东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0012
( )可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A:因果分析
B:统计分析
C:随机抽样
D:相关关系分析
参考选项：D
对于大数据,其最大的风险就是( )。
A:隐私
B:非结构化
C:数据量大
D:成本
参考选项：A
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A:核心
B:前提
C:基础
D:条件
参考选项：A
相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
参考选项：B
常用的挖掘算法都以( )为主。
A:单线程
B:多线程
C:以上都不是
D:死锁
参考选项：A
可视化是给人看的,( )是给机器看的。
A:数据挖掘
B:数据质量和管理
C:语音引擎
D:预测性分析
第一章
单选题
1、下列选项中，最早提出“
大数据”
这一概念的是（）。
• A、贝恩
• B、麦肯锡
• C、吉拉德
• D、杰弗逊
参考答案:
B
答案解析:
暂无解析
2、下列选项中，哪一项是研究大数据最重要的意义（）。
• A、分析
• B、统计
• C、测试
• D、预测
参考答案:
D
答案解析:
研究大数据，最重要的意义是预测。
3、Hadoop1.0
中，Hadoop
内核的主要组成是（）。
• A、HDFS和MapReduce
• B、HDFS和Yarn
• C、Yarn
• D、MapReduce和Yarn
参考答案:
A
答案解析:
Hadoop1.0
中，Hadoop
内核的主要是由HDFS
和MapReduce
两个系统组成。
4、在HDFS
中，用于保存数据的节点是（）。
• A、namenode
• B、datanode
• C、secondaryNode
• D、yarn
参考答案:
B
答案解析:
暂无解析
多选题
1、下列选项中，属于Google
提出的处理大数据的技术手段有（）。
• A、MapReduce
• B、MySQL
• C、BigTable
• D、GFS
参考答案:
A,C,D
答案解析:
提出了三个处理大数据的技术手段，分别是MapReduce
、BigTable
和G
FS
。
2、下列选项中，属于Hadoop
优势的有（）。
• A、扩容能力强
• B、可靠性
• C、低效率
• D、高容错性
参考答案:
A,B,D
答案解析:
Hadoop
具有扩展能力强、成本低、高效率、可靠性、高容错性的优势。
3、下列选项中，属于Hadoop
版本系列的有（）。
• A、Hadoop4
• B、Hadoop2
• C、Hadoop1
• D、Hadoop3
参考答案:
B,C,D
答案解析:
Hadoop
主要分为Hadoop1
、Hadoop2
、Hadoop3
三个系列的多个版本。
东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0025
当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A:固定电话
B:手机
C:电视
D:电脑
参考选项：B
( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。
A:美国
B:法国
C:英国
D:中国
参考选项：A
对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A:所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D:他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用
参考选项：D
相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相。
A:完整性
B:完整性和混杂性
C:安全性
D:混杂性
参考选项：B
( )将在大数据价值链中获益最大。
A:拥有技术的人
B:拥有大数据库的人
C:拥有大数据思维的人
D:拥有大数据的人
参考选项：C
K-Means算法不适合处理( )属性。
A:离散型
B:随机型
《大数据导论》课程期末复习资料
《大数据导论》课程讲稿章节目录：
第1章 大数据概述
（1）大数据的概念
（2）大数据的特征
（3）大数据的数据类型
（4）大数据的技术
（5）大数据的应用
第2章 大数据采集与预处理
（1）大数据采集
（2）大数据预处理概述
（3）数据清洗
（4）数据集成
（5）数据变换
（6）数据规约
第3章 大数据存储
（1）大数据存储概述
（2）数据存储介质
（3）存储系统结构
（4）云存储概述
（5）云存储技术
（6）新型数据存储系统
（7）数据仓库
第4章 大数据计算平台
（1）云计算概述
（2）云计算平台
（3）MapReduce平台
（4）Hadoop平台
（5）Spark平台
第5章 大数据分析与挖掘
（1）大数据分析概述
（2）大数据分析的类型及架构
（3）大数据挖掘
（4）大数据关联分析
（5）大数据分类
（6）大数据聚类
（7）大数据分析工具
第6章 大数据可视化
（1）大数据可视化概述
（2）大数据可视化方法
（3）大数据可视化工具
第7章 社交大数据 （1）社交大数据
（2）国内社交网络大数据的应用
（3）国外社交网络大数据的应用
第8章 交通大数据
（1）交通大数据概述
（2）交通监测应用
（3）预测人类移动行为应用
第9章 医疗大数据
（1）医疗大数据简介
（2）临床决策分析应用
（3）医疗数据系统分析
第10章 大数据的挑战与发展趋势
（1）大数据发展面临的挑战
（2）大数据的发展趋势
一、客观部分：（单项选择、多项选择）
（一）、单项选择
1.以下不是NoSQL数据库的是（）
A.MongoDB
B.HBase
C.Cassandra
D.DB2
★考核知识点:NoSQL与NewSQL主流系统
参考讲稿章节：3.7
附1.1.1（考核知识点解释）：
目前市场上主要的NoSQL数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable
