方面的重要途径。
web单词【释义】webn.（蜘蛛）网；网状物，错综复杂的事物；网络；（鸟兽的）蹼；连接板，金属薄条（片）；（连续印刷用）一卷纸；（制造卷筒纸的造纸机上的）无端金属丝网；织物v.用网（或网状物）覆盖；使中圈套；形成网复数webs第三人称单数webs现在分词webbing过去式webbed过去分词webbed【短语】1Web design网页设计;网站设计;网站建设;网站设计要素2Charlotte's Web夏洛特的网;莎乐的神奇网网;夏绿蒂的网3web page网页;万维网页4Web Browser网页浏览器;浏览器;网络浏览器5Web Server网页伺服器;服务器;网页服务器;网络服务器6Semantic Web语义网;语义万维网;语义网络7spider web蜘蛛网;蜘蛛丝;蛛丝;比如蜘蛛网图8Web Services网络服务;Web服务;网路服务;应用9World Wide Web万维网;环球信息网【例句】1You need an up-to-date Web browser.你需要一个最新的网络浏览器。
2I found the information on the Web.我在万维网上找到了这条消息。
3The handbook is available on the Web.这本手册互联网上有。
4Web services are always up-to-date and available.网络服务总是最新的且随时可用。
5We were caught in a tangled web of relationships.我们陷入了错综复杂的人际关系网络。
web技术技术类别Web技术是指用于开发和维护在网页上运行的应用程序的技术。
它涵盖了许多不同的技术类别，包括前端开发、后端开发、数据库管理等。
在本文中，我们将重点介绍几个常见的Web技术类别。
1. 前端开发前端开发是指开发者使用HTML、CSS和JavaScript等技术来创建用户在浏览器上看到和交互的网页。
HTML是超文本标记语言，用于定义网页的结构和内容；CSS是层叠样式表，用于定义网页的样式和布局；JavaScript是一种脚本语言，用于实现网页的交互功能。
前端开发需要熟悉这些技术，并且需要了解如何优化网页的性能和用户体验。
2. 后端开发后端开发是指开发者使用服务器端语言（如Java、Python、PHP 等）来实现网站的业务逻辑和数据处理。
后端开发需要处理客户端发送的请求，并返回相应的数据或网页。
开发者还需要与数据库进行交互，存储和检索数据。
后端开发也需要考虑网站的安全性和性能优化。
3. 数据库管理数据库管理是指管理和维护网站所使用的数据库系统。
数据库是用于存储和组织数据的系统，常见的数据库系统有MySQL、Oracle、MongoDB等。
数据库管理包括创建数据库、定义表和字段、插入和更新数据、执行查询和优化数据库性能等操作。
开发者需要了解数据库的基本原理和SQL语言，并熟悉数据库管理工具。
4. 网络安全网络安全是指保护网站和用户数据免受未经授权的访问、窃取和破坏的技术和措施。
开发者需要了解常见的网络攻击方式和防御方法，如跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）和SQL注入等。
他们还需要使用安全的开发实践，如输入验证、数据加密和访问控制来保护网站的安全。
5. 响应式设计响应式设计是指根据用户的设备和屏幕大小来调整网页的布局和样式，以提供更好的用户体验。
开发者可以使用CSS媒体查询和弹性布局来实现响应式设计。
响应式设计可以使网页在不同设备上自动适应并保持良好的可读性和易用性。
6. 测试和调试测试和调试是开发过程中不可或缺的一部分。
Web（万维网）是存储在分布于全球的计算机中的大量互相链接的文档，这些文档通常包含文本、图像、音频、视频等内容，可以通过互联网浏览器进行访问和浏览。
Web 的发展历史可以大致分为以下几个阶段：1. 1989 年至1994 年：Web 的诞生和初期发展Web 的概念最早由英国科学家蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1989 年提出，他创建了第一个Web 服务器和第一个Web 浏览器，并在1990 年底开始实现HTML 和HTTP 等协议。
在这个阶段，Web 还只是一个基于文本的简单信息传递平台，主要用于在大学和科研机构之间分享学术论文和研究成果。
2. 1994 年至2000 年：商业化和Web 泡沫在1994 年，CERN 发布了Web 的源代码，这使得Web 得以在全球范围内迅速传播和发展。
同时，商业公司开始进入Web 领域，出现了很多Web 创业公司，这些公司推动了Web 技术的发展和普及。
1995 年后，Web 上开始出现彩色图像和多媒体内容，Web 页面变得更加生动和丰富。
在这个阶段，Web 泡沫达到顶峰，很多公司开始出现不切实际的预期和投资行为，最终在2000 年左右破裂。
3. 2000 年至2010 年：Web 2.0 和社交媒体兴起在2000 年左右，随着宽带互联网的普及和技术的进步，Web 进入了一个新的阶段，即Web 2.0。
Web 2.0 时期出现了许多新的技术和特征，如AJAX、Flash、JavaScript 等技术，使得Web 页面变得更加交互和动态化；博客、社交媒体等应用的兴起，使得用户可以更加方便地分享和交流信息；搜索引擎优化（SEO）技术的发展，使得网站可以更好地被搜索引擎找到和展示。
在这个阶段，Web 从一个简单的信息传递平台转变为一个更加互动和社区化的平台。
4. 2010 年至今：移动设备和移动互联网的普及随着智能手机的普及和移动互联网技术的发展，人们可以更加方便地在任何地方访问Web。
web开发标准在Web开发中，有一些标准和最佳实践被广泛采用，以确保网站的可靠性、安全性和可扩展性。
以下是一些常见的Web开发标准：1. HTML标准：HTML是Web开发的基础，它定义了网页的结构和内容。
当前的HTML标准是HTML5，它引入了许多新的元素和特性，使得开发者可以更好地控制页面的外观和行为。
2. CSS标准：CSS用于控制网页的样式和布局。
CSS3是当前的标准，它提供了丰富的选择器、动画效果、响应式设计等功能，使得开发者可以创建出各种各样的精美界面。
3. JavaScript标准：JavaScript是一种脚本语言，用于实现网页的交互和动态效果。
ECMAScript是JavaScript的标准规范，目前最新版本是ECMAScript 2022，它引入了许多新的语法和功能，提升了开发效率和代码质量。
4. HTTP协议：HTTP（超文本传输协议）是Web通信的基础协议。
开发者需要了解HTTP的工作原理和常见的状态码，以便正确处理请求和响应，确保网站的正常运行。
5. 响应式设计：响应式设计是一种能够自适应不同设备和屏幕尺寸的网页设计方法。
通过使用媒体查询、弹性布局和流式图像等技术，可以使得网站在桌面、平板和手机等各种设备上都有良好的显示效果。
6. 安全标准：在Web开发中，安全性至关重要。
开发者需要采取措施来保护用户数据和防止恶意攻击。
常见的安全标准包括使用HTTPS协议传输敏感数据、输入验证、防止跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）等。
7. 可访问性标准：可访问性是指网站对于残障人士和老年人等特殊群体的易用性。
开发者应遵循WCAG（Web内容可访问性指南）的建议，确保网站具有可读性高、可导航性强、支持辅助功能等特点，以便更多人可以访问和使用。
这些标准和最佳实践是Web开发中必不可少的，遵循它们可以提高开发效率、减少错误，并确保网站的质量和用户体验。
数据挖掘从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与之相似的概念称为知识发现。
知识发现是用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后隐藏的知识，称为数据库中的知识发现。
数据挖掘功能 或任务?第一类是描述性挖掘任务：刻划数据库中数据的一般特性；第二类是预测性挖掘任务：在当前数据上进行推断，以进行预测。
数据挖掘的方法 1监督学习 2无监督学习 3关联规则挖掘 4序列模式挖掘监督学习 – 分类是指把数据样本映射到一个事先定义的类中的学习过程，即给定一组输入的属性向量及其对应的类，用基于归纳的学习算法得出分类。
监督学习分为2个阶段:1模型构造阶段A 假定每个元组/样本都属于某个预定义的类，这些类由分类标号属性所定义B 用来构造模型的元组/样本集被称为训练集（training set ）C 模型一般表示为：分类规则, 决策树或者数学公式2模型使用阶段:估计模型的准确性 A 用一些已知分类标号的测试集和由模型进行分类的结果进行比较 B 两个结果相同所占的比率称为准确率 C 测试集和训练集必须不相关无监督学习 -- 聚类（Clustering ）是将物理或抽象的对象集合分成多个组的过程，聚类生成的组称为簇（Cluster ），即簇是数据对象的集合。
聚类就是要让生成的簇内部的任意两个对象之间具有较高的相似度，而属于不同簇的两个对象间具有较高的相异度。
主要的数据挖掘聚类方法 1划分的方法 2层次的方法 3基于密度的方法 4基于网格的方法 5基于模型的方法等关联规则挖掘：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构。
时序数据及序列模式挖掘时序数据库 1由随时间变化的序列值或事件组成的数据库 2数据在等时间间隔内记录 3时间序列的特征组成: 趋势,循环,季节性,非规则网络数据的特征 1数据量大，并且仍然在不断增长. 主题与内容 2存在各种类型的数据 3异构的信息 内容相同，形式不同 4绝大部分信息是相连接的 网站内部：信息组织方式 网站之间 隐含传递多种信息 5噪音的存在，网页包含多个模块，对于特定任务只有一部分信息有用，本身没有信息质量的控制 6提供服务 7动态性网络.信息不断变化 8虚拟社会.不仅是数据信息和服务，而且包含人、组织和系统之间的交互Web 挖掘的分类 1Web 结构挖掘 2Web 内容挖掘 3Web 使用挖掘频繁项集项的集合称为项集（Itemset ），包含k 个项的项集称之为k-项集。
如果项集满足最小支持度，则它称之为频繁项集（Frequent Itemset ）。
关联规则在事务数据库中找出有用的关联规则，需要由用户确定两个阈值：最小支持度（min_sup ）和最小可信度（min_conf ）.同时满足最小支持度（min_sup ）和最小可信度（min_conf ）的规则称之为关联规则，即 m in_conf B) (A m in_sup B) (A >→>→C S 且成立时，规则称之为关联规则，也可以称为强关联规则.规则的支持度(support)规则A →B 在数据库D 中具有支持度S ，表示S 是D 中事务同时包含AB 的百分比，它是概率P(AB)，其中|D|表示事务数据库D 的个数，表示A 、B 两个项集同时发生的事务个数。
规则的可信度(confidence)规则A →B 具有可信度C ，表示C 是包含A 项集的同时也包含B 项集，相对于包含A 项集的百分比，这是条件概率P(B|A)， 其中|A |表示数据库中包含项集A 的事务个数。
Apriori 性质性质：频繁项集的所有非空子集都必须也是频繁的。
A 如果项集B 不满足最小支持度阈值min-sup ，则B 不是频繁的，即P （B ）<min-sup B 如果项A 添加到B ，则结果项集（即BA ）不可能比B 更频繁出现。
因此，BA 也不是频繁的， P （BA ）<min-sup 。
关联规则挖掘的缺点：A 单一的支持度. 即所有的规则必须满足同样的支持度B 非真性. 某些数据的出现次数可能非常少, 因为无法计算出它们的规则解决稀有物品问题 Rare Item Problem : 降低最低支持度. 但这会造成combinatorial explosion.多最小支持度模型: Each item can have a minimum item support信息熵定义：设r 为信源X 所有可能的符号数， p(a i )为信源发出a i 的概率，则信源每发一个符号所提供的平均信息量即为信息熵。
（1）信息熵也称香农信息量，或称不确定度。
（2）信息熵可用来度量整个信源X 整体的不确定性。
条件熵定义 如果X 与随机变量Y 不是相互独立的，那么用条件熵H(X|Y)来度量收信者在收到随机变量Y 之后，对随机变量X 仍然存在的不确定性。
过学习的概念（过度拟合，Overfitting ）对于一个假设，当存在其他的假设对训练样例的拟合比它差，但事实上在实例的整个分布上表现得却更好时，我们说这个假设过度拟合训练样例导致过度拟合的原因： 1 一种可能原因是训练样例含有随机错误或噪声 2 当训练数据没有噪声时，过度拟合也有可能发生，特别是当少量的样例被关联到叶子节点时，很可能出现巧合的规律性，使得一些属性恰巧可以很好地分割样例，但却与实际的目标函数并无关系。
分类的评价准则 ：精确度：代表测试集中被正确分类的数据样本所占的比例 查全率：表示在本类样本中被正确分类的样本所占的比例查准率：表示被分类为该类的样本中，真正属于该类的样本所占的比例 朴素贝叶斯分类法.每个数据样本用一个n 维特征向量表示，描述由属性对样本的n 个度量。
假定有m 个类。
给定一个未知的数据样本X （即，没有类标号），分类法将预测X 属于具有最高后验概率（条件X 下）的类。
即，朴素贝叶斯分类将未知的样本分配给类C i ，当且仅当：.1)|()|(i j m j X C P X C P j i ≠≤≤>这样，我们最大化 。
其最大的类C i 称为最大后验假定。
根据贝叶斯定理:)()()|()|(X P i C P i C X P X C P i =SVM 方法的特点：1 非线性映射是SVM 方法的理论基础,SVM 利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射; 2 对特征空间划分的最优超平面是SVM 的目标,最大化分类边际的思想是SVM 方法的核心; 3支持向量是SVM 的训练结果,在SVM 分类决策中起决定作用的是支持向量。
近邻分类方法 1 近邻分类方法是基于实例的分类方法 2 不需要事先进行分类器的设计 3 直接使用训练集对未知类标号的数据样本进行分类 4 最近邻分类、k-近邻分类 K-means 算法 ：给定一个数据集合X 和一个整数K （≤n ），K-Means 方法是将X 分成K 个聚类，并使得每个聚类中所有值与该聚类中心的距离的总和最小。
21)(i C p k m m p E i -∑∑=∈=K-means algorithm [1] 给K 个cluster 选择最初的中心点，称为K 个Means 。
[2] 计算每个对象和每个中心点之间的距离。
[3] 把每个对象分配给距它最近的中心点所属的cluster 。
[4] 重新计算每个cluster 的中心点。
[5] 重复2，3，4步，直到算法收敛。
1122()()()()()()()r r H X p a I a p a I a p a I a =+++L 1()lg ()r i i i p a p a ==-∑11(|)()(|)lg (|)s rj i j i jj i H X Y p b p a b p a b ===-∑∑K-Means方法具有下面的优点（1）对于处理大数据量具有可扩充性和高效率。
算法的复杂度是O（tkn），其中n是对象的个数，k是cluster的个数，t是循环的次数，通常k，t<<n。
（2）只能实现局部最优化K-Means方法也有以下缺点（1）Cluster的个数必须事先确定，在有些应用中，事先并不知道cluster的个数（2）K个中心点必须事先预定，而对于有些字符属性，很难确定中心点（3）不能处理噪音数据（4）不能处理有些分布的数据（例如凹形）孤立点：和其它数据相当不同的对象集孤立点检测方法:：基于统计的孤立点检测1）对给定的数据集合假设了一个分布或概率模型（例如一个正态分布）2）使用不一致检验依靠：基于距离的孤立点检测1）基于距离的孤立点: DB(p, D)，是指数据集T中的一个对象O，使得T中对象至少有p部分与对象O的距离大于D基于距离孤立点的挖掘算法：1）基于索引的算法2）嵌套－循环算法3）基于单元的算法数据挖掘的步骤1）数据准备a.数据选择：目标数据b.数据预处理：2)数据挖掘3）结果的解释评估为什么要预处理数据1）现实世界的数据是“肮脏的”2）不完整的：有些感兴趣的属性缺少属性值3）含噪声的：包含错误的，或者孤立点3）不一致的：在编码或者命名上存在差异数据预处理的主要任务1）数据清理2）数据集成3）数据变换4）数据归约5) 数据离散化如何处理空缺值1）忽略元组：当类标号缺少时通常会这么做2）人工填写空缺值：工作量大，可行性低3）使用一个全局变量填充空缺值：如unknown, N/A4）使用属性的平均值填充空缺值5）使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值6）使用最可能的值填充空缺值：使用像Bayesian公式或判定树这样的基于推断的方法如何处理噪声数据分箱（Binning）首先排序，并将他们分到等深的箱中然后可以按箱的平均值平滑，按箱中值平滑，按箱的边界平滑等聚类检测并且去除孤立点计算机和人工检查结合计算机检测可疑数据，然后对他们进行人工判断回归通过让数据适应回归函数来平滑数据数据归约策略1）数据立方体聚集：聚集操作用于数据立方体中的数据。
2）维归约：通过删除不相关的属性（或）维减少数据量。
通常使用属性子集选择方法。
3）数据压缩4）数值归约5）离散化和概念分层产生用于数据归约的时间不应当超过或抵消归约后的数据上挖掘节省的时间维归约启发式的方法属性子集选择方法包括以下技术：1)逐步向前选择：由空属性集开始，每次都选择原属性集中最好的属性，将其添加到集合中。
2)逐步向后删除：由整个属性集开始，在每一步，删除掉尚在属性集中的最坏属性。
3)向前选择和向后删除的结合：每一步选择一个最好的属性，并在剩余属性中删除一个最坏的属性。
4)判定树归纳：用判定树算法选择“最好”的属性，将数据划分成类。
