大数据时代读后感电子教案
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《大数据时代》读后感这么多年来,看了很多东西,如今回过头来发现,好像什么都忘了,真是悲剧,所谓读书破万卷,下笔如有神或许是不对的,还是需要下笔勤快,所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展,我是没有跟上,如今发现即便是对于投资,技术对于我们生活的改变太大,而自己身在这个技术浪潮的前沿,还是需要跟上步伐。
——前言大数据这个概念已经提了很久,我也一直疏忽了对于它的理解。
看完《大数据时代》,再结合如果工作上对于大数据的理解,顿时发现数据的重要性,以前在这方面的确没有足够的思想意识。
整本书来说,我觉得最关键的三个点是前面几个章节:、要总体,不要随机样本:从小对于统计学相关的学习,基本都是从样本出发,理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本,这可是技术活加直觉。
而对于大数据来说,要的就是总体,本质上来说,总体样本的确更能准确找到结果。
但是对于统计来说,总体的分析增加了数据分析的难度,不仅数据核对不好进行,一旦出现数据污染,准确度就会大打折扣,而且进行数据回溯的时候,也无法准确确认问题,而这一点也是后面相关性上问题;2、要混乱,而不是精确:这里主要想说明的是希望数据的多样性,尽量将相关数据都收集起来,不管是结构化的还是非结构化的。
这样就不可避免的最终结果的不准确性。
大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事,既然是概率,也就可以理解无法精确。
这里有个点的说明,我觉得需要提一下,大数据算法更倾向于“简单”,而不是复杂,这个倒是出乎我的意外。
3、要相关性,而不是因果:从我对于知识获取的过程来说,我是不同意这个观点,从人体对于知识的理解,还是要从因果论出发,没有因果论,就会变成瞎子。
而作者的观点上来说,原因可能还是从大数据本身的非准确性,一旦找到合适的算法,找到相关性,向上追述原因本身就很难。
但是从举的示例上看,相关性的确认是一个非常大的工程,基本就是使用排举法,一个一个试。
所以,对于大数据来说,最重要的三点是:1、数据——得到更多数据;2、算法——建立更快的算法体系;3、思维——寻找数据间更多的相关性。
《大数据时代》高中生读后感《大数据时代》是一本关于大数据和数据驱动决策的畅销书籍,作者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶。
这本书对于我们这个时代的数据处理和决策方式进行了深入的探讨,并提出了许多引人注目的观点。
作为高中生,我在阅读这本书的过程中受益匪浅,现将我的读后感分享如下。
首先,这本书让我对大数据有了更深入的认识。
在我们的日常生活中,数据无处不在,而大数据时代的到来使得数据处理和分析成为了一种新的决策方式。
通过对大量数据的处理和分析,我们可以更好地了解客户需求、预测市场趋势、优化资源配置等方面的情况,从而做出更加科学、准确的决策。
同时,这本书也让我认识到大数据不仅仅是一种技术,更是一种思维方式。
在大数据时代,我们需要转变传统的思维模式,以更加开放、包容的态度来接受和处理大量的数据信息。
其次,这本书强调了数据驱动决策的重要性。
在传统的决策过程中,我们往往依赖于经验、直觉和主观判断来进行决策,而忽视了数据的重要性。
而大数据时代的到来,使得数据成为了决策的重要依据。
通过数据分析和挖掘,我们可以更加深入地了解市场和客户需求,预测未来的趋势和发展方向,从而制定更加科学、准确的决策。
数据驱动决策不仅可以提高决策的准确性和效率,还可以帮助我们更好地了解市场和客户需求,为企业的可持续发展提供了有力的支持。
此外,这本书还让我认识到了数据安全和隐私保护的重要性。
在大数据时代,数据的价值越来越被重视,而随之而来的则是数据安全和隐私保护的问题。
这本书提醒我们,在享受大数据带来的便利和价值的同时,也要重视个人数据的保护和隐私权益的维护。
在数据处理和分析的过程中,我们需要加强对数据的加密和保护措施,防止个人数据被泄露或滥用。
最后,这本书使我意识到了我们在日常生活中应该更加注重数据的收集、处理和分析。
在大数据时代,数据的价值不仅仅在于其数量的大小,更在于其质量和使用的有效性。
因此,我们需要更加注重数据的收集和处理方式,提高数据的质量和准确性。
读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后,接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实,这场变革已经打响。
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维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感篇1读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后,接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实,这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年,一家名为Farecast的公司,让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在,使用这种工具的乘客,平均每张机票可以省大约50美元,这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感,就拿美国为例,疾控中心每周只进行一次数据统计,而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊,因此也导致了信息的滞后。
然而,对于飞速传播的疾病,Google公司却能及时地作出判断,确定流感爆发的地点,这便是基于庞大的数据资源,可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!在我看来,如果想在在大数据时代里畅游,不仅要学会分析,而且还要能够大胆地决断。
在美国,每到七、八月份时,正是台风肆虐之时,防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到,每到这时,一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是,商家作了大胆的推测,出现这样的结果源于两种物品的相关性,便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润,这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!大数据时代的到来,可以让我们的生活更加便利。
但是,如果让大数据主宰一切,也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图,它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道,它会默默地积累人们的行程数据,通过智能分析可以推断出哪里是自己的家,哪里是工作单位。
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感3篇《大数据时代》读后感(一)《大数据时代》的内容,并结合国家发展规划,以及实际工作,重新认识到大数据时代的转型。
下面请欣赏关于大数据时代读书笔记800字,希望对你们有所帮助!首先,想谈一谈何为大数据,何为大数据时代。
大数据是一种资源,也是一种工具。
它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式:在信息缺乏的时代或模拟时代,我们更倾向于精确性的思维方式,就像是"钉是钉,铆是铆",而在这种传统的思维方式下,我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下,我们打破了这种思维方式,换句话说,我们接受结果的不确定性。
简言概括之,我认为大数据是一种预测模型。
在大数据时代下,我们关注的不是因果,即为什么是这样,而更关心"是什么"这种相关关系。
换句话说,在这种新思维的思考方式下,我们探究问题背后的原因也是不可行的。
我们所做的是利用大数据这种工具,让数据自己说话!其次,我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
当然,大数据分析并不是精准的预测,精准的预测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。
作为军人,我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力,打赢这场信息化战争。
毫无疑问,现在我们打的不是刀对刀,枪对枪的战争,更不是模拟时代,当代乃是数字时代,打的是信息化战争!以美军为例,从1991年海湾战争的胜利,再到1998年的科索沃战争再到2001年阿富汗战争,最后到2003年伊拉克战争的胜利。
四次战争的大胜,美军的战争形态从机械化转向信息化,而且相应的在战场取胜的时间也越来越短,这正是大数据时代下的必然结果。
而我军正在转向信息化的过程中。
在此战争形态的过程中,我们需要更多的计算分析师,大数据分析师,数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。
这正是大数据时代下我们不得不有的基础。
我军战斗力的提升迫在眉睫!当然大数据是一把双刃剑,利用好了取胜也是得心应手,相反,利用不好会导致不可估量的损失。
《大数据时代》读后感随着技术的蓬勃发展,让世人感慨的信息时代即将被大数据时代全面取代。
曾经用信息去掌握经济,知识乃至战争,而现在则利用数据分析信息去掌握未来,不难否认,世界的本质就是数据,当掌握了数据,便可轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展。
书中提到了三个重要的概念:1.要全体不要抽样;2.要效率不要绝对精确,3.要相关不要因果。
并且讲述了"大数据"时代三种重要变革:思维变革,商业变革以及管理变革。
就像三次工业革命一样,在这些巨大变革的"冲击"之下,现代社会的运作方式定然发生重大的改变。
早在互联网出现之初,网络就预示了信息公开,在网络上输入的每一个数据,都会将被自动记录。
当数据的积累量足够大时,进而量变引起了质变,也就是说“大数据时代”是“信息时代”的升华,也是发展所趋。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用从简单的信息交流和数据传递,上升到基于海量数据的分析与判断,即互联网学会“思考”了,这也是当下热门的人工智能的基础之一。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
"我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物间的相关关系",这句话是本书的核心思想。
大数据时代,信息与数据已成为了一切的本源,人类的生活被各种数据描述,经济金融走向被海量的数据进行分析预测,人们之间的关系也会因为数据而扯上丝丝缕缕的联系。
有这样的夸张说法,大数据时代的来临,使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化,文化的进一步融合变得势不可挡,唯一显示他们区别的,就是基于自身观念所做出的判断,而这种判断,在不断的经济碰撞之下,也将逐步变得趋同。
通过对海量数据的分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见的公司不在少数。
比如谷歌,2009年H1N1流行之时,通过检测检索词条,处理34.5亿个不同的数据模型,通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测结果与官方数据相关系数高达97%,这种大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
读书报告一一《大数据时代》观后感大数据时代,一个被嚼烂的词汇,不知从何时起,兴起了数据科学的狂潮,本书核心论点,笫一,要全体不要抽样,第二,要相关不要因果,笫三,要效率不要精确。
弊端:产业生态环境,数据安全隐私,信息公正公开。
本书实例众多,理论残缺,可以说是举了一系列的例子要论证观点的,我们知道这种论证方式逻辑上存在谬误。
故而, 本书可以说是一本数据科学的正面的背景教学,供谈资。
数据科学基础:云计算,人工智能和机器学习,大规模处理结构数据算法,日渐增长的讣算速度和数据规模的指数增加。
从硅谷到北京,大数据话题正在被传播。
随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为,位置其至身体生理数据等每一点变化都成了可以被记录和分析的数据。
以此为基础,反馈经济等新经济,新商业模式也正在开始形成。
大数据时代,我们可以有更全面的数据来研究,如楼上所说,其至可以认为是样本二总体,那么,就不用再做一些统讣上随机采样的工作了,基于大数据的研究可以关注到统讣研究上难以关注到的一些小的、个别的情况,这些情况往往会呈现出更大的价值。
在数据量很小的时候,研究往往会对精确度做很严格的要求,而大数据时代会把这些条件放的更加宽松,不然大数据很难应用于研究,这种情况下,尽管数据的准确度降低了,但大量的数据会给我们带来额外的收益基于前两个转变,我们不再寻找因果关系,而是去关注关联关系,即倾向关注“是什么”,而不是“为什么”(翻译此书的周涛不太认同这个观点,他认为是现在一些基于机器学习的算法得出的结果驱使我们去仅仅关注关联关系,因为我们现在很难把这些复杂算法转换成因果关系了)现在谈论大数据的人真的很多,但是能全面的讲述大数据的人我个人的感觉是不多的。
作者从非技术这个角度,从思维、价值、隐私、管理这些角度来细致的讲述大数据,这点我觉得是值得我们学习的,而且书中例子的结合,也很能看出作者的功力。
结合产品来谈数据的话,我个人觉得产品的设汁是可以融入数据元素的,从数据废气到数据的可扩展性,到挖掘数据的价值完善自身的产品,这些都是可以思考的点。
《大数据时代》读后感 维克托迈尔-舍恩伯格说,大数据发展的核心动力来源于人类测量,记录和分析世界的渴望。大数据的出现,使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往学术圈扩大到了普通机构、企业和政府部门,大数据已逐渐成为现在社会基础设施的一部分,如今适逢世界走向数据化,无论对个人、企业抑或社会和国家,都有认真理解、严肃决策的必要性和紧迫性。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉。 大数据使人们的生活越来越便捷,我们可以根据大数据的分析预测下次流感来袭时间,可以预测几天内航班的票价,可以得知现下流行趋势并预知未来流行趋势,大数据的核心就是预测,通常被视为人工智能的一部分,在不久的未来,世界上许多依靠人类判断力的领域有可能会被计算机系统所取代。 ReCaptcha的故事强调了数据再利用的重要性,随着大数据的出现,数据的价值正在发生着变化。然而随着大量数据的被分析,大数据的价值不再单纯的来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途,于是我们的个人信息,我们的隐私也被二次利用,互联网的出现使得“监视”变得更容易、成本更低廉也更有用处,像淘宝这样的购物网站“监视”着我们的购物习惯,支付宝“监视”着我们的财务状况,百度谷歌“监视”着我们的网页浏览习惯,微博、QQ似乎什么都知道,包括我们的社交关系网,甚至会帮忙找到可能认识的朋友,更有甚者,在网上报名考试留的电话,在报名完成的几年时间里会源源不断的接到各种让你参加学习班或者发表论文甚至买卖答案等等的骚扰电话,继而使得不断有新闻播报某某地某某人被网络诈骗,我们在互联网输入的个人信息并没有得到有效的保护,正在逐渐的被某些不良用心的人或机构所利用,如果说互联网时代我们的隐私受到了威胁,那么大数据会不会加深这种威胁呢?那么如何保护用户隐私是不是该成为下一个需要突破的难关。
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月,XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来!2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。
现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合,从笔墨、服饰到生活方式,民族之间的辨别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快辨别不同的民族吗?大概只需的时候,你才能晓得谁是XXX,谁是徒,看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临,使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化,文化的进一步融合变得势不可挡,唯一显示他们区别的,就是基于自身观念所做出的判断,而这种判断,在不断的经济碰撞之下,也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统,其共性凝结在《周易》的传承中,主要就是天人合一观,这是中国传统文化对人类的最大贡献,也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里,天人合一观是中华文化所独有的特性,是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代,需要继续保持传统文化的独立性,就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印,要建立属于我们的数据体系,让这个体系庞大到其他民族无法忽视,进而去影响他们。
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言,清晰地描述了大数据时代的特点,展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及,大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里,数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于,数据的量极大、速度极快、来源更加复杂,这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时,大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战,它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息,也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中,作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息,也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销,更好地把握市场需求,创新产品和服务,并且优化商业运营成本。
作者说得很好:“在大数据时代,在这暴风雨中,决定胜负的,不仅是谁最了解市场,而是谁最了解数据。
”除此之外,大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题,同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然,要想把大数据用于政府管理,需要政府对数据的运用有一个清晰的认识,建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中,作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为,大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用,为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式,还会改变社会结构和发展。
同时,大数据时代的到来,更需要政府、企业和个人形成合力,共同推动大数据的应用和发展。
综上所述,大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响,也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》,我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
《大数据时代》读后感嗷~读这本书也是因为陆老师的推荐!呜呜,我可以读完不写读后感吗?答案是不能,所以我还是含泪写下了此篇读后感。 随着科学技术的进步和信息化建设的不断发展,“大数据时代”已经到来,大数据已经渗透到我们的日常生活,每日离不开的手机、汽车、商场超市、网络游戏、旅游出行,一切的一切,无一不在记录和交换着数据。甚至感情心智的痕迹,也被社交网络准确地捕捉到了。个体既是数据的提供者,也是使用者。这样庞大的数据交换,每时每刻都在发生,如何在规范参与者行为的前提下发挥大数据的价值,是一个核心问题。 根据大数据,找寻事物与事物之间的联结,发现更多可能性,预测未来并寻找方法,具有在嘈杂的世界里更现实的意义。凡是过去,皆为序曲。去不断追寻“为什么”的传统思维,需要在一定程度上让位于找出“是什么”,通过分析和算法,让数据自己发声。然而,拥有数据、技术和大数据思维的公司却具备强有力的竞争力和远超其名义资产的估值,比如谷歌、亚马逊、还有腾讯、阿里。数据被收集、存储、反复利用和交易,改变了信息时代商业的模式,也变成一种宝贵的资源。 然而,让数据主宰一切也有巨大的风险,无时无刻不在记录数据是对个人隐私的侵犯,也对如何监管提出了全新的要求。个体在网络上经常莫名其妙签署的授权信息使用同意书无法保护隐私并阻止未被授权的数据再利用。而作者提出的方法让人印象深刻:“在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任。使用数据的公司就需要基于其将对个人所造成的影响,对涉及个人数据再利用的行为进行正规评测“。”将责任从民众转移到数据使用者很有意义,也存在充分的理由,因为数据使用者比任何人都明白他们想要如何利用数据。他们的评估避免了商业机密的泄露。也许更为重要的是,数据使用者是数据二级应用的最大受益者,所以理所当然应该让他们对自己的行为负责。” 最后,大数据时代的到来都会利大于弊,个人要学会鉴别网络信息的真假,学会用自己所学的知识来保护好自己。总之,大数据时代,冲冲冲!
《大数据时代》的数据分析启示读后感嘿,朋友们,你们有没有想过,我们每天的生活其实就像是在和数据打交道?是的,你没听错,从早上起床的那一刻起,我们的手机、电脑、甚至是智能手表都在默默地记录着我们的一举一动。
最近我读了一本叫做《大数据时代》的书,真是让我大开眼界,原来数据不仅仅是数字,它还能告诉我们很多关于这个世界的秘密。
书里提到了一个特别有趣的例子,就是关于超市如何通过分析购物数据来预测顾客的购买行为。
想象一下,你走进超市,拿起一瓶牛奶,然后走到收银台结账。
这个简单的动作,其实背后隐藏着大量的数据。
超市通过这些数据,就能知道你可能还需要买面包和鸡蛋,然后他们就会把这三样东西放在相邻的货架上,让你一次性买齐。
这不仅仅是方便了顾客,也提高了超市的销售额,真是一举两得啊!但是,这本书也提醒我们,数据的力量是双刃剑。
一方面,它能帮助我们更好地理解世界,预测未来;另一方面,如果数据被滥用,就可能侵犯到我们的隐私。
比如,有些公司会通过分析我们的社交媒体数据,来预测我们可能对哪些产品感兴趣,然后给我们推送广告。
这听起来好像没什么大不了的,但仔细想想,这其实是一种对我们个人生活的侵犯。
读这本书的时候,我还在想,如果我们能把这些数据分析的技术应用到日常生活中,那该多好啊。
比如,我最近在减肥,如果能有一个APP,通过分析我的饮食和运动数据,给我提供个性化的饮食和运动建议,那减肥不就变得简单多了吗?总的来说,《大数据时代》这本书让我对数据分析有了全新的认识。
它不仅仅是一门技术,更是一种思维方式。
在这个信息爆炸的时代,学会如何从海量数据中提取有价值的信息,已经成为了我们必备的技能。
所以,我建议大家也去读一读这本书,说不定你也能从中找到一些启发,让你的生活变得更加智能和便捷。
大数据时代读后感 《大数据时代》读后感 看完“《大数据时代》——生活、工作与思维的大变革”,颇为感慨,这世界变化真的快!农业化、工业化、信息化时代的相继经历,使得世界天翻地覆。
我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。这个命
题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。首先,书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”,将世界看做信息,看做可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视下的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲,因为我觉得,这是谈数据化世界的前提,自然也是谈论大数据的前提。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理,把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里,我不由得反省下,我是不是有领悟到书的精髓所在,就是第一句话。书中另一个吸引我的地方就是,有很多观点的论述,会从哲学的高度论述。虽然,自己肚子没多少墨水,但是读这些描述的时候,就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字 当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。 在附上一些事例的时候,用作者提供的“本质”去看待时,很容易理解,确实是这么回事。好了,那么大数据到底改变了我们什么呢,作者给出3点, 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至
可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(样本=总体)
第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系,而应
该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。 正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照,然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实;或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际。这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。所以作者称之为revolution。
讲了这么多,那么大数据到底给我们带来什么。在这里,我只想谈我感触
最深的,其他的有兴趣的可以自己去了解。当然,书中提了很多,最多的就是,XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了,抛开这些表面的不说,最让我动心亦或者是害怕的是---预测。 大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确
切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性,输入的“teh”应该是“the”的可能性,从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外,随着系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。
在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友,还有更多更复杂的任务。别忘了,亚马逊可以帮我们推荐想要的书,谷歌可以为关联网站排序,facebook知道我们的喜好,而linkedin可以猜出我们认识谁。当然,同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施,甚至是识别潜在犯罪分子上。
就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将改变我们生活中最重要的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。 这是大数据带来最核心的东西,动心的理由无须赘述,计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖,想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢,书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不
是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟,如
果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。
书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,“哎
哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动”,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。
最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被
完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,
动心,滥用,害怕。如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。
无论如何,大家看到这四个是不是有种,不管我上面扯得有没有道理,通
不通顺,下面的话,会很有道理的样子的错觉(抄袭于《栋笃笑》)OK,无论如何,日子还是得照过。施主,我看你骨骼惊奇,是个练武奇才,最后送上《九阳神功》心法,以后维护世界和平的重任就交给你了。 他强由他强,清风抚山冈。
他横由他横,明月照大江。
他自狠来他自恶,我自一口真气足。
无处不在的大数据:各种云计算,谷歌的神通,亚马逊的推送,天涯人肉,微博万能等等等等,我们掌握了新的工具,也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离,“地球村”变成了“地球屋”,仿佛所有人所有事物都触手可及,而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而,事实真的是这样吗?首先,从应用角度出发,低廉的运算能力和存储空间,让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来,忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得,这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越,可能终结了回归分析,有效性验证等手段,但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果,以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果,都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴,人类如果真的完全掌握之后,会统治整个宇宙。但我觉得,无需从神学观点来讨论,而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上,经典力学会失效——那么在大数据层面上,普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式,那么从现在的惯有思维,也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论,是否计算机可以精确地模拟每个原子,然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节?我觉得首先是计算能力不足,其次即便设定原子的运动条件真的正确,计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜,究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用,真的重要吗?回归到商业领域,如果我们可以提高相关性的准确度,从而提高投入效率,那就已经足够了。本来一个产品受到一半客户喜欢,但如果通过大数据挖掘到更好的定位,有百分之八十的客户喜欢,那么价值已经非常可观了。
大数据帮助我们把未来的迷雾拨开了一点,但好比《沉重的肉身》当中讨论的,更多的选择权并不能带给人幸福——因为知道自己不能做不能得到的也更多了。解决工作模式,生存意义,幸福之道等问题,关键还是看自己如何看待和使用这些新式工具以及新结论。引用《神探伽利略》里面的台词:可被重复的,一定有道理存在。那么现在重复的越来越多,更需要保持探索和敬畏之心,人才不会迷路。