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面向卓越工程师培养的数字信号处理课程教学改革探索随着科技的不断发展和应用领域的不断扩大，数字信号处理在各个行业领域都发挥着重要的作用。
因此，培养能够胜任数字信号处理工作的优秀工程师对于保障国家科技竞争力和赶超世界先进水平具有重要的战略意义。
作为数字信号处理领域的重要学科课程，其教学改革也显得尤为重要。
一、课程教学目标的改革针对传统数字信号处理课程教学目标不够明确的问题，进行了重新界定。
在课程基础知识的掌握和技术应用的实践基础上，对工程实践能力、学术竞争力和创新能力进行了强化。
通过将课程教学与工程实践结合，鼓励学生主动探索和思考，培养他们的实践能力和创新性思维。
二、教学内容的改革传统的数字信号处理课程教学内容多为基本理论和简单实验的讲解，难以满足工程师的实际需求。
针对这一问题，加入了多种实际工程应用场景的教学案例，包括图像处理、音频处理、信号滤波等，通过动手实践以及模拟和仿真的形式，帮助学生更好地理解并掌握课程理论，真正掌握数字信号处理技术的应用和实践方法。
针对传统数字信号处理课程教学方法枯燥乏味，难以激发学生学习兴趣的问题，采用多种教学方法的结合，如演示、实验、讲解、答疑等，使学生深入了解数字信号处理技术的基础知识，并在实践中不断地感受实际工作中遇到的问题，从而更好地理解和掌握数字信号处理技术的原理和实现方法。
四、考核方式的改革传统的考试方式多为笔试，无法充分反映学生的实际掌握水平和实际应用能力。
因此，考核方式也进行了改革，引入课程作业、大作业等方式，注重学生实践能力和创新性思维的培养，通过实验和综合测评来证明学生的技能水平和实际应用能力的掌握程度。
以上四方面对数字信号处理的课程教学改革探索，都为培养优秀工程师提供了更好的教育方式，无疑有利于数字信号处理学科的繁荣发展和学生职业发展的实际需要。
未来，需要不断深化探索，发挥数字信号处理课程的教育优势，为未来的科技发展培养更多优秀的工程人才。
浅析基于数字信号处理课程的教学实践与探索数字信号处理是现代通信、图像处理、声音处理等领域的重要基础课程。
在数字信号处理课程的教学实践中，如何将理论与实践相结合，培养学生的动手能力和创新能力，是教师们面临的重要任务。
本文将从教学目标、教学内容、教学方法和教学效果等方面，对基于数字信号处理课程的教学实践与探索进行浅析。
一、教学目标数字信号处理课程的教学目标主要包括以下几个方面：1. 培养学生对数字信号处理基本理论的理解和掌握，包括采样定理、离散信号和系统、离散傅里叶变换等内容；2. 培养学生对数字信号处理算法的掌握和运用能力，包括滤波、变换、编解码等算法；3. 培养学生对数字信号处理在通信、图像处理、声音处理等领域的应用能力，包括数字滤波器设计、图像压缩、声音识别等应用；4. 培养学生的团队合作能力和创新意识，能够在工程项目中运用数字信号处理技术解决实际问题。
三、教学方法在数字信号处理课程的教学中，教师可以采用以下几种教学方法：1. 理论讲授与实践结合：教师可以通过理论讲授和实验操作相结合的方式，引导学生深入理解课程内容。
通过多媒体教学，展示数字信号处理的应用案例，激发学生的学习兴趣；2. 项目驱动学习：教师可以组织学生进行工程项目实践，让学生在实际项目中应用数字信号处理技术，培养学生的工程实践能力和团队合作能力；3. 研讨与交流：教师可以组织学生开展小组研讨和学术交流，引导学生深入学习和思考数字信号处理的前沿技术和应用。
四、教学效果通过数字信号处理课程的教学实践与探索，可以取得以下几方面的教学效果：1. 学生的理论掌握能力得到提升。
通过多媒体教学、实验操作和项目实践，学生对数字信号处理的基本理论有了更深入的理解和掌握；2. 学生的动手能力和创新能力得到培养。
通过项目实践和小组研讨，学生的动手能力和创新意识得到了锻炼和提升；3. 学生的团队合作能力得到加强。
通过工程项目实践，学生学会了团队合作和交流，培养了团队合作精神。
“数字信号处理”课程的教学方法及考核方式改革与探索摘要：针对一般本科高校数字信号处理课程教学中存在的问题，本文提出了理论教学结合工程应用，并采用知识结构图的方法，实验教学采用任务驱动法等教学方法上的改革，并对考核评价方式进行了改革探索、实践证明，这些教学改革措施能够有效地提高教学效果。
关键词：数字信号处理教学方法考核方式知识结构图随着数字信号处理技术基本理论和方法的迅猛发展及广泛应用，“数字信号处理”已经成为科学和工程领域最热门的技术之一，数字信号处理课程也成为国内外电子、通信、计算机及自动控制等专业的专业必修课程；笔者根据应用型本科高校学生的特点对“数字信号处理”课程教学方法以及考核评价方式进行改革和实践。
“数字信号处理”课程一方面以高等数学、线性代数及信号与系统等课程为基础，同时又是相关专业后继课程如DSP原理及应用、数字图像处理等专业课程的先修课程，在教学环节中起着承上启下的作用。
该课程的特点是理论性强、概念抽象，涉及大量的数学公式的推导，内容比较枯燥，课程长期以来一直处于教师难教、学生更难学的境况。
具体体现在学生学习时缺乏整体把握，对各知识点之间的关系模糊，理论与实践相脱节，学生不能深入理解概念及了解在生活中的实际应用，直接导致学生考前突击背公式应付考试，由于没有真正学懂，使得该课程的合格率不高；同时学生的动手能力差，学习兴趣和积极性不高。
针对目前一般本科中存在的这些问题，从教学方法和考核方式上进行了改革和实践，取得了一些成效。
1教学方法的改革1.1注重知识结构图在课堂教学中的应用知识结构图是指把所学内容进行整理并制成比较系统完整的知识结构图示，它在心理学中被称为知识网络图。
每章内容开始前先构造本章内容的知识结构图，采用知识结构图表达知识线索，使得知识线索清晰可见，学生对一章知识点有一个整体的和宏观的感性认识，待一章结束后，将知识点的架构图重新拿出来复习，有助于学生自我检验对知识点的掌握情况，从而提高数字信号处理课程的教学效果。
浅析基于数字信号处理课程的教学实践与探索数字信号处理是现代通信领域中的重要课程之一，它涉及到信号的获取、处理、传输和分析等方面，对于培养学生的分析、解决问题能力和创新能力具有重要意义。
在教学实践中，我们应当注重培养学生的实际动手能力和创新能力，使他们能够在未来的工程领域中应对各种挑战。
本文将对基于数字信号处理课程的教学实践进行浅析，并探索如何更好地进行教学，培养学生的实际动手能力和创新能力。
数字信号处理课程的教学实践数字信号处理是一门涉及理论与实践相结合的课程，教学实践需要以理论知识为基础，通过实际案例、仿真实验和项目实践来激发学生的学习兴趣和积极性。
在数字信号处理课程的教学中，理论知识是基础，但实践能力同样重要。
我们需要注重理论与实践的结合，通过实践来检验理论知识的有效性和应用能力。
在教学实践中，我们可以采用多种方式来培养学生的实际动手能力和创新能力。
可以通过案例教学的方式引导学生学习。
通过实际案例的讲解，引导学生从实际问题中获取知识，培养其独立思考和解决问题的能力。
可以通过仿真实验来锻炼学生的实际动手能力和创新能力。
通过软件仿真实验，学生可以在计算机上进行数字信号处理算法的模拟实验，锻炼其实际动手能力和创新能力。
可以通过项目实践来培养学生的实际动手能力和创新能力。
通过学生团队合作完成数字信号处理项目，可以锻炼学生的实际动手能力和创新能力，提高其团队协作能力和创新思维能力。
教学实践探索在数字信号处理课程的教学实践中，我们可以探索以下几个方面来更好地进行教学，培养学生的实际动手能力和创新能力。
第一，引入最新技术和应用案例。
数字信号处理领域不断涌现出新的技术和应用案例，我们可以通过引入最新技术和应用案例来激发学生的学习兴趣和积极性。
可以引入深度学习在数字信号处理中的应用案例，引导学生学习最新的数字信号处理技术和应用。
第二，开展跨学科融合的项目实践。
数字信号处理涉及到计算机、通信、电子等多个学科领域，我们可以开展跨学科融合的项目实践，引导学生将理论知识应用到实际问题中去解决，培养其跨学科综合能力和创新能力。
关于“数字信号处理”课程教学改革的研究与实践一引言近些年，辩论式教学模式越来越受到人们的青睐，因为文科具有不明确答案的学科特点，便于应用辩论式教学模式，因此辩论式教学模式被广泛地应用在文科的教学领域。
例如，历史课上以辛亥革命是否成功了作为辩题展开讨论，政治课上提出小悦悦事件折射的是法律的不完善还是还是人性的丑陋这一辩题等。
然而在理科的教学领域，辩论式教学在近些年也已被提出，但多为伪开放性的辩题，即答案仍然唯一确定，而让学生在未了解答案前进行辩论。
除此之外，辩论式教学模式在理科教学领域的应用与其在文科教学领域的应用相比，也还是相对少见的，而将辩论赛引入到理科教学当中至今还未见报道。
二理科教学引入辩论式教学的意义在我国传统的理科教学模式下，老师向学生传授书本上固定答案的知识，而学生不需要独立的思考和一定程度的理解，接受的是明确答案的培养，也就是传统的应试教育。
传统教育模式实施已久，虽有标准化的优势，但仍然存在诸多不足。
例如，在20XX 年7 月的第56 届国际奥林匹克数学竞赛中，中国选手获得了4 金2 银的好成绩，其实自我国1985 年参加国际数学奥林匹克竞赛以来，比赛成绩一直名列前茅，位冠亚之列。
然而，直至27 年后的20XX 年才有中国人获得诺贝尔奖，30 年后的20XX 年才有中国人获得诺贝尔科学奖。
为何标准化的竞赛成绩如此之好，而创新研究性的诺贝尔奖来的却如此之晚?这样的结果值得我们深思。
原因很简单，奥林匹克竞赛是有标准的，有唯一明确的答案，而诺贝尔奖却是开创思考，发散性的。
中国人所欠缺的正是创新性和开放性的思维。
当今社会需要高素质和高水平的创新型人才，大学生毕业后的自主择业更是要面临优胜劣汰的残酷现实，所以对大学生发散创新思维的培养已经成为国家高等院校的当务之急，同时，加强对发散创新思维的培养也是对传统教学模式的补充，而将辩论式教学模式引入理科教学当中就是培养大学生发散创新思维的方式之一。
面向卓越工程师培养的数字信号处理课程教学改革探索随着信息技术的飞速发展，数字信号处理已经成为现代工程领域中不可或缺的一部分。
在这样一个背景下，如何有效地培养出优秀的工程师已经成为高校教育的重要任务之一。
数字信号处理作为工程专业中的重要课程，对工程师的培养具有重要意义。
本文将探讨面向卓越工程师培养的数字信号处理课程教学改革的探索，以期能够为相关教学工作提供一些启示。
一、课程目标的重新定义数字信号处理是工程专业中的一门重要课程，它对学生在工程领域的应用能力和创新能力有着重要的影响。
在进行数字信号处理课程教学改革时，首先需要重新定义课程的目标。
传统的数字信号处理课程往往过于注重理论知识的传授，而忽视了学生在实际工程应用中所需要的技能和素养。
在进行课程教学改革时，应该明确数字信号处理课程的目标是培养学生具有良好的工程实践能力和解决实际问题的能力，而不仅仅是传授理论知识。
二、教学内容的优化三、教学方法的创新数字信号处理课程教学改革还需要注重教学方法的创新。
传统的数字信号处理课程往往以教师为中心，学生被动接受知识，而忽视了学生的主动性和创造性。
在进行课程教学改革时，应该采用多种教学方法，如问题驱动式教学、案例教学、项目驱动式教学等，激发学生的学习兴趣和潜能，培养其自主学习和团队合作能力。
还应该注重引导学生进行实践操作，让他们在实际操作中掌握数字信号处理的相关技能和方法。
四、实践环节的加强数字信号处理课程教学改革还需要加强实践环节。
传统的数字信号处理课程往往只注重理论知识的传授，而缺乏实际操作环节。
数字信号处理是一门需要通过实践来掌握的技术性课程，只有在实践中才能够真正理解并掌握相关的知识和技能。
在进行课程教学改革时，应该加强实践环节，为学生提供充足的实验机会和实际工程案例，让他们在实践中逐步掌握数字信号处理的相关技能和方法，并提高其解决实际问题的能力。
五、评价体系的完善数字信号处理课程教学改革还需要完善评价体系。
浅析基于数字信号处理课程的教学实践与探索
数字信号处理是一门涉及数字信号的获取、分析、处理和传输的重要课程。
在教学实
践与探索中，教师可以采用多种方法和手段来帮助学生理解和掌握课程内容。
本文将从课
程设置、教学方法和评估策略三个方面，对基于数字信号处理课程的教学实践与探索进行
浅析。
在课程设置方面，教师可以根据课程目标和学生的背景知识来确定教学内容。
课程内
容可以包括数字信号的基本概念、采样和量化、信号的时域和频域分析、滤波器设计和数
字信号处理算法等。
可以结合实际应用情况，引入案例和实例，提高学生的实践能力和应
用能力。
在教学方法方面，教师可以采用多种教学策略来激发学生的学习兴趣和积极性。
可以
采用案例教学法，通过实际案例和问题引导学生思考和解决问题。
可以采用互动式教学法，让学生参与到课堂讨论和实验操作中，增强学生的合作能力和动手能力。
可以利用多媒体
技术，使用动画、视频等形式，直观地展示数字信号处理的过程和效果。
在评估策略方面，教师可以采用多种评估方式来了解学生的学习情况和反馈。
除了传
统的考试和作业外，可以结合实践项目和实验报告来评价学生的综合能力。
可以采用自评
和互评的方式，让学生参与到评价过程中，促进学生的自主学习和自我提高。
基于数字信号处理课程的教学实践与探索需要教师在课程设置、教学方法和评估策略
方面进行综合考虑和优化。
通过有效的教学手段和评估策略，可以提高学生的学习效果和
能力，培养学生的创新意识和实践能力，为他们未来的学习和工作打下扎实的基础。
科技信息引言随着社会现代化、信息化发展的不断深入，信息产业已经成为我国国民经济发展具有战略性、基础性和先导性的支柱产业，而信息化的基础是数字化，数字化的核心技术就是数字信号处理。随着信息化的进程加快，学习数字信号处理理论、方法和应用已经成为本科生的迫切需要。一、数字信号处理课程群内涵数字信号处理课程群包括，“信号与系统”、“数字信号处理”、“DSP原理及应用”和“数字图像处理”等课程，这几门课程在电子信息专业中占举足轻重的地位，是电子信息专业的核心课程。这四门课程都是一级学科信息与通信工程下属的重要课程，根据课程的性质不同课程群内的课程，可分为三个层次，即：基础理论类、实现类和应用类，这三个层次的课程构建了一个结构合理、层次清晰、相互配合、互相渗透，课程间递进式的课程群体系。基础理论类课程“信号与系统”和“数字信号处理”，这两门课都是电子信息类专业的核心专业基础必修课，“信号与系统”着重于对基本概念的理解和掌握，着重于模拟信号与系统的时域分析和变换域分析，是数字信号处理的理论基础；“数字信号处理”重点在于数字信号和系统的时域分析和变换域分析，以及滤波器的设计，既是信号与系统的发展和重要组成部分，又是信号处理应用和实现课程的理论基础。应用类课程“数字图像处理”，是一门专业方向限修课，是信号处理的具体应用，是前序课程的延伸和理论知识应用的对象和场所，同时也需要“DSP原理及应用”的支撑和硬件平台的实现，其特点是理论与实践并重。实现类课程“DSP原理及应用”，是一门专业必修课，是课程群基础类和应用类课程的硬件实现平台，突出数字信号处理的工程实现。二、课程群课程体系理论教学内容的优化整合课程群建设过程中须对相关课程内容进行重新设计，实现课程教学内容优化与整合，对课程群进行整体规划，突出每门课程的重点和难点，强调课程的关联性，避免课程之间内容的重复。对群内每门课程采用分层次，突出课程的重点和难点来进行建设，对基础理论类的专业基础课要重基础理论，信号处理实现类、应用类的专业课重实践，以培养学生的应用能力为主。“信号与系统”突出理论基础，教学中仍然以经典方法研究确定性信号和线性时不变系统为主，突出信号与系统的时域分析和变换域分析的物理概念和工程概念，特别强调三大变换的数学概念、物理意义和工程概念，要进一步完善教学大纲，对微分方程和差分方程求解、解电路方程等利用工程软件如Matlab求解，不作为重点讲解。“数字信号处理”突出以信号处理算法研究并利用软件仿真研究，对信号与系统中讲过的离散信号与系统部分只做简单复习，重点讲解离散傅里叶变换及其应用和数字滤波器设计相关的内容，教学内容要注重面向工程实际，可以把教师的科研项目的研究成果作为实例，拓展学生的知识面，提高理论联系实际的能力。“DSP原理及应用”突出信号处理工程实现方法，突出以实验、小项目和工程案例的实验教学方法，重点讲解DSP的基本结构与基本原理、指令系统、编程方法等，重点讲解数字信号处理课程群算法在DSP中的如何实现的方法。“数字图像处理”突出图像处理算法并与软件仿真相结合，重点讲解数字图像处理的常用方法，以及算法的实现，突出不同的工程应用背景算法的适用性，以及DSP实现等。三、课程群实践教学课程群内课程均设置有实验环节，但是课程的实验之间无关联，实验内容的安排没能考虑到相关课程的前后衔接等问题。针对这些问题，首先，提出搭建基于Matlab软件的数字信号处理课程群综合仿真实验平台如图1所示，利用Matlab软件对包括信号与系统，数字信号处理以及数字图像处理在内的典型实验的设计。通过图形界面设计，将三部分内容进行有机地组织和整合，成为一个较为成熟的实验平台。实验平台交互性强，反映直观，易于扩展，能够在一定程度上辅助教学，既增强了学生对枯燥理论的兴趣性，又提高了学生的工程应用能力，促进学生对抽象理论的快速理解，有利培养学生的创新意识和创新能力。其次，提出搭建基于DSP硬件的实验平台。针对数字信号处理课程群中信号与系统、数字信号处理、数字图像处理三门课程开发和课程内容紧密衔接的实验，提升学生的研究能力，逐步提高学生的综合素质。
“数字信号处理”课程研究型教学改革与探索
本文介绍了在“数字信号处理”教学中采用让学生参与教学，体验学习的主动性和乐趣，改革“数字信号处理”的实验课的教学模式，探索提高学生创新能力和研究能力的方法，提高了学生学习积极性，得到比较满意的教学效果。
关键词：数字信号处理；教学改革；研究型教学
“数字信号处理”是电子、通信、计算机等专业的重要专业基础课。
随着数字化和信息化的迅速发展，数字信号处理的地位和作用越来越突出，新的算法层出不穷,有关的器件更是新品迭出，令人目不暇接。
无庸讳言，新的算法和新的器件主要来自国外，有关的文献和器件手册，基本上都是用英文撰写。
这就要求在本领域从事教育、研究、开发的工作人员，能够用英文熟练地检索、阅读、理解有关的理论、方法、算法、以及各种使用手册，并能用英文娴熟地撰写比较地道的学术论文、技术报告和文档。
更为重要的是，我们的课程教学中仍然普遍采用的满堂灌输的教学理念和方法，这与世界一流大学的引导式、启发式、互动式的研究型教学理念和方法之间，存在较大的差距。
鉴于此，经过多年的研究、实践和探索，在对数字信号处理课程教学中采用课堂互动、课间讨论、学生讲授习题课、分组论文写作与讲述等新的教学方法和教学手段，得到比较满意的教学效果。
1 “数字信号处理”课程研究型教学的理念
1.1理论教学和实践教学并重，最新科研成果运用到教学过程中
理论教学和实践教学各有侧重，但不是相互独立，而是相互交叉和渗透。
实践教学不是理论教学的辅助和补充，而是理论教学的重要延伸。
数字信号处理一方面表现出重要专业基础课的特质，另一方面也体现出重要技术基础课的特点。
将理论教学和实践教学有机结合，是培养学生综合能力、创新能力的重要手段。
把最新教学和科研成果运用到实际教学的各个环节中，在实践教学中开展综合性和设计性实验，有助于学生开拓视野，加深对本课程基础理论的理解，提高学生的实际动手能力，充分将理论和实际有机结合，最大限度地培养学生的研究能力和创新能力。
1.2注重数字信号处理课程与后续专业知识点的结合
将数字信号处理课程与信号采集和信号检测、数字图像处理、数字语音处理、统计信号处理和DSP原理及应用等课程有机结合，在课堂讲授中注重所学知识的联系及应用，使学生学有所用，学有会用，全面了解数字信号处理中的知识要点，形成发散的思维，从而使所学的知识构成有机的整体，有利于学生对后续专
业课程的学习和培养学生的综合能力。
2 “数字信号处理”课程研究型教学采取的措施和方法
2.1改革理论课教学方式，教学内容和教学方法
在教学活动中改革教学方式，改革教学内容和教学方法，注重学生思维方式和能力的培养，修订教学计划，编写适应创新教学的新教材，改革课程设置及其内容，增加实践动手能力的训练，重新设计对学生的评价指标体系，在教学实践中探索创新人才的培养模式，着眼于提高学生的全面素质和创新精神的培养。
让同学参与习题课的讲授，充分调动同学的积极性，采取的措施是重点章节同学自己讲述习题，同学把准备好的讲授习题PPT发给老师，这样可以提高课堂同学讲授的效率，老师在每位同学讲授完后进行点评，讲授比较好的不需要再细讲，讲授过程中出现问题比较多的老师可以重点讲解。
为保持同学对于讲授习题课积极性，要给讲授习题课的同学一定的奖励措施，如可期末考试总成绩加2-3分。
该方法已经连续试验多年，每次同学的积极性都很高。
得到的很好的效果，在教学督导组听课中给予积极评价，评价如下：“习题课新颖。
由于学生做成的PPT 上台讲解，然后老师释疑，调动了学生主动学习的自觉性。
”
2.2改革实验课教学模式，提高实践教学的效果和效率
针对目前学生大部分拥有计算机，改革部分实验课的教学方式。
学生在实验课开始前根据实验指导书完成实验内容，要求每个学生写出实验报告，包括实验目的、任务、原理、实现思路、实验结果、结果分析以及心得体会和感想。
在实验课中主要对学生的疑难问题进行答疑和实验技能考核，这样更能调动学生学习的积极性。
同时，在实验课堂中同学可以进行讨论和更进一步的学习，使得同学的动手能力得到较大提高，为毕业论文设计等打下良好的基础。
2.3利用现代网络技术，提高学生自信心和学习动力
利用现代网络技术，让学生访问国外著名大学的相关数字信号处理课程的网站，通过对比学习，寻找差距及时弥补，让学生认识到国内外本课程教学的不同侧重点，了解我们的教学条件并不比国外差，从而提高自信心和学习的动力。
同时学习国外课程综合大作业的考核方式，鼓励同学了解数字信号处理发展的最新成果，写一篇关于数字信号处理的综述性论文，做到学以致用。
培养学生的写作能力和综合运用能力。
2.4加强实践能力和创新意识培养，提高科学素质、动手能力与创新能力
实验教学具有直观性、实践性、综合性与创新性特点，在教学过程中对培养
学生的创新意识、实践能力和创业精神有特别重要的作用。
验证性实验、设计性实验和开放性实验的比例科学化和系统化。
加强实践环节，重视综合实践训练，培养学生的动手能力；把科学研究和自主开发引入教学过程。
让学生拥有更多自我设计的空间和选择学习的机会，使学生始终保持热情和激情去学习。
原有实验课大部分都是同学按实验指导书的所给步骤，进行操作和编程，学生们照猫画虎，即使得到满意结果，也并不了解所以然，达不到对理论课内容加深理解的目的，我们采用综合实验办法，让学生自己设计采集实验数据，完成处理方法的设计，并对设计方法进行论证，使其学生们真正了解所学知识的要点，锻炼学生综合科研能力和独立分析解决问题的实际能力，提高学生的科学素质、动手能力和创新能力。
3 “数字信号处理”研究型教学手段
首先，针对本课程的特点，采取理论教学和实践教学相结合的教学方法，使学生学以致用，提高学习兴趣。
通过课堂演示和基于MATLAB的算法仿真实验等多层次的教学活动，帮助同学进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作，使学生逐步克服了对DSP 的陌生和恐惧心理，激发了同学们强烈的好奇心和求知欲，激发了同学们专业课学习的兴趣。
改变传统的灌输式教学为引导启发式教学，理论讲解使学生掌握基本概念和基本原理，例题与习题解答使学生学会分析问题和分析问题的方法，并深化基本理论，而现场仿真实验是调动同学们的参与意识，使学生亲身感受数字信号处理算法的性能，提高学习兴趣，寓教于乐。
其次，开展课堂板书、多媒体教学和网络教学相结合的授课方式。
针对一些基本原理和基本方法的推导和证明的需要，我们仍然延续课堂板书的授课方式，让学生一步一步跟上教师的思路，同时在板书的同时留足够的时间让学生领会；而对于一些需要形象理解、图示举例以及演示的部分，我们采用多媒体教学方式，充分利用声音、图像、视频、动画等多种形式进行互动教学；针对课后的复习、相关背景知识的学习以及课堂内容的扩展部分，充分利用网络，建立课程主页，提供相关资源和讨论空间。
第三，加强MATLAB语言与数字信号处理相结合的教学方式。
使同学们综合学习科技英语、信号处理和算法语言等课程，使他们在学习过程中融会贯通所学的知识，使学生体会基础课与专业基础课之间的关系，从而明确学习的目的提高学习的自觉性和自主性，提高教学质量。
目前，同学们最大的问题是自主应用知识能力太弱，可以在教学中采取分组完成一个大作业的方法，每个组5-6人，要求同学完成信号处理算法编程，按照发表论文的格式每组提交一个报告，最后对所完成的任务进行论文宣讲，小组成
员全部上台进行答辩，下面同学可以对每个同学提问。
这样可以锻炼学生们自主学习的主动性，锻炼同学们的相互协作精神，培养同学们如何撰写科技论文，也锻炼同学们的表达能力，综合运用前面所学知识，做到个人知识、能力和素质的综合提高，起到事半功倍的作用。
对于这样的大作业给予较大的成绩权重，使得把成绩考核分散在教学过程中更多些，而不是最后一个简单的考试决定成绩，这样的考核更加合理，对一些动手能力强的学生更加公平，可以防止高分低能现象的产生，同时也调动同学们的学习积极性。
得到比较满意的教学效果。
4结束语
针对“数字信号处理”这门课程特点，在教学中采取许多改进教学方法和教学内容的措施，以提高学生的学习兴趣，做到用中学，学中用，使得学生们大大增加课程学习的兴趣，针对教学内容难于理解接受的问题，展开教学方法、教学措施的改革，得到满意的效果。
学生在相关专业研究生考试中，“数字信号处理”专业课及格率提高很大，达到满意的结果。
参考文献：
[1] 胡学友,王颖,胡云龙.“数字信号处理”教学改革与实践[J]. 高教论坛,2007,(3):67-69.
[2] 郭素敏,郭素芳,吴波. 数字信号处理教学改革与实践探索[J]. 教学研究,2006,(5):453-455.
[3] 朱幼莲. MATLAB在数字信号处理教学中的应用[J]. 电子电器教学学报,2001,(3):30-32.。
