天眼网络舆情监测系统操作手册

舆情监测系统说明书一、简介:金石舆情监测ACCESS版是一款绿色免安装的单机版软件～通过关键词监测包含各大新闻门户网站、论坛、贴吧、博客、微博、微信、文档、视频等内容。

您还可以自定义网站采集监测。

系统具有类同信息分析、追踪信息源头、制作舆情专题报告的功能。

系统能自动预警～自动生成舆情报告。

本软件以微软ACCESS数据库作为数据平台～方便携带～迁移。

二、系统功能(一)、系统设置系统设置为对软件的采集、显示、分析等信息进行个性化设置～以达到最佳效果～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～界面如下图:系统设置界面提供了三个选项卡～分别为“采集选项”、“舆情观察选项”、“舆情分析选项”。

系统设置中的采集选项是为对软件的采集行为进行个性化定制～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～, 1.采集范围:其中新闻是必选～不可取消～博客、论坛、贴吧、微博、文档、视频可视情况选择。

, 2.信息时效:设置为10天时～软件将只采集最近10天内发布的有效资讯～并在每一次启动时自动删除超过10天的资讯。

, 3.关键词匹配方式:可选“精准匹配”和“模糊匹配”～精准匹配要求采集的资讯必须包含完整的关键词～而模糊匹配则允许采集只包含部分关键词信息的资讯。

为了避免采集到无关的信息～以设为精准匹配比较合适。

, 4.关键词匹配范围:可选“全文匹配”和“标题匹配”。

, 5.允许保留本地快照:如果需要将采集到的资讯全文内容保存在本机数据库内～则选中该选项。

由于ACCESS数据库的特点～数据库文件news.mdb会增长较快。

如果不保留本地快照内容～则查看资讯详情时不提供“快照”链接～只能点击打开网络上的具体网页查看。

, 6.使用代理服务器:软件允许您使用代理服务器访问网络～但您的代理服务器必须是确保可用的～可以匿名访问的～否则软件将不能采集网络信息。

系统设置中的舆情观察选项是为对软件的舆情阅读主界面进行个性化定制～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～点击[舆情观察选项]选项卡。

网络舆情监控与分析工作指南第1章网络舆情监控概述 (4)1.1 舆情监控的定义与意义 (4)1.2 网络舆情监控的基本流程 (4)第2章舆情监控技术手段 (5)2.1 信息采集技术 (5)2.1.1 网络爬虫技术 (5)2.1.2 API接口调用 (5)2.1.3 舆情监测工具 (5)2.2 数据挖掘与分析技术 (5)2.2.1 文本挖掘技术 (6)2.2.2 社区发觉 (6)2.2.3 聚类分析 (6)2.3 情感分析技术 (6)2.3.1 基于词典的情感分析 (6)2.3.2 基于机器学习的情感分析 (6)2.3.3 深度学习情感分析 (6)第3章监控目标与范围 (6)3.1 舆情监控的目标设定 (6)3.1.1 准确掌握网络舆论动态 (6)3.1.2 预警和防范网络舆论风险 (7)3.1.3 提升舆论引导能力 (7)3.1.4 支持决策 (7)3.2 舆情监控的范围界定 (7)3.2.1 监控平台及媒体类型 (7)3.2.2 监控内容 (7)3.2.3 监控区域 (7)3.2.4 监控时段 (7)第4章舆情信息处理与评估 (7)4.1 舆情信息的分类与筛选 (7)4.1.1 舆情信息分类 (8)4.1.2 舆情信息筛选 (8)4.2 舆情信息的评估方法 (8)4.2.1 定量评估 (8)4.2.2 定性评估 (8)4.3 舆情信息的预警机制 (8)4.3.1 预警级别 (9)4.3.2 预警条件 (9)4.3.3 预警响应 (9)第5章舆情分析模型与方法 (9)5.1 舆情分析的基本模型 (9)5.1.1 舆情采集模型 (9)5.1.2 舆情处理模型 (9)5.2 舆情分析的关键指标 (10)5.2.1 舆情热度 (10)5.2.2 舆情倾向性 (10)5.3 舆情趋势预测与应对策略 (10)5.3.1 舆情趋势预测 (10)5.3.2 应对策略 (10)第6章舆情报告撰写与发布 (10)6.1 舆情报告的结构与内容 (11)6.1.1 报告封面 (11)6.1.2 摘要 (11)6.1.3 正文 (11)6.1.4 附件 (11)6.2 舆情报告的撰写技巧 (11)6.2.1 数据准确：保证引用的数据来源可靠，避免出现误差。

操作手册下面是首页操作界面：左上角点击后可以缩进，从而扩大界面。

右面是登录的账号和级别。

当想切换用户时，可以使用注销选项。

图中的空白（右下角：占了系统最大界面的部分）处就是设置完监测系统后，局站之间进行连接的图像可以再此处查看。

菜单中的选项：其中红色方框中的是大的分类项，你可以从菜单排序中找到所有的功能项。

当对于他们的排列顺序想更改的话，也可以行使用。

使用方法，点击要更改的选项，在上面选择如何修改。

注销后生效。

系统管理操作员管理：设置登录账号和密码现在系统中拥有的是默认操作员，可以自己填加操作员姓名和操作员密码用于登录监测系统。

当用户过多时，可以通过上面的查询及各个约束项进行查询所设置的操作员。

下面就是操作员的增加页面。

红色“*”号是必填选项图中红色框中是设置时间的选项。

从操作员管理的初始界面可以看到，是没有删除选项的，当你想删除一些操作员是可以通过红色框中的时间选项进行调节，进而达到删除的目的。

如果想暂时不使用此用户时，可以选择操作员状态中的注销选项进行操作。

当需要设置持久有效的操作员时，在持久有效选项中选择yes即可。

下面就是选择yes后的界面，通过图中红框中的选项和上面图中的查询约束项是相同的。

在后面的所有添加中都有这种对应关系存在。

设置完成后点击保存。

角色管理：可以设置二级管理员及“配置”对操作员中的用户进行约束。

当然，在操作员中一级管理员是拥有全部权限的。

只有二级管理员才能设置约束。

而角色管理中的角色类型中，一级、二级管理员都是可以进行配置的。

下面就是配置选项中的类型。

不过即使把整个页面中的选项都选择了，可是这个用户也是没有-------系统管理这个选项的。

也就是说，他不能设置操作员、系统中的告警参数、短信配置等进行操作。

当项设置二级操作员并进行权限限制时，先要在操作员管理设置此操作员。

然后再角色管理中设置二级操作员，最后要在资源管理--监测中心中设置监测中心。

方法如下：1，设置二级管理员。

北京线点科技有限公司互联网舆情监控系统管理员操作指南系统版本：V3.4.5Copyright Notice版权说明本文档是北京线点科技有限公司的产品文档，受版权法和国际公约的保护。

线点科技不会对本手册中信息的任何变更做出通知，不对涉及北京线点科技有限公司公司的内容做出任何承诺。

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目录Copyright Notice (2)目录 (1)1前言 (4)使用本书 (5)版本 (5)本书的组织结构 (6)格式规范 (7)相关文档 (7)支持和联系 (7)下载最新文档 (7)2初识XDNMS (8)XDNMS特性 (9)启动XDNMS (9)Windows环境系统启动 (9)访问XDNMS后台 (10)访问XDNMS前台 (10)3系统配置流程 (11)系统配置流程简介 (12)I管理XDNMS (14)4信息管理 (15)信息管理�简报管理 (16)模板文件管理 (16)简报模板管理 (16)定时管理 (19)简报管理 (19)信息管理�信息管理 (21)5数据采集 (22)数据采集�采集任务 (23)启动/停止采集 (23)地址库管理 (24)数据采集�采集源管理 (25)站点分类 (25)更新策略 (25)站点管理 (26)站点管理-新建站点 (26)站点管理-站点数据管理 (30)抓取测试 (31)截图设置 (31)数据采集�采集模板 (32)模板分类管理 (32)采集模板管理 (32)数据采集�参数设置 (35)采集设置 (35)网络设置 (35)图片目录下载 (36)6监控设置 (37)分类管理 (38)监控设置�监控设置 (39)过滤词设置 (39)同义词设置 (40)专题监控 (40)全网监控 (41)7统计分析 (42)统计分析�统计 (43)按时间统计-折线图 (43)按时间统计-柱状图 (44)按站点统计-饼图 (45)按站点统计-柱状图 (46)统计分析�分析 (46)热点聚焦 (46)8门户管理 (47)用户管理 (48)用户组管理 (48)用户管理 (48)权限管理 (49)门户管理�门户管理 (50)热门关键词管理 (50)图片新闻设置 (50)预警信息设置 (51)意见征集 (51)门户管理�访问统计信息 (51)总访问量 (51)9系统设置 (52)系统设置�管理员管理 (53)修改密码 (53)管理员管理 (53)管理员权限 (53)系统设置�索引设置 (54)索引存放位置 (54)端口设置 (54)系统设置�数据设置 (55)数据导出设置 (55)系统设置�系统设置 (56)系统信息 (56)II产品FAQ (57)舆情监控系统都占有那些端口号及各个端口号的意义。

天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。

如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：953689078），索取更多资料。

目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面，较为简单，不做过多介绍。

舆情管理系统操作方法舆情管理系统是一种用来收集、分析、监测和管理社会舆论的工具。

它可以帮助企业或组织了解公众对其品牌、产品或服务的看法，并及时应对各种可能的舆情风险。

下面是舆情管理系统的一般操作方法：1. 设置关键词监测：首先，需要设置关键词监测来跟踪公众对品牌或产品的讨论。

这些关键词可以是企业名称、产品名称、关键人物的名字等。

系统会通过网络爬虫技术收集相关信息，并实时更新。

2. 数据收集与整合：舆情管理系统会从各种来源获取信息，包括新闻报道、社交媒体、论坛等。

这些信息会被整合到一个统一的数据库中，以便进行分析和管理。

3. 舆情分析：系统会对收集到的数据进行分析，包括情感分析、主题分析、关键词频次统计等。

这些分析结果可以帮助企业或组织了解公众的态度和关注点，从而作出合理的决策和回应。

4. 舆情监测与预警：舆情管理系统会实时监测和跟踪舆情信息，并通过邮件、短信等方式及时提醒相关人员。

如果发现有可能的危机或负面舆情，系统会及时发出预警，以便采取应急措施。

5. 反馈与回应：舆情管理系统可以帮助企业或组织及时回应公众的关切和疑虑。

通过舆情平台，可以与公众进行互动，回答问题、解释误解等。

这可以增强企业或组织与公众之间的互动和信任。

6. 报告生成与分析：舆情管理系统可以生成各种报告，包括舆情分析报告、趋势分析报告等。

通过这些报告，企业或组织可以了解舆情的发展趋势和变化，并作出相应的战略调整。

7. 危机管理：舆情管理系统还可以帮助企业或组织进行危机管理。

当遇到危机时，系统可以自动生成应急预案，并迅速展开危机公关活动。

这可以有效降低危机的影响，并保护企业或组织的声誉。

8. 监控竞争对手：舆情管理系统还可以帮助企业或组织监控竞争对手的舆情动态。

通过分析竞争对手的舆情，可以了解他们的优势和弱点，从而制定更有效的营销策略。

9. 自动化运行：舆情管理系统可以实现自动化运行，节省人力和时间成本。

系统可以自动收集、分析和回应舆情信息，减轻相关人员的工作负担。

工作台：可上传新问题、审批待处理问题，及 查看问题具体信息
问题检索：可根据条件查看所有问题，点击超 链接可以查看每条问题的详细内容
生成质量报告：可根据条件筛选照片，再根据 选取的照片生成质量报告单
问题分析：可根据条件生成可视化的图形分析
基本信息设置：包括基本信息的录入及页面的 权限管理
用户列表：维护系统用户，包括新增、删除等 功能，点击修改进入到修改页面
手机版：拍照
手机版：工作台
手机版：信息录入，提交问题
手机版：审批
流程三：1）甲方项目工程师提交问题，并选择监理方和施工方
流程三：2）由施工方完成整改，并上传整改后照片
流程三：3）由监理方审批施工方的整改结果，同意则转到下一个审批人，退回则返回施工方 重新整改。
流程三：4）由发起人审批施工方的整改结果，同意则结单完成，退回则返回上一个审批人
流程四：监理方发起，流程图见下一页幻灯片。
2. 3. 4.
5.
6. 7. 8.
由甲方区域人员发起问题，并发送给甲方项目工程经理。 由甲方项目工程经理选择甲方项目工程师。 由甲方项目工程师选择监理方及施工方。 由施工方完成整改，并上传整改后照片。 由监理方审批施工方的整改结果，同意则转到下一个审批人，退回 则返回施工方重新整改。 由甲方工程师审批施工方的整改结果，同意则转到下一个审批人， 退回则返回上一个审批人。 由甲方项目工程经理审批施工方的整改结果，同意则转到下一个审 批人，退回则返回上一个审批人。 由发起人审批施工方的整改结果，同意则结单完成，退回则返回上 一个审批人。
1.
2. 3.
监理提交问题，并选择施工方。 由施工方完成整改，并上传整改后照片。 由发起人审批施工方的整改结果，同意则结单完成，退回则返回施 工方重新整改。

完整阐述：网络舆情监测流程及应对措施简介网络舆情监测是一个重要的工作，可以帮助机构或个人了解社会对其品牌、产品、服务或事件的态度和反应。

本文将完整阐述网络舆情监测的流程和应对措施。

网络舆情监测流程1. 收集数据通过网络爬虫等技术手段，收集与监测目标相关的信息，包括社交媒体、新闻网站、论坛等平台上的帖子、文章、评论等内容。

这些数据可以是文本、图片、视频等形式。

2. 数据清洗与筛选对收集到的数据进行清洗和筛选，去除噪音和无关信息。

可以使用自然语言处理技术对文本数据进行分词、去除停用词、进行情感分析等处理，以便后续分析和应对措施的制定。

3. 数据分析与挖掘对清洗后的数据进行分析和挖掘，通过文本挖掘、情感分析、主题识别等技术手段，了解舆情的趋势、关键词、情感倾向等信息。

可以使用机器研究算法建立模型，从大规模数据中发现隐藏的模式和规律。

4. 舆情评估与报告根据数据分析的结果，对舆情进行评估，判断舆情的影响力、传播范围和趋势。

根据评估结果，撰写舆情报告，提供给决策者参考，帮助其制定相应的应对策略。

网络舆情应对措施1. 快速响应对于出现的舆情问题，要及时做出回应，以避免负面影响进一步扩大。

可以通过社交媒体、公开声明等方式与舆论进行互动，传递积极的信息，主动解释和回应疑问。

2. 舆情引导通过发布正面信息、积极宣传和引导舆论，改变舆情的走向。

可以通过发表专家观点、发布相关数据和案例等方式，引导公众关注正面的方面，减少负面舆情的影响。

3. 危机管理当舆情发展为危机时，需要制定应对方案，迅速采取行动。

这可能包括与媒体进行沟通、组织危机公关活动、调整营销策略等。

重要的是要保持透明度和诚信，积极应对危机，避免进一步损害声誉。

4. 监测和反馈持续监测舆情的发展和变化，及时调整应对策略。

通过舆情监测工具和报告，了解公众对应对措施的反馈和评价，以便及时改进和优化。

结论网络舆情监测是一个复杂而重要的工作，需要有清晰的流程和灵活的应对措施。

天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。

如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：，索取更多资料。

目录概述............................................................................................................错误!未指定书签。

系统登录界面 (5)系统首页....................................................................................................错误!未指定书签。

系统导航菜单....................................................................................错误!未指定书签。

舆情统计............................................................................................错误!未指定书签。

最新舆情............................................................................................错误!未指定书签。

完整阐述：网络舆情监测流程及应对措施1. 引言网络舆情监测是指对社会各界在网络上产生的言论、观点和情绪进行实时监测、分析和应对的过程。

随着互联网的普及和社交媒体的迅猛发展，网络舆情已经成为了一种重要的社会现象。

本文将完整阐述网络舆情监测的流程，并提出相关的应对措施。

2. 网络舆情监测流程网络舆情监测的流程通常包括以下几个步骤：2.1 收集数据首先，需要收集网络上与特定话题或事件相关的数据。

这可以通过搜索引擎、社交媒体平台的API接口或专门的舆情监测工具来实现。

收集的数据可以包括用户发布的文章、评论、转发量等信息。

2.2 数据清洗和处理收集到的数据可能存在噪音和冗余信息，需要进行清洗和处理。

这包括去除重复数据、过滤无关信息和恶意攻击等。

2.3 数据分析和挖掘清洗和处理后的数据可以进行进一步的分析和挖掘。

可以使用自然语言处理技术对文本进行情感分析、关键词提取等，从而获取用户的情感倾向和关注点。

2.4 舆情评估和预警在数据分析和挖掘的基础上，可以对网络舆情进行评估和预警。

通过比较当前的舆情状态与历史数据的变化趋势，可以判断舆情的发展方向和可能的影响。

2.5 结果展示和报告最后，将舆情监测的结果展示和报告给相关的决策者。

可以使用数据可视化技术将结果以图表、报表等形式展示，帮助决策者更好地理解和分析舆情状况。

3. 网络舆情应对措施针对不同类型的网络舆情，可以采取相应的应对措施。

以下是一些常见的网络舆情应对措施：3.1 积极回应和解释对于一些负面的网络舆情，及时采取积极回应和解释是非常重要的。

可以通过发布正面的官方声明、回应用户的关切等方式，积极影响舆情的发展。

3.2 快速处置和应急处理对于一些可能引发社会恐慌或安全风险的网络舆情，需要快速处置和应急处理。

可以通过与相关部门的协调和合作，及时制定并执行相应的措施。

3.3 媒体公关和危机管理当网络舆情引发媒体关注时，需要进行媒体公关和危机管理。

可以通过与媒体的沟通和协调，控制信息的传播和舆论的导向。

互联网舆情监控与处理作业指导书第1章引言 (3)1.1 舆情监控背景与意义 (3)1.2 舆情监控的发展历程 (3)1.3 舆情监控的基本概念 (3)第2章舆情监控体系构建 (4)2.1 舆情监控的目标与任务 (4)2.2 舆情监控的组织架构 (4)2.3 舆情监控的技术手段 (4)第3章舆情信息收集 (5)3.1 舆情信息来源与分类 (5)3.2 舆情信息收集方法 (5)3.3 舆情信息收集的关键技术 (6)第4章舆情信息预处理 (6)4.1 舆情信息清洗 (6)4.1.1 数据来源确认 (6)4.1.2 噪声数据过滤 (6)4.1.3 数据格式统一 (6)4.1.4 数据去重 (7)4.2 舆情信息抽取 (7)4.2.1 关键词抽取 (7)4.2.2 主题句抽取 (7)4.2.3 情感信息抽取 (7)4.3 舆情信息标注 (7)4.3.1 实体标注 (7)4.3.2 事件标注 (7)4.3.3 情感倾向标注 (7)4.3.4 舆情级别标注 (7)第5章舆情分析算法 (7)5.1 舆情情感分析 (7)5.1.1 情感极性识别 (8)5.1.2 情感强度计算 (8)5.1.3 情感演化分析 (8)5.2 舆情趋势预测 (8)5.2.1 舆情趋势预测方法 (8)5.2.2 舆情热度评估 (8)5.2.3 舆情预警机制 (8)5.3 舆情传播路径分析 (8)5.3.1 舆情传播模型 (8)5.3.2 舆情传播关键节点识别 (8)5.3.3 舆情传播路径追踪 (8)第6章舆情预警与评估 (9)6.1 舆情预警指标体系 (9)6.1.1 舆情传播速度指标 (9)6.1.2 舆情关注度指标 (9)6.1.3 舆情情绪指标 (9)6.2 舆情预警方法 (9)6.2.1 人工预警方法 (9)6.2.2 自动化预警方法 (9)6.2.3 混合预警方法 (10)6.3 舆情风险评估 (10)6.3.1 舆情风险等级划分 (10)6.3.2 舆情风险评估方法 (10)6.3.3 舆情风险应对策略 (10)第7章舆情应对策略 (10)7.1 舆情应对原则与策略选择 (10)7.1.1 舆情应对原则 (10)7.1.2 舆情应对策略选择 (11)7.2 舆情引导与化解 (11)7.2.1 舆情引导 (11)7.2.2 舆情化解 (11)7.3 舆情应对案例解析 (11)第8章舆情监控系统设计与实现 (12)8.1 系统需求分析 (12)8.2 系统架构设计 (12)8.3 系统功能模块实现 (13)8.3.1 数据采集模块 (13)8.3.2 数据处理模块 (13)8.3.3 舆情分析模块 (13)8.3.4 预警与跟踪模块 (13)8.3.5 数据存储模块 (13)8.3.6 可视化展示模块 (13)8.3.7 系统管理模块 (13)第9章舆情监控应用实践 (13)9.1 部门舆情监控应用 (13)9.1.1 舆情监控目的 (13)9.1.2 舆情监控内容 (13)9.1.3 舆情监控方法 (14)9.2 企业舆情监控应用 (14)9.2.1 舆情监控目的 (14)9.2.2 舆情监控内容 (14)9.2.3 舆情监控方法 (14)9.3 社会事件舆情监控应用 (14)9.3.1 舆情监控目的 (14)9.3.2 舆情监控内容 (14)9.3.3 舆情监控方法 (15)第10章舆情监控的挑战与未来发展趋势 (15)10.1 舆情监控的伦理与法律问题 (15)10.2 舆情监控的技术挑战 (15)10.3 舆情监控的未来发展趋势与展望 (15)第1章引言1.1 舆情监控背景与意义互联网技术的飞速发展和普及，网络已成为人们获取信息、交流思想、表达意见的重要平台。

舆情系统使用手册目录一、简介 (2)二、产品功能介绍 (2)1、舆情分析 (2)1.1 创建方案 (2)1.2 方案选择 (3)1.3 舆情总览 (4)1.4 信息汇总 (4)1.5 传播分析 (5)1.6 预警中心 (5)1.6.1 预警中心 (5)1.7 报告中心 (7)2、竞对报告 (10)2.1 竞对报告 (10)3、热点事件 (11)3.1 热点事件 (11)一、简介本文档主要介绍舆情v5.1.1产品功能介绍。

二、产品功能介绍1、舆情分析1.1创建方案登录系统后，若当前客户没有创建任何方案，则会自动进入创建方案页面，用户需创建至少一个方案后，才能使用舆情分析功能。

创建方案分为标准模式及高级模式，标准模式设置方式如上。

高级模式设置方式区别如下：1.2方案选择用户进入系统后，会默认展示上次查看的方案，用户可以点击方案后的右箭头，进行方案切换选择。

1.3舆情总览点击左侧“舆情总览”菜单，进入舆情总览页面，查看当前方案下所有舆情信息汇总数据1.4信息汇总点击左侧“信息汇总”菜单，进入信息汇总页面，列表展示当前方案下匹配到的所有数据的列表，点击单条问题，可以进入查看文章详情1.5传播分析点击左侧“传播分析”菜单，进入传播分析页面，多维度分析各平台舆情分布传播情况1.6预警中心1.6.1 预警中心点击左侧“预警中心”菜单，进入预警中心页，默认展示当前方案下的负面舆情，提供下载和手动发送预警的功能点击“关键词设置”，可以对方案进行负面关键词数据匹配，最多可设置50个负面舆情关键词1.6.3 预警设置点击“预警设置”，可以对预警发送时间、预警发送频率、周末预警、情感属性、媒体平台进行设置；系统会根据所选的情感属性和媒体平台自动筛选出对应的舆情预警信息。

点击“接收设置”，可以设置不同方式的预警接收人，系统会在设置的时间段内发送预警信息给预警接收人。

1.7报告中心1.7.1 报告中心点击左侧“报告中心”菜单，进入简报列表页，展示当前方案下已经生成的所有简报1.7.2 新增简报点击“新增简报”按钮，选择分析时间，选择模板、媒体类型、包含方案、分析词，支持根据多方案、多分析词生成简报1.7.3 自定义模板点击“自定义简报模板”菜单，进入自定义模板页，展示当前方案下已经设置的全部报告模板，支持自定义模板内容，自定义模板可设置红头文件标识。

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1. 产品概述
随着国际互联网在全球的迅猛发展，利用互联网传播和获取各种信息，特别 是新闻信息成为现代人的主要手段，人们能够通过国际互联网，很方便地在计算 机屏幕上访问他们所需要的任何文字、音响记录或视频图像。同时网上新闻服务 内容与方式也日益增多，电子邮件、网络新闻组、万维网浏览、网络论坛、网络 聊天等等，各种新闻传播媒体利用网络报纸、网络广播、网络电视，使得互联网 日渐成为大众传媒新兴的重要载体之一。 互联网信息内容庞杂多样，既有大量进步、健康、有益的信息，也有不少反 动、迷信、黄色的内容。互联网作为一块正在加速膨胀的思想阵地，加上其虚拟 性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的人们愿意通过这类渠 道表达自己的个人想法， 因此网络舆情的爆发将以“内容威胁”的形式逐渐对社会 公共安全形成威胁。 应用方正智思互联网舆情监控系统可以对互联网信息实时监测、 采集、内容 提取及排重；并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息 推荐；为用户辅助编辑提供信息服务，如信息预警、自动形成网络信息报告、 追 踪已发现的信息焦点等。 系统可以辅助实现以下目标： � 用先进的技术管理互联网，替代落后的人工浏览； � 自动发现关注信息； � 获得互联网信息热点焦点和趋势分析； � 分析网络舆情的峰值； � 发现话题传播关系和演化规律； � 实时通报最新互联网信息； � 及时的上报互联网信息，辅助领导决策； � 更充分了解网络社情民意。
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2. 系统功能
2.1 关注信息
关注信息模块包括关注信息、关注统计、个人关注信息和全网监控信息等功 能。
关注信息
ห้องสมุดไป่ตู้
2.1.1 关注信息浏览
关注信息浏览主要是通过已配置关注规则， 对采集到的信息进行统计、 分析， 准确的发现信息中的关注内容，以便用户做进一步操作。

网络舆情监控与管理手册第1章网络舆情监控概述 (3)1.1 舆情监控的定义与意义 (3)1.2 网络舆情监控的发展历程 (3)1.3 网络舆情监控的基本原则 (4)第2章网络舆情监控体系构建 (4)2.1 监控目标与任务 (4)2.2 监控平台的选型与搭建 (5)2.3 监控团队的组建与管理 (5)第3章网络舆情信息收集 (6)3.1 信息源的选择与优化 (6)3.1.1 信息源的类型 (6)3.1.2 信息源的选择原则 (6)3.1.3 信息源优化方法 (6)3.2 信息采集技术与工具 (6)3.2.1 信息采集技术 (6)3.2.2 信息采集工具 (6)3.3 信息收集的注意事项 (7)第4章舆情信息预处理 (7)4.1 数据清洗与去重 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据去重 (7)4.2 信息分类与标签化 (8)4.2.1 信息分类 (8)4.2.2 标签化 (8)4.3 舆情信息提取与摘要 (8)4.3.1 舆情信息提取 (8)4.3.2 舆情信息摘要 (8)第5章舆情分析算法与模型 (8)5.1 文本挖掘与情感分析 (9)5.1.1 文本挖掘技术 (9)5.1.2 情感分析 (9)5.2 舆情传播模型与预测 (9)5.2.1 舆情传播模型 (9)5.2.2 舆情预测方法 (9)5.3 舆情热度评估与排序 (9)5.3.1 舆情热度评估指标 (9)5.3.2 舆情排序算法 (9)5.3.3 舆情热度动态更新策略 (9)第6章舆情预警与应对策略 (9)6.1 舆情预警机制的构建 (10)6.1.1 收集数据 (10)6.1.3 预警指标体系构建 (10)6.1.4 预警模型建立 (10)6.1.5 预警信息发布 (10)6.2 舆情预警等级与分类 (10)6.2.1 舆情预警等级 (10)6.2.2 舆情预警分类 (10)6.3 舆情应对策略与方法 (11)6.3.1 一级（特别严重）舆情应对策略 (11)6.3.2 二级（严重）舆情应对策略 (11)6.3.3 三级（较重）舆情应对策略 (11)6.3.4 四级（一般）舆情应对策略 (11)第7章舆情报告与可视化展示 (11)7.1 舆情报告的撰写技巧 (11)7.1.1 报告结构设计 (11)7.1.2 数据整理与分析 (11)7.1.3 语言表达规范 (12)7.1.4 报告撰写要点 (12)7.2 数据可视化与图表设计 (12)7.2.1 数据可视化原则 (12)7.2.2 常见图表类型与应用场景 (12)7.3 舆情报告的发布与推送 (12)7.3.1 报告发布渠道 (12)7.3.2 报告推送策略 (12)7.3.3 报告保密与安全 (13)第8章舆情监控的法律法规与伦理 (13)8.1 相关法律法规概述 (13)8.1.1 国家层面法律法规 (13)8.1.2 部门规章与规范性文件 (13)8.1.3 地方性法规与政策 (13)8.2 舆情监控的伦理问题 (13)8.2.1 保护隐私权 (13)8.2.2 维护信息自由 (13)8.2.3 防止滥用监控权力 (13)8.2.4 公平对待不同意见 (14)8.3 合规性监控与风险防范 (14)8.3.1 建立合规性监控体系 (14)8.3.2 加强合规性培训 (14)8.3.3 定期进行风险评估 (14)8.3.4 建立应急处置机制 (14)第9章舆情监控在特定领域的应用 (14)9.1 政治领域舆情监控 (14)9.1.1 政策制定与舆情分析 (14)9.1.2 政治事件舆情监控 (14)9.2 经济领域舆情监控 (15)9.2.1 企业品牌形象监测 (15)9.2.2 行业发展趋势分析 (15)9.2.3 财经事件舆情监控 (15)9.3 社会领域舆情监控 (15)9.3.1 社会热点事件追踪 (15)9.3.2 民生问题舆情监测 (15)9.3.3 网络舆论引导与疏导 (15)第10章舆情监控的发展趋势与展望 (15)10.1 新技术对舆情监控的影响 (15)10.1.1 人工智能技术 (16)10.1.2 大数据技术 (16)10.1.3 云计算技术 (16)10.2 跨媒体舆情监控的研究与应用 (16)10.2.1 跨媒体舆情监控的关键技术 (16)10.2.2 跨媒体舆情监控的应用案例 (16)10.3 舆情监控的未来发展趋势与挑战 (16)10.3.1 发展趋势 (17)10.3.2 挑战 (17)第1章网络舆情监控概述1.1 舆情监控的定义与意义舆情监控，简而言之，是对公众在一定时期内针对特定事件、问题或话题所表达的意见、态度和情感进行系统的收集、整理、分析和管理的过程。

舆情监控系统的操作方法
舆情监控系统的操作方法可以分为以下几个步骤：
1. 设定监控目标：确定需要监控的关键词、品牌、人物等信息，并设定相关的监控条件。

2. 数据采集：通过爬虫等手段从互联网上收集与监控目标相关的信息，可以包括新闻、社交媒体、论坛等渠道。

3. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、垃圾信息等，并进行分类。

4. 数据分析：对清洗后的数据进行分析，可以采用文本挖掘、情感分析等技术来提取观点、情感倾向等相关信息。

5. 结果展示：将分析结果以可视化的方式呈现，例如制作统计图表、词云等，方便用户了解舆情的整体情况。

6. 报警机制：根据设定的监控条件，系统可以设置报警机制，当监测到异常情况时，及时通知用户。

7. 结果导出：用户可以根据需要将分析结果导出，方便进一步的研究和分析。

需要注意的是，不同的舆情监控系统可能有所差异，具体的操作方法可以根据系统的功能和设计进行调整。

同时，由于舆情监控系统的复杂性和多样性，可能需要一定的专业知识和技能来进行操作和分析。

舆情监控系统在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为了企业、政府和各类组织不可或缺的工具。

它就像是一个敏锐的“触角”，能够在海量的信息海洋中捕捉到与自身相关的重要动态，帮助决策者及时了解公众的看法和态度，从而做出更加明智的决策。

那么，究竟什么是舆情监控系统呢？简单来说，舆情监控系统是一种利用技术手段对互联网上的舆论信息进行收集、分析和处理的软件系统。

它通过爬虫技术、自然语言处理技术、数据挖掘技术等，从各种网站、社交媒体平台、论坛、博客等渠道获取大量的文本数据，并对这些数据进行筛选、分类、情感分析等操作，最终为用户提供有价值的舆情信息。

舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。

这就好比是撒网捕鱼，系统会运用网络爬虫技术，按照设定的规则和关键词，在互联网上广泛地抓取相关的网页、帖子、新闻等信息。

这些信息来源极其广泛，包括但不限于新闻网站、社交媒体平台、在线论坛等等。

接下来是数据预处理。

采集到的原始数据往往是杂乱无章的，需要进行清洗和整理。

比如去除重复的信息、过滤掉无关的内容、纠正错误的字符等，以便后续的分析能够更加准确和高效。

然后是数据分析。

这是整个舆情监控系统的核心环节。

系统会运用自然语言处理技术和数据挖掘算法，对预处理后的数据进行深入的分析。

比如，对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等操作，以提取出关键的信息和主题。

同时，还会进行情感分析，判断公众对某个话题的态度是正面、负面还是中性。

最后是结果呈现。

经过分析处理后的数据会以直观易懂的方式呈现给用户。

通常会有各种形式的报告、图表，如热度趋势图、情感分布饼图、关键词云等，让用户能够一目了然地了解舆情的发展态势和关键信息。

舆情监控系统具有诸多重要的作用。

对于企业来说，它可以帮助企业及时了解消费者对产品或服务的评价和反馈，发现潜在的市场需求和竞争威胁，从而及时调整营销策略和产品方案，提升企业的市场竞争力。

比如，如果一款新产品上市后，在网上出现了大量的负面评价，企业可以通过舆情监控系统迅速发现问题所在，并采取措施加以改进，避免对品牌形象造成更大的损害。

网络舆情监测与处理作业指导书第1章网络舆情监测概述 (3)1.1 舆情监测的定义与意义 (3)1.2 舆情监测的基本流程与方法 (4)第2章舆情信息收集 (4)2.1 信息源选择与采集 (4)2.1.1 信息源选择 (5)2.1.2 信息采集方法 (5)2.2 常用舆情信息收集工具与平台 (5)2.2.1 常用舆情信息收集工具 (5)2.2.2 常用舆情信息收集平台 (5)2.3 舆情信息预处理 (6)第3章舆情分析技术 (6)3.1 文本挖掘与自然语言处理 (6)3.1.1 文本挖掘技术 (6)3.1.2 自然语言处理技术 (6)3.2 情感分析与观点挖掘 (6)3.2.1 情感分析技术 (6)3.2.2 观点挖掘技术 (6)3.3 舆情演化与趋势分析 (6)3.3.1 舆情演化分析 (6)3.3.2 舆情趋势预测 (7)3.3.3 舆情预警机制 (7)第4章舆情预警与评估 (7)4.1 舆情预警指标体系构建 (7)4.1.1 传播速度指标：包括信息传播速度、转发次数、评论次数等，用于评估舆情事件的传播速度和影响力。

(7)4.1.2 舆情热度指标：通过关键词搜索频率、话题讨论量、媒体报道量等指标，衡量舆情事件的热度。

(7)4.1.3 情感倾向指标：采用情感分析技术，对网络评论、微博等文本进行情感分类，分析舆情事件的情感倾向。

(7)4.1.4 舆情演化趋势指标：通过历史数据挖掘，分析舆情事件的演化规律，预测其未来发展趋势。

(7)4.1.5 社交网络特征指标：考虑社交网络用户的关系、影响力、活跃度等因素，评估舆情事件在社交网络中的传播潜力。

(7)4.2 舆情预警模型与方法 (7)4.2.1 舆情预警模型 (7)4.2.2 舆情预警方法 (8)4.3 舆情风险评估与应对策略 (8)4.3.1 舆情风险评估 (8)4.3.2 应对策略 (8)第5章网络舆情处理策略 (8)5.1.1 原则 (8)5.1.2 目标 (9)5.2 舆情处理流程与方法 (9)5.2.1 舆情监测 (9)5.2.2 舆情分析 (9)5.2.3 舆情评估 (9)5.2.4 舆情处理 (9)5.2.5 舆情跟踪 (9)5.3 舆情应对策略制定 (9)5.3.1 应对策略分类 (9)5.3.2 应对策略制定 (10)5.3.3 应对策略评估与调整 (10)第6章舆情应对技巧与实操 (10)6.1 舆情回应策略 (10)6.1.1 快速反应原则 (10)6.1.2 真诚沟通原则 (10)6.1.3 统一口径原则 (10)6.1.4 分阶段回应策略 (10)6.2 舆情引导与疏导 (10)6.2.1 舆情引导策略 (10)6.2.2 舆情疏导方法 (11)6.3 网络舆情应对案例解析 (11)6.3.1 案例一：某地突发环境污染事件舆情应对 (11)6.3.2 案例二：某企业产品质量问题舆情应对 (11)6.3.3 案例三：某地公共卫生事件舆情应对 (11)第7章舆情监测团队建设与管理 (11)7.1 舆情监测团队构成与职责 (11)7.1.1 团队构成 (11)7.1.2 岗位职责 (11)7.2 舆情监测能力提升与培训 (12)7.2.1 培训内容 (12)7.2.2 培训方式 (12)7.3 舆情监测团队协作与沟通 (12)7.3.1 团队协作 (12)7.3.2 沟通交流 (12)第8章舆情监测制度与法规 (12)8.1 我国网络舆情监测相关法律法规 (12)8.1.1 法律法规概述 (13)8.1.2 主要法律法规解读 (13)8.2 舆情监测伦理与道德规范 (13)8.2.1 伦理原则 (13)8.2.2 道德规范 (13)8.3 舆情监测政策建议与优化 (13)8.3.2 加强伦理道德建设 (14)8.3.3 政策优化建议 (14)第9章舆情监测技术在各领域的应用 (14)9.1 政治领域舆情监测 (14)9.1.1 政策制定与评估 (14)9.1.2 政治事件监测 (14)9.1.3 政治人物形象监测 (14)9.2 经济领域舆情监测 (15)9.2.1 企业品牌形象监测 (15)9.2.2 市场趋势预测 (15)9.2.3 行业竞争态势分析 (15)9.3 社会领域舆情监测 (15)9.3.1 突发事件监测 (15)9.3.2 社会热点问题监测 (15)9.3.3 网络谣言监测 (15)9.3.4 公共话题引导 (15)第10章舆情监测未来发展趋势与展望 (15)10.1 新技术对舆情监测的影响 (16)10.1.1 大数据技术 (16)10.1.2 人工智能技术 (16)10.1.3 云计算技术 (16)10.2 跨界融合与创新应用 (16)10.2.1 跨媒体融合 (16)10.2.2 跨行业融合 (16)10.2.3 跨学科研究 (16)10.3 舆情监测行业前景与挑战 (16)10.3.1 市场前景 (17)10.3.2 政策法规 (17)10.3.3 技术挑战 (17)10.3.4 隐私与伦理 (17)第1章网络舆情监测概述1.1 舆情监测的定义与意义舆情监测，简而言之，是对公众在互联网上表达的观点、态度和情绪进行系统性搜集、分析和管理的过程。