物探装备制造企业信息管理系统的设计与实现
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西安集灵信息技术公司产品简介A、《三维模型系统》《三维地测空间信息系统》是西安集灵信息技术有限公司专门针对煤炭资源勘探、开发而研发的专业化真三维可编辑地质模型系统,该系统是一套实用、高效、功能齐全、高度智能化的数字矿山解决方案,已得到了全国300多家煤矿地质领域用户的高度认可。
本系统率先采用了二三维一体化的构架模式,在高精度的3D模型支持下,实现了2D/3D图形的灵活互转,空间观察和空间分析更加容易;在数据共享、数据集成、自动成图以及功能开放等方面拥有多项技术优势,借助高效的空间数据库引擎和先进的三维实体建模技术实现了矿山地质体和地质环境的3D表达和再现,基于3D地学数据和地学模型不仅实现了高效的机助制图和机助设计,更实现了3D生产管理和决策分析。
一、专业的井上、下地学对象的三维显示近真实感地再现煤层、巷道、钻孔以及与地面物体之间的三维空间关系,真实地反映地质体的空间层位关系,最大限度地实现了矿山多源数据的可视化集成。
二、强大的断层处理、地学现象组合、叠加和分析能力真正实现了基于三维模型的空间实体参数、断层、轴或脊线和边界的添加、删除、定义和编辑功能。
可以切割出任意方向的地层剖面及过剖面上的巷道。
三、强大的2D/3D互转功能在高精度的3D模型支持下,实现了2D/3D图形的灵活互转,空间观察和空间分析更加容易。
四、真三维的反映地层、构造、井巷以及生产运行现状可用于生产调度,便于管理部门即时和准确的掌握一线生产情况,更好的指挥和调度生产。
五、三维地质模型指导储量估算和体积计算按体积法更精确地计算出煤层和矿层的体积和储量以及开挖和填筑的土方。
六、矿山综合地质体的快速建模可以实现地面(楼房、水系、通讯设施、树木、道路、栅栏等)和井下(煤层、巷道、钻孔、构造等)各种对象的组合叠加。
七、煤矿生产安全监测系统可用于矿井生产的安全监测、把井下的各种监测信息实时地显示在三维或二维图形上八、强大的Web三维查询能力基于Web的地学信息共享和互操作,能够对复杂的地质条件进行理解和判别,三维模型的网络浏览及对象属性信息查询,为用户提供远程直观的辅助决策分析应用。
仪器仪表工程(代码085203)攻读硕士学位研究生培养方案一.学科专业简介仪器仪表是人类获取信息、认识自然、改造自然的重要工具。
仪器仪表工程是提供检测、计量、监测和控制装置、设备与技术的综合性工程领域,通过精密机械、电子技术、光电技术、计算机技术、测试计量技术等学科相互交叉和渗透为人类社会提供了重要的物质技术保障,广泛涉及到国民经济、科学研究和与人们日常生产相关的各个方面。
仪器仪表工程领域涉及:产品研制、工艺开发、装备设计、技术改造、质量控制、计量测试、企业管理、新装置建设、项目规划、引进装置消化吸收、工程可行性研究等。
随着仪器仪表领域的技术发展,新型传感器及信息获取、过程测控系统、装备及集成技术、微系统测量控制仪器仪表及制造技术、新型计量测试仪器及计量基准研究等逐渐成为本领域的重要技术发展趋势。
仪器仪表工程领域适用于国民经济建设中各个领域从事计量、测试、控制工程、智能仪器、计算机软件和硬件、工程建设、企业管理及专业教育等领域高层次人才的培养。
二.研究方向1.测控技术与智能系统该研究方向以测控技术、智能检测与控制系统设计与实现为研究对象,基于自动控制原理、模式识别、最优化、光学检测等理论与技术,开展生产线智能制造的在线检测、信号处理、模式匹配、优化控制及自动化控制技术等的研究。
2.地球探测仪器该研究方向以地球物理勘探和工程地球物理勘探技术与实现为研究对象,基于嵌入式系统、信号处理、物探解释方法等原理,开展高密度电法地层构造层析成像系统、弹性波CT成像无损检测、地震方法检测系统等的研究与实现。
3.复杂过程参数检测该研究方向以复杂工业现场生产过程难测参数为研究对象,基于电子、计算机、嵌入式等技术,开展复杂过程参数检测和基于多参数的生产过程建模的新方法、新理论的研究。
目前该方向主要针对钢铁企业连续铸造生产过程的温度、液位、多参数融合生产预测模型等展开研究;对烟草企业物流运输、堆垛机仓储系统等的生产线安全检测展开研究。
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军(中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心,北京,100007)摘要:勘探开发数据模型(EPDM)1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进,对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题,组织开展了卓有成效的研究与升级工作,提出了新的数据模型体系化建设原则,在其指导下,编制了EPDM模型2.0版本,形成了配套体系及多项特色设计,增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性,为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词:勘探开发;数据模型;EPDM;模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中,需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述,这个过程就是数据建模的过程,对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常,数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中,统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域,有多个国际性的标准化组织,如:SLC(Standards Leadership Council)、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等,致力于石油上游业务及相关标准的统一,全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外,还通过加入或资助国际性的标准化组织,参与行业数据标准的研究与制订,共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率,减少企业业务运营与研发成本,提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司,在上游信息化建设过程中,高度重视信息与数据的标准化工作,一直致力于标准的持续改进与提升。
勘察资质工程物探专业勘察资质是指一个企业或个人在进行工程物探勘察活动时所需要具备的相关条件和能力。
工程物探是指通过对地下地质、地球物理、地球化学等进行探测和分析,为工程建设提供必要的信息和数据,从而为工程设计、施工和监测提供科学依据和技术支持。
在进行工程物探勘察前,首先必须具备相应的资质。
一般来说,这些资质包括以下几个方面:1. 注册资质:根据国家相关规定,从事工程物探勘察活动的企业或个人必须在相应的行政管理部门注册登记,取得相应的注册资质。
注册资质通常是根据企业或个人的专业背景、从业经验、技术水平等进行评定和认定的。
2. 人员资质:工程物探勘察需要具备专业的人员队伍来完成相应的任务。
这些人员应具备相应的学历背景、专业知识和技能,能够熟练运用各种勘察方法和仪器设备进行实地勘察和数据处理分析。
同时,他们还应具备一定的工程实践经验和项目管理能力,能够独立完成勘察任务并提供可靠的结果和建议。
3. 设备资质:工程物探勘察需要使用一系列的仪器设备来进行数据采集和分析处理。
这些设备应具备相应的性能指标和技术参数,能够满足不同勘察任务的需求。
同时,设备的使用和维护人员也应具备相应的技术能力和资质,能够保证设备的正常运行和数据的准确可靠。
4. 质量管理资质:工程物探勘察的结果和建议直接影响到工程的设计和施工质量。
因此,勘察单位需要具备相应的质量管理体系和质量控制措施,能够保证勘察过程的规范和数据的准确性。
这些质量管理措施包括从勘察计划的制定、数据采集和处理的过程控制、结果评定和报告编制等各个环节。
工程物探勘察是一项复杂而繁琐的工作,需要具备专业的知识和技能。
只有具备了相应的勘察资质,才能够在勘察过程中做到科学、规范和可靠。
同时,勘察单位还应具备良好的职业道德和责任意识,能够保证勘察过程的公正和数据的保密。
只有这样,才能够真正为工程建设提供有力的支持,确保工程的安全可靠和质量优良。
勘察资质是进行工程物探勘察的必要条件,它涉及到注册资质、人员资质、设备资质和质量管理资质等方面。
仪器仪表工程(代码085203)攻读硕士学位研究生培养方案一.学科专业简介仪器仪表是人类获取信息、认识自然、改造自然的重要工具。
仪器仪表工程是提供检测、计量、监测和控制装置、设备与技术的综合性工程领域,通过精密机械、电子技术、光电技术、计算机技术、测试计量技术等学科相互交叉和渗透为人类社会提供了重要的物质技术保障,广泛涉及到国民经济、科学研究和与人们日常生产相关的各个方面。
仪器仪表工程领域涉及:产品研制、工艺开发、装备设计、技术改造、质量控制、计量测试、企业管理、新装置建设、项目规划、引进装置消化吸收、工程可行性研究等。
随着仪器仪表领域的技术发展,新型传感器及信息获取、过程测控系统、装备及集成技术、微系统测量控制仪器仪表及制造技术、新型计量测试仪器及计量基准研究等逐渐成为本领域的重要技术发展趋势。
仪器仪表工程领域适用于国民经济建设中各个领域从事计量、测试、控制工程、智能仪器、计算机软件和硬件、工程建设、企业管理及专业教育等领域高层次人才的培养。
二.研究方向1.测控技术与智能系统该研究方向以测控技术、智能检测与控制系统设计与实现为研究对象,基于自动控制原理、模式识别、最优化、光学检测等理论与技术,开展生产线智能制造的在线检测、信号处理、模式匹配、优化控制及自动化控制技术等的研究。
2.地球探测仪器该研究方向以地球物理勘探和工程地球物理勘探技术与实现为研究对象,基于嵌入式系统、信号处理、物探解释方法等原理,开展高密度电法地层构造层析成像系统、弹性波CT成像无损检测、地震方法检测系统等的研究与实现。
3.复杂过程参数检测该研究方向以复杂工业现场生产过程难测参数为研究对象,基于电子、计算机、嵌入式等技术,开展复杂过程参数检测和基于多参数的生产过程建模的新方法、新理论的研究。
目前该方向主要针对钢铁企业连续铸造生产过程的温度、液位、多参数融合生产预测模型等展开研究;对烟草企业物流运输、堆垛机仓储系统等的生产线安全检测展开研究。
机械装备制造产业智能制造发展现状和对策摘要:当前,智能化技术、智能化系统开始广泛应用于机械设计行业。
这是机械设计行业难得的机遇,也是机械设计行业不得不迎接的挑战。
在迎接挑战的过程中,有些企业并未掌握方法,也没有创造相应的客观条件,很难推行智能制造。
探究智能制造在机械设计技术中的应用,旨在深入分析智能制造的应用问题,以期从应用层面指导相关企业,促进智能制造的普及,发挥出智能制造对机械设计行业的影响力,让机械设计行业更顺利地开展内部改革,达成转型、升级的目标,步入高速发展、健康发展的新征程。
关键词:机械装备制造;智能制造发展;对策引言对于我国机械制造领域的发展,国家一直比较重视,也投入了许多的人力、物力,给予足够的支持。
在经历了改革开放后,我国机械工程的发展迎来了一波新的高潮,尤其是智能制造技术在各行各业都得到了应用与普及。
而智能制造技术的有效应用对机械制造领域来说无异于一次重要革命,除此之外,机械设计制造工艺与自动化技术的有机结合,还能够在最大程度上将机械损耗率降至最低,以此来保证机械设备的利用率水平得到有效的提升。
1 创新转变下智能机械制造的新要求1)机械制造智能化发展。
机械制造智能化时,在机械设计过程中引入数字化等先进技术,可为智能机械制造提供强有力的数据支持和技术支持。
例如,通过数字化机械设计形式,可以高效共享信息,防止人员出现信息主观加工问题。
目前,智能机械自动化技术日趋成熟,在引进先进机械设计技术后可收集和整理有关技术信息,可在智能化系统中录入相关指令,提高智能机械设计及制造的效率和机械的智能化水平。
2)机械制造便捷化。
智能机械制造的便捷性即在智能机械制造背景下简化制造流程。
在智能机械制造时,通过自动化机械和设备代替人工操作流程,工作人员仅需操控智能机械制造机器,由机械操控部分工作流程,无须设置专业岗位和专职人员监督,大大提高了智能机械制造设计的效率。
2机械装备制造产业智能制造发展对策2.1 按照机械设计准则优化工序机械制造工艺设计涉及多道工序,需要优化工序达成科学标准,保证产品的加工质量,实现合理化目标。
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军(中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心,北京,100007)摘要:勘探开发数据模型(EPDM)1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进,对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题,组织开展了卓有成效的研究与升级工作,提出了新的数据模型体系化建设原则,在其指导下,编制了EPDM模型2.0版本,形成了配套体系及多项特色设计,增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性,为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词:勘探开发;数据模型;EPDM;模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中,需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述,这个过程就是数据建模的过程,对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常,数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中,统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域,有多个国际性的标准化组织,如:SLC(Standards Leadership Council)、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等,致力于石油上游业务及相关标准的统一,全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外,还通过加入或资助国际性的标准化组织,参与行业数据标准的研究与制订,共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率,减少企业业务运营与研发成本,提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司,在上游信息化建设过程中,高度重视信息与数据的标准化工作,一直致力于标准的持续改进与提升。
克拉玛依:从数字油田到数字油田城市撰文/刘柏汝坐在办公室,轻点鼠标,陆梁油田作业区800多口油井、50多座计量站和2个集中处理站运行情况一目了然;城区内常用的公共设施,都有唯一的“身份证”编码,通过监控系统随时可以了解运行情况,及时派出人员解决出现的问题……在克拉玛依,信息化给油田带来发展的同时,更给城市带来了转型发展的金钥匙。
近日,克拉玛依市市长、新疆油田公司总经理陈新发告诉记者,克拉玛依市将以软件业、内容数字化业、信息服务业为重点,带动本土信息企业的发展,形成上、下游信息产业链,并逐步发展成为信息产业集群,建成产业基地。
在克拉玛依市发展信息产业不是突发奇想,而是该市近年来一直在潜心发展的一个产业。
据了解,起步于1993年的新疆油田数字油田建设目前已经取得了丰硕的成果。
数字油田:积累信息化发展经验数字油田就是通过各种数据集成,把实体油田放到计算机和网络上,整个油田可以通过计算机数据完整呈现出来。
数字油田建设从实质上讲是一项企业信息化建设的系统工程,新疆油田公司于2002年提出建设数字油田的目标后,将数字油田建设工程分解为基础设施、应用软件、数据资源、标准规范和管理体系5大类,共78项建设任务。
如今,经过近十年的持续建设,在基础设施方面,已经建成整个新疆油田公司计算机网络,在油田内形成了“两环一星”的布局,覆盖了准噶尔盆地13万平方公里的油区,网络主干带宽达到1000兆,网络核心和部分研究单位内部的网络带宽达到万兆,普通用户实现了百兆接入油田办公计算机网络。
为了保证油田信息化的持续、稳定推进,油田公司建立了1280平方米的中心计算机房,油田的数据、应用系统全部存储在该机房中,并进行集中运行监控和技术支持。
新疆油田信息基础设施逐步完善,各类新技术广泛应用,网络通信能力不断加强,信息资源得到有效管理,为“数字克拉玛依”建设提供了良好的硬件支持环境。
数据是另一个可圈可点的方面。
在克拉玛依油田70多年的勘探、开发、建设历史中,产生了浩如烟海的数据,新疆油田本着“覆盖油田勘探开发生产基本过程”和“数据质量第一”的思想,用愚公移山的精神,将1941年以来的勘探数据和1955年以来的开发数据全部数字化。
试述GIS系统在燃气工程档案数字化管理中的应用摘要:燃气工程当中所涉及的档案往往较多,包括工程前期规划立项及其设计、具体施工过程及后期的使用维护当中形成各方面档案。
传统形式下的档案管理已经无法满足实际需求,所以,燃气工程实践中逐渐引入档案管理数字化模式,这一模式当中,GIS系统往往起着重要作用,可确保档案管理总体效率得到进一步地提升。
鉴于此,本文主要探讨燃气工程项目档案数字化管理当中GIS系统的科学应用,旨在为业内相关人士提供参考。
关键词:燃气工程;GIS系统;数字化;档案管理;应用前言伴随燃气工程逐渐增多,所形成档案资料也不断增多,复杂性突出,燃气工程项目档案数字化管理当中,GIS系统的科学确立及其应用往往属于重点内容,是燃气工程单位提升总体运营及其生产效率的重要举措。
因而,针对燃气工程项目档案数字化管理当中GIS系统的科学应用开展综合分析较为必要。
1、燃气工程当中档案构成概述其一,针对立项规划节点。
如燃气工程整个项目前期总体规划许可及其立项申请,还有设计工作任务书、工程消防各项批复、工程管道安装操作通知书等方面资料;其二,针对设计施工节点。
如实地勘查记录、材料及设施设备的出场质检报告和合格证、设计施工图纸、阀门管道的进场压力试验检测记录,还有设备交接及施工作业记录、绝缘措施现场检验各项记录、耐腐蚀性的检测检查记录、焊接质量现场检查和探伤记录、地下管道的隐蔽部分登记、通气申请报告等[1];其三,验收竣工节点。
如监理记录、高中低压的燃气管网竣工图、竣工验收合格报告、厂矿企业和居民区的燃气管网竣工图等方面档案资料;其四,日常管理及使用维护节点。
以燃气管网日常巡检资料为主,如管道现场的实测标记及其节点信息数据表,还有高中压不同燃气管道相关的参数记录、工程管网改造总体的竣工图及其各项的抢修处理信息记录等各方面档案资料。
2、燃气工程对档案开展数字化的管理当中GIS系统的科学应用2.1燃气管网的GIS系统科学构建燃气管道GIS系统,借助GIS系统把所记录包含着燃气管网总体的空间位置及其参数信息等工程档案全部联系起来,使得燃气管网的信息库能够形成,统一管理、有效利用所所涉及管网空间的优化布局、地理空间、管网参数及其管网运行等动态信息,则燃气工程当中档案资料均可实现高效信息化和数字化的科学管理。
物探装备制造企业信息管理系统的设计与实现
随着物探装备制造企业的发展,各种生产设备不断引进,产品种
类、数量不断增加,仓库数量、容量也在不断增大,传统的生产、管理
方式已经不能满足企业发展的需求,或者说落后的企业管理方式严重
限制了企业的发展。本文针对这一现状,旨在开发一套适用于物探装
备制造企业的信息管理系统。提高企业的生产、管理效率,增强企业
的社会竞争力。本文主要以物探装备制造企业为例,实现本类企业所
需要的功能,同时,也为其他企业的应用提供参考。本系统采用浏览器
/服务端(B/S)架构,按照MVC设计模式进行设计开发。系统采用三层
结构,表现层采用HTML、CSS、JavaScript等技术进行编码,业务逻辑
层是基于Python语言的Flask框架进行开发,数据库采用MySQL对数
据进行存储管理,其中,业务逻辑层与数据层交互使用Python语言的
SQLAlchemy库,表现层的数据渲染由jinjia2模板引擎完成。针对物
探装备制造企业目前的生产、管理问题,分析系统需求,设计信息管理
系统,最终建立了该信息管理系统。该生产系统共包括生产设备管理
系统、产品管理系统、库存管理系统三大模块,此外还对账户信息进
行了管理,不同账户有不用的管理权限,设置了账户管理系统模块。