安装和使用awstats进行日志分析

ApacheLogsViewer5.46安装使⽤记录（apache⽇志分析⼯
具）
【安装】
1、先安装“ApacheLogsViewer.exe”
2、在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts⽂件中添加： 127.0.0.1
3、运⾏软件，输⼊以下任意⼀组解锁码即可。

【特别注意】
上边必须先执⾏第2步，再执⾏第3步，否则会激活失败。

假如出现激活失败的情况下，请删除“C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\apachelogsview\*.chk”⽂件，然后
确保第2步执⾏好的前提下重新输⼊解锁码。

【⼀些配置】
Edit Preferences
Columns可以勾选需要显⽰的字段
Geolocation是ip地理查询
放⼊程序安装⽬录和下⾯⽬录：
C:\Users\Admin\AppData\Roaming\apachelogsview
重启软件
⽐较看中的是它的筛选功能
例如status是error的，选择之后点击Include，再点Apply Filter筛选：
还有⾃定义⽇志规则：
分析⽇志⽅便很多，通过筛选查找异常数据，追踪⼊侵者变得简单了许多。

运维中的实时数据统计技术在今天的互联网时代，信息产生的速度和量都是非常惊人的。

特别是对于一些大型网站和互联网应用来说，处理海量数据和实时数据已经成为运维的重要工作之一。

如何快速地统计和处理这些数据，成为运维极为关注的问题。

在这里，我将介绍一些运维中的实时数据统计技术。

一、Web日志数据统计Web日志是记录用户访问网站的数据文件，每次用户访问网站都会被记录下来。

通过分析这些日志，可以得到用户的访问习惯、流量分布、重点页面等信息。

为了满足对Web日志数据的实时统计需求，运维人员采用了一些工具和技术。

1. 访问量统计：使用AWStats、Webalizer等开源软件，可以实现Web日志访问量的实时统计。

这些工具可以根据日志文件的格式和存放路径，自动分析日志并生成图表或数据报表，直观地展示网站流量和用户习惯。

2. 页面性能统计：除了访问量外，运维人员还需要关注网站的页面性能。

通过浏览器的JS控制台，获取网页的加载时间、资源加载顺序、错误信息等，并使用自动化工具进行持续监控。

这些工具包括WebPageTest、Lighthouse等开源软件，可以非常准确地分析页面的性能问题。

3. 日志分析：分析Web日志可以了解用户的访问路径，以及哪些页面或功能受到用户的青睐。

通过ELK、Graylog等日志分析工具，可以对Web日志进行归类、搜索、过滤等操作，提取有价值的信息。

二、实时数据处理Web日志虽然重要，但是并不能满足所有实时数据处理的需求。

对于一些金融、物流等应用场景，需要对实时数据进行高性能、高精度的统计和计算，同时保证数据的实时性。

以下是几种实时数据处理的技术。

1. 海量数据处理：使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，可以实现海量数据的并行处理和分布式计算。

这些框架可以同时读写多种数据源，并在集群之间实现数据传输和计算任务调度。

2. 流式数据处理：针对流式数据处理需求，可以采用OpenTSDB、InfluxDB等时序数据库技术，实现对数据的快速存储和实时查询。

IIS⽇志分析⽅法及⼯具IIS⽇志建议使⽤W3C扩充⽇志⽂件格式，这也是IIS 5.0已上默认的格式，可以指定每天记录客户IP地址、⽤户名、服务器端⼝、⽅法、URI资源、URI查询、协议状态、⽤户代理，每天要审查⽇志。

如图1所⽰。

IIS 的WWW⽇志⽂件默认位置为 %systemroot%\system32\logfiles\w3svc1\，（例如：我的则是在C:\WINDOWS\system32\LogFiles\W3SVC1\），默认每天⼀个⽇志。

建议不要使⽤默认的⽬录，更换⼀个记录⽇志的路径，同时设置⽇志访问权限，只允许管理员和SYSTEM为完全控制的权限。

如图2所⽰。

如果发现IIS⽇志再也不记录了，解决办法：看看你有没有启⽤⽇志记录：你的⽹站--> 属性 -->“⽹站”-->“启⽤⽇志”是否勾选。

⽇志⽂件的名称格式是：ex+年份的末两位数字+⽉份+⽇期。

( 如2002年8⽉10⽇的WWW⽇志⽂件是ex020810.log ）IIS的⽇志⽂件都是⽂本⽂件，可以使⽤任何编辑器或相关软件打开，例如记事本程序，AWStats⼯具。

开头四⾏都是⽇志的说明信息#Software ⽣成软件 #Version 版本 #Date ⽇志发⽣⽇期 #Fields 字段，显⽰记录信息的格式，可由IIS⾃定义。

⽇志的主体是⼀条⼀条的请求信息，请求信息的格式是由#Fields定义的，每个字段都有空格隔开。

字段解释data ⽇期 time 时间 cs-method 请求⽅法 cs-uri-stem 请求⽂件 cs-uri-query 请求参数 cs-username 客户端⽤户名 c-ip 客户端IP cs-version 客户端协议版本 cs(User-Agent) 客户端浏览器 cs(Referer) 引⽤页下⾯列举说明⽇志⽂件的部分内容（每个⽇志⽂件都有如下的头4⾏）： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0 #Date: 2007-09-21 02:38:17 #Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status2007-09-21 01:10:51 10.152.8.17 - 10.152.8.2 80 GET /seek/images/ip.gif - 200 Mozilla/5.0+(X11;+U;+Linux+2.4.2-2+i686;+en-US;+0.7) 上⾯各⾏分别清楚地记下了远程客户端的：连接时间 2007-09-21 01:10:51 IP地址 10.152.8.17 - 10.152.8.2 端⼝ 80 请求动作 GET /seek/images/ip.gif - 200 返回结果 - 200 （⽤数字表⽰，如页⾯不存在则以404返回）浏览器类型 Mozilla/5.0+ 系统等相关信息 X11;+U;+Linux+2.4.2-2+i686;+en-US;+0.7附：IIS的FTP⽇志IIS的FTP⽇志⽂件默认位置为%systemroot%\system32\logfiles\MSFTPSVC1\，对于绝⼤多数系统⽽⾔（如果安装系统时定义了系统存放⽬录则根据实际情况修改）则是C:\winnt\system32\logfiles\ MSFTPSVC1\，和IIS的WWW⽇志⼀样，也是默认每天⼀个⽇志。

如何使用Kibana进行日志分析Kibana是一个用于可视化和分析数据的开源平台。

它的主要用途是处理大规模的日志数据，尤其是与Elasticsearch（一种分布式文档存储和搜索引擎）一起使用时。

在Kibana中，你可以使用图表、图形和地图来显示数据，以便更好地理解和分析它们。

本文将介绍如何使用Kibana进行日志分析。

1. 安装Kibana和Elasticsearch在使用Kibana之前，你需要先安装Elasticsearch和Kibana软件。

你可以从官方网站下载它们，并按照官方安装指南进行安装。

2. 连接到Elasticsearch在安装完成Kibana后，你需要将其连接到Elasticsearch，以便可以使用其功能进行数据可视化和分析。

你可以通过编辑Kibana的配置文件来连接到Elasticsearch。

在Kibana目录的`config`文件夹中，找到`kibana.yml`文件，将其中的`elasticsearch.hosts`设置为Elasticsearch所在的主机地址。

3. 创建索引模式在开始分析日志之前，你需要创建一个索引模式，以便Kibana 可以知道在哪里找到相关数据。

你可以通过Kibana的管理界面创建一个索引模式。

在Kibana的主界面上，点击左侧菜单栏中的“Management”，然后点击“Index Patterns”，并按照提示创建一个新的索引模式。

4. 可视化数据在创建完索引模式后，你可以开始使用Kibana的数据可视化功能了。

在左侧菜单栏中选择“Visualize”，然后选择您需要的图表类型。

在新创建的可视化面板中，你可以设置数据的过滤器和聚合方式，并根据需要调整图表的样式。

5. 使用仪表板在使用Kibana进行日志分析时，你可以将多个可视化图表组合成一个仪表板，以便更好地展示数据并进行交互式分析。

在左侧菜单栏中选择“Dashboard”，然后创建一个新的仪表板，并将前面创建的可视化图表添加到仪表板中。

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==日志解析软件篇一：最流行的5大网站Web服务器免费开源日志分析工具最流行的4大网站Web服务器免费开源日志分析工具网上流行的免费网站Web服务器日志分析工具很多，有些工具因其某些方面的优点得到网站站长的认可而广泛流行。

大多数的Web日志分析工具都想努力从日志纪录出挖掘出尽可能多的信息，但是能够稳定地完成各项分析，让分析数据具有可读性，并能图文并茂地展示分析结果的软件较少见。

1、AWStats提到开源分析工具，我们不得不首先介绍AWStats。

这个软件不但在国际上流行，就是在国内也被广泛采用。

究其原因主要是这个软件的图形界面优秀，并且以很好的形式展示信息。

随便浏览一下，用户就能够看到所有可以提供的报告。

AWStats可以很好地支持中文。

AWStats主要优点：使用跨平台的Perl CGI语言，可以很好地在Windows、Unix、Linux等操作系统上运行；报告架构逻辑清晰，易读性较强；配置安装较简单，不需要本地编译安装；可以很好地支持中文；软件版本升级较快，最新版更新了中文搜索引擎、浏览器等。

AWStats主要缺点：缺少对内容（如栏目、频道）等的深入分析；缺少对中国地理信息的分析；对搜索引擎和关键词分析深度不够（与WebTrend对比）；运行速度稍慢（与Webalizer对比）；报告中只有简单的棒图，没有使用更有表意的折线图、饼图和面积图等；缺少访问次数、每次访问点击页面数等一些关键统计项目。

2、Webalizer曾经有很多人喜欢这个工具，因为这个工具运行的速度非常快。

然而这个工具软件的图形不是很理想，从审美学的角度看并不是那样吸引人。

Webalizer给出的统计报告谈不上分析深度，与Awstats相比，Webalizer缺少不少报表，而且这个软件很久没有更新了，所以除了过去的铁杆支持者，新用户越来越少。

服务器日志监控与分析随着互联网的快速发展，服务器扮演着越来越重要的角色，承担着存储、处理和传输数据的重要任务。

而服务器日志监控与分析作为保障服务器正常运行和提升性能的重要手段，也变得愈发重要。

本文将介绍服务器日志监控与分析的重要性、常用工具以及实施方法。

一、重要性1.1 保障服务器安全稳定运行服务器日志记录了服务器上发生的各种事件和操作，通过监控和分析服务器日志，可以及时发现异常情况，如网络攻击、恶意软件入侵等，从而保障服务器的安全稳定运行。

1.2 提升服务器性能通过分析服务器日志，可以了解服务器的负载情况、响应时间、访问量等关键指标，有针对性地优化服务器配置，提升服务器性能，提高用户体验。

1.3 预防故障发生服务器日志监控可以帮助管理员及时发现潜在的故障迹象，预测可能发生的故障，采取相应措施，避免服务器宕机或数据丢失等严重后果。

二、常用工具2.1 ELK StackELK Stack 是一套开源的日志管理工具，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件。

Elasticsearch 用于存储和索引日志数据，Logstash 用于日志收集和处理，Kibana 则提供了强大的可视化界面，帮助用户分析和展示日志数据。

2.2 SplunkSplunk 是一款功能强大的日志分析工具，支持实时监控、搜索、分析和可视化日志数据。

Splunk 可以帮助用户快速定位问题，提高故障排查效率，是企业级服务器日志监控与分析的首选工具之一。

2.3 NagiosNagios 是一款开源的网络监控工具，可以监控服务器的各项指标，包括 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间等。

通过配置监控项和报警规则，管理员可以及时发现服务器异常情况并采取相应措施。

三、实施方法3.1 设置日志记录级别在服务器上设置合适的日志记录级别，包括 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等，根据实际需求记录不同级别的日志信息，避免日志过多或过少导致监控困难。

服务器日志监控与分析技巧随着互联网的快速发展，服务器扮演着越来越重要的角色，而服务器日志监控与分析则成为保障服务器正常运行和性能优化的关键。

通过对服务器日志进行监控和分析，可以及时发现问题、优化性能、提升安全性。

本文将介绍一些服务器日志监控与分析的技巧，帮助管理员更好地管理服务器。

一、选择合适的日志监控工具在进行服务器日志监控与分析之前，首先需要选择一款合适的日志监控工具。

常见的日志监控工具包括ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk、Graylog等。

这些工具都具有强大的日志采集、存储、搜索和可视化功能，可以帮助管理员更好地监控和分析服务器日志。

二、设置合理的日志级别在服务器日志监控中，设置合理的日志级别是非常重要的。

日志级别分为DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL等不同级别，管理员可以根据需要设置不同的日志级别。

一般来说，生产环境下建议将日志级别设置为WARN或以上，避免过多无关的日志信息影响监控效果。

三、定时清理日志文件服务器产生的日志文件会占用大量的磁盘空间，如果不及时清理，会导致磁盘空间不足的问题。

因此，定时清理日志文件是服务器日志监控与分析的重要环节。

管理员可以编写脚本定时清理过期的日志文件，释放磁盘空间，确保服务器正常运行。

四、监控关键指标在进行服务器日志监控与分析时，需要监控一些关键指标，如CPU 利用率、内存利用率、磁盘空间利用率、网络流量等。

通过监控这些关键指标，管理员可以及时发现服务器的异常情况，采取相应的措施进行处理，确保服务器的稳定运行。

五、建立告警机制建立告警机制是服务器日志监控与分析的重要一环。

管理员可以根据监控指标设置相应的告警规则，当服务器出现异常情况时，及时发送告警通知，以便管理员能够及时处理问题，避免影响业务运行。

六、日志分析与优化除了监控服务器日志外，日志分析也是非常重要的一环。

通过对服务器日志进行分析，可以发现潜在的问题和优化空间，提升服务器性能和安全性。

网站访问日志分析工具介绍随着互联网的快速发展，越来越多的人开始重视统计和分析网站访问数据的重要性。

网站访问日志是网站服务器记录用户访问网站的详细信息，包括用户IP、访问时间、浏览器类型、访问页面等，通过对这些数据的分析，可以帮助网站主理解用户行为和需求，优化网站内容和营销策略，提升用户体验和网站流量等方面。

为了帮助网站主更好地分析和利用访问日志数据，市面上出现了各种网站访问日志分析工具。

本文将为大家介绍几款常用的工具，供大家参考。

1. Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费的网站数据分析工具，目前是网站统计的标准。

它可以分析网站访问数据、行为、来源等各个方面的数据，提供多维度报表、漂亮的可视化图表和多个细分功能，支持自定义报表及事件跟踪，能够帮助网站主迅速了解网站的整体流量状况。

Google Analytics的安装和配置非常简单，只需要在网站后台添加一段跟踪代码，然后通过Google Analytics的控制面板就可以开始进行数据分析，随时查看网站的访问情况和用户流量。

2. 百度统计百度统计是一款免费的中文网站数据分析工具，可以实时监控网站流量、来源、访问时间、页面PV等多个指标，提供简单易用的多维度报表和可视化图表。

百度统计同样是通过添加跟踪代码来实现数据收集和分析，用户无需自行搭建服务器和数据库，减轻用户运维负担。

百度统计也支持自定义报表和事件统计，可以快速定位用户在网站上的行为轨迹和热点区域。

3. PiwikPiwik是一款开源的网站统计软件，它提供了强大的数据分析和隐私保护功能。

用户可以自主部署和管理统计数据，不需要依赖第三方服务商。

Piwik具有开放的API和插件系统，可以满足大部分网站统计和分析需求。

Piwik支持自定义报表、事件跟踪和多站点管理等功能，提供丰富的可视化图表和实时报告，可以帮助用户深入分析用户行为和需求，指导网站优化和改进。

4. Crazy EggCrazy Egg是一款基于热力图的网站分析工具，它可以下载和分析网站的访问日志数据，并通过热力图和滚动图等形式直观展示用户在网站上的交互活动。

网站日志分析工具Google Analytics基本使用介绍相对于日志型的访问统计软件，Google Analytics对大多数网站而言最大的吸引力在于其不需进行服务器设置，简单入手即可使用。

在很多虚拟主机并不提供或不免费提供诸如AWStats之类的网站分析软件，也不给予用户自行安装该类软件的服务器操作权限时，Google Analytics是一个很好的选择。

同时，Google Analytics并不存在功能上存在缺憾，也可提供丰富的访问统计分析数据，如访问数、综合浏览量、访问入口网页、来源及至具体的页面跳出率、用户停留时间、地理位置等等。

一、Google Analytics账号申请：要使用Google Analytics，需要拥有一个Google帐户，如果没有，可至Google 帐户免费注册。

a) 如果没有Google帐号，可到以下网页申请：https:///accounts/NewAccount；b) 申请完，或者有Google帐号的话，可以在下面网页直接登录开通：/analytics/；。

c) 如果是Google Adwords用户的话，在你的https:///后台，提供直接的链接按钮，可以进入Google Analytics的后台。

二、网站配置流程当新用户成功登录进入后台以后，需添加网站配置，这时候，显示的第一个页面还是让你注册“注册 Google Analytics”，在按它的流程，填写完相关信息以后，它会显示给您提供唯一ID的代码。

这时候我们需要做的是当即把这段代码加入到网站中的每一个“用户可访问到的页面”，基本流程为：2.1 输入您的Url——选择正确的含“www”或不含“www”的版本；2.2 设置正确的时区，一般而言，您有两个选择，根据自己所在位置或主要目标用户群体所在位置，视乎您更看重哪方面而定，当然，对大多数而言，答案都是“中国”；2.3 第一次使用Google Analytics的话，接下来会要求您输入联系信息以及同意Google Analytics条款的确认，然后跳到跟踪代码的页面，内中提供待插入到网页中的跟踪代码，如：<script type="text/javascript">var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));</script><script type="text/javascript">var pageTracker = _gat._getTracker("UA-4420359-1");pageTracker._initData();pageTracker._trackPageview();</script>2.4 保存网站给出的跟踪代码段，返回Google Analytics主页面，可以看到相应网站的状态为“未验证”。

服务器日志分析服务器日志是指服务器在运行过程中产生的记录，它记录了服务器的各项活动，包括用户访问、错误信息、异常情况等等。

服务器日志的分析对于系统运维和网络安全非常重要。

本文将从服务器日志的定义、重要性、分析方法和应用案例等方面，探讨服务器日志分析的意义和方法。

首先，服务器日志是指服务器在工作过程中生成的记录文件，主要用来记录服务器的各项活动。

这些活动包括用户的访问请求、服务器的响应情况、错误信息的记录等。

通过分析服务器日志，我们可以获得服务器的使用情况、用户访问情况以及系统的性能状况等信息。

这些信息对于服务器的管理和维护非常重要。

其次，服务器日志的重要性不容忽视。

首先，服务器日志可以提供对服务器性能和稳定性的评估。

通过分析日志文件中的数据，我们可以了解服务器的负载情况、处理能力以及响应时间等信息，从而判断服务器的性能状况，并及时采取措施进行优化。

其次，服务器日志还可以用于排查和解决问题。

当服务器出现故障或异常情况时，我们可以通过分析日志文件，找出问题所在，从而快速解决问题。

此外，服务器日志还可以用于监控用户访问行为和进行安全分析，及时发现恶意访问和攻击行为，从而提高系统的安全性。

接下来，我们来讨论一下服务器日志分析的方法。

首先，日志文件是一个文本文件，我们可以使用文本处理工具来对日志进行分析。

常见的文本处理工具包括grep、awk等，通过使用这些工具，我们可以根据关键词匹配或正则表达式等方式，过滤出我们所需要的信息。

其次，我们可以使用专门的日志分析工具对日志文件进行处理。

这些工具可以对日志文件进行解析和统计，并生成相应的报表或图表，从而更直观地了解服务器的情况。

此外，我们还可以使用数据挖掘和机器学习等技术，对日志文件进行进一步的分析和挖掘，找出隐藏在数据中的规律和异常。

最后，我们来看一些服务器日志分析的应用案例。

首先，服务器日志分析可以用于监控网站的访问情况。

通过分析日志文件中的用户访问信息，我们可以了解用户的访问行为，包括访问量、访问路径等，从而优化网站内容和布局，提高用户体验。